درباره دوره:
دوره‌ی آمادگی امتحان روش حداقل مربعات ( محاسبات عددی) از سری دوره های آمادگی شب‌های امتحان می‌باشد. رویکرد این دوره بر پایه‌ی حل سوالات امتحانی است. تمام سوالاتی که در طول این دوره حل می‌شود از سوالات امتحانات پایانترم و میانترم دانشگاه های برتر کشور انتخاب شده‌است.
هم چنین در انتهای هر فصل یک کوییز برای دانشجویان طرح شده است که سوالات این کوییزها می تواند سوالات امتحان شما باشد( .حتما سوالات کوییز را حل کرده و جواب های خود را برای استاد بفرستید تا تصحیح شود و اشکالات و نقاط ضعف شما مشخص شود). تمام طول این دوره به حل سوالات و نکات امتحانی پرداخته شده‌است و اثبات فرمول‌ها و قضایا را در این دوره نخواهیم داشت.
این دوره تمام آنچه را که یک دانشجو برای کسب نمره عالی در درس محاسبات عددی نیاز دارد در بر می گیرد. حتی با دیدن این دوره به راحتی میتوانید تست های کنکور ارشد را حل کنید. کافی است زمان بگذارید و این دوره را با دقت نگاه کرده و سوالات آن را خودتان هم یک بار حل کنید.
همچنین می توانید برای تهیه دوره جامع محاسبات عددی ( 8فصل ) به پروفایل استاد در سایت مکتب خونه مراجعه کنید
تقریب حداقل مربعات:
1 - تقریب خط
2 - سهمی حداقل مربعات - بخش اول
3 - سهمی حداقل مربعات - بخش دوم
4 - برازش نمایی
5 - برازش هذلولی
6 - برازش مثلثاتی
7 - پروژه نهایی
درباره دوره:
بعد از چندین انقلاب صنعتی حالا نوبت به پنجمین انقلاب صنعتی رسیده یکی از ارکان تأثیرگذار این انقلاب صنعت پرینت سه بعدی است که تقریباً روی تمام صنایع تأثیر گذاشته مطمئناً تابه‌حال چیزهایی راجع به پرینت سه بعدی شنیدید و یا ویدئویی از دستگاهی دیدید که قادر به ساختن هر چیزی هست.
کمپانی‌های بزرگ سعی دارند با این انقلاب همراه شوند و هر روزه کاربردهای این تکنولوژی بیشتر و بیشتر میشه در حال حاضر اگر دانشجویی از پرینت سه بعدی سر در نیاره نمیشه گفت که آماده ورود به صنعته. ما یعنی من و همکارانم سعی داریم در این دوره همه چیز رو به صورت جامع از پرینت سه بعدی شرح بدیم. تمام تکنولوژی های پرینت سه بعدی توضیح بدیم. راجع به تمام متریال‌های پرینت سه بعدی صحبت کنیم. از طراحی و اسکنرهای سه بعدی حرف بزنیم. نرم‌افزار اسلایسر پرینت سه بعدی رو به صورت کامل توضیح بدیم. و در آخر همه تجربه موم رو از کسب کار پرینت سه بعدی به شما انتقال بدیم تا شما هم با فضای بیزینسی این صنعت آشنا بشید.
این دوره نتیجه و حاصل تجربه و کار افرادیه که چند سالیه تو حوزه پرینت سه بعدی فعالیت تجاری دارن. پس اگر تصمیم دارید یک کسب‌وکاری در حوزه پرینت سه بعدی راه‌اندازی کنید این دوره حتماً میتونه به شما کمک پس اگر قصد دارید بدونید چرا این صنعت قراره انقلاب به پا کنه وقتو تلف نکنید
این دوره با همت و تلاش جمعی اساتید تولید شده:
مقدمه و تکنولوژی FDM:
1 - ساخت افزایشی
2 - ساخت کاهشی
3 - ساخت شکل دهنده
4 - مقدمه تکنولوژی‌های پرینت سه بعدی
5 - تکنولوژی FDM - بخش اول
6 - تکنولوژی FDM - بخش دوم
7 - تکنولوژی FDM - بخش سوم
8 - تکنولوژی FDM - بخش چهارم
9 - تکنولوژی FDM - بخش پنجم
10 - تکنولوژی FDM - بخش ششم
11 - تکنولوژی FDM - بخش هفتم
12 - تکنولوژی FDM - بخش هشتم
تکنولوژی‌های دیگر پرینت سه بعدی:
1 - DLP
2 - SLA
3 - DLP vs SLA
4 - Bynder jet
5 - LMD
6 - SLM
7 - DMLS
8 - EBM
9 - LOM
10 - Poly Jet
11 - SLS
12 - Robo Casting
طراحی سه بعدی:
1 - نرم‌افزارهای طراحی - بخش اول
2 - نرم‌افزارهای طراحی - بخش دوم
3 - اسکنرهای سه بعدی
4 - سایت‌ها و اپلیکیشن‌های طراحی
5 - نرم‌افزارهای اسلایسر
6 - طراحی یک پیچ - بخش اول
