درباره دوره: امروزه مصورسازی داده‌ها یک تکنیک بسیار مهم است زیرا بصری سازی به درک بهتر و سریع‌تر اطلاعات بسیار کمک می‌کند؛ بنابراین، کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها مانند Tableau به هرکسی کمک می‌کند تا داده‌ها را بهتر درک کند و ابزار مهمی درزمینهٔ علم داده به‌صورت کلی و داده‌کاوی به‌صورت تخصصی به‌حساب می‌آید. دوره آموزش Tableau با هدف آموزش این ابزار مصورسازی داده تدوین و ‌شده است که در ادامه به معرفی دوره آموزش Tableau و همچنین جنبه‌های مختلف این نرم‌افزار خواهیم پرداخت. نکته: ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. نرم‌افزار تبلو Tableau به‌منظور تجزیه‌وتحلیل و مصورسازی داده‌ها طراحی‌شده است. در این نرم‌افزار برای مصورسازی داده از نوع نمودار از مکعب‌های پردازش تحلیلی آنلاین، پایگاه داده‌های ابری، پایگاه داده‌های رابطه‌ای و صفحات گسترده استفاده می‌شود. علاوه بر این در نرم‌افزار Tableau می‌توان داده‌ها را از یک موتور داده در حافظه بازیابی، استخراج و ذخیره کرد. اصلی‌ترین قابلیت این نرم‌افزار را می‌توان سهولت تجزیه‌وتحلیل و به اشتراک‌گذاری حجم بزرگی از اطلاعات دانست. هدف از دوره جامع آموزش Tableau تجزیه‌وتحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار تبلو به‌صورت گام‌به‌گام است. نرم‌افزار Tableau ابزاری به‌حساب می‌آید که به‌طور گسترده‌ای برای تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده استفاده می‌شود و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علوم داده ضروری می‌دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از چندین منبع ازجمله اکسل، سهولت استفاده، SQL سرور و مخازن داده مبتنی بر ابر از خصوصیات مهم این نرم‌افزار است. در واقع نرم‌افزار Tableau ابزاری قدرتمند و همه‌کاره برای مصورسازی داده‌هاست؛ لذا یادگیری این نرم‌افزار برای تمام کسانی که می‌خواهند در کسب‌وکار و یا شرکت خود موفق عمل کنند، توصیه می‌گردد. یکی از خصوصیات اصلی این نرم‌افزار را می‌توان سهولت استفاده از آن دانست. سهولت استفاده از این نرم‌افزار باعث می‌شود تا سریع مباحث مربوط به تجزیه‌وتحلیل داده‌های کسب‌وکار خود را انجام دهید. تسلط به این نرم‌افزار به شما این امکان را می‌دهد تا در محیط کار خود تصمیمات عالی بگیرید. شما در طول این دوره آموزش تبلو با مهارت‌های مانند مصورسازی داده‌ها و نحوه ویرایش مصورسازی داده‌ها نظیر جدول‌های برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام‌ها، نقشه‌ها و داشبورد را کسب می‌کنید. همچنین به‌مرور شما با ویژگی‌های جدید خاص در این نرم‌افزار مانند Viz Animations یا انیمیشن‌های Viz آشنا می‌شوید. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا حرکت انیمیشنی برای علامت‌های موجود در تجسم داده ایجاد کنید. این موضوع باعث می‌شود که شما نحوه تغییر داده‌های خود را به‌صورت بصری دنبال کنید و نحوه تغییر یافتن داده‌های خود را بهتر ببینید و درک کنید. دوره آموزش Tableau دوره بسیار مناسبی برای علاقه‌مندان به علومی مانند آمار و داده برای اهداف مصورسازی است. در این دوره آموزش Tableau، شما مطالبی نظیر نصب نرم‌افزار تبلو، اتصال به منابع داده مرتب‌سازی اطلاعات و فیلتر کردن داده‌های خود را خواهید آموخت. در این دوره، شما آنچه را که برای تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Tableau که لازم است بدانید را یاد خواهید گرفت. همان‌طور که گفته شد یکی از خصوصیات نرم‌افزار سهولت استفاده آن است. در واقع نرم‌افزار Tableau محیطی را برای کاربران ایجاد می‌کند تا تمام فعالیت خود را به‌صورت Drag drop اطلاعات و تصاویر انجام دهند. در پایان این دوره آموزش نرم افزار تبلو نیز تمرین‌هایی به‌منظور تسلط شما بر این نرم‌افزار وجود دارد. یکی از نکات مثبت این دوره آموزش Tableau را می‌توان ارائه مثال‌های واقعی برای نشان‌دادن توانایی‌های نرم‌افزار تبلو برای مصور کردن داده‌ها دانست. تبلو در کاربردهای زیادی قابلیت استفاده را دارد که بخشی از موارد استفاده از نرم‌افزار Tableau در زیر ذکر شده است: 1. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی (برای اموری مانند خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و غیره) 2. هوش تجاری Tableau 3. مصورسازی داده‌ها 4. ترکیب داده‌ها 5. همکاری داده‌ها 6. برای ایجاد پرس‌وجوهای داده بدون کد 7. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در زمان واقعی 8. برای مدیریت ابر داده با اندازه بزرگ 9. برای واردکردن حجم بزرگ داده 10. و غیره سازمان‌هایی مانند آمازون، والمارت، اکسنچر، لنوو و غیره به‌طور گسترده از Tableau استفاده می‌کنند. با گذراندن دوره آموزش Tableau در مکتب خونه می‌توانید به این نرم‌افزار مسلط شوید و توانایی ورود به بازار کار را کسب کنید. چرا از نرم‌افزار تبلو زمانی که ابزارهای زیادی برای انجام مصورسازی داده‌ها وجود دارد استفاده کنیم؟ Tableau بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد زیرا داده‌ها را می‌توان بسیار سریع با آن تجزیه‌وتحلیل کرد. همچنین، مصورسازی‌ها به‌صورت داشبورد و کاربرگ در تبلو تولید می‌شوند. Tableau به فرد امکان می‌دهد داشبوردهایی ایجاد کند که بینش‌های عملی را ارائه می‌دهد. Tableau توسط دانشمندان داده برای کاوش داده‌ها با تجزیه‌وتحلیل بصری مناسب استفاده می‌شود. ابزار تبلو دارای ویژگی‌های منحصربه‌فرد زیر است: و بسیاری از موارد دیگر، Tableau را به یکی از معروف‌ترین ابزارهای مصورسازی داده تبدیل کرده است که در دوره آموزش Tableau با آن‌ها آشنا خواهیم شد. مصورسازی داده‌ها نمایش تصویری یک مجموعه داده یا اطلاعات با استفاده از نقشه‌ها، نمودارها، گراف‌ها و سایر عناصر بصری است. مصورسازی داده به درک آسان روند، بینش، الگوها و سایر ارتباطات در مجموعه داده کمک می‌کند. Tableau یکی از محبوب‌ترین ابزارهای مصورسازی داده است که توسط بسیاری از شرکت‌ها و کسب‌وکارها برای به دست آوردن بینش بهتر در مورد داده‌هایشان برای ارائه بهترین تجربه به مشتری استفاده می‌شود که دوره آموزش Tableau با هدف مصورسازی داده‌ها به‌صورت پروژه محور کار با این نرم‌افزار را آموزش می‌دهد. کار اصلی نرم‌افزار Tableau اتصال و استخراج داده‌های ذخیره‌شده در مکان‌های مختلف است. Tableau می‌تواند داده‌ها را از هر پایگاه داده، اعم از Excel، PDF، Oracle یا حتی وب‌سرویس‌های آمازون استخراج کند. هنگامی‌که Tableau راه‌اندازی شود، اتصال‌دهنده‌های داده آماده زیادی در دسترس هستند که به شما امکان می‌دهند به انواع پایگاه داده متصل شوید. داده‌های استخراج‌شده را می‌توان به‌صورت زنده به موتور داده Tableau، Tableau Desktop متصل کرد. Tableau جایی است که در آن تحلیلگر داده یا مهندس داده با داده‌های جمع‌آوری‌شده کار می‌کند و مصورسازی را توسعه می‌دهد. در Tableau داشبوردهای ایجادشده در قالب فایل‌های ثابت با کاربران به اشتراک گذاشته می‌شوند. کاربران دریافت‌کننده داشبورد فایل‌ها را با استفاده از Tableau Reader مشاهده می‌کنند. داده‌های استخراج‌شده از Tableau Desktop را می‌توان در Tableau Server منتشر کرد که یک پلتفرم سازمانی است که در آن همکاری، توزیع، حاکمیت، مدل امنیتی و ویژگی‌های اتوماسیون پشتیبانی می‌شود. با استفاده از Tableau Server، کاربران نهایی می‌توانند از همه مکان‌ها، خواه دسکتاپ یا تلفن همراه، به فایل‌ها دسترسی داشته باشند. در ادامه با تبلو دسکتاپ و تبلو سرور بیشتر آشنا خواهیم شد. در زیر دو روشی وجود دارد که می‌توان تجزیه‌وتحلیل داده‌های Tableau را با آن‌ها توصیف کرد: این محصول به شخص امکان کد نویسی و اصلاح گزارش‌ها را می‌دهد. از ایجاد گزارش‌ها و نمودارها تا ترکیب آن‌ها برای تشکیل یک داشبورد، همه این کارها در Tableau Desktop انجام می‌شود. Tableau Desktop با توجه به اتصال و منابع داده به موارد زیر طبقه‌بندی می‌شود: 1. Tableau Desktop Personal 2. Tableau Desktop Professional این ابزاری است که به شما امکان می‌دهد مصورسازی‌ها و نتایج تولیدشده با استفاده از Tableau Public یا Tableau Desktop را مشاهده کنید. با این ابزار داده‌ها را می‌توان به‌راحتی فیلتر کرد. این ابزار عمدتاً برای به اشتراک‌گذاری مصورسازی‌ها و نتایج کاری که در برنامه Tableau Desktop در تولید می‌شوند مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج پس از بارگذاری در سرورهای مربوطه قابل‌دسترسی خواهد بود. برای افزایش اشتراک‌گذاری داشبوردها در Tableau Server، باید کار خود را از قبل در Tableau Desktop منتشر کنید. اگرچه، داشتن یک سرور Tableau برای کاربران دارای مجوز کاملاً اجباری نیست. از آنجایی که امنیت Tableau Server بالا است، برای به اشتراک‌گذاری سریع و مؤثر داده‌ها ابزار بسیار مناسبی به‌حساب می‌آید که در دوره آموزش Tableau کار با آن آموزش داده خواهد شد. Tableau Online یک ابزار اشتراک‌گذاری است و کاربرد مشابهی با Tableau Server دارد، اما داده‌ها در سرورهایی ذخیره می‌شوند که در ابری که توسط گروه Tableau نگهداری می‌شوند، ذخیره می‌شوند. داده‌هایی که می‌توانند در Tableau Online منتشر شوند محدودیت ذخیره‌سازی ندارند. Tableau Online و Server، هر دو به نتایج کاری نیاز دارند که توسط Tableau Desktop ایجادشده‌اند تا داده‌ها را پخش کنند. داده‌های پخش‌شده از برنامه‌های وب، خواه Salesforce یا Google Analytics، توسط هر دو، Tableau Online و Tableau Server پشتیبانی می‌شوند. Tableau Public به‌طور ویژه برای کاربرانی که قصد صرفه‌جویی دارند ساخته شده است. در این ابزار نتایج کاری ایجادشده