درباره دوره: دوره آموزشی MySQL به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و کاربردهای اساسی و پیشرفته SQL در محیط MySQL آشنا کند. این دوره شامل مباحثی از جمله ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده، نوشتن و اجرای دستورات SQL، استفاده از توابع و عبارات شرطی، بهینه‌سازی پرس‌وجوها، و مدیریت کاربران و دسترسی‌ها می‌باشد. دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات: این دوره برای دانشجویانی که می‌خواهند مهارت‌های SQL خود را تقویت کنند و در پروژه‌های دانشگاهی و تحقیقاتی از پایگاه داده استفاده کنند، بسیار مفید است. برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: افرادی که در حوزه توسعه وب و نرم‌افزار فعالیت می‌کنند و نیاز به مدیریت داده‌ها و ایجاد برنامه‌های داده‌محور دارند، می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند. تحلیل‌گران داده و متخصصان BI: کسانی که در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری فعالیت دارند و نیاز به استخراج و تحلیل داده‌ها از پایگاه‌های داده مختلف دارند، با شرکت در این دوره می‌توانند دانش و مهارت‌های لازم را کسب کنند.مدیران پایگاه داده: افرادی که مسئولیت مدیریت و نگهداری پایگاه‌های داده سازمان‌ها را برعهده دارند، می‌توانند با شرکت در این دوره با تکنیک‌های پیشرفته مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده آشنا شوند. این دوره با ترکیبی از مباحث تئوری و عملی، شرکت‌کنندگان را برای مواجهه با چالش‌های واقعی در زمینه مدیریت و استفاده از پایگاه‌های داده آماده می‌کند. معرفی دوره: 1 - Intro نصب و راه اندازی: 1 - سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) 2 - نصب MySQL و Workbench 3 - ساخت بانک اطلاعاتی 4 - کوییز درس دوم دستورات تعریف داده (DDL): 1 - انواع داده Data Types 2 - ساخت جدول و تعریف کلید اصلی 3 - کوییز درس سوم 4 - محدود سازی فیلدها 5 - تغییر دادن جدول 6 - کوییز درس چهارم 7 - تعریف کلید خارجی 8 - کوییز درس پنجم دستکاری اطلاعات (DML): 1 - درج اطلاعات در جدول insert 2 - کوییز درس اول 3 - حذف اطلاعات delete 4 - کوییز درس دوم 5 - به روز رسانی اطلاعات update 6 - کوییز درس سوم 7 - انتخاب اطلاعات select تابع یا function: 1 - تابع 2 - مثال بررسی مبحث استخراج: 1 - اینر جوین inner join 2 - لفت جوین left join 3 - کوییز درس دوم 4 - رایت جوین right join 5 - ترکیب جوین تکمیلی: 1 - مرتب‌سازی order by و group by و ASC و DESC 2 - کوییز درس اول 3 - تعریف ویو view 4 - تعریف کاربر و انواع دسترسی‌ها پروژه پایانی: 1 - ویدیو پروژه پایانی (بخش اول) 2 - ویدیو پروژه پایانی (بخش دوم) 3 - پروژه نهایی

درباره دوره: دوره" Exploring and Preparing your Data with BigQuery" به بررسی چالش‌های رایج تحلیل‌گران داده می‌پردازد و روش‌های حل آن‌ها را با استفاده از ابزارهای قدرتمند کلان‌داده در Google Cloud آموزش می‌دهد. در این دوره، شما با مباحث بنیادی SQL آشنا خواهید شد و توانایی‌های خود را در استفاده از BigQuery و Dataprep برای تحلیل و تبدیل مجموعه‌های داده به طور عملی تقویت خواهید کرد. با بهره‌گیری از این ابزارها، یاد خواهید گرفت چگونه داده‌های بزرگ را به طور مؤثر مدیریت و تجزیه‌وتحلیل کنید تا به بینش‌های کاربردی و مفیدی دست یابید. این دوره نخستین بخش از مجموعه آموزشی "از داده‌ها تا بینش‌ها با Google Cloud" است و برای آن دسته از افرادی که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه تحلیل داده‌ها هستند طراحی شده است. پس از اتمام این دوره و کسب تجربه لازم، شما می‌توانید به دوره بعدی با عنوان "ایجاد مجموعه‌داده‌های جدید در BigQuery و تجسم بینش‌ها" ملحق شوید تا با تکنیک‌های پیشرفته‌تر در زمینه تحلیل داده و تجسم نتایج آشنا شوید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید. مقدمه‌ای بر داده‌ها در Google Cloud: 1 - چالش‌های تحلیل داده که تحلیل‌گران داده با آن مواجه هستند 2 - مقایسه کلان‌داده در محیط‌های داخلی و ابری 3 - موارد کاربرد واقعی 4 - مبانی پروژه در Google Cloud مرور ابزارهای داده‌های بزرگ: 1 - وظایف و چالش‌های تحلیل‌گر داده و ابزارهای داده Google Cloud 2 - ۹ ویژگی بنیادی BigQuery 3 - مرور: نمودار معماری داده 4 - ابزارهای Google Cloud برای تحلیل‌گران، دانشمندان داده و مهندسان داده 5 - Coursera: شروع به کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs کاوش داده‌های خود با SQL: 1 - معرفی مجموعه داده‌های تجارت