7 - طراحی یک پیچ - بخش دوم
8 - تهیه نقشه از یک مدل سه بعدی
نرم افزار Simplify 3D:
1 - Simplify - بخش اول
2 - Simplify - بخش دوم
3 - Simplify - بخش سوم
4 - Simplify - بخش چهارم
5 - Simplify - بخش پنجم
6 - Simplify - بخش ششم
7 - Simplify - بخش هفتم
8 - Simplify - بخش هشتم
9 - Simplify - بخش نهم
10 - Simplify - بخش دهم
11 - Simplify - بخش یازدهم
نرم افزار اسلایسر DLP:
1 - اسلایسر DLP - بخش اول
2 - اسلایسر DLP - بخش دوم
انواع متریال و مواد در پرینت سه بعدی:
1 - مقدمه
2 - فتوپلیمریزاسیون
3 - مواد پلیمری
4 - رزین پلیمری - بخش اول
5 - رزین پلیمری - بخش دوم
6 - فیلامنت پلیمری - بخش اول
7 - فیلامنت پلیمری - بخش دوم
8 - پودر پلیمری
9 - مواد فلزی
کسب و کار و دنیای تجارت در پرینت سه بعدی:
1 - (عملیات ثانویه) Post Processing
2 - کاربردهای پرینت سه بعدی
3 - بازار کار پرینت سه بعدی
4 - چند پیشنهاد برای شروع
درباره دوره:
در دوره Data Analysis with R Programming، شما با زبان برنامه‌نویسی R آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت چگونه از RStudio، محیطی که به شما اجازه می‌دهد با R کار کنید، استفاده کنید و با نرم‌افزارها و ابزارهای منحصر به فرد R، مانند بسته‌های R آشنا خواهید شد. شما کشف خواهید کرد که چگونه R به شما امکان می‌دهد داده‌ها را پاکسازی، سازماندهی، تحلیل، تجسم و گزارش کنید به روش‌های جدید و قدرتمندتر.
تحلیل‌گران داده فعلی گوگل به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگر داده با بهترین ابزارها و منابع ادامه خواهند داد.
یادگیرندگانی که این برنامه گواهینامه را به پایان می‌رسانند، آماده خواهند بود تا برای مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده اقدام کنند. هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
در پایان این دوره، یادگیرندگان خواهند توانست:
برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها:
1 - مقدمه‌ای به دنیای هیجان‌انگیز برنامه‌نویسی
2 - تفریح با R
3 - Carrie: شروع کار با R
4 - زبان‌های برنامه‌نویسی
5 - مقدمه‌ای بر R
6 - مقدمه‌ای بر RStudio
برنامه‌نویسی با استفاده از RStudio:
1 - برنامه‌نویسی با استفاده از RStudio
2 - اصول برنامه‌نویسی
3 - عملگرها و محاسبات
4 - هدیه‌ای که همچنان به کار می‌آید
5 - خوش‌آمدید به دنیای Tidyverse
6 - بیشتر درباره Tidyverse
7 - استفاده از پایپ‌ها برای تو در تو کردن کد
8 - Connor: نکات برنامه‌نویسی
کار با داده‌ها در R:
1 - داده‌ها در R
2 - داده‌فریم‌های R
3 - کار با داده‌فریم‌ها
4 - پاکسازی با اصول اولیه
5 - سازماندهی داده‌های شما
6 - تبدیل داده‌ها
7 - داده‌های مشابه، نتایج متفاوت
8 - تابع bias
بیشتر درباره تجسم‌ها، زیبایی‌شناسی و حاشیه‌نویسی‌ها:
1 - تجسم‌ها در R
2 - اصول تجسم در R و Tidyverse
3 - شروع کار با ggplot()
4 - جوزف: مسیر شغلی به سوی تحلیل افراد
5 - بهبود تجسم‌ها در R
6 - کار بیشتر با ggplot
7 - زیبایی‌شناسی و Facetها
8 - لایه حاشیه‌نویسی
9 - ذخیره تجسم‌های خود
مستندسازی و گزارش‌ها:
1 - مستندسازی و گزارش‌ها
2 - مروری بر R Markdown
3 - استفاده از R Markdown در RStudio
4 - ساختار اسناد Markdown
5 - مگ: برنامه‌نویسی توانمندساز است
6 - عناصر بیشتری از مستندات
7 - بخش‌های کد
8 - صادرات مستندات
درباره دوره:
نرم افزار اینونتور یکی از کاملترین نرم افزارهای طراحی صنعتی بوده که در زمینه های مختلف صنعت دارای محیط های بسیاری است که نیاز مهندسین در زمینه های گوناگون را مرتفع می سازد.