را نمی‌توان به‌صورت محلی ذخیره کرد، بلکه به ابر عمومی Tableau ارسال می‌شود که برای عموم قابل‌دسترسی است. این یک نسخه اقتصادی از نرم‌افزار تبلو است که برای افرادی که مایل به یادگیری و به اشتراک‌گذاری داده‌های خود با مردم هستند بسیار مناسب خواهد بود. Tableau Prep Builder ابزاری در مجموعه محصولات Tableau به‌حساب می‌آید که برای تهیه آسان و شهودی داده‌ها طراحی‌شده است. از Tableau Prep Builder برای ترکیب، شکل دادن و تمیز کردن داده‌ها برای تجزیه‌وتحلیل در Tableau استفاده می‌کنند. در دوره آموزش Tableau با کار با این ابزار به مزایای قابل‌توجه این ابزار پی خواهیم برد اما بااین‌حال در اینجا هم چندین مزایای این پلتفرم موردبحث واقع خواهند شد. در نرم‌افزار Tableau می‌توانید با داده‌های زیادی که هیچ نظمی ندارند کار کرده و طیف وسیعی از مصورسازی‌ها را ایجاد کنید. به لطف ویژگی‌ها و امکانات داخلی، Tableau به شما کمک می‌کند مصورسازی‌هایی ایجاد کنید که مطمئناً متمایز از مصورسازی در سایر پلتفرم‌های مشابه هستند. همچنین با این ابزار می‌توانید روش‌های مختلف مصورسازی‌های را تجربه کرده و کاوش در بین داده‌ها را در یک سطح دقیق‌تر ایجاد کنید. نرم‌افزار تبلو می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا داده‌ها را بدون در نظر گرفتن اهداف خاصی تجزیه‌وتحلیل کنند. می‌توانید مصورسازی‌ها را به‌صورت عمیق در این ابزار کاوش کرده و از زوایای مختلف به داده‌های مشابه نگاه کنید. همان‌طور که در دوره آموزش Tableau و نحوه کار با آن مشاهده خواهیم کرد، این ویژگی بزرگ‌ترین نقطه قوت Tableau است. این ابزار برای افرادی که هیچ مهارت فنی یا تجربه کد نویسی ندارند مناسب بوده و هرکسی با دانش کار با کامپیوتر می‌تواند از آن استفاده کند. از آنجایی که بیشتر ویژگی‌ها در قالب کشیدن و رها کردن هستند، استفاده از Tableau بسیار آسان است. یکی دیگر از نقطه قوت‌های ابزار Tableau کار با انواع منابع و فرمت داده است. Tableau نسبت به سایر ابزارهای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده برتری دارد، زیرا به شما امکان می‌دهد با اتصال به منابع داده‌های مختلف Tableau، پایگاه داده و فایل‌های موجود در ابر، داده‌های بزرگ موجود در صفحات گسترده و داده‌های غیر مرتبط، داده‌های یک‌بارمصرف و موارد دیگر کار کنید. انواع داده‌ها Tableau به‌راحتی انواع مختلف داده‌ها را با هم ترکیب می‌کند تا به سازمان‌ها کمک کند تا نتایج متقاعدکننده‌ای ارائه دهند و پروژه‌های معتبری را پیاده‌سازی کنند. در Tableau همچنین می‌توانید بین مصورسازی‌های مختلف جابه‌جا شوید تا درک عمیق‌تری از داده‌ها و روابط بین آن‌ها پیدا کنید. تا به اینجا فهمیدیم که ابزار Tableau، نرم‌افزار بسیار مهمی در دنیای فناوری و تکنولوژی به‌حساب می‌آید که برای مصورسازی داده‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. این نرم‌افزار در صنایع و حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد و روز به روز نیز به کاربردهای آن افزوده می‌شود. اگر به فکر یادگیری اصولی Tableau هستید، یافتن نقطه شروع مناسب برای این کار بسیار اهمیت دارد. دوره آموزش Tableau مکتب خونه برای این هدف بسیار دوره خوبی است و به‌صورت قدم‌به‌قدم نحوه کار با این ابزار را به کاربر یاد می‌دهد. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش Tableau اولین و مهم‌ترین قدم خود را در این راستا بردارید. فصل اول: مقدمه‌ای بر Tableau: 1 - هرآنچه قبل از شروع باید بدانید 2 - دانلود Tableau 3 - نصب درایورهای Tableau 4 - معرفی انواع فایل‌های Tableau 5 - Help در Tableau 6 - تازه‌های ورژن 2020 نرم‌افزار Tableau فصل دوم: مدیریت منابع داده و مصورسازی آن‌ها: 1 - اتصال به منبع دیتا 2 - Join related data sources in 2020.1 and 2020.2 3 - Join data sources with inconsistent field name in 2020.1 and 2020.2 4 - پاکسازی منبع داده‌ها 5 - reorder fields in visualization 6 - تغییر خلاصه عملیات 7 - شکست (Split) متن به دو ستون 8 - نمایش داده‌ها با استفاده از Storylines 9 - نمایش متادیتا (metadata) فصل سوم: مدیریت Worksheet ها و Workbook ها در Tableau: 1 - نمایش داده‌ها در ذیل یک Workbook 2 - Add ،duplicate و rename در worksheets 3 - Reorder ،clear و delete در Worksheets 4 - تغییر رنگ تب‌ها در Worksheet ها 5 - نمایش و مخفی کردن المان‌ها در Worksheet 6 - ذخیره‌سازی تغییرات 7 - ذخیره Workbook به عنوان pdf 8 - ذخیره Workbook به صورت پکیج 9 - اکسپورت داده‌ها به فرمت csv 10 - اکسپورت تصویرسازی‌ها به power point فصل چهارم: ایجاد محاسبات (Calculations) و فیلدهای (Fields) سفارشی: 1 - ایجاد یک اپراتور و توابع پایه 2 - ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده 3 - ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده در یک طبقه 4 - Add a table calculation 5 - Use level of detail expressions 6 - Create calculations in dialog boxes فصل پنجم: آنالیز داده‌ها: 1 - محاسبه میانگین، میانه، حداقل و حداکثر 2 - شمارش تعداد وقایع و موارد مجزا 3 - نمایش کارت خلاصه 4 - محاسبه درصد در یک جدول 5 - پیشبینی مقادیر آینده فصل ششم: مرتب کردن و فیلتر کردن داده‌ها در Tableau: 1 - مرتب‌سازی بر اساس مقادیر یک قسمت 2 - ایجاد مرتب‌سازی چندسطحی 3 - ساخت فیلتر انتخابی 4 - ساخت فیلتر Wildcard 5 - ساخت فیلتر شرطی 6 - ساخت Top filter 7 - Edit, clear, and delete filters 8 - نمایش و مخفی‌سازی بخش مرتب‌سازی 9 - فیلتر داده‌ها با استفاده از پارامترها 10 - ویرایش و پاک‌کردن پارامترها فصل هفتم: تعریف کردن گروه‌ها (Groups) و دسته‌ها (Sets): 1 - تعریف گروه 2 - Define a group for Other values 3 - پیداکردن عضو گروه 4 - ویرایش و پاک‌کردن گروه‌ها 5 - تعریف دسته (Set) 6 - ساخت خلاصه (summary) با استفاده از دسته 7 - ترکیب دسته‌ها 8 - ویرایش و پاک‌کردن دسته‌ها فصل هشتم: ایجاد و اصلاح کراس‌تب‌ها (Crosstabs): 1 - ایجاد Crosstab 2 - Unpivot a crosstab 3 - اضافه کردن Totals و Subtotals به crosstab فصل نهم: ایجاد مصورسازی‌های (Visualizations) پایه: 1 - ایجاد ستون و نمودار ستونی 2 - Create line charts and area fill charts 3 - ایجاد نمودار دایره‌ای 4 - ایجاد scatter plots 5 - شناسایی خوشه داده (data clusters) 6 - ایجاد هیستوگرام 7 - خلاصه کردن داده‌ها با استفاده از هیستوگرام 8 - ایجاد نمودار درختی (Treemap) فصل دهم: قالب‌بندی مصورسازی در Tableau: 1 - Change the visual summary type 2 - تغییر ظاهر داده‌های شما 3 - Resize a visualization 4 - نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در حالت ارائه 5 - ایجاد یک جدول برجسته (highlight table) 6 - نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در Tooltip فصل یازدهم: Annotating and Formatting Visualization: 1 - قالب بندی عناصر نمودار 2 - تغییر ترتیب رنگ در نمودار 3 - Annotate a visualization 4 - اضافه کردن خط روند به نمودار 5 - اضافه کردن reference lines، distributions و boxes 6 - Manage visualization animations فصل دوازدهم: نقشه‌برداری از اطلاعات جغرافیایی: 1 - ایجاد basic map 2 - اضافه و پاک‌کردن لایه‌های نقشه 3 - افزایش تجزیه و تحلیل نقشه با استفاده از ابزار های اندازه‌گیری فاصله 4 - غیر فعال‌کردن pan و zoom در نقشه 5 - تعریف مناطق سفارشی فصل سیزدهم: ساخت Dashboard و Actions: 1 - ایجاد Dashboard 2 - ترتیب و تغییر اندازه عناصر داشبورد 3 - جایگزینی سریع Worksheet ها در داشبورد 4 - تعریف عملکرد فیلتر 5 - تعریف highlight action 6 - تعریف parameter actions 7 - قدم بعدی (سخن پایانی)

درباره دوره: ما در دوره‌ی آموزش تکنیک‌های فتوشاپ، در زمانی بسیار کوتاه و با توضیحاتی مختصر اما مفید، تکنیک‌های فتوشاپ حرفه‌ای را به شما آموخته و در افزایش سرعت عمل و مهارت شما حین کار، کمک می‌کنیم. یادگیری و به‌خاطر سپردن کارکرد و وظیفه‌ی هر یک و استفاده از آن‌ها در جای مناسب، چالشی است که هر طراحی حین کار با نرم‌افزارهای گرافیکی مخصوصاً فتوشاپ، با آن روبروست. یادگیری هرچه دقیق‌تر این ابزارها، بر مهارت هنرجو می‌افزاید. بعد از اتمام مراحل آموزشی و ورود به بازار کار، علاوه بر مهارت، سرعت عمل نیز بسیار اهمیت پیدا خواهد کرد. برای افزایش آن‌ها در کار با نرم‌افزار فتوشاپ، باید از یکسری تکنیک‌ها و روش‌های کمکی بهره گرفت. دوره‌ی آموزش تکنیک‌های فتوشاپ، با زبانی ساده و در زمانی کوتاه، مهم‌ترین و پرکاربردترین تکنیک‌ها در زمینه‌ی ماسک، اصلاح رنگ، نور و...