0
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان48099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش

دوره آموزش متاورس به شما کمک می‌کند تا از حوزه متاورس درآمد کسب کنید. درآمدزایی از حوزه متاورس به روش‌های مختلفی انجام می شود که ما در این دوره به صورت جامع 0-100 شما را با دنیای جذاب متاورس آشنا خواهیم کرد.

سرفصل‌های دوره آموزش متاورس

استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی نه تنها بخشی از سرگرمی و تفریحات مردم جهان را به خود اختصاص داده است، بلکه شغل و کسب درآمد میلیون‌ها نفر را نیز در بر می‌گیرد. همین امر باعث شده است تا نیاز به فضای مجازی در میان افراد جهان بیش از پیش احساس شود. متاورس حوزه جدیدی در فضای مجازی و بستر اینترنت است که به گفته بسیاری از کارشناسان، تحول عظیمی را در شیوه زندگی انسان‌ها به وجود خواهد آورد. دوره متاورس و ان اف تی دوره‌ای است که به تمامی علاقه‌مندان به این جهان جدید و شگفت‌انگیز، کمک می‌کند تا به صورت حرفه‌ای و تخصصی وارد این دنیای نوین شوند و به کسب درآمد بالا برسند.

 

در دنیای فناوری اطلاعات و بلاکچین , تکنولوژی NFT یا به اختصار NFT یا توکن های غیر مثلی , به یکی از تکنولوژی های پیشتاز تبدیل شده است. توکن های غیر مثلی نوع خاصی از دارایی هستند که مالکیت آنها به شکل داده های دیجیتال روی بلاکچین ذخیره و ثبت می شود.

دوره برنامه نویسی NFT به عنوان یکی از جدیدترین و پرطرفدار ترین حوزه های برنامه نویسی , شما را با مفاهیم این فناوری آشنا میکند و اصول پیاده سازی یک NFT را با استفاده از استاندارد های ERC-721 و ERC-1155 و زبان برنامه نویسی سالیدیتی  به شما می آموزد. همچنین در این مسیر با نحوه انتشار یک NFT در مارکت پلیس OpenSea و همچنین ابزار های کاربردی مدیریت dstorage ها آشنا می شوید. در پایان این دوره آموزش NFT شما قادر خواهید بود تا به صورت مستقل و خلاقانه در دنیای NFT فعالیت کنید و ساختار بلاکچین و توسعه NFT را درک کرده و از آن برای ایجاد آثاری منحصر به فرد و ارزشمند استفاده کنید.

هدف از برگزاری دوره برنامه نویسی NFT

هدف اصلی برگزاری دوره برنامه نویسی NFT , ارتقاء دانش و مهارت شرکت کنندگان در زمینه NFT و برنامه نویسی NFT  است و این دوره در تلاش است با ارائه مفاهیم و مهارت های لازم از جمله مفاهیم NFT و پروژه های کاربردی و همچنین استاندارد های تخصصی پیاده سازی NFT به این هدف برسد.

با ارتقاء دانش و مهارت در زمینه برنامه‌نویسی NFT، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود به طور خلاقانه در دنیایی پراز فرصت‌های فناوری بلاک‌چین فعالیت کنند و به عنوان برنامه‌نویسان متخصص در زمینه NFT مشغول به کار شوند یا پروژه‌های خود را راه‌اندازی کنند.

دوره برنامه نویسی NFT مناسب چه کسانی است

دوره برنامه نویسی NFT برای افراد علاقه‌مند به فناوری بلاکچین و یادگیری تکنولوژی های بروز برنامه نویسی مناسب است.

  • برنامه نویسان و توسعه دهندگان: اگر شما یک برنامه نویس هستید و میخواهید مهارت های خود را در زمینه برنامه نویسی اسمارت کانترکت های NFT ارتقاء دهید یا به دنبال ایجاد پروژه های مبتنی بر NFT هستید این دوره برای شما مناسب است.
  • هنرمندان و خالقان محتوا: اگر شما هنرمند، طراح یا خالق محتوا هستید و می‌خواهید آثار خود را به صورت دیجیتال به فروش برسانید، مفاهیم NFT و ایجاد توکن‌های یکتا برای آثار خود را خواهید آموخت.
  • کارآفرینان و کسب و کارهای مبتنی بر فناوری : اگر شما کارآفرین هستید و به دنبال فرصت‌های کسب و کار در حوزه‌های فناوری بلاک‌چین و NFT می‌گردید، این دوره به شما ایده‌هایی برای توسعه کسب و کار خود خواهد داد.
  • دانشجویان و افراد علاقه مند به فناوری : اگر شما دانشجو هستید یا فقط به دنبال یادگیری چیزهای جدید و جذاب در زمینه فناوری هستید، این دوره می‌تواند برای شما فرصتی عالی باشد.
  • مدیران و مشاوران فناوری اطلاعات : اگر شما در حوزه مدیریت یا مشاوره فناوری اطلاعات فعالیت می‌کنید، دانش درست و صحیح در مورد فناوری NFT می‌تواند به شما در تدوین استراتژی‌ها و مشاوره بهتر به مشتریان کمک کند.

این روزها کمتر کسی است که تا به حال کلماتی از قبیل بلاکچین، رمزارز (ارز دیجیتال)، بیتکوین، ماینینگ، قرارداد هوشمند، متاورس و ... به گوشش نخوره باشد چرا که در رادیو، تلویزیون، رسانه‌های اجتماعی، خبرگزاری‌ها و ... به وفور محتواهای مرتبط با آنها تولید می‌شود و همه درباره این مسائل صحبت می‌کنند. اغلب این صحبت‌ها هم درباره نوسانات قیمتی و سودهای کلان رمزارزها یا سود حاصل از ماینینگ و یا خرید و فروش NFT و دارایی‌های متاورسی است.