در این آموزش به محیط های کاربردی نرم افزار Autodesk Inventor پرداخته و سعی شده قدم به قدم و پروژه محور، مطالب مورد نیاز در هر بخش را آموزش داده تا مخاطب بتواند با یادگیری اصولی این مباحث در زمینه های مختلف صنعت به نتایج قابل قبولی دست یابد.
در ابتدا در محیط ورق کاری سعی شده کاملاً اصولی و حساب شده این محیط آموزش داده شده و مشکلات متعدد صنعت کاران در حوزه ورق کاری را در قالب راه حل های عملی و کاربردی توضیح داده شود و همچنین تلاش مدرس بر این بوده که نکات و ترفندهای نتیجه بخش را در این آموزش به اطلاع مخاطبین گرامی برساند.
مدل سازی قطعات صنعتی ورق کاری Sheet Metal:
1 - بررسی تفاوت محیط Part با Sheet Metal
2 - بررسی محیط ورق کاری و معرفی ابزارهای آن
3 - تنظیم محل اتصال خم شدگی دو طرفه و سه طرفه با ادامه ورق
4 - تنظیم ضریب بازشدگی ورق در حالت ورق گسترده KFactor
5 - نحوه خم کردن لبه ها با دستور Hem
6 - بررسی استراتژی های ایجاد قطعات ورق کاری
محیط دمونتاژ Presentation:
1 - بررسی مفهوم و کاربرد دمونتاژ
2 - معرفی محیط دمونتاژ یا Presentation
3 - ایجاد اکشن در قطعات با Tweak Components
کار با بخش Materialها و Appearanceها:
1 - بررسی مفهوم و کاربرد متریال ها
2 - بررسی نحوه ایجاد اپیرنس جدید
محیط اینونتور استدیو Inventor Studio:
1 - بررسی مفهوم و کاربرد محیط اینونتور استدیو
2 - تنظیم نحوه Render بر اساس زمان، کیفیت یا سرعت
3 - نحوه ذخیره تصاویر رندرگیری شده
4 - بررسی نحوه جابجایی بین وضعیت ها با Pos Reps
درباره دوره:
*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*متخصصان حوزه‌ی داده، برای کمک به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های بهتر، داده‌ها را تحلیل می‌کنند. آنها برای انجام این کار از تکنیک‌های قدرتمندی مانند داستان‌سرایی با داده، آمار و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. در این دوره، شما با کاوش در نقش متخصصان داده در محیط کاری، سفر یادگیری خود را آغاز خواهید کرد. همچنین با فرآیند کاری پروژه‌محور PACE (برنامه‌ریزی، تحلیل، ساخت، اجرا) و چگونگی سازماندهی پروژه‌های داده با استفاده از آن آشنا می‌شوید.
کارمندان گوگل که هم‌اکنون در این حوزه فعالیت می‌کنند، با ارائه‌ی فعالیت‌های عملی شبیه‌سازی‌شده‌ی وظایف مرتبط، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کار روزانه‌ی خود و کمک به تقویت مهارت‌های تحلیل داده‌ی شما برای آمادگی شغلی، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند.
مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - کشف جعبه ابزار داده
3 - جمع‌بندی
4 - Lois-An:با کنجکاوی در حرفه‌ی داده خود پیش بروید
5 - ارزیابی
تاثیر داده در عصر حاضر:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - Adrian: ایجاد راه‌حل‌های تجاری مبتنی بر داده
3 - مشاغل مبتنی بر داده، موتور محرک کسب‌وکارهای مدرن
4 - بهره‌گیری از تحلیل داده در سازمان‌های غیرانتفاعی
5 - مهارت‌های کلیدی مورد نیاز برای یک حرفه‌ی مبتنی بر داده
6 - ملاحظات اخلاقی مهم برای متخصصان داده
7 - فضای شغلی برای متخصصان داده
8 - جمع‌بندی
حرفه شما به عنوان یک متخصص داده:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - Cassie: عشق مادام العمر به داده
3 - آینده مشاغل داده
4 - Tiffany: نصیحت برای جویندگان کار
5 - ایجاد یک حضور حرفه‌ای آنلاین
6 - تقویت روابط حرفه‌ای
7 - آماده شدن برای جستجوی کار
8 - Daisy: برجسته کردن مهارت‌های فنی و ارتباطی
9 - جمع‌بندی
کاربردها و گردش کار داده:
1 - خوش‌آمدگویی
2 - Hautahi: اهمیت برقراری ارتباط در حرفه‌ی علوم داده
3 - آشنایی با مدل PACE
4 - عناصر کلیدی ارتباط
5 - ارتباط، محرک PACE
6 - PACE و موضوعات دوره‌ی آینده
7 - جمع‌بندی
پروژه پایانی دوره:
1 - ارزش یک پورتفولیو
2 - معرفی پروژه پایانی دوره برای پورتفولیو
3 - جمع‌بندی پروژه پایانی دوره و نکاتی برای موفقیت شغلی در آینده
4 - جمع‌بندی دوره
درباره دوره:
کارگاه اقتصاد واسطه‌گری مالی توسط دکتر امیررضا محسن زاده کرمانی، استاد اقتصاد دانشگاه برکلی آمریکا، ارائه شده‌است.
