درباره دوره:
*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*متخصصان حوزه‌ی داده، برای کمک به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های بهتر، داده‌ها را تحلیل می‌کنند. آن‌ها برای انجام این کار از تکنیک‌های قدرتمندی مانند داستان‌سرایی با داده، آمار و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. در این دوره، شما با کاوش در نقش متخصصان داده در محیط کاری، سفر یادگیری خود را آغاز خواهید کرد. همچنین با فرآیند کاری پروژه‌محور PACE (برنامه‌ریزی، تحلیل، ساخت، اجرا) و چگونگی سازماندهی پروژه‌های داده با استفاده از آن آشنا می‌شوید.
کارمندان گوگل که هم‌اکنون در این حوزه فعالیت می‌کنند، با ارائه‌ی فعالیت‌های عملی شبیه‌سازی‌شده‌ی وظایف مرتبط، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کار روزانه‌ی خود و کمک به تقویت مهارت‌های تحلیل داده‌ی شما برای آمادگی شغلی، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند.
مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده:
1 – خوش‌آمدگویی
2 – کشف جعبه ابزار داده
3 – جمع‌بندی
4 – Lois-An:با کنجکاوی در حرفه‌ی داده خود پیش بروید
5 – ارزیابی
تاثیر داده در عصر حاضر:
1 – خوش‌آمدگویی
2 – Adrian: ایجاد راه‌حل‌های تجاری مبتنی بر داده
3 – مشاغل مبتنی بر داده، موتور محرک کسب‌وکارهای مدرن
4 – بهره‌گیری از تحلیل داده در سازمان‌های غیرانتفاعی
5 – مهارت‌های کلیدی مورد نیاز برای یک حرفه‌ی مبتنی بر داده
6 – ملاحظات اخلاقی مهم برای متخصصان داده
7 – فضای شغلی برای متخصصان داده
8 – جمع‌بندی
حرفه شما به عنوان یک متخصص داده:
1 – خوش‌آمدگویی
2 – Cassie: عشق مادام العمر به داده
3 – آینده مشاغل داده
4 – Tiffany: نصیحت برای جویندگان کار
5 – ایجاد یک حضور حرفه‌ای آنلاین
6 – تقویت روابط حرفه‌ای
7 – آماده شدن برای جستجوی کار
8 – Daisy: برجسته کردن مهارت‌های فنی و ارتباطی
9 – جمع‌بندی
کاربردها و گردش کار داده:
1 – خوش‌آمدگویی
2 – Hautahi: اهمیت برقراری ارتباط در حرفه‌ی علوم داده
3 – آشنایی با مدل PACE
4 – عناصر کلیدی ارتباط
5 – ارتباط، محرک PACE
6 – PACE و موضوعات دوره‌ی آینده
7 – جمع‌بندی
پروژه پایانی دوره:
1 – ارزش یک پورتفولیو
2 – معرفی پروژه پایانی دوره برای پورتفولیو
3 – جمع‌بندی پروژه پایانی دوره و نکاتی برای موفقیت شغلی در آینده
4 – جمع‌بندی دوره
