0
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان18099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش
درباره دوره: در این دوره، مباحث مقدماتی مرتبط با روانشناسی شناختی و یا Cognitive Psychology تدریس خواهد شد. این مطالب همگی براساس کتاب Cognitive Psychology که نویسنده آن پروفسور رابرت استرنبرگ است و نسخه ششم آن در سال 2012 منتشر شده‌است، ارائه می‌گردند. روانشناسی شناختی، آن‌گونه که در این دوره معرفی شده‌است، به بررسی چگونگی و انواع اعمال و فعالیت‌های مختلف ذهنی و شناختی افراد می‌پردازد و البته تمرکز عمده مباحث در اینجا بر روی چگونگی این مکانیزم‌ها در افراد سالم است؛ گر‌چه در زمان مرتبط، از چگونگی بروز اختلالات در این عملکرد‌های شناختی در بیماری‌ها نیز صحبت می‌شود. در اینجا، تمرکز کمتری بر روی مبانی نورونی و عصبی فعالیت‌های ذهنی و شناختی وجود دارد و به طور مثال، اگر مطالب مرتبط با حافظه را آن‌گونه که در این کتاب گفته شده‌است، با آن‌چه که پروفسور کندل، دارنده جایزه نوبل در حوزه‌ی بررسی مهارت‌های یادگیری و حافظه در سال 2000، در کتاب خود با عنوان Principles of Neural Science بیان کرده‌است، مقایسه نماییم، مشاهده خواهیم کرد که در کتاب دکتر استرنبرگ عموماً تظاهرات بیرونی عملکرد حافظه در انسان‌ها گفته شده‌است، اما در کتاب دکتر کندل مکانیزم‌های دقیق نورونی، عصبی، شیمیایی و هورمونی مرتبط با حافظه تشریح شده‌است. در این دوره سعی شده‌است مطالب ارائه شده در نهایت سادگی بیان شوند و امیدواریم آشنایی مقدماتی با مفاهیم روانشناسی شناختی، در این دوره حاصل شود. مطالب ارائه شده در این دوره شامل حوزه‌های آشنایی با روانشناسی شناختی، ادراک بصری، توجه و آگاهی، مدل‌ها و مراحل مختلف حافظه، ساختاریابی اطلاعات در ذهن، حل مسئله و خلاقیت، تصمیم‌گیری و استدلال هستند. ***این دوره در پاییز 99 ضبط ‌شده‌است*** آشنایی با روانشناسی شناختی: 1 - جلسه 1: منطق‌گرایی یا تجربه‌گرایی 2 - جلسه 2: مطالعه ساختار ذهن 3 - جلسه 3: روش‌های پژوهش 4 - جلسه 4: زیرساخت ادراک بصری 5 - جلسه 5: نظریه‌های Bottom-Up 6 - جلسه 6: نظریه‌های Top-Down 7 - جلسه 7: تشخیص علامت و جستجو 8 - جلسه 8: توجه انتخابی و تقسیم شده 9 - جلسه 9: عوامل تاثیرگذار بر توجه 10 - جلسه 10: آگاهی 11 - جلسه 11: انواع حافظه 12 - جلسه 12: فراموشی و حافظه‌های استثنایی 13 - جلسه 13: اجزای حافظه 14 - جلسه 14: ساختار اطلاعات در حافظه 15 - جلسه 15: خطاهای حافظه 16 - جلسه 16: تظاهرات خارجی 17 - جلسه 17: دو تئوری اصلی تصویرسازی ذهنی 18 - جلسه 18: دست‌کاری ذهنی تصاویر 19 - جلسه 19: مدل‌های ذهنی 20 - جلسه 20: چهار تئوری نحوه دسته‌بندی دانش 21 - جلسه 21: ساختاربندی دانش معنایی 22 - جلسه 22: ساختاربندی دانش غیرقابل 23 - جلسه 23: مراحل حل مسئله 24 - جلسه 24: خلاقیت در حل مسئله 25 - جلسه 25: اثر دانش بر حل مسئله 26 - جلسه 26: عوامل موثر بر خلاقیت
درباره دوره: در دوره Data Analysis with R Programming، شما با زبان برنامه‌نویسی R آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت چگونه از RStudio، محیطی که به شما اجازه می‌دهد با R کار کنید، استفاده کنید و با نرم‌افزارها و ابزارهای منحصر به فرد R، مانند بسته‌های R آشنا خواهید شد. شما کشف خواهید کرد که چگونه R به شما امکان می‌دهد داده‌ها را پاکسازی، سازماندهی، تحلیل، تجسم و گزارش کنید به روش‌های جدید و قدرتمندتر. تحلیل‌گران داده فعلی گوگل به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیل‌گر داده با بهترین ابزارها و منابع ادامه خواهند داد. یادگیرندگانی که این برنامه گواهی‌نامه را به پایان می‌رسانند، آماده خواهند بود تا برای مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیل‌گر داده اقدام کنند. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، یادگیرندگان خواهند توانست: برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها: 1 - مقدمه‌ای به دنیای هیجان‌انگیز برنامه‌نویسی 2 - تفریح با R 3 - Carrie: شروع کار با R 4 - زبان‌های برنامه‌نویسی 5 - مقدمه‌ای بر R 6 - مقدمه‌ای بر RStudio برنامه‌نویسی با استفاده از RStudio: 1 - برنامه‌نویسی با استفاده از RStudio 2 - اصول برنامه‌نویسی 3 - عملگرها و محاسبات 4 - هدیه‌ای که همچنان به کار می‌آید 5 - خوش‌آمدید به دنیای Tidyverse 6 - بیشتر درباره Tidyverse 7 - استفاده از پایپ‌ها برای تو در تو کردن کد 8 - Connor: نکات برنامه‌نویسی کار با داده‌ها در R: 1 - داده‌ها در R 2 - داده‌فریم‌های R 3 - کار با داده‌فریم‌ها 4 - پاکسازی با اصول اولیه 5 - سازماندهی داده‌های شما 6 - تبدیل داده‌ها 7 - داده‌های مشابه، نتایج متفاوت 8 - تابع bias بیشتر درباره تجسم‌ها، زیبایی‌شناسی و حاشیه‌نویسی‌ها: 1 - تجسم‌ها در R 2 - اصول تجسم در R و Tidyverse 3 - شروع کار با ggplot() 4 - جوزف: مسیر شغلی به سوی تحلیل افراد 5 - بهبود تجسم‌ها در R 6 - کار بیشتر با ggplot 7 - زیبایی‌شناسی و Facet‌ها 8 - لایه حاشیه‌نویسی 9 - ذخیره تجسم‌های خود مستندسازی و گزارش‌ها: 1 - مستندسازی و گزارش‌ها 2 - مروری بر R Markdown 3 - استفاده از R Markdown در RStudio 4 - ساختار اسناد Markdown 5 - مگ: برنامه‌نویسی توانمندساز است 6 - عناصر بیشتری از مستندات 7 - بخش‌های کد 8 - صادرات مستندات