الکترونیک در Google Analytics 2 - تکنیک‌های رایج در کاوش داده‌ها 3 - مبانی پرس‌وجو (Query) 4 - معرفی توابع 5 - فیلترها، تجمیع‌ها و داده‌های تکراری 6 - انواع داده‌ها، توابع تاریخ و NULLها 7 - فیلترهای wildcard با LIKE قیمت‌گذاری BigQuery: 1 - وظایف BigQuery 2 - مدیریت اندازه و هزینه 3 - بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه پاک‌سازی و تبدیل داده‌های شما: 1 - ۵ اصل حفظ یکپارچگی مجموعه داده‌ها 2 - شکل و انحراف مجموعه داده‌ها 3 - پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از SQL 4 - پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep 5 - اجزای Data Fusion 6 - ساخت یک پایپ‌لاین 7 - کاوش داده‌ها با استفاده از Wrangler خلاصه دوره: 1 - خلاصه دوره

درباره دوره: امروزه مصورسازی داده‌ها یک تکنیک بسیار مهم است زیرا بصری سازی به درک بهتر و سریع‌تر اطلاعات بسیار کمک می‌کند؛ بنابراین، کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها مانند Tableau به هرکسی کمک می‌کند تا داده‌ها را بهتر درک کند و ابزار مهمی درزمینهٔ علم داده به‌صورت کلی و داده‌کاوی به‌صورت تخصصی به‌حساب می‌آید. دوره آموزش Tableau با هدف آموزش این ابزار مصورسازی داده تدوین و ‌شده است که در ادامه به معرفی دوره آموزش Tableau و همچنین جنبه‌های مختلف این نرم‌افزار خواهیم پرداخت. نکته: ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. نرم‌افزار تبلو Tableau به‌منظور تجزیه‌وتحلیل و مصورسازی داده‌ها طراحی‌شده است. در این نرم‌افزار برای مصورسازی داده از نوع نمودار از مکعب‌های پردازش تحلیلی آنلاین، پایگاه داده‌های ابری، پایگاه داده‌های رابطه‌ای و صفحات گسترده استفاده می‌شود. علاوه بر این در نرم‌افزار Tableau می‌توان داده‌ها را از یک موتور داده در حافظه بازیابی، استخراج و ذخیره کرد. اصلی‌ترین قابلیت این نرم‌افزار را می‌توان سهولت تجزیه‌وتحلیل و به اشتراک‌گذاری حجم بزرگی از اطلاعات دانست. هدف از دوره جامع آموزش Tableau تجزیه‌وتحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار تبلو به‌صورت گام‌به‌گام است. نرم‌افزار Tableau ابزاری به‌حساب می‌آید که به‌طور گسترده‌ای برای تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده استفاده می‌شود و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علوم داده ضروری می‌دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از چندین منبع ازجمله اکسل، سهولت استفاده، SQL سرور و مخازن داده مبتنی بر ابر از خصوصیات مهم این نرم‌افزار است. در واقع نرم‌افزار Tableau ابزاری قدرتمند و همه‌کاره برای مصورسازی داده‌هاست؛ لذا یادگیری این نرم‌افزار برای تمام کسانی که می‌خواهند در کسب‌وکار و یا شرکت خود موفق عمل کنند، توصیه می‌گردد. یکی از خصوصیات اصلی این نرم‌افزار را می‌توان سهولت استفاده از آن دانست. سهولت استفاده از این نرم‌افزار باعث می‌شود تا سریع مباحث مربوط به تجزیه‌وتحلیل داده‌های کسب‌وکار خود را انجام دهید. تسلط به این نرم‌افزار به شما این امکان را می‌دهد تا در محیط کار خود تصمیمات عالی بگیرید. شما در طول این دوره آموزش تبلو با مهارت‌های مانند مصورسازی داده‌ها و نحوه ویرایش مصورسازی داده‌ها نظیر جدول‌های برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام‌ها، نقشه‌ها و داشبورد را کسب می‌کنید. همچنین به‌مرور شما با ویژگی‌های جدید خاص در این نرم‌افزار مانند Viz Animations یا انیمیشن‌های Viz آشنا می‌شوید. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا حرکت انیمیشنی برای علامت‌های موجود در تجسم داده ایجاد کنید. این موضوع باعث می‌شود که شما نحوه تغییر داده‌های خود را به‌صورت بصری دنبال کنید و نحوه تغییر یافتن داده‌های خود را بهتر ببینید و درک کنید. دوره آموزش Tableau دوره بسیار مناسبی برای علاقه‌مندان به علومی مانند آمار و داده برای اهداف مصورسازی است. در این دوره آموزش Tableau، شما مطالبی نظیر نصب نرم‌افزار تبلو، اتصال به منابع داده مرتب‌سازی اطلاعات و فیلتر کردن داده‌های خود را خواهید آموخت. در این دوره، شما آنچه را که برای تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Tableau که لازم است بدانید را یاد خواهید گرفت. همان‌طور که گفته شد یکی از خصوصیات نرم‌افزار سهولت استفاده آن است. در واقع نرم‌افزار Tableau محیطی را برای کاربران ایجاد می‌کند تا تمام فعالیت خود را به‌صورت Drag drop اطلاعات و تصاویر انجام دهند. در پایان این دوره آموزش نرم افزار تبلو نیز تمرین‌هایی به‌منظور تسلط شما بر این نرم‌افزار وجود دارد. یکی از نکات مثبت این دوره آموزش Tableau را می‌توان ارائه مثال‌های واقعی برای نشان‌دادن توانایی‌های نرم‌افزار تبلو برای مصور کردن داده‌ها دانست. تبلو در کاربردهای زیادی قابلیت استفاده را دارد که بخشی از موارد استفاده از نرم‌افزار Tableau در زیر ذکر شده است: 1. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی (برای اموری مانند خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و غیره) 2. هوش تجاری Tableau 3. مصورسازی داده‌ها 4. ترکیب داده‌ها 5. همکاری داده‌ها 6. برای ایجاد پرس‌وجوهای داده بدون کد 7. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در زمان واقعی 8. برای مدیریت ابر داده با اندازه بزرگ 9. برای واردکردن حجم بزرگ داده 10. و غیره سازمان‌هایی مانند آمازون، والمارت، اکسنچر، لنوو و غیره به‌طور گسترده از Tableau استفاده می‌کنند. با گذراندن دوره آموزش Tableau در مکتب خونه می‌توانید به این نرم‌افزار مسلط شوید و توانایی ورود به بازار کار را کسب کنید. چرا از نرم‌افزار تبلو زمانی که ابزارهای زیادی برای انجام مصورسازی داده‌ها وجود دارد استفاده کنیم؟ Tableau بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد زیرا داده‌ها را می‌توان بسیار سریع با آن تجزیه‌وتحلیل کرد. همچنین، مصورسازی‌ها به‌صورت داشبورد و کاربرگ در تبلو تولید می‌شوند. Tableau به فرد امکان می‌دهد داشبوردهایی ایجاد کند که بینش‌های عملی را ارائه می‌دهد. Tableau توسط دانشمندان داده برای کاوش داده‌ها با تجزیه‌وتحلیل بصری مناسب استفاده می‌شود. ابزار تبلو دارای ویژگی‌های منحصربه‌فرد زیر است: و بسیاری از موارد دیگر، Tableau را به یکی از معروف‌ترین ابزارهای مصورسازی داده تبدیل کرده است که در دوره آموزش Tableau با آن‌ها آشنا خواهیم شد. مصورسازی داده‌ها نمایش تصویری یک مجموعه داده یا اطلاعات با استفاده از نقشه‌ها، نمودارها، گراف‌ها و سایر عناصر بصری است. مصورسازی داده به درک آسان روند، بینش، الگوها و سایر ارتباطات در مجموعه داده کمک می‌کند. Tableau یکی از محبوب‌ترین ابزارهای مصورسازی داده است که توسط بسیاری از شرکت‌ها و کسب‌وکارها برای به دست آوردن بینش بهتر در مورد داده‌هایشان برای ارائه بهترین تجربه به مشتری استفاده می‌شود که دوره آموزش Tableau با هدف مصورسازی داده‌ها به‌صورت پروژه محور کار با این نرم‌افزار را آموزش می‌دهد. کار اصلی نرم‌افزار Tableau اتصال و استخراج داده‌های ذخیره‌شده در مکان‌های مختلف است. Tableau می‌تواند داده‌ها را از هر پایگاه داده، اعم از Excel، PDF، Oracle یا حتی وب‌سرویس‌های آمازون استخراج کند. هنگامی‌که Tableau راه‌اندازی شود، اتصال‌دهنده‌های داده آماده زیادی در دسترس هستند که به شما امکان می‌دهند به انواع پایگاه داده متصل شوید. داده‌های استخراج‌شده را می‌توان به‌صورت زنده به موتور داده Tableau، Tableau Desktop متصل کرد. Tableau جایی است که در آن تحلیلگر داده یا مهندس داده با داده‌های جمع‌آوری‌شده کار می‌کند و مصورسازی را توسعه می‌دهد. در Tableau داشبوردهای ایجادشده در قالب فایل‌های ثابت با کاربران به اشتراک گذاشته می‌شوند. کاربران دریافت‌کننده داشبورد فایل‌ها را با استفاده از Tableau Reader مشاهده می‌کنند. داده‌های استخراج‌شده از Tableau Desktop را می‌توان در Tableau Server منتشر کرد که یک پلتفرم سازمانی است که در آن همکاری، توزیع، حاکمیت، مدل امنیتی و ویژگی‌های اتوماسیون پشتیبانی می‌شود. با استفاده از Tableau Server، کاربران نهایی می‌توانند از همه مکان‌ها، خواه دسکتاپ یا تلفن همراه، به فایل‌ها دسترسی داشته باشند. در ادامه با تبلو دسکتاپ و تبلو سرور بیشتر آشنا خواهیم شد. در زیر دو روشی وجود دارد که می‌توان تجزیه‌وتحلیل داده‌های Tableau را با آن‌ها توصیف کرد: این محصول به شخص امکان کد نویسی و اصلاح گزارش‌ها را می‌دهد. از ایجاد گزارش‌ها و نمودارها تا ترکیب آن‌ها برای تشکیل یک داشبورد، همه این کارها در Tableau Desktop انجام می‌شود. Tableau Desktop با توجه به اتصال و منابع داده به موارد زیر طبقه‌بندی می‌شود: 1. Tableau Desktop Personal 2. Tableau Desktop Professional این ابزاری است که به شما امکان می‌دهد مصورسازی‌ها و نتایج تولیدشده با استفاده از Tableau Public یا Tableau Desktop را مشاهده کنید. با این ابزار داده‌ها را می‌توان به‌راحتی فیلتر کرد. این ابزار عمدتاً برای به اشتراک‌گذاری مصورسازی‌ها و نتایج کاری که در برنامه Tableau Desktop در تولید می‌شوند مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج پس از بارگذاری در سرورهای مربوطه قابل‌دسترسی خواهد بود. برای افزایش اشتراک‌گذاری داشبوردها در Tableau Server، باید کار خود را از قبل در Tableau Desktop منتشر کنید. اگرچه، داشتن یک سرور Tableau برای کاربران دارای مجوز کاملاً اجباری نیست. از آنجایی که امنیت Tableau Server بالا است، برای به اشتراک‌گذاری سریع و مؤثر داده‌ها ابزار بسیار مناسبی به‌حساب می‌آید که در دوره آموزش Tableau کار با آن آموزش داده خواهد شد. Tableau Online یک ابزار اشتراک‌گذاری است و کاربرد مشابهی با Tableau Server دارد، اما داده‌ها در سرورهایی ذخیره می‌شوند که در ابری که توسط گروه Tableau نگهداری می‌شوند، ذخیره می‌شوند. داده‌هایی که می‌توانند در Tableau Online منتشر شوند محدودیت ذخیره‌سازی ندارند. Tableau Online و Server، هر دو به نتایج کاری نیاز دارند که توسط Tableau Desktop ایجادشده‌اند تا داده‌ها را پخش کنند. داده‌های پخش‌شده از برنامه‌های وب، خواه Salesforce یا Google Analytics، توسط هر دو، Tableau Online و Tableau Server پشتیبانی می‌شوند. Tableau Public به‌طور ویژه برای کاربرانی که قصد صرفه‌جویی دارند ساخته شده است. در این ابزار نتایج کاری ایجادشده را نمی‌توان به‌صورت محلی ذخیره کرد، بلکه به ابر عمومی Tableau ارسال می‌شود که برای عموم قابل‌دسترسی است. این یک نسخه اقتصادی از نرم‌افزار تبلو است که برای افرادی که مایل به یادگیری و به اشتراک‌گذاری داده‌های خود با مردم هستند بسیار مناسب خواهد بود. Tableau Prep Builder ابزاری در مجموعه محصولات Tableau به‌حساب می‌آید که برای تهیه آسان و شهودی داده‌ها طراحی‌شده است. از Tableau Prep Builder برای ترکیب، شکل دادن و تمیز کردن داده‌ها برای تجزیه‌وتحلیل در Tableau استفاده می‌کنند. در دوره آموزش Tableau با کار با این ابزار به مزایای قابل‌توجه این ابزار پی خواهیم برد اما بااین‌حال در اینجا هم چندین مزایای این پلتفرم موردبحث واقع خواهند شد. در نرم‌افزار Tableau می‌توانید با داده‌های زیادی که هیچ نظمی ندارند کار کرده و طیف وسیعی از مصورسازی‌ها را ایجاد کنید. به لطف ویژگی‌ها و امکانات داخلی، Tableau به شما کمک می‌کند مصورسازی‌هایی ایجاد کنید که مطمئناً متمایز از مصورسازی در سایر پلتفرم‌های مشابه هستند. همچنین با این ابزار می‌توانید روش‌های مختلف مصورسازی‌های را تجربه کرده و کاوش در بین داده‌ها را در یک سطح دقیق‌تر ایجاد کنید. نرم‌افزار تبلو می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا داده‌ها را بدون در نظر گرفتن اهداف خاصی تجزیه‌وتحلیل کنند. می‌توانید مصورسازی‌ها را به‌صورت عمیق در این ابزار کاوش کرده و از زوایای مختلف به داده‌های مشابه نگاه کنید. همان‌طور که در دوره آموزش Tableau و نحوه کار با آن مشاهده خواهیم کرد، این ویژگی بزرگ‌ترین نقطه قوت Tableau است. این ابزار برای افرادی که هیچ مهارت فنی یا تجربه کد نویسی ندارند مناسب بوده و هرکسی با دانش کار با کامپیوتر می‌تواند از آن استفاده کند. از آنجایی که بیشتر ویژگی‌ها در قالب کشیدن و رها کردن هستند، استفاده از Tableau بسیار آسان است. یکی دیگر از نقطه قوت‌های ابزار Tableau کار با انواع منابع و فرمت داده است. Tableau نسبت به سایر ابزارهای هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده برتری دارد، زیرا به شما امکان می‌دهد با اتصال به منابع داده‌های مختلف Tableau، پایگاه داده و فایل‌های موجود در ابر، داده‌های بزرگ موجود در صفحات گسترده و داده‌های غیر مرتبط، داده‌های یک‌بارمصرف و موارد دیگر کار کنید. انواع داده‌ها Tableau به‌راحتی انواع مختلف داده‌ها را با هم ترکیب می‌کند تا به سازمان‌ها کمک کند تا نتایج متقاعدکننده‌ای ارائه دهند و پروژه‌های معتبری را پیاده‌سازی کنند. در Tableau همچنین می‌توانید بین مصورسازی‌های مختلف جابه‌جا شوید تا درک عمیق‌تری از داده‌ها و روابط بین آن‌ها پیدا کنید. تا به اینجا فهمیدیم که ابزار Tableau، نرم‌افزار بسیار مهمی در دنیای فناوری و تکنولوژی به‌حساب می‌آید که برای مصورسازی داده‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. این نرم‌افزار در صنایع و حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد و روز به روز نیز به کاربردهای آن افزوده می‌شود. اگر به فکر یادگیری اصولی Tableau هستید، یافتن نقطه شروع مناسب برای این کار بسیار اهمیت دارد. دوره آموزش Tableau مکتب خونه برای این هدف بسیار دوره خوبی است و به‌صورت قدم‌به‌قدم نحوه کار با این ابزار را به کاربر یاد می‌دهد. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش Tableau اولین و مهم‌ترین قدم خود را در این راستا بردارید. فصل اول: مقدمه‌ای بر Tableau: 1 - هرآنچه قبل از شروع باید بدانید 2 - دانلود Tableau 3 - نصب درایورهای Tableau 4 - معرفی انواع فایل‌های Tableau 5 - Help در Tableau 6 - تازه‌های ورژن 2020 نرم‌افزار Tableau فصل دوم: مدیریت منابع داده و مصورسازی آن‌ها: 1 - اتصال به منبع دیتا 2 - Join related data sources in 2020.1 and 2020.2 3 - Join data sources with inconsistent field name in 2020.1 and 2020.2 4 - پاکسازی منبع داده‌ها 5 - reorder fields in visualization 6 - تغییر خلاصه عملیات 7 - شکست (Split) متن به دو ستون 8 - نمایش داده‌ها با استفاده از Storylines 9 - نمایش متادیتا (metadata) فصل سوم: مدیریت Worksheet ها و Workbook ها در Tableau: 1 - نمایش داده‌ها در ذیل یک Workbook 2 - Add ،duplicate و rename در worksheets 3 - Reorder ،clear و delete در Worksheets 4 - تغییر رنگ تب‌ها در Worksheet ها 5 - نمایش و مخفی کردن المان‌ها در Worksheet 6 - ذخیره‌سازی تغییرات 7 - ذخیره Workbook به عنوان pdf 8 - ذخیره Workbook به صورت پکیج 9 - اکسپورت داده‌ها به فرمت csv 10 - اکسپورت تصویرسازی‌ها به power point فصل چهارم: ایجاد محاسبات (Calculations) و فیلدهای (Fields) سفارشی: 1 - ایجاد یک اپراتور و توابع پایه 2 - ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده 3 - ایجاد یک فیلد محاسبه‌شده در یک طبقه 4 - Add a table calculation 5 - Use level of detail expressions 6 - Create calculations in dialog boxes فصل پنجم: آنالیز داده‌ها: 1 - محاسبه میانگین، میانه، حداقل و حداکثر 2 - شمارش تعداد وقایع و موارد مجزا 3 - نمایش کارت خلاصه 4 - محاسبه درصد در یک جدول 5 - پیشبینی مقادیر آینده فصل ششم: مرتب کردن و فیلتر کردن داده‌ها در Tableau: 1 - مرتب‌سازی بر اساس مقادیر یک قسمت 2 - ایجاد مرتب‌سازی چندسطحی 3 - ساخت فیلتر انتخابی 4 - ساخت فیلتر Wildcard 5 - ساخت فیلتر شرطی 6 - ساخت Top filter 7 - Edit, clear, and delete filters 8 - نمایش و مخفی‌سازی بخش مرتب‌سازی 9 - فیلتر داده‌ها با استفاده از پارامترها 10 - ویرایش و پاک‌کردن پارامترها فصل هفتم: تعریف کردن گروه‌ها (Groups) و دسته‌ها (Sets): 1 - تعریف گروه 2 - Define a group for Other values 3 - پیداکردن عضو گروه 4 - ویرایش و پاک‌کردن گروه‌ها 5 - تعریف دسته (Set) 6 - ساخت خلاصه (summary) با استفاده از دسته 7 - ترکیب دسته‌ها 8 - ویرایش و پاک‌کردن دسته‌ها فصل هشتم: ایجاد و اصلاح کراس‌تب‌ها (Crosstabs): 1 - ایجاد Crosstab 2 - Unpivot a crosstab 3 - اضافه کردن Totals و Subtotals به crosstab فصل نهم: ایجاد مصورسازی‌های (Visualizations) پایه: 1 - ایجاد ستون و نمودار ستونی 2 - Create line charts and area fill charts 3 - ایجاد نمودار دایره‌ای 4 - ایجاد scatter plots 5 - شناسایی خوشه داده (data clusters) 6 - ایجاد هیستوگرام 7 - خلاصه کردن داده‌ها با استفاده از هیستوگرام 8 - ایجاد نمودار درختی (Treemap) فصل دهم: قالب‌بندی مصورسازی در Tableau: 1 - Change the visual summary type 2 - تغییر ظاهر داده‌های شما 3 - Resize a visualization 4 - نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در حالت ارائه 5 - ایجاد یک جدول برجسته (highlight table) 6 - نمایش تصویرسازی‌ها (Visualization) در Tooltip فصل یازدهم: Annotating and Formatting Visualization: 1 - قالب بندی عناصر نمودار 2 - تغییر ترتیب رنگ در نمودار 3 - Annotate a visualization 4 - اضافه کردن خط روند به نمودار 5 - اضافه کردن reference lines، distributions و boxes 6 - Manage visualization animations فصل دوازدهم: نقشه‌برداری از اطلاعات جغرافیایی: 1 - ایجاد basic map 2 - اضافه و پاک‌کردن لایه‌های نقشه 3 - افزایش تجزیه و تحلیل نقشه با استفاده از ابزار های اندازه‌گیری فاصله 4 - غیر فعال‌کردن pan و zoom در نقشه 5 - تعریف مناطق سفارشی فصل سیزدهم: ساخت Dashboard و Actions: 1 - ایجاد Dashboard 2 - ترتیب و تغییر اندازه عناصر داشبورد 3 - جایگزینی سریع Worksheet ها در داشبورد 4 - تعریف عملکرد فیلتر 5 - تعریف highlight action 6 - تعریف parameter actions 7 - قدم بعدی (سخن پایانی)

