درباره دوره: در دوره Intermediate Python، شما با ویژگی‌های کلیدی پایتون برای ساخت برنامه‌های واقعی آشنا خواهید شد. در این دوره، از لیست کامپری هنشن‌ها برای دستکاری حجم‌های بزرگ‌داده استفاده خواهید کرد و با اصول برنامه‌نویسی شی گرا در پایتون آشنا خواهید شد. همچنین، نحوه مدیریت خطاها، استفاده از کتابخانه‌ها و ماژول‌های خارجی، و بهره‌برداری از فریم‌ورک‌های وب برای ساخت یک برنامه وب پایتون را یاد خواهید گرفت. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم اساسی پایتون را به کار ببرید و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های پیچیده و کاربردی را کسب کنید. با پایان دوره، شما قادر خواهید بود با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته پایتون، برنامه‌های واقعی و مؤثری ایجاد کنید و با چالش‌های مختلف در توسعه نرم‌افزار مواجه شوید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. مقدمه: 1 - مقدمه و پیش‌نیازها 2 - REPL و اجرای پایتون در VS Code 3 - مقدمه به دوره 4 - فلسفه پایتون 5 - تبدیل بین انواع داده 6 - تمرین: تبدیل بین انواع داده Comprehensions: 1 - Comprehensions‌ لیست 2 - شرط‌ها 3 - عملیات بر روی لیست‌ها 4 - مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها 5 - بیان‌های تولیدکننده 6 - برش لیست‌ها 7 - تابع zip 8 - تمرین: Comprehensions، برش، و تابع zip برنامه‌نویسی شی‌گرا: 1 - برنامه‌نویسی شی‌گرا 2 - کلاس‌ها 3 - نمونه‌های کلاس 4 - متد اولیه‌ساز 5 - متدهای کلاس 6 - انواع، isinstance، و issubclass 7 - متدهای جادویی: str و repr 8 - وراثت 9 - تمرین: کلاس‌ها 10 - تمرین: وراثت 11 - مرور متدهای جادویی استثناها: 1 - انواع استثناها 2 - Try Except 3 - ویژگی‌های خاص خطا 4 - استثناهای سفارشی 5 - کاربرد استثناهای سفارشی 6 - تمرین: استثناها کتابخانه‌ها و ماژول‌ها: 1 - کتابخانه‌ها و ماژول‌ها 2 - وارد کردن ماژول‌ها 3 - استفاده از بسته‌های خارجی 4 - تمرین: کتابخانه استاندارد 5 - خط فرمان تست: 1 - تست‌نویسی در پایتون 2 - تست واحد 3 - ادعاهای TestCase و کتابخانه‌های تست 4 - تمرین: تست واحد فریم‌ورک‌های وب: 1 - فریم‌ورک‌های وب 2 - سلام دنیا با Flask 3 - مسیر‌یابی 4 - قالب‌ها و منابع دیگر 5 - آماده‌سازی تمرین Flask 6 - تمرین: اپلیکیشن Flask 7 - خلاصه Flask جمع‌بندی: 1 - جمع‌بندی

درباره دوره: پایتون به معنی اژدهاست . شاید انتخاب این اسم برای این زبان برنامه نویسی بی ربط نباشد چراکه یکی از قدرتمند ترین نرم افزارهای صنعتی ویرایش متن محسوب میشود . با کمک پایتون میتوان از کارهای ساده ریاضی تا پیچیده ترین عملیات کنترل متن مانند مرورگرهای داینامیک و اتوماسیون را انجام دهید. ویژگی دیگر این زبان برنامه نویسی سادگی آن است که امکان یادگیری برای همگان را فراهم میکند.  توجه داشته باشید که این درس از مجموعه دوره‌های آموزش برنامه نویسی مکتب خونه آموزش با پایتون 2 است. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش پایتون به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره نیز موجود است. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه ۱ - آموزش مقدماتی Python - Installing Python 2 - جلسه ۲ - آموزش مقدماتی Python - Numbers and Math 3 - جلسه ۳ - آموزش مقدماتی Python - Variables 4 - جلسه ۴ - آموزش مقدماتی Python - Modules and Functions 5 - جلسه ۵ - آموزش مقدماتی Python - How to Save Your Programs 6 - جلسه ۶ - آموزش مقدماتی Python - Strings 7 - جلسه ۷ - آموزش مقدماتی Python - More on Strings 8 - جلسه ۸ - آموزش مقدماتی Python - Raw Input 9 - جلسه ۹ - آموزش مقدماتی Python - Sequences and Lists 10 - جلسه ۱۰ - آموزش مقدماتی Python - Slicing 11 - جلسه ۱۱ - آموزش مقدماتی Python - Editing Sequences 12 - جلسه ۱۲ - آموزش مقدماتی Python - More List Functions 13 - جلسه ۱۳ - آموزش مقدماتی Python - Slicing Lists 14 - جلسه ۱۴ - آموزش مقدماتی Python - Intro to Methods 15 - جلسه ۱۵ - آموزش مقدماتی Python - More Methods 16 - جلسه ۱۶ - آموزش مقدماتی Python - Sort and Tuples 17 - جلسه ۱۷ - آموزش مقدماتی Python - Strings n Stuff 18 - جلسه ۱۸ - آموزش مقدماتی Python - Cool String Methods 19 - جلسه ۱۹ - آموزش مقدماتی Python - Dictionary 20 - جلسه ۲۰ - آموزش مقدماتی Python - If Statement 21 - جلسه ۲۱ - آموزش مقدماتی Python - else and elif 22 - جلسه ۲۲ - آموزش مقدماتی Python - Nesting Statements 23 - جلسه ۲۳ - آموزش مقدماتی Python - Comparison Operators 24 - جلسه ۲۴ - آموزش مقدماتی Python - And and Or 25 - جلسه ۲۵ - آموزش مقدماتی Python - For and While Loops 26 - جلسه ۲۶ - آموزش مقدماتی Python - Infinite Loops and Break 27 - جلسه ۲۷ - آموزش مقدماتی Python - Building Functions 28 - جلسه ۲۸ - آموزش مقدماتی Python - Default Parameters 29 - جلسه ۲۹ - آموزش مقدماتی Python - Multiple Parameters 30 - جلسه ۳۰ - آموزش مقدماتی Python - Parameter Types 31 - جلسه ۳۱ - آموزش مقدماتی Python - Tuples as Parameters 32 - جلسه ۳۲ - آموزش مقدماتی Python - Object Oriented Program 33 - جلسه ۳۳ - آموزش مقدماتی Python - Classes and Self 34 - جلسه ۳۴ - آموزش مقدماتی Python - Subclasses Superclasses 35 - جلسه ۳۵ - آموزش مقدماتی Python - Overwrite Variable on Sub 36 - جلسه ۳۶ - آموزش مقدماتی Python - Multiple Parent Classes 37 - جلسه ۳۷ - آموزش مقدماتی Python - Constructors 38 - جلسه ۳۸ - آموزش مقدماتی Python - Import Modules 39 - جلسه ۳۹ - آموزش مقدماتی Python - reload Modules 40 - جلسه ۴۰ - آموزش مقدماتی Python - Getting Module Info 41 - جلسه ۴۱ - آموزش مقدماتی Python - Working with Files 42 - جلسه ۴۲ - آموزش مقدماتی Python - Reading and Writing 43 - جلسه ۴۳ - آموزش مقدماتی Python - Writing Lines

درباره دوره: دوره" Exploring and Preparing your Data with BigQuery" به بررسی چالش‌های رایج تحلیل‌گران داده می‌پردازد و روش‌های حل آن‌ها را با استفاده از ابزارهای قدرتمند کلان‌داده در Google Cloud آموزش می‌دهد. در این دوره، شما با مباحث بنیادی SQL آشنا خواهید شد و توانایی‌های خود را در استفاده از BigQuery و Dataprep برای تحلیل و تبدیل مجموعه‌های داده به طور عملی تقویت خواهید کرد. با بهره‌گیری از این ابزارها، یاد خواهید گرفت چگونه داده‌های بزرگ را به طور مؤثر مدیریت و تجزیه‌وتحلیل کنید تا به بینش‌های کاربردی و مفیدی دست یابید. این دوره نخستین بخش از مجموعه آموزشی "از داده‌ها تا بینش‌ها با Google Cloud" است و برای آن دسته از افرادی که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه تحلیل داده‌ها هستند طراحی شده است. پس از اتمام این دوره و کسب تجربه لازم، شما می‌توانید به دوره بعدی با عنوان "ایجاد مجموعه‌داده‌های جدید در BigQuery و تجسم بینش‌ها" ملحق شوید تا با تکنیک‌های پیشرفته‌تر در زمینه تحلیل داده و تجسم نتایج آشنا شوید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید. مقدمه‌ای بر داده‌ها در Google Cloud: 1 - چالش‌های تحلیل داده که تحلیل‌گران داده با آن مواجه هستند 2 - مقایسه کلان‌داده در محیط‌های داخلی و ابری 3 - موارد کاربرد واقعی 4 - مبانی پروژه در Google Cloud مرور ابزارهای داده‌های بزرگ: 1 - وظایف و چالش‌های تحلیل‌گر داده و ابزارهای داده Google Cloud 2 - ۹ ویژگی بنیادی BigQuery 3 - مرور: نمودار معماری داده 4 - ابزارهای Google Cloud برای تحلیل‌گران، دانشمندان داده و مهندسان داده 5 - Coursera: شروع به کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs کاوش داده‌های خود با SQL: 1 - معرفی مجموعه داده‌های تجارت الکترونیک در Google Analytics 2 - تکنیک‌های رایج در کاوش داده‌ها 3 - مبانی پرس‌وجو (Query) 4 - معرفی توابع 5 - فیلترها، تجمیع‌ها و داده‌های تکراری 6 - انواع داده‌ها، توابع تاریخ و NULLها 7 - فیلترهای wildcard با LIKE قیمت‌گذاری BigQuery: 1 - وظایف BigQuery 2 - مدیریت اندازه و هزینه 3 - بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه پاک‌سازی و تبدیل داده‌های شما: 1 - ۵ اصل حفظ یکپارچگی مجموعه داده‌ها 2 - شکل و انحراف مجموعه داده‌ها 3 - پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از SQL 4 - پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep 5 - اجزای Data Fusion 6 - ساخت یک پایپ‌لاین 7 - کاوش داده‌ها با استفاده از Wrangler خلاصه دوره: 1 - خلاصه دوره

درباره دوره: در این دوره از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش برنامه نویسی شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از چت جی پی‌تی، کار خود را در زمینهٔ برنامه‌نویسی آسان‌تر و کارآمدتر کنید. با قابلیت‌های پیشرفتهٔ پردازش زبان چت جی پی‌تی، می‌توانید پروژهٔ خود را بسازید، تغییر و ویژگی‌هایی نیز به آن اضافه کنید. اگر یک‌زبان برنامه‌نویسی را به‌خوبی می‌دانید، یا اگر به‌تازگی برای یادگیری شروع کرده‌اید، چت جی پی‌تی اینجاست تا زندگی کاری شمارا آسان‌تر کند.این دوره متناسب با تمام سطوح برنامه‌نویسی، مبتدی، متوسط، پیشرفته  وکسانی که به دنبال پیشرفت مهارت خود هستند، طراحی شده.اگر دانش اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی دارید و درگذشته کد نوشته‌اید این دوره مناسب شماست.ما خیلی عمیق نگاهی داریم به کاربردهای چت جی پی‌تی در موضوع برنامه‌نویسی و اینکه چگونه می‌تواند تا حد زیادی کار شما را ساده کند.این فرصت را خواهید داشت تا پروژه بسازید، آنرا ارتقا دهید و به سطح جدیدی از کارایی و سرعت در کدنویسی دست یابید.ابتدا با نحوهٔ نوشتن و اجرای کامل برنامهٔ چت جی پی تی شروع می‌کنیم و سپس به سراغ اصلاح برنامه‌های موجود می‌رویم که باعث صرفه جویی زمان در جهت حل مشکلات می‌شود.همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه پروژهٔ موجود را ارتقا دهید از چت جی پی تی می‌خواهیم تا برایمان پروژه با زبان برنامه نویسی پایتون بنویسد، اما ساختار و دستورالعمل‌ها، قابل استفاده برای هر زبان برنامه نویسی دیگر نیز می‌باشد.نه تنها این موارد، بلکه قابلیت‌های دیگر چت جی پی تی در زمینهٔ برنامه نویسی از جمله نوشتن اسناد، نحوهٔ یادگیری زبان برنامه نویسی جدید و یافتن شغل رویایی را مورد بررسی قرار می‌دهیم. این دوره شامل 1:30ساعت ویدئوی کاربردی دانش اولیه در مورد هر زبان برنامه‌نویسی در پایان دوره، قادر خواهید بود تا با سرعت کد بنویسید و در زمان خود جهت از بین بردن باگ‌های پروژه صرفه جویی کنید. با وجود چت جی پی تی محدودیتی ندارید و قادر هستید تا هر برنامه ای که تصور می‌کنید بسازید. پس دیگر منتظر نمانید و برای ایجاد تحول در برنامه نویسی خود، به این سفر هیجان انگیز بپیوندید. آیا تا به حال احساس کرده‌اید که در فرایند کدنویسی به بن بست ‌خورده‌اید؟ یا ساعت‌ها صرف اشکال‌زدایی کد کرده‌اید اما همچنان پاسخی پیدا نکرده‌اید؟ یا شاید به دنبال راهی برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت خود در نوشتن کد هستید. در این صورت، ChatGPT می‌تواند به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی (AI) قدرتمند، یاری‌رسان شما باشد. در واقع امروزه برنامه نویسی با هوش مصنوعی با استفاده از این چت بات و رقبای مشابه آن امکان پذیر است. ChatGPT یک مدل هوش مصنوعی بزرگ (LLM) است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این مدل برای برقراری ارتباط طبیعی با انسان‌ها بر اساس متون عظیمی از داده‌ها آموزش دیده است. ChatGPT می‌تواند طیف گسترده‌ای از وظایف مرتبط با زبان را انجام دهد، از جمله تولید متن، ترجمه زبان، نوشتن انواع محتوا و بله حتی کمک به کدنویسی! ChatGPT باقابلیت‌های منحصر به فرد خود، می‌تواند در جنبه‌های مختلفی از فرایند کدنویسی به شما کمک کند. در ادامه به برخی از مهم‌ترین این موارد اشاره می‌کنیم: استفاده از ChatGPT به عنوان دستیار هوش مصنوعی در کدنویسی، مزایای متعددی به همراه دارد، از جمله: در کنار مزایای ذکر شده، استفاده از ChatGPT در کدنویسی معایبی نیز به همراه دارد که باید به آن‌ها توجه کرد: با وجود معایب ذکر شده، ChatGPT می‌تواند به عنوان ابزاری مفید در کدنویسی مورد استفاده قرار گیرد. برای استفاده بهینه از این ابزار، به نکات زیر توجه کنید: ChatGPT یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند به شما در کدنویسی و برنامه‌نویسی کمک کند. با استفاده صحیح از این ابزار می‌توانید به مزایای متعددی مانند افزایش بهره‌وری، تقویت خلاقیت و کاهش خطا دست پیدا کنید. با این حال، توجه به معایب و محدودیت‌های ChatGPT نیز ضروری است. برای استفاده بهینه از این ابزار، از آن به عنوان ابزاری کمکی در کنار مهارت‌های برنامه‌نویسی خود استفاده کنید و همیشه کدهای تولید شده توسط آن را به دقت بررسی کنید. خیر، ChatGPT جایگزینی برای برنامه‌نویسان نیست. این ابزار می‌تواند به عنوان ابزاری کمکی برای برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار گیرد، اما نمی‌تواند وظایف پیچیده و خلاقانه برنامه‌نویسی را به طور کامل انجام دهد. ChatGPT از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت، C++‎ و C#‎ پشتیبانی می‌کند. برای استفاده از ChatGPT برای کدنویسی، می‌توانید از طریق وب‌سایت OpenAI به این ابزار دسترسی پیدا کنید. سپس می‌توانید با: بله استفاده از ChatGPT در حال حاضر رایگان است ولی با این حال نسخه‌های پولی مانند GPT4 را نیز دارد. در صورتی که از طریق وب‌سایت OpenAI از ChatGPT استفاده کنید، این ابزار به اطلاعات شخصی شما مانند ایمیل و رمز عبور شما دسترسی خواهد داشت. اهمیت یادگیری کار با ابزار ChatGPT از زوایای مختلف بسیار مهم است. اولاً، این ابزار به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه تولید محتوا، کدنویسی، نوشتن و ارتباطات را بهبود بخشیده و به طور کلی عملکرد خود را بهبود دهید. همچنین، ابزار ChatGPT قدرتمندی است که به شما امکان می‌دهد تا به طور خلاقانه و موثر با مشکلات و چالش‌های مختلف روبرو شوید و راه‌حل‌های نوآورانه برای آن‌ها ارائه دهید. حالا که اهمیت یادگیری کار با ابزار ChatGPT را متوجه شده‌اید، از شما دعوت می‌کنیم تا در دوره‌های آموزش ChatGPT مکتب خونه شرکت کنید و از این ابزار قدرتمند بهره‌مند شوید. با حضور در این دوره‌ها، شما می‌توانید مهارت‌های لازم برای استفاده بهینه از ChatGPT را به دست آورده و به رشد حرفه‌ای و شخصی خود بپردازید. معرفی: 1 - معرفی ChatGPT نحوه ساخت پروژه با استفاده از ChatGPT: 1 - کدنویسی و اجرای پروژه 2 - ساخت حسابگر BMI و اجرای پروژه تغییر پروژه موجود با استفاده از ChatGPT: 1 - تغییر و تصحیح پروژه ی موجود با روش اول 2 - تغییر و تصحیح پروژه ی موجود با روش دوم اضافه کردن ویژگی‌های جدید به پروژه با استفاده از ChatGPT: 1 - نحوه ی اضافه کردن ویژگی های جدید به پروژه ی موجود 2 - نحوه ی اضافه کردن ویژگی های جدید به پروژه ی چند فایلی 3 - منحصر به فرد کردن کد پروژه با استفاده از ChatGPT 4 - اصلاح کردن کد (Refactor) موجود 5 - نوشتن یک نمونه جهت تست پروژه با استفاده از ChatGPT کاربردهای مختلف ChatGPT در برنامه‌نویسی: 1 - نحوه ی نوشتن کامنت و توضیحات برای کد 2 - یادگیری زبان برنامه نویسی جدید ( مثال جاوا) 3 - نحوه ی نوشتن رزومه و پیدا کردن شغل مورد نظر پیاده‌سازی هوش مصنوعی ChatGPT و نحوه اتصال آن به سایت موردنظر: 1 - یادگیری و پیاده سازی هوش مصنوعی ChatGPT و نحوه ی اتصال آن به سایت موردنظر

درباره دوره: پایتون نوعی زبان برنامه‌نویسی‌ است که به دلیل سادگی و قدرت بالا، در بسیاری از حوزه‌ها، از توسعه وب گرفته تا هوش مصنوعی، به کار می‌رود. اگر با مفاهیم اولیه پایتون آشنا هستید و اکنون می‌خواهید به یک متخصص واقعی تبدیل شوید، دوره آموزش پیشرفته پایتون که توسط جادی تدریس می‌شود دقیقا برای شما طراحی شده است. در این دوره، نه تنها به عمق مفاهیم پیچیده‌تر پایتون می‌روید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه این مهارت‌ها را در پروژه‌های عملی به کار ببرید و با آن وارد بازار کار داخلی و حتی بین المللی شوید. این دوره درست همان جایی است که پایتون برای شما به ابزاری تبدیل می‌شود که می‌توانید با آن هر چالشی را به فرصت تبدیل کنید. این دوره‌ی آموزشی پیشرفته پایتون طراحی شده تا شما را به سطحی جدید از مهارت‌ها در برنامه‌نویسی برساند. دوره شامل 7 فصل جامع است که هر یک از آن‌ها شما را با مفاهیم عمیق و کاربردی این زبان آشنا می‌کند. در این دوره، از یادگیری اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا تا انجام پروژه‌های پیشرفته‌ای مانند Web scraping و کار با دیتابیس‌ها، همه چیز توسط استادی مجرب به صورت عملی به شما آموزش داده می‌شود که در کل شامل مباحث زیر است: این دوره آموزش پایتون یک دوره پیشرفته است و لذا کسانی که هیچ پیش زمینه‌ای از پایتون ندارند بهتر است که ابتدا مفاهیم اولیه پایتون را یاد بگیرند. برای این هدف پیشنهاد ما به شما استفاده از دوره آموزش مقدماتی پایتون مکتب خونه است که توسط جادی تدریس می‌شود و بدون شک یکی از بهترین دوره‌های آموزش پایتون مقدماتی در سطح وب است. این دوره برای برنامه‌نویسانی طراحی شده که قبلاً با اصول پایه‌ای پایتون آشنا هستند و اکنون می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح بالاتری برسانند. اگر می‌خواهید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید و توانایی‌هایی کسب کنید که در دنیای واقعی کاربرد دارند، این دوره برای شماست. همچنین، برای کسانی که در حوزه‌های داده‌کاوی، توسعه وب، یا اتوماسیون فعالیت می‌کنند و به دنبال تسلط بیشتر بر ابزارهای پایتون هستند، این دوره انتخابی ایده‌آل است. کاربران با گذراندن این دوره آموزش پیشرفته پایتون به مفاهیم زیر مسلط خواهند شد. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود هستید و می‌خواهید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای و توانمند در پایتون تبدیل شوید، دوره آموزش پیشرفته پایتون مکتب ‌خونه دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. این دوره با پوشش جامع مباحث پیشرفته‌ای همچون برنامه‌نویسی شی‌گرا، کار با دیتابیس‌ها، و Web scraping، شما را برای ورود به دنیای واقعی برنامه‌نویسی آماده می‌کند. با شرکت در این دوره، نه تنها دانش و توانایی‌های خود را به سطح بالاتری می‌برید، بلکه آماده می‌شوید تا پروژه‌های پیچیده‌تری را با اطمینان کامل به انجام برسانید. اگر به یادگیری و ارتقاء مهارت‌های پایتونی خود علاقه‌مندید، مکتب‌خونه مجموعه‌ای کامل از دوره‌های آموزش پایتون و همچنین آموزش برنامه نویسی را برای شما فراهم کرده است. از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مباحث کاملا پیشرفته، هر آنچه که نیاز دارید در اینجا موجود است. پیشنهاد می‌شود همین حالا سری به سایر دوره‌های آموزش پایتون رایگان و پلاس مکتب خونه بزنید و به عنوان مکمل این دوره‌ از آن‌ها استفاده کنید. در ادامه به عنوان مکمل دوره آموزشی فوق، توضیحاتی در رابطه با پایتون و مفاهیم پیشرفته در آن ارائه شده است که می‌تواند دیدگاه شما را نسبت به مباحث آموزشی پیشرفته پایتون تا حدود زیادی روشن‌تر سازد. پایتون در اصل نوعی زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و چندمنظوره است که برای توسعه‌دهندگان در هر سطحی مناسب است. این زبان به دلیل سادگی و خوانایی فوق‌العاده‌اش شهرت دارد، به طوری که حتی افراد تازه‌کار نیز می‌توانند به سرعت مفاهیم اولیه را درک کنند. پایتون نه تنها برای پروژه‌های کوچک و متوسط عالی است، بلکه در پروژه‌های بزرگ و پیچیده نیز به کار می‌آید. این زبان در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی و اتوماسیون مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از دلایل محبوبیت پایتون، جامعه گسترده و فعال آن است که منابع و ابزارهای زیادی را برای یادگیری و توسعه فراهم می‌کند. اگر می‌خواهید به دنیای برنامه‌نویسی وارد شوید، پایتون می‌تواند بهترین نقطه شروع باشد و دوره آموزش پیشرفته پایتون مکتب‌خونه، شما را از سطح مبتدی به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل خواهد کرد. یادگیری پایتون پیشرفته به شما این امکان را می‌دهد که به سطوح بالاتری از مهارت‌های برنامه‌نویسی دست پیدا کنید و با چالش‌های پیچیده‌تر روبرو شوید. با مهارت‌های پیشرفته پایتون، می‌توانید به صورت حرفه‌ای در حوزه‌های مختلفی مانند توسعه نرم‌افزار، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی فعالیت کنید. از دیگر مزایای یادگیری پایتون پیشرفته، افزایش فرصت‌های شغلی است؛ زیرا بسیاری از شرکت‌ها به دنبال برنامه‌نویسانی هستند که بتوانند پروژه‌های پیچیده را مدیریت کرده و با ابزارهای پیشرفته کار کنند. این دوره به شما کمک می‌کند تا تسلط کاملی بر مفاهیمی مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا، کار با دیتابیس‌ها و Web scraping پیدا کنید. اگر قصد دارید مهارت‌های خود را به سطح بالاتری برسانید، شرکت در دوره پیشرفته پایتون مکتب‌خونه یک گام ضروری است. دوره‌های تخصصی و پیشرفته پایتون، شما را با مفاهیم و تکنیک‌هایی آشنا می‌کنند که فراتر از مباحث پایه‌ای هستند و برای انجام پروژه‌های واقعی در دنیای کسب و کار ضروری می‌باشند. این دوره‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نه تنها مباحث نظری را پوشش می‌دهند، بلکه شما را با چالش‌های عملی نیز روبرو می‌کنند. در این دوره، شما با مفاهیمی مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا، مدیریت داده‌ها در دیتابیس‌ها و استخراج داده‌ها از وب آشنا می‌شوید. علاوه بر این، شما یاد می‌گیرید چگونه این مهارت‌ها را در پروژه‌های عملی به کار بگیرید و از آن‌ها در محیط کار خود بهره‌برداری کنید. دوره تخصصی و پیشرفته پایتون مکتب‌خونه، شما را به یک برنامه‌نویس ماهر و توانمند تبدیل خواهد کرد. برنامه‌نویسی پایتون پیشرفته به شما این امکان را می‌دهد که از یک برنامه‌نویس معمولی به یک حرفه‌ای تبدیل شوید. در این مرحله، شما با مفاهیمی همچون طراحی الگوهای پیچیده، بهینه‌سازی کدها و استفاده از ابزارهای پیشرفته پایتون آشنا می‌شوید. این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند تا پروژه‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تری را مدیریت کرده و به طور موثرتری در تیم‌های توسعه نرم‌افزار فعالیت کنید. یادگیری برنامه‌نویسی پیشرفته پایتون به شما این امکان را می‌دهد که کدهایی با کارایی بیشتر بنویسید، مشکلات پیچیده‌تری را حل کنید و در نهایت به یک برنامه‌نویس تمام‌عیار تبدیل شوید. دوره پیشرفته پایتون مکتب‌خونه تمامی این مهارت‌ها را به شما آموزش می‌دهد و شما را برای مواجهه با چالش‌های واقعی آماده می‌کند. در «پایتون پیشرفته»، می‌توانید انتظار داشته باشید که با مفاهیم پیچیده‌تر و تخصصی‌تری مواجه شوید که بر پایه دانش پایه زبان استوار است. این مفاهیم امکان دارد بسته به زمینه و دوره یا منبع خاصی که استفاده می‌کنید متفاوت باشد، اما در اینجا برخی از موضوعات رایجی که اغلب در دوره‌های پیشرفته پایتون پوشش داده می‌شوند، آورده شده است: ذکر این نکته ضروری است که موضوعات خاص تحت پوشش در یک دوره آموزش پایتون پیشرفته ممکن است متفاوت باشد و برخی از مفاهیم امکان دارد با موضوعات پایتون سطح متوسط همپوشانی داشته باشند. علاوه بر این، پیشرفت‌های جدید در اکوسیستم پایتون ممکن است موضوعات پیشرفته جدیدی را در طول زمان معرفی کند. با پیشرفت در پایتون