درباره دوره: مدیریت منابع انسانی یا همان مدیریت نیروی انسانی (یا به اختصار منابع انسانی) (به انگلیسی: Human resources management)، که یکی از شاخه‌های پر اهمیت در مدیریت است ؛ عبارت است از فرایند کار کردن با افراد، به‌طوری‌که این افراد و سازمان‌شان به توانمندی کاملی دست یابند، حتی زمانی که تغییر، نیاز به کسب مهارت‌های جدید، تقبل مسئولیت‌های جدید و شکل جدیدی از روابط را ملزم باشد. در واقع مدیریت منابع انسانی استفاده از نیروی انسانی در جهت اهداف سازمان است و شامل فعالیت‌هایی نظیر کارمندیابی و جذب، آموزش، حقوق و دستمزد و روابط سازمانی می‌شود. به عبارتی دیگر مدیریت منابع انسانی تابعی در سازمان است که عملکرد کارکنان را در خدمت‌رسانی به اهداف استراتژیک کارفرما، به حد اعلا می ساند. مدیریت منابع انسانی به دنبال یافتن چگونگی مدیریت افراد در سازمان‌ها، با تمرکز بر سیاست‌ها و سیستم‌ها می‌باشد. واحدها و بخش‌های مدیریت منابع انسانی، خصوصاً مسئول عده‌ای از فعالیت‌ها، از جمله استخدام، آموزشو توسعه، ارزیابی عملکرد و پاداش و جزا (برای مثال مدیریت سیستم حقوق و مزایا) می‌باشد. همچنین مدیریت منابع انسانی به روابط صنعتی توجه دارد، که همان تعادل در اعمال سازمانی با قوانین ناشی از بحث‌های بین کارکنان و مدیران و قوانین دولتی می‌باشد. آموزش مدیریت نیروی انسانی چه ضرورتی دارد و چرا به آن نیاز داریم ؟منابع انسانی به اعتقاد اکثر فعالین حوزه کسب و کار مهم‌ترین دارایی هر سازمان است. در نتیجه مدیریت نیروی انسانی و یا مدیریت منابع انسانی را می‌توان در زمره‌ی پر اهمیت‌ترین موقعیت‌های شغلی در هر سازمان قرار داد اما متاسفانه در خیلی از سازمان‌های کوچک و متوسط به دلیل تعداد پایین نیروی انسانی سازمان و کمبود سرمایه آنچنان که باید و شاید به واحد منابع انسانی توجه نمی‌شود و وظیفه‌ی یک مدیر داخلی، پشتیبان و ... را به مدیریت منابع انسانی آن سازمان می‌سپارند. مدیریت منابع انسانی در یک سازمان چه وظایفی بر عهده دارد؟ واحد منابع انسانی و مدیریت نیروی انسانی در هر سازمان وظایف متعدد و متنوعی بر عهده دارند که هرکدام از این وظایف را به طور مختصر شرح می‌دهیم:( لازم به ذکر است که در دوره آموزش مدیریت مدیریت منابع انسانی مکتب‌خونه به تمام این وظایف بطور کامل پرداخته شده است.) 1) شایسته‌گزینی و استعدادیابی: هر سازمانی در زمان فعالیت خود به کارکنانی توانمند و با استعداد و با موقعیت‌های شغلی متفاوت نیاز دارد. فرآیند جذب و استخدام این استعدادها و افراد توانمند، بر عهده واحد منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی هر سازمان است. ممکن است که شما با دادن آگهی و کمک گرفتن از آشنایان بتوانید افرادی با استعداد را برای سازمان خود جذب کنید، اما فرآیند جذب و استخدام افراد مستعد و با تجربه همیشه نیز به این آسانی نیست و شما برای پر کردن موقعیت‌های شغلی حساس سازمان و پیدا کردن افراد باتجربه معمولا با مشکل مواجه خواهید شد. 2) شرح شغلی: شاید یکی از پیچیده‌ترین مشکلاتی که سازمان‌ها با آن دست و پنجه نرم می‌کنند، مشخص نبودن یا مبهم بودن شرح شغلی هر فرد، نبود روال برای انجام کارها و وجود فرآیندهای غیر بهینه و نادرست برای انجام کارهاست. این مشکل، معمولا توسط واحد سیستم‌ها و روش‌ها و یا واحد فرآیندهای کسب و کار با استفاده از مدل استاندارد BPMN حل می‌شود. این واحدها معمولا زیر نظر واحد منابع انسانی در سازمان کار می‌کنند و مدیر آن‌ها به طور مستقیم به مدیریت منابع انسانی سازمان گزارش می‌دهد. 3) سیستم حقوق و دستمزد: مدیریت نیروی انسانی و واحد منابع انسانی در هر سازمان باید زمان زیادی را صرف مشخص کردن شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای هر کدام از کارکنان سازمان بکند تا بتواند سیستم حقوق و دستمزد مناسب‌تری را در سازمان پیاده‌سازی کند. خیلی از مشکلات ریز و درشتی که در سازمان‌ها پدید می‌آید، به صورت مستقیم و یا غیر مستقیم به نداشتن سیستم حقوق و دستمزد مناسب کارکنان باز می‌گردد. کارکنان یک سازمان خواسته و یا ناخواسته از میزان حقوق و پاداش هم صنفان‌ خود در شرکت‌های دیگر مطلع می‌شوند و هم گام با مسئولیت‌های بیشتری که قبول می‌کنند انتظاراتشان بیشتر می‌شود. البته حقوق، دستمزد و پاداش یاد شده اصلا به معنای دادن پول بیشتر به یک فرد نیست. در نظر گرفتن مزایای غیر نقدی در کنار حقوق، اعطای سهام و تسهیلات منحصر به فرد برای خانواده‌ی کارکنان، هر کدام نمونه‌ای از تسهیلاتی هستند که شرکت‌ها می‌توانند برای کارکنانشان در نظر بگیرند. یک سیستم حقوق و دستمزد مناسب باید به گونه‌ای طراحی شود که تمام کارکنان سازمان از میزان دریافتیشان راضی باشند و هیچ‌ یک از کارکنان سازمان برای چانه زدن در رابطه با افزایش حقوق اقدام نکنند. 4) آموزش ضمن خدمت: با پیشرفت روز افزون تکنولوژی، کارکنان هر سازمان نیز باید اطلاعاتشان به روز شود. یکی دیگر از وظایف مدیریت نیروی انسانی هر سازمان، کمک به رشد و توسعه کارکنان سازمان در راستای اهداف سازمان است. شاید خیلی‌ از مدیران ارشد سازمان‌ها به این فکر کنند که اگر اطلاعات یکی از کارکنان سازمان با گذر زمان دیگر به روز نبود، او را اخراج کرده و شخص دیگری را جایگزین آن فرد کند، اما این نگاه به چند دلیل یک نگرش اشتباه به حساب می‌آید. اول از همه اینکه اخراج نیرو از سازمان، یکی از پر هزینه‌ترین رفتارها در سازمان است و تنها در صورتی که هیچ راه دیگری وجود نداشته باشد باید به سراغ این مرحله رفت. هر فردی که در یک سازمان استخدام می‌شود، از فرآیند طولانی مصاحبه و شایسته‌گزینی گذشته است که خود این مرحله یکی از زمان‌برترین مراحل برای مدیریت منابع انسانی  هر سازمان است. نکته‌ی دیگری که باید در نظر گرفته شود این است که آن فرد پس از استخدام در سازمان، توانایی‌هایی پیدا می‌کند و چیزهایی یاد می‌گیرد که با اخراج آن فرد و استخدام فردی جدید، دوباره باید برای آموزش نیروی جدید وقت گذاشته شود و همچنین با اخراج هر فردی از سازمان، آن فرد اطلاعاتی را نیز همراه با خودش از سازمان خارج می‌کند که ممکن است در اختیار رقبا قرار گیرد. در نتیجه پیشنهاد می‌شود تا به جای تغییر نیرو، به آموزش کارکنان سازمان و توسعه فردی هر شخص، توجه بیشتری شود. 5) مصاحبه: یکی دیگر از وظایف واحد منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی در سازمان‌ها، مصاحبه با اشخاصی است که قصد استخدام در آن شرکت را دارند. پیش از مصاحبه‌های فنی و تخصصی با هر فرد، لازم است تا منابع انسانی سازمان با متقاضیان مصاحبه کرده و افراد دارای صلاحیت را به بخش مربوطه ارجاع دهد. شما در دوره‌ی مدیریت نیروی انسانی با چالش‌های واحد منابع انسانی در سازمان‌ها آشنا می‌شوید و آموزش خواهید دید که چگونه این چالش‌ها را با موفقیت پشت سر بگذارید. همچنین مشاهده این دوره به مدیران ارشد سازمان‌ها پیشنهاد می‌شود. چرا که منابع انسانی ضعیف در سازمان‌ها زمینه‌ساز بسیاری از مشکلات دیگر است که با توجه بیشتر به مدیریت منابع انسانی، می‌توان از این مشکلات پیش‌گیری کرد. دوره آموزش مدیریت نیروی انسانی یکی از دوره‌های اجباری برای رشته‌ی مدیریت کسب و کار و مهندسی صنایع در مقطع کارشناسی ارشد است. همچنین مدیریت منابع انسانی در بعضی از دانشگاه‌های کشور به عنوان یک رشته‌ی مستقل نیز ارائه می‌شود. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه دوم-شایسته گزینی 2 - جلسه سوم-شرح شغل 3 - سیتم انتخاب 4 - مصاحبه استخدامی 5 - شروع فرایند آموزش، نیاز سنجی 6 - ادامه مباحث فرایند آموزش، طراحی
درباره دوره: آنچه امروزه به علم اقتصاد شناخته می‌شود ذاتاً قادر نیست اصول عدالت و ارزش‌های اخلاقی را مبنای دستگاه تحلیلی و الگوی سیاست‌گذاری‌های اقتصادی خود قرار دهد. علاوه بر این از تبیین پیامدهای فرهنگی، اجتماعی و سیاسیِ حاصل از سیاست‌گذاری‌های اقتصادی و مالی دولت و شرکت‌های بزرگ و مؤسسات پولی و مالیِ بخش‌های دولتی و خصوصی نیز عاجز است. ازاین‌رو اقتصاد متعارف را اقتصاد علم‌نما نامیده‌ایم که متأسفانه بر دانشکده‌های اقتصاد حاکم است. موضوع این دوره بررسی نقادانه‌ای از منشأ علم اقتصاد جدید است. در این بررسی رویکرد تاریخی را اتخاذ کرده‌ایم. اکثریت اقتصاددانان معاصر بر این عقیده‌اند که اقتصاد جدید ساحتی علمی است بدین دلیل که روش تحلیلی به‌کاررفته در آن به‌واقع ریاضی است. ازاین‌رو به منشأ و ماهیت رویکرد ریاضی به اقتصاد پرداخته‌ایم؛ زیرا که از اهمیت نظری بسیار بالایی برخوردار است. این رویکرد مبتنی بر مفاهیم و روابط اقتصادی انتزاعی است که فقط برای به‌کارگیری ریاضیات مناسب‌اند. ما بر این عقیده‌ایم که رویکرد ریاضی موجب شده است که ظرفیت علم اقتصاد در توضیح و رویارویی با مسائل اقتصادی در دنیای واقعی محدود شود درحالی‌که این مسائل برای سیاست‌گذاران اقتصادی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. نشان داده‌ایم آنچه از رویکرد ریاضی به اقتصاد حاصل شده است چیزی جز «اقتصادِ علم‌نما» نیست که امروزه به علم اقتصاد جدید معروف است اقتصادِ علم‌نما فریب بزرگی است؛ زیرا که در پشت نقاب زیبای «اقتصادِ علمی» که ادعا می‌شود مستقل از ارزش‌هاست چهره زشت سرمایه‌داری را پنهان می‌کند. اقتصاددانان سرمایه‌داری معاصر چنین می‌پندارند که اقتصاد علم است؛ زیرا که ماهیت ریاضی دارد. چنین باوری وجود رابطه متقابل بین اقتصاد و نظام ارزش‌های اخلاقی را نفی می‌کند درحالی‌که چنین رابطه‌ای در واقعیت وجود دارد. اقتصاد اسلامی بر ارزش‌های الهی برای فرد و جامعه مبتنی است و لذا اقتصادِ علم‌نما موانع بزرگی در مسیر کشف این نظام ایجاد کرده است. در این دوره توضیح داده‌ایم که علم اقتصاد متعارف موجب شده است که توانمندی و گسترۀ درک ما از رویکرد ارزش بنیان به تحلیل‌های اقتصادی محدود شود. نخستین گام اساسی در ساختن چارچوبی مستحکم برای فرایندهای نظریه‌پردازی و سیاست‌گذاری در اقتصاد اسلامی توجه به همین حقیقت است. کتاب فریب بزرگ، چرا و چگونه؟: 1 - توضیحات مقدماتی در باب هدف و چرایی تألیف کتاب فریب بزرگ 2 - نقد موضع برخی از علمای علوم دینی در ارتباط با علم پنداشتن اقتصاد متعارف و تلقی ناصحیح ایشان از اقتصاد اسلامی 3 - نقد و بررسی اقتصاد با رویکردی تاریخی، مبنای تألیف کتاب 4 - دو دلیل علم‌پنداشتن اقتصاد: ریاضیات و تصور کارایی آن ارزش در علوم اجتماعی: 1 - نقش قضاوت‌های ارزشی در علوم انسانی 2 - فریب‌کاری در ارزش‌زدایی از اقتصاد 3 - ربط و نسبت توصیفات علمی با ارزش‌ها، هنجارها و تجویزهای علم اقتصاد اقتصاد اسلامی، هدف غایی: 1 - تعارض مبنایی اقتصاد اسلامی و اقتصاد علم‌نما و مسیر 40 ساله ما برای رفع این تعارض 2 - مسیر اصلاح کدام است و هدف چیست؟ 3 - اهمیت و جایگاه تجربه در اقتصاد اسلامی فریب در اقتصاد علم‌نما: 1 - مقدمه‌ای بر زندگی علمی مارکس و عدم امکان رویکرد ریاضی به مارکسیسم و اقتصاد اسلامی 2 - اولین مولفة فریب در اقتصاد علم‌نما: انتزاع تک‌بعدی 3 - دومین مولفة فریب در اقتصاد علم‌نما: انکار مبانی ارزشی ماتریالستی مارکس و مارکسیسم: 1 - عدم امکان رویکرد ریاضی به مارکسیسم و اقتصاد اسلامی 2 - روابط اجتماعی تولید در اندیشة مارکس 3 - نقدی بر مارکسیسم تعارض منطق انتزاع مطلوب و روش ریاضیات: 1 - نقش جنگ‌های صلیبی در ساخت اروپا و سکوت غرب در باب اهمیت این موضوع 2 - تناقضات و سردرگمی‌های مارکس و انگلس 3 - لزوم تبیین منطق انتزاع جهت حصول اقتصاد اسلامی 4 - تاریخچة رویکرد ریاضی به اقتصاد مارکسیسم گام‌های ابتدایی ریاضی‌سازی: 1 - شخصیت‌های تأثیرگذار در ورود ریاضیات به اقتصاد 2 - انگیزه اقتصاددانان در رویکرد ریاضی به اقتصاد نقد تبیین‌های رویکرد ریاضی: 1 - دلایل عدم توجه بزرگان اقتصاد کلاسیک به کاربرد ریاضیات در اقتصاد 2 - پاسخ دبرو به چرایی عدم استفاده از ریاضیات در اقتصاد توسط اقتصاددانان گذشته 3 - پاسخ کورنو به چرایی عدم استفاده از ریاضیات در اقتصاد توسط اقتصاددانان گذشته 4 - پاسخ والراس به چرایی عدم استفاده از ریاضیات در اقتصاد توسط اقتصاددانان گذشته 5 - پاسخ فون‌نویمن به چرایی عدم استفاده از ریاضیات در اقتصاد توسط اقتصاددانان گذشته انقلاب معنا و تک‌بعدی‌نگری: 1 - انقلابِ مبانی ارزشی در علوم اجتماعی 2 - چهارچوب رویکرد ریاضی والراسی به اقتصاد روش انتزاع و زیربخش‌سازی: 1 - انگیزه جونس و والراس در طرح وضع آشفته 2 - تأثیر رویکرد فیزیکی در جهت‌گیری علمی اقتصاد 3 - منطق انتزاع علمی والراس 4 - جایگاه ابزاری ریاضی در روش انتزاع علمی 5 - شرایط قابل قبول برای استفاده از نگرش ریاضی والراسی به اقتصاد جونس و والراس در برابر مارکس: 1 - سرگذشت جونس در ارتباط با مارکسیسم 2 - تقابل تاریخی لیبرالیسم و مارکسیسم 3 - سرگذشت والراس در ارتباط با مارکسیسم 4 - ادلة نظریة مختار در تکوین اقتصاد محض رکود از مارشال تا رویکرد یکپارچه: 1 - برنشتاین در برابر مارکس 2 - مارشال و آغاز اقتصاد نئوکلاسیک 3 - از مارشال تا رکود بزرگ 4 - اقتصادسنجی: تلفیق نظریه، ریاضی و آمار علم اقتصاد در انقلاب‌ها: 1 - انقلاب صنعتی عامل تغییر مسیر علم اقتصاد 2 - نقش روشنفکران در انقلاب‌ها 3 - اقتصاد متعارف؛ مانع تحول و پیشرفت همه برای اقتصادسنجی: 1 - فروض موهومی علم اقتصاد 2 - حامیان انجمن اقتصادسنجی ناکامی واقعی اقتصاد علم‌نما: 1 - رهیافت اجتماعی به علم اقتصاد 2 - ناتوانی رویکرد ریاضی والراسی در عمل 3 - راهبردهای مقابله به مارکسیسم در عمل سقوط رؤیابافی‌ها: 1 - مروری بر مباحث گذشته 2 - ظهور کینز 3 - برنامه‌ریزی دولتی در برابر لیبرالیسم 4 - تاثیر مهندسی (مکانیزم سرو) بر شکوفایی اقتصاد سنجی و اقتصاد کلان کینزی 5 - حل دستگاه حالت‌ـ‌فضای کنترل بهینه در نظریة سیستم‌ها 6 - عدم بکارگیری نتایج مدل‌های کنترل سیستم‌های اقتصادی در ادارة کشور موخره: انتقادهای وارد!: 1 - نقد اول: تأثیر مارکسیسم بر اندیشة شما 2 - نقد دوم: اگر رویکرد ریاضی نه پس چه؟! 3 - نقد سوم: عقلا بماهم عقلا چیز دیگری می‌گویند! 4 - پاسخ به انتقادات
درباره دوره: در مکانیک کوانتیک ۲، ابتدا تعمیمی از مسایل کوانتوم ۱ را بررسی می کنیم و مسایل یک بعدی آنجا را در ۳ بعد حل خواهیم کرد. سپس به بررسی اسپین و اندازه حرکت های زاویه ای الکترون می پردازیم. در ادامه، روش های تقریبی برای حالت های پایا را معرفی می کنیم و به بررسی تئوری اختلال های وابسته به زمان می پردازیم. و در نهایت در صورت فرصت داشتن تئوری پراکندگی و تابع دلتا را معرفی و بررسی می کنیم. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول 2 - جلسه دوم 3 - جلسه سوم 4 - جلسه جهارم 5 - جلسه پنجم 6 - جلسه ششم 7 - جلسه هفتم 8 - جلسه هشتم 9 - جلسه نهم 10 - جلسه دهم 11 - جلسه یازدهم 12 - جلسه دوازدهم 13 - جلسه سیزدهم 14 - جلسه چهاردهم 15 - جلسه پانزدهم 16 - جلسه شانزدهم 17 - جلسه هفدهم 18 - جلسه هجدهم 19 - جلسه نوزدهم 20 - جلسه بیستم 21 - جلسه بيست و يكم 22 - جلسه بيست و دوم 23 - جلسه بيست و سوم 24 - جلسه بيست و چهارم
درباره دوره: *لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.* دوره آموزش شناخت ویروس‌ها و نحوه کار آن‌ها، ماهیت بنیادی ویروس‌ها و مفاهیم اولیه در مورد نحوه تکثیر آن‌ها را شرح می‌دهد. دوره به روش‌های سنتی تکثیر و سنجش ویروس‌ها و همچنین روش‌های شناسایی و ردیابی آن‌ها در افراد و جمعیت‌ها می‌پردازد. همچنین بررسی خواهد شد که چگونه می‌توان از ژنتیک مولکولی برای درک نحوه عملکرد ویروس‌ها در جزئیات مولکولی استفاده کرد. این یک دوره آموزشی سطح متوسط است که برای هر دو دانشمند بالینی و غیربالینی که می‌خواهند مهارت‌های خود را برای کار در صنایع بالینی، دانشگاهی و دارویی/علوم زیستی به روز کنند در نظر گرفته شده است. این دوره توسط متخصصان ویروس‌شناسی و واکسن‌های نوآور توسعه و ارائه می‌شود. ویروس‌ها چه هستند؟: 1 - مقدمه‌ای بر ویروس‌ها و نحوه کار با آن‌ها 2 - ویروس‌ها و تنوع ویروسی 3 - "دوگم مرکزی زیست‌شناسی مولکولی" فرانسیس کریک و تغییرات ویروس‌ها در آن 4 - ویروس‌ها چه هستند؟ ویریون 5 - ویروس‌ها چه هستند؟ ژنوم ویروسی 6 - خلاصه‌ای از «ویروس‌ها چه هستند؟» چگونه ویروس‌ها تکثیر (و گسترش) پیدا می‌کنند؟: 1 - مروری بر تکثیر 2 - 1چرخه تکثیر عمومی - بخش اول 3 - مصاحبه - واسطه‌ای برای آنفلوانزا 4 - مصاحبه - واسطه‌ای برای سارس-کووید-۲ 5 - چرخه تکثیر عمومی، بخش دوم 6 - استراتژی‌های بیان و تکثیر دی‌ان‌ای دو رشته‌ای و دی‌ان‌ای تک رشته‌ای (گروه بالتیمور I و II) 7 - استراتژی‌های بیان و تکثیر – گروه بالتیمور IV (RNA تک رشته‌ای مثبت) 8 - استراتژی‌های بیان و تکثیر RNA تک رشته‌ای منفی (گروه بالتیمور V) 9 - استراتژی‌های تکثیر رتروویروس‌ها (گروه بالتیمور VI) و هپادناویروس‌ها (گروه بالتیمور VII) چگونه ویروس‌ها را تکثیر، مشاهده و اندازه‌گیری می‌کنیم؟: 1 - مروری بر تکثیر و پاساژ ویروس 2 - سنجش عفونت‌پذیری: رقت، پلاک و TCID50 3 - سنجش‌های سرولوژیکی: آنتی‌ژن و آنتی‌بادی ضد ویروسی 4 - تشخیص ژنوم ویروسی و/یا mRNA 5 - مصاحبه با گراهام تیلور/کوک درباره تشخیص آزمایشگاهی کووید 6 - میکروسکوپی - نوری و الکترونی، کلاسیک و مدرن 7 - تعیین ساختار ویروس: کریستالوگرافی و کرایو-ایم 8 - تشخیص ویروس مدرن: ویروس‌چیپ‌ها و توالی‌یابی عمیق ویروس‌ها چگونه تکامل می‌یابند؟: 1 - جهش ویروس: شبه‌گونه، فنوتیپ، جهش‌های غیرمترادف و واریانت‌ها 2 - جهش ویروس: درج و حذف، تکثیر، اکتساب و تکامل بیشتر 3 - جهش ویروس: انتخاب، بازگشت، تناسب و تنگناها 4 - بازگشت واکسن پولیوویروس سابین - تهدیدی برای ریشه‌کنی و راه‌حل‌های احتمالی 5 - تکامل ویروس‌های جدید (بازآرایی، نوترکیبی و سازگاری) چگونه از «ژنتیک معکوس» و «ویروس‌های کایمریک» در تحقیقات، ژن‌درمانی و توسعه واکسن استفاده می‌کنیم؟: 1 - محدودیت‌های ژنتیک ویروسی متعارف 2 - مزایای بازیابی ویروس‌ها از cDNA کلون شده چیست؟ 3 - از «ژنتیک معکوس» چه چیزی می‌توانیم بیاموزیم؟ 4 - چگونه می‌توانیم از ژنتیک معکوس و ویروس‌های کایمریک استفاده کنیم؟ 5 - چگونه می‌توانیم منافع و خطرات «ژنتیک معکوس» را متعادل کنیم؟ 6 - خلاصه دوره
درباره دوره: یکی از مهم‌­ترین تصمیمات برای بیشتر ما انتخاب رشته دانشگاهی است. این انتخاب مثل همه انتخاب­‌های ما نیازمند دسترسی به اطلاعات صحیح و کامل است و بر اساس دسترسی به اطلاعات صحیح و کامل تصمیمات ما تبدیل به تصمیمات منطقی‌­تر و بهتری خواهند شد. علاقه‌­مندان به ادامه تحصیل در مقطع ارشد در رشته‌های حوزه ارتباطات و رسانه همیشه با این چالش روبه‌رو بوده‌اند که اطلاعات موردنیاز و کاربردی در مورد این رشته‌ها و همچنین دانشکده‌های ارائه‌دهنده آن‌ها کمتر در دسترس بوده است. طبیعی است این چالش موجب سردرگمی و دشواری و متاسفانه در مواردی انتخاب غلط می‌شود. در این دوره مخاطبان علاوه بر استفاده از تجربیات دانشجویان این رشته به‌ طور مستقیم با صحبت‌­های افرادی مواجه می­‌شوند که این افراد رئیس دانشکده یا اساتیدی هستند که در رشته­‌های ارتباط و رسانه مشغول به فعالیت و تدریس هستند. به‌این‌ترتیب در دوره پیش‌­رو شما با نگاه­‌های متفاوتی شروع به کسب اطلاعات دررابطه‌با این رشته خواهید کرد و به‌این‌ترتیب با به‌دست‌آوردن اطلاعات جامع می­‌توانید تصمیمات ارزشمندتری بگیرید. دوره معرفی دانشکده‌­ها و رشته­‌های کارشناسی‌ ­ارشد حوزه ارتباطات و رسانه برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای دانشجویان و فارغ­‌التحصیلان رشته ارتباطات و رسانه و همه کسانی که علاقه­‌مندان به کسب اطلاعات دررابطه‌با این رشته و علاقه‌­مند به ادامه تحصیل در این رشته هستند مناسب خواهد بود. برای استفاده از مباحث این دوره شما نیازمند به هیچ پیش‌­نیاز به خصوصی نخواهید بود و مباحث مطرح شده در این دوره به‌سادگی قابل‌فهم و درک شدن توسط شما خواهند بود. منابع، یا هر نوع الزاماتی که دوره معرفی دانشکده‌­ها و رشته­‌های کارشناسی‌ ­ارشد حوزه ارتباطات و رسانه بر اساس آن‌ها تدریس می‌شود چیست؟ این دوره بر اساس تجربیات و نظرات اساتید و روسای دانشگاه‌­های مختلفی که رشته کارشناسی‌ ­ارشد ارتباطات و رسانه در آن­‌ها تدریس می‌­شود برنامه‌ریزی شده است. در این دوره اساتید دانشگاه­‌هایی همچون دانشگاه­‌های زیر نظراتشان را با مخاطب به اشتراک گذاشته‌­اند: دوره معرفی دانشکده‌­ها و رشته‌­های کارشناسی ­‌ارشد حوزه ارتباطات و رسانه در کدام نیم‌سال تحصیلی در چند جلسه و کدام دانشکده تدریس شده است؟ این دوره در سیزده جلسه برگزار شده است و طی این سیزده جلسه شما با دانشگاه‌­های مختلف که ارائه‌کننده رشته ارتباطات و رسانه هستند آشنا خواهید شد. این دوره در رسانیوم تهیه شده است و توسط مکتب‌­خونه منتشر می‌­شود. اساتیدی که در این دوره از تجربیات آن‌ها استفاده شده است افراد زیر بوده‌­اند: معرفی دانشگاه‌ها: 1 - دانشگاه ادیان و مذاهب 2 - دانشگاه علامه طباطبایی 3 - دانشگاه آزاد 4 - دانشگاه باقرالعلوم (ع) 5 - دانشگاه امام حسین (ع) 6 - دانشگاه امام صادق (ع) 7 - دانشکده دین و رسانه قم 8 - دانشکده رفاه 9 - دانشگاه صدا و سیما 10 - علوم شناختی و رسانه 11 - دانشگاه سوره 12 - دانشگاه تهران - دانشکده علوم اجتماعی 13 - دانشگاه تهران - دانشکده مدیریت 14 - معرفی دانشگاه پیام نور 15 - معرفی دانشگاه اهل بیت (ع)
درباره دوره: موضوع اصلی رشته انسانی مطالعه مسائل مربوط به انسان است. زبان و ادبیات ملل مختلف، ادیان و مذاهب مختلف، علوم ورزشی، باستان‌شناسی، تاریخ، جغرافیا، اقتصاد، جامعه‌شناسی، علوم اجتماعی و مردم‌شناسی، فلسفه و منطق، روانشناسی، مدیریت بخش‌های مختلف اقتصادی، بازرگانی و دولتی، مسائل مربوط به خانواده و علوم تربیتی از محورهای اصلی این رشته محسوب می‌شود. معرفی رشته های علوم انسانی: 1 - سخنرانی اول: جامعه شناسی - دکتر روح‌الله هنرور 2 - سخنرانی دوم: علوم سیاسی - دکتر علی صناعی 3 - سخنرانی سوم: حقوق بین‌الملل - خانم مریم انصاری 4 - سخنرانی چهارم: فلسفه - دکتر ابراهیم آزادگان 5 - سخنرانی پنجم: میز گرد
درباره دوره: در شرایط کنونی و با گسترش علم هوش مصنوعی، کمتر حوزه‌ای از علم، صنعت و تجارت را می‌توان پیدا کرد که به نحوی تحت‌تأثیر این علم قرار نگرفته باشد. حوزه‌های متنوعی که این روزها تحت‌تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است و از این دانش روزافزون بهره می‌گیرند به یک یا چند رشته محدود نمی‌شود؛ امروزه رد پای هوش مصنوعی در همه‌جا قابل‌مشاهده است. از پزشکی گرفته تا برنامه‌نویسی، از صنعت گرفته تا تجارت و مدیریت و... یکی از حوزه‌هایی که امروزه تا حد زیادی تحت‌تأثیر هوش مصنوعی و کاربردهای آن قرار گرفته، صنعت مالی است. تقریباً تمام شرکت‌های فعال در زمینه تکنولوژی مالی به‌منظور صرفه‌جویی در هزینه‌ها و زمان به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده‌اند. امروزه بسیاری از امور مالی با استفاده از هوش مصنوعی مدیریت می‌شود و بسیاری از اموری که در این حوزه اتفاق می‌افتد باهوش مصنوعی به وقوع می‌پیوندد. علی‌رغم وجود سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای گوناگونی که به‌منظور بهبود امور مالی ارائه شده است، هوش مصنوعی همچنان به پیشرفت تکنولوژی‌های موجود در صنعت مالی و هم چنین ارائه راه‌حل‌های نوین در مواجهه با چالش‌های کسب‌وکار کمک فراوانی کرده است. در دوره آموزش کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه به بررسی برخی از مزایا و ویژگی‌های استفاده از هوش مصنوعی در راستای بهینه‌سازی خدمات مالی پرداخته شده است. در کنار این موضوع، در ادامه دوره به بررسی همه‌جانبه نقش هوش مصنوعی در صنعت مالی و کمک‌های هوش مصنوعی در زمینه صنعت پرداخت، بیمه، سرمایه‌گذاری و بانکداری نیز اشاره می‌شود و این موضوع موردبحث و بررسی قرار می‌گیرد. از جمله مهم‌ترین موضوعات این دوره به موارد زیر اشاره شده است: هدف این دوره آشنایی مخاطبان با کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در صنایع مالی و بررسی تأثیری است که هوش مصنوعی در این صنعت به وجود آورده است. مخاطب و پیش‌نیاز دوره: محتوای تهیه شده در این دوره به نحوی است که افراد با هر سطحی از دانش می‌توانند در این دوره شرکت کنند و در انتهای دوره اطلاعات گسترده‌ای در زمینه نقش مؤثر هوش مصنوعی در صنعت مالی به دست آورند. برای گذراندن این دوره به هیچ پیش‌نیاز به خصوصی نیاز نیست و افراد با آشنایی کلی با مفاهیم مربوط به صنایع مالی می‌توانند در این دوره شرکت کرده و بهترین نتایج را کسب کنند. این دوره برای همه افرادی که به نحوی در صنعت مالی مشغول به کار هستند مفید خواهند بود. به طور مشخص گروه‌های زیر مخاطبان اصلی این دوره هستند: کاربرد هوش‌ مصنوعی در صنعت مالی: 1 - کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی
درباره دوره: EndNote یکی از بهترین و جامع‌ترین نرم‌افزارهای مدیریت اطلاعات و استناد در روند پژوهش است که در جهت سهولت کار پژوهشگران عرضه شده است. Endnote باتوجه‌به اینکه امروزه مدیریت اطلاعات علمی برای پژوهشگران حوزه‌های مختلف یک دغدغه شده است، کمک بسیار مؤثر و چشمگیری به پژوهشگران و نویسندگان مقالات علمی در زمینه مدیریت مستندات، نوشتن مقالات علمی و نشر مقاله بر اساس استانداردهای مختلف ناشرین بین‌المللی می‌نماید. این نرم‌افزار می‌تواند با ارائه بیش از 7000 استاندارد نشر مقاله و انواع فرمت‌های پذیرفته شده بین‌المللی استناد نویسی، با یکپارچه شدن با MS-WORD کمک شایانی هم به پژوهشگران و هم به اعضای هیئت تحریریه مجلات علمی برای پذیرش مقالات کند. دوره آموزش اندنوت 21 که توسط مکتب خونه ارائه می‌شود، یک دوره جامع و کاربردی است که به شما این امکان را می‌دهد تا به راحتی و با اطمینان از نرم‌افزار Endnote 21 برای مدیریت منابع علمی و استناددهی استفاده کنید. این دوره با هدف آموزش اصولی و قدم‌به‌قدم نرم‌افزار اندنوت طراحی شده است و به طور خاص بر روی نحوه کار با این نرم‌افزار و استفاده از امکانات آن تمرکز دارد. دوره آموزش اندنوت 21 برای تمامی افرادی که در حوزه‌های علمی و پژوهشی فعالیت دارند، مناسب است. اگر شما یک دانشجو، پژوهشگر، نویسنده یا مدرس هستید و به مدیریت صحیح منابع علمی و استناددهی در کارهای خود نیاز دارید، این دوره برای شما بسیار مفید خواهد بود. در ادامه، برخی از گروه‌های اصلی که این دوره برای آن‌ها مناسب است معرفی می‌شوند: در این دوره آموزش اندنوت 21، شما با تمامی جنبه‌های کار با این نرم‌افزار قدرتمند آشنا خواهید شد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: 1.    آشنایی کامل با نرم‌افزار اندنوت 21: نحوه نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار، آشنایی با محیط کاربری و استفاده از قابلیت‌های پایه‌ای آن. 2.    جستجوی منابع در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر: یاد می‌گیرید که چگونه به جستجو و استخراج منابع علمی از پایگاه‌های معتبر بپردازید. 3.    واردکردن منابع به صورت دستی و خودکار: می‌توانید منابع علمی را به صورت دستی یا از طریق واردکردن خودکار از دیتابیس‌ها به کتابخانه خود اضافه کنید. 4.    استناددهی دقیق و حرفه‌ای در متون علمی: توانایی ایجاد استنادهای دقیق و مناسب در مقالات و پایان‌نامه‌ها بر اساس استانداردهای استناددهی مختلف. 5.    مدیریت و دسته‌بندی منابع علمی: شما می‌توانید منابع خود را به صورت هوشمندانه دسته‌بندی کرده و به راحتی آن‌ها را مدیریت کنید. اندنوت 21 یکی از نرم‌افزارهای برتر برای مدیریت منابع علمی و پژوهشی است که برای پژوهشگران، نویسندگان و دانشجویان بسیار کارآمد است. در این توضیحات به عنوان مکمل دوره، به صورت جامع به آموزش اندنوت 21 می‌پردازیم و با ویژگی‌ها، کاربردها و نحوه استفاده از این نرم‌افزار قدرتمند آشنا خواهیم شد. همچنین، به سؤالاتی مانند «اندنوت چیست؟» و «آموزش نرم افزار اندنوت 21» پاسخ می‌دهیم. اندنوت یک نرم‌افزار مدیریت منابع و استناددهی است که توسط شرکت Clarivate Analytics توسعه یافته است. این نرم‌افزار به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که منابع علمی خود را به راحتی مدیریت کنند، به طور خودکار استنادها را به مقالات و پایان‌نامه‌ها اضافه کنند و کتابخانه‌های شخصی از مقالات و منابع علمی ایجاد کنند. نسخه 21 اندنوت با به‌روزرسانی‌ها و امکانات جدیدی ارائه شده است که استفاده از آن را برای کاربران ساده‌تر و کارآمدتر می‌کند. انتخاب اندنوت 21 به دلیل ویژگی‌های متعدد آن بسیار هوشمندانه است. این نسخه جدید بهینه‌سازی شده است تا با بهبود عملکرد، واسط کاربری ساده‌تر و قابلیت‌های پیشرفته، مدیریت منابع و استناددهی را سریع‌تر و دقیق‌تر کند. همچنین، این نرم‌افزار از قالب‌های مختلف استناددهی پشتیبانی می‌کند که برای پژوهشگران در تمامی رشته‌های علمی مفید است. برای شروع به کار با اندنوت 21، ابتدا باید آن را دانلود و نصب کنید. مراحل نصب بسیار ساده است و با دنبال کردن مراحل زیر می‌توانید این نرم‌افزار را به راحتی راه‌اندازی کنید: 1.    دانلود نرم‌افزار: ابتدا به وب‌سایت رسمی اندنوت مراجعه کنید و نسخه 21 را دانلود کنید. 2.    نصب نرم‌افزار: پس از دانلود، فایل نصب را باز کرده و مراحل نصب را دنبال کنید. این مراحل شامل انتخاب محل نصب و قبول قوانین و شرایط نرم‌افزار است. 3.    فعال‌سازی نرم‌افزار: پس از نصب، نیاز به فعال‌سازی نرم‌افزار دارید که می‌توانید با وارد کردن سریال نامبر یا از طریق حساب کاربری اندنوت خود، این کار را انجام دهید. کتابخانه در اندنوت 21 جایی است که شما می‌توانید تمامی منابع علمی خود را ذخیره و مدیریت کنید. برای ایجاد یک کتابخانه جدید، مراحل زیر را دنبال کنید: 1.    ایجاد کتابخانه جدید: پس از باز کردن نرم‌افزار، به منوی "File" رفته و گزینه "New" را انتخاب کنید. 2.    انتخاب نام و محل ذخیره‌سازی: نام کتابخانه خود را انتخاب کرده و محل ذخیره‌سازی آن را در سیستم خود تعیین کنید. 3.    ذخیره کتابخانه: پس از تعیین نام و محل، روی "Save" کلیک کنید تا کتابخانه شما ایجاد شود. پس از ایجاد کتابخانه، شما باید منابع علمی خود را به آن اضافه کنید. اندنوت 21 از روش‌های مختلفی برای افزودن منابع پشتیبانی می‌کند: 1.    افزودن دستی منابع: شما می‌توانید منابع خود را به صورت دستی وارد کنید. برای این کار، به منوی "References" بروید و گزینه "New Reference" را انتخاب کنید. در پنجره باز شده، اطلاعات مربوط به منبع خود را وارد کنید. 2.    وارد کردن منابع از فایل: اگر منابع شما در فایل‌های RIS، BibTeX یا XML ذخیره شده‌اند، می‌توانید آن‌ها را به صورت خودکار وارد کنید. برای این کار به منوی File رفته و گزینه Import را انتخاب کنید. 3.    افزودن منابع از دیتابیس‌ها: اندنوت 21 به شما امکان می‌دهد تا منابع خود را مستقیماً از دیتابیس‌های معتبر مانند PubMed، Web of Science و Google Scholar وارد کنید. یکی از ویژگی‌های قدرتمند اندنوت 21 امکان دسته‌بندی و مدیریت منابع است. شما می‌توانید منابع خود را در گروه‌های مختلف دسته‌بندی کنید تا دسترسی به آن‌ها سریع‌تر و آسان‌تر شود: 1.    ایجاد گروه‌ها: برای ایجاد یک گروه جدید، به منوی Groups رفته و گزینه Create Group را انتخاب کنید. سپس نام گروه جدید را وارد کرده و منابع مورد نظر خود را به آن اضافه کنید. 2.    دسته‌بندی منابع: شما می‌توانید منابع خود را بر اساس نویسنده، سال انتشار، عنوان یا موضوعات مختلف دسته‌بندی کنید. 3.    مدیریت منابع: با استفاده از امکانات جستجو و فیلتر در اندنوت 21، می‌توانید منابع خود را به راحتی پیدا و مدیریت کنید. یکی از قابلیت‌های اصلی اندنوت 21، امکان استناددهی به منابع در نرم‌افزارهای ویرایش متن مانند Microsoft Word است. برای استفاده از این قابلیت، مراحل زیر را دنبال کنید: 1.    نصب افزونه Word: در هنگام نصب اندنوت 21، افزونه‌ای برای Word نصب می‌شود که امکان استناددهی را فراهم می‌کند. 2.    انتخاب سبک استناددهی: قبل از اضافه کردن استناد، سبک استناددهی خود را انتخاب کنید. اندنوت 21 از سبک‌های مختلفی مانند APA، MLA و Chicago پشتیبانی می‌کند. 3.    افزودن استناد: در هنگام نوشتن مقاله یا پایان‌نامه، به تب "EndNote" در Word رفته و از طریق گزینه Insert Citation، منبع مورد نظر خود را اضافه کنید. اندنوت 21 امکان بروزرسانی خودکار منابع را نیز فراهم می‌کند. این ویژگی به شما کمک می‌کند که همیشه جدیدترین اطلاعات منابع علمی را در اختیار داشته باشید: 1.    بروزرسانی خودکار: برای فعال‌سازی این ویژگی، به تنظیمات نرم‌افزار بروید و گزینه Automatic Reference Update را فعال کنید. 2.    جستجوی منابع جدید: اندنوت به صورت خودکار منابع جدید را در دیتابیس‌ها جستجو کرده و در صورت وجود تغییرات، منابع شما را بروزرسانی می‌کند. اندنوت 21 امکان همکاری‌های تیمی را نیز فراهم می‌کند. شما می‌توانید کتابخانه‌های خود را با همکاران خود به اشتراک بگذارید و به صورت گروهی روی پروژه‌های پژوهشی کار کنید: 1.    اشتراک‌گذاری کتابخانه: برای اشتراک‌گذاری کتابخانه خود، به منوی "File" رفته و گزینه "Share Library" را انتخاب کنید. 2.    مدیریت دسترسی‌ها: شما می‌توانید تعیین کنید که چه کسانی به کتابخانه شما دسترسی داشته باشند و سطح دسترسی آن‌ها را مدیریت کنید. پشتیبان گیری از کتابخانه‌های اندنوت 21 بسیار مهم است تا در صورت بروز مشکل، بتوانید اطلاعات خود را بازیابی کنید: 1.    پشتیبان گیری دستی: برای پشتیبان گیری از کتابخانه خود، به منوی "File" رفته و گزینه "Save a Copy" را انتخاب کنید. این کار یک کپی از کتابخانه شما در محل مشخص‌شده ذخیره می‌کند. 2.    بازیابی کتابخانه: در صورت نیاز به بازیابی کتابخانه، به منوی "File" رفته و گزینه "Open Library" را انتخاب کنید. سپس فایل پشتیبان خود را باز کنید. برای بهره‌وری بیشتر از اندنوت 21، می‌توانید از ویژگی‌های پیشرفته این نرم‌افزار استفاده کنید: 1.    سفارشی‌سازی قالب‌های استناددهی: شما می‌توانید قالب‌های استناددهی را به دلخواه خود تغییر دهید و آن‌ها را با نیازهای پژوهشی خود هماهنگ کنید. 2.    استفاده از پلاگین‌های خارجی: اندنوت 21 از پلاگین‌های خارجی نیز پشتیبانی می‌کند که می‌توانند قابلیت‌های اضافی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها یا مدیریت پروژه‌ها را اضافه کنند. اندنوت 21 ممکن است مانند هر نرم‌افزاری با مشکلاتی روبرو شود. در این بخش به برخی از مشکلات رایج و راه‌حل‌های آن‌ها می‌پردازیم: 1.    مشکل همگام‌سازی کتابخانه: در صورتی که همگام‌سازی کتابخانه به درستی انجام نمی‌شود، ابتدا از اتصال اینترنت خود مطمئن شوید و سپس تنظیمات همگام‌سازی را بررسی کنید. 2.    عدم نمایش افزونه Word: اگر افزونه اندنوت در Word نمایش داده نمی‌شود، ممکن است نیاز به نصب مجدد افزونه یا به‌روزرسانی نرم‌افزار داشته باشید. بله اندنوت 21 از قالب‌های استناددهی مختلفی پشتیبانی می‌کند و برای تمامی رشته‌های علمی مناسب است. در هنگام نصب اندنوت، افزونه Word به طور خودکار نصب می‌شود. در صورت عدم نمایش افزونه، به بخش افزونه‌های Word رفته و آن را فعال کنید. بله شما می‌توانید با استفاده از قابلیت پشتیبان گیری اندنوت، کتابخانه خود را به یک سیستم دیگر منتقل کنید. شما می‌توانید منابع جدید را به صورت دستی، از فایل یا از طریق دیتابیس‌های آنلاین به کتابخانه خود اضافه کنید. اندنوت 21 رایگان نیست، اما نسخه آزمایشی آن به مدت محدودی در دسترس است. برای استفاده از تمامی امکانات، نیاز به خرید نسخه کامل دارید. اندنوت 21 یکی از بهترین ابزارهای مدیریت منابع برای پژوهشگران است. با استفاده از این نرم‌افزار می‌توانید منابع علمی خود را به بهترین شکل مدیریت کنید، استناددهی کنید و حتی در همکاری‌های تیمی موفق‌تر عمل کنید. امکانات پیشرفته و ساده بودن واسط کاربری آن باعث شده تا اندنوت 21 یک انتخاب عالی برای هر پژوهشگر و دانشجویی باشد. این دوره آموزش اندنوت 21 با محتوای منظم و ساختاردهی شده، به شما این امکان را می‌دهد که از ابتدا تا انتها با نرم‌افزار Endnote 21 آشنا شوید و به صورت حرفه‌ای از آن بهره ببرید. آشنايی با نرم‌افزار و جستجو در پايگاه‌های اطلاعاتی: 1 - نصب نرم‌افزار 2 - كاربردهای نرم‌افزار در مقاله‌نويسی و پايان‌نامه 3 - آشنايی با پايگاه‌های اطلاعاتی داخلی و خارجی 4 - پايگاه داخلي واردكردن منابع به صورت دستی و استفاده از پايگاه‌های اطلاعاتی: 1 - تعريف منابع به صورت دستی در كتابخانه EndNote 2 - فراخواني منابع از پايگاه‌های اطلاعاتی در كتابخانه EndNote ارجاع به منابع در متون علمی: 1 - ارجاع منابع با استفاده از نرم‌افزار EndNote در متن و انتهای متن
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان18099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش