درباره دوره: دوره" Exploring and Preparing your Data with BigQuery" به بررسی چالش‌های رایج تحلیل‌گران داده می‌پردازد و روش‌های حل آن‌ها را با استفاده از ابزارهای قدرتمند کلان‌داده در Google Cloud آموزش می‌دهد. در این دوره، شما با مباحث بنیادی SQL آشنا خواهید شد و توانایی‌های خود را در استفاده از BigQuery و Dataprep برای تحلیل و تبدیل مجموعه‌های داده به طور عملی تقویت خواهید کرد. با بهره‌گیری از این ابزارها، یاد خواهید گرفت چگونه داده‌های بزرگ را به طور مؤثر مدیریت و تجزیه‌وتحلیل کنید تا به بینش‌های کاربردی و مفیدی دست یابید. این دوره نخستین بخش از مجموعه آموزشی "از داده‌ها تا بینش‌ها با Google Cloud" است و برای آن دسته از افرادی که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه تحلیل داده‌ها هستند طراحی شده است. پس از اتمام این دوره و کسب تجربه لازم، شما می‌توانید به دوره بعدی با عنوان "ایجاد مجموعه‌داده‌های جدید در BigQuery و تجسم بینش‌ها" ملحق شوید تا با تکنیک‌های پیشرفته‌تر در زمینه تحلیل داده و تجسم نتایج آشنا شوید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید. مقدمه‌ای بر داده‌ها در Google Cloud: 1 - چالش‌های تحلیل داده که تحلیل‌گران داده با آن مواجه هستند 2 - مقایسه کلان‌داده در محیط‌های داخلی و ابری 3 - موارد کاربرد واقعی 4 - مبانی پروژه در Google Cloud مرور ابزارهای داده‌های بزرگ: 1 - وظایف و چالش‌های تحلیل‌گر داده و ابزارهای داده Google Cloud 2 - ۹ ویژگی بنیادی BigQuery 3 - مرور: نمودار معماری داده 4 - ابزارهای Google Cloud برای تحلیل‌گران، دانشمندان داده و مهندسان داده 5 - Coursera: شروع به کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs کاوش داده‌های خود با SQL: 1 - معرفی مجموعه داده‌های تجارت الکترونیک در Google Analytics 2 - تکنیک‌های رایج در کاوش داده‌ها 3 - مبانی پرس‌وجو (Query) 4 - معرفی توابع 5 - فیلترها، تجمیع‌ها و داده‌های تکراری 6 - انواع داده‌ها، توابع تاریخ و NULLها 7 - فیلترهای wildcard با LIKE قیمت‌گذاری BigQuery: 1 - وظایف BigQuery 2 - مدیریت اندازه و هزینه 3 - بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه پاک‌سازی و تبدیل داده‌های شما: 1 - ۵ اصل حفظ یکپارچگی مجموعه داده‌ها 2 - شکل و انحراف مجموعه داده‌ها 3 - پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از SQL 4 - پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep 5 - اجزای Data Fusion 6 - ساخت یک پایپ‌لاین 7 - کاوش داده‌ها با استفاده از Wrangler خلاصه دوره: 1 - خلاصه دوره

درباره دوره: امروزه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای در صنایع مختلف کاربرد دارند. اما برای اینکه مدل‌های یادگیری ماشین در دنیای واقعی مفید و موثر باشند، باید به طور مداوم با داده‌های جدید به‌روزرسانی و بهبود پیدا کنند. اینجاست که دوره آموزشی "موزش چرخه عمر داده ماشین لرنینگ در پروداکشن" به کمک شما می‌آید. در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی و مراحل مختلف چرخه حیات داده یادگیری ماشین در پروداکشن آشنا خواهید شد. این مراحل شامل: این دوره برای طیف وسیعی از افراد از جمله دیتاساینتیست‌ها، مهندسان یادگیری ماشین، تحلیلگران داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال یادگیری نحوه مدیریت چرخه حیات داده یادگیری ماشین در پروداکشن هستند، مناسب است. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence که به اختصار AI نیز خوانده می‌شود)، فناوری بسیار کاربردی و بااهمیت دنیای امروز به‌شمار می‌آید. یکی از بخش‌های هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یا ML است که به ایجاد اطلاعات تازه از روی داده‌های مختلف، می‌انجامد. آموزش چرخه عمر داده ماشین لرنینگ یکی از مباحث مهم در این فناوری است. در آموزش چرخه عمر داده یادگیری ماشین، روی به‌روز بودن داده‌های آن برای عملکرد مفید و مؤثرتر ماشین‌های هوشمند، تمرکز خواهد شد. دوره یادگیری ماشین، به‌شما کمک می‌کند تا روش کارکرد سیستم‌های هوش مصنوعی را بهتر درک کنید. فهمیدن این‌که چطور یک ماشین هوش مصنوعی، می‌تواند از داده‌های ورودی خود، اطلاعات تازه‌ای را تشخیص دهد، مستلزم آن است تا مفاهیم مربوط به آموزش یادگیری ماشین را دنبال کرده باشید. در ماشین‌های هوش مصنوعی، الگوریتم‌هایی قرار داده می‌شوند که امکان کشف و شناخت الگوها را از روی داده‌های ورودی، ایجاد می‌کنند. در نتیجه، ماشین می‌تواند با کمک این الگوها، اطلاعات جدیدی ساخته و برمبنای آن، تصمیمات دقیق‌تری بگیرد. در طی زمان، این الگوریتم‌ها کارایی بهتری از خود نشان می‌دهند. یعنی هرچقدر که داده‌های بیش‌تری به ماشین هوشمند ارائه شود، فرآیند یادگیری آن بهبود پیدا می‌کند. این روزها، هوش مصنوعی در تمام صنایع و سازمان‌ها حضور پیدا کرده است. بنابراین اهمیت الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیز (به‌عنوان بخش جدانشدنی از آن) در تمام بخش‌ها لمس خواهد شد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان داده‌های مختلف یک سازمان و مجموعه را تحت تحلیل و ارزیابی قرار داد. این کار کمک می‌کند تا الگوها و روابط میان داده‌ها را به‌دست آورده و برمبنای آن، تصمیمات بهتری در روند ساخت محصول، ارتباط با مشتریان و غیره اتخاذ کنیم. باید ذکر کرد که انجام این فرآیند، بدون دخالت هوش مصنوعی و تکیه بر توانمندی‌های انسان، مقدور نیست. چراکه حل مسائل مختلف با داده‌های پیچیده و حجیم با سرعتی که ماشین‌های هوشمند از پسِ آن برمی‌آیند، تقریباً غیرممکن به‌نظر می‌رسد. برای این‌که این سیستم‌های هوشمند را با بیش‌ترین میزان بهره‌وری، ایجاد و برنامه‌ریزی کنیم؛ به آموزش چرخه عمر داده نیاز خواهیم داشت. چرخه عمر داده، فرآیندی است که نشان می‌دهد داده‌ها در یادگیری ماشین از چه مسیر و مراحلی عبور می‌کنند. این موضوع نشان می‌دهد که هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و آموزش‌های مربوط به آن، نقش مهمی در زندگی انسان دارند. تمام علاقه‌مندان به حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می‌توانند از مباحث این دوره‌ی آموزشی، استفاده کنند. مهندسان یادگیری ماشین، تحلیلگران داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزارها، دیتاساینتیست‌ها و افرادی که با نحوه‌ی مدیریت چرخه حیات داده یادگیری ماشین سروکار دارند، از عمده مخاطبین این دوره‌ی آموزشی محسوب می‌شوند. اگر به مباحث هوش مصنوعی و یادگیری ماشین علاقه‌مند هستید، می‌بایست با منابع مختلف برای آموزش این مباحث آشنایی داشته باشید. دوره‌های مختلفی برای آموزش رایگان یادگیری ماشین و آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون وجود دارد که به صورت مقاله یا ویدیوهای آموزشی در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. این منابع، به‌صرفه‌ترین چیزی است که می‌توانید تهیه و استفاده کنید. شما هم‌چنین می‌توانید از دوره‌های آموزش ماشین لرنینگ با پایتون، آموزش یادگیری ماشین با پایتون و یا آموزش چرخه عمر داده یادگیری ماشین در مکتب خونه استفاده کنید. این آموزش‌ها با بیانی ساده و شفاف، از صفر تا صد هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را به شما نشان می‌دهند. در دوره‌ی آموزشی چرخه‌ی عمر داده machine learning، شما با مفاهیم کلیدی و اساسی چرخه حیات داده یادگیری ماشین در پروداکشن آشنا خواهید شد. این چرخه‌ی حیات شامل مراحل زیر است: •      جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف و پاکسازی آن •      مهندسی ویژگی برای تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های قابل استفاده برای مدل‌های یادگیری ماشین •      ایجاد الگوریتم مناسب یادگیری ماشین و آموزش مدل و ارزیابی عملکرد •      استقرار مدل در یک محیط پروداکشن •      نظارت بر عملکرد در طی زمان و انجام ‌به‌روزرسانی‌های مداوم در این دوره‌ی آموزشی، شما با مراحل مذکور آشنا شده و مهارت‌های عملی لازم برای مدیریت چرخه حیات داده یادگیری ماشین در پروداکشن را کسب می‌کنید. بنابراین مهارت‌هایی که در پایان در این دوره به‌دست می‌آورید، شما را برای ورود به بازار کار حرفه‌ای آماده خواهد کرد. این دوره‌ی آموزشی از صفر تا صد موضوعات مطرح شده را ارائه می‌دهند. بنابراین برای استفاده از آموزش‌ها، هیچ‌گونه پیش نیازی مد نظر نبوده و برای عموم کاربران با هر سطح آگاهی و تحصیلات، کاربرد دارد. آن‌چه که در این دوره‌ی آموزشی، مطرح می‌شود؛ در سرفصل‌های زیر قابل بحث خواهد بود. •      جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها معرفی کوتاه سیستم‌های یادگیری ماشین در این سرفصل ارائه می‌شود. هم‌چنین شما شیوه‌ی کار با کتابخانه‌ی TFX را می‌آموزید. این کتابخانه برای اعتبارسنجی و آماده‌سازی داده‌ها کاربرد دارد. •      مهندسی ویژگی، تبدیل و انتخاب در این سرفصل، با مهندسی ویژگی، tensorFlow extended، تبدیل و انتخاب ویژگی با رمزگذاری انواع داده‌ی ساختار یافته و غیر ساختاریافته و رسیدگی به عدم تعادل کلا‌س‌ها آشنا می‌شوید. •      سفر داده و ذخیره‌سازی داده‌ها در این مبحث، چرخه‌ی حیات داده را درک خواهید کرد. هم‌چنین در این سرفصل آموزشی مهارت استفاده از متادیتای ماشین و اسکماهای سازمانی برای رسیدگی به داده‌های در حال تکامل سریع ارائه خواهد شد. •      برچسب گذاری پیشرفته، تقویت و پیش پردازش داده‌ها در این مبحث، یاد می‌گیرید که چطور دقت یادگیری ماشین را ارتقا دهید. شما می‌بایست داده‌های برچسب گذاری شده یا نشده را با هم ترکیب و مجموعه‌ی داده‌ای متنوع‌تری بسازید. اگر به دنبال بهترین دوره یادگیری ماشین هستید، می‌توانید دوره‌های آموزشی مکتب خونه را انتخاب کنید. در مکتب خونه، آموزش‌های کاملی به‌صورت کوتاه و مفید، برای یادگیری صفر تا صد چرخه داده ماشین لرنینگ و دیگر مباحث هوش مصنوعی قرار داده شده است. کیفیت بالای آموزش، مدرسان قوی و به‌روزرسانی مداوم مباحث آموزشی، از ویژگی‌های خاصی هستند که دوره‌های مکتب خونه را از دیگر منابع متمایز می‌کنند. آموزش چرخه عمر داده ماشین لرنینگ، به معرفی سیستم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد. با توجه به این‌که هوش مصنوعی براساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین کار می‌کند، آموزش چرخه عمر داده یادگیری ماشین به درک بهتر کارکرد AI کمک‌کننده است. در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی، آموزش AI و همچنین آموزش ماشین لرنینگ به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها: 1 - بررسی اجمالی 2 - خطوط لوله یادگیری ماشین (ML Pipelines) 3 - اهمیت داده 4 - مثال کاربردی: پیشنهاد اجراها (Runs) 5 - داده مسئولانه: امنیت، حریم خصوصی و انصاف 6 - مطالعه موردی: کاهش عملکرد مدل 7 - تغییر داده و مفهوم در یادگیری ماشین تولیدی 8 - بازخورد فرآیند و برچسب‌گذاری انسانی 9 - تشخیص مسائل داده 10 - اعتبارسنجی داده در TensorFlow مهندسی ویژگی، تبدیل و انتخاب: 1 - مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش 2 - عملیات پیش‌پردازش 3 - تکنیک‌های مهندسی ویژگی 4 - تلاقی ویژگی‌ها (Feature Crosses) 5 - پیش‌پردازش داده در مقیاس 6 - TensorFlow Transform 7 - سلام دنیا با tf.Transform 8 - فضاهای ویژگی (Feature Spaces) 9 - انتخاب ویژگی 10 - روش‌های فیلتر (Filter Methods) 11 - روش‌های پوششی (Wrapper Methods) 12 - روش‌های جاسازی‌شده (Embedded Methods) سفر داده و ذخیره‌سازی داده‌ها: 1 - سفر داده 2 - مقدمه‌ای بر فرا داده یادگیری ماشین (ML Metadata) 3 - فرا داده یادگیری ماشین در عمل 4 - توسعه‌ی اسکما 5 - محیط‌های اسکما 6 - ذخیره‌گاه‌های ویژگی (Feature Stores) 7 - انبار داده 8 - دریاچه‌های داده (اختیاری): برچسب‌گذاری پیشرفته، تقویت و پیش‌پردازش داده‌ها: 1 - یادگیری نیمه-نظارت‌شده (Semi-supervised Learning) 2 - یادگیری فعال (Active Learning) 3 - نظارت ضعیف (Weak Supervision) 4 - تکثیر داده (Data Augmentation) 5 - سری‌های زمانی (Time Series) 6 - حسگرها و سیگنال‌ها

درباره دوره: در این دوره از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش برنامه نویسی شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از چت جی پی‌تی، کار خود را در زمینهٔ برنامه‌نویسی آسان‌تر و کارآمدتر کنید. با قابلیت‌های پیشرفتهٔ پردازش زبان چت جی پی‌تی، می‌توانید پروژهٔ خود را بسازید، تغییر و ویژگی‌هایی نیز به آن اضافه کنید. اگر یک‌زبان برنامه‌نویسی را به‌خوبی می‌دانید، یا اگر به‌تازگی برای یادگیری شروع کرده‌اید، چت جی پی‌تی اینجاست تا زندگی کاری شمارا آسان‌تر کند.این دوره متناسب با تمام سطوح برنامه‌نویسی، مبتدی، متوسط، پیشرفته  وکسانی که به دنبال پیشرفت مهارت خود هستند، طراحی شده.اگر دانش اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی دارید و درگذشته کد نوشته‌اید این دوره مناسب شماست.ما خیلی عمیق نگاهی داریم به کاربردهای چت جی پی‌تی در موضوع برنامه‌نویسی و اینکه چگونه می‌تواند تا حد زیادی کار شما را ساده کند.این فرصت را خواهید داشت تا پروژه بسازید، آنرا ارتقا دهید و به سطح جدیدی از کارایی و سرعت در کدنویسی دست یابید.ابتدا با نحوهٔ نوشتن و اجرای کامل برنامهٔ چت جی پی تی شروع می‌کنیم و سپس به سراغ اصلاح برنامه‌های موجود می‌رویم که باعث صرفه جویی زمان در جهت حل مشکلات می‌شود.همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه پروژهٔ موجود را ارتقا دهید از چت جی پی تی می‌خواهیم تا برایمان پروژه با زبان برنامه نویسی پایتون بنویسد، اما ساختار و دستورالعمل‌ها، قابل استفاده برای هر زبان برنامه نویسی دیگر نیز می‌باشد.نه تنها این موارد، بلکه قابلیت‌های دیگر چت جی پی تی در زمینهٔ برنامه نویسی از جمله نوشتن اسناد، نحوهٔ یادگیری زبان برنامه نویسی جدید و یافتن شغل رویایی را مورد بررسی قرار می‌دهیم. این دوره شامل 1:30ساعت ویدئوی کاربردی دانش اولیه در مورد هر زبان برنامه‌نویسی در پایان دوره، قادر خواهید بود تا با سرعت کد بنویسید و در زمان خود جهت از بین بردن باگ‌های پروژه صرفه جویی کنید. با وجود چت جی پی تی محدودیتی ندارید و قادر هستید تا هر برنامه ای که تصور می‌کنید بسازید. پس دیگر منتظر نمانید و برای ایجاد تحول در برنامه نویسی خود، به این سفر هیجان انگیز بپیوندید. آیا تا به حال احساس کرده‌اید که در فرایند کدنویسی به بن بست ‌خورده‌اید؟ یا ساعت‌ها صرف اشکال‌زدایی کد کرده‌اید اما همچنان پاسخی پیدا نکرده‌اید؟ یا شاید به دنبال راهی برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت خود در نوشتن کد هستید. در این صورت، ChatGPT می‌تواند به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی (AI) قدرتمند، یاری‌رسان شما باشد. در واقع امروزه برنامه نویسی با هوش مصنوعی با استفاده از این چت بات و رقبای مشابه آن امکان پذیر است. ChatGPT یک مدل هوش مصنوعی بزرگ (LLM) است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این مدل برای برقراری ارتباط طبیعی با انسان‌ها بر اساس متون عظیمی از داده‌ها آموزش دیده است. ChatGPT می‌تواند طیف گسترده‌ای از وظایف مرتبط با زبان را انجام دهد، از جمله تولید متن، ترجمه زبان، نوشتن انواع محتوا و بله حتی کمک به کدنویسی! ChatGPT باقابلیت‌های منحصر به فرد خود، می‌تواند در جنبه‌های مختلفی از فرایند کدنویسی به شما کمک کند. در ادامه به برخی از مهم‌ترین این موارد اشاره می‌کنیم: استفاده از ChatGPT به عنوان دستیار هوش مصنوعی در کدنویسی، مزایای متعددی به همراه دارد، از جمله: در کنار مزایای ذکر شده، استفاده از ChatGPT در کدنویسی معایبی نیز به همراه دارد که باید به آن‌ها توجه کرد: با وجود معایب ذکر شده، ChatGPT می‌تواند به عنوان ابزاری مفید در کدنویسی مورد استفاده قرار گیرد. برای استفاده بهینه از این ابزار، به نکات زیر توجه کنید: ChatGPT یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند به شما در کدنویسی و برنامه‌نویسی کمک کند. با استفاده صحیح از این ابزار می‌توانید به مزایای متعددی مانند افزایش بهره‌وری، تقویت خلاقیت و کاهش خطا دست پیدا کنید. با این حال، توجه به معایب و محدودیت‌های ChatGPT نیز ضروری است. برای استفاده بهینه از این ابزار، از آن به عنوان ابزاری کمکی در کنار مهارت‌های برنامه‌نویسی خود استفاده کنید و همیشه کدهای تولید شده توسط آن را به دقت بررسی کنید. خیر، ChatGPT جایگزینی برای برنامه‌نویسان نیست. این ابزار می‌تواند به عنوان ابزاری کمکی برای برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار گیرد، اما نمی‌تواند وظایف پیچیده و خلاقانه برنامه‌نویسی را به طور کامل انجام دهد. ChatGPT از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت، C++‎ و C#‎ پشتیبانی می‌کند. برای استفاده از ChatGPT برای کدنویسی، می‌توانید از طریق وب‌سایت OpenAI به این ابزار دسترسی پیدا کنید. سپس می‌توانید با: بله استفاده از ChatGPT در حال حاضر رایگان است ولی با این حال نسخه‌های پولی مانند GPT4 را نیز دارد. در صورتی که از طریق وب‌سایت OpenAI از ChatGPT استفاده کنید، این ابزار به اطلاعات شخصی شما مانند ایمیل و رمز عبور شما دسترسی خواهد داشت. اهمیت یادگیری کار با ابزار ChatGPT از زوایای مختلف بسیار مهم است. اولاً، این ابزار به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه تولید محتوا، کدنویسی، نوشتن و ارتباطات را بهبود بخشیده و به طور کلی عملکرد خود را بهبود دهید. همچنین، ابزار ChatGPT قدرتمندی است که به شما امکان می‌دهد تا به طور خلاقانه و موثر با مشکلات و چالش‌های مختلف روبرو شوید و راه‌حل‌های نوآورانه برای آن‌ها ارائه دهید. حالا که اهمیت یادگیری کار با ابزار ChatGPT را متوجه شده‌اید، از شما دعوت می‌کنیم تا در دوره‌های آموزش ChatGPT مکتب خونه شرکت کنید و از این ابزار قدرتمند بهره‌مند شوید. با حضور در این دوره‌ها، شما می‌توانید مهارت‌های لازم برای استفاده بهینه از ChatGPT را به دست آورده و به رشد حرفه‌ای و شخصی خود بپردازید. معرفی: 1 - معرفی ChatGPT نحوه ساخت پروژه با استفاده از ChatGPT: 1 - کدنویسی و اجرای پروژه 2 - ساخت حسابگر BMI و اجرای پروژه تغییر پروژه موجود با استفاده از ChatGPT: 1 - تغییر و تصحیح پروژه ی موجود با روش اول 2 - تغییر و تصحیح پروژه ی موجود با روش دوم اضافه کردن ویژگی‌های جدید به پروژه با استفاده از ChatGPT: 1 - نحوه ی اضافه کردن ویژگی های جدید به پروژه ی موجود 2 - نحوه ی اضافه کردن ویژگی های جدید به پروژه ی چند فایلی 3 - منحصر به فرد کردن کد پروژه با استفاده از ChatGPT 4 - اصلاح کردن کد (Refactor) موجود 5 - نوشتن یک نمونه جهت تست پروژه با استفاده از ChatGPT کاربردهای مختلف ChatGPT در برنامه‌نویسی: 1 - نحوه ی نوشتن کامنت و توضیحات برای کد 2 - یادگیری زبان برنامه نویسی جدید ( مثال جاوا) 3 - نحوه ی نوشتن رزومه و پیدا کردن شغل مورد نظر پیاده‌سازی هوش مصنوعی ChatGPT و نحوه اتصال آن به سایت موردنظر: 1 - یادگیری و پیاده سازی هوش مصنوعی ChatGPT و نحوه ی اتصال آن به سایت موردنظر

درباره دوره: در دوره آموزش هوش مصنوعی سعی می‌شود تا طی چهار هفته، مبانی کلی هوش مصنوعی برای شما بیان گردد. همچنین کاربرد‌های هوش مصنوعی در حوزه تجارت توضیح داده می‌شود تا افراد غیر متخصص در زمینه هوش مصنوعی بتوانند با استفاده‌های هوش مصنوعی در توسعه کسب‌وکار آشنا شوند. در این دوره قصد داریم برنامه‌های آموزش برای یادگیری مفاهیم کلی هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت را برای ارتقای سطح مبتدیان و دانشجویان هوش مصنوعی ارائه دهیم. می‌توانید اطمینان داشته باشید که میزان دانش شما در مورد هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت در هر سطحی که باشد، این دوره به شما کمک می‌کند تا پیشرفت کنید. اگر می‌خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر عمل کند، این دوره می‌تواند برای شما مفید باشد. در واقع دوره آموزش هوش مصنوعی برای تمامی افراد، به‌خصوص افراد غیرمتخصص در این زمینه مناسب است.می‌توان گفت این دوره مناسب کسانی است که به دلایل مختلف شخصی و کاری بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای قصد آشنایی با هوش مصنوعی را دارند. اگرچه این دوره عمدتاً غیرتخصصی است، اما مهندسان نیز می‌توانند در این دوره شرکت کنند تا جنبه‌های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزند. شما در دوره آموزش هوش مصنوعی معنی اصطلاحات رایج AI از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده را یاد خواهید گرفت. همچنین شما درباره گستره هوش مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از کاربرد‌های هوش مصنوعی برای مشکلات موجود شرکت خود راه‌حل بیابید.مهارت‌هایی که شما در این دوره به دست می‌آورید شامل یادگیری گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین، اصطلاحات هوش مصنوعی، استراتژی هوش مصنوعی و درک چگونگی گردش کار پروژه‌های علوم داده است. همچنین شما در این دوره مواردی نظیر نحوه کار با تیم هوش مصنوعی و ایجاد استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود و چگونگی استفاده از مباحث اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.منابع، پیش‌نیازها و منابع مکمل این دوره برای کسانی تدوین شده است که تخصصی درباره هوش مصنوعی ندارند، البته آشنایی با هوش مصنوعی و البته کاربرد‌های آن در تجارت می‌تواند برای شما مفید باشد. هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence اصطلاحی است که این روزها مدام به گوشمان می‌خورد. با عرضه Chat GPT در سال – قابلیت‌های هوش مصنوعی بر تمام افراد نمایان شد.  