آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون شامل مباحث پیشنیاز برای علم داده و یادگیری ماشین است. این آموزش از مرحله ی آموزش مقدماتی پایتون، تا کار با ماتریس ها و نمودارها و تحلیل جداول داده عددی را در برمی گیرد. کاربرد این مباحث در تحلیل بازارهای مالی موارد زیر است:
با کد زنی و تمرین مباحث این آموزش، شما آمادگی ساخت یک ربات معامله گر را خواهید داشت. پس از گذراندن این دوره آموزشی میتوانید به سراغ آموزش بعدی آرادفین یعنی « آموزش ساخت ربات معامله گر با پایتون » بروید. در آن آموزش یک سیستم بک تست ربات های معامله گر طراحی خواهیم کرد. خواهید دید که چطور مهارت هایی که در آموزش مقدماتی دیده اید به ساخت یک انجین بک تست، بهینه سازی پارامترها و تست های استحکام ربات معامله گر شما کمک می کند.
دانشجویان این دوره مهارت تحلیل داده را کسب می کنند. کاربردهای علم داده گسترده و متنوع است، از تجارت و امور مالی گرفته تا مراقبت های بهداشتی و علوم اجتماعی. به عنوان مثال، علم داده برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، پیشبینی فروش، بهینهسازی زنجیرههای تامین، تشخیص تقلب، تشخیص بیماریها و درک روندهای اجتماعی استفاده میشود. پس از گذراندن این دوره باید خوشحال باشید! زیرا می توانید یادگیری کتابخانه های هوش مصنوعی، یعنی TensorFlow و PyTorch را شروع کنید!