، را به هنرجویان خود، به‌صورت تصویری آموزش می‌دهد. این دوره، در میان آموزش تکنیک‌های فتوشاپ، کاربرد ابزارهای فتوشاپ را، در چهره‌ای جدید به شما نشان داده و کارکردهای دیگر بعضی از این ابزار را به شما معرفی می‌کند. در نرم‌افزار فتوشاپ، علاوه بر ابزارهای اصلی که هر یک تأثیر خاص خود را در کار دارند، تکنیک‌هایی نیز وجود دارد. در واقع این تکنیک‌ها، میان‌برهایی برای کوتاه‌تر کردن مسیر رسیدن به ابزار مناسب و حصول تأثیر دلخواه هستند. همان‌طور که مشخص است، میان‌برها، برای کوتاه کردن مسیر و سرعت بخشیدن به کار به وجود آمده‌اند. تکنیک‌های فتوشاپ نیز، علاوه بر افزایش سرعت یک طراح، مهارت او را در انجام ویرایش‌ها و ترسیم‌ها، افزایش می‌دهد. همان‌طور که اشاره شد، تکنیک‌ها در فتوشاپ، سبب افزایش مهارت و سرعت عمل در طراح می‌شود. وجود این دو عامل، به‌صورت هم‌زمان در گرافیست، سبب افزایش دقت وی در طراحی و بالارفتن کیفیت آثار او خواهد شد. از آنجایی که آثار یک گرافیست، معرّف او خواهند بود، هرچه حرفه‌ای‌تر کارکرده و طرح‌های بی‌نقص‌تری ترسیم کند، رزومه‌ی بهتری را برای خود می‌سازد. یک معرفی‌نامه‌ی قابل‌قبول و حرفه‌ای، در کار هنر و طراحی، از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از هنرجویان هنر هستند که کار با نرم‌افزار را تنها در سطح تئوری و مقدماتی دانسته و از انجام پروژه‌های پیچیده و سنگین در آن عاجزند. آموزش تکنیک‌های فتوشاپ، کمک بزرگی در افزایش مهارت و سرعت این دانشجویان کرده و می‌تواند نقطه‌ی شروع آموزش بهتر برایشان باشد. سرعت آموزش این دوره بسیار بالا بوده و زمان کوتاهی را از هنرجو می‌گیرد. در نتیجه از توضیح مقدمات صرف‌نظر کرده و تنها شیوه‌ی اجرای هر تکنیک را نشان می‌دهد. ازاین‌رو، برای گذراندن این دوره و اینکه برایتان مفید واقع شود، لازم است تا به فتوشاپ، حداقل در سطح مقدماتی و پایه، آشنایی داشته و تا حدودی با ابزارهای اصلی آن کارکرده باشید. اگر قصد گذراندن دوره‌ی آموزش تکنیک‌های فتوشاپ حرفه‌ای را دارید اما از میزان مهارت خود در کار با نرم‌افزار مطمئن نیستید، می‌توانید پیش از ورود به این دوره، از آموزش‌های مقدماتی فتوشاپ در مکتب‌خونه بهره‌مند شده و سپس با خیالی آسوده به آموزش تکنیک‌های فتوشاپ بپردازید. در هر حوزه‌ای، یادگیری تکنیک‌های مخصوص به آن حوزه، از اهمیت بالایی برخوردار است. در میان بازار کار رقابتی امروز، این مهارت‌ها و سرعت عمل در کار است که برگ برنده را در دستان شما قرار می‌دهد. شما با دانستن تکنیک‌های فتوشاپ می‌توانید همواره برگ برنده را در رشته‌ی خود همراه داشته باشید. اشراف به تکنیک‌ها و میان‌برهای فتوشاپ، امکان استفاده‌ی حداکثری از مهارتتان را نیز به شما می‌دهد. وقتی بتوانید توانایی‌های خود را همان گونه که هست به نمایش بگذارید، موقعیت‌های بهتری نیز پیش روی شما ایجاد خواهد شد. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش فتوشاپ به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. مقدمه: 1 - خروجی گرفتن 2 - اندازه‌ی تصویر 3 - درست کردن طرح 4 - هیستوگرام 5 - پنل هیستوری 6 - کالر سواچ فصل اول: فتوشاپ: 1 - ابزار قلم 2 - تار کردن 3 - پنل ترنسفورم 4 - اسنپ ترپیکس 5 - شکل‌های قابل تغییر 6 - اسنپ نوگرید 7 - تغییر ضخامت 8 - آرت بورد 9 - ادغام 10 - پنل اپیرنس فصل دوم: ایلوستریتور: 1 - پنل استروک 2 - اجاسمنت لیزر 3 - سایه انداختن 4 - تراز 5 - گردینت 6 - کلیپینگ ماسک 7 - آرت بوردز 8 - هیستوگرام 9 - پنل لیزر 10 - پنل هیستوری فصل سوم: جمع‌بندی: 1 - شخصی سازی ابزار 2 - کالر سواچز 3 - پرکردن هوشمندانه محتوا 4 - گریدز 5 - پنل پس‌فایندر 6 - چرخه رنگ 7 - فتوشاپ در تبلت 8 - اسمارت آبجکت‌ها 9 - نمونه رنگ‌ها

درباره دوره: این دوره می‌تواند برای شما بسیار مفید باشد. در این دوره، شما از صفر یاد می‌گیرید که چگونه فتوشاپ را نصب و راه‌اندازی کنید و با برخی از ابزارها و ویژگی‌های آن آشنا شوید. همچنین، شما در این دوره با استفاده از هوش مصنوعی فتوشاپ و تکنیک‌های روتوش عکس کمی آشنا خواهید شد. علاوه بر این، شما پروژه‌های عملی متنوعی مانند طراحی پوستر، کارت ویزیت و کاور پست فضای مجازی را در این دوره یاد خواهید گرفت. دوره به زبانی ساده تدریس می‌شود و هیچ پیش‌نیاز خاصی ندارد، بنابراین برای شروع‌کردن یا حل مشکل در انجام پروژه‌های فتوشاپ خود بهترین گزینه است. دوره فتوشاپ یک دوره یادگیری عملی و جامع درباره استفاده حرفه‌ای از نرم‌افزار فتوشاپ است. این دوره شامل آموزش مبانی ابتدایی و پیشرفته فتوشاپ است که به شما کمک می‌کند تا با ابزارها و فنون مختلف این نرم‌افزار آشنا شوید و بتوانید تصاویر خلاقانه و شگفت‌انگیزی را ایجاد کنید. هدف اصلی از این دوره، آموزش دادن به شما درباره تنظیمات و ابزارهای مختلف فتوشاپ است. ایجاد افکت‌های ویژه، تغییر فقط بخشی از موضوعاتی هست که در این دوره بررسی خواهند شد. در طول دوره فتوشاپ، شما با نحوه استفاده از ابزارهای پرکاربرد مانند قلم، برش، براش، لایه‌ها، تنظیمات رنگ، جلوه‌های نوین و اصول طراحی آشنا خواهید شد. همچنین، تکنیک‌هایی برای حذف پس‌زمینه، ترمیم تصاویر، و ترکیب عناصر مختلف تصویر آموزش داده خواهند شد. دوره فتوشاپ راهی است برای به دست آوردن توانایی‌های لازم برای تبدیل ایده‌های خلاقانه‌تان به واقعیت. در این دوره، شما می‌توانید اقدام به ایجاد آثار گرافیکی بی‌نظیر کنید و تمرکز بر دقت و توانایی خلاقیت، کاوش کنید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش فتوشاپ به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. آموزش نصب فتوشاپ: 1 - آموزش نصب فتوشاپ آشنایی با ابزارهای فتوشاپ: 1 - ساخت یک پروژه در فتوشاپ و کار با ابزارها - بخش اول 2 - کار با ابزار فتوشاپ - بخش دوم 3 - کار با ابزار فتوشاپ - بخش سوم پروژه‌های عملی در فتوشاپ: 1 - طراحی کارت ویزیت - بخش اول 2 - طراحی کارت ویزیت - بخش دوم 3 - طراحی کارت ویزیت - بخش سوم 4 - طراحی تراکت‌های سیاه و سفید - بخش اول 5 - طراحی تراکت‌های سیاه و سفید - بخش دوم 6 - طراحی تراکت‌های رنگی - بخش اول 7 - طراحی تراکت‌های رنگی - بخش دوم 8 - طراحی تراکت‌های رنگی - بخش سوم 9 - طراحی آگهی ترحیم - کار با فایل لایه‌باز آگهی ترحیم 10 - طراحی کاور فضای مجازی - بخش اول 11 - طراحی کاور فضای مجازی - بخش دوم 12 - ادیت عکس - قسمت آخر

درباره دوره: ماتریس یکی از مباحث مهم در ریاضیات به‌حساب می‌آید. مباحث مربوط به ماتریس در بیشتر دروس ریاضی دانشگاهی و حتی دبیرستانی وجود دارند. این دوره آموزش ماتریس به هدف آموزش این مبحث مهم در ریاضیات ارائه شده است. در ادامه به معرفی این دوره آموزشی خواهیم پرداخت. دوره آموزش ماتریس مکتب خونه در ٢٣ جلسه و در قالب ٣١ ساعت محتوای ویدیویی هم‌اکنون به‌صورت رایگان در دسترس کاربران عزیز قرار گرفته است. دوره نام برده از کلاس دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده و استاد این مبحث از اساتید برجسته ریاضیات در دانشگاه صنعتی شریف به‌حساب می‌آید. مباحث مربوط به ماتریس در این دوره به زبان ساده به کاربران آموزش داده خواهد شد. کاربرد گسترده ماتریس در علوم دیگر به خصوص فیزیک در مبحث‌هایی مانند نورشناسی، الکترومغناطیس، مکانیک کوانتوم و مکانیک کلاسیک باعث شده تا دوره آموزش ماتریس تهیه شود. هدف این دوره، آموزش مفهومی ماتریس از پایه تا مباحث پیشرفته به دانشجویانی است که نیاز دارند این مبحث مهم را به‌طور عمیق یاد بگیرند. در ابتدای این دوره، مقدمات جبر خطی مربوط به ماتریس‌ها و مفاهیمی مانند قطر اصلی، آموزش ضرب و جمع و تفریق یا روش‌ وارون کردن ماتریس‌ها، qspm، همسازه و موارد دیگر به‌طور کامل توضیح داده می‌شود. دوره آموزش ماتریس برای تمامی دانشجویان رشته‌های مهندسی مناسب است. همچنین این دوره برای برخی از رشته‌های علوم پایه مانند ریاضیات، ریاضیات کاربردی، ریاضیات محض و غیره نیز کاربرد دارد. علاوه بر این، این دوره آموزشی برای تمامی افراد علاقه‌مند به مباحث ریاضیات و ماتریس‌ها نیز مفید است. مبحث ماتریس یکی از زیرشاخه‌های مهم علم ریاضیات است و از سرفصل های اصلی درس ریاضی پایه دانشگاهی محسوب می‌شود که به‌طور فراوانی در جبر خطی از آن‌ها استفاده می‌کنند. کاربردهای ماتریس در علوم مختلف مانند مهندسی نرم‌افزار، فیزیک، علوم کامپیوتر و چندین رشته دیگر نشان از اهمیت بالای آن دارد. زمانی که نیاز به مدل‌سازی پدیده‌ها، مطالعه پدیده‌های فیزیکی مختلف و حل دستگاه معادلات خطی باشد لازم است که با علم ماتریس‌ها آشنا بود. کاربرد انواع مختلف ماتریس‌ها در علوم مختلف باعث شده تا دوره‌هایی برای آموزش این مبحث مهم به زبان ساده برای کمک به فهم صحیح دانشجویان برگزار شود. ماتریس‌ها بخشی از عملیات جبر خطی هستند و در مباحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و عملیات داده‌کاوی به‌طور گسترده به کاربرده می‌شوند. ماتریس‌ها آرایه‌ای از یک یا چندین سطر و ستون هستند که نحوه قرارگیری سطرها از چپ به راست و ستون‌های ماتریس از بالا به پایین است. معمولاً ماتریس‌ها را با حروف بزرگ زبان انگلیسی مانند A یا B نشان می‌دهند. به اعداد یا عبارات ریاضی موجود در هر سطر و ستون یک درایه گفته می‌شود. عملیات جمع و تفریق و ضرب را می‌توان روی درایه‌های ماتریس‌ها انجام داد. اگر تعداد ستون‌ها با تعداد سطرها برابر باشد، تفریق ماتریس‌ها یا جمع آن‌ها امکان‌پذیر است. برای ضرب دو ماتریس لازم است که تعداد ستون‌ها در ماتریس اول با تعداد سطرها در ماتریس دوم برابر باشد. حل دستگاه معادلات خطی با کمک ماتریس‌ها امکان‌پذیر است. یکی از انواع ماتریس‌ها، ماتریس مربعی نام دارد که می‌توان با محاسبه دترمینان، به مشخصات آن پی برد. برای مثال یکی از قوانین مبحث ماتریس‌ها در مورد معکوس‌پذیری آن‌هاست و درصورتی‌که دترمینان یک ماتریس مربعی نا صفر باشد، آن ماتریس معکوس‌پذیر است. به‌غیراز دانشجویان رشته‌های ریاضی و فیزیک که نیاز دارند با مبحث ماتریس به‌طور کامل آشنا شوند، دانشجویان برخی از رشته‌های مهندسی مانند کامپیوتر، نرم‌افزار و چندین رشته دیگر برای کار کردن با نرم‌افزارهای کاربردی مانند متلب لازم است که این مبحث را از پایه و به‌صورت جامع آموزش ببینند. در دوره آموزش ماتریس تمام مباحث به‌صورت گام به گام آموزش داده شده است تا ابهامی در قسمت‌های مختلف آن برای شما باقی نماند. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - برخی از مقدمات جبرخطی مربوط به ماتریس ها 2 - جلسه دوم - زیرفضاهای برد و پوچ ماتریس ها 3 - جلسه سوم - ماتریس های متقارن - تجزیه طیفی - تجزیه SVD 4 - جلسه چهارم - خواص تجزیه SVD و نرم برداری 5 - جلسه پنجم - نرم ماتریسی و نمایش اعداد حقیقی در ماشین 6 - جلسه ششم - حالت مسئله در داده ، پایداری الگوریتم ، عدد حالت دستگاه خطی 7 - جلسه هفتم - حل دستگاه معادلات خطی به روش گاوس 8 - جلسه هشتم - روش حذفی گاوس برای ماتریس های مربعی 9 - جلسه نهم - تجزیه مثلثی ، محورگزینی و حل دستگاه 10 - جلسه دهم - تحلیل خطاهای پیشرو و پسرو برای حل دستگاه های خطی 11 - جلسه یازدهم - تجزیه مثلثی بلوکی 12 - جلسه دوازدهم - تجزیه پولسکی تعمیم یافته ،‌ تبدیلات هاوس هولدر 13 - جلسه سیزدهم - معرفی حل دستگاه های مستطیلی 14 - جلسه چهاردهم - حل دستگاه مستطیلی ، تجزیه مثلثی 15 - جلسه پانزدهم - تجزیه های مثلثی 16 - جلسه شانزدهم - حل دستگاه مستطیلی ؛ محاسبه جواب با کمترین اندازه با استفاده از تجزیه های رتبه های مثلثی 17 - جلسه هفدهم - حل جواب با کمترین طول اقلیدسی برای دستگاه خطی 18 - جلسه هجدهم - 19 - جلسه نوزدهم - 20 - جلسه بیستم - محاسبه مقدار ویژه با روش توانی و روش QR 21 - جلسه بیست و یکم- الگوریتم لانچوز 22 - جلسه بیست و دوم - روش های گرادیان های مزدوج برای حل مسائل خطی

