درباره دوره: هوش مصنوعی در حال تغییر جهان اطراف ماست و به‌طور کامل نحوه کار ما را متحول می‌کند. امروزه متخصصان داده به ابزارهایی دسترسی دارند که مانند ابرقدرت‌ها، آن‌ها را قادر می‌سازد هوشمندتر و سریع‌تر از همیشه کار کنند. در دوره"ChatGPT and SQL"، تیم Maven Analytics شما را با دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد آشنا کرده و نحوه استفاده از SQL و ChatGPT به صورت ترکیبی برای کارایی بیشتر و تصمیم‌گیری‌های هوشمند مبتنی بر داده را آموزش می‌دهد. با پیشرفت سریع مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini آشنا شوید و با ابزارهای رایگان که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، شروع به کار کنید. همچنین در هنر مهندسی درخواست (prompt engineering) عمیق شوید، نکات و بهترین شیوه‌ها برای تولید خروجی‌های دقیق و پایدار مدل‌ها را مرور کرده و یاد بگیرید چگونه با محدودیت‌ها و مشکلات رایج مواجه شوید. پس از آن، جان پالر شما را با قدرتمندترین و کاربردی‌ترین موارد استفاده از ChatGPT در علم داده و تحلیل آشنا می‌کند و آموزش‌هایی با راهنمایی مدرس در SQL ارائه می‌دهد. مقدمه: 1 - آینده اکنون است: آشنایی با AI برای تحلیل داده 2 - تعیین انتظارات چرا AI برای تحلیل داده مناسب است؟: 1 - چرا هوش مصنوعی تغییردهنده بازی تحلیل داده است؟ 2 - موارد استفاده AI برای تحلیل داده آشنایی با LLMs ،AI و ChatGPT: 1 - چشم‌انداز AI 2 - Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ 3 - مسیر به سوی ChatGPT 4 - ابزارهای Generative AI 5 - هشدار: دام‌های ChatGPT 6 - دسترسی به ChatGPT و Google Bard مهندسی پرامپت: 1 - آشنایی با مهندسی پرامپت 2 - نکته پرامپت: واضح و مشخص باشید 3 - نکته پرامپت: زمینه را فراهم کنید 4 - نکته پرامپت: نقش‌ها را ایجاد کنید 5 - نکته پرامپت: شرایط را فراهم کنید ChatGPT برای SQL: 1 - آشنایی با ChatGPT برای SQL 2 - توضیح مفاهیم اصولی SQL 3 - توضیح کوئری زدن در SQL 4 - افزودن کامنت به کوئری در SQL 5 - عیب‌یابی و اشکال زدایی کد SQL 6 - ایجاد کوئری SQL از ابتدا 7 - بهینه‌سازی کوئری‌ها در SQL نتیجه‌گیری: 1 - نکات کلیدی و گام‌های بعدی

درباره دوره: دانش عملی SQL برای حرفه‌های حوزه داده مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسین داده حیاتی است. اکثر داده های موجود در دنیا داخل دیتابیس ها جا گرفته است. SQL زبانی قدرتمند برای برقراری ارتباط و استخراج داده از پایگاه‌های داده است. در این دوره شما SQL را بطور کامل از مقدماتی‌‌ترین دستورات مانند Select گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند دستورات Join می آموزید. آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده یکی از مهم‌ترین مباحثی است که علاقه‌مندان به دیتا ساینس باید در آن شرکت کنند. زیرا با استفاده از SQL امکان ذخیره‌سازی هرگونه اطلاعاتی در حجم بزرگ امکان‌پذیر است. دنیای پیشرفته‌ی امروز، دنیای داده‌ها است. از کسب‌وکارها و تجارت‌های مختلف گرفته تا علم پزشکی و هواشناسی، حجم انبوهی از اطلاعات دارند که به تحلیل و بررسی نیاز دارد. در اینجا علوم داده کمک می‌کند تا از دل این اقیانوس اطلاعات، دانش و بینش‌های کارآمد استخراج کنیم و بتوانیم مسائل مختلف را به‌صورت مؤثر حل کنیم. برای این‌که بتوان اطلاعات زیادی را ذخیره کرد به ابزاری خاصی به نام پایگاه داده نیاز است. پایگاه داده برای علوم داده نوع خاصی از ابزار ذخیره‌سازی اطلاعات است که به‌طور ویژه برای ذخیره، مدیریت و تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده‌های حجیم طراحی شده است. این ابزار می‌تواند داده‌های فراوانی را در جداول مختلف ذخیره کند تا با استفاده از علوم داده اطلاعات مفید از آنها استخراج شود. به همین علت آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده اهمیت فراوانی دارد. SQL، مخفف زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته و یک زبان استاندارد برای مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS) است. این زبان برای ایجاد، مدیریت و به‌روزرسانی پایگاه‌های داده به‌کار می‌رود و امکان استخراج، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها و تهیه گزارش‌های دقیق را فراهم می‌کند. SQL به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه داده‌ها شناخته شده و برای دستکاری و پردازش داده‌های ذخیره شده در پایگاه‌های داده استفاده می‌شود. متخصصان علوم داده برای انجام وظایف خود به داده‌های باکیفیت و قابل‌ اعتماد نیاز دارند. پایگاه داده با فراهم کردن امکان ذخیره‌سازی ایمن، سازمان‌یافته و کارآمد داده‌ها نقش اساسی در این زمینه ایفا می‌کند. اینجاست که اهمیت آموزش پایگاه داده mysql خود را نشان می‌دهد. برخی از مهم‌ترین دلایل اهمیت دیتابیس برای علوم داده عبارت‌اند از: سازماندهی و مدیریت داده‌ها: پایگاه داده با فراهم کردن ساختاری مناسب برای داده‌ها، امکان سازماندهی و مدیریت آنها را آسان می‌کند. این امر باعث می‌شود تا متخصصان دیتا ساینس بتوانند به راحتی داده‌های مورد نظر خود را بازیابی کنند. دسترسی آسان و سریع به داده‌ها: در پایگاه داده امکانی وجود دارد که متخصصان این حوزه می‌توانند داده‌های مورد نظر خود را که در جدول وجود دارد جستجو و بازیابی کنند. به همین علت آنها هر زمانی که بخواهند می‌توانند به‌راحتی به اطلاعات مورد نیاز دسترسی داشته باشند. حفظ کیفیت و یکپارچگی داده‌ها: پایگاه داده با استفاده از ابزارهای مختلف، از قبیل قواعد اعتبارسنجی و کلیدهای اصلی کیفیت و یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کند. این امر منجر به نمایش نتایج دقیق‌تر و قابل اعتمادتری در تحلیل‌های علوم داده می‌شود. مقیاس‌پذیری: پایگاه داده SQL برای مدیریت حجم زیادی از داده‌ها طراحی شده‌ است. این امر برای متخصصان علوم داده که اغلب با داده‌های بسیار زیادی سروکار دارند، اهمیت فراوانی دارد. پایگاه‌های داده به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوان آنها را با افزایش حجم داده‌ها، به راحتی مقیاس‌بندی کرد و گسترش داد. امنیت داده‌ها: پایگاه‌های داده دارای مکانیزم‌های امنیتی مختلفی برای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی‌های غیرمجاز، سوء‌استفاده و حملات سایبری هستند. این امر برای سازمان‌هایی که با داده‌های حساس سروکار دارند، بسیار مهم است. دیتابیس به‌عنوان زیرساختی کارآمد و سازمان‌یافته برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در علوم داده به‌ کار می‌رود. می‌توان گفت پایگاه داده برای دیتا ساینس حکم ستون فقرات در پروژه‌های مختلف را دارد. به همین علت آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده اهمیت و کاربردهای فراوانی را دارد. برخی از مهم‌ترین کاربردهای پایگاه داده در علوم داده عبارت‌اند از: پایگاه داده با استفاده از ابزارهای مختلفی مانند تریگرها و پروسیجرهای ذخیره‌شده امکان اتوماسیون وظایف تکراری را فراهم می‌کند. این امر می‌تواند به صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری متخصصان علوم داده کمک کند. بسیاری از داده‌ها دارای اطلاعات مکانی (موقعیت جغرافیایی) هستند. به همین علت پایگاه‌های داده مکانی با قابلیت ذخیره‌سازی و تحلیل این نوع داده‌ها، امکان انجام تحلیل‌های فضایی و نقشه‌برداری را فراهم می‌کنند. داده‌های زمانی به داده‌هایی اطلاق می‌شوند که دارای بعد زمان هستند (تاریخ و ساعت). بنابراین پایگاه داده زمانی، با قابلیت ذخیره‌سازی و تحلیل این نوع داده‌ها بررسی روندها و تغییرات در طول زمان را ممکن می‌کنند. این امر