تاثیر این تکنولوژی نوظهور در تمام ابعاد زندگی شخصی، شغلی و تحصیلی توجه افراد را بیش از پیش به این مسئله جلب کرده است. آشنایی با هوش مصنوعی به اندازه‌ای اهمیت دارد که به یکی از فاکتورهای ضروری در استخدام در عناوین شغلی مختلف تبدیل شده است. دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه شما را به درک درستی از این تکنولوژی به روز می‌رساند. علاوه بر این شناخت مبانی هوش مصنوعی، نحوه به‌کارگیری AI در فعالیت‌های شخصی یا سازمانی و انواع کسب‌وکارها از دیگر اهداف این دوره به حساب می‌آید. نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا از مفاهیم مقدماتی تا مفاهیم پیچیده را به صورت اصولی و پله به پله فرا بگیرید. هوش مصنوعی سیستم یا عملی است که در آن رایانه‌ها با مهارت خودآموزی و خودتصحیحی به انجام کارهای انسانی می‌پردارند. یادگیری، ترجمه، شناسایی، تبدیل، بهبودبخشی سیستم و تسریع روند کارها از دیگر قابلیت‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. یک مثال از هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکارهای بصری را بررسی می‌کنیم؛ هوش مصنوعی می‌تواند با دریافت دستورالعمل‌ در قالب کلمات نوعی خروجی بصری در قالب تصاویر گرافیکی را به شما تحویل ‌دهد. این فرآیند با تبدیل داده‌ها به خروجی مدنظر انجام می‌شود. گستردگی هوش مصنوعی به اندازه‌ای است که امروزه می‌تواند در عرصه آموزش، تجارت بین الملل، حمل‌ونقل، کسب و کارهای دیجیتال، سلامت و پزشکی و حتی مهارت‌های نرم به کمک انسان‌ها بشتابد. رایانه‌ها با وجود مهارت خودآموزی قابلیت تصمیم‌گیری، درک احساسات انسانی و در برخی مواقع خلاقیت انسانی را ندارند. با این وجود پیشرفت هوش مصنوعی به حدی است که می‌تواند جایگزین انسان‌ها در برخی مشاغل شود. آموزش هوش مصنوعی برای همه افراد را قادر می‌کند تا با به‌کارگیری این ماشین‌ها روند انجام کارهای روزمره، تکراری و اتوماتیک را ساده‌تر و سریع‌تر کنند. یادگیری هوش مصنوعی از چند جهت مهم و ضروری است:‌ 1. افزایش بهره‌وری و راندمان شخصی یا سازمانی: هوش مصنوعی می‌تواند سرعت انجام کارها را در صنایع مختلف افزایش داده و روند انجام کارها را تهسیل کند. همین دو فاکتور به تنهایی می‌توانند بر کیفیت خروجی و راندمان شخصی یا سازمانی در بلندمدت تاثیر مثبت داشته باشند. 2. رونق کسب‌وکار: گسترش کسب‌وکار، مدیریت محصول و خدمات، ارتباط بهتر با مشتری از دیگر کمک‌های هوش مصنوعی است. مزایای آموزش هوش مصنوعی برای همه افراد را قادر می‌کند تا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کرده و به‌ کار بگیرند. 3. تحلیل و مقایسه داده‌ها: تحلیل داده‌های کلان، پیچیده و در ابعاد بزرگ برای نیروی انسانی زمان‌بر و طاقت‌فرساست. هوش مصنوعی قادر است این داده‌های آماری را بررسی کرده و الگوها و ساختارهای دور از چشم انسان را بیابد. 4. پیش‌بینی: ثابلیت تحلیل داده‌های سابق و بررسی وضعیت کنونی امکان تصمیم‌گیری و پیش‌بینی با کمک هوش مصنوعی عملی می‌شود. 5. استخدام و فرصت‌های شغلی: آشنایی با هوش مصنوعی یکی از مهارت‌های بسیاری از مشاغل حوزه دیجیتال است. متخصصان هوش مصنوعی جز پردرآمدترین افراد در کشورهای توسعه‌یافته هستند. به طور کلی، آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند به شما کمک می‌کند تا در جهان مدرن امروزی رقابت کنید و فرصت‌های جدیدی از رشد شخصی و حرفه‌‌ای را در اختیارتان قرار می دهد. هدف از شرکت در دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه، افزایش درک و دانش در مورد فناوری AI و تاثیرات آن بر جهان است. تماشای این دوره مزایای زیر را برای شرکت‌کنندگان به همراه دارد: به طور کلی هدف از یادگیری و آشنایی با هوش مصنوعی درک این فناوری مدرن و دنیای متاثر از آن است. دوره‌های آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند پاسخگوی کنجکاوی افراد در گروه‌های سنی، شغلی و فرهنگی مختلف باشد، از جمله: به طور کلی، آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند برای هر شخص علاقه‌مند نسبت به فناوری، تحلیل داده یا و دغدغه‌مند نسبت به کار و زندگی شخصی کمک کننده باشد. احتمالا شما هم شنیده‌اید که می‌گویند: «آینده در دست تکنولوزي است.» جهان حاضر به سمت‌وسویی می‌رود که تقریبا تمام فعالیت‌های روزمره با تکنولوژی گره خورده است. حال افرادی که در حال هدفگذاری و برنامه‌ریزی برای آینده هستند با سوارشدن روی این موج برد می‌کنند. تحصیل در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی و فعالیت در مشاغل مرتبط با آن می‌تواند آینده افراد را برای درآمدهای بالا و حضور در شرکت‌های مطرح بین‌المللی تضمین کند. نگاهی به رشته‌ها و مشاعل مرتبط با هوش مصنوعی داشته باشید. ·        توسعه‌دهنده هوش مصنوعی (AI Developer) ·        تحلیلگر امنیت هوش مصنوعی (AI Security Analyst) ·        متخصص سلامت هوش مصنوعی (AI in Healthcare Specialist) ·        مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager) ·        مشاور هوش مصنوعی (AI Consultant) ·         تحلیلگر خدمات مالی هوش مصنوعی (AI Financial Analyst) ·        دانشمند محقق (Research Scientist) ·        مهندس نرم افزار (Software Engineer) ·        دانشمند داده (Data Scientist) ·        تحلیلگر داده (Data Analyst) ·        دانشمند رباتیک (Robotic Scientist) ·        توسعه دهنده هوش تجاری (Business Intelligence Developer) ·        مهندس/ معمار کلان داده (Big Data Engineer/Architect) ·        معمار نرم افزار (Software Architect) ·        مهندس رباتیک (Robotics Engineer) ·        مهندس یادگیری عمیق (Deep Learning Engineer) ·        متخصص شبکه‌های عصبی (Neural Network Specialist) ·        مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) ·        متخصص توسعه سیستم‌های هوشمند (Intelligent System Developer) ·        مهندس پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing (NLP) engineer) برای ارزیابی علاقه‌مندی خود به هوش مصنوعی در یک دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان شرکت کنید. در صورتی که علاقه و پشتکار لازم برای ورود به این حوزه را دارید، یادگیری مستمر را بخشی از برنامه خود قرار دهید. شرکت در کلاس های هوش مصنوعی و جستجو و حضور در بهترین دوره‌ های هوش مصنوعی کلید ورود موفقیت‌آمیز و پیشرفت شما در این حوزه در حال رشد هستند. در ابتدای این دوره آشنایی مقدماتی با هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و داده است. سپس در فصل دو نوبت به پروژه‌های هوش مصنوعی، نحوه انجام آنها و مشاغل مرتبط می‌رسد. در فصول سوم و چهارم آموزش‌ها عملی‌تر و کاربردی می‌شوند. ·        فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟ ·        فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی ·        فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان ·        فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه پس از اتمام این دوره و درک مفاهیم اشاره‌شده فرد می‌تواند ادعا کند به شناخت درستی درباره این فناوری رسیده و می‌تواند قدم‌های بعدی در مسیر شغلی و تحصیلی هوش مصنوعی را با جدیت بیشتری طی کند. دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه یک دوره آموزشی مقدماتی و مناسب برای افراد علاقه‌مند به یادگیری و استفاده از تکنولوژی‌های نوین است. به کمک این دوره تمام افراد می‌توانند به سطح خوبی از دانش و تجربه در زمینه هوش مصنوعی برسند. این دوره توسط یکی از اساتید مطرح دانشگاه استنفورد آمریکا Andrew ng طراحی و ضبط شده است. برگزاری این دوره توسط دانشگاه استفورد شده و برای گذراندن این دوره تنها به پ ساعت زمان احتیاج دارید. پس از اتمام این دوره می‌توانید گواهینامه معتبر مکتب خونه را دریافت کرده و روند استخدام و دریافت پروژه را برای خود تسهیل کنید. همین حالا نگاهی به سرفصل‌های آموزش هوش مصنوعی عمومی داشته باشید و یادگیری را آغاز کنید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش هوش مصنوعی، آموزش Chatgpt، آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟: 1 - مقدمه 2 - یادگیری ماشین 3 - داده چیست؟ 4 - اصطلاحات هوش مصنوعی 5 - شرکت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ 6 - مثال‌هایی از کارایی‌های هوش مصنوعی 7 - توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش اول 8 - توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش دوم فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی: 1 - مقدمه 2 - گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین 3 - گردش کار پروژه‌های علم داده 4 - هر شغلی باید بداند چگونه از داده استفاده کند 5 - نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش اول 6 - نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش دوم 7 - کار با یک تیم هوش مصنوعی 8 - ابزارهای فنی یک تیم هوش مصنوعی فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان: 1 - مقدمه 2 - مطالعه موردی: اسپیکر هوشمند 3 - مطالعه موردی: ماشین خودران 4 - مثالی از نقش یک تیم هوش مصنوعی 5 - رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش اول 6 - رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش دوم 7 - حقه‌های هوش مصنوعی برای اجتناب 8 - قدم اول در هوش مصنوعی 9 - کاربردهای هوش مصنوعی - بخش اول 10 - کاربردهای هوش مصنوعی - بخش دوم فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه: 1 - مقدمه 2 - دید واقع‌گرایانه نسبت به هوش مصنوعی 3 - Discrimination / Bias 4 - حملات خصمانه به هوش مصنوعی 5 - سوء استفاده از هوش مصنوعی 6 - هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه 7 - هوش مصنوعی و شغل‌ها 8 - نتیجه‌گیری

درباره دوره: نام‌پای (NumPy) یک کتابخانه برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که پشتیبانی از آرایه‌ها و ماتریس‌های چندبعدی و بزرگ را به این زبان اضافه می‌کند. نام‌پای یک نرم‌افزار متن‌باز (Open-source) است. تقریبا هر دانشمندی که با پایتون کار کرده‌است، به قدرت نام‌پای اذعان دارد. هدف از دوره آموزش کتابخانه numpy آموزش این کتابخانه معروف در زبان پایتون است که در ادامه به معرفی کامل آن خواهیم پرداخت. اگر نظر هر برنامه‌نویسی که با زبان برنامه‌نویسی پایتون در ارتباط باشد را درباره‌ی این کتابخونه بپرسید، قطعاً حس مثبتی به آن خواهد داشت، چرا که این زبان برنامه‌نویسی روزبه‌روز در حال کاربردی‌تر شدن و رشد است. از سویی دیگر، یادگیری برخی کتابخانه‌های پایتون ممکن است امری چالشی به نظر آید. از این‌ رو، شرکت در دوره‌هایی که کتابخانه‌های مهم این زبان را شرح بدهند می‌تواند بسیار مفید و مثمر ثمر واقع شود. این بار به همت مکتب‌خونه می‌توانید از آموزش جامع کتابخانه نامپای نهایت استفاده را از آن ببرید. NumPy از اساسی‌ترین کتابخانه‌های پایتون در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توابع و آرایه‌های زیادی در آن تعریف شده است. پس اگر تصمیم دارید به کمک پایتون در زمینه یادگیری ماشین کار کنید، NumPy یکی از عناصر جدانشدنی خواهد بود و دوره آموزش کتابخانه numpy بهترین نقطه شروع برای این کار به‌حساب می‌آید. به کمک کتابخانه NumPy می‌توانید عملیات زیادی را به‌صورت از پیش تعریف شده انجام دهید که سرعت برنامه‌نویسی و اجرا را چندین برابر افزایش خواهد داد. از جمله ویژگی‌های تعریف شده در کتابخانه نامپای عبارت‌اند از: 1.        عملیات مختلف جبر خطی 2.        کار با ماتریس‌ها و محاسبات روی آن‌ها 3.        تبدیل فوریه و محاسبات مربوط به ریاضیات مهندسی 4.        محاسبات اعداد رندوم به‌طور کلی هدف از یادگیری هر مبحثی، ساده‌سازی انجام امور است. از این‌ رو هدف از یادگیری دوره آموزش NumPy نیز کسب اطلاعات لازم برای سرعت بخشیدن به انجام محاسبات مربوط به آرایه‌ها و ماتریس‌ها است. از طرفی این کتابخانه به شما کمک می‌کند محاسبات مربوط به یادگیری ماشین را با دقت بیشتر انجام داده و از خروجی مدنظر اطمینان بیشتری حاصل نمایید. نام‌پای قدرت محاسباتی زبان‌هایی مانند C و Fortran را به پایتون که زبانی با یادگیری و کاربرد بسیار آسان است، هدیه داده‌ است. نام‌پای دسترسی به توابع ریاضی، تولیدکننده اعداد تصادفی، روتین‌های جبری خطی و غیره جامعی را فراهم خواهد کرد. علاوه‌براین، این کتابخانه از محدوده گسترده‌ای از سخت‌افزارها و پلتفرم‌های محاسباتی پشتیبانی کرده و به‌خوبی روی کتابخانه‌های توزیع‌شده، GPU و پراکنده عمل می‌کند. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش کتابخانه numpy می‌توانید ماجراجویی خود را با این کتابخانه محبوب آغاز کنید. دوره آموزش کتابخانه numpy برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری مباحث پیشرفته‌تر زبان برنامه‌نویسی پایتون، چه به دنبال پیاده‌سازی پروژه‌های جدی در زمینه یادگیری ماشین باشند چه مباحث دیگر، مناسب خواهد بود. پس اگر دانشجو، پایتون کار غیره هستید و قصد دارید دوره‌های آموزشی پایتون تهیه و عرضه کنید و خلاصه سر و کارتان با پایتون زیاد است، این دوره برای شما مناسب خواهد بود. پس از اتمام دوره آموزش کتابخانه numpy، به‌سادگی می‌توان کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها را انجام داد و محاسبات موردنیاز خود را سریع‌تر و آسان‌تر از آنچه فکر کنید انجام دهید. این نکته را به یاد داشته باشید که یادگیری این کتابخانه یکی از پیش‌نیازهای اساسی عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. دیگر قابلیت سودمند نام‌پای استفاده آسان آن است که تقریبا هر کاربری با هر سطح از پیش‌زمینه و تجربه می‌تواند آن را به‌کار گیرد. هم‌چنین، نام‌پای اساس کتابخانه‌های قدرتمند یادگیری ماشین مانند سای‌کیت‌لرن (scikit-learn) و سای‌پای (SciPy) را شکل تشکیل می‌دهد. از سوی دیگر، نام‌پای یک از اجزاء اصلی شروع شکل‌گیری مصورسازی پایتون از طریق دیگر کتابخانه‌ها مانند مت‌پلا‌ت‌لیب (Matplotlib)، سی‌بورن (Seaborn)، آلتیر (Altair) و غیره است. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش پایتون به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. استفاده از نام‌پای در پایتون قابلیت‌هایی مشابه با متلب را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. هر دو این زبان‌ها به کاربر این اجازه را می‌دهند که برنامه‌های سریعی را بنویسند. تفاوت اساسی از آن‌جایی ناشی می‌شود که نام‌پای با پایتون که یک زبان برنامه‌نویسی نوین و کاملی است، ادغام می‌شود و قدرت آن را دو‌چندان می‌کند. نام‌پای از جمله کتابخانه‌های مهم پایتون است، تا آن‌جا که کتابخانه‌های مطرح دیگری از جمله تنسورفلو (TensorFlow)، پای‌تورچ (PyTorch) و غیره از این کتابخانه برای محاسبات خود بهره می‌برند. این کتابخانه کاربردهای فراوانی در شاخه‌های مختلف علوم کامپیوتر دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: آموزش NumPy: 1 - پیش‌نمایش NumPy 2 - مقدمه‌ای بر NumPy 3 - آرایه‌ها در NumPy 4 - توابع در NumPy 5 - ایندکس‌دهی به آرایه‌ها در NumPy 6 - اعمال ریاضی در NumPy 7 - broadcasting در NumPy 8 - کدهای دوره آموزش NumPy

درباره دوره: مدرس این دوره اطلاعاتی را به اشتراک می گذارد که با کمک آن بیش از 20،000$ در 6 ماه گذشته با استفاده از Midjourney درآمد داشته است. دوره آموزش ChatGPT و Midjourney - بررسی 12 روش کسب درآمد از ChatGPT AI، روش آسان برای کسب درآمد از طریق دو تا از جذاب‌ترین پلتفرم‌های آنلاین بازار را آموزش می‌دهد. نحوه استفاده از قابلیت‌های هر دو پلتفرم برای به حداکثر رساندن درآمد را نشان می‌دهد، نحوه راه‌اندازی پروفایل، استفاده سودمند از ویژگی‌های ChatGPT و Midjourney و ایجاد چندین جریان درآمد را نیز بررسی می‌کند. علاوه بر آن، استراتژی‌ها و تاکتیک‌هایی برای به حداکثر رساندن درآمد با هر دو پلتفرم را نشان می‌دهد. این دوره برای افراد علاقه مند به کسب درآمد غیرفعال و کار از خانه فوق العاده است. اگر برای یادگیری نحوه درآمدزایی با ChatGPT و Midjourney آماده‌اید، این دوره برای شما عالی است. این دوره پرفروش‌ترین و پردرآمدترین افراد در Fiverr ،Upwork و Etsy را نیز معرفی می‌کند. در طول مسیر نکات و استراتژی‌هایی برای افزایش بیشتر درآمد نیز ارائه می‌دهد. ChatGPT و Midjourney دو ابزار بسیار قدرتمند هستند که می‌توانید به صورت رایگان از آن‌ها استفاده کنید. این دو ابزار می‌توانند کار شما و فرآیندها را بهبود دهند و تنها کاری که شما باید انجام دهید، پیدا کردن کارفرما می‌باشد. اگر یک بازاریاب دیجیتال، فریلنسر یا کارآفرین هستید یا می خواهید کسب‌وکار خودتان را شروع کنید، این دوره برای شما فوق العاده است. این دوره را می‌توانید به آسانی دنبال کنید و استراتژی‌ها را فورا اعمال کنید. آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی یکی از پرطرفدارترین آموزش‌ها در چند ماه اخیر است. شکی نیست که شما هم با شنیدن این خبرها به فکر درآمد دلاری با ChatGPT افتاده‌اید. می‌خواهم بهتان بگویم که جای درستی آمده‌اید. ما در این توضیحات به عنوان مکمل دوره آموزش ChatGPT و Midjourney - بررسی 12 روش کسب درآمد، ۱۰ راه مختلف کسب درامد دلاری با هوش مصنوعی را توضیح می‌دهیم و سپس یکی از بهترین دوره‌های آموزش چت جی پی تی را به شما معرفی می‌کنیم. با ورود هوش مصنوعی به زندگی روزمرهٔ مردم، روش‌های جدیدی برای کسب درآمد روی کار آمده است. درآمد دلاری یکی از بهترین گزینه‌های درآمدی برای ما ایرانیان است؛ چرا که سود بسیار زیادی دارد. امروزه chatgpt به ابزاری مناسب و دردسترس برای این کار تبدیل شده است. حالا برویم سراغ اصل مطلب، آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی! در این‌جا ۱۰ راه متفاوت برای استفاده از این چت بات و کسب درامد دلاری در روز را توضیح می‌دهیم: اگر کسب‌وکاری دارید که می‌خواهید آن را رونق دهید و فروشتان را بیشتر کنید، تولید محتوا یکی از بهترین راه‌ها برای این کار است. همچنین اگر دیجیتال مارکتر هستید احتمالا یکی از منابع اصلی درآمدتان از راه تولید محتواست. خبر خوب برای شما این است که ربات ChatGPT این کار را راحت‌تر از همیشه کرده. با استفاده از این ربات، می‌توانید در چند دقیقه یک مقالهٔ خوب و پرمغز بنویسید و آن را برای موتورهای جستجو بهینه کنید. البته تولید محتوا با این ربات، کار هر کسی نیست و شما برای کسب درآمد از طریق آن باید دوره‌های آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی را دیده باشید. پس از یادگیری پرامپت (Prompt) مناسب برای این کار، قلق این چت بات دستتان می‌آید و دیگر می‌توانید به سرعت مقاله بنویسید. پس از این‌که این ربات مقاله را تولید کرد، یک نگاه کلی بر آن بیندازید و دستی به سر و روی مقاله بکشید. حالا مقاله‌تان آمادهٔ انتشار است. به همین راحتی! در وب‌سایت‌های فروشگاهی یا پیج‌های فروش اینستاگرامی، توضیحات هر محصول را باید به شکل دقیق و ترغیب‌کنننده‌ای نوشت تا مخاطب آن محصول را بخرد. این‌جاست که چت جی بی تی به کمکتان می‌آید. شما می‌توانید با دادن اطلاعات محصول به این ربات، از او بخواهید با لحن جذاب و خلاقانه‌ای توضیحاتش را بنویسد. در نهایت هم از او بخواید که یک دعوت به اقدام (CTA) مناسب آن محصول بنویسد. اگر بلد باشید به درستی این‌ها را از او درخواست کنید، از سرعت و نتیجهٔ کارش شگفت‌زده خواهید شد. همان‌طور که تا الان متوجه شده‌اید، ربات جی پی تی یکی از بهترین ابزارها برای یک دیجیتال مارکتر است. اگر در حوزهٔ تبلیغ‌نویسی و کپی‌رایتینگ فعال هستید، می‌توانید با کمک این ربات درآمد خود را افزایش دهید و به کارتان سرعت ببخشید. کافی است هر کجا که با خلاء ذهنی مواجه شدید و دیگر ایدهٔ جدیدی برای نوشتن نداشتید،‌ از او کمک بگیرید. روند کار بدین شکل است که ابتدا باید اطلاعات کلی‌ای راجع‌به آن محصول یا برندی که دارید تبلیغ می‌کنید به او بدهید. سپس از او درخواست کنید که -برای مثال- ۱۰ جمله برای شعار تبلیغاتی آن محصول برایتان بنویسد. حالا می‌توانید از بین آن ۱۰ تا یکی را انتخاب کنید و یا کلمات چند مورد از این جملات را با هم ترکیب کنید تا بهترین نتیجه را بگیرید. البته تبلیغ‌نویسی با چت جی پی تی ریزه‌کاری‌هایی دارد که در آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی بر آن‌ها مسلط خواهید شد. پس هیچ جای نگرانی نیست. در دوره‌های آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی حتما این مورد را می‌شنوید که با کمک ChatGPT می‌شود یک کانال یوتیوب را مدیریت کرد. طرز کار این روش به این صورت است: ابتدا توضیحات ویدیویی که می‌خواهید بسازید را به این ربات می‌دهید؛ یعنی به او می‌گویید که می‌خواهید با چه لحن و حال و هوایی نوشته شود، کل ویدیو چند دقیقه طول بکشد و غیره. سپس از او می‌خواهید که برایتان یک اسکریپت کامل همراه با عناصر تصویری بنویسد. نتیجه‌ای که از این ربات هوش مصنوعی دریافت می‌کنید حتما خوشحالتان خواهد کرد. او به شما می‌گوید که دقیقا در کدام لحظه از ویدیو و با نشان دادن چه تصویری، چه جمله‌ای بگویید. حتی اگر نخواهید از خودتان ویدیو بگیرید و چهرهٔ خود را نشان دهید،‌ می‌توانید ویدیوهای بدون چهره (Faceless) بسازید و صرفاً آن را صداگذاری کنید. برای تولید تصاویر مربوط با موضوع ویدیو هم همچنان هوش مصنوعی کمکتان خواهد کرد. پس دیگر بهانه‌ای برای تعلل در راه‌اندازی یک کانال یوتیوب نمی‌ماند. با توجه به محبوبیت اینستاگرام در کل دنیا، رقابت در این فضا هم روز به روز سخت‌تر می‌شود. برای این‌که ویدیوهای پیجتان دیده شود باید سناریونویس قهاری باشید. و اگر نبودید، باید کار کردن با ربات چت جی پی تی را بلد باشید. بله درست شنیدید. شما با استفادهٔ درست از این ربات می‌توانید از او درخواست کنید تا سناریو یا داستان جذابی برای محتوای ویدیویی‌تان آماده کند. اگر ادمین پیج‌های اینستاگرامی هستید، همین کار می‌تواند یک منبع درآمد بسیار خوب برایتان باشد. مدیران کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک به ایمیل مارکتینگ نیاز دارند تا فروششان را بیشتر کنند. شما با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانید در این زمینه از تمامی رقیبانتان جلو بزنید. می‌پرسید چطور؟ جوابش ساده است: معمولا قالب اکثر ایمیل‌ها برای ایمیل مارکتینگ شبیه به هم هستند. شما می‌توانید این قالب را به ربات chatgpt بدهید و به او بگویید طبق ویژگی‌های برندتان ایمیل مناسب برای مشتری‌ها بنویسد. اگر ساختار آماده‌ای برای ایمیل‌ها نداشتید می‌توانید از این ربات بخواهید که خودش چند ساختار به شما پیشنهاد بدهد. می‌دانستید حتی اگر از جوابی که ربات هوش مصنوعی به شما داده راضی نیستید، می‌توانید از او بخواهید که جوابش را بازنویسی کند و تغییر دهد تا جایی که نتیجه کاملاً باب میلتان شود؟ چه به‌عنوان یک دانشجو، چه استاد، نویسنده، کارمند یا فریلنسر، شما به ویرایش متن‌های رسمی‌تان نیاز دارید. هر کسی به اصول نگارشی و ویرایشی مسلط نیست. اما با روی کار آمدن هوش مصنوعی، ویراستاری متون برای همه ممکن شده است. فرقی ندارد که زبان مورد نظرتان انگلیسی است یا فارسی یا هر زبان دیگری. چت جی پی تی می‌تواند به شما کمک کند یک متن تر و تمیز و به دور از ایراد نگارشی تحویل دهید. این روش درآمدی به درد نویسنده‌ها، مترجمان و افرادی که در مشاغل رسمی و دولتی مشغول به کارند، می‌خورد. به‌عنوان یک ویراستار فریلنسر هم می‌توانید پروژه‌های ویراستاری بگیرید و با استفاده از هوش مصنوعی در سریع‌ترین زمان ممکن پروژه را تحویل دهید. هر چه سرعت بیشتر، درآمد بالاتر! ترجمهٔ متون که شغلی نسبتاً سخت و وقت‌گیر است حتماً در لیست روش‌های درآمد دلاری با چت جی پی تی جای دارد. شما با ثبت نام در سایت‌های فریلنسری بین‌المللی و گرفتن پروژه‌های ترجمه می‌توانید درآمد دلاری داشته باشید. هوش مصنوعی مانند یک دستیار تمام‌وقت آمادهٔ پاسخگویی به سؤالات و مشکلات شماست. یکی از دلایل معروف شدن هوش مصنوعی این است که حتی به کمک برنامه‌نویس‌ها هم آمده. پیش از این خیلی زمان و انرژی مصرف می‌شد تا چند خط کد ساده نوشته شود. اما امروزه با دادن پرامپت درست و مشخص به ربات چت جی پی تی می‌توانید کار خود را راحت کنید و آن چند خط کد را سریع و آماده از آن تحویل بگیرید. به‌کارگیری این روش برایتان درآمد بیشتری به همراه خواهد داشت. عصر تکنولوژی‌ای که در آن زندگی می‌کنیم، مسئلهٔ آموزش را تبدیل به یکی از مهم‌ترین امور روزمرهٔ مردم کرده است. احتمالا خودتان هم دیده‌اید که چقدر فروش پکیج‌های آموزشی رشد داشته و طرفدار پیدا کرده است. پس حالا که دیگران دارند از این حوزه درآمدهای خوب کسب می‌کنند چرا شما نه؟ چت جی پی تی می‌تواند در زمینهٔ طراحی کورس / دوره‌های آموزشی به شما کمک کند. طرز کار این روش تقریبا شبیه همان طرز کاری است که برای تولید ویدیوهای یوتیوب توضیح دادیم. منتها ساخت دوره با کمک هوش مصنوعی کار سنگین‌تر و طولانی‌تری است. اما به مراتب درآمدش هم بیشتر است. این نگرانی در دل همهٔ مردم هست که نکند چت جی پی تی جایگزین افراد شود و شغلشان را از آن‌ها بگیرد. ما این‌جاییم تا به شما بگوییم که تا زمانی که بلد باشید از این ربات استفاده کنید، نه تنها جایگزین شما نخواهد شد، بلکه درآمدتان را هم به طرز شگفت‌آوری افزایش خواهد داد. به همین دلیل است که آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی یکی از ضروری‌ترین آموزش‌های عصر ماست. ما در مکتب خونه به فکر شما هستیم. سایت مکتب خونه به‌روزترین دوره‌های مربوط به آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی را جمع‌آوری کرده تا شما با خیال راحت از آن استفاده کنید و درآمدتان را افزایش دهید. در این دورهٔ آموزش ChatGPT و Midjourney، ۱۲ روش کسب درآمد از هوش مصنوعی معرفی و به تفصیل توضیح داده شدند. پس دستتان برای انتخاب هر یک از این روش‌ها باز است. شغل کنونی شما هرچه باشد حداقل یکی از این ۱۲ مورد به دردتان خواهد خورد. با ثبت‌نام در سایت مکتب خونه و انتخاب این دوره و سایر دوره‌های آموزش ChatGPT، می‌توانید به ویدیوهای آن دسترسی داشته باشید و هر زمان که خواستید آن‌ها را تماشا کنید. حل تمرین‌ها و دریافت راهنمایی از مدرس دوره، موفقیت شما را در این آموزش کسب درآمد از چت جی پی تی تضمین می‌کند. همین امروز شروع کنید. مقدمه: 1 - انتظارات 2 - بررسی هوش مصنوعی - ChatGPT و Midjourney شروع کسب درآمد از ChatGPT: 1 - کسب درآمد با ChatGPT 2 - نحوه استفاده از ChatGPT 3 - متد مخفی ChatGPT - شماره 1 4 - متد مخفی ChatGPT - شماره 2 5 - متد مخفی ChatGPT - شماره 3 6 - متد مخفی ChatGPT - شماره 4 7 - متد مخفی ChatGPT - شماره 5 8 - متد مخفی ChatGPT - شماره 6 9 - متد مخفی ChatGPT - شماره 7 شروع کسب درآمد از Midjourney: 1 - کسب درآمد با Midjourney 2 - نحوه استفاده از Midjourney 3 - متد مخفی Midjourney - شماره 8 4 - متد مخفی Midjourney - شماره 9 5 - متد مخفی Midjourney - شماره 10 6 - متد مخفی Midjourney - شماره 11 7 - متد مخفی Midjourney - شماره 12 نکته تخصصی - اجتناب از سرقت ادبی: 1 - اجتناب از سرقت ادبی هنگام استفاده از ChatGPT 2 - تشکر

درباره دوره: میدجرنی یک سیستم هوش مصنوعی است که قادر به ترسیم تصاویر بر اساس توصیفات نوشتاری است.  این سرویس با بهره گیری از از شبکه‌های عصبی عمیق قادر است از توضیحات متنی مثل جملات یا کلمات، تصاویر با کیفیت واقعی را تولید کند. در نتیجه میتوان گفت به لطف پیشرفت های هوش مصنوعی هنر طراحی و حتی نقاشی نیز متحول شده است و با استفاده از هوش مصنوعی، تبدیل مستقیم ایده‌ها و خیالات به تصاویر دیجیتال ممکن شده است. از جمله مزایای استفاده از میدجرنی در هنر نقاشی، دسترسی آسان و سریع به انواع فنون و سبک‌های مختلف نقاشی است. با توجه به اینکه میدجرنی خروجی‌های متنی را به تصاویر تبدیل کرده و به طور مستقیم تصاویر دیجیتال را تولید می‌کند، هنرمندان و طراحان می‌توانند به راحتی تصاویری را با انواع سبک‌ها و فنون مختلف ایجاد کنند. علاوه بر این، میدجرنی را میتوانید برای خلق لوگو نیز به کار ببرید و لوگوی مد نظر را با توصیف متنی تولید کنید. آموزش قابلیت های مهم این ابزار و استفاده هر چه بهتر از این ابزار برای به تصویر کشاندن ایده ها و خلق تصاویر دیجیتالی خیره کننده است. این دوره کوتاه از مجموعه آموزش هوش مصنوعی هیچ پیش نیازی ندارد و برای تمام علاقه مندان مناسب است. به طور خاص علاقه مندان به هوش مصنوعی، افرادی که در حوزه طراحی بازی کار میکنند، طراحان لوگو و یا کسانی که برای کسب و کار خود میخواهند لوگو طراحی کنند و تمام کسانی که میخواهند ایده متنی خودشان را به تصویر بکشند مناسب است. در این دوره از نحوه ثبت نام در سایت میدجرنی و پرداخت و فعال کردن آن در ایران و نوشتن پرامپت های متنی مناسب برای رسیدن به خروجی مطلوب تا تولید ویدیو با سرویس های مشابه بحث خواهد شد. آموزش میدجرنی Midjourney: 1 - آشنایی با هوش مصنوعی Generative 2 - ساز و کار Midjourney 3 - نحوه عضویت در ایران 4 - اصول نوشتن prompt در Midjourney 5 - افزودن جزییات به تصویر 6 - بازطراحی آثار خلق‌شده 7 - توصیف تصویر 8 - سایر پارامترهای Midjourney 9 - ویرایش تصویر با Midjourney 10 - ترکیب تصویر 11 - طراحی لوگو با Midjourney 12 - ساخت ویدیو با Midjourney 13 - کار با Pika