این کارگاه سال 1397 در سالن دکتر مشایخی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف برگزار شده‌است.
در این کارگاه دکتر کرمانی به بررسی مقاله‌ی Economic of Financial Intermediate پرداخته‌اند.
اقتصاد واسطه‌گری مالی:
1 - اقتصاد واسطه‌گری مالی (Economics of Financial Intermediation)
2 - معماری سیستم مالی و ترازنامه مؤسسات (Financial System Architecture and institutions balancesheet)
درباره دوره:
مدیریت عملیات یکی از مباحث و شاخه‌های مهم در آموزش مدیریت است که در این بخش به آن می‌پردازیم.
مدیریت عملیات چیست؟ به مجموعه‌ای از فعالیت‌ها که برنامه‌ریزی، نظم‌دهی، نظارت بر فرآیندها و بهبود بر روی محصولات را در بر می‌گیرد، مدیریت عملیات می‌گویند. شخصی که مدیریت عملیات یک سازمان را بر عهده دارد، لازم است تا بر روی انجام شدن و بهبود فعالیت‌های یک سازمان در راستای اهداف استراتژیک سازمانی نظارت داشته باشد و در عین حال با استفاده از سنجه‌هایی مشخص، به ارزیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد برای هر فرآیند بپردازد. البته در بعضی سازمانها و کارگاه‌های تولیدی کوچک مدیریت تولید و عملیات را با همدیگر ترکیب کرده و این دو وظیفه را به یک شخص می‌سپارند.
در گذشته مفهومی به نام مدیریت عملیات تعریف نشده بود و وظایف یک مدیر عملیات را مدیر تولید سازمانها انجام می‌دادند و در واقع مدیریت تولید و عملیات یکپارچه بودند و فقط با نام مدیریت تولید شناخته می‌شدند. می‌توان به راحتی از این مقوله برداشت کرد که مفهوم مدیریت عملیات از دل سازمانها، کارگاه‌ها و کارخانه‌های تولیدی شکل گرفته است. در گذشته‌های دور که کارگاه‌های تولید سلاح‌های نظامی، مانند: تیر و کمان و شمشیر وجود داشتند، مفاهیم مدیریت تولید نیز هرچند ابتدایی بودند، اما وجود داشتند و به آنها توجه می‌شد. اما با گذر زمان که قابلیت تعویض قطعات یک محصول از پیش تولید شده برای بعضی از کالا‌ها تعریف شد، فرآیندشان را دیگر نمی‌شد در قالب مدیریت تولید در نظر گرفت و در قرن هجدهم میلادی پس از انقلاب صنعتی مدیریت تولید به مدیریت تولید و عملیات تغییر پیدا کرد.
پس از انقلاب صنعتی، هنوز هم مدیریت عملیات به صورت جداگانه معنا و مفهومی نداشت و همراه با مدیریت تولید، با نام مدیریت تولید و عملیات شناخته می‌شد تا اینکه در اواسط قرن نوزدهم میلادی، هنری فورد در خط تولید تحول ایجاد کرد که بعدها این تحولات به شکل‌گیری مفهومی با نام مدیریت عملیات منتج شد. در آن زمان ارتقاء بهره‌وری در خطوط تولید سازمانها به بحثی داغ بدل شده بود. مفاهیم پراهمیت دیگری نیز همانند: کنترل موجودی و برنامه‌ریزی تولید در همان زمان شکل گرفتند.
در عصر حاضر، مدیریت عملیات در سازمانها به عنوان واحدی جداگانه که فعالیت‌های مختلفی را انجام می‌دهد شناخته می‌شود که در بعضی از سازمانها این فعالت‌ها حتی به حوزه‌ی مالی و بازاریابی نیز کشیده می‌شود. در این واحد اطمینان حاصل می‌شود تا مواد اولیه در کنار منابع انسانی همراه با بالاترین کیفیت و اثربخشی به کار گرفته شوند و خروجی محصول آن سازمان از لحاظ کیفیت و کمیت به بیش‌ترین حد ممکن برسد.
