درباره دوره: امروزه مصورسازی داده‌ها یک تکنیک بسیار مهم است زیرا بصری سازی به درک بهتر و سریع‌تر اطلاعات بسیار کمک می‌کند؛ بنابراین، کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها مانند Tableau به هرکسی کمک می‌کند تا داده‌ها را بهتر درک کند و ابزار مهمی درزمینهٔ علم داده به‌صورت کلی و داده‌کاوی به‌صورت تخصصی به‌حساب می‌آید. دوره آموزش Tableau با هدف آموزش این ابزار مصورسازی داده تدوین و ‌شده است که در ادامه به معرفی دوره آموزش Tableau و همچنین جنبه‌های مختلف این نرم‌افزار خواهیم پرداخت. نکته: ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. نرم‌افزار تبلو Tableau به‌منظور تجزیه‌وتحلیل و مصورسازی داده‌ها طراحی‌شده است. در این نرم‌افزار برای مصورسازی داده از نوع نمودار از مکعب‌های پردازش تحلیلی آنلاین، پایگاه داده‌های ابری، پایگاه داده‌های رابطه‌ای و صفحات گسترده استفاده می‌شود. علاوه بر این در نرم‌افزار Tableau می‌توان داده‌ها را از یک موتور داده در حافظه بازیابی، استخراج و ذخیره کرد. اصلی‌ترین قابلیت این نرم‌افزار را می‌توان سهولت تجزیه‌وتحلیل و به اشتراک‌گذاری حجم بزرگی از اطلاعات دانست. هدف از دوره جامع آموزش Tableau تجزیه‌وتحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار تبلو به‌صورت گام‌به‌گام است. نرم‌افزار Tableau ابزاری به‌حساب می‌آید که به‌طور گسترده‌ای برای تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده استفاده می‌شود و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علوم داده ضروری می‌دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از چندین منبع ازجمله اکسل، سهولت استفاده، SQL سرور و مخازن داده مبتنی بر ابر از خصوصیات مهم این نرم‌افزار است. در واقع نرم‌افزار Tableau ابزاری قدرتمند و همه‌کاره برای مصورسازی داده‌هاست؛ لذا یادگیری این نرم‌افزار برای تمام کسانی که می‌خواهند در کسب‌وکار و یا شرکت خود موفق عمل کنند، توصیه می‌گردد. یکی از خصوصیات اصلی این نرم‌افزار را می‌توان سهولت استفاده از آن دانست. سهولت استفاده از این نرم‌افزار باعث می‌شود تا سریع مباحث مربوط به تجزیه‌وتحلیل داده‌های کسب‌وکار خود را انجام دهید. تسلط به این نرم‌افزار به شما این امکان را می‌دهد تا در محیط کار خود تصمیمات عالی بگیرید. شما در طول این دوره آموزش تبلو با مهارت‌های مانند مصورسازی داده‌ها و نحوه ویرایش مصورسازی داده‌ها نظیر جدول‌های برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام‌ها، نقشه‌ها و داشبورد را کسب می‌کنید. همچنین به‌مرور شما با ویژگی‌های جدید خاص در این نرم‌افزار مانند Viz Animations یا انیمیشن‌های Viz آشنا می‌شوید. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا حرکت انیمیشنی برای علامت‌های موجود در تجسم داده ایجاد کنید. این موضوع باعث می‌شود که شما نحوه تغییر داده‌های خود را به‌صورت بصری دنبال کنید و نحوه تغییر یافتن داده‌های خود را بهتر ببینید و درک کنید. دوره آموزش Tableau دوره بسیار مناسبی برای علاقه‌مندان به علومی مانند آمار و داده برای اهداف مصورسازی است. در این دوره آموزش Tableau، شما مطالبی نظیر نصب نرم‌افزار تبلو، اتصال به منابع داده مرتب‌سازی اطلاعات و فیلتر کردن داده‌های خود را خواهید آموخت. در این دوره، شما آنچه را که برای تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Tableau که لازم است بدانید را یاد خواهید