درباره دوره: امروزه داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شوند. با این حال، تبدیل این داده‌ها به اطلاعات قابل فهم و قابل استفاده نیازمند مهارت‌ها و ابزارهای تخصصی است. یکی از قوی‌ترین ابزارهایی که برای این منظور توسعه یافته، Power BI مایکروسافت است. Power BI به شما این امکان را می‌دهد تا با تحلیل و مصورسازی داده‌ها، به بینش‌های کلیدی در کسب‌وکار خود دست یابید. آموزش هوش تجاری با Power BI می‌تواند شما را به یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای تبدیل کند که توانایی دارد از انبوهی از اطلاعات، تصمیم‌های دقیق و استراتژیک بگیرد. با یادگیری Power BI، شما می‌توانید از داده‌های خام و پیچیده به داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های مصورسازی‌شده برسید که به سادگی می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. این ابزار قدرتمند نه تنها به تحلیل و بررسی داده‌ها کمک می‌کند، بلکه امکان تعامل بهتر با اطلاعات و کشف الگوهای پنهان را فراهم می‌سازد. در این دوره، ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه از امکانات پیشرفته Power BI برای ارتقای هوش تجاری استفاده کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم اساسی و پیشرفته‌ی Power BI آشنا شوید. از تحلیل داده‌ها تا طراحی داشبوردهای مدیریتی، تمام آنچه که برای تبدیل داده‌ها به بینش‌های ارزشمند نیاز دارید، در این دوره پوشش داده شده است. دوره آموزش هوش تجاری با Power BI شما را به صورت قدم به قدم از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص تبدیل خواهید شد که می‌توانید داده‌های پیچیده را به صورت بصری و کاربردی ارائه کنید. این دوره شامل ویدئوهای آموزشی و تمرین‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به صورت کامل درک کنید و به سرعت مهارت‌های خود را ارتقا دهید. این دوره شامل ١١ فصل و ٧ جلسه آموزشی است که به شما مفاهیم کلیدی هوش تجاری با Power BI را آموزش می‌دهد. در ابتدا با جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها آشنا خواهید شد و سپس به طراحی بصری و مدل‌سازی دیتا خواهید پرداخت. سرفصل‌های دوره شامل موضوعاتی همچون آنالیز دیتا، Data Analysis Expressions (DAX)، و طراحی داشبوردهای مدیریتی است. در اینجا سرفصل‌های دوره آموزش هوش تجاری با Power BI به همراه توضیحات جزئی هر فصل آمده است: هدف اصلی این دوره، آشنایی شما با ابزار قدرتمند Power BI و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها است. در طول این دوره، شما می‌آموزید که چگونه داده‌های مختلف را از منابع گوناگون جمع‌آوری کرده و آن‌ها را برای تحلیل و تصمیم‌گیری به کار ببرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا بتوانید با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی داده و طراحی داشبوردهای مدیریتی، از داده‌های خود به شکل بهینه استفاده کنید و به تحلیل‌های دقیق‌تری دست پیدا کنید. این دوره همچنین به شما امکان می‌دهد تا به سرعت بینش‌های تجاری را شناسایی و برای بهبود عملکرد سازمانی به کار گیرید. این دوره مناسب افرادی است که به دنبال یادگیری ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده‌ها هستند. اگر شما در حوزه‌های مدیریت، بازاریابی، تحلیل داده، یا حتی مالی فعالیت می‌کنید، این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا با استفاده از Power BI به بینش‌های جدید دست یابید و تصمیم‌گیری‌های بهتری در کسب‌وکار خود انجام دهید. علاوه بر این، دوره برای کسانی که تجربه محدودی در زمینه تحلیل داده‌ها دارند ولی علاقه‌مند به یادگیری و ارتقای مهارت‌های خود هستند نیز بسیار مناسب است. دانشجویان، کارآفرینان و متخصصانی که به دنبال بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری خود هستند، از این دوره بهره‌مند خواهند شد. Power BI یکی از پیشرفته‌ترین و کاربرپسندترین ابزارهای تحلیل داده در جهان است که توسط مایکروسافت ارائه شده است. این ابزار قابلیت‌های گسترده‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت داشبوردهای مدیریتی دارد. شرکت در این دوره به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌های خود را به صورت عملی و کاربردی تقویت کنید و از آن در شغل یا کسب‌وکار خود بهره‌مند شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا به صورت کاملاً عملی با ابزارهای Power BI کار کنید و تکنیک‌های مختلفی را برای تحلیل داده‌ها و بهبود عملکرد سازمانی یاد بگیرید. علاوه بر این، شما با شرکت در این دوره، به آخرین تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده دسترسی خواهید داشت. در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای مانند جمع‌آوری داده، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها و همچنین طراحی بصری و مدل‌سازی دیتا آشنا خواهید شد. همچنین شما می‌آموزید که چگونه از Data Analysis Expressions (DAX) برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید و داشبوردهای مدیریتی کارآمدی طراحی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک تحلیل‌گر داده ماهر تبدیل شوید که می‌توانید داده‌های مختلف را به شکل بصری و کاربردی ارائه کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تا داده‌های خود را به داشبوردهای مدیریتی تبدیل کنید که به راحتی در کسب‌وکارهای مختلف قابل استفاده هستند. در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها نیروی محرکه تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در هر کسب‌وکار موفق هستند. یادگیری هوش تجاری به شما این قدرت را می‌دهد که از داده‌های خام، بینش‌های دقیق و ارزشمندی استخراج