سرفصل های دوره :

  1. متاورس چیست و از کجا آمده؟
  2. متاورس چه نقشی در زندگی حال و آینده ما دارد؟
  3. ساختارها و فناوری‌های مورد استفاده در متاورس چیه؟
    • Web3
    • Blockchain
    • Cryptocurrency
    • Oracle
    • DeFi
    • AR/VR
    • Avatar & Digital Human
    • Smart Contracts
    • NFT
  4. آشنایی با مفهوم NFT و انواع آن
  5. کار عملی: نصب و تنظیم با پر کاربردترین کیف‌پول‌ها (Wallet) در فضای متاورس و NFT
  6. کار عملی: دریافت و ارسال رمزارز
  7. کار عملی: خرید و فروش رمزارزها از طریق صرافی‌های رمزارزی معتبر
  8. کار عملی: تبدیل رمزارزها به یکدیگر و انتقال رمزارزها در بین لایه‌های مختلف
  9. کار عملی: ایجاد یک NFT و قرار دادن آن در چند Market Place معتبر و معروف
  10. خرید و فروش NFT
  11. نحوه بازاریابی و تبلیغات NFT
  12. انتخاب نیچ مارکت NFT
  13. راه‌هایی برای کسب درآمد سریع‌تر از NFT
  14. معرفی چند پلتفرم فعال در متاورس
  15. کار عملی: ورود به دنیای متاورسی Decentraland
  16. خرید و فروش زمین و دارایی در متاورس
  17. آشنایی با چند بازی متاورسی مطرح و نحوه کسب درآمد از آنها
  18. کاربرد متاورس در کسب‌وکارهای مختلف چیست؟

بسیاری از امور مربوط به نقل و انتقالات مالکیت اموال و دارایی های مادی و معنوی که در گذشته به روش سنتی روی کاغذ یا در بهترین حالت با ثبت در سیستم های دیتابیسی انجام می شد، امروزه به کمک NFT در بستر بلاک چین و متاورس انجام پذیر است. امروزه ما می توانیم با ساخت NFT، مالکیت دارایی ها (املاک و مستقلات، خودرو، اشیاء گرانبها، اسناد و مدارک، لایسنس و گواهی، حقوق معنوی آثار هنری و …) را در بلاک چین به ثبت برسانیم. بدینصورت فروش و انتقال دارایی ها بسیار امن تر شده و به میزان چشمگیری از جرائم و کلاهبرداری که قبلا صورت می‌ گرفت، کاسته می شود.

دوره برنامه نویسی NFT برای شما که قصد دارید با اصول NFT ، اثبات اصالت مبتنی بر بلاک چین، برنامه نویسی سامانه های مبتنی بر NFT و متاورس آشنا شوید و به عنوان یک برنامه نویس متاورس وارد بازار کار شوید، طراحی شده است.

این دوره آموزشی به صورت دوره ویدئویی برگزار می شود و مطمئنا جامع ترین دوره آموزش برنامه نویسی NFT است که برای اولین بار در ایران توسط مرکز آموزش آنلاین علوم نوین امیرکبیر برگزار می شود.

اهداف کلی دوره


  • آشنایی با اصول و کاربرد NFT در حوزه های مختلف (املاک و مستقلات، اسناد و مدارک، آثار هنری، موسیقی، ویدئو و سایر هنرهای دیجیتال، مد، لایسنس و گواهی، گیمینگ، ورزش، کلکسیون)
  • برنامه نویسی NFT با استاندارد ERC-721 و ERC-1155 به زبان سالیدیتی
  • ساخت nft و فروش NFT در opensea
  • پیاده سازی سیستم فروش مزایده ای NFT در بلاک چین (Auction)
  • پیاده سازی بستر خرید و فروش NFT ها (NFT Marketplace)

برای درک عمیق مطلب دوره، چند پروژه کامل (Full Stack DApp) از جمله پروژه مارکت پلیس و Auction پیاده سازی خواهد شد تا مطالب آموخته شده به چالش کشیده شود. در اپلیکیشن های طراحی شده از قرارداد هوشمند (اسمارت کانترکت) به زبان سالیدیتی استفاده خواهیم کرد و بخش FrontEnd پروژه ها طراحی و پیاده سازی خواهد شد تا دانشجویان گرامی پس از سپری کردن این دوره، به راحتی قادر به پیاده سازی پروژه های مبتنی بر NFT و متاورس باشند.

سرفصل دوره

آشنایی با مفاهیم NFT

  • آشنایی با NFT ها (توکن های غیر قابل ترید)
  • nft چیست؟
  • آشنایی با حوزه های کاربرد NFT :
    • عرضه آثار هنری NFT شده : تابلوهای نقاشی، موسیقی، ویدئو و سایر هنرهای دیجیتال
    • صنعت مد
    • لایسنس و گواهی
    • گیمینگ
    • ورزش
    • کلکسیون

 

2- آشنایی با استاندارد ERC721

  • کاربرد استاندارد ERC721
  • آشنایی با وظایف هر کدام از توابع استاندارد ERC721
  • ساخت توکن ساده با استاندارد ERC721 در سالیدیتی
  • ساخت توکن ERC-721 با زبان Solidity
  • کاربرد استاندار ERC-165 برای تشخیص اینترفیس
  • ساخت NFT با کتابخانه OpenZeppelin
  • Deploy کردن NFT در شبکه های بایننس اسمارت چین (BSC) و پالیگان (Polygon)
  • لیست کردن NFT های مینت شده در مارکت پلیس Opensea

 

3- آشنایی با استاندارد ERC-1155

  • کاربرد استاندارد ERC-1155
  • آشنایی با وظایف هر کدام از توابع استاندارد ERC-1155
  • ساخت و دپلوی توکن ساده با استاندارد ERC-1155 در سالیدیتی

 

4- مدیریت رویالتی با استاندارد ERC-2981

  • آشنایی با مفهوم رویالتی (Royalty) در مبحث NFT ها
  • کاربرد استاندارد ERC-2981
  • آشنایی با وظایف هر کدام از توابع استاندارد ERC-2981
  • ساخت NFT با استاندارد ERC721 و تخصیص رویالتی با استاندارد ERC-2981 در سالیدیتی

 

5- مدیریت متادیتا (Metadata)

