درباره دوره: در عصر دیجیتال امروزی، ارتباطات موثر و تولید محتوا مهارت‌های حیاتی برای افراد و کسب‌وکارها هستند. دوره مهندسی prompt برای تجهیز دانش‌آموزان به دانش و تکنیک‌های مورد نیاز برای استفاده از قدرت Chat GPT و مهارت در اشکال مختلف تولید محتوا، از جمله نوشتن محتوای وب‌سایت، پست‌های وبلاگ، ایجاد کتاب‌های الکترونیکی و ساختن طرح‌های تجاری طراحی شده است. در طول این دوره جامع، دانش‌آموزان تجربه عملی و مهارت‌های عملی را در استفاده از Chat GPT _ یک مدل زبان پیشرفته که توسط OpenAI ایجاد شده اسـت _ به دست می‌آورند تا محتوایی با کیفیت بالا ایجاد کنند که مخاطبان هدف را درگیر کند. با درک اصول مهندسی prompt، دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه promptها را برای استخراج پاسخ‌های دلخواه و تولید محتوای قانع‌کننده به طور موثر بهینه کنند. برنامه درسی شامل طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی تولید محتوا است، از جمله: نوشتن محتوای وب‌سایت: دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه محتوای وب‌سایتی متقاعدکننده و جذاب ایجاد کنند که پیام برند را به طور مؤثر منتقل کند و توجه بازدیدکنندگان را به خود جلب کند. نوشتن پست بلاگ: دانش‌آموزان در هنر ایجاد پست‌های وبلاگی جذاب که به مخاطبان خاص پاسخ می‌دهد، ترافیک ارگانیک ایجاد می‌کند و رهبری فکری را در صنایع مختلف ایجاد می‌کند، کاوش خواهند کرد. ایجاد کتاب الکترونیکی: کاوشی عمیق در زمینه ایجاد کتاب الکترونیکی که موضوعاتی مانند طرح کلی، ساختاربندی، نوشتن و طراحی را پوشش می‌دهد و دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا کتاب‌های الکترونیکی حرفه‌ای و آموزنده تولید کنند که در ذهن خوانندگان ماندگار شود. توسعه طرح کسب‌وکار: دانش‌آموزان بینش‌هایی را درباره ایجاد طرح‌های تجاری جامع که چشم‌اندازی روشن، تعریف استراتژی‌ها و ارائه استدلال‌های قانع‌کننده برای سرمایه‌گذاران و ذینفعان ارائه می‌کند، به دست خواهند آورد. علاوه بر موضوعات اصلی ایجاد محتوا، این دوره همچنین جلساتی در مورد استفاده از promptها برای وظایف مختلف فریلنسری، پروژه‌های کدنویسی، محتوای رسانه‌های اجتماعی، نوشتن ایمیل‌های موثر، تهیه پیش‌نویس ثبت اختراع، ایجاد اسناد قانونی، نوشتن رزومه‌های متقاعد کننده و ایجاد نامه‌های متقاعد کننده ارائه می‌دهد. این جلسات اضافی مجموعه‌ای از مهارت‌ها را برای دانش‌آموزان فراهم می‌کند که آنها را قادر می‌سازد در چندین حوزه حرفه‌ای برتری پیدا کنند. در پایان این دوره، دانش‌آموزان درک عمیقی از تکنیک‌های مهندسی prompt، مهارت‌های پیشرفته ایجاد محتوا و توانایی استفاده از Chat GPT برای تولید مطالب نوشتاری برجسته در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها خواهند داشت. چه شما یک تولید کننده محتوا، بازاریاب، فریلنسر یا کارآفرین مشتاق باشید، این دوره شما را قادر می سازد تا به اهداف خود برسید و در چشم انداز دیجیتال برجسته شوید. این دوره برای محققان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، مهندسان و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از قدرت مهندسی prompt برای بهبود سیستم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی است، طراحی شده است. هم برای مبتدیان و هم برای پزشکان با تجربه که به دنبال تعمیق درک و مهارت های خود در تکنیک‌های مهندسی prompt هستند مناسب است. مهندسی Prompt مفهومی مهندسی برای بهینه سازی فعالیت‌ نرم افزارهای مختلفی است که هر یک به شکلی نوین با هوش مصنوعی در ارتباطند. افرادی که در حوزه تولید محتوا فعالیت دارند، باید آموزش مهندسی پرامپت با gpt4 را پشت سر بگذارند تا به شکلی حرفه‌ای از ابزارهای در دسترس خود برای خلق محتوایی همه پسند بهره‌مند شوند. در این آموزش‌ها شما یاد می‌گیرید که چطور باید prompt باکیفیتی خلق کنید تا بهینه‌ترین نتایج را از هوش مصنوعی دریافت نمایید. مهندسی پرامپت به معنای تمرکز بر تولید بهترین پرامپت‌ها و ایجاد تغییراتی هوشمندانه در نتایج خروجی هوش مصنوعی است. با استفاده از آموزش مهندسی پرامپت شما می‌توانید در پرامپت نویسی حرفه‌ای شوید و با تسلط بر ابزارهای مختلف هوش مصنوعی بهترین نتایج را اخذ کنید. این دوره‌ها باعث تسلط شما بر قواعد زبانی شده و مهارت تفکر تحلیلی و خلاقانه را در شما بهبود می‌دهند. آنچه که اهمیت شرکت در این دوره‌های فوق‌العاده را بیشتر می‌کند، پیشبرد وظایف است که با یادگیری بهتر حاصل می‌شود. فرقی ندارد که شما از چه سیستم و چه ابزاری استفاده می‌کنید؛ به هر حال با آموزش مهندسی پرامپت با gpt4 می‌توانید به اهدافی که از طریق هوش مصنوعی آن‌ها را دنبال می‌کنید، دست یابید. در دوره آموزش پرامپت نویسی و کار با ابزارهای هوش مصنوعی مباحث مختلفی وجود دارند که هر یک به تقویت هوش خلاقانه و مهارت شما کمک شایانی می‌کنند. این آموزش‌ها در ابتدا با معرفی کامل پرامپت نویسی برای chat gpt آغاز می‌شوند و پس از آن معماری فضای این ابزار و محدودیت‌های آن معرفی می‌شود. پس از آن، مباحث زیر به کاربران آموزش داده خواهند شد: یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که در دوره آموزش مهندسی پرامپت با gpt4 یاد می‌گیرید، مهارت نوشتن پرامپتی عالی است. اگرچه شما می‌توانید دوره آموزش پرامپت نویسی رایگان را سپری کنید و تمریناتی نیز انجام دهید، اما در دوره‌های رایگان همه چیز در اختیار شما قرار نمی‌گیرد. با شرکت در دوره‌های آموزش نوشتن پرامپت مکتب خونه می‌توانید نکات لازم برای نگارش یک پرانتز بهینه که شامل موارد زیر است را یاد بگیرید. این نکات عبارتند از: ·         یادگیری تعیین قالب‌های خروجی برای مدل مد نظر ·         یادگیری جداسازی دستورات موجود در برنامه‌های مختلف ·         انجام آزمون‌های گوناگون ·         در نظر داشتن روش‌های مختلف یادگیری ماشینی ·         اشاره به جزئیات و محدودیت موضوع ·         و غیره در این قسمت از آموزش‌ها می‌توانید یاد بگیرید که پرامپت زنی چیست و به چه کار می‌آید. همچنین یاد می‌گیرید که‌ چطور باید ابزارهای هوش مصنوعی را برای داشتن عملکردی ایده‌آل بهینه سازی کنید. در واقع چگونگی تعامل انسان با هوش مصنوعی جهت ایجاد بهترین خروجی در این قسمت از آموزش مد نظر است. تولید محتوا با chatgpt مبحث ساده‌ای نیست و نیاز به تمرکز فراوان دارد. به همین دلیل آموزش کار با چت جی پی تی در این آموزش‌ها از اهمیت زیادی برخوردار شده است. با سپری کردن دوره آموزش مهندسی پرامپت با gpt4 می‌توانید به تولید پست‌های وبلاگ خود بپردازید و محتواهایی کاملاً تاثیرگذار را برای وب سایت خود تهیه کنید. علاوه بر آن نوشتن رزومه کاریابی با استفاده از چت جی پی تی، ساخت پست‌های وبلاگ و وب سایت ،ساخت پست‌های شبکه‌های اجتماعی، ساخت طرح کسب و کار، نوشتن ایمیل حرفه‌ای و تولید پادکست از جمله مباحث کاربردی این دوره هستند. در این قسمت نه تنها با پرامپت‌های کد نویسی و نحوه ایجاد آن‌ها آشنایی پیدا می‌کنید؛ بلکه در مورد پرامپت‌های دستیار نیز اطلاعاتی را کسب خواهید کرد.