گرفت. همان‌طور که گفته شد یکی از خصوصیات نرم‌افزار سهولت استفاده آن است. در واقع نرم‌افزار Tableau محیطی را برای کاربران ایجاد می‌کند تا تمام فعالیت خود را به‌صورت Drag drop اطلاعات و تصاویر انجام دهند. در پایان این دوره آموزش نرم افزار تبلو نیز تمرین‌هایی به‌منظور تسلط شما بر این نرم‌افزار وجود دارد. یکی از نکات مثبت این دوره آموزش Tableau را می‌توان ارائه مثال‌های واقعی برای نشان‌دادن توانایی‌های نرم‌افزار تبلو برای مصور کردن داده‌ها دانست. تبلو در کاربردهای زیادی قابلیت استفاده را دارد که بخشی از موارد استفاده از نرم‌افزار Tableau در زیر ذکر شده است: 1. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی (برای اموری مانند خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و غیره) 2. هوش تجاری Tableau 3. مصورسازی داده‌ها 4. ترکیب داده‌ها 5. همکاری داده‌ها 6. برای ایجاد پرس‌وجوهای داده بدون کد 7. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در زمان واقعی 8. برای مدیریت ابر داده با اندازه بزرگ 9. برای واردکردن حجم بزرگ داده 10. و غیره سازمان‌هایی مانند آمازون، والمارت، اکسنچر، لنوو و غیره به‌طور گسترده از Tableau استفاده می‌کنند. با گذراندن دوره آموزش Tableau در مکتب خونه می‌توانید به این نرم‌افزار مسلط شوید و توانایی ورود به بازار کار را کسب کنید. چرا از نرم‌افزار تبلو زمانی که ابزارهای زیادی برای انجام مصورسازی داده‌ها وجود دارد استفاده کنیم؟ Tableau بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد زیرا داده‌ها را می‌توان بسیار سریع با آن تجزیه‌وتحلیل کرد. همچنین، مصورسازی‌ها به‌صورت داشبورد و کاربرگ در تبلو تولید می‌شوند. Tableau به فرد امکان می‌دهد داشبوردهایی ایجاد کند که بینش‌های عملی را ارائه می‌دهد. Tableau توسط دانشمندان داده برای کاوش داده‌ها با تجزیه‌وتحلیل بصری مناسب استفاده می‌شود. ابزار تبلو دارای ویژگی‌های منحصربه‌فرد زیر است: و بسیاری از موارد دیگر، Tableau را به یکی از معروف‌ترین ابزارهای مصورسازی داده تبدیل کرده است که در دوره آموزش Tableau با آن‌ها آشنا خواهیم شد. مصورسازی داده‌ها نمایش تصویری یک مجموعه داده یا اطلاعات با استفاده از نقشه‌ها، نمودارها، گراف‌ها و سایر عناصر بصری است. مصورسازی داده به درک آسان روند، بینش، الگوها و سایر ارتباطات در مجموعه داده کمک می‌کند. Tableau یکی از محبوب‌ترین ابزارهای مصورسازی داده است که توسط بسیاری از شرکت‌ها و کسب‌وکارها برای به دست آوردن بینش بهتر در مورد داده‌هایشان برای ارائه بهترین تجربه به مشتری استفاده می‌شود که دوره آموزش Tableau با هدف مصورسازی داده‌ها به‌صورت پروژه محور کار با این نرم‌افزار را آموزش می‌دهد. کار اصلی نرم‌افزار Tableau اتصال و استخراج داده‌های ذخیره‌شده در مکان‌های مختلف است. Tableau می‌تواند داده‌ها را از هر پایگاه داده، اعم از Excel، PDF، Oracle یا حتی وب‌سرویس‌های آمازون استخراج کند. هنگامی‌که Tableau راه‌اندازی شود، اتصال‌دهنده‌های داده آماده زیادی در دسترس هستند که به شما امکان می‌دهند به انواع پایگاه داده متصل شوید. داده‌های استخراج‌شده را می‌توان به‌صورت زنده به موتور داده Tableau، Tableau Desktop متصل کرد. Tableau جایی است که در آن تحلیلگر داده یا مهندس داده با داده‌های جمع‌آوری‌شده کار می‌کند و مصورسازی را توسعه می‌دهد. در Tableau داشبوردهای ایجادشده در قالب فایل‌های ثابت با کاربران