  • متادیتا چیست؟
  • روش های ذخیره سازی متادیتا
  • آشنایی با فایل سیستم های توزیع شده و ذخیره سازی غیرمتمرکز اطلاعات
  • IPFS چیست؟
  • نصب و استفاده از IPFS Desktop
  • نصب کتابخانه nft.storage
  • آپلود فایل روی فضای ذخیره سازی غیرمتمرکز IPFS و بدست آوردن CID
  • دسترسی به فایل ذخیره شده روی IPFS با داشتن CID فایل
  • ساخت متادیتا با استاندارد EIP721 و همچنین استاندارد تعمیم یافته OpenSea
  • مشاهده NFT های ساخته شده در OpenSea

 

6- پروژه کامل مارکت‌پلیس خرید و فروش (NFT MarketPlace)

در این پروژه، یک NFT MarketPlace کامل (قرارداد هوشمند + فرانت اند) پیاده سازی شده است. در پروژه مارکت پلیس شما به طور استاندارد با روش صحیح ذخیره متادیتا برای NFT در فضای IPFS آشنا خواهید شد. به طوری که تصویر و جزئیات NFT را با استاندارد metadata در فضای IPFS ذخیره کرده و در هنگام مشاهده NFT در مارکت پلیس هایی مانند Opensea و … اطلاعات NFT از این فضا load و نمایش داده خواهد شد.

  • ساخت یا مینت NFT به تعداد دلخواه با استاندارد ERC721
  • تخصیص رویالتی (Royalty) برای هنرمند تولید کننده NFT به کمک استاندارد ERC-2981
  • ذخیره تصویر و پراپرتی های NFT در فضای IPFS و تشکیل tokenURI برای هر NFT
  • ذخیره tokenURI ها در کانترکت ERC721URIStorage
  • تعیین قیمت NFT و لیست کردن nft برای فروش
  • ویرایش آفر و تغییر قیمت nft لیست شده
  • حذف nft از لیست و کنسل کردن فروش NFT
  • فروش یا انتقال مالکیت NFT به فرد جدید
  • استیک کردن NFTها در کانترکت StakingNFT و دریافت سود سپرده گذاری

دوره آموزش متاورس مخصوص کسانی میباشد که اطلاعات اولیه ای از بازار ارزدیجیتال را دارند. به علت رایگان بودن دوره هر گونه فروش یا واگذاری دوره به اشخاص دیگر پیگرد قانونی دارد. هر جلسه این دوره در تایم مقرر اعلام شده در سایت آپلود خواهد شد. به علت نوپا بودن این حوزه‌ی ارزدیجیتال این دوره شامل آپدیت میباشد. این دوره جز اولین دوره های آموزشی متاورس هست که توسط بنیانگذار استراتژی های جامع معاملاتی در بازار های مالی یعنی محمد فاموریان در حال برگزاریست.

سرفصل ها و دانلود آموزش متاورس

جلسه اول آموزش متاورس

  • توضیح متاورس
  • کاربردهای متاورس
  • علت لزوم یادگیری متاورس
  • مهم ترین ویژگی های متاورس
  • ارتباط ارز دیجیتال با متاورس
  • سود بازی برای سازنده گیم
  • سود بازی برای کاربر(گیمر)
  • میزان سرمایه مورد نیاز برای ورود به متاورس
  • میزان آشنایی با ارز دیجیتال برای ورود به متاورس
  • وسایل مورو نیاز برای کار با متاورس
  • میزان نزدیکی متاورس به واقعیت

جلسه دوم آموزش متاورس

  • حوزه های متاورس
  • انواع کسب درآمد از متاورس
  • فروش NFT
  • (ایونت ها)Events
  • خرید و فروش توکن بازی
  • خرید و فروش آواتارهای بازی
  • سرمایه گذاری روی زمین
  • میزان درآمد و سرمایه مورد نیاز
  • چگونگی استخراج سود

جلسه سوم آموزش متاورس

  • توکن های متاورسی
  • رنک و مارکت کپ توکن های متاورسی
  • توضیح راجب توکن های متاورسی
  • پلتفرم توکن های متاورسی

جلسه چهارم آموزش متاورس

  • ترید کردن یا متاورس
  • شباهت و تفاوت ترید کردن و کار با متاورس
  • میزان درامد متاورس و ترید کردن
  • بازی های آواتار محور
  • روحیه متاورسی
  • بازی های خودرویی
  • انواع بازی در بلاکچین
  • بازی های کاراکتر محور

جلسه پنجم آموزش متاورس

  • توضیح بازی اکسی اینفینیتی
  • ورود به اکسی اینفینیتی
  • راه های درآمد از این بازی
  • بررسی سایت اکسی اینفینیتی
  • اکسی مناسب برای خریداری
  • متوسط درآمد از این بازی
  • بررسی market placeو داشبورد بازی

جلسه ششم آموزش متاورس

  • نحوه بازی اکسی اینفینیتی
  • نصب و راه اندازی بازی
  • نحوه نصب،راه اندازی و اتصال ولت روبین به بازی اکسی اینفینیتی
  • توضیح راجب اکسی ها و جزئیات آنها
  • مراحل بازی
  • گیم پلی بازی

اگر به دنبال راهنمای کامل گام به گام (بدون نیاز به مهارت های کدنویسی) در مورد نحوه ساخت (ضراب زدن)، خرید و فروش NFT های خود (توکن غیر قابل جابجایی)، تنظیم حق امتیاز و به دست آوردن امتیازات کامل هستید مروری جامع در مورد توکن‌های غیر قابل تعویض از جنبه هنری تا جنبه تجاری - یا فقط کنجکاو هستید که بدانید این همه غوغا در مورد چیست و همه چیزهایی که نیاز دارید را در یک مکان از فناوری بلاک چین خلاصه شده تا اولین NFT امروز خود داشته باشید.

