درباره دوره:
دوره آموزش مقدماتی جمع‌بندی C++، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با اصول اولیه و مفاهیم پایه‌ای این زبان برنامه‌نویسی آشنا شوند. C++ یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است که برای توسعه انواع نرم‌افزارها و سیستم‌های مختلف استفاده می‌شود.
موضوع: در این دوره، مفاهیم پایه‌ای C++ از جمله متغیرها، عملگرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع، آرایه‌ها و ساختارهای داده ابتدایی بررسی می‌شود. شرکت‌کنندگان با استفاده از مثال‌ها و تمرین‌ها، این مفاهیم را درک و به کاربردهای واقعی آنها پی برده و توانایی برنامه‌نویسی ابتدایی خود را با C++ بهبود می‌بخشند.
کاربردها: آشنایی با C++ اساسی‌ترین قدم برای ورود به صنعت برنامه‌نویسی است. این زبان به دلیل کاربردهای گسترده‌ای که دارد، از توسعه نرم‌افزارهای سیستمی گرفته تا برنامه‌های کاربردی و بازی‌ها، در انواع پروژه‌های برنامه‌نویسی مورداستفاده قرار می‌گیرد. ازآنجاکه C++ امکاناتی مانند مدیریت حافظه، کار با سیستم‌های پیچیده و کنترل دقیق برنامه‌ها را فراهم می‌کند، برای پروژه‌هایی که نیاز به کارایی و کنترل بالا دارند، بسیار مناسب است.
پیش‌نیازها: برای شرکت در این دوره، دانش‌پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند ساختارهای شرطی، حلقه‌ها و توابع موردنیاز است. همچنین، آشنایی با مفاهیم اولیه ریاضیات و علوم کامپیوتر می‌تواند به درک بهتر مطالب دوره کمک کند.
مطالب دوره: این دوره با مباحث ساده شروع شده و به‌تدریج به مباحث پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود. شامل تعریف متغیرها، عملگرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع، آرایه‌ها و ساختارهای داده ابتدایی است. شرکت‌کنندگان با حل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را تقویت کرده و به‌مرور به برنامه‌نویسان ماهرتری تبدیل می‌شوند.
به طور خلاصه، دوره آموزش مقدماتی جمع‌بندی C++ با ارائه اصول اولیه و عملی زبان برنامه‌نویسی C++، شرکت‌کنندگان را برای ورود به عرصه برنامه‌نویسی آماده می‌سازد و امکان توسعه نرم‌افزارهای متنوع را فراهم می‌کند.
مقدمه:
1 - مقدمه
انواع داده‌ها - انواع عملگرها - دستورات ورودی و خروجی:
1 - انواع داده‌ها
2 - عملگرها، کوتاه نویسی و دستورات ورودی و خروجی
دستورات شرطی و تکرار:
1 - دستورات شرطی
2 - دستورات تکرار
آرایه - رشته:
1 - آرایه‌های دو بعدی - بخش اول
2 - آرایه‌های دو بعدی - بخش دوم
3 - آرایه‌های رشته‌ای
نوع شمارشی - استراکچر - یونیون:
1 - استراکچرها
2 - یونیون‌ها
اشاره‌گر:
1 - معرفی اشاره‌‌گرها
2 - رابطه‌ی اشاره‌گر با آرایه
3 - اشاره‌گر به استراکچر و اشاره‌گر به اشاره‌گر
تابع:
1 - معرفی توابع
2 - انواع نحوه‌های فراخوانی
3 - متغیرهای سراسری و محلی
درباره دوره:
*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*متخصصان حوزه‌ی داده، برای کمک به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های بهتر، داده‌ها را تحلیل می‌کنند. آنها برای انجام این کار از تکنیک‌های قدرتمندی مانند داستان‌سرایی با داده، آمار و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. در این دوره، شما با کاوش در نقش متخصصان داده در محیط کاری، سفر یادگیری خود را آغاز خواهید کرد. همچنین با فرآیند کاری پروژه‌محور PACE (برنامه‌ریزی، تحلیل، ساخت، اجرا) و چگونگی سازماندهی پروژه‌های داده با استفاده از آن آشنا می‌شوید.
کارمندان گوگل که هم‌اکنون در این حوزه فعالیت می‌کنند، با ارائه‌ی فعالیت‌های عملی شبیه‌سازی‌شده‌ی وظایف مرتبط، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کار روزانه‌ی خود و کمک به تقویت مهارت‌های تحلیل داده‌ی شما برای آمادگی شغلی، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند.
مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - کشف جعبه ابزار داده
3 - جمع‌بندی
4 - Lois-An:با کنجکاوی در حرفه‌ی داده خود پیش بروید
5 - ارزیابی
تاثیر داده در عصر حاضر:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - Adrian: ایجاد راه‌حل‌های تجاری مبتنی بر داده
3 - مشاغل مبتنی بر داده، موتور محرک کسب‌وکارهای مدرن
4 - بهره‌گیری از تحلیل داده در سازمان‌های غیرانتفاعی
5 - مهارت‌های کلیدی مورد نیاز برای یک حرفه‌ی مبتنی بر داده
6 - ملاحظات اخلاقی مهم برای متخصصان داده
7 - فضای شغلی برای متخصصان داده
8 - جمع‌بندی
حرفه شما به عنوان یک متخصص داده:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - Cassie: عشق مادام العمر به داده
3 - آینده مشاغل داده
4 - Tiffany: نصیحت برای جویندگان کار
5 - ایجاد یک حضور حرفه‌ای آنلاین
6 - تقویت روابط حرفه‌ای
7 - آماده شدن برای جستجوی کار
8 - Daisy: برجسته کردن مهارت‌های فنی و ارتباطی
9 - جمع‌بندی
کاربردها و گردش کار داده:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - Hautahi: اهمیت برقراری ارتباط در حرفه‌ی علوم داده
3 - آشنایی با مدل PACE
4 - عناصر کلیدی ارتباط
5 - ارتباط، محرک PACE
6 - PACE و موضوعات دوره‌ی آینده
7 - جمع‌بندی
پروژه پایانی دوره:
1 - ارزش یک پورتفولیو
2 - معرفی پروژه پایانی دوره برای پورتفولیو
3 - جمع‌بندی پروژه پایانی دوره و نکاتی برای موفقیت شغلی در آینده
4 - جمع‌بندی دوره