شما برای مدیریت یک عملیات، نیاز دارید تا با مفاهیم مختلف و واحدهای متعددی از یک سازمان آشنا باشید. یک مدیر عملیات خوب، لازم است تا به طور قابل قبولی از فرآیندهایی که در واحدهای مختلف یک سازمان در حال انجام هستند آشنایی داشته باشد. واحد بازاریابی، واحد تولید، انبارداری و واحد کنترل کیفیت از مهم‌ترین واحدهایی هستند که فعالیت‌هایشان بر روی مدیریت عملیات در یک سازمان تاثیر گذار است.
یک مدیر عملیات خوب باید چه خصوصیاتی داشته باشد؟
1) سازماندهی کردن:
یکی از مهم‌ترین توانایی‌ها برای تیم مدیریت عملیات هر سازمانی، توانایی سازماندهی کردن فعالیت‌ها و فرآیندها است که باید از طریق برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی دقیق صورت پذیرد. همچنین افراد فعال در واحد مدیریت عملیات سازمان باید هوش هیجانی بالایی داشته باشند تا اگر هنگامی که بر روی کارها نظارت می‌کنند اتفاق غیر منتظره‌ای رخ داد بتوانند در لحظه تصمیمی رضایت بخش و قابل قبول بگیرند. تمامی این توانایی‌ها کمک می‌کنند تا مدیران عملیات سازمانها تصمیماتی موثرتر و کارآمدتر بگیرند.
2) توانایی درک و تحلیل فرآیندها:
مدیر عملیات یک سازمان لازم است تا فرآیندهایی که در حوزه کاری خودش و دیگر حوزه‌های مربوطه انجام می‌گیرند را به خوبی بشناسد و همچنین به جزئیات هر کدام از این فرآیندها دقت کند تا بتواند فرآیندهای موجود را تحلیل کرده و بهبود دهد.
3) هماهنگی در بین فرآیندها:
هنگامی‌که فرآیندهای مختلف به طور کامل درک شده و بتوان بر روی آنها تحلیل کاملی انجام داد، آنها را می‌توان به حالت بهینه در آورد و در بین فرآیندهای مختلف هماهنگی ایجاد کرد. قدرت تصمیم‌گیری بالا و سریع، همراه با قدرت حل مشکلات در این بخش می‌تواند مزیت زیادی داشته باشد.
4) ارتباط متقابل:
اگر در بین منابع انسانی یک سازمان مشکلاتی وجود داشته باشد و یا این افراد نتوانند با مدیران سازمان، ارتباط متقابل خوبی برقرار کنند، به احتمال بسار زیاد در روند فرآیندها خدشه وارد می‌شود. در این‌جا تیم مدیریت تولید و عملیات باید بتواند تا این مشکلات را کاهش دهد و یا درصورت امکان برطرف کند تا فرآیند انجام کارها به نحو احسن انجام شود. معمولا ایجاد یک هدف مشترک و قابل دسترس برای همه هماهنگی را در بین کارکنان سازمان تا حد مناسبی بالا می‌برد و از وقوع نزاع در بین این افراد جلوگیری می‌کند.
5) خلاقیت:
هنگامی که روند پیش‌برد فرآیندها با وقفه مواجه شود و یا به کندی پیش رود، داشتن خلاقیت از طرف تیم مدیریت عملیات در سازمانها می‌تواند این مشکلات را حل کند و بهره‌وری را بالا ببرد.
6) آشنایی با تکنولوژی:
استفاده از تکنولوژی و ایجاد اوتومیشن در کارها، ضرورتی است که بهره‌وری را تا حد قابل قبولی بالا برده و اهمیت غیر قابل انکاری دارد. تیم مدیریت عملیات در سازمانها لازم است تا با تکنولوژی روز آشنایی داشته باشد و فرآیندها را تا حد امکان به طریقی بچینند تا با وجود تکنولوژی کیفیت و بهره‌وری در کارها بالا رفته و از خطای انسانی جلوگیری شود.
شما در این دوره با مفاهیم مدیریت عملیات و تکنیک‌هایی که یک مدیر عملیات نیاز دارد بداند، به طور کامل آشنا خواهید شد و همچنین به طور خلاصه مفاهیمی از مدیریت ریسک در عملیات‌ها را خواهید آموخت.