درباره دوره: Oracle Data Integrator ابزاری است که در زمینه یکپارچه سازی داده‌ها کاربردهای فراوانی دارد. این نرم‌افزار تمامی نیازهای مربوط به یک‌پارچه‌سازی اطلاعات را برای کاربران برآورده می‌کند. دوره آموزش Oracle Data Integrator ضمن معرفی نرم افزار اوراکل و آموزش کار با این نرم‌افزار به بررسی اهمیت یک‌پارچه سازی اطلاعات و مدیریت داده‌ها می‌پردازد. با توجه به محتوایی که در این دوره تهیه شده است، شرکت‌کنندگان در پایان دوره می‌توانند با استفاده از ابزار Oracle Data Integrator یا ODI پایگاه داده HR_DW را براساس اسکیما HR طراحی و آن را پیاده‌سازی کنند. در این دوره به مخاطب کمک می‌شود تا علاوه بر آموزش نرم افزار اوراکل و یادگیری ابعاد مختلف کار با این نرم‌افزار به سایر موضوعات مربوط به این مفهوم نیز تسلط پیدا کند. اصلی‌ترین هدفی که در این دوره مورد نظر قرار داشته است آشنایی با ویژگی‌ها و ابعاد مختلف اوراکل و چگونگی استفاده از اوراکل در فرایند یکپارچه سازی داده ها می‌باشد. آموزش نرم افزار Oracle Data Integrator به نحوی تهیه شده است که بیشترین افراد بتوانند از این آموزش‌ها استفاده کنند. به همین جهت گروه‌های زیادی می‌توانند از این دوره آموزش اوراکل استفاده کنند. افرادی مانند دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع اصلی‌ترین مخاطبان این دوره به حساب می‌آیند. علاوه بر این افراد همه علاقه‌مندان به مباحث حوزه دیتا نیز می‌توانند از این دوره استفاده کنند و به مباحث ارائه شده مسلط شوند. آموزش Oracle Data Integrator کمک می‌کند تا بتوانید داده‌های خام و ناخوانا را به داده‌های قابل فهم تبدیل کنید. این آموزش به افزایش مهارت‌های شما کمک می‌کند و می‌توانید موقعیت شغلی خود را ارتقا دهید. Oracle Data Integrator یا ODI (پایگاه داده اوراکل) ابزاری است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌ها را ادغام کنند. ادغام داده‌ها فرایندی است که داده‌ها را از منبع مختلف استخراج، آنها را طبق نیاز تغییر می‌دهد و تبدیل می‌کند در نهایت، در مخزنی واحد بارگذاری می‌کند. این مخزنِ واحد می‌تواند انبار داده یا هر سیستم دیگری باشد که به داده‌های یکپارچه نیاز دارد. ODI محیطی گرافیکی است که داده‌ها را ادغام می‌کند و در سیستم‌های هوش تجاری جایگاه ویژه‌ای دارد. به همین علت افراد زیادی به دنبال آموزش Oracle Data Integrator هستند تا بتوانند در دنیای تجارت جایگاه خوبی بدست آورند. آموزش ODI و استفاده از Oracle odi می‌تواند مزایای متعددی برای سازمانِ شما به همراه داشته باشد. برخی از مزایای این پلتفرم عبارت است از: کاهش زمان و هزینه: فرایند یکپارچه‌سازی داده‌ها می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد. ODI با خودکارسازی این فرایند، در وقت و هزینه شما صرفه‌جویی می‌کند. افزایش کیفیت داده‌ها: وجود داده‌های باکیفیت، برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌ی مدیران الزامی هستند. اما متاسفانه، داده‌های خام معمولاً با مشکلاتی مثل ناقص بودن، تکراری بودن و ناسازگاری دست‌وپنجه نرم می‌کنند. Data integration با اعمال قوانین کسب‌وکار روی داده‌ها در حین فرایند تبدیل، به مدیران کمک می‌کند تا ایرادات داده‌ها را برطرف کنند و اطلاعاتی درست و قابل را بدست آورند. افزایش بهره‌وری: با استفاده از ODI  فرایند استخراج داده‌ها و بارگذاری آنها در مخزن نهایی به‌صورت خودکار انجام می‌شود. به همین علت افراد با استفاده از این ابزار می‌توانند بیشتر تمرکز خود را برای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات بگذارند. تصمیم‌گیری بهتر: تصمیم‌گیری براساس داده‌های یکپارچه و باکیفیت، کسب‌وکارها را در مسیر موفقیت هدایت می‌کند. با استفاده از این ابزار، شرکت‌ها می‌توانند به راحتی به نمای کلی و واحد از داده‌های سازمان دست پیدا کرد. این امر به مدیران این امکان را می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و کسب‌وکار خود را به سمت آینده‌ای بهتر هدایت کنند. Oracle Data Integrator (ODI) یک پلتفرم جامع برای ادغام داده‌ها است که تمامی نیازهای ادغام داده‌ها را پوشش می‌دهد. از کاربردهای آموزش Oracle Data Integrator می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: اتصال به منابع مختلف داده: ODI قابلیت اتصال به طیف گسترده‌ای از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند Oracle، SQL Server، DB2، سیستم‌های مدیریت فایل، سرویس‌های ابری و سایر منابع داده را دارد. ایجاد نگاشت‌های داده: نگاشت داده، نقشه‌ی راه تبدیل داده‌ها از فرمت منبع به فرمت مقصد است. Oracle odi به کاربران این امکان را می‌دهد تا نگاشت‌هایی را برای این منظور تعریف کنند. این نگاشت‌ها می‌توانند شامل عملیات مختلفی از قبیل فیلتر کردن داده‌ها، تغییر فرمت داده‌ها، اعمال قوانین کسب‌وکار و غیره باشند. مدیریت فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها: ODI محیطی برای طراحی، توسعه، اجرا و زمان‌بندی خودکار این فرآیندها را فراهم می‌کند. این فرایندها می‌توانند به صورت خودکار یا دستی اجرا شوند. امنیت و مدیریت کاربران: امنیت داده‌ها، اولویت اصلی هر سازمانی است. ODI از سیستم امنیتی قدرتمند برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌ها و فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند به همین علت داده‌ها در این ابزار امنیت زیادی دارند. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری: ابزارهایی را برای مانیتورینگ در فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها و تولید گزارش‌های مربوط به آنها ارائه می‌دهد. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری: با Data integration امکان نظارت بر عملکرد فرایندهای یکپارچه‌سازی وجود دارد و گزارش‌های جامعی از آنها تهیه می‌کند. این گزارش‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مشکلات احتمالی را شناسایی کرده و عملکرد فرایندها را بهینه‌سازی کنند. در دنیای پیشرفته‌ی امروز که بر پایه‌ی داده‌ها اداره می‌شود، وجود افرادی که آموزش Oracle Data Integrator را گذرانده باشند برای شرکت‌ها بسیار ارزشمند است. زیرا برای ادغام و یکپارچه‌سازی داده‌ها به آن نیاز دارند. از مهم‌ترین دلایل اهمیت Oracle Data Integrator می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: Oracle Data Integrator اطمینان می دهد که داده‌های معیوب به طور خودکار قبل از درج در برنامه هدف شناسایی و بازیافت می‌شوند. این امر بدون نیاز به برنامه نویسی، با رعایت قوانین و محدودیت‌های یکپارچگی داده تعریف شده در برنامه هدف و در ODI انجام می شود. کسب‌وکارها می‌توانند با اجرای ابزار Oracle odi بر اساس پایگاه داده‌های RDBMS و SQL  خود می‌توانند تحولات داده را روی سرور مورد نظر انجام دهند و عملکرد بهتری داشته باشند. Oracle Data Integrator از کلیهRDBMS ها که شامل کلیه سیستم عامل‌های ذخیره سازی داده‌های اصلی مانندOracle ، Exadata،Teradata ، IBM DB2 و بسیاری از فناوری‌های دیگر پشتیبانی می‌کند. به همین وجود فردی که  آموزش Oracle Data Integrator را گذرانده است به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از داده‌ها و دیگر پلتفرم‌های خود به خوبی استفاده کنند. برای این‌که بتوانید به‌طور مؤثر از  آموزش ODI استفاده کنید، به مهارت‌های زیر نیاز دارید: آشنایی با پایگاه‌های داده: درک مفاهیم پایگاه‌های داده و نحوه‌ی کار با آن‌ها در آموزش odi برای برقراری ارتباط با منابع داده ضروری است. SQL: آیا می‌دانید آموزش sql server رایگان ODI چیست؟ شرکت در آموزش پایگاه داده sql برای استخراج و دستکاری داده‌ها در پایگاه‌های داده لازم است. همچنین با داشتن دانش پایه‌ای از SQL برای کار با ODI بسیار مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم مربوط به داده: همان‌طور که گفته شد Data integration با دنیای داده‌ها سروکار دارد. به همین علت برای شرکت در  آموزش Oracle Data Integrator باید با مفاهیم اولیه‌ی داده آشنا باشید. با توجه به اهمیت روزافزون اطلاعات در کسب‌وکارها، تقاضا برای متخصصان یکپارچه‌سازی داده‌ها نیز در حال افزایش است. افرادی که با ابزارهایی مانند Oracle Data Integrator آشنایی داشته باشند، می‌توانند فرصت‌های شغلی خوبی را در زمینه‌های مختلفی از جمله: مهندسی داده (Data Engineering): مهندسان داده وظیفه‌ی طراحی، توسعه و نگهداری زیرساخت‌های داده را بر عهده دارند. آشنایی با ODI می‌تواند به آنها در یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف و بارگذاری آنها در مخزن داده کمک کند. تحلیل داده (Data Analytics): تحلیلگران داده از داده‌ها برای استخراج insights ارزشمند و ارائه گزارش‌های مدیریتی استفاده می‌کنند. ODI می‌تواند به شما در دسترسی به داده‌های یکپارچه و باکیفیت کمک کند. هوش تجاری (Business Intelligence): هوش تجاری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند. ODI به پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف کمک کند. مواردی که گفته شد تنها بخشی از موقعیت‌های شغلی است با آموزش Oracle Data Integrator بدست می‌آورید. گفتنی است که در آینده تقاضا برای این شغل بیشتر خواهد شد. با توجه به اهمیت آموزش Oracle Data Integrator، مکتب خونه دوره‌ای پایه برای یادگیری آن برگزار کرده است. مدرس این دوره محمدمهدی سیمین یکی از اعضای تیم هوش تجاری یک هلدینگ در حوزه بانکداری است. مدت زمان دوره آموزش پایگاه داده اوراکل 4 ساعت است که اطلاعات مفیدی را در اختیار شما می‌گذارد. در  آموزش ODI سرفصل‌های زیر وجود دارد: ·         آموزش انتقال داده با استفاده از نرم‌افزار ODI ·         معرفی تکنولوژی‌ها ·         طراحی  DataStore ·         انتقال داده ·         ابزار Mapping ·         ابزار مربوط به  Projects ·         Packageها و Scenarioها ·         ثبت تغییرات داده‌ها (Data Capture) ·         انتقال داده‌های تغییر یافته این روزها هر کسب‌وکاری با حجم زیادی از داده‌ها سروکار دارد و برای مدیریت آنها به ابزارهای متفاوتی نیاز دارد. به همین علت باید افراد متخصصی که  آموزش Oracle Data Integrator گذرانده‌اند می‌توانند در مدیریت داده‌ها حجیم به کسب‌وکار کمک کنند. شما می‌توانید در آموزش پایگاه داده اوراکل مکتب خونه شرکت کنید و با نصب ODI و تمرین و تکرار مباحث آن تسلط کافی بر این ابزار پیدا کنید تا جایگاه خوبی بدست آورید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش پایگاه داده به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. آموزش انتقال داده با استفاده از نرم‌افزار ODI: 1 - پیشگفتار 2 - تعاریف اولیه 3 - معرفی تکنولوژی‌ها 4 - طراحی DataStore 5 - انتقال داده 6 - ابزار Mapping 7 - ابزار مربوط به Projects 8 - Packageها و Scenarioها 9 - ثبت تغییرات داده‌ها (Data Capture) 10 - انتقال داده‌های تغییر یافته

درباره دوره: در این دوره از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش برنامه نویسی شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از چت جی پی‌تی، کار خود را در زمینهٔ برنامه‌نویسی آسان‌تر و کارآمدتر کنید. با قابلیت‌های پیشرفتهٔ پردازش زبان چت جی پی‌تی، می‌توانید پروژهٔ خود را بسازید، تغییر و ویژگی‌هایی نیز به آن اضافه کنید. اگر یک‌زبان برنامه‌نویسی را به‌خوبی می‌دانید، یا اگر به‌تازگی برای یادگیری شروع کرده‌اید، چت جی پی‌تی اینجاست تا زندگی کاری شمارا آسان‌تر کند.این دوره متناسب با تمام سطوح برنامه‌نویسی، مبتدی، متوسط، پیشرفته  وکسانی که به دنبال پیشرفت مهارت خود هستند، طراحی شده.اگر دانش اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی دارید و درگذشته کد نوشته‌اید این دوره مناسب شماست.ما خیلی عمیق نگاهی داریم به کاربردهای چت جی پی‌تی در موضوع برنامه‌نویسی و اینکه چگونه می‌تواند تا حد زیادی کار شما را ساده کند.این فرصت را خواهید داشت تا پروژه بسازید، آنرا ارتقا دهید و به سطح جدیدی از کارایی و سرعت در کدنویسی دست یابید.ابتدا با نحوهٔ نوشتن و اجرای کامل برنامهٔ چت جی پی تی شروع می‌کنیم و سپس به سراغ اصلاح برنامه‌های موجود می‌رویم که باعث صرفه جویی زمان در جهت حل مشکلات می‌شود.همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه پروژهٔ موجود را ارتقا دهید از چت جی پی تی می‌خواهیم تا برایمان پروژه با زبان برنامه نویسی پایتون بنویسد، اما ساختار و دستورالعمل‌ها، قابل استفاده برای هر زبان برنامه نویسی دیگر نیز می‌باشد.نه تنها این موارد، بلکه قابلیت‌های دیگر چت جی پی تی در زمینهٔ برنامه نویسی از جمله نوشتن اسناد، نحوهٔ یادگیری زبان برنامه نویسی جدید و یافتن شغل رویایی را مورد بررسی قرار می‌دهیم. این دوره شامل 1:30ساعت ویدئوی کاربردی دانش اولیه در مورد هر زبان برنامه‌نویسی در پایان دوره، قادر خواهید بود تا با سرعت کد بنویسید و در زمان خود جهت از بین بردن باگ‌های پروژه صرفه جویی کنید. با وجود چت جی پی تی محدودیتی ندارید و قادر هستید تا هر برنامه ای که تصور می‌کنید بسازید. پس دیگر منتظر نمانید و برای ایجاد تحول در برنامه نویسی خود، به این سفر هیجان انگیز بپیوندید. آیا تا به حال احساس کرده‌اید که در فرایند کدنویسی به بن بست ‌خورده‌اید؟ یا ساعت‌ها صرف اشکال‌زدایی کد کرده‌اید اما همچنان پاسخی پیدا نکرده‌اید؟ یا شاید به دنبال راهی برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت خود در نوشتن کد هستید. در این صورت، ChatGPT می‌تواند به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی (AI) قدرتمند، یاری‌رسان شما باشد. در واقع امروزه برنامه نویسی با هوش مصنوعی با استفاده از این چت بات و رقبای مشابه آن امکان پذیر است. ChatGPT یک مدل هوش مصنوعی بزرگ (LLM) است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این مدل برای برقراری ارتباط طبیعی با انسان‌ها بر اساس متون عظیمی از داده‌ها آموزش دیده است. ChatGPT می‌تواند طیف گسترده‌ای از وظایف مرتبط با زبان را انجام دهد، از جمله تولید متن، ترجمه زبان، نوشتن انواع محتوا و بله حتی کمک به کدنویسی! ChatGPT باقابلیت‌های منحصر به فرد خود، می‌تواند در جنبه‌های مختلفی از فرایند کدنویسی به شما کمک کند. در ادامه به برخی از مهم‌ترین این موارد اشاره می‌کنیم: استفاده از ChatGPT به عنوان دستیار هوش مصنوعی در کدنویسی، مزایای متعددی به همراه دارد، از جمله: در کنار مزایای ذکر شده، استفاده از ChatGPT در کدنویسی معایبی نیز به همراه دارد که باید به آن‌ها توجه کرد: با وجود معایب ذکر شده، ChatGPT می‌تواند به عنوان ابزاری مفید در کدنویسی مورد استفاده قرار گیرد. برای استفاده بهینه از این ابزار، به نکات زیر توجه کنید: ChatGPT یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند به شما در کدنویسی و برنامه‌نویسی کمک کند. با استفاده صحیح از این ابزار می‌توانید به مزایای متعددی مانند افزایش بهره‌وری، تقویت خلاقیت و کاهش خطا دست پیدا کنید. با این حال، توجه به معایب و محدودیت‌های ChatGPT نیز ضروری است. برای استفاده بهینه از این ابزار، از آن به عنوان ابزاری کمکی در کنار مهارت‌های برنامه‌نویسی خود استفاده کنید و همیشه کدهای تولید شده توسط آن را به دقت بررسی کنید. خیر، ChatGPT جایگزینی برای برنامه‌نویسان نیست. این ابزار می‌تواند به عنوان ابزاری کمکی برای برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار گیرد، اما نمی‌تواند وظایف پیچیده و خلاقانه برنامه‌نویسی را به طور کامل انجام دهد. ChatGPT از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت، C++‎ و C#‎ پشتیبانی می‌کند. برای استفاده از ChatGPT برای کدنویسی، می‌توانید از طریق وب‌سایت OpenAI به این ابزار دسترسی پیدا کنید. سپس می‌توانید با: بله استفاده از ChatGPT در حال حاضر رایگان است ولی با این حال نسخه‌های پولی مانند GPT4 را نیز دارد. در صورتی که از طریق وب‌سایت OpenAI از ChatGPT استفاده کنید، این ابزار به اطلاعات شخصی شما مانند ایمیل و رمز عبور شما دسترسی خواهد داشت. اهمیت یادگیری کار با ابزار ChatGPT از زوایای مختلف بسیار مهم است. اولاً، این ابزار به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه تولید محتوا، کدنویسی، نوشتن و ارتباطات را بهبود بخشیده و به طور کلی عملکرد خود را بهبود دهید. همچنین، ابزار ChatGPT قدرتمندی است که به شما امکان می‌دهد تا به طور خلاقانه و موثر با مشکلات و چالش‌های مختلف روبرو شوید و راه‌حل‌های نوآورانه برای آن‌ها ارائه دهید. حالا که اهمیت یادگیری کار با ابزار ChatGPT را متوجه شده‌اید، از شما دعوت می‌کنیم تا در دوره‌های آموزش ChatGPT مکتب خونه شرکت کنید و از این ابزار قدرتمند بهره‌مند شوید. با حضور در این دوره‌ها، شما می‌توانید مهارت‌های لازم برای استفاده بهینه از ChatGPT را به دست آورده و به رشد حرفه‌ای و شخصی خود بپردازید. معرفی: 1 - معرفی ChatGPT نحوه ساخت پروژه با استفاده از ChatGPT: 1 - کدنویسی و اجرای پروژه 2 - ساخت حسابگر BMI و اجرای پروژه تغییر پروژه موجود با استفاده از ChatGPT: 1 - تغییر و تصحیح پروژه ی موجود با روش اول 2 - تغییر و تصحیح پروژه ی موجود با روش دوم اضافه کردن ویژگی‌های جدید به پروژه با استفاده از ChatGPT: 1 - نحوه ی اضافه کردن ویژگی های جدید به پروژه ی موجود 2 - نحوه ی اضافه کردن ویژگی های جدید به پروژه ی چند فایلی 3 - منحصر به فرد کردن کد پروژه با استفاده از ChatGPT 4 - اصلاح کردن کد (Refactor) موجود 5 - نوشتن یک نمونه جهت تست پروژه با استفاده از ChatGPT کاربردهای مختلف ChatGPT در برنامه‌نویسی: 1 - نحوه ی نوشتن کامنت و توضیحات برای کد 2 - یادگیری زبان برنامه نویسی جدید ( مثال جاوا) 3 - نحوه ی نوشتن رزومه و پیدا کردن شغل مورد نظر پیاده‌سازی هوش مصنوعی ChatGPT و نحوه اتصال آن به سایت موردنظر: 1 - یادگیری و پیاده سازی هوش مصنوعی ChatGPT و نحوه ی اتصال آن به سایت موردنظر