‌ همچنین پرامپت‌هایی که با فعالیت‌های فریلنسری در ارتباط هستند را آنالیز خواهید کرد. در انتهای آموزش چگونگی نوشتن اسناد حقوقی با استفاده از چتری بیان می‌شود. شما می‌توانید از پرامپت آماده برای بهبود عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید و با مهندسی پیشرفته پرامپت‌هایی که در اختیارتان وجود دارند شاهد بهترین نتایج باشید. بدون شک هر کدام از دوره‌های آموزشی در موسسات مختلف مزایای زیادی را با خود به همراه دارند. همین مزایا هستند که دوره‌ها را با استقبال فراوان کاربران مواجه می‌کنند. در این دوره شما می‌توانید بر مهندسی پرامپت و اصول آن تسلط پیدا کنید، کاربردهای عملی ابزارهای هوش مصنوعی را در زمینه‌های مختلف بررسی کنید و فرایند ایجاد موثرترین نوع از پرامپت‌ها را یاد بگیرید. افزون بر آن چگونگی استفاده از لحن و واژگان مناسب، چگونگی ایجاد بهترین محتواها برای بلاگ، وب سایت و کتاب الکترونیکی و حتی چگونگی ساخت پادکست از اهداف این دوره هستند که شما تمام آنچه که لازم است را در مورد این موارد یاد می‌گیرید. جالب است بدانید این دوره از دوره‌های کامل و جامع مکتب خونه به طوری تهیه و طراحی شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن مطرح می‌شوند. بنابراین شما بدون اینکه تجربه قبلی در مورد Prompt engineering داشته باشید، می‌توانید در این دوره‌ها شرکت کنید و موضوعات مرتبط با آن را یاد بگیرید. چنانچه هرگونه ابهام یا اشکالی در هر قسمت از دوره داشتید توصیه می‌کنیم با کارشناسان ما در مکتب خونه در ارتباط باشید. به طور کلی هر فردی به هر دلیلی اگر با هوش مصنوعی و ابزارهای آن سر و کار دارد به آموزش مهندسی پرامپت با gpt4 نیاز پیدا خواهد کرد. محققان هوش مصنوعی، افرادی که علاقمند به تولید ابزارهای کاربردی در این صنعت هستند، دانشمندان داده و مهندسین پرامپتی که می‌خواهند علم خود را در راستای پرامپت نویسی برای chatgpt ارتقا دهند، می‌توانند از این دوره‌های آموزشی استفاده کنند. افراد مبتدی با شرکت در این دوره‌ها می‌توانند اصول لازم برای کار در صنعت مهندسی پرامپت را یاد بگیرند و به شکلی عمیق در این صنعت فعالیت کنند. همان طور که در هر عرصه زندگی ما هوش مصنوعی و آثار آن دیده می‌شود، مهندسی پرامپت نیز می‌تواند مزایای زیادی داشته باشد. شما به محض اینکه دوره مهندسی پرامپت را پشت سر بگذارید، می‌توانید در مراکزی که اعلان شغل استخدام مهندس پرامپت را دارند مشغول به کار شوید. علاوه بر آن با ساخت و عرضه ابزارهای هوش مصنوعی، تولید محتوا با چت جی بی تی، آموزش رایگان یا آموزش پولی،  مشاوره و کار به صورت تمام وقت در استارتاپ‌ها به درآمدهای زیادی دست پیدا خواهید کرد. حتی اگر روز به روز مهارت‌ها، دانش و تخصص خود را افزایش دهید، در مدتی کوتاه می‌توانید به عنوان بهترین مهندس شناخته شوید و حقوق زیادی را کسب کنید. پرامپت نویسی برای gpt  راحت نیست. بنابراین باید دوره‌های آموزشی را انتخاب کنید که به شکلی ساده و روان شما را با مفاهیم مهندسی پرامپت آشنا کند. دوره مکتب خونه یکی از همین دوره‌هاست که توسط بهترین اساتید یاد داده می‌شود و می‌تواند به صورت عمیق شما را آماده فعالیت در حرفه Engineering Prompt کند. این دوره‌ها برای دانشجویان، دانش آموزان و افرادی که می‌خواهند در مورد هوش مصنوعی بیشتر بدانند انتخابی مناسب است. جهت خرید دوره می‌توانید با کارشناسان ما در ارتباط باشید و با چند کلیک ساده، از دوره برخوردار شوید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش هوش مصنوعی و همچنین آموزش Chatgpt به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. مقدمه‌ای بر Chat GPT: 1 - مقدمه‌ای بر Chat GPT: انواع آن، قابلیت‌ها و محدودیت‌ها مقدمه‌ای بر مهندسی prompt: 1 - مقدمه‌ای بر مهندسی prompt و انواع آن promptنویسی مانند یک حرفه‌ای: 1 - عمل کردن در نقش یک مهندس prompt و فواید آن 2 - نمونه‌های prompt تولید محتوای وب‌سایت با استفاده از Chat GPT: 1 - تولید محتوای وب‌سایت 2 - نمونه‌های prompt تولید پست‌های وبلاگ با استفاده از Chat GPT: 1 - تولید پست وبلاگ 2 - نمونه‌های prompt promptهای کدنویسی: 1 - کدنویسی پایتون، جاوا، PHP و HTML با استفاده از prompt 2 - نمونه‌های prompt promptهای دستیار مانند ممتحن آزمون IELTS: 1 - promptهای دستیار 2 - نمونه‌های prompt ایجاد پست رسانه‌های اجتماعی با Chat GPT: 1 - Social Media 2 - نمونه‌های prompt تولید کتاب الکترونیک با استفاده از Chat GPT: 1 - یافتن موضوعات مناسب جهت ساخت E-Book 2 - نمونه‌های prompt تولید پادکست با استفاده از Chat GPT: 1 - ساخت محتوا، ساختار و استایل برای انوع پادکست 2 - نمونه‌های prompt اصول نوشتن ایمیل حرفه‌ای با Chat GPT: 1 - نوشتن ایمیل حرفه‌ای و ویرایش آن 2 - نمونه‌های prompt اصول نوشتن رزومه و کاریابی با استفاده از Chat GPT: 1 - نوشتن رزومه، سوالات استخدامی، جستجوی شغل و شبکه‌سازی 2 - نمونه‌های prompt نحوه ساخت طرح کسب‌وکار با استفاده از Chat GPT: 1 - Business و Marketing Plan 2 - نمونه‌های prompt بررسی promptهای مرتبط با فریلنسری: 1 - ساخت پروفایل فریلنسری و Gigs 2 - نمونه‌های prompt promptهای مرتبط با مربی و دانشجو: 1 - ایجاد تکالیف و نوشتن مقالات پژوهشی 2 - نمونه‌های prompt نوشتن اسناد حقوقی حرفه‌ای با Chat GPT: 1 - نوشتن اسناد حقوقی ثبت اختراع و قراردادهای عدم افشا 2 - نمونه‌های prompt سخن پایانی!: 1 - Congrate

درباره دوره: WhitePaper اغلب به عنوان اسناد فروش و بازاریابی برای ترغیب مشتریان بالقوه برای کسب اطلاعات بیشتر یا خرید یک محصول، خدمات، فناوری یا روش خاص نوشته می‌شوند. WhitePaperها طراحی شده‌اند تا به عنوان یک ابزار بازاریابی قبل از فروش استفاده شوند و نه به عنوان یک کتابچه راهنمای کاربر یا سایر اسناد فنی که برای ارائه پشتیبانی از کاربر پس از خرید ایجاد شده است. در این دوره ما به طور کامل نحوه نوشتن یک whitePaper را بررسی می‌کنیم. هم زمان با توضیحات، WhitePaper مربوط به یک پروژه نوشته شده تا شما کاملا در جریان نوشتن این گزارش قرار بگیرید. این دوره به صورت کامل پروژه محور بوده و تمامی نکات و تجربیات ما در این زمینه به شما منتقل می‌شود. نحوه نوشتن WhitePaper برای پروژه‌های بلاکچین: 1 - معرفی دوره 2 - white paper (وایت پیپر)چیست؟ 3 - روش‌های عرضه اولیه توکن(ICO,IDO,IEO) 4 - WhiteList چیست؟ 5 - LunchPadها چه کاربردی دارند؟ 6 - LitePaper چیست و چه کاربردی دارد؟ 7 - نحوه نوشتن یک LitePaper به صورت جز به جز 8 - مراحل انجام white paper (10 مرحله نوشتن وایت پیپر) 9 - چکیده white paper (وایت پیپر) 10 - فهرست و توضیحات کوتاه در مورد بخش های پروژه 11 - نقشه راه Roadmap (Vision & mision) 12 - نحوه استفاده از پروژه 13 - اعتبارسنجی کانترکت (audit) 14 - شبکه‌های اجتماعی 15 - جامعه حمایت کننده (Comunity) 16 - تیم و سابقه 17 - قوانین استفاده 18 - توکنومیک و اقتصاد توکنی (ساختار مالی) 19 - اسلایدهای دوره

درباره دوره: قدرت هوش مصنوعی را برای ایجاد تصاویر خیره‌کننده و منحصر به فرد در چند ثانیه به کار بگیرید. آیا شما طراح گرافیک، کارآفرین یا تولیدکننده محتوا هستید و به دنبال ابزاری تحولی برای ارتقای تصاویر خود می‌گردید؟ آیا می‌خواهید تصاویر جذاب ایجاد کنید بدون اینکه ساعت‌ها در نرم‌افزارهای طراحی صرف کنید؟ دیگر نیازی به جستجو ندارید! دوره مهارت‌آموزی Midjourney از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه اینجاست تا به شما کمک کند قدرت تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی را به خدمت بگیرید و فرآیند خلاقانه خود را متحول کنید. به دوره مهارت‌آموزی Midjourney بپیوندید و کشف کنید چگونه تولید تصویر با هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند طراحی شما را متحول کند. با راهنمایی گام به گام ما، شما به این پلتفرم نوآورانه مسلط خواهید شد و در کمترین زمان تصاویری خیره‌کننده ایجاد خواهید کرد. این فرصت را برای ارتقای مهارت‌های خود و جلوتر ماندن از منحنی از دست ندهید. Midjourney چیست؟ Midjourney یک پلتفرم پیشرفته است که از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر بر اساس ورودی‌ها و پارامترهای شما استفاده می‌کند. با چند ورودی ساده، Midjourney می‌تواند تصاویری خیره‌کننده از جمله لوگوها، تصاویر محصول و طراحی‌های وب‌سایت را در چند ثانیه ایجاد کند. با طراحی‌های خسته‌کننده خداحافظی کنید و به یک انقلاب در ایجاد تصاویر با هوش مصنوعی سلام کنید! این دوره برای چه کسانی مناسب است: ایجاد تصاویر منحصر به فرد با هوش مصنوعی در چند ثانیه: 1 - ایجاد حساب Midjourney شما 2 - تولید تصاویر با Midjourney 3 - نکته: چت خصوصی با Midjourney در دیسکورد 4 - پارامترها، پرامپت‌ها و گزینه‌های پیشرفته Midjourney ایجاد یک مفهوم تجاری در چند دقیقه: 1 - ایجاد تصاویر محصول با Midjourney 2 - ایجاد عکس‌های محصول با Midjourney 3 - ایجاد ایده‌های وب‌سایت با Midjourney 4 - ایجاد لوگو برای کسب و کار با Midjourney چگونه اثر هنری خود را بفروشید و با Midjourney درآمد کسب کنید؟: 1 - چگونه و کجا اثر هنری و گرافیک‌های تولید شده با هوش مصنوعی را بفروشیم؟ ابزارها و نکته‌ها: 1 - ایجادپرامپت‌های بهتر با Midjourney ایجاد یک وب‌سایت حرفه‌ای با هوش مصنوعی: 1 - استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک وب‌سایت حرفه‌ای در چند دقیقه 2 - شخصی‌سازی وب‌سایت شما با هوش مصنوعی جمع‌بندی: 1 - جمع‌بندی