فصل اول-مدیریت عملیات چیست؟:
1 - مقدمه فصل اول
2 - تعریف عملیات
3 - تعریف مدیریت عملیات و چالش‌های اصلی در مدیریت عملیات-1
4 - تعریف مدیریت عملیات و چالش‌های اصلی در مدیریت عملیات-2
5 - تعریف مدیریت عملیات و چالش‌های اصلی در مدیریت عملیات-3
6 - سطوح تصمیم‌گیری در مدیریت عملیات
7 - انواع تکنیک‌ها و روش‌های مدیریت عملیات
8 - تکنیک‌ها و روش‌های استراتژیک در مدیریت عملیات
9 - تکنیک‌ها و روش‌های برنامه‌ریزی در مدیریت عملیات
10 - تکنیک‌ها و روش‌های عملیات کوتاه مدت در مدیریت عملیات
11 - ابزارهای مختلف مورد نیاز برای مدیریت عملیات کسب‌وکار
12 - مدیریت زنجیره‌ای تامین و مدیریت ریسک عملیات
13 - تمرین تعریف عملیات
14 - نحوه تکمیل پروژه‌های میانی
15 - پروژه میانی 1
فصل دوم-تفاوت مدیریت عملیات در تولید و خدمات:
1 - مقدمه فصل دوم
2 - پنج ویژگی متمایز کننده مدیریت عملیات در خدمات-1
3 - پنج ویژگی متمایز کننده مدیریت عملیات در خدمات-2
4 - پنج ویژگی متمایز کننده مدیریت عملیات در خدمات-3
5 - تکنیک‌ها و روش‌های مشترک در مدیریت تولید و خدمات
6 - تفاوت مدیریت عملیات در تولید و خدمات
7 - پروژه میانی 2
فصل سوم-مدیریت خرید:
1 - مقدمه فصل سوم
2 - مقدمه برون‌سپاری در عملیات
3 - در محیط کسب‌وکار چه عناوین کاری "معمولا" برون‌سپاری می‌شود؟
4 - در محیط کسب‌وکار چه عناوین کاری "باید" برون‌سپاری شود؟
5 - نقش برون‌سپاری در مدیریت عملیات
6 - مدیریت تامین‌کننده‌ها
7 - مدیریت خرید
8 - پروژه میانی 3
فصل چهارم-پیش‌بینی تقاضا:
1 - نقش پیش‌بینی تقاضا در مدیریت عملیات
2 - انواع روش‌های پیش‌بینی تقاضا
3 - پیش‌بینی تقاضای موثر
4 - حل مثال پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر سری زمانی-1
5 - حل مثال پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر سری زمانی-2
6 - حل مثال پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر سری زمانی-3
7 - حل مثال پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر سری زمانی-4
8 - حل مثال پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر سری زمانی-5
9 - پیش‌بینی تقاضا
10 - پروژه میانی 4
11 - اکسل مثال و حل مثال فصل چهارم
فصل پنجم-تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت:
1 - مقدمه فصل پنجم
2 - مسئله روزنامه فروش
3 - مثال برای مسئله روزنامه فروش
4 - قراردادهای خرید
5 - تمرین عملی در تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت-1
6 - تمرین عملی در تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت-2
7 - انحراف تصمیمات از تصمیم بهینه
8 - تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
9 - پروژه میانی 5
فصل ششم-مدیریت موجودی:
1 - مقدمه فصل ششم
2 - معایب و محاسن نگهداری موجودی
3 - موجودی دوره‌ای
4 - مثال برای محاسبه موجودی دوره‌ای
5 - موجودی یا ذخیره اطمینان
6 - مثال موجودی یا ذخیره اطمینان
7 - نحوه محاسبه ذخیره اطمینان در اکسل
8 - مدیریت موجودی
9 - پروژه میانی 6
فصل هفتم-برنامه‌ریزی تجمعی:
1 - مقدمه فصل هفتم
2 - برنامه‌ریزی تجمعی چیست و چه نقشی در مدیریت عملیات دارد-1
3 - برنامه‌ریزی تجمعی چیست و چه نقشی در مدیریت عملیات دارد-2
4 - استراتژی‌های برنامه‌ریزی تجمعی
5 - حل مثال فصل 7-بخش 1
6 - حل مثال فصل 7-بخش 2
7 - حل مثال فصل 7-بخش 3
8 - حل مثال فصل 7-بخش 4
9 - حل مثال فصل 7-بخش 5
10 - حل مثال فصل 7-بخش 6
11 - برنامه‌ریزی تجمعی
12 - پروژه میانی 7
فصل هشتم-مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک در عملیات:
1 - مقدمه فصل هشتم
2 - تعریف ریسک و ریسک عملیاتی
3 - مدیریت ریسک چیست و چرا اهمیت دارد؟
4 - نقش مدیریت ریسک در مزیت رقابتی شرکت‌ها
5 - طبقه‌بندی انواع ریسک
6 - مراحل اجرایی مدیریت ریسک-1
7 - مراحل اجرایی مدیریت ریسک-2
8 - مدیریت ریسک در عملیات
9 - پروژه میانی 8
درباره دوره:
دوره "Analyze Data to Answer Questions" پنجمین دوره در گواهینامه تحلیل داده گوگل است. در این دوره، شما به عمق تحلیل داده‌ها پرداخته و دانش تئوری خود را به کاربرد عملی تبدیل خواهید کرد.
