درباره دوره:
هوش مصنوعی در حال تغییر جهان اطراف ماست و بهطور کامل نحوه کار ما را متحول میکند. امروزه متخصصان داده به ابزارهایی دسترسی دارند که مانند ابرقدرتها، آنها را قادر میسازد هوشمندتر و سریعتر از همیشه کار کنند.
در دوره”ChatGPT and SQL”، تیم Maven Analytics شما را با دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد آشنا کرده و نحوه استفاده از SQL و ChatGPT به صورت ترکیبی برای کارایی بیشتر و تصمیمگیریهای هوشمند مبتنی بر داده را آموزش میدهد.
با پیشرفت سریع مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini آشنا شوید و با ابزارهای رایگان که مهارتهای شما را به سطح بالاتری میبرد، شروع به کار کنید. همچنین در هنر مهندسی درخواست (prompt engineering) عمیق شوید، نکات و بهترین شیوهها برای تولید خروجیهای دقیق و پایدار مدلها را مرور کرده و یاد بگیرید چگونه با محدودیتها و مشکلات رایج مواجه شوید.
پس از آن، جان پالر شما را با قدرتمندترین و کاربردیترین موارد استفاده از ChatGPT در علم داده و تحلیل آشنا میکند و آموزشهایی با راهنمایی مدرس در SQL ارائه میدهد.
مقدمه:
1 – آینده اکنون است: آشنایی با AI برای تحلیل داده
2 – تعیین انتظارات
چرا AI برای تحلیل داده مناسب است؟:
1 – چرا هوش مصنوعی تغییردهنده بازی تحلیل داده است؟
2 – موارد استفاده AI برای تحلیل داده
آشنایی با LLMs ،AI و ChatGPT:
1 – چشمانداز AI
2 – Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ
3 – مسیر به سوی ChatGPT
4 – ابزارهای Generative AI
5 – هشدار: دامهای ChatGPT
6 – دسترسی به ChatGPT و Google Bard
مهندسی پرامپت:
1 – آشنایی با مهندسی پرامپت
2 – نکته پرامپت: واضح و مشخص باشید
3 – نکته پرامپت: زمینه را فراهم کنید
4 – نکته پرامپت: نقشها را ایجاد کنید
5 – نکته پرامپت: شرایط را فراهم کنید
ChatGPT برای SQL:
1 – آشنایی با ChatGPT برای SQL
2 – توضیح مفاهیم اصولی SQL
3 – توضیح کوئری زدن در SQL
4 – افزودن کامنت به کوئری در SQL
5 – عیبیابی و اشکال زدایی کد SQL
6 – ایجاد کوئری SQL از ابتدا
7 – بهینهسازی کوئریها در SQL
نتیجهگیری:
1 – نکات کلیدی و گامهای بعدی