پیشرفته، درک عمیق‌تری از زبان به دست خواهید آورد و قادر خواهید بود با چالش‌های برنامه نویسی پیچیده‌تری مقابله کنید. پایتون به دلیل چند ویژگی کلیدی، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان تبدیل شده است. اولین دلیل، سادگی و خوانایی کدهای آن است که حتی برای تازه‌کاران نیز قابل درک است. دومین دلیل، گستردگی کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف از جمله توسعه وب، علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال است که منابع آموزشی، کتابخانه‌های متنوع و ابزارهای پیشرفته‌ای را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند که پایتون در بین برنامه‌نویسان حرفه‌ای و تازه‌کار بسیار محبوب باشد. اگر می‌خواهید به یکی از این برنامه‌نویسان تبدیل شوید و از امکانات بی‌نظیر این زبان بهره‌مند شوید، دوره‌های پیشرفته پایتون مکتب‌خونه شما را به این هدف نزدیک‌تر می‌کند. مانند هر زبان برنامه‌نویسی دیگری، پایتون نیز مزایا و معایب مختص به خودش را دارد که زیر این مزایا و معیب به وضوح بیان شده‌اند: مزایا: معایب: از نظر کاربرد و گستردگی استفاده پایتون را باید بهترین زبان برنامه نویسی حال حاضر دنیا دانست زیرا هر حوزه‌ای که فکرش را بکنید پایتون می‌تواند در آن نقش ایجاد کند؛ از جمله زمینه‌های زیر: اگر تازه به دنیای برنامه‌نویسی وارد شده‌اید و می‌خواهید یادگیری پایتون را آغاز کنید، بهترین روش این است که با دوره‌های مقدماتی شروع کنید تا با اصول پایه‌ای این زبان آشنا شوید که برای این هدف دورە آموزش مقدماتی پایتون جادی بهترین انتخاب ممکن برای شما خواهد بود. این دوره‌ها شما را با مبانی کدنویسی، ساختارهای داده‌ای و نحو پایتون آشنا می‌کنند. پس از آن، می‌توانید با انجام پروژه‌های کوچک، مهارت‌های خود را تقویت کنید و اعتماد به نفس لازم برای انجام پروژه‌های پیچیده‌تر را به دست آورید؛ اما یادگیری پایتون نباید در این مرحله متوقف شود،. اگر می‌خواهید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید و از این زبان برای حل مسائل واقعی در دنیای کار استفاده کنید، لازم است به دوره‌های پیشرفته پایتون نیز نگاهی بیندازید. مکتب‌خونه مجموعه‌ای کامل از دوره‌های آموزش پایتون را برای شما فراهم کرده است که از سطح مبتدی تا پیشرفته را پوشش می‌دهد. با ثبت‌نام در این دوره‌ها، می‌توانید مهارت‌های خود را به صورت جامع و کامل ارتقا دهید و به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای پایتون تبدیل شده و وارد بازار کار پر درآمد آن شوید. فصل اول - مقدمه: 1 - چرا پایتون پیشرفته؟ 2 - مقدمه‌ای بر دوره 3 - توضیح چگونگی ارسال جواب برای تمرین‌ها 4 - تمرین برنامه‌نویسی: مقسوم‌علیه اول 5 - تمرین برنامه‌نویسی: جدول گروه بی جام‌جهانی 6 - تمرین برنامه‌نویسی: نظرسنجی ژانرهای مورد علاقه 7 - تمرین برنامه‌نویسی: لیست المپیاد کامپیوتر 8 - تمرین برنامه‌نویسی: کلمات شاخص 9 - تمرین برنامه‌نویسی: مترجم همراه فصل دوم - برنامه‌نویسی شی‌گرا: 1 - تابع lambda و دستورات filter و map در پایتون 2 - کوییز - تابع lambda و دستورات filter و map در پایتون 3 - generator functions yield در پایتون 4 - مفهوم شی‌گرایی 5 - کوییز - مفهوم شی‌گرایی 6 - شی‌گرایی در پایتون 7 - کوییز - شی‌گرایی در پایتون 8 - مفهوم ارث‌بری در کلاس‌ها 9 - کوییز - مفهوم ارث‌بری در کلاس‌ها 10 - مثالی از کاربرد شی‌گرایی 11 - تمرین برنامه‌نویسی: برنامه‌ی سلامت 12 - تمرین برنامه‌نویسی: سن کنونی 13 - پروژه شی‌گرایی فصل سوم - کار با دیتابیس‌ها در پایتون: 1 - کار با دیتابیس 2 - کوییز - کار با دیتابیس 3 - اتصال پایتون به دیتابیس 4 - کوییز - اتصال پایتون به دیتابیس 5 - ذخیره‌ کردن اطلاعات در دیتابیس با پایتون 6 - مقدمه‌ای بر NoSQL 7 - تمرین برنامه‌نویسی: اطلاعات کارمندان 8 - تمرین برنامه‌نویسی: ذخیره اطلاعات ورود فصل چهارم - Web scraping با پایتون: 1 - آشنایی با Regex 2 - کوییز - آشنایی با Regex 3 - Regex در پایتون 4 - کوییز - Regex در پایتون 5 - request در پایتون 6 - استخراج اطلاعات از یک وب‌سایت 7 - تمرین برنامه‌نویسی: ایمیل صحیح 8 - تمرین برنامه‌نویسی: آگهی‌های دیوار 9 - پروژه Web Scraping فصل پنجم - دنیاهای پیش‌رو: 1 - virtual environment 2 - آشنایی با Django (قسمت اول) 3 - آشنایی با Django (قسمت دوم) 4 - کوییز - آشنایی با Django 5 - تمرین برنامه‌نویسی: اولین صفحه‌ی من 6 - کاربرد پایتون در Machine Learning 7 - امنیت با پایتون فصل ششم - پروژه پایان دوره: 1 - پروژه نهایی 2 - پروژه پایان دوره فصل هفتم - کار با API (اختیاری): 1 - API چیست؟ 2 - کار با API ها (قسمت اول) 3 - کار با API ها (قسمت دوم) 4 - کار با API ها (قسمت سوم) 5 - کار با Backtory API (قسمت اول) 6 - کار با Backtory API (قسمت دوم) 7 - کار با Backtory API (قسمت سوم)

درباره دوره: در دوره آموزش هوش مصنوعی سعی می‌شود تا طی چهار هفته، مبانی کلی هوش مصنوعی برای شما بیان گردد. همچنین کاربرد‌های هوش مصنوعی در حوزه تجارت توضیح داده می‌شود تا افراد غیر متخصص در زمینه هوش مصنوعی بتوانند با استفاده‌های هوش مصنوعی در توسعه کسب‌وکار آشنا شوند. در این دوره قصد داریم برنامه‌های آموزش برای یادگیری مفاهیم کلی هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت را برای ارتقای سطح مبتدیان و دانشجویان هوش مصنوعی ارائه دهیم. می‌توانید اطمینان داشته باشید که میزان دانش شما در مورد هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت در هر سطحی که باشد، این دوره به شما کمک می‌کند تا پیشرفت کنید. اگر می‌خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر عمل کند، این دوره می‌تواند برای شما مفید باشد. در واقع دوره آموزش هوش مصنوعی برای تمامی افراد، به‌خصوص افراد غیرمتخصص در این زمینه مناسب است.