با استفاده از تکنیک‌های مختلف، آنچه که در دوره‌های قبلی آموخته‌اید را به کار می‌گیرید تا به درک و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده بپردازید. دوره شامل سازماندهی و فرمت‌دهی داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند صفحات گسترده و SQL است که به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را از زوایای مختلف مشاهده و تفسیر کنید.
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه محاسبات پیچیده‌ای را برای دستیابی به اهداف کسب‌وکار انجام دهید، با استفاده از فرمول‌ها، توابع و کوئری‌های SQL در طول تحلیل. این دوره توسط تحلیل‌گران داده فعلی گوگل تدریس می‌شود که تجربیات عملی را با بهترین ابزارها و منابع برای انجام وظایف رایج تحلیل داده ارائه می‌دهند.
با اتمام این برنامه گواهینامه، یادگیرندگان برای درخواست شغل‌های مقدماتی به‌عنوان تحلیلگر داده آماده خواهند بود، بدون نیاز به تجربه قبلی. تا پایان این دوره، یادگیرندگان توانایی سازماندهی داده‌ها برای تحلیل و درک فرایندهای فرمت‌دهی و تنظیم داده‌ها را خواهند داشت.
آنها روش‌های تجمیع داده‌ها در صفحات گسترده و با استفاده از SQL را کاوش خواهند کرد و یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از فرمول‌ها و توابع در صفحات گسترده محاسبات داده‌ای را انجام دهند. علاوه بر این، یادگیرندگان مهارت‌های لازم برای انجام محاسبات با استفاده از کوئری‌های SQL را به دست خواهند آورد که آنها را با ابزارهای اساسی برای یک کار موفق در زمینه تحلیل داده مجهز می‌کند.
سازماندهی داده‌ها برای تحلیل مؤثرتر:
1 - مقدمه‌ای بر سازماندهی
2 - فرآیند تحلیل
3 - آیانا: پایبندی به آن
4 - همیشه نیاز به سازماندهی
5 - فیلتر کردن داده‌ها با SQL
6 - مرتب‌سازی داده‌ها در spreadsheets
7 - استفاده از تابع SORT در صفحات گسترده
8 - اما: سفری به سوی یک شغل معنادار
9 - مرتب‌سازی داده‌ها با SQL
فرمت‌دهی و تنظیم داده‌ها:
1 - شروع با فرمت‌دهی داده‌ها
2 - از یک نوع به نوع دیگر
3 - اعتبارسنجی داده‌ها
4 - فرمت‌دهی شرطی
5 - ادغام رشته‌های متنی برای کسب بینش
6 - رشته‌ها در spreadsheets
7 - وقتی که گیر می‌کنید
8 - لیلا: همه چیز درباره مرحله تحلیل
9 - مواجه شدن با چالش‌ها؟ نگران نباشید!
10 - چه زمانی از کدام ابزار استفاده کنیم
تجمیع داده‌ها برای تحلیل:
1 - تجمیع داده‌ها برای تحلیل
2 - آماده‌سازی برای VLOOKUP
3 - VLOOKUP در عمل
4 - شناسایی و رفع خطاهای رایج VLOOKUP
5 - بررسی نحوه کار JOINs
6 - کوئری‌های درون کوئری
7 - استفاده از زیرکوئری‌ها برای تجمیع داده‌ها
8 - جاستین: تحلیل داده‌ها شما را به کجا می‌برد
انجام محاسبات داده‌ها:
1 - محاسبات داده‌ها
2 - فرمول‌های محاسبات رایج
3 - توابع و شرایط
4 - توابع مرکب
5 - شروع کار با جداول محوری
6 - ادامه جداول محوری
7 - کوئری‌ها و محاسبات
8 - درج محاسبات ساده با SQL
9 - محاسبات با دستورات دیگر
10 - بررسی و بازبینی
11 - جداول موقت
12 - تنوع در چند جدول
13 - تبریک! جمع‌بندی دوره
درباره دوره:
دوره آموزش اصول مدیریت پروژه با زیرنویس اختصاصی شما را با مهارت‌های لازم در سطح مقدماتی مدیریت پروژه آشنا می‌کند. مدیران پروژه نقش کلیدی در رهبری، برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های حیاتی برای کمک به موفقیت سازمان‌هایشان ایفا می‌کنند. در طی این دوره، با اصطلاحات اساسی مدیریت پروژه آشنا می‌شوید و درک عمیق‌تری از نقش و مسئولیت‌های یک مدیر پروژه به دست می‌آورید. همچنین با انواع مشاغلی که پس از گذراندن این دوره میتوانید دنبال کنید، آشنا خواهید شد. در طول دوره با مدیران برنامه‌ی گوگل آشنا خواهید شد و همراه با آنها، یاد می‌گیرید که چگونه از تجربیات خود برای مدیریت پروژه استفاده کنید.