درباره دوره: نرم‌افزار ادوبی ایلوستریتور یکی از پرطرفدارترین و قدرتمندترین نرم‌افزارهای طراحی است که با استفاده از آن می‌توان طرح‌هایی را در قالب فرم‌های برداری انجام داد. این نرم‌افزار را می‌توان برای طراحی لوگوهای مینیمالیستی بسیار ساده تا طرح‌های پیچیده سه‌بعدی استفاده کرد. قدرت فراوان این نرم‌افزار باعث شده است که امروزه آموزش رایگان ایلوستریتور طرفداران زیادی پیدا کند و افراد زیادی قصد یادگیری آن را دارند. ایلوستریتور یک نرم‌افزار صنعتی و کاربردی برای انجام طراحی‌های برداری است. این نرم‌افزار را می‌توان برای طراحی آیکون، لوگو، نمودار، نقشه‌های فنی و هنری، کاراکترهای طراحی لباس و... استفاده کرد. این نرم‌افزار را می‌توان یک طراح همه‌کاره دانست که با امکانات فراوان خود امکان پیاده‌سازی هر چیزی که در ذهن شماست را فراهم می‌کند. دوره آموزش رایگان ایلوستریتور یک فرصت استثنایی برای یادگیری این نرم‌افزار و ورد به دنیای رنگارنگ و پرزرق‌وبرق طراحی است. در این دوره مفاهیم و تکنیک‌های اصلی برای شروع کار با نرم‌افزار ارائه می‌شود. هدف اصلی از این دوره این است که شما بتوانید به‌عنوان یک متخصص طراحی کاراکترهای کارتونی یا شبه واقعی در بازار کار مشغول شوید. به همین دلیل هم هست که دوره کاملا تمرینی و پروژه محور است و در هر جلسه تلاش می‌شود که ضمن آموزش مباحث جدید، مباحث جلسات قبل به‌خوبی مرور شوند. دوره آموزش ایلوستریتور رایگان برگزار می‌شود و مناسب افرادی است که به طراحی و خلق کاراکتر علاقه داشته و ذهنی خلاق و پویا دارند. این دوره مخصوص کسانی است که دوست دارند به‌عنوان تصویرگر کتاب‌های کودک و نوجوان و حتی بزرگ‌سال یا طراحی کاراکترهای تبلیغاتی برای پیج‌های اینستاگرام یا سایت‌ها و تبلیغات تلویزیون فعالیت کنند. دوره آموزش رایگان ایلوستریتور توسط یک مدرس حرفه‌ای برگزار می‌شود که خود تصویرگر نشریات دیجیتالی و چاپی است. در پایان این دوره شما با همه فضاهای کاری نرم‌افزار، لایه‌ها و اشکال مختلف آن آشنا شده‌اید و می‌توانید اشکال پیچیده و سخت را با استفاده از ابزارهای ترسیم ایلوستریتور بسازید یا آن‌ها را درست مانند یک کار هنری واقعی رنگ‌آمیزی کنید. در دوره آموزش رایگان adobe iluustrator همچنین نحوه سازمان‌دهی طراحی‌ها در گروه‌ها و لایه‌ها، ترکیب و پاک‌سازی مسیرها، کار با جلوه‌های مختلف، استفاده از کتابخانه CC و گرفتن خروجی برای استفاده در سایر نرم‌افزارها آموزش داده می‌شود. دوره آموزش ایلوستریتور 2020 رایگان در 27 فصل برگزار می‌شود که در هرکدام از آن‌ها ابزارها و قابلیت‌های مختلف ایلوستریتور به شما آموزش داده می‌شوند. در هر جلسه درباره مباحث زیر مباحث کلیدی و کاربردی می‌آموزید و بعدازآن این نوبت شماست که با تمرین و بررسی کارهای دیگران در طراحی حرفه‌ای شوید. این دوره هیچ پیش‌نیازی به‌جز کمی پشتکار و یک ذهن خلاق لازم ندارد. تنها کافی است لپ‌تاپ مناسب برای کارهای گرافیکی داشته باشید و شروع به دیدن دوره‌ها و انجام تمرین‌ها کنید. در هر جلسه تمرین‌هایی در نظر گرفته شده است که با انجام آن‌ها و تلاش برای گسترش دادن هریک از طراحی‌ها می‌توانید به یک طراح حرفه‌ای ایلوستریتور تبدیل شوید. این دوره از صفر و حتی زیر صفر شما را به حد حرفه‌ای شدن می‌رساند؛ البته به شرطی که خودتان هم تلاش کرده و وقت کافی برای تمرین و کلنجار رفتن با نرم‌افزار اختصاص دهید. نرم افزار ایلوستریتور چیست؟ برای یادگیری کار با نرم‌افزار ایلوستریتور و آموزش ایلوستریتور باید با این نرم‌افزار بیشتر آشنا شویم. نرم افزار ایلوستریتور Adobe Illustrator  یکی از پرطرفدار‌ترین نرم‌افزارهایی است که امروزه توسط طراحان گرافیک، طراحان وب، تصویرگران حرفه‌ای و هنرمندان تجسمی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از نرم‌افزار Adobe Illustrator به منظور طراحی لوگو، آموزش طراحی لوگو، تولید محتوای تبلیغاتی، طراحی نمادها، تولید گرافیک وب‌سایت‌ها مورد استفاده قرار گرفته است. در دنیای تجارت، ایلوستریتور در پروژه‌های طراحی و گرافیک مربوط به بازاریابی، تبلیغات، و برندسازی کاربردهای فراوانی دارد. این نرم‌افزار همچنین در میان هنرمندانی که آثار هنری دیجیتال خلق می‌کنند، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. Adobe Illustrator نرم‌افزاری است که توسط شرکت Adobe طراحی شده است. Illustrator دارای ابزارهای مختلفی برای طراحی است و این ابزارها به کاربران این امکان را می‌دهند که به آسانی تصاویر گرافیکی خود را طراحی کنند. Adobe Illustrator  معمولاً برای ایجاد اسناد دیجیتالی و چاپی همانند کارتون، لوگو، تصاویر، نمودار و چارت مورد استفاده قرار می‌گیرد. ایلوستریتور برنامه‌ای است که می‌تواند برای بهینه‌سازی گرافیک در سطوح حرفه‌ای مورد استفاده قرار بگیرد و به کاربر این امکان را دهدکه انواع گوناگون تایپوگرافی را ایجاد کند. نرم‌افزار ایلوستریتور دارای نسخه‌های گوناگونی است؛ اگر از نسخه Illustrator CC استفاده می‌کنید، می‌توانید فایل‌های گرافیکی طراحی شده را با دیگر نرم افزارهای موجود در Adobe Creative Cloud  به اشتراک بگذارید. برای مثال اگر با استفاده از برنامه Adobe Illustrator یک لوگو طراحی کنید می‌توانید آن را با Adobe After Effects به اشتراک بگذارید و انیمیشن لوگوی خود را طراحی کنید. با توجه به قابلیت‌های فراوان نرم‌افزار ایلوستریتور، امروزه آموزش ایلوستریتور، در کنار آموزش‌های دیگری همچون آموزش نرم‌افزار ایندیزاین، آموزش فوتوشاپ و آموزش کورل دراو از جایگاه ویژه‌ای بین آموزش‌های مربوط به نرم‌افزارهای گرافیکی برخوردار شده‌اند. تاریخچه Adobe Illustrator نرم افزار Adobe Illustrator در سال ۱۹۸۷ توسط کمپانی Adobe منتشر شد. ایلوستریتور هم اکنون بخشی از Adobe Creative  Cloud است و با ابزارها و ویژگی‌های منحصر به فردی که دارد در حال به‌روزرسانی است. در ابتدا، این نرم افزار تنها برای رایانه‌های Apple Mac  در دسترس بود و از سال ۱۹۸۹ برای رایانه‌های ویندوزی هم در دسترس قرار گرفته است اما نه برای لینوکس. از سال ۱۹۸۷ تا ۲۰۲۰ نسخه‌های گوناگونی از این نرم‌افزار منتشر شده است و ابزارها و قابلیت‌های جدیدی طی این به‌روزرسانی‌های متعدد به نرم‌افزار اضافه شده اند. وکتور در ایلوستریتور یکی از قابلیت‌‌های کاربردی ایلوستریتور این است که کیفیت کار ایجاد شده به وسیله این نرم افزار به رزولوشن صفحه‌ای که در آن نمایش داده می‌شود بستگی ندارد. یعنی تصویری که در ایلوستریتور ایجاد می‌شود می‌تواند بدون تغییر کیفیت، کوچک یا بزرگ شود. این امر یکی از ویژگی‌های وکتور است که از روابط ریاضی در توصیف خطوط، کمان‌ها و دیگر اجزای یک تصویر، بهره می‌گیرد. سایر نرم افزار‌های گرافیکی مانند نرم افزار فتوشاپ photoshop به رزولوشن وابسته‌اند و کیفیت عکس زمانی که بزرگ می‌شود کاهش پیدا می‌کند. در حقیقت وکتور گروهی از چند ضلعی ها است که یک تصویر را ایجاد می‌کنند و خود این چند ضلعی‌ها به نوبه خود از وکتورها تشکیل شده اند. هر وکتور از یک محل به نام node یا نقطه کنترل عبور می‌کند که محلش روی محور x و y مشخص شده است. این node مسیر وکتور را مشخص می‌کند و ویژگی‌های مختلفی از قبیل خمیدگی، رنگ، پر بودن، شکل و ضخیم بودن دارد. کاربردهای نرم افزار ایلوستریتور Adobe Illustrator ابزار نرم افزاری بسیار قدرتمند برای ایجاد گرافیک وکتور و آثار هنری است. ایلستریتور این امکان را به شما می‌دهد که روی پروژه‌های پیچیده گرافیکی در تمام قالب‌های استاندارد فایل(فرمت‌های مختلف) کار کنید. همچنین این برنامه موارد مفیدی برای چاپ و ارسال تصاویر خود در وب‌سایت‌ها دارد. این برنامه به طور ویژه برای استفاده متخصصان طراحی گرافیک، ایجاد شده است. ایلوستریتور برای کاربران و موسسات بزرگ که نیاز به ایجاد بنر و تبلیغات با مارک تجاری یکپارچه دارند، بسیار مناسب است. شما می‌توانید از طیف وسیعی از ابزارها برای ایجاد طرح، تصویر گرافیکی، طراحی جلد کتاب، لوگو، کارت ویزیت، بروشور و همچنین برای طراحی بازی‌های ویدیویی، طراحی بسته بندی، طراحی کاراکتر و وسایل پشت صحنه و طراحی لباس استفاده کنید. از نرم افزار ایلوستریتور در طراحی Ui (طراحی رابط کاربری) نیز استفاده می‌شود. کاربرد دیگر ایلوستریتور در موشن گرافیک است. ایلوستریتور در موشن گرافیک و آموزش موشن گرافیک کاربردهای گسترده‌ای دارد به دلیل اینکه ایلوستریتور بر پایه وکتور است و وکتورها برای کار در افتر افکت بسیار عالی هستند. مزایای  Adobe Illustrator ویژگی اصلی Adobe Illustrator Adobe Illustrator  یک برنامه کاربردی با طیف وسیعی از قابلیت‌ها و ابزارها برای طراحان است. برخی از ویژگی‌های اصلی Illustrator  عبارتند از: 1. ایجاد طراحی با دست آزاد با انواع قلم موها، مدادها و خودکارهای دیجیتال. 2. گزینه‌های رنگی پیشرفته برای ایجاد پالت‌های رنگی، پر کردن اشکال، استفاده از طرح‌های رنگی گرادیان، و ترکیب جلوه‌های رنگی مختلف. 