به اشتراک گذاشته می‌شوند. کاربران دریافت‌کننده داشبورد فایل‌ها را با استفاده از Tableau Reader مشاهده می‌کنند. داده‌های استخراج‌شده از Tableau Desktop را می‌توان در Tableau Server منتشر کرد که یک پلتفرم سازمانی است که در آن همکاری، توزیع، حاکمیت، مدل امنیتی و ویژگی‌های اتوماسیون پشتیبانی می‌شود. با استفاده از Tableau Server، کاربران نهایی می‌توانند از همه مکان‌ها، خواه دسکتاپ یا تلفن همراه، به فایل‌ها دسترسی داشته باشند. در ادامه با تبلو دسکتاپ و تبلو سرور بیشتر آشنا خواهیم شد. در زیر دو روشی وجود دارد که می‌توان تجزیه‌وتحلیل داده‌های Tableau را با آن‌ها توصیف کرد: این محصول به شخص امکان کد نویسی و اصلاح گزارش‌ها را می‌دهد. از ایجاد گزارش‌ها و نمودارها تا ترکیب آن‌ها برای تشکیل یک داشبورد، همه این کارها در Tableau Desktop انجام می‌شود. Tableau Desktop با توجه به اتصال و منابع داده به موارد زیر طبقه‌بندی می‌شود: 1. Tableau Desktop Personal 2. Tableau Desktop Professional این ابزاری است که به شما امکان می‌دهد مصورسازی‌ها و نتایج تولیدشده با استفاده از Tableau Public یا Tableau Desktop را مشاهده کنید. با این ابزار داده‌ها را می‌توان به‌راحتی فیلتر کرد. این ابزار عمدتاً برای به اشتراک‌گذاری مصورسازی‌ها و نتایج کاری که در برنامه Tableau Desktop در تولید می‌شوند مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج پس از بارگذاری در سرورهای مربوطه قابل‌دسترسی خواهد بود. برای افزایش اشتراک‌گذاری داشبوردها در Tableau Server، باید کار خود را از قبل در Tableau Desktop منتشر کنید. اگرچه، داشتن یک سرور Tableau برای کاربران دارای مجوز کاملاً اجباری نیست. از آنجایی که امنیت Tableau Server بالا است، برای به اشتراک‌گذاری سریع و مؤثر داده‌ها ابزار بسیار مناسبی به‌حساب می‌آید که در دوره آموزش Tableau کار با آن آموزش داده خواهد شد. Tableau Online یک ابزار اشتراک‌گذاری است و کاربرد مشابهی با Tableau Server دارد، اما داده‌ها در سرورهایی ذخیره می‌شوند که در ابری که توسط گروه Tableau نگهداری می‌شوند، ذخیره می‌شوند. داده‌هایی که می‌توانند در Tableau Online منتشر شوند محدودیت ذخیره‌سازی ندارند. Tableau Online و Server، هر دو به نتایج کاری نیاز دارند که توسط Tableau Desktop ایجادشده‌اند تا داده‌ها را پخش کنند. داده‌های پخش‌شده از برنامه‌های وب، خواه Salesforce یا Google Analytics، توسط هر دو، Tableau Online و Tableau Server پشتیبانی می‌شوند. Tableau Public به‌طور ویژه برای کاربرانی که قصد صرفه‌جویی دارند ساخته شده است. در این ابزار نتایج کاری ایجادشده را نمی‌توان به‌صورت محلی ذخیره کرد، بلکه به ابر عمومی Tableau ارسال می‌شود که برای عموم قابل‌دسترسی است. این یک نسخه اقتصادی از نرم‌افزار تبلو است که برای افرادی که مایل به یادگیری و به اشتراک‌گذاری داده‌های خود با مردم هستند بسیار مناسب خواهد بود. Tableau Prep Builder ابزاری در مجموعه محصولات Tableau به‌حساب می‌آید که برای تهیه آسان و شهودی داده‌ها طراحی‌شده است. از Tableau Prep Builder برای ترکیب، شکل دادن و تمیز کردن داده‌ها برای تجزیه‌وتحلیل در Tableau استفاده می‌کنند. در دوره آموزش Tableau با کار با این ابزار به مزایای قابل‌توجه این ابزار پی خواهیم برد اما بااین‌حال در اینجا هم چندین مزایای این پلتفرم موردبحث واقع خواهند شد. در نرم‌افزار Tableau می‌توانید با