درباره دوره: احتمالاً تاکنون با کلماتی مثل بلاک‌چین، ارز دیجیتال، رمزارز و... آشنا شده‌اید یا این کلمات حداقل یک‌بار به گوشتان خورده است. دیجیتالی شدن دنیا و پیشرفت تکنولوژی حتی روی نظام مالی هم تأثیر گذاشته و پول‌ها را دچار تغییر و تحولاتی کرده است. مفهوم بلاک‌چین برای اولین‌بار، هم‌زمان با پیدایش بیت‌کوین شناخته شد. بلاک‌چین یک فناوری جدید است که برای ثبت اطلاعات و گزارش‌ها استفاده می‌شود. اطلاعات ثبت‌شده روی بلاک‌چین در دسترس تمام اعضای شبکه قرار می‌گیرد و بسیار ایمن است. این وبینار به آموزش مفهوم بلاک‌چین و رمزارزها می‌پردازد و شما را تا حدودی با مفاهیم کلی این تکنولوژی ارزشمند آشنا می‌کند. بلاک‌چین یک مفهوم بسیار گسترده است و طبیعتاً نمی‌توان در یک وبینار تمام آن را توضیح داد. اما این وبینار سعی می‌کند مهم‌ترین مباحث آن مانند مفاهیم کلی بلاک‌چین‌، رمزارزها، ویژگی‌های کلی بلاک‌چین و کاربردهای غیرمالی بلاک‌چین را پوشش دهد. از آنجایی که بیت‌کوین بر پایه بلاک‌چین قرار گرفته است، برای آشنایی و کار با بیت‌کوین ابتدا باید با مفاهیم اولیه فناوری بلاک چین آشنا شوید؛ بنابراین در این وبینار ابتدا به توضیح بلاک‌چین به زبانی بسیار ساده پرداخته می‌شود. پس از آشنایی با بلاک‌چین، تمام اطلاعات مورد نیاز برای کار با بیت‌کوین به شما داده می‌شود. تاریخچه بیت‌کوین، چگونگی عملکرد آن، استخراج بیت‌کوین، امنیت بیت‌کوین و غیره از جمله مواردی است که هرکسی که می‌خواهد به دنیای ارز دیجیتال وارد شود، باید آن‌ها را بداند؛ بنابراین در این وبینار تمام این موارد پوشش داده می‌شود. پس از بیت‌کوین، ارزهای دیجیتال دیگری هم روی کار آمدند و تلاش کردند تا نواقص و مشکلات بیت‌کوین را حل کنند. این ارزهای دیجیتال اصطلاحاً آلت کوین (Alt coin) نامیده می‌شوند. در ادامه وبینار با بزرگ‌ترین آلت کوین‌ها و ویژگی‌های هریک از آن‌ها آشنا می‌شوید. آشنایی با کاربردهای بلاک‌چین، پلتفرم ققنوس در ایران و اهداف آن از دیگر مباحثی است که در این وبینار مطرح می‌شود. حوزه بلاک‌چین و رمزارزها بسیار وسیع است و متخصص شدن در این حوزه نیازمند سال‌ها تحقیق و پژوهش و کار حرفه‌ای است. هدف از وبینار آشنایی با بلاک‌چین این است که شما بتوانید یک دید کلی و جامع از دنیای پهناور بلاک‌چین و رمزارزها به دست آورید. زمانی که بتوانید با مفاهیم کلی بلاک‌چین، اهداف و ویژگی‌های آن آشنا شوید، می‌توانید حوزه موردعلاقه خود را پیدا کرده و مسیرتان را انتخاب کنید. آشنایی با بلاک‌چین: 1 - وبینار رایگان آشنایی با بلاک‌چین

درباره دوره: دوره "Using Databases with Python" به بررسی اصول اولیه زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) و طراحی پایگاه‌های داده می‌پردازد و به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به طور مؤثر در یک فرایند چندمرحله‌ای جمع‌آوری، تحلیل و پردازش کنید. با استفاده از پایگاه داده SQLite3، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را در پایگاه‌های داده سازماندهی و مدیریت کنید. همچنین، دوره شامل ساخت خزنده‌های وب و فرایندهای پیچیده جمع‌آوری و مصورسازی داده‌ها است. برای مصورسازی داده‌ها، از کتابخانه D3.js استفاده خواهیم کرد که ابزار قدرتمندی برای نمایش بصری داده‌ها به شمار می‌رود. این دوره به بررسی فصل‌های 14 و 15 کتاب «پایتون برای همه» می‌پردازد و برای موفقیت در آن، آشنایی با مطالب فصل‌های 1 تا 13 کتاب. دوره بر روی نسخه 3 پایتون متمرکز است و به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌های لازم برای کار با پایگاه‌های داده و تحلیل داده‌ها را به دست آورید. با پایان دوره، قادر خواهید بود تا داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، آن‌ها را تحلیل کرده و به‌صورت بصری نمایش دهید. پایتون شی‌ءگرا: 1 - خوش‌آمدید به استفاده از پایگاه‌های داده با پایتون 2 - کاراکترها و رشته‌های یونیکد 3 - ویندوز 10: نصب پایتون و نوشتن یک برنامه 4 - ویندوز: گرفتن عکس از صفحه 5 - مکینتاش: استفاده از پایتون و نوشتن یک برنامه 6 - مکینتاش: گرفتن عکس از صفحه 7 - 14.1 - تعاریف و اصطلاحات شی‌ءگرا 8 - 14.2 - کلاس و شیء اول ما 9 - 14.3 - چرخه حیات شیء 10 - 14.4 - وراثت شیء 11 - پاداش: مصاحبه - مهندسی نرم‌افزار - برتران مایر 12 - پاداش: ساعات اداری - لندن زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) پایه: 1 - 15.1 - پایگاه‌های داده رابطه‌ای 2 - 15.2 - استفاده از پایگاه‌های داده 3 - 15.3 - CRUD تک‌جدولی 4 - مثال عملی: شمارش ایمیل‌ها در یک پایگاه داده 5 - پاداش: ساعات اداری - زاگرب، کرواسی 6 - مصاحبه: الیزابت فنگ - سال‌های اولیه SQL مدل‌های داده و SQL رابطه‌ای: 1 - 15.4 - طراحی مدل داده 2 - 15.5 - نمایش مدل داده در جداول 3 - 15.6 - درج داده‌های رابطه‌ای 4 - 15.7 - بازسازی داده با JOIN 5 - مثال عملی: Tracks.py 6 - پاداش: ساعات اداری - پرت، استرالیا 7 - مصاحبه پاداش: نیکلاوس ویرث 8 - پاداش: ساعات اداری - بارسلونا روابط چند به چند در SQL: 1 - 15.8 - روابط چند به چند 2 - مثال عملی: roster.py 3 - پاداش: ساعات اداری - مکزیکو سیتی 4 - مصاحبه پاداش: اندرو تاننباوم - Minix پایگاه‌های داده و مصورسازی: 1 - 16.1 - جغرافی‌کدینگ 2 - مثال عملی: Geodata 3 - پاداش: ساعات اداری - آمستردام 4 - مصاحبه پاداش: ریچارد استالمن - بنیاد نرم‌افزار آزاد 5 - مصاحبه پاداش: برایان بلهندورف - بنیاد آپاچی

درباره دوره: پایتون یک زبان عمومی و همه‌منظوره است که از آن می‌توانید در زمینه‌های مختلفی استفاده کنید. با آموزش پایتون می‌توانید به بسیاری از حوزه‌های تخصصی وارد شوید و در آن به فعالیت بپردازید. از جمله کاربردهای پایتون می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: باتوجه‌به کاربرد گسترده پایتون در برنامه‌نویسی، شما می‌توانید پروژه‌های متنوع خود را با کمک این زبان انجام دهید. در این دوره به آموزش دو پروژه کاربردی از پایتون می‌پردازیم. با گذراندن این دوره شما می‌توانید رباتی بسازید که قیمت لحظه‌ای بیت‌کوین را بگیرد و برایتان بخواند. همچنین می‌توانید داده‌های آب‌وهوا را از اینترنت بگیرید، آن‌ها را پردازش کرده و سپس برای موارد استفاده بیشتر در پایگاه‌داده SQLite ذخیره کنید. هدف از دوره آموزش پروژه‌های کاربردی پایتون این است که شما با چگونگی انجام صحیح یک پروژه در پایتون آشنا شوید. این آموزش به شما یاد می‌دهد که چگونه می‌توانید با کوچک کردن مسئله اصلی به زیر قسمت‌های متعدد، انجام یک پروژه را برای خودتان تا حدودی راحت‌تر کنید. تقسیم یک مسئله به زیر مسئله همیشه یک راه‌حل خوب برای ساده‌تر کردن کارها بوده است. این روش نه‌تنها انجام پروژه را راحت‌تر می‌کند، بلکه دسترسی و ویرایش سریع‌تر به هر بخش را برایتان فراهم می‌آورد. در نهایت می‌توانید قطعه کدهای نوشته‌شده را کنار هم قرار داده تا بدین ترتیب یک پروژه کامل به دست آورید. دوره آموزش پروژه‌های کاربردی پایتون در دو جلسه مجزا به بررسی و انجام دو پروژه می‌پردازد. در پروژه اول یک ربات طراحی می‌کنید که بتواند قیمت