منو
وردپرس یک سیستم مدیریت محتوای متن‌باز (CMS) است که برای ایجاد وب‌سایت و وبلاگ استفاده می‌شود. وردپرس در ابتدا در سال 2003 منتشر شد و در حال حاضر محبوب‌ترین CMS در وب است که بیش از 35٪ از نیاز تمام وب‌سایت‌ها را تأمین می‌کند. این سیستم به زبان PHP نوشته شده است و توسط پایگاه داده MySQL پشتیبانی می‌شود. دوره آموزش وردپرس با هدف آموزش طراحی سایت با این سیستم مدیریت محتوا تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت.
آموزش طراحی سایت با وردپرس و به‌طور کلی آموزش وردپرس با گسترش کسب‌وکارهای اینترنتی بسیار فراگیر شده است. وردپرس (WordPress) یک سیستم نرم‌افزاری رایگان و متن‌باز (Open Source) است که توسط میلیون‌ها نفر در سراسر جهان استفاده می‌شود.
این نرم‌افزار برای ساخت وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌های زیبا به کار می‌رود. آموزش صفرتا صد وردپرس به شما این امکان را می‌دهد که علاوه بر طراحی سایت‌های متنوع، قالب‌های زیبا و متعددی بسازید و از این راه کسب درآمد کنید. در دوره آموزش وردپرس مکتب‌خونه شما تمام آنچه را که برای طراحی و داشتن سایت نیاز است، خواهید آموخت. پس اگر به کار با وردپرس و استفاده از این نرم‌افزار قدرتمند و آسان علاقه دارید، با مکتب‌خونه همراه باشید.
امروزه باتوجه‌به گسترش فضای دیجیتال بسیاری از کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک به سمت اینترنتی شدن رفتند و این مدل کسب‌وکار تقریباً جزئی از فرهنگ جامعه شده است. پیشرفت روزافزون اینترنت و گسترش تکنولوژی هم علت مهم دیگری است که کسب‌وکارها را ملزم به داشتن یک سایت کرده است.
البته شاید بسیاری از افراد به دلیل هزینه‌های بالای طراحی سایت و نگهداری از آن، دور این کار را خط کشیده باشند. از همین رو در این دوره قصد داریم به آموزش کامل وردپرس بپردازیم و مهارت‌هایی را به دانشجویان آموزش دهیم که بتوانند با پایین‌ترین هزینه ممکن سایت خود را طراحی کرده و از این طریق کسب‌وکار اینترنتی خود را راه‌اندازی کنند.
دوره آموزش طراحی سایت با وردپرس برای افراد زیر مناسب است:
بعد از گذراندن دوره، کاربران به مهارت‌های زیر تلسط خواهند یافت:
این دوره به‌صورت کاملاً پروژه محور به آموزش ساخت سایت با وردپرس می‌پردازد. شما می‌توانید هم‌زمان با دیدن هر جلسه، آموزش‌های داده شده را پیاده‌سازی کرده و گام‌به‌گام با دوره یک سایت بسازید.
در این دوره تلاش شده است که تنها به نکات مهم و کاربردی آموزش وردپرس پرداخته شود و برای صرفه‌جویی در وقت دانشجو از موارد و صحبت‌های اضافه پرهیز شود.
دوره آموزش وردپرس صفر تا صد طراحی سایت با این نرم‌افزار را به شما آموزش می‌دهد. این شامل آموزش نصب از اول و راه اندازی یک سایت به صورت کامل به صورت قدم به قدم است. در این دوره آموزش وردپرس شما می‌توانید بدون داشتن هیچ پیش‌زمینه‌ای از طراحی سایت با کمترین هزینه ممکن سایت مناسب خود را پیاده کرده و آن را مطابق باسلیقه‌ی خودتان تنظیم و شخصی‌سازی کنید.