کنید که به رشد و پیشرفت کسب‌وکارتان کمک می‌کنند. Power BI به عنوان یکی از برترین ابزارهای تحلیل داده در جهان، به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به شکلی ساده و بصری تحلیل و تجسم کنید و تصمیمات بهتری برای آینده سازمان خود بگیرید. اگر به دنبال بهبود مهارت‌های تحلیل داده و تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری هستید، دوره‌های آموزش هوش تجاری و آموزش تحلیل کسب و کار مکتب‌خونه فرصتی بی‌نظیر برای شماست. در این دوره‌ها، شما با مفاهیم پایه تا پیشرفته هوش تجاری آشنا خواهید شد و با تمرین‌های عملی به مهارت‌های کاربردی دست خواهید یافت. در ادامه به عنوان مکمل دوره توضیحاتی جامع و کامل در رابطه با هوش تجاری و Power BI ارائه شده است که می‌تواند برای شروع این دوره آموزشی چاشنی خوبی باشد. هوش تجاری (Business Intelligence) به مجموعه‌ای از فناوری‌ها، ابزارها و فرآیندها گفته می‌شود که به جمع‌آوری، تحلیل و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی و قابل فهم کمک می‌کند. این اطلاعات سپس در اختیار مدیران و تصمیم‌گیرندگان سازمان قرار می‌گیرد تا بتوانند تصمیمات استراتژیک و موثری اتخاذ کنند. هوش تجاری نه تنها به تحلیل داده‌های فعلی کمک می‌کند، بلکه از طریق الگوسازی و پیش‌بینی، مسیرهای آینده را نیز برای سازمان‌ها مشخص می‌سازد. هدف اصلی هوش تجاری، تبدیل داده‌های پیچیده و پراکنده به بینش‌های ساده و کاربردی است که می‌تواند تأثیرات مستقیمی بر عملکرد سازمان بگذارد. به عنوان ابزاری برای نظارت بر عملکرد، هوش تجاری به شما این امکان را می‌دهد تا روندها، فرصت‌ها و مشکلات پنهان در کسب‌وکار خود را شناسایی کنید. اگر به دنبال یادگیری عمیق‌تر و عملی هوش تجاری هستید، دوره آموزش هوش تجاری با Power BI مکتب‌خونه یک مسیر ایده‌آل برای شروع است. Power BI یک ابزار قدرتمند تجسم و تحلیل داده است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، آن‌ها را مدل‌سازی و تحلیل کرده و در نهایت به داشبوردها و گزارش‌های بصری تبدیل کنند. Power BI به دلیل رابط کاربری ساده و قابلیت‌های پیشرفته خود، ابزاری بسیار محبوب در بین مدیران، تحلیل‌گران داده و تصمیم‌گیرندگان کسب‌وکارها است. Power BI همچنین قابلیت اتصال به طیف وسیعی از منابع داده، از جمله فایل‌های Excel، دیتابیس‌های SQL، و حتی سیستم‌های ابری را دارد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا به صورت زنده داده‌ها را به‌روزرسانی کرده و تحلیل‌های به‌روز و دقیقی ارائه دهند. اگر به دنبال یادگیری نحوه استفاده از Power BI و تبدیل داده‌های خود به بینش‌های عملی هستید، دوره آموزش هوش تجاری با Power BI مکتب‌خونه بهترین انتخاب است. از مهم‌ترین کاربردهای پاوربی آی می‌توان موارد زیر را نام برد: یکی از مهم‌ترین مزایای Power BI، توانایی آن در تجسم داده‌ها به صورت بصری و کاربرپسند است. با این ابزار، می‌توانید داده‌ها را به شکلی مرتب و قابل درک تبدیل کنید که به سرعت بینش‌های مورد نیاز خود را به دست آورید. علاوه بر این، Power BI به شما این امکان را می‌دهد تا گزارش‌ها و داشبوردهای خود را به صورت زنده به‌روزرسانی کنید، به این معنا که شما همیشه به داده‌های تازه و قابل اعتماد دسترسی خواهید داشت. از دیگر مزایای Power BI، امکان اتصال به طیف گسترده‌ای از منابع داده و پشتیبانی از تحلیل‌های پیشرفته مانند مدل‌سازی داده و محاسبات DAX است. همچنین، این ابزار دارای قابلیت اشتراک‌گذاری ساده گزارش‌ها و داشبوردها درون تیم‌ها و سازمان‌ها است که همکاری را تسهیل می‌کند. اگر می‌خواهید این مزایا را در کسب‌وکار خود به کار گیرید، دوره آموزش هوش تجاری با Power BI مکتب‌خونه گزینه‌ای عالی است. یادگیری Power BI نه تنها برای تحلیل‌گران داده، بلکه برای تمامی افراد در نقش‌های مدیریتی و تصمیم‌گیری در کسب‌وکارها ضروری است. با داشتن مهارت‌های Power BI، شما می‌توانید داده‌ها را به بینش‌های عملی و کاربردی تبدیل کنید و به تصمیمات استراتژیک سازمان خود کمک کنید. به‌علاوه، داشتن تسلط بر Power BI به شما امکان می‌دهد تا در بازار کار رقابتی امروز از دیگران متمایز شوید و شانس بیشتری برای یافتن موقعیت‌های شغلی بهتر داشته باشید. توانایی تحلیل داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی یکی از مهم‌ترین مهارت‌های مورد نیاز در بسیاری از صنایع است. با یادگیری Power BI، شما می‌توانید نقش مؤثرتری در بهبود فرآیندهای کسب‌وکاری و افزایش بهره‌وری سازمان‌ها ایفا کنید. برای تسلط بر این مهارت‌ها، دوره آموزش هوش تجاری با Power BI مکتب‌خونه بهترین مسیر است تا شما را به یک متخصص در این حوزه تبدیل کند. مقدمه: 1 - مقدمه 2 - تمرین مقدمه 3 - نصب Power BI 4 - تمرین نصب Power BI 5 - معرفی محیط Power BI 6 - تمرین معرفی محیط Power BI 7 - اولین داشبورد من 8 - تمرین ساخت اولین داشبورد 9 - تمرین فصل مقدمه 10 - فایل‌های مورد نیاز دوره جمع‌آوری داده: 1 - جمع‌آوری داده 2 - تمرین جمع آوری داده 3 - جمع‌آوری داده از دیتابیس 4 - تمرین جمع آوری داده از دیتابیس 5 - دانلود و نصب SQL - بخش اول 6 - دانلود و نصب SQL - بخش دوم 7 - جمع‌آوری داده از SQL Server 8 - تمرین جمع آوری داده از SQL Server 9 - تمرین فصل جمع‌آوری داده پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها: 1 - Power Query - قسمت اول 2 - تمرین Power Query - قسمت اول 3 - Power Query - قسمت دوم 4 - تمرین Power Query - قسمت دوم 5 - بهم چسباندن جدول‌ها 6 - تمرین بهم چسباندن جدول‌ها 7 - تمرین فصل پاک‌سازی و تبدیل‌داده‌ها مدل‌سازی دیتا: 1 - مدل‌سازی داده‌ها 2 - مدل‌سازی داده‌ها 3 - مراحل مدل‌سازی داده‌ها - قسمت اول 4 - تمرین مراحل مدل‌سازی داده‌ها - قسمت اول 5 - مراحل