می‌توان گفت این دوره مناسب کسانی است که به دلایل مختلف شخصی و کاری بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای قصد آشنایی با هوش مصنوعی را دارند. اگرچه این دوره عمدتاً غیرتخصصی است، اما مهندسان نیز می‌توانند در این دوره شرکت کنند تا جنبه‌های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزند. شما در دوره آموزش هوش مصنوعی معنی اصطلاحات رایج AI از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده را یاد خواهید گرفت. همچنین شما درباره گستره هوش مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از کاربرد‌های هوش مصنوعی برای مشکلات موجود شرکت خود راه‌حل بیابید.مهارت‌هایی که شما در این دوره به دست می‌آورید شامل یادگیری گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین، اصطلاحات هوش مصنوعی، استراتژی هوش مصنوعی و درک چگونگی گردش کار پروژه‌های علوم داده است. همچنین شما در این دوره مواردی نظیر نحوه کار با تیم هوش مصنوعی و ایجاد استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود و چگونگی استفاده از مباحث اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.منابع، پیش‌نیازها و منابع مکمل این دوره برای کسانی تدوین شده است که تخصصی درباره هوش مصنوعی ندارند، البته آشنایی با هوش مصنوعی و البته کاربرد‌های آن در تجارت می‌تواند برای شما مفید باشد. هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence اصطلاحی است که این روزها مدام به گوشمان می‌خورد. با عرضه Chat GPT در سال – قابلیت‌های هوش مصنوعی بر تمام افراد نمایان شد.  تاثیر این تکنولوژی نوظهور در تمام ابعاد زندگی شخصی، شغلی و تحصیلی توجه افراد را بیش از پیش به این مسئله جلب کرده است. آشنایی با هوش مصنوعی به اندازه‌ای اهمیت دارد که به یکی از فاکتورهای ضروری در استخدام در عناوین شغلی مختلف تبدیل شده است. دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه شما را به درک درستی از این تکنولوژی به روز می‌رساند. علاوه بر این شناخت مبانی هوش مصنوعی، نحوه به‌کارگیری AI در فعالیت‌های شخصی یا سازمانی و انواع کسب‌وکارها از دیگر اهداف این دوره به حساب می‌آید. نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا از مفاهیم مقدماتی تا مفاهیم پیچیده را به صورت اصولی و پله به پله فرا بگیرید. هوش مصنوعی سیستم یا عملی است که در آن رایانه‌ها با مهارت خودآموزی و خودتصحیحی به انجام کارهای انسانی می‌پردارند. یادگیری، ترجمه، شناسایی، تبدیل، بهبودبخشی سیستم و تسریع روند کارها از دیگر قابلیت‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. یک مثال از هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکارهای بصری را بررسی می‌کنیم؛ هوش مصنوعی می‌تواند با دریافت دستورالعمل‌ در قالب کلمات نوعی خروجی بصری در قالب تصاویر گرافیکی را به شما تحویل ‌دهد. این فرآیند با تبدیل داده‌ها به خروجی مدنظر انجام می‌شود. گستردگی هوش مصنوعی به اندازه‌ای است که امروزه می‌تواند در عرصه آموزش، تجارت بین الملل، حمل‌ونقل، کسب و کارهای دیجیتال، سلامت و پزشکی و حتی مهارت‌های نرم به کمک انسان‌ها بشتابد. رایانه‌ها با وجود مهارت خودآموزی قابلیت تصمیم‌گیری، درک احساسات انسانی و در برخی مواقع خلاقیت انسانی را ندارند. با این وجود پیشرفت هوش مصنوعی به حدی است که می‌تواند جایگزین انسان‌ها در برخی مشاغل شود. آموزش هوش مصنوعی برای همه افراد را قادر می‌کند تا با به‌کارگیری این ماشین‌ها روند انجام کارهای روزمره، تکراری و اتوماتیک را ساده‌تر و سریع‌تر کنند. یادگیری هوش مصنوعی از چند جهت مهم و ضروری است:‌ 1. افزایش بهره‌وری و راندمان شخصی یا سازمانی: هوش مصنوعی می‌تواند سرعت انجام کارها را در صنایع مختلف افزایش داده و روند انجام کارها را تهسیل کند. همین دو فاکتور به تنهایی می‌توانند بر کیفیت خروجی و راندمان شخصی یا سازمانی در بلندمدت تاثیر مثبت داشته باشند. 2. رونق کسب‌وکار: گسترش کسب‌وکار، مدیریت محصول و خدمات، ارتباط بهتر با مشتری از دیگر کمک‌های هوش مصنوعی است. مزایای آموزش هوش مصنوعی برای همه افراد را قادر می‌کند تا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کرده و به‌ کار بگیرند. 3. تحلیل و مقایسه داده‌ها: تحلیل داده‌های کلان، پیچیده و در ابعاد بزرگ برای نیروی انسانی زمان‌بر و طاقت‌فرساست. هوش مصنوعی قادر است این داده‌های آماری را بررسی کرده و الگوها و ساختارهای دور از چشم انسان را بیابد. 4. پیش‌بینی: ثابلیت تحلیل داده‌های سابق و بررسی وضعیت کنونی امکان تصمیم‌گیری و پیش‌بینی با کمک هوش مصنوعی عملی می‌شود. 5. استخدام و فرصت‌های شغلی: آشنایی با هوش مصنوعی یکی از مهارت‌های بسیاری از مشاغل حوزه دیجیتال است. متخصصان هوش مصنوعی جز پردرآمدترین افراد در کشورهای توسعه‌یافته هستند. به طور کلی، آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند به شما کمک می‌کند تا در جهان مدرن امروزی رقابت کنید و فرصت‌های جدیدی از رشد شخصی و حرفه‌‌ای را در اختیارتان قرار می دهد. هدف از شرکت در دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه، افزایش درک و دانش در مورد فناوری AI و تاثیرات آن بر جهان است. تماشای این دوره مزایای زیر را برای شرکت‌کنندگان به همراه دارد: به طور کلی هدف از یادگیری و آشنایی با هوش مصنوعی درک این فناوری مدرن و دنیای متاثر از آن است. دوره‌های آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند پاسخگوی کنجکاوی افراد در گروه‌های سنی، شغلی و فرهنگی مختلف باشد، از جمله: به طور کلی، آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند برای هر شخص علاقه‌مند نسبت به فناوری، تحلیل داده یا و دغدغه‌مند نسبت به کار و زندگی شخصی کمک کننده باشد. احتمالا شما هم شنیده‌اید که می‌گویند: «آینده در دست تکنولوزي است.» جهان حاضر به سمت‌وسویی می‌رود که تقریبا تمام فعالیت‌های روزمره با تکنولوژی گره خورده است. حال افرادی که در حال هدفگذاری