برای انتخاب یک دوره باید یک بررسی کامل از تمام دوره‌هایی که وجود دارد انجام دهیم.تیموتی این کار را برای شما انجام داده است و شما می‌توانید با مراجعه به قسمت آموزش وردپرس در سایت تیموتی، بررسی و مقایسه دوره‌ها را مشاهده کرده و دوره موردنظر خود را انتخاب نمایید.
علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب‌وکار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
این دوره در ۳۱ جلسه برگزار می‌شود که هر جلسه ۳ ساعت و نیم است. جمعاً در این دوره بیش از صد ساعت محتوای آموزشی با تکیه بر حل مسئله از دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف علم داده ارائه می‌گردد. برنامه هر جلسه به شرح زیر است:
جلسه اول: مقدمهای بر علم داده، نصب آناکوندا، کار اولیه با پایتون (اعداد، حروف، عملگرها)
جلسه دوم: ساختارهای داده، عبارات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
جلسه سوم: ماژول‌ها و کتابخانه، توابع و کلاس در پایتون، مثال الگوریتم نیوتن-رافسون
جلسه چهارم: آشنایی با کتابخانه Numpy در پایتون، مروری بر مفاهیم جبرخطی و ماتریس‌ها
جلسه پنجم: آشنایی با کتابخانه Pandas در پایتون
جلسه ششم: آشنایی با کتابخانه Matplotlib در پایتون
جلسه هفتم: روش‌های آمار توصیفی و استنباطی برای شناخت داده- موردکاوی اول
جلسه هشتم: نحوه مواجهه با داده‌های گمشده و داده‌های پرت- موردکاوی دوم
جلسه نهم: مقدمهای بر یادگیری ماشین، آشنایی با الگوریتم kNN
جلسه دهم: پیاده‌سازی الگوریتم kNN در پایتون و آشنایی با مراحل مدل‌سازی در یادگیری ماشین – موردکاوی سوم
جلسه یازدهم: الگوریتم رگرسیون خطی
جلسه دوازدهم: پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون – موردکاوی چهارم
جلسه سیزدهم: رگرسیون گام به گام و رویکردهای قاعده‌سازی در رگرسیون خطی- موردکاوی پنجم
جلسه چهاردهم: آشنایی با الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی در یادگیری ماشین- موردکاوی ششم
جلسه پانزدهم: آشنایی با رگرسیون لجستیک
جلسه شانزدهم: آشنایی با الگوریتم‌های kNN، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای حل مسائل دسته‌بندی
جلسه هفدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های دسته‌بندی در پایتون – موردکاوی هفتم
جلسه هجدهم: آشنایی با الگوریتم‌های نظارت‌نشده؛ خوشه‌بندی و کاهش بعد
جلسه نوزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های نظارت‌نشده در پایتون- موردکاوی هشتم
جلسه بیستم: مقدمهای بر یادگیری عمیق- موردکاوی نهم
جلسه بیست‌ویکم: تحلیل سری‌های زمانی
جلسه بیست‌ودوم: پیاده‌سازی تحلیل سری‌های زمانی در پایتون- موردکاوی دهم
جلسه بیست‌وسوم: مقدمهای بر زبان برنامه‌نویسی R: ساختارهای داده، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه
جلسه بیست‌وچهارم: تحلیل‌های آماری در R- موردکاوی یازدهم
جلسه بیست‌وپنجم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش اول – موردکاوی پنجم در R
جلسه بیست‌وششم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش دوم – موردکاوی هفتم در R
جلسه بیست‌وهفتم: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده
جلسه بیست‌وهشتم: راه‌اندازی پایگاه داده MySQL- موردکاوی دوازدهم، بخش اول
جلسه بیست‌ونهم: تمیزکردن و پردازش داده‌ها در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش دوم
جلسه سی‌ام: کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش سوم
جلسه سیویکم: مقدمهای بر پیاده‌سازی محصولات داده‌محور- موردکاوی سیزدهم
علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند. با مراجعه به صفحه آشنایی با رشته‌های دانشگاهی مرتبط با علم داده در ایران به درک بیشتری در این حوزه می‌رسید.
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2022 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