بیت‌کوین را در لحظه تغییر از اینترنت بخواند و آن را به شما یادآوری کند. این پروژه طی پنج مرحله انجام می‌شود. در مرحله اول قیمت بیت‌کوین را گرفته و آن را مقایسه می‌کند. در مرحله دوم با کمک یک حلقه تکرار، قیمت‌های جدید را بررسی می‌کند. در مرحله سوم قیمت لحظه‌ای بیت‌کوین را گرفته و آن را به دلار تبدیل می‌کند. در بخش‌های چهارم و پنجم ربات درباره قیمت به شما هشدار داده و آن را برایتان می‌خواند. در پروژه دوم شما یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌ای بسازید تا وضعیت آب‌وهوا را از OpenWeather بگیرد و داده‌ها را در دیتابیس SQLite ذخیره کند؛ بنابراین شما ابتدا داده‌ها را می‌گیرید، روی آن‌ها پردازش انجام می‌دهید و پس از ساخت پایگاه‌داده و ایجاد جدول، داده‌ها را درون آن ذخیره می‌کنید. اگر به دنبال یادگیری یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا هستید، دوره‌های آموزش python و آموزش برنامه‌ نویسی مکتب‌خونه بهترین انتخاب برای شماست. با شرکت در این دوره‌ها، نه تنها مهارت‌های خود را در پایتون و برنامه‌نویسی به سطحی حرفه‌ای می‌رسانید، بلکه به راحتی می‌توانید پروژه‌های واقعی را اجرا کرده و در دنیای تکنولوژی پیشرفت کنید. همین حالا ثبت‌نام کنید و اولین قدم را به سوی آینده‌ای روشن بردارید! پروژه‌های کاربردی پایتون: 1 - پروژه دریافت اطلاعات آب و هوا و ذخیره در دیتابیس با پایتون از طریق OpenWeather 2 - پروژه ربات هشدار تغییر قیمت بیتکوین

درباره دوره: نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به داده‌­ها و آمارها پرداخته می‌­شود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌­های احتمالی پرداخته می‌­شود. با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیع­‌های توام و نرمال­‌سازی داده­‌های پرت پرداخته می­‌شود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار می­‌گیرد شامل موارد زیر است: اصلی­‌ترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزش‌­ها با مثال­‌های عملی نیز مورد آموزش قرار می­‌گیرند. در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب می­‌توان این‌گونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینه‌­های گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را می‌­توانیم در دسته­‌های گوناگونی تقسیم­‌بندی کنیم: با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت: در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کامل­‌ترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیاده­‌سازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب می‌­توان گفت این دوره کامل‌­ترین و کاربردی­‌ترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است. مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیم‌­بندی شده است: آموزش آمار و احتمال در پایتون دو زمینه بسیار مهم در علوم کامپیوتر و بسیاری از حوزه‌های دیگر از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، مهندسی، اقتصاد و حتی علوم زیستی هستند.  اگر قصد انتخاب یک دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون را دارید، لازم است که به رویه شکل‌گیری و سرفصل‌های آن دقت کنید. در ادامه قصد داریم به بررسی آموزش آمار و احتمال در پایتون بپردازیم. در ابتدا، دوره باید با معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مورداستفاده برای آمار و احتمال مانند NumPy، SciPy و Pandas آغاز شود. سپس به معرفی مفاهیم اساسی آماری مانند میانگین، واریانس، و توزیع‌های احتمالی پرداخته شود. در ادامه، مباحثی مانند آزمون‌های فرض، رگرسیون، و تحلیل واریانس به طور دقیق بررسی شوند. در مرحله بعدی، دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون باید به معرفی مفاهیم پیشرفته‌تری مانند توزیع‌های احتمالی چندبعدی، شبکه‌های بیزین، و مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی پرداخته و به شرکت‌کنندگان امکان پژوهش و تحلیل داده‌های پیچیده را بدهد. در انتها، دوره باید با مطالبی درباره روش‌های ارائه و بررسی نتایج آماری و نکات اخلاقی در استفاده از داده‌ها و آمار ختم شود. یک دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون باید به شیوه‌ای جامع و سازمان‌یافته ارائه شود تا افراد بتوانند مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌تر این دو حوزه را درک کرده و از آنها در تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های علمی بهره‌مند شوند. این دوره باید با مباحث اساسی شروع شده و به‌تدریج به مباحث پیشرفته پرداخته تا شرکت‌کنندگان بتوانند توانایی‌های لازم برای انجام کارهای پیچیده را در این زمینه به دست آورند. در پایتون، کتابخانه‌هایی مانند NumPy، SciPy و Pandas برای کار با داده‌های آماری و احتمالی بسیار قدرتمند هستند. از آمار و احتمال می‌توان برای تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده کرد. در زمینه آمار، می‌توان به مفاهیمی مانند میانگین، واریانس، انحراف معیار و توزیع‌های احتمالی اشاره کرد. این مفاهیم به ما اجازه می‌دهند تا از داده‌ها بیشترین اطلاعات ممکن را استخراج کرده و الگوهای موجود در آنها را تشخیص دهیم. در بخش احتمال، مفاهیمی مانند احتمال یک رویداد، توزیع‌های احتمالی مختلف مانند توزیع نرمال و توزیع دوجمله‌ای، و همچنین مفاهیم احتمال شرطی و احتمال معکوس بسیار مهم هستند. با استفاده از این مفاهیم، می‌توانیم به‌دقت بیشتری نتایج پیش‌بینی کنیم و تصمیم‌های بهتری بگیریم. به‌طورکلی، آمار و احتمال در پایتون و سایر زبان‌های برنامه‌نویسی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، انجام پژوهش‌های علمی، اتخاذ تصمیم‌های هوشمندانه و حل مسائل واقعی بسیار حیاتی هستند. در آموزش آمار و احتمال در پایتون، مباحث متنوعی موردتوجه قرار می‌گیرند تا شرکت‌کنندگان بتوانند توانایی‌های لازم برای تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های علمی را کسب کنند. مهم‌ترین مباحثی که در آموزش آمار و احتمالات به زبان ساده در maktabkhooneh مدنظر قرار می‌گیرند عبارت‌اند از: 1. مفاهیم اساسی آماری: شامل میانگین، میانه، واریانس، انحراف معیار، توزیع‌های احتمالی پرکاربرد مانند توزیع نرمال و توزیع دوجمله‌ای و نحوه محاسبه آنها در پایتون و روش‌های آماری با پایتون 2. آزمون‌های فرض: شامل آزمون t، آزمون فیشر، آزمون کای دومیونوف-اسمیرنوف و سایر آزمون‌های فرضی که برای تفسیر داده‌ها و ارزیابی فرضیات مورداستفاده قرار می‌گیرند. 3. رگرسیون: شامل رگرسیون خطی و غیرخطی و نحوه پیاده‌سازی آنها در پایتون به کمک کتابخانه‌های مانند Statsmodels و Scikit-learn. 4. تحلیل واریانس (ANOVA): شامل تحلیل واریانس تک‌متغیره و چندمتغیره و نحوه اجرای آن در محیط پایتون. 5. مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی: از جمله روش‌های مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم و روش‌های تقویتی. 