و برنامه‌ریزی برای آینده هستند با سوارشدن روی این موج برد می‌کنند. تحصیل در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی و فعالیت در مشاغل مرتبط با آن می‌تواند آینده افراد را برای درآمدهای بالا و حضور در شرکت‌های مطرح بین‌المللی تضمین کند. نگاهی به رشته‌ها و مشاعل مرتبط با هوش مصنوعی داشته باشید. ·        توسعه‌دهنده هوش مصنوعی (AI Developer) ·        تحلیلگر امنیت هوش مصنوعی (AI Security Analyst) ·        متخصص سلامت هوش مصنوعی (AI in Healthcare Specialist) ·        مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager) ·        مشاور هوش مصنوعی (AI Consultant) ·         تحلیلگر خدمات مالی هوش مصنوعی (AI Financial Analyst) ·        دانشمند محقق (Research Scientist) ·        مهندس نرم افزار (Software Engineer) ·        دانشمند داده (Data Scientist) ·        تحلیلگر داده (Data Analyst) ·        دانشمند رباتیک (Robotic Scientist) ·        توسعه دهنده هوش تجاری (Business Intelligence Developer) ·        مهندس/ معمار کلان داده (Big Data Engineer/Architect) ·        معمار نرم افزار (Software Architect) ·        مهندس رباتیک (Robotics Engineer) ·        مهندس یادگیری عمیق (Deep Learning Engineer) ·        متخصص شبکه‌های عصبی (Neural Network Specialist) ·        مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) ·        متخصص توسعه سیستم‌های هوشمند (Intelligent System Developer) ·        مهندس پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing (NLP) engineer) برای ارزیابی علاقه‌مندی خود به هوش مصنوعی در یک دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان شرکت کنید. در صورتی که علاقه و پشتکار لازم برای ورود به این حوزه را دارید، یادگیری مستمر را بخشی از برنامه خود قرار دهید. شرکت در کلاس های هوش مصنوعی و جستجو و حضور در بهترین دوره‌ های هوش مصنوعی کلید ورود موفقیت‌آمیز و پیشرفت شما در این حوزه در حال رشد هستند. در ابتدای این دوره آشنایی مقدماتی با هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و داده است. سپس در فصل دو نوبت به پروژه‌های هوش مصنوعی، نحوه انجام آنها و مشاغل مرتبط می‌رسد. در فصول سوم و چهارم آموزش‌ها عملی‌تر و کاربردی می‌شوند. ·        فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟ ·        فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی ·        فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان ·        فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه پس از اتمام این دوره و درک مفاهیم اشاره‌شده فرد می‌تواند ادعا کند به شناخت درستی درباره این فناوری رسیده و می‌تواند قدم‌های بعدی در مسیر شغلی و تحصیلی هوش مصنوعی را با جدیت بیشتری طی کند. دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه یک دوره آموزشی مقدماتی و مناسب برای افراد علاقه‌مند به یادگیری و استفاده از تکنولوژی‌های نوین است. به کمک این دوره تمام افراد می‌توانند به سطح خوبی از دانش و تجربه در زمینه هوش مصنوعی برسند. این دوره توسط یکی از اساتید مطرح دانشگاه استنفورد آمریکا Andrew ng طراحی و ضبط شده است. برگزاری این دوره توسط دانشگاه استفورد شده و برای گذراندن این دوره تنها به پ ساعت زمان احتیاج دارید. پس از اتمام این دوره می‌توانید گواهینامه معتبر مکتب خونه را دریافت کرده و روند استخدام و دریافت پروژه را برای خود تسهیل کنید. همین حالا نگاهی به سرفصل‌های آموزش هوش مصنوعی عمومی داشته باشید و یادگیری را آغاز کنید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش هوش مصنوعی، آموزش Chatgpt، آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟: 1 - مقدمه 2 - یادگیری ماشین 3 - داده چیست؟ 4 - اصطلاحات هوش مصنوعی 5 - شرکت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ 6 - مثال‌هایی از کارایی‌های هوش مصنوعی 7 - توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش اول 8 - توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش دوم فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی: 1 - مقدمه 2 - گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین 3 - گردش کار پروژه‌های علم داده 4 - هر شغلی باید بداند چگونه از داده استفاده کند 5 - نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش اول 6 - نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش دوم 7 - کار با یک تیم هوش مصنوعی 8 - ابزارهای فنی یک تیم هوش مصنوعی فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان: 1 - مقدمه 2 - مطالعه موردی: اسپیکر هوشمند 3 - مطالعه موردی: ماشین خودران 4 - مثالی از نقش یک تیم هوش مصنوعی 5 - رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش اول 6 - رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش دوم 7 - حقه‌های هوش مصنوعی برای اجتناب 8 - قدم اول در هوش مصنوعی 9 - کاربردهای هوش مصنوعی - بخش اول 10 - کاربردهای هوش مصنوعی - بخش دوم فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه: 1 - مقدمه 2 - دید واقع‌گرایانه نسبت به هوش مصنوعی 3 - Discrimination / Bias 4 - حملات خصمانه به هوش مصنوعی 5 - سوء استفاده از هوش مصنوعی 6 - هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه 7 - هوش مصنوعی و شغل‌ها 8 - نتیجه‌گیری