به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا رفتار مشتریان خود را در طول زمان به‌طور کامل بررسی کنند. داده‌های استاد به داده‌های پایه و مرجع در یک سازمان اطلاق می‌شود (اطلاعات مشتریان یا محصولات). پایگاه داده با قابلیت مدیریت داده‌های استاد، امکان حفظ انسجام و یکپارچگی این داده‌ها را در سرتاسر سازمان فراهم می‌کند. پایگاه داده با قابلیت پشتیبانی از حاکمیت داده، امکان نظارت بر دسترسی به داده‌ها، اعمال ردیابی ممیزی و حفظ انطباق با قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها را فراهم می‌کند. در آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با ویژگی‌های مهم این ابزار آشنا می‌شوید. برخی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که در آموزش sql برای علوم داده به آنها اشاره می‌شود عبارت‌اند از: با تسلط بر آموزش پایگاه داده sql می‌توان از آن در محیط‌های مختلف مانند پایتون استفاده کرد و اطلاعات را از طریق این ابزار استخراج کرد. تسلط بر اصول طراحي پایگاه داده به شما این امکان را می‌دهد تا شما بتوانید در هر محیطی بلادرنگ به اطلاعات مورد نیاز خود و تحلیل آنها دسترسی داشته باشید. با توجه به اهمیت فراوان آموزش اس کیو ال برای علم داده، مکتب خونه یکی از بهترین دوره‌های مقدماتی از آکادمی Coursera را ترجمه کرده و با زیرنویس فارسی در اختیار شما قرار داده است تا بتوانید از اطلاعات بهترین دوره‌ها در دنیا استفاده کنید. مدرسان این دوره Hima Vasudevan که یکی از داده‌شناسان شرکت IBM و Rav Ahuja که مدیر ارشد برنامه جهانی در این شرکت است، هستند. مدت زمان برگزاری این دوره مقدماتی 2 ساعت است. شما در این مدت زمان مباحث اصلی و پایه را یاد می‌گیرید و با انجام تمرین‌هایی که در انتهای دوره وجود دارد بر آنها تسلط کافی پیدا می‌کنید. سرفصل‌های دوره آموزش پایگاه داده و SQL برای دیتاساینس به صورت زیر است: فصل اول: شروع به کار با SQL فصل دوم: آشنایی با پایگاه داده‌ و جداول مرتبط  (Relational) فصل سوم: SQL (سطح متوسط) فصل چهارم: دسترسی به پایگاه داده با پایتون فصل پنجم: تمرین دوره فصل آخر: (اختیاری) SQL پیشرفته برای مهندس داده گفتنی است که برای شرکت در این دوره به هیچ پیش‌نیازی احتیاج ندارید. اما اگر می‌خواهید درباره SQL اطلاعات بیشتری داشته باشید می‌توانید در آموزش پایگاه داده رایگان یا آموزش sql server رایگان مکتب خونه شرکت کنید. گفتنی است درس پایگاه داده رشته کامپیوتر جزوه پایگاه داده، برای آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده به شما کمک می‌کند تا این دوره را با تسلط بیشتری بگذرانید. افراد زیادی می‌توانند در آموزش پایگاه داده برای علوم داده شرکت کنند. به‌طور کلی می‌توان گفت هر کس که به دنبال ارتقا دانش خود همراه با علوم داده است می‌تواند در این دوره شرکت کند. اما حضور در این آموزش برای گروه‌های زیر الزامی است: اگر مشتاق هستید تا علوم داده را یاد بگیرید و وارد این حوزه شوید، باید با نحوه‌ی ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های بزرگ آشنا باشید. شما می‌توانید با شرکت در آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده مکتب خونه اطلاعات مفیدی درباره آن بدست آورید و با انجام تمرین‌ها به آن مسلط شوید. پس اگر به فکر ارتقا مهارت‌ها و دانش خود در این زمینه هستید، همین حالا برای تهیه این آموزش اقدام کنید. در مکتب خونه همچنین انواع دوره آموزش برنامه نویسی، آموزش پایتون، آموزش پایگاه داده و آموزش دیتاساینس به عنوان پیش نیاز و مکمل این دوره آموزشی در دسترس است. شروع به کار با SQL: 1 - مقدمه دوره 2 - آشنایی با پایگاه داده 3 - دستور Select 4 - Count ، Distinct و Limit 5 - دستور Insert 6 - دستورهای Delete و Update آشنایی با پایگاه داده‌ و جداول مرتبط (Relational): 