6. توزیع‌های احتمالی پیشرفته: از جمله توزیع چندمتغیره، توزیع تشریحی، و توزیع بتا. 7. مباحث مربوط به پژوهش و اخلاق در علم داده: شامل انتخاب نمونه، تعیین اندازه نمونه، ارزیابی داده‌ها و گزارش نتایج. آموزش آمار و احتمال در پایتون پیشرفته برای افرادی مفید است که در زمینه‌هایی مانند علوم داده، هوش مصنوعی، مهندسی، علوم زیستی، اقتصاد، اجتماعی و حتی در حوزه‌های مرتبط با مهندسی نرم‌افزار فعالیت می‌کنند. این افراد ممکن است به دنبال روش‌ها و ابزارهای پیشرفته برای تحلیل داده‌های پیچیده، انجام پژوهش‌های پیشرفته، ایجاد مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تر، و یا بهبود روش‌های تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های بزرگ هستند. علاوه بر این، متخصصانی که می‌خواهند الگوریتم‌های پیچیده‌تری را در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیاده‌سازی کنند، نیاز به مفاهیم و ابزارهای آماری و احتمالی پیشرفته دارند. همچنین، دانشجویان و پژوهشگرانی که در زمینه پژوهش‌های علمی فعالیت می‌کنند و نیاز به تحلیل داده‌های پیچیده دارند، از این آموزش‌ها بهره‌مند می‌شوند. ضمن این موارد، هر کسی که می‌خواهد در تحلیل و تفسیر داده‌ها به سطح پیشرفته برسد و از ابزارهای رایج و قدرتمند برای این منظور استفاده کند، نیاز به آموزش آمار و احتمال در پایتون پیشرفته دارد. دوره آموزش پایتون و آموزش احتمال در کنار آن، بهترین گزینه برای یادگیری مفاهیم پایه در حوزه‌های ماشین، زبان برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی و... خواهد بود. در زمینه‌های گسترده، می‌توان به‌راحتی از قابلیت‌های این زبان بی‌نظیر بهره گرفت: آمار و احتمال در پایتون برای تحلیل داده‌ها به طرق مختلف مورداستفاده قرار می‌گیرد. یکی از اصلی‌ترین کاربردهای آن در جمع‌آوری، تمیزکردن و کاوش در داده‌ها است. این ابزارها به شما امکان می‌دهند تا داده‌های خام را به‌صورت سازمان‌یافته و قابل‌تحلیل تبدیل کنید و از طریق آن‌ها الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کنید. علاوه بر این، با استفاده از آمار و احتمال در پایتون می‌توانید آمارهای توصیفی مانند میانگین، میانه، و انحراف معیار را برای داده‌های خود محاسبه کنید. این آمارها به شما اطلاعات مفیدی از توزیع داده‌ها و مرکز و پراکندگی آنها ارائه می‌دهند. همچنین، آمار و احتمال در پایتون برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های اکتشافی نیز بسیار مفید است. با استفاده از نمودارها، هیستوگرام‌ها و دیگر ابزارهای تصویری، می‌توانید الگوها و روابط موجود در داده‌های خود را به طور واضح‌تر مشاهده کنید و برای ارائه و توجیه داده‌ها به دیگران از آنها استفاده کنید. آمار و احتمال در پایتون برای مدل‌سازی آماری نیز به طور گسترده مورداستفاده قرار می‌گیرد. یکی از اصلی‌ترین کاربردهای آن، برازش مدل‌های خطی و غیرخطی به داده‌هاست. این کاربرد برای تخمین و پیش‌بینی روابط بین متغیرها و تأثیر آنها بر یکدیگر استفاده می‌شود. با استفاده از روش‌هایی مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، و مدل‌های غیرخطی مانند درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی، می‌توانید رابطه بین متغیرها را مدل کنید و به تحلیل و پیش‌بینی داده‌های جدید بپردازید. پس از برازش مدل به داده‌ها، یکی از مراحل مهم دیگر ارزیابی دقت مدل است. در این مرحله، از معیارهایی مانند میزان خطا، دقت، حساسیت و ویژگی‌های دیگر استفاده می‌شود تا عملکرد مدل‌ها ارزیابی شود. این مرحله بسیار مهم است؛ زیرا اطمینان از قابلیت پیش‌بینی و دقت مدل‌های آماری را به ما می‌دهد. آمار و احتمال در پایتون برای یادگیری ماشین نیز از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این حوزه، از مفاهیم آماری و احتمالی برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل مختلفی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی استفاده می‌شود. از جمله الگوریتم‌های محبوب برای طبقه‌بندی می‌توان به ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی اشاره کرد. پس از ساخت مدل‌ها، مرحله بعدی تنظیم مدل‌ها و ارزیابی عملکرد آنهاست. در این مرحله، از تکنیک‌هایی مانند تقسیم داده‌ها به دو مجموعه آموزش و آزمون، تنظیم پارامترهای مدل (مانند انتخاب مقدار مناسب برای پارامترها یا استفاده از روش‌های خاصی مانند جستجوی خطا)، و ارزیابی با استفاده از معیارهایی مانند دقت، حساسیت، و امتیاز F1 استفاده می‌شود. این ارزیابی‌ها به ما اطلاعاتی ارائه می‌دهند که می‌توان از آنها برای بهبود عملکرد مدل‌ها استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که مدل‌های ساخته شده قادر به پیش‌بینی و تفسیر داده‌های جدید هستند. آمار و احتمال در پایتون برای شبیه‌سازی‌ها نیز به‌عنوان یک ابزار قدرتمند مورداستفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از این ابزارها، می‌توان پدیده‌های پیچیده را با استفاده از مدل‌های ساده‌تر تقلید کرده و عملکرد آنها را بررسی کرد. این شبیه‌سازی‌ها می‌توانند از جمله مدل‌های تصادفی، شبکه‌های عصبی، و یا مدل‌های ریاضی ساده‌تر مانند مدل‌های احتمالی باشند. بعد از انجام شبیه‌سازی‌ها، مرحله بعدی تجزیه‌وتحلیل نتایج است. در این مرحله، داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌ها را به‌دقت مورد بررسی قرار داده و الگوها، تغییرات و ویژگی‌های مهم آنها را تحلیل می‌کنیم. از ابزارهای آماری و داده‌کاوی مختلفی مانند محاسبه میانگین، واریانس، تحلیل ترکیبی، نمودارها و هیستوگرام‌ها برای تجزیه‌وتحلیل دقیق داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌ها استفاده می‌شود. یکی از دوره‌های برتر آموزش آمار و احتمال در پایتون «آمار و احتمال در پایتون از مبتدی تا پیشرفته در مکتب خونه» است. دوره آموزش جامع پایتون با همکاری متخصصان آمار و برنامه‌نویسان پایتون تدوین شده و به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا مباحث پایه‌ای و پیشرفته آمار و احتمال را به همراه کاربردهای عملی در پایتون فرابگیرند. دوره با معرفی زبان پایتون و کتابخانه‌های مورداستفاده برای آمار و احتمال مانند NumPy، SciPy و Pandas آغاز شده و سپس به مباحث اساسی آماری مانند میانگین، واریانس، توزیع‌های احتمالی و آزمون‌های فرض پرداخته می‌شود. در ادامه، مفاهیم پیشرفته‌تری مانند رگرسیون، تحلیل واریانس، مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و توزیع‌های احتمالی پیچیده‌تر مورد بررسی قرار می‌گیرند. این دوره با تمرین‌ها و پروژه‌های عملی همراه است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد مفاهیم یاد گرفته شده را در محیط واقعی به کار ببندند و تجربة عملی کسب کنند. ورای آن، در انتهای دوره، به مسائل اخلاقی و روش‌های ارائه نتایج آماری نیز پرداخته می‌شود تا شرکت‌کنندگان آمادگی لازم برای استفاده از داده‌ها به شکل مسئولانه و اخلاقی را به دست آورند. این دوره مناسب برای دانشجویان، محققان، و تمامی افرادی است که به دنبال یادگیری آمار و احتمال با استفاده از زبان پایتون هستند. از روش‌های آماری پایتون گرفته تا آموزش یادگیری ماشین با پایتون، مفاهیم و کلیات زیادی وجود دارد که انتظار می‌رود در یک دوره کامل و حرفه‌ای، حضور داشته باشد. در آموزشی که در مکتب خونه دنبال می‌کنید، علاوه بر مفاهیم اصلی، موارد مذکور نیز مرور می‌گردد: 1. مقدمات آمار: ·         مفاهیم پایه آمار ·         انواع داده‌ها ·         مقیاس‌های اندازه‌گیری ·         نمایش داده‌ها 2. مقدمات احتمال: ·         فضای نمونه و رویداد ·         احتمال ·         قوانین اساسی احتمال ·         استقلال رویدادها 3. متغیرهای تصادفی: ·         تعریف و انواع متغیرهای تصادفی ·         توزیع‌های احتمال ·         توزیع‌های دوتایی و چندمتغیره 4. امید ریاضی و واریانس: ·         امید ریاضی ·         ویژگی‌های امید ریاضی ·         واریانس ·         هم‌واریانس و کواریانس 5. قضیه حد مرکزی: ·         بیان قضیه حد مرکزی ·         کاربردهای قضیه حد مرکزی 6. نمونه‌گیری و برآورد: ·         مفاهیم پایه نمونه‌گیری ·         توزیع نمونه ·         برآورد پارامترها ·         آزمون فرض 7. کتابخانه‌های آمار و احتمال در پایتون: ·         معرفی کتابخانه‌های NumPy، Pandas و SciPy ·         کار با داده‌ها در NumPy ·         تحلیل داده‌ها در Pandas ·         توابع آماری در SciPy 8. کاربردهای آمار و احتمال در پایتون: ·         شبیه‌سازی‌های تصادفی ·         مدل‌سازی آماری ·         تجزیه‌وتحلیل داده‌ها ·         یادگیری ماشین بسته به شرایط و نیاز فنی، افراد می‌توانند به‌صورت آزادانه در دوره آموزش آمار و احتمال پایتون شرکت کنند. اما به طبع، پیش‌نیاز یادگیری در یک سری مفاهیم برای دسته‌بندی خاصی از گروه‌های آموزشی خواهد بود: 1. علاقه‌مندان به علم داده: ·         افرادی که به دنبال یادگیری اصول و مبانی علم داده هستند. ·         دانشجویانی که در رشته‌های مرتبط با علم داده؛ مانند آمار، ریاضی، علوم کامپیوتر و مهندسی تحصیل می‌کنند. ·         افراد شاغل در حوزه‌های مختلف که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌ها ارتقا دهند. 2. برنامه‌نویسان پایتون: ·         برنامه‌نویسانی که به زبان پایتون تسلط دارند و می‌خواهند از آن برای انجام محاسبات آماری و احتمالی استفاده کنند. ·         توسعه‌دهندگانی که در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و نیاز به درک مفاهیم آماری و احتمالی دارند. ·         افرادی که به دنبال یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید برای کاربردهای آماری هستند. 