آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون شامل مباحث پیشنیاز برای علم داده و یادگیری ماشین است. این آموزش از مرحله ی آموزش مقدماتی پایتون، تا کار با ماتریس ها و نمودارها و تحلیل جداول داده عددی را در برمی گیرد. کاربرد این مباحث در تحلیل بازارهای مالی موارد زیر است:
با کد زنی و تمرین مباحث این آموزش، شما آمادگی ساخت یک ربات معامله گر را خواهید داشت. پس از گذراندن این دوره آموزشی میتوانید به سراغ آموزش بعدی آرادفین یعنی « آموزش ساخت ربات معامله گر با پایتون » بروید. در آن آموزش یک سیستم بک تست ربات های معامله گر طراحی خواهیم کرد. خواهید دید که چطور مهارت هایی که در آموزش مقدماتی دیده اید به ساخت یک انجین بک تست، بهینه سازی پارامترها و تست های استحکام ربات معامله گر شما کمک می کند.
دانشجویان این دوره مهارت تحلیل داده را کسب می کنند. کاربردهای علم داده گسترده و متنوع است، از تجارت و امور مالی گرفته تا مراقبت های بهداشتی و علوم اجتماعی. به عنوان مثال، علم داده برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، پیشبینی فروش، بهینهسازی زنجیرههای تامین، تشخیص تقلب، تشخیص بیماریها و درک روندهای اجتماعی استفاده میشود. پس از گذراندن این دوره باید خوشحال باشید! زیرا می توانید یادگیری کتابخانه های هوش مصنوعی، یعنی TensorFlow و PyTorch را شروع کنید!
همونطور که از اسمش پیداست ما در این نوع تحلیل، بنیاد سهم رو بررسی می کنیم؛
به عنوان مثال: وضع سوددهی،زیان دهی، نوع صنعت، جشم انداز شرکت و…
شاید شما از لحاظ تکنیکال سهمی رو بررسی کنید و خوب به نظر بیاد اما اگه از لحاظ بنیادی بررسیش نکنید
ممکنه نه تنها سود نکنید بلکه متحمل ضرر بشید و یا در بدترین حالت کل دارایی تون رو از دست بدید.
به همین خاطر هست که ما یادگیری مقدمات تحلیل بنیادی رو بسیار ضروری می دونیم.
در این آموزش، ابتدا به معرفی ماهیت تحلیل بنیادی و روشهای مورد استفاده در آن پرداخته میشود. سپس در سایر درسها، گروهها به صورت تخصصی مورد بررسی قرار میگیرند که انتظار میرود این فرادرس، بخش عمدهای از نیاز فعالان بازار سرمایه، دانشجویان و مدیران در حوزه مالی را برآورده سازد.
تحلیل بنیادی، روش انجام تحلیل بنیادی در بورس بر اساس عوامل مالی اصلی شرکت نظیر فروش، درآمد، هزینه ها و یا عوامل غیرمالی نظیر ارزیابی مدیریت، محصول، عوامل کیفیتی و غیره است که سعی در ارزیابی و ارزشگذاری سهام شرکت دارد.
در تحلیل بنیادی تمامی فاکتورهای تاثیر گذار در ارزیابی سهام شرکتها اعم از مسائل اقتصادی، صنعتی و غیره مورد بررسی قرار می گیرد. هدف اصلی تحلیلگر بنیادی این است که با ارزیابی اطلاعات شرکت و تجزیه و تحلیل صورتهای مالی، ارزش ذاتی سهام را محاسبه کرده و نسبت به مقایسه آن با ارزش جاری سهام، تصمیم صحیح در مورد خرید و فروش سهام شرکت را اتخاذ نماید.