مدل‌سازی داده‌ها - قسمت دوم 6 - تمرین مراحل مدل‌سازی داده‌ها - قسمت دوم 7 - مراحل مدل‌سازی داده‌ها - قسمت سوم 8 - مراحل مدل‌سازی داده‌ها - قسمت سوم 9 - تنظیمات فیلدها 10 - تنظیمات فیلدها 11 - دانه‌بندی داده‌ها - قسمت اول 12 - تمرین دانه‌بندی داده‌ها - قسمت اول 13 - دانه‌بندی داده‌ها - قسمت دوم 14 - تمرین دانه‌بندی داده‌ها - قسمت دوم 15 - صفحه آرایی 16 - تمرین صفحه آرایی 17 - تمرین فصل مدل‌سازی دیتا طراحی بصری: 1 - Power BI Visuals 2 - تمرین Power BI Visuals 3 - نمودارهای میله‌ای 4 - تمرین نمودارهای میله‌ای 5 - نمودارهای خطی 6 - تمرین نمودارهای خطی 7 - نمودار مساحت - قسمت اول 8 - تمرین نمودار مساحت - قسمت اول 9 - نمودار مساحت - قسمت دوم 10 - تمرین نمودار مساحت - قسمت دوم 11 - تحلیل بُعد محصول 12 - تمرین تحلیل بُعد محصول 13 - تحلیل بُعد خرده‌فروشی‌ها 14 - تمرین تحلیل بُعد خرده‌فروشی‌ها 15 - KPI and Card Visuals 16 - تمرین KPI and Card Visuals 17 - Filters and Slicers 18 - تمرین Filters and Slicers 19 - Map Visuals - قسمت اول 20 - تمرین Map Visuals - قسمت اول 21 - Map Visuals - قسمت دوم 22 - تمرین Map Visuals - قسمت دوم 23 - Filled Map 24 - تمرین Filled Map 25 - منوی Format 26 - تمرین منوی Format 27 - اضافه‌کردن Visualهای جدید به Power BI 28 - تمرین اضافه‌کردن Visualهای جدید به Power BI 29 - چیدمان صفحه 30 - تمرین چیدمان صفحه 31 - پروژه میانی نکات تکمیلی: 1 - اضافه‌کردن تقویم شمسی به Power BI - قسمت اول 2 - تمرین اضافه‌کردن تقویم شمسی به Power BI - قسمت اول 3 - اضافه‌کردن تقویم شمسی به Power BI - قسمت دوم 4 - تمرین اضافه‌کردن تقویم شمسی به Power BI - قسمت دوم 5 - کار با بُعد زمان 6 - تمرین کار با بُعد زمان 7 - تمرین فصل نکات تکمیلی Data Analysis Expressions (DAX): 1 - مقدمه 2 - تمرین مقدمه DAX 3 - ساخت ستون‌های محاسباتی - قسمت اول 4 - تمرین ساخت ستون‌های محاسباتی - قسمت اول 5 - ساخت ستون‌های محاسباتی - قسمت دوم 6 - تمرین ساخت ستون‌های محاسباتی - قسمت دوم 7 - ساخت Measure 8 - ساخت Measure 9 - آشنایی با مفهوم Context 10 - تمرین آشنایی با مفهوم Context 11 - تابع Calculate 12 - تمرین تابع Calculate 13 - ابزار Relationship 14 - تمرین ابزار Relationship 15 - تابع Time Intelligence 16 - تمرین تابع Time Intelligence 17 - فیلترهای مبتنی بر زمان 18 - تمرین فیلترهای مبتنی بر زمان 19 - تمرین فصل DAX داستان سرایی: 1 - مقدمه 2 - تمرین مقدمه داستان سرایی 3 - نحوه یافتن بهترین الگوهای Power BI 4 - تمرین نحوه یافتن بهترین الگوهای Power BI 5 - ساختن یک قالب در Power BI - قسمت اول 6 - تمرین ساختن یک قالب در Power BI - قسمت اول 7 - ساختن یک قالب در Power BI - قسمت دوم 8 - تمرین ساختن یک قالب در Power BI - قسمت دوم 9 - ساختن یک قالب در Power BI - قسمت سوم 10 - ساختن یک قالب در Power BI - قسمت سوم 11 - نحوه ایجاد Selections 12 - تمرین نحوه ایجاد Selections 13 - نحوه ایجاد Bookmarkها - قسمت اول 14 - تمرین نحوه ایجاد Bookmarkها - قسمت اول 15 - نحوه ایجاد Bookmarkها - قسمت دوم 16 - تمرین نحوه ایجاد Bookmarkها - قسمت دوم 17 - مفهوم Navigation 18 - تمرین مفهوم Navigation 19 - تمرین فصل داستان‌ سرایی داشبوردها: 1 - مقدمه 2 - تمرین مقدمه داشبوردها 3 - نحوه انتشار داشبورد Power BI 4 - تمرین نحوه انتشار داشبورد Power BI 5 - نحوه به اشتراک‌گذاری داشبورد Power BI 6 - تمرین نحوه به اشتراک‌گذاری داشبورد Power BI 7 - تمرین فصل داشبوردها آنالیز دیتا: 1 - مقدمه 2 - تمرین مقدمه آنالیز دیتا 3 - آشنایی با مفهوم توابع آماری 4 - تمرین آشنایی با مفهوم توابع آماری 5 - آشنایی با مفهوم Grouping 6 - تمرین آشنایی با مفهوم Grouping 7 - نحوه استفاده از Top N 8 - تمرین نحوه استفاده از Top N 9 - نحوه نسبت‌گرفتن 10 - تمرین نحوه نسبت‌گرفتن 11 - آشنایی با ویژگی Summarize و Analyze در Power BI 12 - تمرین آشنایی با ویژگی Summarize و Analyze در Power BI 13 - تمرین فصل آنالیز دیتا موضوع‌های پیشرفته در Power BI: 1 - Scatter Chart 2 - تمرین Scatter Chart 3 - آشنایی با مفهوم Drill 4 - تمرین آشنایی با مفهوم Drill 5 - نحوه اضافه‌کردن جزئیات بیشتر به گزارش 6 - تمرین نحوه اضافه‌کردن جزئیات بیشتر به گزارش 7 - توابع X 8 - تمرین توابع X 9 - نحوه استفاده از ابزار پرسش و پاسخ در Power BI 10 - تمرین نحوه استفاده از ابزار پرسش و پاسخ در Power BI 11 - آشنایی با ابزارهای Power Query 12 - پروژه پایانی

درباره دوره: امروزه مصورسازی داده‌ها یک تکنیک بسیار مهم است زیرا بصری سازی به درک بهتر و سریع‌تر اطلاعات بسیار کمک می‌کند؛ بنابراین، کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها مانند Tableau به هرکسی کمک می‌کند تا داده‌ها را بهتر درک کند و ابزار مهمی درزمینهٔ علم داده به‌صورت کلی و داده‌کاوی به‌صورت تخصصی به‌حساب می‌آید. دوره آموزش Tableau با هدف آموزش این ابزار مصورسازی داده تدوین و ‌شده است که در ادامه به معرفی دوره آموزش Tableau و همچنین جنبه‌های مختلف این نرم‌افزار خواهیم پرداخت. نکته: ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. نرم‌افزار تبلو Tableau به‌منظور تجزیه‌وتحلیل و مصورسازی داده‌ها طراحی‌شده است. در این نرم‌افزار برای مصورسازی داده از نوع نمودار از مکعب‌های پردازش تحلیلی آنلاین، پایگاه داده‌های ابری، پایگاه داده‌های رابطه‌ای و صفحات گسترده استفاده می‌شود. علاوه بر این در نرم‌افزار Tableau می‌توان داده‌ها را از یک موتور داده در حافظه بازیابی، استخراج و ذخیره کرد. اصلی‌ترین قابلیت این نرم‌افزار را می‌توان سهولت تجزیه‌وتحلیل و به اشتراک‌گذاری حجم