3. محققان: ·         محققانی که در زمینه‌های مختلف علمی مانند علوم اجتماعی، پزشکی، مهندسی و... فعالیت می‌کنند و نیاز به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها دارند. ·         دانشجویانی که در حال انجام تحقیقات تحصیلات تکمیلی هستند و نیاز به استفاده از ابزارهای آماری برای تحلیل داده‌های خود دارند. ·         متخصصانی که در زمینه‌های مختلف مانند بازاریابی، مالی و... فعالیت می‌کنند و نیاز به تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری دارند. 4. سایر علاقه‌مندان: ·         هر فردی که به مفاهیم آمار و احتمال و کاربردهای آنها در دنیای واقعی علاقه‌مند است. ·         افرادی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید برای ارتقای شغلی خود هستند. درصورتی‌که نیاز به یادگیری و طی دوره آموزش آمار و احتمال مهندسی در پایتون دارید دوره مکتب خونه به سبب بهره‌گیری از تمام پتانسیل‌های علمی، تجربی و آموزشی، می‌تواند بهترین راهنمای شما برای ورود به این جریان مهم باشد. آمار و احتمال برای یادگیری ماشین و مفاهیم مرتبط با به هوش مصنوعی و تحلیل داده، یک جزو مهم و ضروری است. به طبع انتخاب بهترین و کامل‌ترین آموزش آن نیز اصلی مهم برای ورود به این فضا خواهد بود. با شرکت در این دوره‌ها و یا مرور مفاهیم و سرفصل‌های آموزش پایتون و موارد مرتبط با آن، می‌توانید رویه یادگیری را به شکلی بهتر و بهینه‌تر، بدون صرف وقت هموار سازید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی، آموزش پایتون و آموزش آمار و احتمال به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. نظریه مجموعه: 1 - مقدمه‌ای بر فصل نظریه مجموعه‌ها 2 - مجموعه در پایتون 3 - عملگرهای مجموعه 4 - عملگرهای مجموعه در پایتون 5 - عملگرهای منطقی مجموعه 6 - عملگرهای مطنقی مجموعه در پایتون 7 - مجموعه متناهی و نامتناهی، شمارا و ناشمارا 8 - مثال‌هایی از مجموعه در پایتون 9 - نمودار ون 10 - کوییز نظریه مجموعه 11 - رسم نمودار 12 - میزان تفاهم 13 - فایل‌های داده‌های دوره ترکیبیات و شمارش: 1 - مقدمه‌ای برفصل 2 - اصل جمع 3 - اصل ضرب 4 - اصل متمم 5 - حل مثال متمم در پایتون 6 - جایگشت 7 - حل مثال جایگشت در پایتون 8 - مسئله صف مرکب 9 - مسئله تیم‌های مرکب 10 - جایگشت با تکرار 11 - جایگشت با تکرار در پایتون 12 - جایگشت دوری 13 - ترکیب 14 - مسئله دختر و پسر 15 - مسئله دختر و پسر در پایتون 16 - سنگ, کاغذ, قیچی 17 - اصل شمول و عدم شمول 18 - کوییز ترکیبیات و شمارش 19 - حروف یاسوج احتمال مقدماتی: 1 - مقدمه‌ای برفصل احتمال مقدماتی 2 - آزمایش تصادفی 3 - اصول احتمال کولموگروف 4 - اثبات چند اصل کولموگروف 5 - احتمال کلاسیک 6 - مسئله میانگین دختر و پسر 7 - وقایع مستقل و وابسته 8 - مسئله برنده بازی مرکب 9 - تفاوت دو دیدگاه احتمالی 10 - کوییز احتمال مقدماتی 11 - پیدا کردن وقایع 12 - آزمایشگاه احتمال شرطی: 1 - مقدمه‌ای بر احتمال شرطی 2 - تعریف احتمال شرطی 3 - اصول احتمال شرطی 4 - مسئله مجموع دو تاس 7 می‌شود 5 - قانون زنجیره‌ 6 - مسئله لامپ‌های سوخته 7 - مسئله سر وقت بودن محمدرضا در پایتون 8 - استقلال دو رخداد 9 - مسئله آیا من 20 سال زنده می‌مانم؟ 10 - قانون احتمال کل 11 - مسئله کیسه و تیله‌ها 12 - قانوین بیز 13 - مسئله دزدی و دزد و گناه 14 - کوییز احتمال شرطی 15 - مشکل ژنتیکی 16 - دزد پایتون مقدمه‌ای بر داده و آمار: 1 - مقدمه‌ای بر داده و آمار 2 - انواع داده 3 - جامعه و نمونه 4 - معیارهای آماری 5 - میانگین داده‌ها 6 - میانه و نما داده‌ها 7 - دامنه و چارم و دامنه بین چارکی 8 - انحراف معیار و واریانس 9 - معیارهای انواع داده‌ها و داده‌های گمشده 10 - بررسی معیار 11 - پایتون آماردان متغیر تصادفی و توزیع احتمالی: 1 - مقدمه‌ای بر متغیر تصادفی و توزیع احتمالی 2 - تعریف متغیر تصادفی 3 - تابع جرم و چگالی احتمال 4 - مسئله تا زمانی که سکه شیر بیاد! 5 - امید ریاضی 6 - خواص امید ریاضی 7 - مسئله امید واریانس! 8 - متغیر تصادفی برنولی 9 - متغیر تصادفی دوجمله‌ای 10 - مسئله چقدر جایزه می‌خواهیم؟ 11 - متغیر تصادفی پوآسون 12 - مسئله چقدر غلط املایی! 13 - خواص متغیر تصادفی پیوسته 14 - تابع توزیع تجمعی 15 - متغیر تصادفی یکنواخت 16 - توزیع نرمال (گوسی) 17 - تابع تجمعی توزیع نرمال 18 - قانون 68 – 95 – 99.7 19 - کار با توزیع دلخواه 20 - کوییز متغیر تصادفی و توزیع احتمالی 21 - توزیع جدید! 22 - پای‌گوسی انواع نمودارها: 1 - مقدمه‌ای بر انواع نمودارها 2 - نمودار میله‌ای 3 - نمودار هیستوگرام 4 - نمودار میله‌ای پشته‌ای 5 - نمودار دایره‌ای و دونات 6 - نمودار نقطه‌ای 7 - نمودار خطی 8 - نمودار حرارتی 9 - نمودار جعبه‌ای و چند جعبه‌ای 10 - نمودار توأم 11 - نمودار ازدحام 12 - پای‌گراف توزیع توأم: 1 - مقدمه‌ای بر توزیع توأم 2 - توابع احتمال توزیع توأم 3 - مسئله توپ در توپ 4 - توزیع مسئله توپ در توپ 5 - تابع توزیع توأم پیوسته 6 - توزیع حاشیه‌ای 7 - تابع قشنگ 8 - پایتون توام داده پرت و نرمال‌سازی: 1 - مقدمه‌ای بر داده‌های پرت و نرمال‌سازی 2 - تشخیص داده پرت با نمودار جعبه‌ای 3 - تشخیص داده پرت و خیلی پرت با توزیع نرمال 4 - نرمال‌سازی و دلیل استفاده از آن 5 - نرمال‌سازی کمینه بیشینه و استانداردسازی 6 - انتقال لگاریتمی 7 - برش دادن داده 8 - چولگی 9 - کشیدگی 10 - آنومالی 11 - کوییز داده پرت و نرمال‌سازی 12 - تابع پرت 13 - تابع نرمال کوواریانس و همبستگی: 1 - مقدمه‌ای بر کوواریانس و همبستگی 2 - کوواریانس 3 - خصوصیات کوواریانس 4 - مسئله کوواریانس تو در تو 5 - کوواریانس در پایتون 6 - همبستگی 7 - همبستگی پیرسون 8 - همبستگی اسپیرمن و کندال 9 - وابستگی 10 - پیاده‌سازی همبستگی تحلیل رگرسیون: 1 - مقدمه‌ای برتحلیل رگرسیون 2 - رگرسیون و مفاهیم آن 3 - مدیریت داده پرت و گمشده برای رگرسیون 4 - تست نرمالیتی برای رگرسیون 5 - تشخیص هم‌خطی برای رگرسیون 6 - فیت کردن و ارزیابی رگرسیون 7 - رگرسیون جوانا تخمین در آمار: 1 - مقدمه‌ای بر تخمین در آمار 2 - قضیه حد مرکزی 3 - نابرابری مارکوف 4 - نابرابری چبیشف 5 - تفاوت آمار با احتمال 6 - تخمین نقطه‌ای و بازه‌ای 7 - بازه اطمینان 8 - تخمین درست‌نمایی بیشینه 9 - تخمین درست‌نمایی بیشینه در پایتون 10 - کوییز تخمین در آمار 11 - اثبات حد مرکزی 12 - در جستجوی لامبدا تست‌های آماری: 1 - مقدمه‌ای بر تست‌های آماری 2 - تست‌های رگرسیون 3 - تست‌های مقایسه‌ای 4 - فرض صفر و یک 5 - مفهوم p-value 6 - درجه آزادی 7 - خطای استاندارد 8 - تست ناپارامتری و پارامتری 9 - تست‌های نرمالیتی 10 - تست‌های همبستگی 11 - تست تی و تست آنووا 12 - تست‌های توزیع 13 - کوییز تست‌های آماری 14 - پروژه تستی پروژه دوره آمار و احتمال در پایتون: 1 - تاثیر کرونا بر هتل‌های کشور پرتغال قدم بعدی: 1 - مقدمه 2 - نقشه راه تحلیل داده 3 - نقشه راه یادگیری ماشین 4 - تفاوت نظریه الگوریتم و هوش مصنوعی