داده‌های زیادی که هیچ نظمی ندارند کار کرده و طیف وسیعی از مصورسازی‌ها را ایجاد کنید. به لطف ویژگی‌ها و امکانات داخلی، Tableau به شما کمک می‌کند مصورسازی‌هایی ایجاد کنید که مطمئناً متمایز از مصورسازی در سایر پلتفرم‌های مشابه هستند. همچنین با این ابزار می‌توانید روش‌های مختلف مصورسازی‌های را تجربه کرده و کاوش در بین داده‌ها را در یک سطح دقیق‌تر ایجاد کنید. نرم‌افزار تبلو می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا داده‌ها را بدون در نظر گرفتن اهداف خاصی تجزیه‌وتحلیل کنند. می‌توانید مصورسازی‌ها را به‌صورت عمیق در این ابزار کاوش کرده و از زوایای مختلف به داده‌های مشابه نگاه کنید. همان‌طور که در دوره آموزش Tableau و نحوه کار با آن مشاهده خواهیم کرد، این ویژگی بزرگ‌ترین نقطه قوت Tableau است. این ابزار برای افرادی که هیچ مهارت فنی یا تجربه کد نویسی ندارند مناسب بوده و هرکسی با دانش کار با کامپیوتر می‌تواند از آن استفاده کند. از آنجایی که بیشتر ویژگی‌ها در قالب کشیدن و رها کردن هستند، استفاده از Tableau بسیار آسان است. یکی دیگر از نقطه قوت‌های ابزار Tableau کار با انواع منابع و فرمت داده است. Tableau نسبت به سایر ابزارهای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده برتری دارد، زیرا به شما امکان می‌دهد با اتصال به منابع داده‌های مختلف Tableau، پایگاه داده و فایل‌های موجود در ابر، داده‌های بزرگ موجود در صفحات گسترده و داده‌های غیر مرتبط، داده‌های یک‌بارمصرف و موارد دیگر کار کنید. انواع داده‌ها Tableau به‌راحتی انواع مختلف داده‌ها را با هم ترکیب می‌کند تا به سازمان‌ها کمک کند تا نتایج متقاعدکننده‌ای ارائه دهند و پروژه‌های معتبری را پیاده‌سازی کنند. در Tableau همچنین می‌توانید بین مصورسازی‌های مختلف جابه‌جا شوید تا درک عمیق‌تری از داده‌ها و روابط بین آن‌ها پیدا کنید. تا به اینجا فهمیدیم که ابزار Tableau، نرم‌افزار بسیار مهمی در دنیای فناوری و تکنولوژی به‌حساب می‌آید که برای مصورسازی داده‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. این نرم‌افزار در صنایع و حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد و روز به روز نیز به کاربردهای آن افزوده می‌شود. اگر به فکر یادگیری اصولی Tableau هستید، یافتن نقطه شروع مناسب برای این کار بسیار اهمیت دارد. دوره آموزش Tableau مکتب خونه برای این هدف بسیار دوره خوبی است و به‌صورت قدم‌به‌قدم نحوه کار با این ابزار را به کاربر یاد می‌دهد. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش Tableau اولین و مهم‌ترین قدم خود را در این راستا بردارید. فصل اول: مقدمه‌ای بر Tableau: 1 – هرآنچه قبل از شروع باید بدانید 2 – دانلود Tableau 3 – نصب درایورهای Tableau 4 – معرفی انواع فایل‌های Tableau 5 – Help در Tableau 6 – تازه‌های ورژن 2020 نرم‌افزار Tableau فصل دوم: مدیریت منابع داده و مصورسازی آن‌ها: 1 – اتصال به منبع دیتا 2 – Join related data sources in 2020.1 and 2020.2 3 – Join data sources with inconsistent field name in 2020.1 and 2020.2 4 – پاکسازی منبع داده‌ها 5 – reorder fields in visualization 6 – تغییر خلاصه عملیات 7 – شکست (Split) متن به دو ستون 8 – نمایش داده‌ها با استفاده از Storylines 9 – نمایش متادیتا (metadata) فصل سوم: مدیریت Worksheet ها و Workbook ها در Tableau: 1 – نمایش داده‌ها در ذیل یک Workbook 2 – Add ،duplicate