3. ویژگی «لایه‌ها» که به شما امکان را می‌دهد اجزای طرح خود را در لایه‌های گوناگون تقسیم کنید و ویرایش یک لایه را بدون تأثیر بر لایه‌های دیگر راحت‌تر می‌کند. 4. ویژگی شبکه‌ای با نقاط لنگر و قابلیت‌های “snapping” که این ویژگی را در اختیار شما قرار می‌دهد که به راحتی اشکال و خطوط را با دقت تراز کنید. 5. داشتن کتابخانه‌ای جامع از فونت‌ها با قابلیت جستجو. این قابلیت به شما کمک می‌کند بتوانید انواع فونت‌های مناسب را برای استفاده در پروژه های خود پیدا کنید. مهم‌ترین ابزارهایAdobe Illustrator این برنامه از قابلیت‌های پیشرفته‌ای برخورداراست و دارای قلم موها، ابزارها و جلوه‌های مختلفی است. یادگیری کلیه ویژگی‌های آن به زمان و تلاش نسبتا زیادی نیازمند است. نکته جالب توجه این است که این نرم افزار به خاطر ترکیب با Photoshop و Animate CC  فرصت‌های بیشماری را به کاربران و مخاطبان ارائه می‌کند. مهم‌ترین ابزارهای موجود در نرم‌افزار ایلوستریتور عبارتند از: علاوه بر این ابزارها، نرم‌افزار ایلوستریتور دارای ابزارهای مختلفی است و کاربر به کمک این ابزارها می‌تواند تجربه متفاوت و بسیار راحت‌تری در زمینه طراحی را داشته باشد. سخن پایانی به دلیل کاربرد و اهمیت نرم‌افزار Adobe Illustrator ، دوره های آموزشی گوناگونی با عناوینی همچون آموزش ایلوستریتور مقدماتی تا پیشرفته یا آموزش ایلوستریتور رایگان (صفر تا صد) در وب‌سایت‌ها وجود دارد. به همین دلیل شما به راحتی و با هر هزینه‌ای می‌توانید کار با این نرم افزار را یاد بگیرید. البته باید توجه داشته باشید که برای یادگیری کار با این نرم‌افزار بهتر است دوره‌ای را انتخاب کنید که آموزش‌های ارائه شده در آن دوره از منابع معتبر و اصولی استفاده کنند. پس از یادگیری مهارت کار با Adobe Illustrator علاوه بر یادگیری کار با ایلوستریتور و ارتقاع سطح رزومه خود می‌توانید جایگاه شغلی بهتری را به دست بیاورید. به کمک دوره آموزش ایلوستریتور می‌توانید مهارت‌هایی همچون طراحی لوگو با ایلوستریتور، طراحی پوستر با ایلوستریتور و... را بیاموزید و تجربه‌های شغلی جدیدی را به دست بیاورید. مقدمه: 1 - خوش آمدید به ضروریات ایلوستریتور 2020 2 - نحوه ارسال فیدبک 3 - نصب ایلوستریتور شروع سریع: 1 - راه اندازی گام به گام 2 - مرحله به مرحله محیط ایلوستریتور: 1 - گشت و گذار در interface 2 - مقیاس بندی interface 3 - جعبه ابزار 4 - پنل‌ها 5 - پنل خصوصیات 6 - حرکت دادن و زوم کردن 7 - استفاده از هدایتگر انتخاب: 1 - انتخاب ابزار 2 - انتخاب مستقیم ابزار شکل و خط و نقاشی: 1 - ترسیم اشکال اولیه 2 - ترسیم چندضلعی و ستاره 3 - طراحی با ابزار خط 4 - طراحی با ابزار شبکه رنگ: 1 - مدل رنگها در ایلوستریتور 2 - پنل نمونه‌ها 3 - نمونه‌های جهانی 4 - رنگهای نقطه‌ای 5 - رنگ‌‌آمیزی 6 - گروه‌های رنگی 7 - پنل راهنمای رنگ strokes: 1 - ویژگی‌های stroke 2 - ایجاد خطوط تیره 3 - ایجاد خطوط نقطه‌چین 4 - ایجاد نوک پیکان 5 - عرض متغیر اطلاعات بیشتر در مورد انتخاب‌ها: 1 - ابزار lasso 2 - عصای جادویی 3 - ذخیره کردن انتخاب هم ترازی ، توزیع و انباشته‌شدن: 1 - هم‌راستا کردن موضوع 2 - هم‌سو کردن نکته‌ها 3 - توضیع موضوع 4 - استفاده از کلید هم‌راستا 5 - تغییر ترتیب انباشته شدن 6 - استفاده از حالت‌های ترسیم گروه‌ها: 1 - کار با گروه‌ها 2 - ابزار انتخاب گروه 3 - استفاده از حالت انزوا لایه‌ها: 1 - استفاده از لایه‌ها 2 - هدف قرار دادن موضوع با استفاده از لایه‌ها تبدیل: 1 - استفاده از ابزارهای خاص تبدیل 2 - استفاده از ابزار تبدیل رایگان 3 - استفاده مجدد از transform 4 - استفاده از transform هر دستور 5 - تنظیم به عنوان یک افکت طراحی با ساخت و ساز: 1 - مسیرها و اشکال مرکب 2 - پنل path finder 3 - شکل سازی 4 - ماسک‌های برش وسایل نقاشی: 1 - ابزار قلم 2 - قلم خمیده 3 - ابزار شکل دهنده 4 - ابزار مداد 5 - طراحی با ابزار پاک کن 6 - بهبود مسیرها با استفاده از راهنما و شبکه: 1 - ایجاد و حذف راهنماها 2 - ایجاد راهنما از اشیاء شیب‌ها: 1 - شیب‌های خطی 2 - شیب شعاعی 3 - شیب‌های فرم آزاد 4 - شیب در stroke تکنیک‌ها: 1 - ایجاد یک الگو 2 - ضربه‌های الگو 3 - تغییر الگوها نمادها: 1 - نمادهای static 2 - نمادهای پویا ترکیب کردن و شفافیت: 1 - استفاده از مخلوط‌ها 2 - تغییر blendspine 3 - استفاده از حالت‌های مخلوط کردن 4 - استفاده از ماسک‌های تار ظاهر: 1 - توان appearnces 2 - پنل ظاهر 3 - افکت‌های ایلوستریتور 4 - افکت‌های فتوشاپ 5 - ویرایش یا حدف افکت‌ها 6 - سبک‌های گرافیکی 7 - brush 8 - ابزار قطره چکان الگو: 1 - استفاده از نقطه 2 - استفاده از area 3 - گزینه‌های شخصیت 4 - گزینه‌های پاراگراف 5 - ابزار touch type 6 - استفاده از یک مسیر 7 - نوع طرح بندی عکس در ایلوستریتور: 1 - قرار دادن تصاویر 2 - جاسازی تصاویر 3 - برش تصویر پیکسل به بردارها: 1 - استفاده از ردیابی تصاویر 2 - استفاده از فتوشاپ با قابلیت و ردیابی تصویر اصلاح آثار هنری: 1 - رنگ‌آمیزی آثار هنری 2 - ابزار تار عروسکی تابلوی هنری: 1 - کار با بردهای هنری 2 - چیدمان بردهای هنری خروجی: 1 - بسته بندی فایل‌های تصویری 2 - سیو کردن به عنوان دیگر فایل‌ها 3 - صادرات دارایی‌ها 4 - ذخیره برای وب 5 - فایل pdf در ایلوستریتور بهره‌وری از ایلوستریتور: 1 - ایجاد فضاهای کاری 2 - میانبرهای صفحه کلید 3 - نمای سفارشی 4 - استفاده از کتابخانه‌های ابری خلاق 5 - سیو کردن فراتر از ایلوستریتور: 1 - ابزارهای تلفن همراه و تصویرگر 2 - مراحل بعدی نتیجه‌گیری: 1 - نتیجه‌گیری

درباره دوره: اگر تو یه مصاحبه استخدامی بری و ازت بپرسن، تابع Vlookup رو بلدی؟ تابع Match و ترکیبش با Index چه؟ بعدش بگی نه کار نکردم یا بلد نیستم! حالا، نگاه متعجبانه‌ی مصاحبه‌کننده رو ببینی! چه حسی بهت دست میده؟! این دوره رو طراحی کردیم که تو اون حس رو تجربه نکنی! بلکه سر تو بالا بگیری و حرفی برای گفتن در توابع اکسل داشته باشی! حالا تو این سفر هیجان‌انگیز دنبال ما بیا تا ببینی در سرزمین عجایب اکسل چه شگفتی‌هایی تو راه... در دوره آموزشیدر کوچه‌پس‌کوچه‌های توابع اکسل از مجموعه دوره‌های آموزش اکسل مکتب خونه با استفاده از نرم‌افزار اکسل (نسخه 2021) حدود 747 دقیقه راجع به توابع متداول (و همچنین چند تابع جدید اکسل 2021) این نرم‌افزار جادویی صحبت کردیم! تا بتونیم در لذت یادگیری شما و پیشرفت کارهاتون سهمی داشته باشیم!  راستی، هر آموزش جدیدی که به دوره اضافه بشه، شما می تونی در حساب کاربری خودت ببینی! برنامه اکسل یکی از برنامه‌های موجود دربسته نرم‌افزاری مایکروسافت آفیس است؛ به برنامه Excel صفحه گسترده یا Spread Sheet  گفته می‌شود. صفحه گسترده‌ها برنامه‌هایی هستند که دارای چند صفحه (Sheet) هستند؛ و هر صفحه از خانه‌های زیادی به شکل جدول ساخته می‌شود؛ و این خانه‌ها سطرها و ستون‌هایی را به وجود می‌آورند که سطرها با عدد و ستون‌ها با حروف انگلیسی نام‌گذاری می‌شوند. ترکیب این سطرها و ستون‌ها امکانات شگفت‌انگیزی به کاربر می‌دهد. اکسل به کمک این جدول‌ها به شما توانایی انجام کلیه اعمال ریاضی و آماری را می‌دهد. علاوه بر این به کمک این نرم‌افزار می‌توان نمودارها و قالب‌های مختلف گزارش را تهیه نمود که این گزارش‌ها توانایی تصمیم‌گیری را برای مدیران  و ذی‌نفعان شرکت فراهم می‌سازد. باتوجه‌به نیاز افراد در سازمان‌ها، شرکت‎‌ها و دانشگاه‌ها به تهیه گزارش‌های متفاوت (ساده، مدیریتی…) و ارائه آن به سطوح مختلف؛ نیاز است؛ کارشناسانی خبره بتوانند این مهم را به‌خوبی انجام دهند. ابزارها و نرم‌افزارهای مختلفی برای تهیه گزارش و انجام محاسبات وجود دارند؛ یکی از این ابزارها که دارای محیطی بسیار کاربرپسند با کارایی بالا است؛ نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل است. کارشناسانِ حرفه‌ای که به نرم‌افزار و قابلیت‌های آن تسلط دارند؛ می‌توانند نقش مهمی در پیشبرد اهداف شرکت و بهبود فرایندهای کاری ایفا نمایند. همچنین اگر شرکت‌ها بخواهند نرم‌افزارهایی با قابلیت‌هایی شبیه اکسل خریداری کنند؛ شاید نیاز باشد؛ هزینه‌های قابل‌توجهی متوجه شرکت نمایند. یکی از مهم‌ترین بخش‌های موجود در اکسل که خیلی به کاربران این نرم‌افزار قدرتمند کمک می کنه تا از کارهای دستی و زمان‌بر در نرم‌افزار جلوگیری کنند توابع هستند؛ هر چقدر به این توابع مسلط‌تر باشید، به طور حتم کارتون رو بهتر و با زمان کمتری جلو میبرین! مهم‌تر از همه اینکه شما یکبار محاسبات رو انجام می دین و با به‌روزشدن منابع داده‌ای، محاسبات شما هم بروز می‌شده! و دیگر نیازی به انجام کارهای تکراری ندارید. جالب نیست؟! حالا بهتر می‌توانیم اهمیت یادگیری توابع اکسل رو یادگیریم! مرسی که تا اینجای کار کنار ما بودی! ادامه رو بیا دوست من! از اهمیت یادگیری نرم‌افزار قدرتمند اکسل هر چی بگیم کم گفتیم! یادگیری این نرم‌افزار، اینقدر اهمیت داره که خیلی از کاربران حرفه‌ای لقب جادوی سبز! رو به اون دادن. این نرم‌افزار که یکی از نرم‌افزارهای موجود در بسته نرم‌افزاری مایکروسافت آفیس هست! غوغایی در بین طرفداران و دوستداران اون به پا کرده! قطعا شمام با یادگیری این نرم افزار شور و اشتیاق‌تون به خاطر بهتر و بهینه انجام دادن کارها بیشتر میشه! این دوره در استودیو با امکانات صوتی پیشرفته ضبط شده تا کاربران عزیز بتونن؛ با بهترین کیفیت آموزشی، قدم در دنیای بی‌پایان یادگیری نرم‌افزار قدرتمند اکسل بذارن و تجربه‌ای لذت‌بخش در حین یادگیری این نرم‌افزار برای خودشان رقم بزنند. به شما اطمینان می‌دهیم؛ بعد از مشاهده این دوره آموزشی نظرتان راجع به نرم‌افزار قدرتمند اکسل، 180 درجه عوض بشه! و قدم در دنیای شگفت انگیز و خلاقانه این نرم‌افزار بذارین. و این یعنی آغاز سفری بی‌پایان در دنیای یادگیری اکسل! نکات فرمول‌ها و توابع به همراه کلیدهای میانبر در اکسل: 1 - مقدمه و معرفی 2 - نمایش فرمول‌ها در نرم‌افزار اکسل 3 - ابزارهای ویرایش در فرمول نویسی با نرم افزار اکسل 4 - آدرس دهی سطری و ستونی در اکسل 5 - نحوه کپی کردن فرمول در اکسل 6 - تبدیل فرمول به مقدار در اکسل 7 - استفاده از کپی کردن ویژه در اکسل و خطایابی 8 - فرمول نویسی سه بعدی دراکسل 9 - انواع عملگرها و کابرد آن‌ها در اکسل ابزارهای موجود در تب فرمول‌نویسی: 1 - جایگاه توابع و انواع آن‌ها در اکسل 2 - استفاده کاربردی از توابع مالی با محاسبه وام بانکی در اکسل 3 - انواع جمع زدن با اکسل 4 - آدرس‌دهی نسبی و مطلق در اکسل 5 - محاسبات اتوماتیک و نوار وضعیت در اکسل تابع شرطی IF و ترکیب آن با سایر توابع: 1 - تابع شرطی IF 2 - IF تو در تو در اکسل 3 - ترکیب چند تابع منطقی با هم و حل مثال کاربردی 4 - تابع IFs با مثال کاربردی توابع جستجو و مرجع در اکسل: 1 - تابع Vlookup-Hlookup با مثال کاربردی - قسمت اول 2 - تابع Vlookup-Hlookup با مثال کاربردی - قسمت دوم 3 - Vlookup تو در تو 4 - تابع Choose با مثال کاربردی 5 - .