درباره دوره:
این درس برای کسب یک دید سطح بالا از مدلها و تکنیکهایی که برای مطالعه و تحلیل شبکههای اجتماعی و اقتصادی به کار برده میشوند ارائه شدهاست و یاد خواهید گرفت که چگونه شبکهها اجتماعی و اقتصادی شکل میگیرند و تاثیر آنها بر رفتار انسان را مدلسازی میکنید. شبکههای اجتماعی و اقتصادی چند مشخصه اصلی دارند که عبارتند از:1- شبکه پیچیده (Complex Network) است و بسیاری از مشخصههای اصلی آن را دارد.2- در اثر تعامل عوامل باهوش و خودخواه ایجاد میشوند.3- تصادفی هستند و در بسیاری موارد نمیتوان به صورت قطعی ویژگیهای آنها را مشخص کرد.بنابراین مدلها و تکنیکهایی که در این درس با آنها سر و کار داریم از هر سه دسته بالا نشأت گرفته و در بسیاری موارد نیز با هم ترکیب میشوند، به همین منظور در این درس با مدلهایی سر و کار داریم که با استفاده از نظریه احتمال، نظریه بازی، نظریه گراف و ترکیبیات ساخته میشوند.
***این دوره در پاییز 99 ضبط شدهاست***
شبکههای اجتماعی و اقتصادی:
1 – جلسه 1: Introduction 1
2 – جلسه 2: Introduction 2
3 – جلسه 3: Graph Theory and Network Measurment 1
4 – جلسه 4: Graph Theory and Network Measurment 2
5 – جلسه 5: Graph Theory and Network Measurment 3
6 – جلسه 6: Graph Theory and Network Measurment 4
7 – جلسه 7: Weak Ties & Their Strength 1
8 – جلسه 8: Weak Ties & Their Strength 2
9 – جلسه 9: Correlation Patterns & Link Formation 1
10 – جلسه 10: Correlation Patterns & Link Formation 2 Signed Networks 1
11 – جلسه 11: Signed Networks 2 Static Random Network Models 1
12 – جلسه 12: Static Random Network Models 2
13 – جلسه 13: Static Random Network Models 3
14 – جلسه 14: Static Random Network Models 4
15 – جلسه 15: Static Random Network Models 5 Property Oriented Network Models 1
16 – جلسه 16: Property Oriented Network Models 2
17 – جلسه 17: Property Oriented Network Models 3
18 – جلسه 18: Strategic Network Formation 1
19 – جلسه 19: Strategic Network Formation 2
20 – جلسه 20: Strategic Network Formation 3
21 – جلسه 21: Strategic Network Formation 4
22 – جلسه 22: Strategic Network Formation 5 & Diffusion and Propagation 1
23 – جلسه 23: Diffusion and Propagation 2
24 – جلسه 24: Diffusion and Propagation 3
25 – presentation