آغاز حرفه‌ای در مدیریت پروژه:
1 - به دوره‌ی مدیریت پروژه‌ی گوگل خوش آمدید!
2 - معرفی دوره
3 - مدیریت پروژه چیست؟
4 - یک مدیر پروژه چه کار می‌کند؟
5 - مهارت‌های مدیریت پروژه قابل تطبیق
6 - X: راهی برای مدیر پروژه شدن
7 - از مدرک تا موفقیت شغلی
8 - یافتن بهترین نقش
9 - گیلبرت: مهارت‌های مدیر پروژه در شغل من
10 - جمع‌بندی
تبدیل شدن به یک مدیر پروژه کارآمد:
1 - معرفی: تبدیل شدن به مدیر پروژه‌ی تاثیرگذار
2 - ارزش مدیر پروژه
3 - جوآن: راهی برای مدیر پروژه شدن
4 - مسئولیت‌ها و نقش های کلیدی مدیر پروژه
5 - نقش مدیر پروژه در تیم
6 - الیتا: روزی از زندگی یک مدیر پروژه
7 - مهارت‌های کلیدی مدیر پروژه
8 - ریچل: ماجرای مدیر پروژه شدن من
9 - رهبری و پویایی تیم
10 - الن: ویژگی‌های یک مدیر پروژه موفق
11 - جمع‌بندی
چرخه حیات و روش‌های مدیریت پروژه:
1 - معرفی چرخه عمر پروژه و رویکردها
2 - بررسی مراحل چرخه عمر پروژه
3 - مراحل عمل - شروع و برنامه‌ریزی
4 - مراحل عمل - اجرا و اتمام
5 - معرفی متودهای مدیریت پروژه
6 - نمای کلی آبشار و اجایل
7 - معرفی روش ناب و شش سیگما
8 - جمع‌بندی
ساختار و فرهنگ سازمانی:
1 - آشنایی با ساختار و فرهنگ سازمانها
2 - مروری بر ساختار کلاسیک و ماتریکس
3 - چگونگی تاثیر ساختار سازمانی بر مدیریت پروژه
4 - لان: کار کردن در دفتر مدیریت پروژه
5 - آشنایی با فرهنگ سازمانی
6 - عمار: مدیریت پروژه در زندگی و سازمان
7 - آشنایی با مدیریت تغییرات
8 - مشارکت در مدیریت تغییرات
9 - آماده شدن برای یپدا کردن شغل
درباره دوره:
دوره بهره‌گیری از قدرت داده‌ها با Power BI،به شما می‌آموزد که چگونه از ابزار Power BI برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
این دوره به شما کمک می‌کند تا فرآیند تحلیل داده‌ها را درک کنید و نقش مهم داده‌ها را در تصمیم‌گیری‌های تجاری بشناسید. همچنین با اجزای مختلف Power BI و چگونگی استفاده مؤثر از آنها در کسب‌وکارها آشنا می‌شوید. این دوره علاوه بر توضیح تئوری‌های مرتبط، شامل تمرین‌های عملی نیز می‌باشد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را تولید کنید، آنها را به شیوه‌های مختلف تحلیل کنید و نتایج را در قالب‌های بصری و گزارش‌های قابل فهم ارائه دهید. علاوه بر این، مباحثی همچون مدیریت سهامداران، مدیریت داده‌های ناقص و استفاده از تکنیک‌های مختلف برای پاکسازی و تحلیل داده‌ها نیز پوشش داده می‌شود.
تحلیل داده‌ها در کسب و کار:
1 - مقدمه دوره
2 - نقش تحلیلگر داده چیست؟
3 - نقش‌هایی که با داده کار می‌کنند
4 - مهارت‌های ضروری تحلیلگر داده
5 - جمع‌آوری داده‌های مناسب
6 - پردازش و تحلیل داده‌ها
7 - چگونه بینش‌های داده‌ای کسب و کار را پیش می‌برند
8 - مقدمه‌ای بر Power BI
9 - تحلیل داده با Power BI
10 - خلاصه ماژول: تحلیل داده در کسب و کار
ابزارهای مناسب برای کار:
1 - شناسایی و ارزیابی داده‌های مورد نیاز
2 - جریان کار در Power BI
3 - فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
4 - ورود و جمع‌آوری داده‌ها
5 - ذخیره و مدیریت داده‌ها
6 - تبدیل و تمیز کردن داده‌ها
7 - Power Query چیست؟
8 - خلاصه ماژول: ابزارهای مناسب برای کار
پروژه نهایی و ارزیابی: بهره‌برداری از قدرت داده در Power BI:
1 - مرور دوره: بهره‌برداری از قدرت داده
2 - تبریک