تایع Switch با مثال کاربردی 6 - حالت‌های مختلف Match 7 - توضیح تابع Index با مثال کاربردی 8 - ترکیب Index,Match توابع قدرتمند اکسل: 1 - Count-Sum-Average if - قسمت اول 2 - Count-Sum-Average if - قسمت دوم 3 - توابع MaxIfs-MinIfs 4 - تابع Subtotal - قسمت اول 5 - تابع Subtotal - قسمت دوم توابع آماری در اکسل: 1 - توابع average-median-mode 2 - تابع Rank 3 - توابع Large-Small 4 - توابع Count-CountBlank-CountA توابع ریاضی در اکسل: 1 - توابع Round-RounUp-RoundDown 2 - توابع mround-ceiling-floor 3 - توابع Trunc-Int-Odd-even-Mod 4 - تابع Mod 5 - توابع Rand-Randbetween 6 - تابع Convert 7 - تابع Aggregate با مثال کاربردی 8 - توابع Arabic-Roman توابع تاریخ و زمان در اکسل: 1 - نمایش تاریخ و زمان در اکسل 2 - توابع Date Year Month Day Minute با مثال 3 - توابع today and Now 4 - تابع Weekday 5 - توابع Networkdays 6 - تابع WorkDay 7 - تابع DateDiff - قسمت اول 8 - تابع DateDiff - قسمت دوم 9 - تابع Edate-Eodate توابع آرایه‌ای در اکسل: 1 - توابع آرایه‌ای در اکسل 2 - شمارش عناصر غیر تکراری با توابه آرایه‌ای 3 - تابع frequency 4 - تابع transpose 5 - تابع Trend,Growth و کاربرد آن 6 - فرمول نویسی خلاقانه به صورت آرایه‌ای توابع جادویی در اکسل با مثال کابردی: 1 - تابع Indirect و ساخت فرم‌های شرطی در اکسل 2 - تابع Indirect با مثال کاربردی - قسمت دوم 3 - .تابع Offset و مثالی کاربردی از آن توابع متنی در اکسل: 1 - توابع Find-mid_Right-Left 2 - تابع Trim 3 - تابع concatenate با مثال کاربردی 4 - تابع جالب و کاربردی Proper 5 - توابع Replace Substitute-Text و کاربرد آن توابع اطلاعاتی در اکسل: 1 - تابع Cell 2 - توابع اطلاعاتی و کاربردهای بیشمار آن ها 3 - .نحوه خطایابی فرمل های اکسل و انواع آن 4 - ترکیب توابع اطلاعاتی با فرمت‌گذاری شرطی توابع جدید اکسل در نسخه 2021: 1 - تابع Xlookup - قسمت اول 2 - تابع Xlookup - قسمت دوم 3 - تابع Filter 4 - تابع Sort و مثال کاربردی از ترکیب آن با سایر توابع

درباره دوره: دوره بهره‌گیری از قدرت داده‌ها با Power BI،به  شما می‌آموزد که چگونه از ابزار Power BI برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا فرآیند تحلیل داده‌ها را درک کنید و نقش مهم داده‌ها را در تصمیم‌گیری‌های تجاری بشناسید. همچنین با اجزای مختلف Power BI و چگونگی استفاده مؤثر از آن‌ها در کسب‌وکارها آشنا می‌شوید. این دوره علاوه بر توضیح تئوری‌های مرتبط، شامل تمرین‌های عملی نیز می‌باشد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را تولید کنید، آن‌ها را به شیوه‌های مختلف تحلیل کنید و نتایج را در قالب‌های بصری و گزارش‌های قابل فهم ارائه دهید. علاوه بر این، مباحثی همچون مدیریت سهامداران، مدیریت داده‌های ناقص و استفاده از تکنیک‌های مختلف برای پاکسازی و تحلیل داده‌ها نیز پوشش داده می‌شود. تحلیل داده‌ها در کسب و کار: 1 - مقدمه دوره 2 - نقش تحلیلگر داده چیست؟ 3 - نقش‌هایی که با داده کار می‌کنند 4 - مهارت‌های ضروری تحلیلگر داده 5 - جمع‌آوری داده‌های مناسب 6 - پردازش و تحلیل داده‌ها 7 - چگونه بینش‌های داده‌ای کسب و کار را پیش می‌برند 8 - مقدمه‌ای بر Power BI 9 - تحلیل داده با Power BI 10 - خلاصه ماژول: تحلیل داده در کسب و کار ابزارهای مناسب برای کار: 1 - شناسایی و ارزیابی داده‌های مورد نیاز 2 - جریان کار در Power BI 3 - فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) 4 - ورود و جمع‌آوری داده‌ها 5 - ذخیره و مدیریت داده‌ها 6 - تبدیل و تمیز کردن داده‌ها 7 - Power Query چیست؟ 8 - خلاصه ماژول: ابزارهای مناسب برای کار پروژه نهایی و ارزیابی: بهره‌برداری از قدرت داده در Power BI: 1 - مرور دوره: بهره‌برداری از قدرت داده 2 - تبریک

درباره دوره: نام‌پای (NumPy) یک کتابخانه برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که پشتیبانی از آرایه‌ها و ماتریس‌های چندبعدی و بزرگ را به این زبان اضافه می‌کند. نام‌پای یک نرم‌افزار متن‌باز (Open-source) است. تقریبا هر دانشمندی که با پایتون کار کرده‌است، به قدرت نام‌پای اذعان دارد. هدف از دوره آموزش کتابخانه numpy آموزش این کتابخانه معروف در زبان پایتون است که در ادامه به معرفی کامل آن خواهیم پرداخت. اگر نظر هر برنامه‌نویسی که با زبان برنامه‌نویسی پایتون در ارتباط باشد را درباره‌ی این کتابخونه بپرسید، قطعاً حس مثبتی به آن خواهد داشت، چرا که این زبان برنامه‌نویسی روزبه‌روز در حال کاربردی‌تر شدن و رشد است. از سویی دیگر، یادگیری برخی کتابخانه‌های پایتون ممکن است امری چالشی به نظر آید. از این‌ رو، شرکت در دوره‌هایی که کتابخانه‌های مهم این زبان را شرح بدهند می‌تواند بسیار مفید و مثمر ثمر واقع شود. این بار به همت مکتب‌خونه می‌توانید از آموزش جامع کتابخانه نامپای نهایت استفاده را از آن ببرید. NumPy از اساسی‌ترین کتابخانه‌های پایتون در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توابع و آرایه‌های زیادی در آن تعریف شده است. پس اگر تصمیم دارید به کمک پایتون در زمینه یادگیری ماشین کار کنید، NumPy یکی از عناصر جدانشدنی خواهد بود و دوره آموزش کتابخانه numpy بهترین نقطه شروع برای این کار به‌حساب می‌آید. به کمک کتابخانه NumPy می‌توانید عملیات زیادی را به‌صورت از پیش تعریف شده انجام دهید که سرعت برنامه‌نویسی و اجرا را چندین برابر افزایش خواهد داد. از جمله ویژگی‌های تعریف شده در کتابخانه نامپای عبارت‌اند از: 1.        عملیات مختلف جبر خطی 2.        کار با ماتریس‌ها و محاسبات روی آن‌ها 3.        تبدیل فوریه و محاسبات مربوط به ریاضیات مهندسی 4.        محاسبات اعداد رندوم به‌طور کلی هدف از یادگیری هر مبحثی، ساده‌سازی انجام امور است. از این‌ رو هدف از یادگیری دوره آموزش NumPy نیز کسب اطلاعات لازم برای سرعت بخشیدن به انجام محاسبات مربوط به آرایه‌ها و ماتریس‌ها است. از طرفی این کتابخانه به شما کمک می‌کند محاسبات مربوط به یادگیری ماشین را با دقت بیشتر انجام داده و از خروجی مدنظر اطمینان بیشتری حاصل نمایید. نام‌پای قدرت محاسباتی زبان‌هایی مانند C و Fortran را به پایتون که زبانی با یادگیری و کاربرد بسیار آسان است، هدیه داده‌ است. نام‌پای دسترسی به توابع ریاضی، تولیدکننده اعداد تصادفی، روتین‌های جبری خطی و غیره جامعی را فراهم خواهد کرد. علاوه‌براین، این کتابخانه از محدوده گسترده‌ای از سخت‌افزارها و پلتفرم‌های محاسباتی پشتیبانی کرده و به‌خوبی روی کتابخانه‌های توزیع‌شده، GPU و پراکنده عمل می‌کند. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش کتابخانه numpy می‌توانید ماجراجویی خود را با این کتابخانه محبوب آغاز کنید. دوره آموزش کتابخانه numpy برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری مباحث پیشرفته‌تر زبان برنامه‌نویسی پایتون، چه به دنبال پیاده‌سازی پروژه‌های جدی در زمینه یادگیری ماشین باشند چه مباحث دیگر، مناسب خواهد بود. پس اگر دانشجو، پایتون کار غیره هستید و قصد دارید دوره‌های آموزشی پایتون تهیه و عرضه کنید و خلاصه سر و کارتان با پایتون زیاد است، این دوره برای شما مناسب خواهد بود. پس از اتمام دوره آموزش کتابخانه numpy، به‌سادگی می‌توان کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها را انجام داد و محاسبات موردنیاز خود را سریع‌تر و آسان‌تر از آنچه فکر کنید انجام دهید. این نکته را به یاد داشته باشید که یادگیری این کتابخانه یکی از پیش‌نیازهای اساسی عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. دیگر قابلیت سودمند نام‌پای استفاده آسان آن است که تقریبا هر کاربری با هر سطح از پیش‌زمینه و تجربه می‌تواند آن را به‌کار گیرد. هم‌چنین، نام‌پای اساس کتابخانه‌های قدرتمند یادگیری ماشین مانند سای‌کیت‌لرن (scikit-learn) و سای‌پای (SciPy) را شکل تشکیل می‌دهد. از سوی دیگر، نام‌پای یک از اجزاء اصلی شروع شکل‌گیری مصورسازی پایتون از طریق دیگر کتابخانه‌ها مانند مت‌پلا‌ت‌لیب (Matplotlib)، سی‌بورن (Seaborn)، آلتیر (Altair) و غیره است. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش پایتون به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. استفاده از نام‌پای در پایتون قابلیت‌هایی مشابه با متلب را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. هر دو این زبان‌ها به کاربر این اجازه را می‌دهند که برنامه‌های سریعی را بنویسند. تفاوت اساسی از آن‌جایی ناشی می‌شود که نام‌پای با پایتون که یک زبان برنامه‌نویسی نوین و کاملی است، ادغام می‌شود و قدرت آن را دو‌چندان می‌کند. نام‌پای از جمله کتابخانه‌های مهم پایتون است، تا آن‌جا که کتابخانه‌های مطرح دیگری از جمله تنسورفلو (TensorFlow)، پای‌تورچ (PyTorch) و غیره از این کتابخانه برای محاسبات خود بهره می‌برند. این کتابخانه کاربردهای فراوانی در شاخه‌های مختلف علوم کامپیوتر دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: آموزش NumPy: 1 - پیش‌نمایش NumPy 2 - مقدمه‌ای بر NumPy 3 - آرایه‌ها در NumPy 4 - توابع در NumPy 5 - ایندکس‌دهی به آرایه‌ها در NumPy 6 - اعمال ریاضی در NumPy 7 - broadcasting در NumPy 8 - کدهای دوره آموزش NumPy