بزرگی از اطلاعات دانست. هدف از دوره جامع آموزش Tableau تجزیه‌وتحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار تبلو به‌صورت گام‌به‌گام است. نرم‌افزار Tableau ابزاری به‌حساب می‌آید که به‌طور گسترده‌ای برای تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده استفاده می‌شود و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علوم داده ضروری می‌دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از چندین منبع ازجمله اکسل، سهولت استفاده، SQL سرور و مخازن داده مبتنی بر ابر از خصوصیات مهم این نرم‌افزار است. در واقع نرم‌افزار Tableau ابزاری قدرتمند و همه‌کاره برای مصورسازی داده‌هاست؛ لذا یادگیری این نرم‌افزار برای تمام کسانی که می‌خواهند در کسب‌وکار و یا شرکت خود موفق عمل کنند، توصیه می‌گردد. یکی از خصوصیات اصلی این نرم‌افزار را می‌توان سهولت استفاده از آن دانست. سهولت استفاده از این نرم‌افزار باعث می‌شود تا سریع مباحث مربوط به تجزیه‌وتحلیل داده‌های کسب‌وکار خود را انجام دهید. تسلط به این نرم‌افزار به شما این امکان را می‌دهد تا در محیط کار خود تصمیمات عالی بگیرید. شما در طول این دوره آموزش تبلو با مهارت‌های مانند مصورسازی داده‌ها و نحوه ویرایش مصورسازی داده‌ها نظیر جدول‌های برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام‌ها، نقشه‌ها و داشبورد را کسب می‌کنید. همچنین به‌مرور شما با ویژگی‌های جدید خاص در این نرم‌افزار مانند Viz Animations یا انیمیشن‌های Viz آشنا می‌شوید. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا حرکت انیمیشنی برای علامت‌های موجود در تجسم داده ایجاد کنید. این موضوع باعث می‌شود که شما نحوه تغییر داده‌های خود را به‌صورت بصری دنبال کنید و نحوه تغییر یافتن داده‌های خود را بهتر ببینید و درک کنید. دوره آموزش Tableau دوره بسیار مناسبی برای علاقه‌مندان به علومی مانند آمار و داده برای اهداف مصورسازی است. در این دوره آموزش Tableau، شما مطالبی نظیر نصب نرم‌افزار تبلو، اتصال به منابع داده مرتب‌سازی اطلاعات و فیلتر کردن داده‌های خود را خواهید آموخت. در این دوره، شما آنچه را که برای تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Tableau که لازم است بدانید را یاد خواهید گرفت. همان‌طور که گفته شد یکی از خصوصیات نرم‌افزار سهولت استفاده آن است. در واقع نرم‌افزار Tableau محیطی را برای کاربران ایجاد می‌کند تا تمام فعالیت خود را به‌صورت Drag drop اطلاعات و تصاویر انجام دهند. در پایان این دوره آموزش نرم افزار تبلو نیز تمرین‌هایی به‌منظور تسلط شما بر این نرم‌افزار وجود دارد. یکی از نکات مثبت این دوره آموزش Tableau را می‌توان ارائه مثال‌های واقعی برای نشان‌دادن توانایی‌های نرم‌افزار تبلو برای مصور کردن داده‌ها دانست. تبلو در کاربردهای زیادی قابلیت استفاده را دارد که بخشی از موارد استفاده از نرم‌افزار Tableau در زیر ذکر شده است: 1. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی (برای اموری مانند خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و غیره) 2. هوش تجاری Tableau 3. مصورسازی داده‌ها 4. ترکیب داده‌ها 5. همکاری داده‌ها 6. برای ایجاد پرس‌وجوهای داده بدون کد 7. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در زمان واقعی 8. برای مدیریت ابر داده با اندازه بزرگ 9. برای واردکردن حجم بزرگ داده 10. و غیره سازمان‌هایی مانند آمازون، والمارت، اکسنچر، لنوو و غیره به‌طور گسترده از Tableau استفاده می‌کنند. با گذراندن دوره آموزش Tableau در مکتب خونه می‌توانید به این نرم‌افزار مسلط شوید و توانایی ورود به بازار کار را کسب کنید. چرا از نرم‌افزار تبلو زمانی که ابزارهای زیادی برای انجام مصورسازی داده‌ها وجود دارد استفاده کنیم؟ Tableau بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد زیرا داده‌ها را می‌توان بسیار سریع با آن تجزیه‌وتحلیل کرد. همچنین، مصورسازی‌ها به‌صورت داشبورد و کاربرگ در تبلو تولید می‌شوند. Tableau به فرد امکان می‌دهد داشبوردهایی ایجاد کند که بینش‌های عملی را ارائه می‌دهد. Tableau توسط دانشمندان داده برای کاوش داده‌ها با تجزیه‌وتحلیل بصری مناسب استفاده می‌شود. ابزار تبلو دارای ویژگی‌های منحصربه‌فرد زیر است: و بسیاری از موارد دیگر، Tableau را به یکی از معروف‌ترین ابزارهای مصورسازی داده تبدیل کرده است که در دوره آموزش Tableau با آن‌ها آشنا خواهیم شد. مصورسازی داده‌ها نمایش تصویری یک مجموعه داده یا اطلاعات با استفاده از نقشه‌ها، نمودارها، گراف‌ها و سایر عناصر بصری است. مصورسازی داده به درک آسان روند، بینش، الگوها و سایر ارتباطات در مجموعه داده کمک می‌کند. Tableau یکی از محبوب‌ترین ابزارهای مصورسازی داده است که توسط بسیاری از شرکت‌ها و کسب‌وکارها برای به دست آوردن بینش بهتر در مورد داده‌هایشان برای ارائه بهترین تجربه به مشتری استفاده می‌شود که دوره آموزش Tableau با هدف مصورسازی داده‌ها به‌صورت پروژه محور کار با این نرم‌افزار را آموزش می‌دهد. کار اصلی نرم‌افزار Tableau اتصال و استخراج داده‌های ذخیره‌شده در مکان‌های مختلف است. Tableau می‌تواند داده‌ها را از هر پایگاه داده، اعم از Excel، PDF، Oracle یا حتی وب‌سرویس‌های آمازون استخراج کند. هنگامی‌که Tableau راه‌اندازی شود، اتصال‌دهنده‌های داده آماده زیادی در دسترس هستند که به شما امکان می‌دهند به انواع پایگاه داده متصل شوید. داده‌های استخراج‌شده را می‌توان به‌صورت زنده به موتور داده Tableau، Tableau Desktop متصل کرد. Tableau جایی است که در آن تحلیلگر داده یا مهندس داده با داده‌های جمع‌آوری‌شده کار می‌کند و مصورسازی را توسعه می‌دهد. در Tableau داشبوردهای ایجادشده در قالب فایل‌های ثابت با کاربران به اشتراک