درباره دوره: *لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*دوره "Better Relationships and More Sales: Using ChatGPT to Sell" به طور خاص برای کمک به حرفه‌ای‌های فروش طراحی شده است تا از قدرت هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و به برقراری ارتباطات معنادار و مؤثر بپردازند. در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، تخصص خود را به نمایش بگذارید و در مکالمات مرتبط و سودآور شرکت کنید. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه از هوش مصنوعی برای ایجاد ارتباطات شخصی‌سازی‌شده استفاده کنید و به پیشبرد فرصت‌های پیچیده با نقشه‌برداری از روندهای مناسب برای هر تماس فروش بپردازید. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های توسعه مبتنی بر داده و هوش مصنوعی را برای حساب‌های جدید و موجود ساختار دهید و به بهترین نحو از آن‌ها بهره‌برداری کنید. با پیوستن به جیک دان‌لاپ، کارشناس فروش با تجربه، شما با بهترین استراتژی‌ها برای ایجاد ارتباط و ساختن رابطه در دنیای دیجیتال‌محور آشنا خواهید شد. این دوره شامل یادگیری نحوه ایجاد ارتباطات سفارشی شده با استفاده از اطلاعات صنعتی و شرکتی، پیشبرد فرصت‌های پیچیده با استفاده از روندهای فروش دقیق، و تدوین برنامه‌های توسعه مبتنی بر داده و هوش مصنوعی است. چه در مراحل اولیه و چه در مراحل پیشرفته روابط فروش باشید، با پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای تقویت تعاملات و تمرکز بر نیازهای مشتریان را به دست خواهید آورد و قادر خواهید بود ارتباطات مؤثرتری برقرار کنید که منجر به افزایش فروش و موفقیت‌های پایدارتر شود. ایجاد اعتماد در دنیای دیجیتال‌محور فروش: 1 - شناسایی آنچه برای خریداران در ساخت اعتماد اهمیت دارد 2 - مبانی ChatGPT برای تیم‌های فروش 3 - استفاده از ChatGPT برای ساخت روابط فروش ساخت روابط برای برگزاری جلسات بیشتر: 1 - اجتناب از مشکلات هنگام استفاده از ChatGPT برای ساخت روابط 2 - تبدیل محتوا به ارتباطات: استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد مکالمات 3 - آشنا شدن با روندهای صنعت برای ایجاد اعتماد 4 - رمزگشایی از سبک‌های ارتباطی مورد پسند مدل‌سازی مکالمات برای ایجاد اعتماد در طول فرآیند فروش: 1 - شرکت در مکالمات فنی و متمرکز بر منابع انسانی 2 - شرکت در مکالمات مربوط به بازگشت سرمایه و مالی 3 - شرکت در مکالمات فروش و بازاریابی 4 - راهنمایی در مکالمات بین تیم‌ها ساخت روابط بهتر با مشتریان فعلی: 1 - آموختن کسب‌وکار مشتریان جدید در عرض چند دقیقه 2 - ساخت برنامه‌های حساب برای پرورش روابط جدید 3 - رشد کسب‌وکار از طریق فروش بر اساس نیازها

درباره دوره: در دنیایی که در تمام سطوح توسط داده‌ها هدایت می‌شود، رهبری به چه معناست و یا برای رسیدن به آن چه چیزهایی را باید بیاموزیم؟ اصول اصلی که نیاز دارید عمیقاً درک و یاد بگیرید، کدامند؟ در این دوره، Cassie Kozyrkov، دانشمند ارشد تصمیم‌گیری در گوگل -یکی از برجسته‌ترین طرفداران فرهنگ داده‌محور در جهان- 18 درس شفاف و مختصر را ارائه می‌کند که هر رهبر کسب‌وکار و سازمانی برای موفقیت تیم و سازمان خود در دنیای داده‌محور به آن‌ها نیاز دارد. با شرکت در این دوره، اصول مربوط به نقش رهبر در قبال داده‌ها، تصمیم‌گیری با داده‌ها و همچنین نقش واگذاری اختیار و اعتماد در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را خواهید آموخت. Cassie همچنین به توضیح چهار جنبه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازد که چگونه می‌تواند بر کسب‌وکار شما تأثیر بگذارد. علاوه بر این، با نحوه‌ی ایجاد یک فرهنگ داده‌محور سالم و برخی از بهترین شیوه‌ها آشنا خواهید شد. مقدمه: 1 - نقشه تصمیم‌گیری تصمیم‌گیرنده در انزوا: 1 - مهم‌ترین درس در تصمیم‌گیری 2 - خطرات انحراف نتیجه 3 - چرا بعضی از تصمیم‌ها خیلی سخت است؟ 4 - چگونه هدف تعیین کنیم؟ 5 - شهود و ارزش روشن‌بینی 6 - انسان تاثیرپذیر 7 - قاطعیت 8 - تصمیم‌گیری عینی هوش تصمیم‌گیری: 1 - استفاده از داده و تکنولوژی 2 - سوالات بهتر 3 - تصمیم‌گیری مبتنی بر داده 4 - جواب‌های بهتر 5 - اتوماسیون تصمیم‌گیری رهبری داده‌محور: 1 - تصمیمات گروهی 2 - سوال کلیدی برای موفقیت در حرفه 3 - ایجاد فرهنگ داده‌محور 4 - موانع تصمیم‌گیری سازمانی 5 - ارائه ارزش در یک سازمان بزرگ

درباره دوره: معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتونزبان برنامه‌نویسی پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب است که برای مبتدیان و نوجوانان بسیار مناسب است. این زبان با ساختار ساده خود امکان یادگیری را برای افراد جذاب می‌کند. یادگیری پایتون به شما عزیزان کمک می‌کند تا درک بهتری از مباحث برنامه‌نویسی و اصول اساسی آن‌ها پیدا کنند. این زبان ابزاری قدرتمند برای حل مسائل محاسباتی و توسعه نرم‌افزارهای ساده و پیچیده است. منابع آموزشی برای یادگیری پایتون، مجموعه‌های آموزشی متنوعی وجود دارند که به‌صورت شیوه‌های تعاملی و جذاب ارائه می‌شوند. این منابع کمک می‌کنند تا با اصول پایه‌ای برنامه‌نویسی آشنا شوند. پایتون به عنوان یکی از زبان‌های محبوب برنامه‌نویسی، در حوزه‌های مختلفی از جمله علوم داده، توسعه وب و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این امر نشان از اهمیت یادگیری این زبان برای نوجوانان دارد. یادگیری پایتون می‌تواند باعث افزایش توانایی‌های تفکر محاسباتی و مهارت‌های مسئله‌محور در نوجوانان گردد. این مهارت‌ها به آن‌ها کمک می‌کند تا در حل مسائل مختلف با خلاقیت و انعطاف‌پذیری بیشتری روبرو شوند. با پیشرفت فناوری، منابع آموزشی آنلاین متعددی برای یادگیری پایتون برای نوجوانان در دسترس است. این منابع به نوجوانان این امکان را می‌دهند تا به‌صورت خودآموز و در زمان‌های مختلف، مباحث مختلف پایتون را فرابگیرند. دانش در زمینه پایتون می‌تواند در آینده شغلی نوجوانان تأثیر مهمی داشته باشد. این مهارت‌ها می‌تواند در کارهای فناوری اطلاعات و صنایع دیجیتالی فرصت‌های شغلی جذابی را برای آن‌ها فراهم کند. برای رسیدن به موفقیت در یادگیری پایتون، باید به صبر، پشتکار و تمرینات مستمر اعتقاد داشته باشید. این مهارت‌ها در مسیر دستیابی به دانش بیشتر و پیشرفت حرفه‌ای آن‌ها مؤثر خواهد بود. سؤالات متداول چه منابع آموزشی برای پایتون پیشنهاد می‌شود؟ منابع آموزشی تعاملی و جذابی که شامل مثال‌های عملی و تمرینات تعاملی باشند، توصیه می‌شود. به عنوان مثال، پلتفرم‌های آموزشی آنلاین مانند مکتب‌خونه منابع بسیار مفیدی برای شروع هستند. آیا یادگیری پایتون مفید برای آینده شغلی نوجوانان است؟ بله، یادگیری پایتون به دلیل پرکاربرد بودن در صنایع مختلف مانند توسعه وب، علوم داده و هوش مصنوعی، می‌تواند به نوجوانان در دستیابی به فرصت‌های شغلی ارزشمند کمک کند. آیا برای یادگیری پایتون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی داریم؟ خیر، یادگیری پایتون برای مبتدیان بدون داشتن پیش‌زمینه برنامه‌نویسی نیز ممکن است. با استفاده از منابع آموزشی مناسب، می‌توان اصول پایه‌ای برنامه‌نویسی را به نوجوانان آموخت. آیا یادگیری پایتون سخت است؟ اگرچه هر مهارتی نیازمند تمرین و تلاش است، اما پایتون به دلیل ساختار ساده و قواعد شفاف خود، به عنوان یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی آسان برای یادگیری شناخته می‌شود. آموزش پایتون برای نوجوانان راهی برای تقویت مهارت‌های حل مسئله، تفکر منطقی و برنامه نویسی. در آموزش python تمامی مباحث اولیه به‌صورت کامل وجود دارد که نوجوانان با یادگیری آنها می‌توانند آینده‌ای درخشان داشته باشند. سرعت پیشرفت دانش و تکنولوژی شگفت‌انگیز است و برنامه نویسی به یکی از مهارت‌های اصلی در چند سال اخیر تبدیل شده است. به همین علت آموزش پایتون برای نوجوانان مانند کاشتن بذری است که با گذشت زمان، به درختی تنومند با میوه‌های دانش و مهارت تبدیل می‌شود. زیرا پایتون علاوه‌بر کاربردی بودن، باعث تقویت تفکر منطقی، حل مسئله و خلاقیت در نوجوانان است. همچنین نوجوانان با شرکت در آموزش python با دنیای دیجیتالی که در آن زندگی می‌کنند، ارتباط بهتری برقرار خواهند کرد. در دوران نوجوانانی ذهن افراد تشنه یادگیری و جذب دانش جدید است؛ به همین علت آموزش مقدماتی پایتون به نوجوانان می‌تواند به رشد فکری و خلاقیت آنها کمک کند. پایتون، با ساختار ساده و خوانایی زیاد خود، می‌تواند پایه‌ی برنامه نویسی را در ذهن آنها محکم و استوار سازد. از آنجایی که پایتون یکی از زبان‌های برنامه ‌نویسی محبوب در میان متخصصان و صنایع مختلف است، آموزش آن از سنین پایین می‌تواند نوجوانان را برای فرصت‌های شغلی آینده آماده کند. همچنین، پایتون به دلیل داشتن کتابخانه‌های گسترده و جامعه‌ی فعال، امکانات بی‌شماری برای یادگیری و اجرای پروژه‌های متنوع فراهم می‌آورد. در چند سال اخیر آموزش پایتون برای نوجوانان به تدریج جای خود را در برنامه‌های درسی مدارس باز کرده است. در ایران، با توجه به رشد فناوری اطلاعات و نیاز به مهارت‌های برنامه ‌نویسی، مدارس و مؤسسات آموزشی، دوره‌های مخصوص پایتون را در برنامه‌های خود قرار داده‌اند. این دوره‌ها به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا با اصول اولیه برنامه‌نویسی آشنا شوند و درک بهتری از چگونگی کار با داده‌ها و الگوریتم‌ها پیدا کنند. آموزش پایتون در مدارس نه تنها به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که با مهارت‌های مورد نیاز در عصر دیجیتال آشنا شوند، بلکه به آنها کمک می‌کند تا اعتمادبه‌نفس لازم برای پیگیری مسیرهای حرفه‌ای در زمینه‌های مرتبط با تکنولوژی را در خود تقویت کنند. این امر آنها را برای مواجهه با چالش‌های آینده و بهره‌برداری از فرصت‌های شغلی که در این حوزه وجود دارد، آماده می‌کند. یادگیری پایتون می‌تواند برای همه‌ی نوجوانان مفید باشد، نه تنها به دلیل کاربردی بودن آن در صنایع مختلف مانند توسعه وب، علوم داده و هوش مصنوعی، بلکه به این دلیل که مهارت‌هایی فراتر از برنامه ‌نویسی را تقویت می‌کند. آموزش python به نوجوانان کمک می‌کند تا تفکر محاسباتی و مهارت‌های حل مسئله خود را به‌صورت قابل توجهی تقویت کنند. این زبان، با ساختار ساده و قابل فهم خود، امکان یادگیری را برای نوجوانان جذاب و دست‌یافتنی می‌کند. پایتون به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای حل مسائل محاسباتی و توسعه نرم‌افزارهای ساده و پیچیده شناخته می‌شود. آموزش پایتون برای نوجوانان این امکان را می‌دهد تا بتوانند در زمان‌های مختلف و به‌صورت خودآموز، مباحث مختلف پایتون را فرا بگیرند. زیرا منابع متعددی برای آموزش صفر تا صد پایتون به‌صورت آنلاین وجود دارد که یادگیری پایتون برای نوجوانان را تسهیل می‌کند. یادگیری پایتون می‌تواند با استفاده از کتاب‌هایی که به زبان ساده نوشته شده‌اند، برای نوجوانان جذاب‌تر و دست‌یافتنی‌تر باشد. در این بخش، پنج کتاب برتر را که به زبان فارسی نوشته شده و برای آموزش پایتون به نوجوانان مناسب هستند، معرفی می‌کنیم: 1.      برنامه نویسی پایتون برای کودکان و نوجوانان به زبان ساده: نوشته علیرضا اسمعیلی و یوسف عباس نژادورزی. این کتاب با بررسی اهمیت آموزش برنامه ‌نویسی در سنین پایین شروع می‌شود و گام‌ به گام مراحل برنامه ‌نویسی پایتون را برای نوجوانان شرح می‌دهد. 2.     Python Crash Course: کتابی است که با مروری بر عناصر اصلی پایتون و ساختارهای داده شروع می‌شود و متغیرها، رشته‌ها، اعداد، لیست‌ها و تاپل‌ها را به طور مفصل شرح می‌دهد. 3.     برنامه نویسی کیوی به زبان ساده: کتابی است که به آموزش پایتون برای نوجوانان با استفاده از کتابخانه کیوی می‌پردازد و برای نوجوانانی که به ساخت اپلیکیشن‌های موبایل علاقه‌مند هستند، مناسب است. 4.     آماده‌سازی محیط پایتون: کتابی است که به نوجوانان کمک می‌کند تا با نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون آشنا شوند و اولین قدم‌های خود را در برنامه ‌نویسی بردارند. 5.     کامل‌ترین کتاب آموزش پایتون در سطح مبتدی: کتابی است که به معرفی مبانی اولیه و پایه پایتون می‌پردازد و برای نوجوانانی که تازه شروع به یادگیری برنامه ‌نویسی کرده‌اند، بسیار مناسب است. این کتاب‌ها می‌توانند در کنار سایت آموزش پایتون به‌عنوان منابع مفیدی برای آموزش پایتون به نوجوانان مورد استفاده قرار گیرند و آنها را در مسیر یادگیری این زبان برنامه ‌نویسی قدرتمند یاری دهند. یادگیری پایتون برای نوجوانان می‌تواند به اندازه‌ی هر مهارت جدید دیگری چالش‌برانگیز باشد، اما پایتون به دلیل ساختار ساده و خوانایی بالای خود، به عنوان یکی از دوستانه‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای مبتدیان شناخته می‌شود. این زبان طوری طراحی شده است که کدهای نوشته شده با آن به راحتی قابل فهم و خواندنی هستند، که این ویژگی یادگیری را برای نوجوانان آسان‌تر می‌کند. علاوه‌بر این، منابع آموزشی پایتون برای نوجوانان فراوانی به زبان فارسی وجود دارد که به آنها کمک می‌کنند تا مفاهیم پایتون را به صورت گام به گام و با سرعت خودشان یاد بگیرند. این منابع شامل کتاب‌ها، ویدئوها، دوره‌های آنلاین و وب‌سایت‌های آموزشی است که می‌توانند تجربه‌ی یادگیری را برای نوجوانان جذاب و کاربردی کنند. آیا آموزش پایتون برای نوجوانان رایگان است؟ می‌توانیم بگوییم که برخی از آموزش‌ها در اینترنت به‌صورت رایگان برگزار می‌شوند، اما امکان دارد مباحث را سطحی و کلی مطرح کنند. مکتب خونه آموزش برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوانان را برگزار می‌کند تا آنها با مباحث اولیه و پایه‌ی این زبان برنامه نویسی آشنا شوند. مدرس دوره آموزش پایتون برای نوجوانان پوریا افشاری کیا است که برنامه نویس حرفه‌ای پایتون بوده و علاقه زیادی به آموزش دارد. این آموزش شامل 7 ساعت ویدیوی آموزشی همراه با تمرین است. نوجوانان با شرکت در این آموزش python با مباحث زیر آشنا می‌شوند: فصل اول: Variable and Data Types فصل دوم:  If فصل سوم: Loop فصل چهارم:   Function فصل پنجم:   OOP فصل ششم:   Class آموزش برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوانان طوری طراحی شده که تمامی سرفصل‌ها در ساده‌ترین حالت ممکن بیان شوند. به همین علت نوجوانان برای شرکت در این دوره به هیچ پیش‌نیازی احتیاج ندارند و نوجوانان در هر سنی که باشند می‌توانند در این آموزش شرکت کنند. دوره‌های آموزشی پایتون برای نوجوانان، فواید و مزایای زیادی برای آنها به ارمغان می‌آورند که فراتر از یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده است. برخی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که نوجوانان پس از دوره آموزش پایتون برای نوجوانان بدست می‌آورند، عبارت‌اند از: نوجوانان ذهنی آماده برای یادگیری مهارت‌های جدید دارند. برنامه نویسی پایتون یکی از مهارت‌هایی است که به آنها کمک می‌کند در ابعاد مختلف زندگی خود پیشرفت کنند. به همین علت آموزش پایتون برای نوجوانان اهمیت ویژه‌ای دارد. چنانچه می‌خواهید نواجوان شما هم با دنیای دیجیتال آشنا شود و آینده‌ای درخشان داشته باشد همین حالا در این دوره ثبت‌نام کنید. در مکتب خونه همچنین انواع آموزش برنامه نویسی دیگر و انواع آموزش پایتون به عنوان پیش نیاز و مکمل این دورە آموزشی موجود است. Variable and Data Types: 1 - نصب پایتون و برنامه‌های لازم 2 - عددها و رشته‌ها 3 - ادامه رشته‌ها 4 - عملگرهای ریاضی 5 - لیست 6 - دیکشنری و بولین If: 1 - شرط‌ها 2 - تمرین 3 - عملگرهای شرطی Loop: 1 - While loop 2 - For Loop Function: 1 - Def 2 - Modules 3 - Fstring 4 - کار با فایل‌ها 5 - دستورات Break, Continue, Pass OOP: 1 - Object-oriented Programming Class: 1 - Method 2 - متغیرها در کلاس 3 - ارث بری 4 - نقاط دسترسی 5 - Property 6 - مدیریت خطا