درباره دوره: با روی‌آوردن روزافزون کسب‌وکارها به هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای حل چالش‌های رایج، این دوره به شما نحوهٔ به‌کارگیری این فناوری برای رفع مسائل واقعی در دنیای تجارت را می‌آموزد. برای شرکت در این دوره نیازی به دانش قبلی دربارهٔ هوش مصنوعی مولد ندارید. در طی این دوره با انواع مختلف هوش مصنوعی مولد، چگونگی عملکرد آن و همچنین کاربردهایش در موارد زیر آشنا خواهید شد: علاوه بر این، به کاوش ابزارها و منابع موجود برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار خود خواهید پرداخت. با تکمیل این دوره، آمادهٔ رویارویی با چالش‌های مختلف تجاری و غلبه بر آنها با استفاده از هوش مصنوعی مولد خواهید بود. مقدمه: 1 - دگرگونی کسب و کارتان با هوش مصنوعی مولد مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد: 1 - هوش مصنوعی مولد چیست؟ 2 - کاوش در سیستم‌های هوش مصنوعی 3 - مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن بکارگیری هوش مصنوعی مولد برای حل چالش‌های کسب‌وکار: 1 - شناسایی چالش‌های رایج کسب‌وکار 2 - ایجاد محتوای جذاب 3 - شخصی‌سازی تجربیات مشتری 4 - تجزیه و تحلیل داده‌های غیرساختاریافته 5 - خودکارسازی وظایف 6 - مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری آن منابع و ملاحظات اخلاقی: 1 - کاوش در منابع هوش مصنوعی مولد 2 - انتخاب ابزار هوش مصنوعی مولد مناسب 3 - به کارگیری هوش مصنوعی اخلاقی نتیجه‌گیری: 1 - دست به کار شوید

درباره دوره: دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، برای حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک‌های مؤثر مهندسی پرامپت برای بهره‌برداری از پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT هستند. در این دوره، تکنیک‌ها، رویکردها و بهترین روش‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر را خواهید آموخت و با تکنیک‌های پرامپت مانند zero-shot و few-shot که به بهبود کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ کمک می‌کنند، آشنا می‌شوید. همچنین رویکردهای مختلفی مانند الگوی مصاحبه، زنجیره تفکر و درخت تفکر را خواهید شناخت. ابزارهای معمول مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust معرفی می‌شوند و آزمایشگاه‌های عملی فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با پرامپت‌های مؤثر فراهم می‌کنند. شما از تجربه‌های عملی متخصصان در زمینه ابزارها و رویکردهای مهندسی پرامپت بهره‌مند خواهید شد. هندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد: 1 - معرفی دوره 2 - پرامپت چیست؟ 3 - مهندسی پرامپت چیست؟ 4 - بهترین شیوه‌ها برای ایجاد پرامپت 5 - ابزارهای رایج مهندسی پرامپت مهندسی پرامپت: تکنیک‌ها و رویکردها: 1 - تکنیک‌های پرامپت متن به متن 2 - رویکرد الگوی مصاحبه 3 - رویکرد زنجیره تفکر 4 - رویکرد درخت تفکر جمع‌بندی: 1 - تکنیک‌های پرامپت متن به تصویر

درباره دوره: دوره Google AI Essentials از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه یک آموزش جامع است که به شما کمک می‌کند بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی، مهارت‌های اساسی هوش مصنوعی را فرا بگیرید و بهره‌وری خود را در هر شغلی افزایش دهید. این دوره توسط متخصصان گوگل طراحی شده است تا شما را با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در دنیای واقعی آشنا کند. دیگر نیازی نیست فقط درباره هوش مصنوعی بخوانید؛ شما یاد می‌گیرید که چگونه از آن برای حل مشکلات روزمره خود استفاده کنید. با شرکت در این دوره، شما به یک ابزار قدرتمند برای حل مشکلات و دستیابی به اهداف خود مجهز خواهید شد. مقدمه‌ای بر AI: 1 - مقدمه‌ای بر ملزومات هوش مصنوعی گوگل 2 - هوش مصنوعی و آینده کار 3 - یادگیری از داستان‌های موفقیت هوش مصنوعی 4 - مایا: دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی 5 - بررسی نحوه استفاده هوش مصنوعی از یادگیری ماشین 6 - اصول بنیادی هوش مصنوعی مولد 7 - درک قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی 8 - وینت: استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر مثبت 9 - استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار همکاری 10 - الک: آسان‌تر کردن کارهای روزانه با هوش مصنوعی 11 - جمع‌بندی بهینه‌سازی بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی: 1 - مقدمه فصل: بهینه‌سازی بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی 2 - کشف کاربردهای هوش مصنوعی مولد 3 - تریس: روش‌های مورد علاقه من برای استفاده از هوش مصنوعی 4 - درک نحوه کار ابزارهای هوش مصنوعی 5 - متحول کردن کار خود با هوش مصنوعی مولد 6 - کار با Gemini 7 - مانویندر: روش‌هایی که من از هوش مصنوعی در کار خود استفاده می‌کنم 8 - بهره‌برداری از رویکرد انسان در حلقه برای هوش مصنوعی 9 - کتی: بررسی نحوه بهبود مدل‌های هوش مصنوعی توسط مردم 10 - تعیین اینکه آیا هوش مصنوعی مولد برای کار مناسب است؟ 11 - جمع‌بندی کشف هنر مهندسی سریع: 1 - مقدمه فصل: کشف هنر مهندسی سریع 2 - درک مدل‌های زبان بزرگ 3 - یوفنگ: آزمایش با مهندسی سریع 4 - نوشتن درخواست‌های واضح و خاص 5 - بهره‌برداری از قابلیت‌های LLM در محل کار 6 - بهبود خروجی هوش مصنوعی از طریق تکرار 7 - کشف درخواست‌های کم‌شات 8 - راچنا: بهبود درخواست‌ها از طریق اکتشاف 9 - جمع‌بندی استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی: 1 - مقدمه فصل: استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی 2 - درک تعصب در هوش مصنوعی 3 - شناسایی آسیب‌های هوش مصنوعی 4 - امیلیو: مسیر من برای کار در هوش مصنوعی مسئولانه 5 - خطرات امنیتی و حریم خصوصی هوش مصنوعی 6 - جالن: کار من در تیم هوش مصنوعی مسئولانه 7 - شاون: توسعه هوش مصنوعی که برای همه کار می‌کند 8 - جمع‌بندی پیشرو بودن در منحنی هوش مصنوعی: 1 - مقدمه فصل: پیشرو بودن در منحنی هوش مصنوعی 2 - شاربانی: آینده هوش مصنوعی 3 - آنوپ: تقویت با هوش مصنوعی 4 - الهام گرفتن از نوآوری هوش مصنوعی 5 - رینا: الهام گرفتن از نحوه استفاده دیگران از هوش مصنوعی 6 - مزایای به‌روز ماندن با هوش مصنوعی 7 - گرگ: ادامه اکتشاف با هوش مصنوعی 8 - جمع‌بندی 9 - نتیجه‌گیری دوره