سرفصل های دوره :

  • متاورس چیست؟
  • تاریخچه متاورس
  • فیسبوک و متاورس
  • کاربردهای متاورس
  • پروژه های مشهور متاورس
  • نحوه دسترسی به متاورس
  • ارتباط ارزهای دیجیتال و متاورس
  • جنبه های کلیدی بلاک چین برای متاورس
  • نمونه های متاورس
  • آینده متاورس چیست؟
  • نحوه قرارگیری رمز ارز در متاورس
  • نقش بلاک چین در متاورس
  • 5 پروژه مهم متاورس
  • Sandbox چیست؟
  • ابزارهای NFT
  • امنیت NFT
  • چگونه یک NFT بسازیم؟
  • یک پروژه NFT از ابتدا تا انتها بسازید
  • هر چیزی را به یک توکن غیر قابل تعویض (NFT) تبدیل کنید

آیا تا به حال کسی به شما گفته است که یک ربات معامله گر می تواند تمام کارها را برای شما انجام دهد در حالی که شما فقط می نشینید و شاهد رشد سود خود هستید؟ تصور کنید از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری بهینه معاملاتی استفاده می‌کنید، همه اینها با کلیک یک دکمه. خب، اینجا یک راز وجود دارد: پایتون، یکی از همه کاره ترین زبان های برنامه نویسی، همه چیز را ممکن می کند. این مقاله به شما درک عمیق‌تری از اینکه چرا پایتون اولین انتخاب برای تحلیل بازار مالی و معامله گری الگوریتمی است و اینکه چگونه یادگیری پایتون می‌تواند تجربه معاملاتی شما را متحول کند، به شما ارائه می‌دهد.

 

مهم‌ترین ویژگی دوره آموزشی ساخت ربات معامله گر

  • آموزش پروژه محور و عملی
  • مشاوره تخصصی برای تمام شرکت کنندگان در دوره
  • بررسی تمام معیارهای سودآوری ربات معامله گر در آینده
  • ارائه نکات طلایی مدیریت سرمایه و اطمینان از عدم ضرر ربات
  • رسیدن به یک سیستم سودآور برای معامله خودکار در بازار‌های مالی

هدف ما از آموزش برنامه نویسی MQL5 و ساخت اکسپرت چیست؟ هدف ما از آموزش متاتریدر 5 فرهنگ سازی معامله الگوریتمی است. فرهنگی که می‌تواند در عمر و هزینه معامله‌گران صرفه‌جویی کند و زمان بیشتری برای تفکر وتحلیل داشته باشند. همچنین این یک بازار کار جدید برای برنامه ‌نویسان است.

چند سال پیش زمانی که آموزش MQL5 تنها حضوری و با هزینه بسیار هنگفت انجام می‌شد، این بسته آموزشی نخستین بار با سرفصلی جامع تولید و منتشر شد. اکنون با گذشت چند سال به همت مدرس و ناشر بار محتوای این آموزش روزآمد و تقدیم شما می‌شود.

این بسته آموزش mql5 در واقع بخشی از بسته مقدماتی در مسیر آموزشی زیر است.

  1. آموزش مقدماتی ساخت اکسپرت معامله با MQL5
  2. آموزش پیشرفته mql5 برای ساخت اکسپرت معامله
  3. بسته تکمیلی آموزش MQL5 برای ساخت اکسپرت معامله

سرفصل مطالب

بخش اول – نصب ابزار و شروع کار

درس صفر: معرفی دوره در یک نگاه
– معامله الگوریتمی چیست ؟
– زبان برنامه نویسی mql5 چیست؟
– پیشنیاز این آموزش
– نگاهی به محیط این آموزش
– اهداف آموزش

درس یکم: نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی
– دریافت و نصب متاتریدر
– ساخت حساب دمو در متاتریدر
– اولین برخورد با MetaEditor
– بررسی مسیر نصب نرم افزار
– توصیه برای روزآمدی فرآیند نصب

درس دوم: ساخت اولین اکسپرت
– ساخت یک Expert Advisor در MetaEditor
– مفهوم تابع onInit و onDeInit و onTike چاپ یک پیغام روی نمودار
– درج یادداشت یا comment در کدهای mql

درس سوم : انواع فایل ها در MQL5
– آشنایی با انواع فایل mq5 و ex5 و mqh و set در زبان MQL5
– مفهوم فایل include و بررسی یک نمونه
– کامپایل برنامه و تولید فایل ex5 به عنوان خروجی اکسپرت

درس چهارم : مدیریت فایل ها
– آشنایی با پوشه بندی MetaEditor و پوشه های Experts و Includes
– مفهوم کتابخانه یا library در زبان mql5 در یک نگاه

بخش دوم – متغیرها وانواع داده در MQL5

درس پنجم: مفهوم متغیر و تعریف متغیر در MQL5
– چرا نیاز به متغیرها داریم؟
– مفهوم متغیر و identifier
– تعریف یک متغیر در MQL5
– قواعد نام‌گذاری متغیرها در MQL5

درس ششم: انواع داده در MQL5(integer)
– چرا به انواع داده‌ها نیاز داریم؟
– انواع داده عدد صحیح یا integer
– تفاوت char و short و int و long
– تفاوت uchar وushort و uint و ulong

درس هفتم: انواع داده در MQL5(real,string,Boolean)
– انواع داده عدد حقیقی یا real
– تفاوت float و double در MQL5
– نوع داده استرینگ یا string
– نوع داده منطقی یا بولین Boolean
– بررسی نوع داده ها در مستندات MQL5

درس هشتم: انواع داده در MQL5(color, datetime)
-نوع داده رنگ یا color
-نوع داده تاریخ وزمان یا datetime
-بررسی ثابت های تاریخ و زمان

درس نهم: آرایه ها
-تعریف آرایه یک بعدی استاتیک
_تعریف index در آرایه ها
-مقداردهی به آرایه های تک بعدی
– تفاوت آرایه های استاتیک و داینامیک
_ تعریف آرایه تک بعدی داینامیک
_ استفاده از تابع ArrayResaize برای تعیین اندازه آرایه ها

درس دهم: آرایه ها چند بعدی
-تعریف آرایه دو بعدی استاتیک
-مقداردهی به آرایه های تک بعدی
_ تعریف آرایه دو بعدی داینامیک

درس یازدهم: Enumeration
-تعریف Enumeration
_ استفاده از Enumeration
– تغییر اعداد متناظر به هر عضور از لیست Enumeration

درس دوازدهم: Structures
_ تعریف یک متغیر از نوع داده Structures
_ ساخت یک نمونه از متغییر Structures و مقدار دهی به متغیرهای آن
_ کاربا Structures داخلی MqlTick در زبان MQL5
_ استفاده از تابع SymbolInfoTick برای خواندن اطلاعات از سرورها و پر کردن متغیرهای MqlTick
_ اجرای اکسپرت نوشته شده روی نمودار سهم های مختلف