و rename در worksheets 3 – Reorder ،clear و delete در Worksheets 4 – تغییر رنگ تب‌ها در Worksheet ها 5 – نمایش و مخفی کردن المان‌ها در Worksheet 6 – ذخیره‌سازی تغییرات 7 – ذخیره Workbook به عنوان pdf 8 – ذخیره Workbook به صورت پکیج 9 – اکسپورت داده‌ها به فرمت csv 10 – اکسپورت تصویرسازی‌ها به power point فصل چهارم: ایجاد محاسبات (Calculations) و فیلدهای (Fields) سفارشی: 1 – ایجاد یک اپراتور و توابع پایه 2 – ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده 3 – ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده در یک طبقه 4 – Add a table calculation 5 – Use level of detail expressions 6 – Create calculations in dialog boxes فصل پنجم: آنالیز داده‌ها: 1 – محاسبه میانگین، میانه، حداقل و حداکثر 2 – شمارش تعداد وقایع و موارد مجزا 3 – نمایش کارت خلاصه 4 – محاسبه درصد در یک جدول 5 – پیشبینی مقادیر آینده فصل ششم: مرتب کردن و فیلتر کردن داده‌ها در Tableau: 1 – مرتب‌سازی بر اساس مقادیر یک قسمت 2 – ایجاد مرتب‌سازی چندسطحی 3 – ساخت فیلتر انتخابی 4 – ساخت فیلتر Wildcard 5 – ساخت فیلتر شرطی 6 – ساخت Top filter 7 – Edit, clear, and delete filters 8 – نمایش و مخفی‌سازی بخش مرتب‌سازی 9 – فیلتر داده‌ها با استفاده از پارامترها 10 – ویرایش و پاک‌کردن پارامترها فصل هفتم: تعریف کردن گروه‌ها (Groups) و دسته‌ها (Sets): 1 – تعریف گروه 2 – Define a group for Other values 3 – پیداکردن عضو گروه 4 – ویرایش و پاک‌کردن گروه‌ها 5 – تعریف دسته (Set) 6 – ساخت خلاصه (summary) با استفاده از دسته 7 – ترکیب دسته‌ها 8 – ویرایش و پاک‌کردن دسته‌ها فصل هشتم: ایجاد و اصلاح کراس‌تب‌ها (Crosstabs): 1 – ایجاد Crosstab 2 – Unpivot a crosstab 3 – اضافه کردن Totals و Subtotals به crosstab فصل نهم: ایجاد مصورسازی‌های (Visualizations) پایه: 1 – ایجاد ستون و نمودار ستونی 2 – Create line charts and area fill charts 3 – ایجاد نمودار دایره‌ای 4 – ایجاد scatter plots 5 – شناسایی خوشه داده (data clusters) 6 – ایجاد هیستوگرام 7 – خلاصه کردن داده‌ها با استفاده از هیستوگرام 8 – ایجاد نمودار درختی (Treemap) فصل دهم: قالب‌بندی مصورسازی در Tableau: 1 – Change the visual summary type 2 – تغییر ظاهر داده‌های شما 3 – Resize a visualization 4 – نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در حالت ارائه 5 – ایجاد یک جدول برجسته (highlight table) 6 – نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در Tooltip فصل یازدهم: Annotating and Formatting Visualization: 1 – قالب بندی عناصر نمودار 2 – تغییر ترتیب رنگ در نمودار 3 – Annotate a visualization 4 – اضافه کردن خط روند به نمودار 5 – اضافه کردن reference lines، distributions و boxes 6 – Manage visualization animations فصل دوازدهم: نقشه‌برداری از اطلاعات جغرافیایی: 1 – ایجاد basic map 2 – اضافه و پاک‌کردن لایه‌های نقشه 3 – افزایش تجزیه و تحلیل نقشه با استفاده از ابزار های اندازه‌گیری فاصله 4 – غیر فعال‌کردن pan و zoom در نقشه 5 – تعریف مناطق سفارشی فصل سیزدهم: ساخت Dashboard و Actions: 1 – ایجاد Dashboard 2 – ترتیب و تغییر اندازه عناصر داشبورد 3 – جایگزینی سریع Worksheet ها در داشبورد 4 – تعریف عملکرد فیلتر 5 – تعریف highlight action 6 – تعریف parameter actions 7 – قدم بعدی (سخن پایانی)