1 - مفاهیم پایگاه داده‌های مرتبط (Relational) 2 - انواع دستورها در SQL (DDL و DML) 3 - دستور Create Table 4 - دستورات Alter، Drop و Truncate در جداول 5 - نحوه ساخت Instance پایگاه داده در فضای ابری SQL (سطح متوسط): 1 - استفاده از Patternها و Rangeها در String 2 - مرتب‌سازی نتایج 3 - گروه‌بندی نتایج 4 - توابع داخلی پایگاه داده 5 - توابع داخلی Date و Time 6 - Sub-Queryها و Nested Select 7 - کار با چند جدول دسترسی به پایگاه داده با پایتون: 1 - دسترسی به پایگاه داده با پایتون 2 - نوشتن کد با DB-API 3 - دسترسی به پایگاه داده با SQL Magic 4 - تحلیل داده با پایتون 5 - اتصال به پایگاه داده از طریق ibm_db API 6 - ایجاد جدول، بارگزاری داده و کوئری زدن تمرین دوره: 1 - کار با دیتاست‌های واقعی 2 - گرفتن جزئیات جدول و ستون‌ها (اختیاری) SQL پیشرفته برای مهندس داده: 1 - Viewها 2 - فرآیندهای ذخیره شده (Stored Procedures) 3 - تراکنش‌های ACID 4 - بررسی اجمالی دستور Join 5 - دستور Inner Join 6 - دستور Outer Join

درباره دوره: دوره آموزشی MySQL به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و کاربردهای اساسی و پیشرفته SQL در محیط MySQL آشنا کند. این دوره شامل مباحثی از جمله ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده، نوشتن و اجرای دستورات SQL، استفاده از توابع و عبارات شرطی، بهینه‌سازی پرس‌وجوها، و مدیریت کاربران و دسترسی‌ها می‌باشد. دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات: این دوره برای دانشجویانی که می‌خواهند مهارت‌های SQL خود را تقویت کنند و در پروژه‌های دانشگاهی و تحقیقاتی از پایگاه داده استفاده کنند، بسیار مفید است. برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: افرادی که در حوزه توسعه وب و نرم‌افزار فعالیت می‌کنند و نیاز به مدیریت داده‌ها و ایجاد برنامه‌های داده‌محور دارند، می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند. تحلیل‌گران داده و متخصصان BI: کسانی که در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری فعالیت دارند و نیاز به استخراج و تحلیل داده‌ها از پایگاه‌های داده مختلف دارند، با شرکت در این دوره می‌توانند دانش و مهارت‌های لازم را کسب کنند.مدیران پایگاه داده: افرادی که مسئولیت مدیریت و نگهداری پایگاه‌های داده سازمان‌ها را برعهده دارند، می‌توانند با شرکت در این دوره با تکنیک‌های پیشرفته مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده آشنا شوند. این دوره با ترکیبی از مباحث تئوری و عملی، شرکت‌کنندگان را برای مواجهه با چالش‌های واقعی در زمینه مدیریت و استفاده از پایگاه‌های داده آماده می‌کند. معرفی دوره: 1 - Intro نصب و راه اندازی: 1 - سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) 2 - نصب MySQL و Workbench 3 - ساخت بانک اطلاعاتی 4 - کوییز درس دوم دستورات تعریف داده (DDL): 1 - انواع داده Data Types 2 - ساخت جدول و تعریف کلید اصلی 3 - کوییز درس سوم 4 - محدود سازی فیلدها 5 - تغییر دادن جدول 6 - کوییز درس چهارم 7 - تعریف کلید خارجی 8 - کوییز درس پنجم دستکاری اطلاعات (DML): 1 - درج اطلاعات در جدول insert 2 - کوییز درس اول 3 - حذف اطلاعات delete 4 - کوییز درس دوم 5 - به روز رسانی اطلاعات update 6 - کوییز درس سوم 7 - انتخاب اطلاعات select تابع یا function: 1 - تابع 2 - مثال بررسی مبحث استخراج: 1 - اینر جوین inner join 2 - لفت جوین left join 3 - کوییز درس دوم 4 - رایت جوین right join 5 - ترکیب جوین تکمیلی: 1 - مرتب‌سازی order by و group by و ASC و DESC 2 - کوییز درس اول 3 - تعریف ویو view 4 - تعریف کاربر و انواع دسترسی‌ها پروژه پایانی: 1 - ویدیو پروژه پایانی (بخش اول) 2 - ویدیو پروژه پایانی (بخش دوم) 3 - پروژه نهایی