درس سیزدهم: متغیرهای ورودی ( input variables )
_ تعریف ویژگی های input variable
– آشنای با sintax متغیرهای ورودی
_ کاربرد expert نویسی برای بهینه کردن سود در اندیکاتور moving Average
_ مثال کاربردی از متغیرهای ورودی

درس چهاردهم : متغیرهای محلی و سراسری ( local variable and Global variable)
_ تعریف ویژگی های local variable
– آشنای با sintax متغیرهای محلی و سراسری
_ تعریف ویژگی های Global variable

درس پانزدهم : متغیرهای استاتیک ( static variable )
_ تعریف ویژگی های static variable
– آشنای با sintax متغیرهای استاتیک
_ بررسی تفاوت متغیرهای استاتیک و متغیرهای محلی

بخش سوم – عملگرها در زبان MQL5

درس شانزدهم : عملگرهای ریاضی ( Operations)
_ آشنایی با روش انجام عملیات ریاضی و ذخیره سازی نتایج عملیات در MQL5
_ تعریف عملگر جمع یا Addition و حل مثال از آن
_ تعریف عملگر ضرب یا Multiplication و حل مثال از آن
_ تعریف عملگر تفریق یا Subtraction و حل مثال از آن
_ تعریف عملگر تقسیم یا Division و حل مثال از آن
_ تعریف عملگر باقیمانده تقسیم یا Modulus و حل مثال از آن

درس هفدهم : عملیات تخصیص ( Assignment Operations)
_ تعریف عملگرهای تخصیص برای عملیات جمع
_ تعریف عملگرهای تخصیص برای عملیات تفریق
_ تعریف عملگرهای تخصیص برای عملیات ضرب
_ تعریف عملگرهای تخصیص برای عملیات تقسیم
_ تعریف عملگرهای تخصیص برای عملیات باقیمانده

درس هجدهم : عملیات مقایسه ای ( Relation Operations)
_ تعریف عملگرهای مقایسه ای
_ حل مثال از عملگر بزرگتر و کوچکتر
_ حل مثال از عملگر بزرگتر مساوی و کوچکتر مساوی
_ حل مثال از عملگر برابر و نابرابری

درس نوزدهم : عملیات منطقی ( Boolean Operations)
_ تعریف عملگرهای منطقی
_ تعریف و حل مثال از عملگر منطقی (AND)
_ تعریف و حل مثال از عملگر منطقی (OR)
_ تعریف و حل مثال از عملگر منطقی (NOT)

بخش چهارم – ساختارهای شرط و حلقه

درس بیستم : ساختار شرطی if
_ تعریف ساختارشرطی if
_ حل مثال از ساختارشرطی if

درس بیست و یکم : ساختار شرطی else
_ تعریف ساختارشرطی else
_ حل مثال از ساختارشرطی else
_ تعریف ساختارشرطی else if
_ حل مثال از ساختارشرطی else if

درس بیست و دوم : حلقه While
_ تعریف حلقه ها در MQL
_تعریف حلقه while
_ حل مثال از حلقه while

درس بیست و سوم : حلقه do_While
_ تعریف حلقه do-while
_ حل مثال از حلقه do_while
_ بررسی و حل مثال از تفاوت حلقه ی while و do_while

درس بیست و چهارم : حلقه for
_ تعریف حلقه for
_ حل مثال از حلقه for
_ تعریف و حل مثال از break operator
_ تعریف و حل مثال از continue operator

بخش پنجم – تابع

درس بیست و پنجم: معرفی تابع (Function)
_ معرفی نظری تابع ها
_ بیان 2 مزیت اصلی توابع

درس بیست و ششم : تعریف اولین تابع در MQL5
_ تعریف تابع GetStopLoss
_ تعریف ورودی و خروجی در تابع GetStopLoss
_ استفاده از تابع GetStopLoss در تابع OnTick

درس بیست و هفتم : تابع ها با مقدار ورودی پیش فرض (DefaultValue)
_ تعریف مزیت های تابع ها و دلیل استفاده از تابع ها
_ تعریف مقدار پیش فرض برای ورودی تابع ها
_ استفاده از تابع با با مقدار پیش فرض

درس بیست و هشتم : تابع های بدون خروجی ( void Type)
_ آشنای با عملگر return
_ تعریف مثال از تابع void
_ بررسی تفاوت تابع void و تابع که خروجی دارد

درس بیست و نهم : استفاده از داده های ویژه به عنوان ورودی تابع
_ معرفی تابع SymbolInfoTick
_ معرفی استراکچر MqlTick
_ساخت نمونه از استراکچر MqlTick
_ پاس دادن استراکچرها به عنوان ورودی تابع SymbolInfoTick

بخش ششم – شی گرایی و کلاس

درس سی ام : برنامه نویسی شی گرا ( object-oriented programming)
_ معرفی برنامه نویسی شی گرا
_ معرفی المان های کلاس و شی در طبیعت
_ معرفی المان های شی گرای کلاس و شی در صنعت
_ حل مثال از کاربرد شی گرایی در MQL5

درس سی و یکم : تعریف یک کلاس ( Classes)
_ تعریف کلاس CIndicator
_ معرفی المان های تعریف کلاس در MQL5

درس سی و دوم: سطح دسترسی در کلاس ( Access Modifiers)
_ معرفی انواع سطح دسترسی کلاس ها در MQL5
_ آشنایی با ویژگی های سطح دسترسی Public
_ آشنایی با ویژگی های سطح دسترسی private
_ آشنایی با ویژگی های سطح دسترسی protected
_ معرفی مفهوم encapsulation در oop

درس سی و سوم : کاربرد سطح دسترسی در کلاس ( Access Modifiers)
_ آشنایی با انواع روش تعریف تابع ها در کلاس
_ تعریف عملکرد تابع main در کلاس Cindicator
_ تعریف عملکرد تابع Release در کلاس Cindicator
_ استفاده از متغیرهای که به صورت protected در سطح کلاس تعریف شدن در تابع ها