گذاشته می‌شوند. کاربران دریافت‌کننده داشبورد فایل‌ها را با استفاده از Tableau Reader مشاهده می‌کنند. داده‌های استخراج‌شده از Tableau Desktop را می‌توان در Tableau Server منتشر کرد که یک پلتفرم سازمانی است که در آن همکاری، توزیع، حاکمیت، مدل امنیتی و ویژگی‌های اتوماسیون پشتیبانی می‌شود. با استفاده از Tableau Server، کاربران نهایی می‌توانند از همه مکان‌ها، خواه دسکتاپ یا تلفن همراه، به فایل‌ها دسترسی داشته باشند. در ادامه با تبلو دسکتاپ و تبلو سرور بیشتر آشنا خواهیم شد. در زیر دو روشی وجود دارد که می‌توان تجزیه‌وتحلیل داده‌های Tableau را با آن‌ها توصیف کرد: این محصول به شخص امکان کد نویسی و اصلاح گزارش‌ها را می‌دهد. از ایجاد گزارش‌ها و نمودارها تا ترکیب آن‌ها برای تشکیل یک داشبورد، همه این کارها در Tableau Desktop انجام می‌شود. Tableau Desktop با توجه به اتصال و منابع داده به موارد زیر طبقه‌بندی می‌شود: 1. Tableau Desktop Personal 2. Tableau Desktop Professional این ابزاری است که به شما امکان می‌دهد مصورسازی‌ها و نتایج تولیدشده با استفاده از Tableau Public یا Tableau Desktop را مشاهده کنید. با این ابزار داده‌ها را می‌توان به‌راحتی فیلتر کرد. این ابزار عمدتاً برای به اشتراک‌گذاری مصورسازی‌ها و نتایج کاری که در برنامه Tableau Desktop در تولید می‌شوند مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج پس از بارگذاری در سرورهای مربوطه قابل‌دسترسی خواهد بود. برای افزایش اشتراک‌گذاری داشبوردها در Tableau Server، باید کار خود را از قبل در Tableau Desktop منتشر کنید. اگرچه، داشتن یک سرور Tableau برای کاربران دارای مجوز کاملاً اجباری نیست. از آنجایی که امنیت Tableau Server بالا است، برای به اشتراک‌گذاری سریع و مؤثر داده‌ها ابزار بسیار مناسبی به‌حساب می‌آید که در دوره آموزش Tableau کار با آن آموزش داده خواهد شد. Tableau Online یک ابزار اشتراک‌گذاری است و کاربرد مشابهی با Tableau Server دارد، اما داده‌ها در سرورهایی ذخیره می‌شوند که در ابری که توسط گروه Tableau نگهداری می‌شوند، ذخیره می‌شوند. داده‌هایی که می‌توانند در Tableau Online منتشر شوند محدودیت ذخیره‌سازی ندارند. Tableau Online و Server، هر دو به نتایج کاری نیاز دارند که توسط Tableau Desktop ایجادشده‌اند تا داده‌ها را پخش کنند. داده‌های پخش‌شده از برنامه‌های وب، خواه Salesforce یا Google Analytics، توسط هر دو، Tableau Online و Tableau Server پشتیبانی می‌شوند. Tableau Public به‌طور ویژه برای کاربرانی که قصد صرفه‌جویی دارند ساخته شده است. در این ابزار نتایج کاری ایجادشده را نمی‌توان به‌صورت محلی ذخیره کرد، بلکه به ابر عمومی Tableau ارسال می‌شود که برای عموم قابل‌دسترسی است. این یک نسخه اقتصادی از نرم‌افزار تبلو است که برای افرادی که مایل به یادگیری و به اشتراک‌گذاری داده‌های خود با مردم هستند بسیار مناسب خواهد بود. Tableau Prep Builder ابزاری در مجموعه محصولات Tableau به‌حساب می‌آید که برای تهیه آسان و شهودی داده‌ها طراحی‌شده است. از Tableau Prep Builder برای ترکیب، شکل دادن و تمیز کردن داده‌ها برای تجزیه‌وتحلیل در Tableau استفاده می‌کنند. در دوره آموزش Tableau با کار با این ابزار به مزایای قابل‌توجه این ابزار پی خواهیم برد اما بااین‌حال در اینجا هم چندین مزایای این پلتفرم موردبحث واقع خواهند شد. در نرم‌افزار Tableau می‌توانید با داده‌های زیادی که هیچ نظمی ندارند کار کرده و طیف وسیعی از مصورسازی‌ها را ایجاد کنید. به لطف ویژگی‌ها و امکانات داخلی، Tableau به شما کمک می‌کند مصورسازی‌هایی ایجاد کنید که مطمئناً متمایز از مصورسازی در سایر پلتفرم‌های مشابه هستند. همچنین با این ابزار می‌توانید روش‌های مختلف مصورسازی‌های را تجربه کرده و کاوش در بین داده‌ها را در یک سطح دقیق‌تر ایجاد کنید. نرم‌افزار تبلو می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا داده‌ها را بدون در نظر گرفتن اهداف خاصی تجزیه‌وتحلیل کنند. می‌توانید مصورسازی‌ها را به‌صورت عمیق در این ابزار کاوش کرده و از زوایای مختلف به داده‌های مشابه نگاه کنید. همان‌طور که در دوره آموزش Tableau و نحوه کار با آن مشاهده خواهیم کرد، این ویژگی بزرگ‌ترین نقطه قوت Tableau است. این ابزار برای افرادی که هیچ مهارت فنی یا تجربه کد نویسی ندارند مناسب بوده و هرکسی با دانش کار با کامپیوتر می‌تواند از آن استفاده کند. از آنجایی که بیشتر ویژگی‌ها در قالب کشیدن و رها کردن هستند، استفاده از Tableau بسیار آسان است. یکی دیگر از نقطه قوت‌های ابزار Tableau کار با انواع منابع و فرمت داده است. Tableau نسبت به سایر ابزارهای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده برتری دارد، زیرا به شما امکان می‌دهد با اتصال به منابع داده‌های مختلف Tableau، پایگاه داده و فایل‌های موجود در ابر، داده‌های بزرگ موجود در صفحات گسترده و داده‌های غیر مرتبط، داده‌های یک‌بارمصرف و موارد دیگر کار کنید. انواع داده‌ها Tableau به‌راحتی انواع مختلف داده‌ها را با هم ترکیب می‌کند تا به سازمان‌ها کمک کند تا نتایج متقاعدکننده‌ای ارائه دهند و پروژه‌های معتبری را پیاده‌سازی کنند. در Tableau همچنین می‌توانید بین مصورسازی‌های مختلف جابه‌جا شوید تا درک عمیق‌تری از داده‌ها و روابط بین آن‌ها پیدا کنید. تا به اینجا فهمیدیم که ابزار Tableau، نرم‌افزار بسیار مهمی در دنیای فناوری و تکنولوژی به‌حساب می‌آید که برای مصورسازی داده‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. این نرم‌افزار در صنایع و حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد و روز به روز نیز به کاربردهای آن افزوده می‌شود. اگر به فکر یادگیری اصولی Tableau هستید، یافتن نقطه شروع مناسب برای این کار بسیار اهمیت دارد. دوره آموزش Tableau مکتب خونه برای این هدف بسیار دوره خوبی است و به‌صورت قدم‌به‌قدم نحوه کار با این ابزار را به کاربر یاد می‌دهد. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش Tableau اولین و مهم‌ترین قدم خود را در این راستا بردارید. فصل اول: مقدمه‌ای بر Tableau: 1 - هرآنچه قبل از شروع باید بدانید 2 - دانلود Tableau 3 - نصب درایورهای Tableau 4 - معرفی انواع فایل‌های Tableau 5 - Help در Tableau 6 - تازه‌های ورژن 2020 نرم‌افزار Tableau فصل دوم: مدیریت منابع داده و مصورسازی آن‌ها: 1 - اتصال به منبع دیتا 2 - Join related data sources in 2020.1 and 2020.2 3 - Join data sources with inconsistent field name in 2020.1 and 2020.2 4 - پاکسازی منبع داده‌ها 5 - reorder fields in visualization 6 - تغییر خلاصه عملیات 7 - شکست (Split) متن به دو ستون 8 - نمایش داده‌ها با استفاده از Storylines 9 - نمایش متادیتا (metadata) فصل سوم: مدیریت Worksheet ها و Workbook ها در Tableau: 1 - نمایش داده‌ها در ذیل یک Workbook 2 - Add ،duplicate و rename در worksheets 3 - Reorder ،clear و delete در Worksheets 4 - تغییر رنگ تب‌ها در Worksheet ها 5 - نمایش و مخفی کردن المان‌ها در Worksheet 6 - ذخیره‌سازی تغییرات 7 - ذخیره Workbook به عنوان pdf 8 - ذخیره Workbook به صورت پکیج 9 - اکسپورت داده‌ها به فرمت csv 10 - اکسپورت تصویرسازی‌ها به power point فصل چهارم: ایجاد محاسبات (Calculations) و فیلدهای (Fields) سفارشی: 1 - ایجاد یک اپراتور و توابع پایه 2 - ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده 3 - ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده در یک طبقه 4 - Add a table calculation 5 - Use level of detail expressions 6 - Create calculations in dialog boxes فصل پنجم: آنالیز داده‌ها: 1 - محاسبه میانگین، میانه، حداقل و حداکثر 2 - شمارش تعداد وقایع و موارد مجزا 3 - نمایش کارت خلاصه 4 - محاسبه درصد در یک جدول 5 - پیشبینی مقادیر آینده فصل ششم: مرتب کردن و فیلتر کردن داده‌ها در Tableau: 1 - مرتب‌سازی بر اساس مقادیر یک قسمت 2 - ایجاد مرتب‌سازی چندسطحی 3 - ساخت فیلتر انتخابی 4 - ساخت فیلتر Wildcard 5 - ساخت فیلتر شرطی 6 - ساخت Top filter 7 - Edit, clear, and delete filters 8 - نمایش و مخفی‌سازی بخش مرتب‌سازی 9 - فیلتر داده‌ها با استفاده از پارامترها 10 - ویرایش و پاک‌کردن پارامترها فصل هفتم: تعریف کردن گروه‌ها (Groups) و دسته‌ها (Sets): 1 - تعریف گروه 2 - Define a group for Other values 3 - پیداکردن عضو گروه 4 - ویرایش و پاک‌کردن گروه‌ها 5 - تعریف دسته (Set) 6 - ساخت خلاصه (summary) با استفاده از دسته 7 - ترکیب دسته‌ها 8 - ویرایش و پاک‌کردن دسته‌ها فصل هشتم: ایجاد و اصلاح کراس‌تب‌ها (Crosstabs): 1 - ایجاد Crosstab 2 - Unpivot a crosstab 3 - اضافه کردن Totals و Subtotals به crosstab فصل نهم: ایجاد مصورسازی‌های (Visualizations) پایه: 1 - ایجاد ستون و نمودار ستونی 2 - Create line charts and area fill charts 3 - ایجاد نمودار دایره‌ای 4 - ایجاد scatter plots 5 - شناسایی خوشه داده (data clusters) 6 - ایجاد هیستوگرام 7 - خلاصه کردن داده‌ها با استفاده از هیستوگرام 8 - ایجاد نمودار درختی (Treemap) فصل دهم: قالب‌بندی مصورسازی در Tableau: 1 - Change the visual summary type 2 - تغییر ظاهر داده‌های شما 3 - Resize a visualization 4 - نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در حالت ارائه 5 - ایجاد یک جدول برجسته (highlight table) 6 - نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در Tooltip فصل یازدهم: Annotating and Formatting Visualization: 1 - قالب بندی عناصر نمودار 2 - تغییر ترتیب رنگ در نمودار 3 - Annotate a visualization 4 - اضافه کردن خط روند به نمودار 5 - اضافه کردن reference lines، distributions و boxes 6 - Manage visualization animations فصل دوازدهم: نقشه‌برداری از اطلاعات جغرافیایی: 1 - ایجاد basic map 2 - اضافه و پاک‌کردن لایه‌های نقشه 3 - افزایش تجزیه و تحلیل نقشه با استفاده از ابزار های اندازه‌گیری فاصله 4 - غیر فعال‌کردن pan و zoom در نقشه 5 - تعریف مناطق سفارشی فصل سیزدهم: ساخت Dashboard و Actions: 1 - ایجاد Dashboard 2 - ترتیب و تغییر اندازه عناصر داشبورد 3 - جایگزینی سریع Worksheet ها در داشبورد 4 - تعریف عملکرد فیلتر 5 - تعریف highlight action 6 - تعریف parameter actions 7 - قدم بعدی (سخن پایانی)

درباره دوره: Oracle Data Integrator ابزاری است که در زمینه یکپارچه سازی داده‌ها کاربردهای فراوانی دارد. این نرم‌افزار تمامی نیازهای مربوط به یک‌پارچه‌سازی اطلاعات را برای کاربران برآورده می‌کند. دوره آموزش Oracle Data Integrator ضمن معرفی نرم افزار اوراکل و آموزش کار با این نرم‌افزار به بررسی اهمیت یک‌پارچه سازی اطلاعات و مدیریت داده‌ها می‌پردازد. با توجه به محتوایی که در این دوره تهیه شده است، شرکت‌کنندگان در پایان دوره می‌توانند با استفاده از ابزار Oracle Data Integrator یا ODI پایگاه داده HR_DW را براساس اسکیما HR طراحی و آن را پیاده‌سازی کنند. در این دوره به مخاطب کمک می‌شود تا علاوه بر آموزش نرم افزار اوراکل و یادگیری ابعاد مختلف کار با این نرم‌افزار به سایر موضوعات مربوط به این مفهوم نیز تسلط پیدا کند. اصلی‌ترین هدفی که در این دوره مورد نظر قرار داشته است آشنایی با ویژگی‌ها و ابعاد مختلف اوراکل و چگونگی استفاده از اوراکل در فرایند یکپارچه سازی داده ها می‌باشد. آموزش نرم افزار Oracle Data Integrator به نحوی تهیه شده است که بیشترین افراد بتوانند