درباره دوره: درس اصول طراحی پایگاه داده از مهم ترین و کاربردی ترین مباحث آموزشی در رشته های نرم افزار و فناوری اطلاعات می باشد و لزوم یادگیری صحیح و اهمیت این درس بر کسی پوشیده نیست ، اما یادگیری اصولی و در عین حال کاربردی این درس نیازمند استادی است که در عین آموزش نظری و تئوری این درس ، با تجربه ی فعالیت نرم افزاری خود نحوه ی کار عملی با مبانی نظری این درس را در یک محیط عملیاتی مانند SQL Server آموزش دهد تا دانشجو بتواند در عین یادگیری مبانی نظری مانند اصول طراحی نمودار های ER و یادگیری مفاهیم اولیه پایگاه داده مانند موجودیت ها ، صفات و رابطه ها بتواند یک پایگاه داده ی اصولی و حرفه ای پیاده سازی کرده و پیچیده ترین پرس و جو ها ( QUERY ) را به صورت عملی بر روی این پایگاه داده اعمال کند . فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - مقدمات 2 - جلسه دوم - آشنائی با نمودار رابطه موجودیت 3 - جلسه سوم - ادامه با نمودار رابطه موجودیت 4 - جلسه چهارم - نگاشت نمودار رابطه – موجودیت به ساختار داده­ای رابطه­ای یا جدولی 5 - جلسه پنجم - طراحی جداول در پایگاه داده اس کیو ال سرور 6 - جلسه ششم - دستورات SQL 7 - جلسه هفتم - ادامه دستورات SQL 8 - جلسه هشتم - 9 - جلسه نهم - 10 - جلسه دهم - 11 - جلسه یازدهم - 12 - جلسه دوازدهم -

درباره دوره: Oracle Data Integrator ابزاری است که در زمینه یکپارچه سازی داده‌ها کاربردهای فراوانی دارد. این نرم‌افزار تمامی نیازهای مربوط به یک‌پارچه‌سازی اطلاعات را برای کاربران برآورده می‌کند. دوره آموزش Oracle Data Integrator ضمن معرفی نرم افزار اوراکل و آموزش کار با این نرم‌افزار به بررسی اهمیت یک‌پارچه سازی اطلاعات و مدیریت داده‌ها می‌پردازد. با توجه به محتوایی که در این دوره تهیه شده است، شرکت‌کنندگان در پایان دوره می‌توانند با استفاده از ابزار Oracle Data Integrator یا ODI پایگاه داده HR_DW را براساس اسکیما HR طراحی و آن را پیاده‌سازی کنند. در این دوره به مخاطب کمک می‌شود تا علاوه بر آموزش نرم افزار اوراکل و یادگیری ابعاد مختلف کار با این نرم‌افزار به سایر موضوعات مربوط به این مفهوم نیز تسلط پیدا کند. اصلی‌ترین هدفی که در این دوره مورد نظر قرار داشته است آشنایی با ویژگی‌ها و ابعاد مختلف اوراکل و چگونگی استفاده از اوراکل در فرایند یکپارچه سازی داده ها می‌باشد. آموزش نرم افزار Oracle Data Integrator به نحوی تهیه شده است که بیشترین افراد بتوانند از این آموزش‌ها استفاده کنند. به همین جهت گروه‌های زیادی می‌توانند از این دوره آموزش اوراکل استفاده کنند. افرادی مانند دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع اصلی‌ترین مخاطبان این دوره به حساب می‌آیند. علاوه بر این افراد همه علاقه‌مندان به مباحث حوزه دیتا نیز می‌توانند از این دوره استفاده کنند و به مباحث ارائه شده مسلط شوند. آموزش Oracle Data Integrator کمک می‌کند تا بتوانید داده‌های خام و ناخوانا را به داده‌های قابل فهم تبدیل کنید. این آموزش به افزایش مهارت‌های شما کمک می‌کند و می‌توانید موقعیت شغلی خود را ارتقا دهید. Oracle Data Integrator یا ODI (پایگاه داده اوراکل) ابزاری است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌ها را ادغام کنند. ادغام داده‌ها فرایندی است که داده‌ها را از منبع مختلف استخراج، آنها را طبق نیاز تغییر می‌دهد و تبدیل می‌کند در نهایت، در مخزنی واحد بارگذاری می‌کند. این مخزنِ واحد می‌تواند انبار داده یا هر سیستم دیگری باشد که به داده‌های یکپارچه نیاز دارد. ODI محیطی گرافیکی است که داده‌ها را ادغام می‌کند و در سیستم‌های هوش تجاری جایگاه ویژه‌ای دارد. به همین علت افراد زیادی به دنبال آموزش Oracle Data Integrator هستند تا بتوانند در دنیای تجارت جایگاه خوبی بدست آورند. آموزش ODI و استفاده از Oracle odi می‌تواند مزایای متعددی برای سازمانِ شما به همراه داشته باشد. برخی از مزایای این پلتفرم عبارت است از: کاهش زمان و هزینه: فرایند یکپارچه‌سازی داده‌ها می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد. ODI با خودکارسازی این فرایند، در وقت و هزینه شما صرفه‌جویی می‌کند. افزایش کیفیت داده‌ها: وجود داده‌های باکیفیت، برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌ی مدیران الزامی هستند. اما متاسفانه، داده‌های خام معمولاً با مشکلاتی مثل ناقص بودن، تکراری بودن و ناسازگاری دست‌وپنجه نرم می‌کنند. Data integration با اعمال قوانین کسب‌وکار روی داده‌ها در حین فرایند تبدیل، به مدیران کمک می‌کند تا ایرادات داده‌ها را برطرف کنند و اطلاعاتی درست و قابل را بدست آورند. افزایش بهره‌وری: با استفاده از ODI  فرایند استخراج داده‌ها و بارگذاری آنها در مخزن نهایی به‌صورت خودکار انجام می‌شود. به همین علت افراد با استفاده از این ابزار می‌توانند بیشتر تمرکز خود را برای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات بگذارند. تصمیم‌گیری بهتر: تصمیم‌گیری براساس داده‌های یکپارچه و باکیفیت، کسب‌وکارها را در مسیر موفقیت هدایت می‌کند. با استفاده از این ابزار، شرکت‌ها می‌توانند به راحتی به نمای کلی و واحد از داده‌های سازمان دست پیدا کرد. این امر به مدیران این امکان را می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و کسب‌وکار خود را به سمت آینده‌ای بهتر هدایت کنند. Oracle Data Integrator (ODI) یک پلتفرم جامع برای ادغام داده‌ها است که تمامی نیازهای ادغام داده‌ها را پوشش می‌دهد. از کاربردهای آموزش Oracle Data Integrator می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: اتصال به منابع مختلف داده: ODI قابلیت اتصال به طیف گسترده‌ای از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند Oracle، SQL Server، DB2، سیستم‌های مدیریت فایل، سرویس‌های ابری و سایر منابع داده را دارد. ایجاد نگاشت‌های داده: نگاشت داده، نقشه‌ی راه تبدیل داده‌ها از فرمت منبع به فرمت مقصد است. Oracle odi به کاربران این امکان را می‌دهد تا نگاشت‌هایی را برای این منظور تعریف کنند. این نگاشت‌ها می‌توانند شامل عملیات مختلفی از قبیل فیلتر کردن داده‌ها، تغییر فرمت داده‌ها، اعمال قوانین کسب‌وکار و غیره باشند. مدیریت فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها: ODI محیطی برای طراحی، توسعه، اجرا و زمان‌بندی خودکار این فرآیندها را فراهم می‌کند. این فرایندها می‌توانند به صورت خودکار یا دستی اجرا شوند. امنیت و مدیریت کاربران: امنیت داده‌ها، اولویت اصلی هر سازمانی است. ODI از سیستم امنیتی قدرتمند برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌ها و فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند به همین علت داده‌ها در این ابزار امنیت زیادی دارند. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری: ابزارهایی را برای مانیتورینگ در فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌ها و تولید گزارش‌های مربوط به آنها ارائه می‌دهد. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌گیری: با Data integration امکان نظارت بر عملکرد فرایندهای یکپارچه‌سازی وجود دارد و گزارش‌های جامعی از آنها تهیه می‌کند. این گزارش‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مشکلات احتمالی را شناسایی کرده و عملکرد فرایندها را بهینه‌سازی کنند. در دنیای پیشرفته‌ی امروز که بر پایه‌ی داده‌ها اداره می‌شود، وجود افرادی که آموزش Oracle Data Integrator را گذرانده باشند برای شرکت‌ها بسیار ارزشمند است. زیرا برای ادغام و یکپارچه‌سازی داده‌ها به آن نیاز دارند. از مهم‌ترین دلایل اهمیت Oracle Data Integrator می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: Oracle Data Integrator اطمینان می دهد که داده‌های معیوب به طور خودکار قبل از درج در برنامه هدف شناسایی و بازیافت می‌شوند. این امر بدون نیاز به برنامه نویسی، با رعایت قوانین و محدودیت‌های یکپارچگی داده تعریف شده در برنامه هدف و در ODI انجام می شود. کسب‌وکارها می‌توانند با اجرای ابزار Oracle odi بر اساس پایگاه داده‌های RDBMS و SQL  خود می‌توانند تحولات داده را روی سرور مورد نظر انجام دهند و عملکرد بهتری داشته باشند. Oracle Data Integrator از کلیهRDBMS ها که شامل کلیه سیستم عامل‌های ذخیره سازی داده‌های اصلی مانندOracle ، Exadata،Teradata ، IBM DB2 و بسیاری از فناوری‌های دیگر پشتیبانی می‌کند. به همین وجود فردی که  آموزش Oracle Data Integrator را گذرانده است به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از داده‌ها و دیگر پلتفرم‌های خود به خوبی استفاده کنند. برای این‌که بتوانید به‌طور مؤثر از  آموزش ODI استفاده کنید، به مهارت‌های زیر نیاز دارید: آشنایی با پایگاه‌های داده: درک مفاهیم پایگاه‌های داده و نحوه‌ی کار با آن‌ها در آموزش odi برای برقراری ارتباط با منابع داده ضروری است. SQL: آیا می‌دانید آموزش sql server رایگان ODI چیست؟ شرکت در آموزش پایگاه داده sql برای استخراج و دستکاری داده‌ها در پایگاه‌های داده لازم است. همچنین با داشتن دانش پایه‌ای از SQL برای کار با ODI بسیار مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم مربوط به داده: همان‌طور که گفته شد Data integration با دنیای داده‌ها سروکار دارد. به همین علت برای شرکت در  آموزش Oracle Data Integrator باید با مفاهیم اولیه‌ی داده آشنا باشید. با توجه به اهمیت روزافزون اطلاعات در کسب‌وکارها، تقاضا برای متخصصان یکپارچه‌سازی داده‌ها نیز در حال افزایش است. افرادی که با ابزارهایی مانند Oracle Data Integrator آشنایی داشته باشند، می‌توانند فرصت‌های شغلی خوبی را در زمینه‌های مختلفی از جمله: مهندسی داده (Data Engineering): مهندسان داده وظیفه‌ی طراحی، توسعه و نگهداری زیرساخت‌های داده را بر عهده دارند. آشنایی با ODI می‌تواند به آنها در یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف و بارگذاری آنها در مخزن داده کمک کند. تحلیل داده (Data Analytics): تحلیلگران داده از داده‌ها برای استخراج insights ارزشمند و ارائه گزارش‌های مدیریتی استفاده می‌کنند. ODI می‌تواند به شما در دسترسی به داده‌های یکپارچه و باکیفیت کمک کند. هوش تجاری (Business Intelligence): هوش تجاری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند. ODI به پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف کمک کند. مواردی که گفته شد تنها بخشی از موقعیت‌های شغلی است با آموزش Oracle Data Integrator بدست می‌آورید. گفتنی است که در آینده تقاضا برای این شغل بیشتر خواهد شد. با توجه به اهمیت آموزش Oracle Data Integrator، مکتب خونه دوره‌ای پایه برای یادگیری آن برگزار کرده است. مدرس این دوره محمدمهدی سیمین یکی از اعضای تیم هوش تجاری یک هلدینگ در حوزه بانکداری است. مدت زمان دوره آموزش پایگاه داده اوراکل 4 ساعت است که اطلاعات مفیدی را در اختیار شما می‌گذارد. در  آموزش ODI سرفصل‌های زیر وجود دارد: ·         آموزش انتقال داده با استفاده از نرم‌افزار ODI ·         معرفی تکنولوژی‌ها ·         طراحی  DataStore ·         انتقال داده ·         ابزار Mapping ·         ابزار مربوط به  Projects ·         Packageها و Scenarioها ·         ثبت تغییرات داده‌ها (Data Capture) ·         انتقال داده‌های تغییر یافته این روزها هر کسب‌وکاری با حجم زیادی از داده‌ها سروکار دارد و برای مدیریت آنها به ابزارهای متفاوتی نیاز دارد. به همین علت باید افراد متخصصی که  آموزش Oracle Data Integrator گذرانده‌اند می‌توانند در مدیریت داده‌ها حجیم به کسب‌وکار کمک کنند. شما می‌توانید در آموزش پایگاه داده اوراکل مکتب خونه شرکت کنید و با نصب ODI و تمرین و تکرار مباحث آن تسلط کافی بر این ابزار پیدا کنید تا جایگاه خوبی بدست آورید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش پایگاه داده به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. آموزش انتقال داده با استفاده از نرم‌افزار ODI: 1 - پیشگفتار 2 - تعاریف اولیه 3 - معرفی تکنولوژی‌ها 4 - طراحی DataStore 5 - انتقال داده 6 - ابزار Mapping 7 - ابزار مربوط به Projects 8 - Packageها و Scenarioها 9 - ثبت تغییرات داده‌ها (Data Capture) 10 - انتقال داده‌های تغییر یافته

درباره دوره: دوره بهره‌گیری از قدرت داده‌ها با Power BI،به  شما می‌آموزد که چگونه از ابزار Power BI برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا فرآیند تحلیل داده‌ها را درک کنید و نقش مهم داده‌ها را در تصمیم‌گیری‌های تجاری بشناسید. همچنین با اجزای مختلف Power BI و چگونگی استفاده مؤثر از آن‌ها در کسب‌وکارها آشنا می‌شوید. این دوره علاوه بر توضیح تئوری‌های مرتبط، شامل تمرین‌های عملی نیز می‌باشد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را تولید کنید، آن‌ها را به شیوه‌های مختلف تحلیل کنید و نتایج را در قالب‌های بصری و گزارش‌های قابل فهم ارائه دهید. علاوه بر این، مباحثی همچون مدیریت سهامداران، مدیریت داده‌های ناقص و استفاده از تکنیک‌های مختلف برای پاکسازی و تحلیل داده‌ها نیز پوشش داده می‌شود. تحلیل داده‌ها در کسب و کار: 1 - مقدمه دوره 2 - نقش تحلیلگر داده چیست؟ 3 - نقش‌هایی که با داده کار می‌کنند 4 - مهارت‌های ضروری تحلیلگر داده 5 - جمع‌آوری داده‌های مناسب 6 - پردازش و تحلیل داده‌ها 7 - چگونه بینش‌های داده‌ای کسب و کار را پیش می‌برند 8 - مقدمه‌ای بر Power BI 9 - تحلیل داده با Power BI 10 - خلاصه ماژول: تحلیل داده در کسب و کار ابزارهای مناسب برای کار: 1 - شناسایی و ارزیابی داده‌های مورد نیاز 2 - جریان کار در Power BI 3 - فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) 4 - ورود و جمع‌آوری داده‌ها 5 - ذخیره و مدیریت داده‌ها 6 - تبدیل و تمیز کردن داده‌ها 7 - Power Query چیست؟ 8 - خلاصه ماژول: ابزارهای مناسب برای کار پروژه نهایی و ارزیابی: بهره‌برداری از قدرت داده در Power BI: 1 - مرور دوره: بهره‌برداری از قدرت داده 2 - تبریک