درس سی و چهارم : constructor
_ تعریف ویژگی و کاربرد constructor پیش فرض
_ تعریف ویژگی و کاربرد constructor دستی در تابع
_حل مثال از constructor در کلاس Cindicator

درس سی و پنجم : ارث بری در برنامه نویسی شی گرا (ِDerived Classes)
_ تعریف مفهوم ارث بری inheritance
_ تعریف مفهوم کلاس والد یا کلاس parent class
– تعریف مفهوم کلاس فرزند یا derived class
_ تعریف کلاس اندیکاتور میانگین متحرک با نام CiMA به عنوان کلاس فرزند که از کلاس والد Cindicator
_ تعریف تابع Init() در کلاس CiMA و استفاده از متغیرهای ارث بری شده

درس سی و ششم : تابع های مجازی ( virtual functions)
_ تعریف کاربرد تابع های مجازی در کلاس ها
_ حل مثال کاربردی از تابع های مجازی در کلاس

درس سی و هفتم : نمونه یا object
_ آشنای با روش تعریف object از کلاس ها
_ تعریف object از کلاس CiMA یا کلاس اندیاتور میانگین متحرک

بخش هفتم – جمع بندی و طرح یک مثال

درس سی و هشتم : بررسی ساختار یه برنامه در MQL5
_ آشنایی با اجزای مختلف یک برنامه
_ نقش Preprocessor Directives در MQL5
_ تفاوت #include و #import
_ جایگاه متغیرهای input و global
_ جایگاه تابع ها و کلاس ها
_ مفهوم و جایگاه Event Handler ها

درس سی و نهم : جمع بندی و نگاهی به آینده
_ مروری بر آچه در دوره گفته شده
_ آنچه در ادامه پیش رو داریم

درباره دوره ربات نویسی

ساخت ربات معامله‌ گر (ربات تریدر | Trader Bot) در بازارهای مالی حال حاضر توجه بسیاری از سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است. اگرچه پلتفرم‌ها و ربات‌های معامله‌گر از دیرباز مورد توجه فعالان بازارهای مالی بوده‌اند اما امروزه بیش از هر زمان دیگری توسعه یافته‌اند. این دوره آموزش ساخت ربات تریدر با هدف آموزش ساخت ربات برای معامله‌گران و برنامه نویسان تدوین و طراحی شده است.

کاربرد دوره ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چیست؟

پلتفرم معاملاتی متا تریدر محبوب‌ترین پلتفرم معاملاتی دنیاست. علت محبوبیت بسیار زیاد این پلتفرم را می‌توان در امکانات فوق‌العاده و زیادی که به کاربران خود می‌دهد، جستجو کرد. امکان ساخت، تست و اجرای ربات‌های معاملاتی از جمله این امکانات است. اکسپرت ادوایزر (Expert Advisor) به آن دسته از برنامه‌های کامپیوتری می‌گویند که روی پلتفرم متا تریدر راه‌اندازی می‌شود و بازارهای مالی را رصد می‌کند.

ربات معامله‌گر یا ربات تریدر در واقع همان نرم‌افزاری است که به مانند یک معامله‌گر تحت نظارت و برنامه‌های مشخص در بازارهای مالی حضور پیدا کرده و خرید و فروش انجام می‌دهد. این ربات‌ها می‌توانند برای حضور حرفه‌ای در بازارهای مالی از جمله فارکس، ارز دیجیتال، بورس اوراق بهادار و غیره به معامله گران کمک کند. دوره آموزش ساخت ربات تریدر نیز با هدف آموزش ساخت ربات تریدر در مکتب خونه تهیه و تدوین شده است.

ربات‌های معامله‌گر بسته به اهدافی که از آن‌ها بهره‌گیری می‌شود، از یک سری الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری و تشخیص خط روندهای بازار استفاده می‌کنند تا فرصت‌هایی معاملاتی مناسبی را برای کاربر ایجاد کند و همچنین این ربات تریدرها می‌توانند در هر ساعت از شبانه‌روز روندهای بازار را رصد کنند و کنترل معاملات کاربر را برعهده بگیرند.

هدف از یادگیری آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چیست؟

فعالیت در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری در آن امروزه به یک کار مفرح و درعین‌حال پرسود تبدیل شده است. کسانی که با این بازار آشنا هستند به‌خوبی می‌توانند سرمایه‌گذاری کرده و سودهای کلانی به دست آورند.

بااین‌حال باز هم معامله‌گران در تمام شرایط نمی‌توانند یک ترید موفق داشته باشند یا هم‌زمان بازارهای متعدد را بررسی کنند؛ بنابراین در این شرایط وجود یک ربات معامله‌گر مانند اکسپرت ادوایزر (expert advisor) ضروری است. هدف از ساخت این ربات‌ها کمک به معامله‌گران برای پیداکردن سیگنال‌های خریدوفروش در بازارها (مشاور) و همچنین معامله به‌جای آن‌ها (تریدر) است که در دوره آموزش ساخت ربات تریدر کاربران این مفاهیم را خواهدن آموخت.

دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 مناسب چه کسانی است؟

دوره آموزش ساخت ربات تریدر برای افراد زیر مناسب است:

  • کسانی که به فعالیت در بازارهای مالی علاقه‌مندند.
  • معامله‌گرانی که به استفاده از ربات معامله‌گر در معاملات خود علاقه دارند.
  • کسانی که با اصول معامله‌گری در بورس و بازارهای مالی آشنایی دارند.
  • کسانی که به‌صورت حرفه‌ای در بورس فعالیت دارند.

بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

مهارت‌هایی که دانشجو پس از گذراندن دوره آموزش ساخت ربات تریدر (آموزش ساخت ربات معامله گر) کسب خواهد کرد، به صورت فهرست موارد زیر است:

  • برنامه‌نویسی به زبان‌های MQL4 و MQL5
  • ساخت یک ربات معامله‌گر یا اکسپرت ادوایزر
  • آشنایی با اندیکاتورها و دستورات آن
  • نوشتن اندیکاتور
  • آشنایی با توابع خریدوفروش و مدیریت پوزیشن در MQL5

سرفصل‌های دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چیست؟

در دوره آموزش ساخت ربات معامله‌ گر با زبان‌های MQL4 و MQL5 تلاش شده است تا تمامی مباحث از صفر تا صد به‌صورت مفصل و کامل همراه با مثال‌های متعددی توضیح داده شود. در این دوره شما می‌توانید تمامی مراحل ساخت و اجرای اکسپرت از شروع برنامه‌نویسی تا اجرا و اتصال به ایمیل و VPS را به‌صورت کامل و عملی یاد بگیرید.

آموزش بازارهای مالی 

با پیشرفت فناوری و ارتباطات، تأثیر آن بر تجارت بین‌المللی و بازارهای مالی بیشتر از پیش مشهود است. این امر باعث شده که افراد به میزان بیشتری به فعالیت در بازارهای مالی علاقه‌مند شوند. اما مهمترین موضوع قبل از سرمایه‌گذاری، آموزش حرفه‌ای بازارهای مالی است چرا که مدیریت خطرات و بهره‌برداری از فرصت‌های سودآور به آگاهی درست و کافی از بازارهای مالی نیاز دارد. آموزش بازارهای مالی، به شما امکان می‌دهد تا درک بهتری از عملکرد و روند تحولات این بازارها پیدا کنید. آموزش در زمینه بازارهای مالی، ابزارها و روش‌های لازم برای موفقیت در این محیط پویا و پیچیده را فراهم می‌کند. این آموزش به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا همواره اطلاعات به‌روزی داشته باشند و توانایی انجام معاملات موفق را داشته باشند.

بازار مالی چیست؟ – تاریخچه بازارهای مالی

بازار مالی یک زیرساخت اقتصادی است که در آن ابزارهای مالی مانند سهام، اوراق بهادار، ارزها، سرمایه‌گذاری‌ها و مشتقات مالی خریداری و فروخته می‌شوند. در این بازارها، امکان مبادله ابزارهای مالی برای شرکت‌ها، سرمایه‌گذاران و سایر نهادهای مالی وجود دارد. تاریخچه بازارهای مالی به قدمتی بسیار طولانی برمی‌گردد. در ابتدا، تجارت و تبادل کالاها و خدمات به صورت مستقیم انجام می‌شد. اما با گسترش تجارت و نیاز به روش‌های مبادله، بازارهای مالی شکل گرفتند. در سال‌های ۱۶۰۰ و ۱۷۰۰، اولین بازارهای سهام در هلند و انگلستان تشکیل شدند. این بازارها به شکلی ابتدایی و بدون نظام و قوانین روش‌های مبادله سهام را فراهم می‌کردند. در اواخر قرن ۱۸، بازارهای سهام به شکل سازماندهی‌تر و با ایجاد قوانین و مقررات بیشتر، بهبود یافتند. در قرن ۱۹ با پیدایش تجارت بین‌المللی و صنعت بانکداری، بازارهای مالی به شکل جدیدتری تغییر کردند. بازارهای سهام و اوراق بهادار به صورت مرتب و منظم‌تر عمل می‌کردند و تبدیل به مراکز مهمی برای جذب سرمایه‌گذاری شدند. در قرن ۲۰، بازارهای مالی با گسترش تکنولوژی و ارتباطات الکترونیکی، به شکل آنلاین و الکترونیکی نیز تحول کردند. امروزه، بازارهای مالی جهانی شبکه‌ای و پویا هستند که توسط نهادها، بورس‌ها و بانک‌های سرمایه‌گذاری نظارت می‌شوند. تاریخچه بازارهای مالی نشان می‌دهد که این بازارها به مرور زمان تکامل کرده‌اند و با تغییرات اقتصادی و فناوری همراه بوده‌اند. امروزه، بازارهای مالی نقش مهمی در اقتصاد جهانی ایفا می‌کنند و جزئی اساسی از ساختار اقتصادی هر کشور محسوب می‌شوند.

آموزش انواع بازارهای مالی

بازارهای مالی انواع مختلف دارند که در زیر به چند نمونه از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

بورس

  در بازار بورس، انواع مختلفی از اوراق بهادار از جمله سهام برای معامله فراهم می‌آید. شرکت‌ها می‌توانند در این بازار سهام خود را به عموم عرضه کرده و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند این سهام را خریداری کنند.

بازار ارز دیجیتال (کریپتوکارنسی)

این بازار شامل ارزهای دیجیتال یا کریپتوکارنسی‌ها می‌شود که مبتنی بر فناوری بلاکچین عمل می‌کنند. بیتکوین (Bitcoin) و اتریوم (Ethereum) از معروف‌ترین نمونه‌های کریپتوکارنسی هستند. در این بازار، افراد می‌توانند ارزهای دیجیتال را خرید و فروش کنند و در صورت تمایل، در فعالیت‌های ماینینگ (استخراج) نیز شرکت کنند.

بازار فارکس

 بازار فارکس (Foreign Exchange) یا بازار ارز، جایی است که ارزهای مختلف جهان معامله می‌شوند. در این بازار، مبادله ارزها بین شرکت‌ها، بانک‌ها، سرمایه‌گذاران و تجار انجام می‌شود. بازار فارکس یکی از بزرگترین بازارهای مالی دنیاست و معاملات آن به صورت الکترونیکی و در سراسر جهان انجام می‌شود. قابل ذکر است که این فقط چند نمونه از بازارهای مالی در میان انبوهی از آن‌ها هستند و هر یک از این بازارها ویژگی‌ها و آموزه‌های خاص خود را دارند.