درباره دوره: نام‌پای (NumPy) یک کتابخانه برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که پشتیبانی از آرایه‌ها و ماتریس‌های چندبعدی و بزرگ را به این زبان اضافه می‌کند. نام‌پای یک نرم‌افزار متن‌باز (Open-source) است. تقریبا هر دانشمندی که با پایتون کار کرده‌است، به قدرت نام‌پای اذعان دارد. هدف از دوره آموزش کتابخانه numpy آموزش این کتابخانه معروف در زبان پایتون است که در ادامه به معرفی کامل آن خواهیم پرداخت. اگر نظر هر برنامه‌نویسی که با زبان برنامه‌نویسی پایتون در ارتباط باشد را درباره‌ی این کتابخونه بپرسید، قطعاً حس مثبتی به آن خواهد داشت، چرا که این زبان برنامه‌نویسی روزبه‌روز در حال کاربردی‌تر شدن و رشد است. از سویی دیگر، یادگیری برخی کتابخانه‌های پایتون ممکن است امری چالشی به نظر آید. از این‌ رو، شرکت در دوره‌هایی که کتابخانه‌های مهم این زبان را شرح بدهند می‌تواند بسیار مفید و مثمر ثمر واقع شود. این بار به همت مکتب‌خونه می‌توانید از آموزش جامع کتابخانه نامپای نهایت استفاده را از آن ببرید. NumPy از اساسی‌ترین کتابخانه‌های پایتون در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توابع و آرایه‌های زیادی در آن تعریف شده است. پس اگر تصمیم دارید به کمک پایتون در زمینه یادگیری ماشین کار کنید، NumPy یکی از عناصر جدانشدنی خواهد بود و دوره آموزش کتابخانه numpy بهترین نقطه شروع برای این کار به‌حساب می‌آید. به کمک کتابخانه NumPy می‌توانید عملیات زیادی را به‌صورت از پیش تعریف شده انجام دهید که سرعت برنامه‌نویسی و اجرا را چندین برابر افزایش خواهد داد. از جمله ویژگی‌های تعریف شده در کتابخانه نامپای عبارت‌اند از: 1.        عملیات مختلف جبر خطی 2.        کار با ماتریس‌ها و محاسبات روی آن‌ها 3.        تبدیل فوریه و محاسبات مربوط به ریاضیات مهندسی 4.        محاسبات اعداد رندوم به‌طور کلی هدف از یادگیری هر مبحثی، ساده‌سازی انجام امور است. از این‌ رو هدف از یادگیری دوره آموزش NumPy نیز کسب اطلاعات لازم برای سرعت بخشیدن به انجام محاسبات مربوط به آرایه‌ها و ماتریس‌ها است. از طرفی این کتابخانه به شما کمک می‌کند محاسبات مربوط به یادگیری ماشین را با دقت بیشتر انجام داده و از خروجی مدنظر اطمینان بیشتری حاصل نمایید. نام‌پای قدرت محاسباتی زبان‌هایی مانند C و Fortran را به پایتون که زبانی با یادگیری و کاربرد بسیار آسان است، هدیه داده‌ است. نام‌پای دسترسی به توابع ریاضی، تولیدکننده اعداد تصادفی، روتین‌های جبری خطی و غیره جامعی را فراهم خواهد کرد. علاوه‌براین، این کتابخانه از محدوده گسترده‌ای از سخت‌افزارها و پلتفرم‌های محاسباتی پشتیبانی کرده و به‌خوبی روی کتابخانه‌های توزیع‌شده، GPU و پراکنده عمل می‌کند. هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش کتابخانه numpy می‌توانید ماجراجویی خود را با این کتابخانه محبوب آغاز کنید. دوره آموزش کتابخانه numpy برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری مباحث پیشرفته‌تر زبان برنامه‌نویسی پایتون، چه به دنبال پیاده‌سازی پروژه‌های جدی در زمینه یادگیری ماشین باشند چه مباحث دیگر، مناسب خواهد بود. پس اگر دانشجو، پایتون کار غیره هستید و قصد دارید دوره‌های آموزشی پایتون تهیه و عرضه کنید و خلاصه سر و کارتان با پایتون زیاد است، این دوره برای شما مناسب خواهد بود. پس از اتمام دوره آموزش کتابخانه numpy، به‌سادگی می‌توان کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها را انجام داد و محاسبات موردنیاز خود را سریع‌تر و آسان‌تر از آنچه فکر کنید انجام دهید. این نکته را به یاد داشته باشید که یادگیری این کتابخانه یکی از پیش‌نیازهای اساسی عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. دیگر قابلیت سودمند نام‌پای استفاده آسان آن است که تقریبا هر کاربری با هر سطح از پیش‌زمینه و تجربه می‌تواند آن را به‌کار گیرد. هم‌چنین، نام‌پای اساس کتابخانه‌های قدرتمند یادگیری ماشین مانند سای‌کیت‌لرن (scikit-learn) و سای‌پای (SciPy) را شکل تشکیل می‌دهد. از سوی دیگر، نام‌پای یک از اجزاء اصلی شروع شکل‌گیری مصورسازی پایتون از طریق دیگر کتابخانه‌ها مانند مت‌پلا‌ت‌لیب (Matplotlib)، سی‌بورن (Seaborn)، آلتیر (Altair) و غیره است. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش پایتون به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. استفاده از نام‌پای در پایتون قابلیت‌هایی مشابه با متلب را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. هر دو این زبان‌ها به کاربر این اجازه را می‌دهند که برنامه‌های سریعی را بنویسند. تفاوت اساسی از آن‌جایی ناشی می‌شود که نام‌پای با پایتون که یک زبان برنامه‌نویسی نوین و کاملی است، ادغام می‌شود و قدرت آن را دو‌چندان می‌کند. نام‌پای از جمله کتابخانه‌های مهم پایتون است، تا آن‌جا که کتابخانه‌های مطرح دیگری از جمله تنسورفلو (TensorFlow)، پای‌تورچ (PyTorch) و غیره از این کتابخانه برای محاسبات خود بهره می‌برند. این کتابخانه کاربردهای فراوانی در شاخه‌های مختلف علوم کامپیوتر دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: آموزش NumPy: 1 - پیش‌نمایش NumPy 2 - مقدمه‌ای بر NumPy 3 - آرایه‌ها در NumPy 4 - توابع در NumPy 5 - ایندکس‌دهی به آرایه‌ها در NumPy 6 - اعمال ریاضی در NumPy 7 - broadcasting در NumPy 8 - کدهای دوره آموزش NumPy

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است. فلسفهٔ ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است.

پایتون یک زبان برنامه نویسی کامپیوتری است که اغلب برای ساخت و طراحی وبسایت، نرم افزار، آنالیز داده و … استفاده می شود. از آنجایی که Python یک زبان برنامه نویسی general purpose است از آن می توانید برای انواع اهداف برنامه نویسی خود استفاده کنید و محدود به یک نوع خاص از برنامه نویسی نیستید.

زبان برنامه نویسی پایتون یکی از آسان ترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری محسوب می شود و از این جهت می تواند یک انتخاب مناسب برای شروع یادگیری برنامه نویسی باشد. سینتکس های آسان و کاربردی بودن این زبان باعث محبوبیت پایتون شده و پیشبینی می شود که از این زبان به طور گسترده در هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ استفاده شود.