از این آموزش‌ها استفاده کنند. به همین جهت گروه‌های زیادی می‌توانند از این دوره آموزش اوراکل استفاده کنند. افرادی مانند دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع اصلی‌ترین مخاطبان این دوره به حساب می‌آیند. علاوه بر این افراد همه علاقه‌مندان به مباحث حوزه دیتا نیز می‌توانند از این دوره استفاده کنند و به مباحث ارائه شده مسلط شوند. آموزش Oracle Data Integrator کمک می‌کند تا بتوانید داده‌های خام و ناخوانا را به داده‌های قابل فهم تبدیل کنید. این آموزش به افزایش مهارت‌های شما کمک می‌کند و می‌توانید موقعیت شغلی خود را ارتقا دهید. Oracle Data Integrator یا ODI (پایگاه داده اوراکل) ابزاری است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌ها را ادغام کنند. ادغام داده‌ها فرایندی است که داده‌ها را از منبع مختلف استخراج، آنها را طبق نیاز تغییر می‌دهد و تبدیل می‌کند در نهایت، در مخزنی واحد بارگذاری می‌کند. این مخزنِ واحد می‌تواند انبار داده یا هر سیستم دیگری باشد که به داده‌های یکپارچه نیاز دارد. ODI محیطی گرافیکی است که داده‌ها را ادغام می‌کند و در سیستم‌های هوش تجاری جایگاه ویژه‌ای دارد. به همین علت افراد زیادی به دنبال آموزش Oracle Data Integrator هستند تا بتوانند در دنیای تجارت جایگاه خوبی بدست آورند. آموزش ODI و استفاده از Oracle odi می‌تواند مزایای متعددی برای سازمانِ شما به همراه داشته باشد. برخی از مزایای این پلتفرم عبارت است از: کاهش زمان و هزینه: فرایند یکپارچه‌سازی داده‌ها می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد. ODI با خودکارسازی این فرایند، در وقت و هزینه شما صرفه‌جویی می‌کند. افزایش کیفیت داده‌ها: وجود داده‌های باکیفیت، برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌ی مدیران الزامی هستند. اما متاسفانه، داده‌های خام معمولاً با مشکلاتی مثل ناقص بودن، تکراری بودن و ناسازگاری دست‌وپنجه نرم می‌کنند. Data integration با اعمال قوانین کسب‌وکار روی داده‌ها در حین فرایند تبدیل، به مدیران کمک می‌کند تا ایرادات داده‌ها را برطرف کنند و اطلاعاتی درست و قابل را بدست آورند. افزایش بهره‌وری: با استفاده از ODI  فرایند استخراج داده‌ها و بارگذاری آنها در مخزن نهایی به‌صورت خودکار انجام می‌شود. به همین علت افراد با استفاده از این ابزار می‌توانند بیشتر تمرکز خود را برای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات بگذارند. تصمیم‌گیری بهتر: تصمیم‌گیری براساس داده‌های یکپارچه و باکیفیت، کسب‌وکارها را در مسیر موفقیت هدایت می‌کند. با استفاده از این ابزار، شرکت‌ها می‌توانند به راحتی به نمای کلی و واحد از داده‌های سازمان دست پیدا کرد. این امر به مدیران این امکان را می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و کسب‌وکار خود را به سمت آینده‌ای بهتر هدایت کنند. Oracle Data Integrator (ODI) یک پلتفرم جامع برای ادغام داده‌ها است که تمامی نیازهای ادغام داده‌ها را پوشش می‌دهد. از کاربردهای آموزش Oracle Data Integrator می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: اتصال به منابع مختلف داده: ODI قابلیت اتصال به طیف گسترده‌ای از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند Oracle، SQL Server، DB2، سیستم‌های مدیریت فایل، سرویس‌های ابری و سایر منابع داده را دارد. ایجاد نگاشت‌های داده: نگاشت داده، نقشه‌ی راه تبدیل داده‌ها از فرمت منبع به فرمت مقصد است. Oracle odi به کاربران این امکان را می‌دهد تا نگاشت‌هایی را برای این منظور تعریف کنند. این نگاشت‌ها می‌توانند شامل عملیات مختلفی از قبیل فیلتر کردن داده‌ها، تغییر فرمت داده‌ها، اعمال قوانین کسب‌وکار و غیره باشند. مدیریت فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها: ODI محیطی برای طراحی، توسعه، اجرا و زمان‌بندی خودکار این فرآیندها را فراهم می‌کند. این فرایندها می‌توانند به صورت خودکار یا دستی اجرا شوند. امنیت و مدیریت کاربران: امنیت داده‌ها، اولویت اصلی هر سازمانی است. ODI از سیستم امنیتی قدرتمند برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌ها و فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند به همین علت داده‌ها در این ابزار امنیت زیادی دارند. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری: ابزارهایی را برای مانیتورینگ در فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها و تولید گزارش‌های مربوط به آنها ارائه می‌دهد. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری: با Data integration امکان نظارت بر عملکرد فرایندهای یکپارچه‌سازی وجود دارد و گزارش‌های جامعی از آنها تهیه می‌کند. این گزارش‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مشکلات احتمالی را شناسایی کرده و عملکرد فرایندها را بهینه‌سازی کنند. در دنیای پیشرفته‌ی امروز که بر پایه‌ی داده‌ها اداره می‌شود، وجود افرادی که آموزش Oracle Data Integrator را گذرانده باشند برای شرکت‌ها بسیار ارزشمند است. زیرا برای ادغام و یکپارچه‌سازی داده‌ها به آن نیاز دارند. از مهم‌ترین دلایل اهمیت Oracle Data Integrator می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: Oracle Data Integrator اطمینان می دهد که داده‌های معیوب به طور خودکار قبل از درج در برنامه هدف شناسایی و بازیافت می‌شوند. این امر بدون نیاز به برنامه نویسی، با رعایت قوانین و محدودیت‌های یکپارچگی داده تعریف شده در برنامه هدف و در ODI انجام می شود. کسب‌وکارها می‌توانند با اجرای ابزار Oracle odi بر اساس پایگاه داده‌های RDBMS و SQL  خود می‌توانند تحولات داده را روی سرور مورد نظر انجام دهند و عملکرد بهتری داشته باشند. Oracle Data Integrator از کلیهRDBMS ها که شامل کلیه سیستم عامل‌های ذخیره سازی داده‌های اصلی مانندOracle ، Exadata،Teradata ، IBM DB2 و بسیاری از فناوری‌های دیگر پشتیبانی می‌کند. به همین وجود فردی که  آموزش Oracle Data Integrator را گذرانده است به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از داده‌ها و دیگر پلتفرم‌های خود به خوبی استفاده کنند. برای این‌که بتوانید به‌طور مؤثر از  آموزش ODI استفاده کنید، به مهارت‌های زیر نیاز دارید: آشنایی با پایگاه‌های داده: درک مفاهیم پایگاه‌های داده و نحوه‌ی کار با آن‌ها در آموزش odi برای برقراری ارتباط با منابع داده ضروری است. SQL: آیا می‌دانید آموزش sql server رایگان ODI چیست؟ شرکت در آموزش پایگاه داده sql برای استخراج و دستکاری داده‌ها در پایگاه‌های داده لازم است. همچنین با داشتن دانش پایه‌ای از SQL برای کار با ODI بسیار مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم مربوط به داده: همان‌طور که گفته شد Data integration با دنیای داده‌ها سروکار دارد. به همین علت برای شرکت در  آموزش Oracle Data Integrator باید با مفاهیم اولیه‌ی داده آشنا باشید. با توجه به اهمیت روزافزون اطلاعات در کسب‌وکارها، تقاضا برای متخصصان یکپارچه‌سازی داده‌ها نیز در حال افزایش است. افرادی که با ابزارهایی مانند Oracle Data Integrator آشنایی داشته باشند، می‌توانند فرصت‌های شغلی خوبی را در زمینه‌های مختلفی از جمله: مهندسی داده (Data Engineering): مهندسان داده وظیفه‌ی طراحی، توسعه و نگهداری زیرساخت‌های داده را بر عهده دارند. آشنایی با ODI می‌تواند به آنها در یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف و بارگذاری آنها در مخزن داده کمک کند. تحلیل داده (Data Analytics): تحلیلگران داده از داده‌ها برای استخراج insights ارزشمند و ارائه گزارش‌های مدیریتی استفاده می‌کنند. ODI می‌تواند به شما در دسترسی به داده‌های یکپارچه و باکیفیت کمک کند. هوش تجاری (Business Intelligence): هوش تجاری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند. ODI به پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف کمک کند. مواردی که گفته شد تنها بخشی از موقعیت‌های شغلی است با آموزش Oracle Data Integrator بدست می‌آورید. گفتنی است که در آینده تقاضا برای این شغل بیشتر خواهد شد. با توجه به اهمیت آموزش Oracle Data Integrator، مکتب خونه دوره‌ای پایه برای یادگیری آن برگزار کرده است. مدرس این دوره محمدمهدی سیمین یکی از اعضای تیم هوش تجاری یک هلدینگ در حوزه بانکداری است. مدت زمان دوره آموزش پایگاه داده اوراکل 4 ساعت است که اطلاعات مفیدی را در اختیار شما می‌گذارد. در  آموزش ODI سرفصل‌های زیر وجود دارد: ·         آموزش انتقال داده با استفاده از نرم‌افزار ODI ·         معرفی تکنولوژی‌ها ·         طراحی  DataStore ·         انتقال داده ·         ابزار Mapping ·         ابزار مربوط به  Projects ·         Packageها و Scenarioها ·         ثبت تغییرات داده‌ها (Data Capture) ·         انتقال داده‌های تغییر یافته این روزها هر کسب‌وکاری با حجم زیادی از داده‌ها سروکار دارد و برای مدیریت آنها به ابزارهای متفاوتی نیاز دارد. به همین علت باید افراد متخصصی که  آموزش Oracle Data Integrator گذرانده‌اند می‌توانند در مدیریت داده‌ها حجیم به کسب‌وکار کمک کنند. شما می‌توانید در آموزش پایگاه داده اوراکل مکتب خونه شرکت کنید و با نصب ODI و تمرین و تکرار مباحث آن تسلط کافی بر این ابزار پیدا کنید تا جایگاه خوبی بدست آورید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش پایگاه داده به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. آموزش انتقال داده با استفاده از نرم‌افزار ODI: 1 - پیشگفتار 2 - تعاریف اولیه 3 - معرفی تکنولوژی‌ها 4 - طراحی DataStore 5 - انتقال داده 6 - ابزار Mapping 7 - ابزار مربوط به Projects 8 - Packageها و Scenarioها 9 - ثبت تغییرات داده‌ها (Data Capture) 10 - انتقال داده‌های تغییر یافته

درباره دوره: دوره بهره‌گیری از قدرت داده‌ها با Power BI،به  شما می‌آموزد که چگونه از ابزار Power BI برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا فرآیند تحلیل داده‌ها را درک کنید و نقش مهم داده‌ها را در تصمیم‌گیری‌های تجاری بشناسید. همچنین با اجزای مختلف Power BI و چگونگی استفاده مؤثر از آن‌ها در کسب‌وکارها آشنا می‌شوید. این دوره علاوه بر توضیح تئوری‌های مرتبط، شامل تمرین‌های عملی نیز می‌باشد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را تولید کنید، آن‌ها را به شیوه‌های مختلف تحلیل کنید و نتایج را در قالب‌های بصری و گزارش‌های قابل فهم ارائه دهید. علاوه بر این، مباحثی همچون مدیریت سهامداران، مدیریت داده‌های ناقص و استفاده از تکنیک‌های مختلف برای پاکسازی و تحلیل داده‌ها نیز پوشش داده می‌شود. تحلیل داده‌ها در کسب و کار: 1 - مقدمه دوره 2 - نقش تحلیلگر داده چیست؟ 3 - نقش‌هایی که با داده کار می‌کنند 4 - مهارت‌های ضروری تحلیلگر داده 5 - جمع‌آوری داده‌های مناسب 6 - پردازش و تحلیل داده‌ها 7 - چگونه بینش‌های داده‌ای کسب و کار را پیش می‌برند 8 - مقدمه‌ای بر Power BI 9 - تحلیل داده با Power BI 10 - خلاصه ماژول: تحلیل داده در کسب و کار ابزارهای مناسب برای کار: 1 - شناسایی و ارزیابی داده‌های مورد نیاز 2 - جریان کار در Power BI 3 - فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) 4 - ورود و جمع‌آوری داده‌ها 5 - ذخیره و مدیریت داده‌ها 6 - تبدیل و تمیز کردن داده‌ها 7 - Power Query چیست؟ 8 - خلاصه ماژول: ابزارهای مناسب برای کار پروژه نهایی و ارزیابی: بهره‌برداری از قدرت داده در Power BI: 1 - مرور دوره: بهره‌برداری از قدرت داده 2 - تبریک