مزایای خرید و فروش در بازارهای مالی

خرید و فروش در بازارهای مالی، به شما امکاناتی می‌دهد که در زمینه سرمایه‌گذاری و معاملات مالی بسیار مفید هستند. در ادامه، چند مزیت اصلی خرید و فروش در این بازارها را بررسی می‌کنیم:
  1. پتانسیل سودآوری: بازارهای مالی امکان به دست آوردن سود زیادی را به شما می‌دهند. از طریق تحلیل‌های مالی و تحلیل‌های اقتصادی، شما می‌توانید به سرمایه‌گذاری در اوراق بهادار، ارزهای دیجیتال، یا معاملات فارکس بپردازید و در صورت تصمیم‌گیری صحیح، سود قابل توجهی کسب کنید.
  2. تنوع و گزینه‌های سرمایه‌گذاری: بازارهای مالی انواع مختلفی از ابزارها و سرمایه‌گذاری‌ها را فراهم می‌کنند. مانند خرید سهام یا اوراق بهادار، خرید و فروش ارزهای دیجیتال، یا معاملات فارکس. این تنوع به شما امکان می‌دهد تا بر اساس استراتژی‌ها و هدف‌های خود، سبد متنوعی از سرمایه‌گذاری‌ها را بسازید.
  3. دسترسی آسان و الکترونیکی: بازارهای مالی بسیار قابل دسترس هستند و شما می‌توانید از طریق بروکرها، بانک‌ها یا پلتفرم‌های آنلاین به آنها دسترسی داشته باشید. این دسترسی الکترونیکی و آسان به بازارهای مالی، شما را قادر می‌سازد به سرعت معامله کنید و در صورت نیاز، به سرعت به سرمایه‌گذاری خود ویرایش دهید.
  4. امکان مدیریت ریسک: در بازارهای مالی، شما می‌توانید از ابزارها و روش‌های مختلفی برای کنترل ریسک استفاده کنید. این شامل استفاده از سفارشات محدود (Limit Orders)، تکنیک‌های مدیریت سود و ضرر، و همچنین استفاده از ابزارهایی مانند استاپ لاس (Stop Loss) و تریلینگ استاپ (Trailing Stop) می‌شود. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا ریسک خود را کنترل کرده و به صورت بهینه‌تر در بازارهای مالی عمل کنید.
  5. امکان تنظیم تعادل در سبد سرمایه: بازارهای مالی به شما امکان می‌دهند تا سبد سرمایه خود را به صورت بهینه تنظیم کنید. با تنوع سرمایه‌گذاری و ابزارهای مختلف، شما می‌توانید سبد سرمایه‌گذاری خود را به گونه‌ای تنظیم کنید که موجب کاهش ریسک و افزایش سوددهی شود.

دوره آموزش بازارهای مالی 

در ادامه، سرفصل‌ها و مزایای مورد نیاز برای یادگیری درباره بازارهای مالی را بررسی می‌کنیم:
  1. اصول اقتصاد و مالی: درک اصول اقتصاد و مالی اساسی است. این مفاهیم شامل علم اقتصاد، مبانی مالی، مدیریت مالی و تحلیل مالی می‌شوند. بررسی مباحث اصلی مانند عرضه و تقاضا، قیمت‌گذاری، سودآوری، ریسک و بازدهی می‌تواند به شما در درک عملکرد بازارهای مالی کمک کند.
  2. نوع بازارها: آشنایی با نوع بازارها از جمله بازار سهام، بازار ارز، بازار سرمایه و بازارهای مشتقه مهم است. هر بازار نوع خاصی از سرمایه‌گذاری و معامله را ارائه می‌دهد. بررسی و فهم انواع بازارها و روش‌های ترید آنها باعث می‌شود بتوانید استراتژی‌های مناسب را انتخاب کنید.
  3. روش‌های تحلیلی: دو روش تحلیلی اصلی در بازارهای مالی شامل تحلیل بنیادی و تحلیل فنی است. تحلیل بنیادی بر اساس ارزیابی عوامل اقتصادی، مالی و سیاسی در مورد یک شرکت، صنعت یا کشور استوار است. تحلیل فنی به استفاده از نمودارها، الگوهای قیمتی و شاخص‌ها برای پیش‌بینی جهت حرکت قیمت‌ها متکی است. آشنایی با این روش‌ها بهترین راه برای تحلیل‌های معتبر در تصمیم‌گیری در تریدها است.
  4. مدیریت ریسک: مدیریت ریسک بخش مهمی از بازارهای مالی است. آشنایی با امکانات و ترفندهای مدیریت ریسک مثل استفاده از سفارشات محدود، سودمندی‌ها و استاپ لاس به شما کمک می‌کند تا ریسک سرمایه‌گذاری خود را کاهش دهید و موفقیت بیشتری در معاملات داشته باشید.
  5. روانشناسی معامله: آشنایی با روانشناسی معامله و مدیریت احساسات در معاملات می‌تواند به شما کمک کند تا تصمیم‌های مناسب‌تری بگیرید. مدیریت استرس، تحمل خطا و ایجاد ساز و کارهای مناسب برای تصمیم‌گیری می‌تواند در موفقیت شما در بازارهای مالی تأثیرگذار باشد.
  6. آموزش عملی: درک عملکرد بازارها و روش‌های معامله نیازمند تجربه عملی است. آموزش عملی می‌تواند شامل معامله با پول مجازی در یک حساب آزمایشی، شرکت در بازی‌های معاملاتی و معامله به صورت واقعی با مقدار کمی سرمایه باشد. این آموزش‌های عملی به شما کمک می‌کنند تا تجربه و مهارت‌های لازم را به دست آورید.

خرید دوره آموزش بازارهای مالی

با توجه به موضوعات عنوان شده متوجه می‌شویم که بازارهای مالی، با وجود اینکه یک موقعیت بی‌نظیر برای جذب سود و منفعت است، از پیچیدگی ویژه‌ای برخوردار است و رقابت در این حوزه بدون دوره آموزش بازارهای مالی ممکن است خسارات جبران‌ناپذیری برای ما داشته باشد. علاوه بر این پیدا کردن و خرید دوره آموزش بازارهای مالی به طوری که نیازهای ما را برطرف کند، ممکن است کمی سخت به نظر برسد.  خوشبختانه با وجود تیموتی این نگرانی دیگر وجود ندارد، در سایت تیموتی می‌توانیم حرفه‌ای‌ترین دوره آموزش بازارهای مالی را با مقایسه در کنار دیگر دوره‌ها پیدا کنیم و صفر تا صد بازارهای مالی را آموزش ببینیم. علاوه بر این دوره رایگان بازارهای مالی نیز در تیموتی وجود دارد که می‌تواند نیازهای کاربران را تا حدودی برطرف کند.

فیلترها

موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان48099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش