درباره دوره: آموزش ارزش گذاری شرکت‌ ها یا Valuation یکی از مهم‌ترین مباحث تحلیل بنیادی است ﻛﻪ با هدف تخمین ارزش ذاتی یک دارایی انجام می‌شود. مدل‌های ارزش گذاری سهام شرکت‌ها نیز بسیار متنوع‌اند. ارزش گذاری معمولاً بر اساس مقایسه یک دارایی با دارایی‌های مشابه یا بر اساس ارزش فعلی متغیرهایی که بازده دارایی به آن‌ها وابسته است، انجام می‌شود. دوره آموزش ارزش گذاری شرکت ها با هدف آموزش این ترند توسط مکتب خونه گردآوری شده است که در ادامه آن را معرفی می‌کنیم. دوره آموزشی ارزشیابی شرکت یک برنامه تخصصی بوده که برای آموزش به افراد نحوه ارزیابی ارزش مالی یک شرکت طراحی شده است. این دوره آموزش ارزش گذاری شرکت ها دستورالعمل جامعی را در مورد روش‌های مختلف ارزش‌گذاری، مانند جریان نقدی تنزیل‌شده (DCF)، چندگانه‌های بازار و رویکردهای مبتنی بر دارایی ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که صورت‌های مالی را تجزیه‌وتحلیل کنند، تحقیقات صنعتی را انجام دهند و مدل‌های ارزش گذاری را برای تعیین ارزش منصفانه شرکت به کار ببرند. این دوره موضوعات پیشرفته ای مانند ارزیابی ادغام و اکتساب (M&A)، سهام خصوصی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر را پوشش می‌دهد. به طور کلی، یادگیرندگان را با مهارت‌های لازم برای تصمیم‌گیری آگاهانه سرمایه‌گذاری و شرکت در فعالیت‌های مالی شرکتی مجهز می‌کند. دوره آموزش ارزش گذاری شرکت ها برای متخصصان امور مالی، بانکداران سرمایه گذاری، تحلیلگران سهام و صاحبان مشاغلی که به دنبال افزایش مهارت های ارزشیابی خود هستند مناسب است. همچنین برای دانشجویانی که در رشته های مالی، حسابداری یا مدیریت بازرگانی تحصیل می‌کنند و می‌خواهند در امور مالی شرکت یا تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری تخصص داشته باشند، مفید است. علاوه بر این، افراد درگیر در ادغام و تملک (M&A)، سهام خصوصی، سرمایه مخاطره‌آمیز و نقش‌های توسعه شرکتی می‌توانند از این دوره برای بهبود تخصص ارزشیابی و توانایی‌های تصمیم‌گیری خود بهره ببرند. در حالت کلی رویکردهای ارزش گذاری سهام به دو دسته تقسیم می‌شوند: ارزش گذاری نسبی (روش ضرایب قیمت) و ارزش گذاری بر اساس ارزش فعلی جریان‌های نقدی آتی (روش ارزش فعلی). ارزش گذاری در حوزه‌های مختلف علمی، بنا بر کارکرد مفهوم ارزش، تعاریف متفاوتی برای این کلمه وجود دارد. در حوزه مالی و سرمایه‌گذاری منظور از ارزش، ارزش حال یا به اصطلاح Present Value یک دارایی یا کسب و کار است. این مفهوم از ارزش در علوم مالی و سرمایه‌گذاری می‌تواند به معنی ارزش ذاتی، اقتصادی، منصفانه یا ارزش بازار آن دارایی یا کسب و کار باشد که هر کدام از این معانی و مفاهیم بصورت جداگانه و مجزا تعارف خاص خود را دارند. ارزش گذاری سهام شرکت‌ ها از جمله چالشی‌ترین اقدامات اجرایی در حوزه مدیریت سرمایه گذاری و مدیریت سبد دارای‌های مالی است. با گذری بر مدل‌های ارزشگذاری علی‌الخصوص مدل‌های تنزیل جریانات نقدی، به این نتیجه مهم دست پیدا خواهیم کرد که ارزش ذاتی شرکت زمانی دست‌یافتنی خواهد بود که با شناخت از کسب و کار و عملیات و جزئیات ساختار هزینه و درآمد شرکت، استنباط کاملی در خصوص برقراری تعادل پایدار در شرکت حاصل گردد. ارزش گذاری براساس دارایی های شرکت به ۶ روش زیر انجام می‌شود: NAV عبارت است از ارزش خالص دارایی‌های یک شرکت و به عبارت دیگر، ارزش کل دارایی‌های شرکت پس از کسر بدهی‌ها است. در این نوع ارزش گذاری سهم، ارزش روز دارایی‌ها را از بدهی‌ها کسر و از عدد حاصل، سهام ممتاز را نیز کم می‌کنیم. حال عدد بدست آمده را بر تعداد سهام منتشر شده تقسیم خواهیم کرد. ارزش ذاتی سهام به دو گروه قابل محاسبه است که در ادامه این دو روشذکر خواهند شد. ارزش ذاتی سهام قیمتی است که عوامل اصلی و موثر در ارزش سهام را در نظر گرفته و آن را از قیمت جاری بازار متمایز می‌کند. هدف از تحلیل ارزش ذاتی سهام مقایسه آن با قیمت بازار آن است. ارزش ذاتی سهام ارزش واقعی یک شرکت یا یک دارایی است که بر پایه بررسی تمام ابعاد کسب و کار مورد نظر مانند صورت‌های مالی، پتانسیل رشد شرکت و لحاظ کردن دارایی‌های مشهود و نامشهود انجام گرفته است. ارزش فعلی جریانات نقدی که سهام یک شرکت در آینده برای سرمایه‌گذاران ایجاد می‌کند، تعیین کننده ارزش ذاتی سهام است. در نتیجه سود مورد انتظار آینده شرکت یکی از مهم‌ترین عوامل در تعیین قیمت است. بنابراین ارزش ذاتی سهام با توجه به نرخ رشد آینده شرکت مشخص می‎شود. در واقع ارزش ذاتی سهام بر مبنای هر گونه منافعی است که درآینده حاصل از منافع شرکت تعیین می‌شود. برای محاسبه ارش ذاتی سهام روش‌های مختلفی وجود دارد که یکی از رایج‌ترین آنها جریانات نقدی آتی سهام است. اکثرا قیمت سهام در بلند مدت به ارزش ذاتی خود نزدیک می‌شوند. رفتار سهام به سمت میانگین ارزش ذاتی میل می‌کند. اگر سهمی پائین‌تر ازارزش ذاتی باشد، به محض آنکه سرمایه‌گذاران پیشرو این وضعیت را تشخیص دهند و خرید سهام را آغاز کنند، افزایش قیمت شکل می‌گیرد. از طرفی برای سهامی که ارزش بازار آن بالاتر از ارزش ذاتی باشد، وقتی سرمایه‌گذاران پیشرو متوجه بالا بودن قیمت سهام می‌شوند، فروش خود را آغاز کرده و سبب کاهش قیمت بازار می‌شوند. به این ترتیب اصلاح قیمت‌ها بر اساس ارزش ذاتی سهام شکل می‌گیرد.در نتیجه افرادی که با حوصله و شناخت نسبت به خرید سهام اقدام می‌کنند، برندگان این معاملات هستند. به سهامی که قیمت بازار آن کمتر از ارزش ذاتی باشد، Under Price و به سهامی که به قیمت بالاتر از ارزش ذاتی خود در بازار معامله شود، Over Price گفته می‌‎شود. بازار به سرعت نسبت به ارزش ذاتی واکنش نشان نمی‌دهد، بلکه بعد از گذشت زمان و اتفاقات بنیادی متوجه اختلاف بین قیمت ذاتی و ارزش بازار سهام می‌شود. در زمان خوش بینی بازار، ارزش بازاری یک سهم بالاتر از ارزش ذاتی آن قرار می‌گیرد و در زمان رکود و بدبینی ارزش بازاری سهام کمتر از ارزش ذاتی آن قرار دارد. ارزش‌گذاری به روش محاسبه P/Eیکی از روش‌های متداول برای ارزش‌گذاری سهام شرکت‌ها، روش P/E است. این نسبت بیان کننده نسبت قیمت (Price) یک سهم به پیشبینی سود سهام (EPS) آن بوده که با سود با حداقل ریسک (شامل سود بانکی و سود اوراق مشارکت) قابل قیاس خواهد بود. این همان نسبت دوره بازگشت سرمایه است. بطور مثال سود بانکی ۲۰%، به این معناست که دوره بازگشت سرمایه‌گذاری در بانک ۵ سال است. یعنی سرمایه‌گذار بعد از گذشت ۵ سال، با سودهای به‌دست آمده سودی برابر با اصل سرمایه خود کسب کرده است. با توجه به این موضوع P/E مورد انتظار بازار می‌تواند ۵ باشد. حال اگر سود بانکی و سود بدون ریسک کاهش یابد در طرف مقابل p/e بازار رشد خواهد کرد چرا که انتظار زمان بازگشت سرمایه بیشتر می شود. یکی از روش‌های متفاوت در قیمت گذاری سهام استفاده از تنزیل جریان نقدی شرکت در قیمت گذاری سهام شرکت بورسی است. قیمت گذاری سهام به روش تنزیل جریان نقدی مبتنی بر ارزش فعلی تمام جریان‌های نقدی آتی شرکت است که بر اساس آن قیمت سهم تعیین خواهد شد. در اولین مرحله قیمت گذاری به روش تنزیل وجوه نقد باید جریان های نقدی آتی شرکت برآورد شده و ارزش امروز آن مورد محاسبه قرار گیرد  زیرا در نظر گرفتن تورم بر روی جریان نقدی آینده و کاهش ارزش پول تاثیر زیادی درقیمت گذاری سهام دارد. هر تنزیل جریان وجوه نقدی هزینه سرمایه ای دارد که در واقع این هزینه سرمایه نرخی است که جهت تنزیل جریان‌های نقدی آتی به ارزش فعلی استفاده می شود. در صورتی که قیمت به ‌دست ‌آمده از روش تنزیل جریان نقدی بیش‌تر از هزینه سرمایه باشد، می‌توان فرصت سرمایه گذاری را مناسب دانست. قیمت گذاری به روش معیارهای مقایسه‌ای از ضرایب برای ارزش گذاری سهام استفاده می‌کند. ضریب به دسته ای از شاخص‌ها گفته می‌شود که برای قیمت گذاری سهام مورد استفاده قرار می‌گیرند. ضرایبی که در قیمت گذاری به روش معیارهای مقایسه‌ای استفاده شده به دو نوع قیمتی و بنگاهی تقسیم می‌شود. ضریب قیمتی از تقسیم ارزش بازار سهام بر کمیت بنیادی ارزش شرکت به دست می‌آید. در این روش قیمت سهام بر اساس میزان سود خالص، دارایی خالص و جریان نقدی شرکت غیره می‌شود. ضریب بنگاهی از تقسیم ارزش بازار بنگاه بر معیاری بنیادین از ارزش شرکت به دست می‌آید و تمرکز قیمت‌گذاری بر روی سود عملیاتی، فروش، جریان نقد عملیاتی غیره است. در روش‌ قیمت گذاری به روش معیارهای مقایسه‌ای معمولاً  از ضرایب صنعتی که شرکت در آن حوزه فعالیت دارد (و نه فقط یک شرکت) استفاده می‌کنند. هدف نهایی تحلیل بنیادی، پیدا کردن ارزش ذاتی سهام است و ارزش‌گذاری شرکت نیز در راستای پیدا کردن ارزش ذاتی سهم انجام می‌شود. با پیدا کردن این ارزش، می‌توان زمان مناسب برای خریدوفروش سهم‌ها را پیدا کرد. وقتی یک سهم با رقمی پایین‌تر از ارزش ذاتی خود در بازار خریدوفروش می‌شود، زمان مناسب برای خرید است و وقتی قیمت بازار از ارزش ذاتی سهم بیشتر باشد، زمان مناسبی برای فروش خواهد بود. تحلیل‌گرانی که از این روش استفاده می‌کنند، رویکرد بلندمدت دارند و معتقد هستند هر سهم درنهایت به سمت میانگین ارزش ذاتی یا قیمت واقعی خود حرکت خواهد کرد. مهم‌ترین منبع اطلاعاتی برای بررسی وضعیت یک شرکت، صورت‌های مالی آن هستند. از این صورت‌های مالی، نسبت‌های مالی به دست می‌آید. بنابراین، برای آشنایی با نحوه ارزش گذاری شرکت ها در تحلیل بنیادی لازم است این دو مفهوم را به‌خوبی بشناسیم. صورت‌های مالی متعددی وجود دارند و هر یک وضعیت شرکت را از دیدگاه متفاوتی بررسی می‌کنند. در ادامه صورت‌های مالی مهم در تحلیل بنیادی را معرفی خواهیم کرد. یکی از صورت‌های مالی که برای ارزش گذاری شرکت ها در تحلیل بنیادی به کار می‌رود، ترازنامه است که دارایی‌ها، بدهی‌ها و حقوق صاحبان سهام را در یک نقطه مشخص زمانی نشان می‌دهد. ترازنامه را می‌توان مثل یک عکس در نظر گرفت که لحظه را ثبت می‌کند. فرمول محاسبه ترازنامه به شکل زیر است: دارایی‌ها شامل موجودی نقد، موجودی مواد و کالا، سرمایه‌گذاری‌ها، املاک و دارایی‌های ثابت مشهود و نامشهود و غیره می‌شوند. بدهی‌ها مواردی مثل تسهیلات مالی و بدهی‌های غیر جاری را در برمی‌گیرند. حقوق صاحبان سهام؛ شامل سود و زیان انباشته، سهام سرمایه، کسر سهام و اندوخته‌های شرکت می‌شود. همان‌طور که از نام این صورت مالی مشخص است، دو طرف معادله باید در تعادل یا به اصطلاح تراز باشند. مثلاً اگر شرکت یک وام دریافت کند، دارایی‌های آن به‌اندازه مبلغ وام افزایش پیدا می‌کند و در همان زمان، بدهی‌های آن نیز بیشتر می‌شود. دارایی شرکتی که جذب سرمایه کرده باشد، بیشتر می‌شود و در همان زمان حقوق صاحبان سهام نیز افزایش می‌یابد. در حقیقت، هر منفعتی که شرکت به دست می‌آورد، از قبیل پول نقد، املاک، مستغلات و غیره، به‌حساب صاحبان سهام می‌رود و جزو حقوق آن‌ها محسوب می‌شود. تحلیلگران، اطلاعات ترازنامه سال‌های مختلف را با هم مقایسه می‌کنند و دیدی کلی نسبت به عملکرد شرکت و میزان رشد آینده آن به دست می‌آورند. یک روش‌های ارزش گذاری شرکت ها در تحلیل بنیادی استفاده از صورت سود و زیان است که با نام‌های صورت عملیات شرکت و صورت درامدها نیز شناخته می‌شود. این صورت مالی، نتیجه عملکرد شرکت را در طول یک بازه زمانی مشخص نشان می‌دهد و فعالیت‌هایی را که موجب تغییر در درامدها و هزینه‌ها شده‌اند مشخص می‌کند. فرمول صورت سود و زیان به شکل زیر است: سود (درامد) خالص = هزینه‌ها – درامدها برای محاسبه سود یا زیان شرکت، ابتدا یک دوره مالی در نظر گرفته می‌شود؛ سپس تمامی هزینه‌های پرداختی و تمامی درامدهای شرکت در آن دوره زمانی، مشخص می‌شود. با کسر هزینه از درامد، میزان سود یا زیان شرکت مشخص خواهد شد. دقت داشته باشید که این صورت مالی، تنها درامدها و هزینه‌های محقق‌شده را در نظر می‌گیرد. صورت سود و زیان جامع، همان‌طور که از نامش برمی‌آید، گزارشی فراگیر از تغییرات ناشی از افزایش یا کاهش درامدها و هزینه‌ها در یک دوره مالی مشخص، ارائه می‌دهد. طبیعتاً چنین گزارشی در زمینه ارزش گذاری شرکت ها در تحلیل بنیادی بسیار مفید خواهد بود. صورت‌ سود و زیان‌ جامع‌ تمامی درامدها و هزینه‌های‌ شناسایی‌‌شده‌، اعم از تحقق‌‌یافته‌ و تحقق‌‌نیافته‌ را در برمی‌گیرد و در آن از روش حسابداری تعهدی استفاده می‌شود. صورت جریان وجوه نقد، بر عکس مورد قبلی، با استفاده از روش حسابداری نقدی انجام می‌شود. این صورت، یک بازه زمانی خاص را در نظر می‌گیرد و ورودی و خروجی جریان‌های وجه نقد را در آن دوره، نشان می‌دهد. با بررسی این گزارش، وضعیت مالی و نقدینگی شرکت مشخص می‌شود و تصویر دقیقی از میزان ورود و خروج پول، وضعیت پرداخت بدهی‌ها، پرداخت سود به سهامداران و نحوه عملکرد شرکت در تأمین مالی به دست می‌آید. دو رویکرد برای استفاده از صورت‌های مالی در تحلیل بنیادی وجود دارد: همان‌طور که اشاره کردیم، نسبت‌های مالی از صورت‌های مالی شرکت‌ها استخراج می‌شوند و یکی از رایج‌ترین روش‌های تحلیل مالی به‌حساب می‌آیند. این نسبت‌ها انواع مختلفی دارند و هرکدام یکی از ابعاد وضعیت مالی شرکت‌ها را مشخص می‌کنند. موارد زیر دسته‌های اصلی نسبت‌های مالی هستند و البته هر یک، زیرمجموعه‌هایی دارند: نسبت‌های نقدینگی یک فاکتور مهم در ارزش گذاری شرکت ها در تحلیل بنیادی محسوب می‌شوند و نشان می‌دهند یک شرکت برای پرداخت دیون و عمل به تعهدات کوتاه‌مدت خود چه میزان توانایی دارد. این توانایی را به چند صورت می‌سنجند: نسبت جاری: این نسبت نشان‌ می‌دهد شرکت برای پرداخت بدهی‌های کوتاه‌مدت با دارایی‌های جاری چقدر توانایی دارد. فرمول نسبت جاری به این شکل است: نسبت‌های جاری= بدهی جاری ÷ دارایی‌های جاری اگر عدد به‌دست‌آمده از این نسبت کمتر از یک باشد، یعنی شرکت در پرداخت بدهی‌ها و عمل به تعهدات کوتاه‌مدت خود دچار مشکل شده است. نسبت آنی: این نسبت نشان می‌دهد شرکت برای پرداخت بدهی‌های کوتاه‌مدت خود از محل دارایی‌های نقدی چقدر توانایی دارد. فرمول نسبت جاری به شکل زیر است: نسبت آنی= بدهی‌های جاری ÷ دارایی سریع منظور از دارایی سریع در این فرمول، مجموع دارایی‌های جاری است که موجودی کالا و پیش‌پرداخت‌ها از آن کسر شده باشند. بالا و پایین بودن این نسبت نشان می‌دهد شرکت در زمینه مدیریت ضعف دارد یا در تأمین نقدینگی جاری، بیش‌ازحد محافظه‌کارانه عمل کرده است. اگر نسبت آنی کمتر از یک باشد، شرکت احتمالاً توانایی پرداخت سریع بدهی‌ها را نخواهد داشت و هنگام ارزش گذاری شرکت ها در تحلیل بنیادی لازم است این نکته در نظر گرفته شود. نسبت وجه نقد: نشان‌دهنده توانایی شرکت در پرداخت بدهی‌های کوتاه‌مدت از محل وجوه نقد خواهد بود. تفاوت این نسبت با نسبت آنی این است که حساب‌های دریافتنی در آن محاسبه نخواهد شد. بنابراین، نسبت وجه نقد محافظه‌کارانه‌ترین مدل از انواع نسبت‌های نقدینگی محسوب می‌شود و فرمول آن به شکل زیر است: نسبت وجه نقد= بدهی‌های جاری ÷ موجودی نقدی+ سرمایه‌گذاری‌های کوتاه‌مدت نسبت‌های سودآوری: نسبت‌های سودآوری منبع درامد و تأثیر آن بر کل سود شرکت را به نمایش می‌گذارند. کسب سود هدف تمامی فعالیت‌های مالی و اقتصادی است. به همین دلیل، نسبت‌های سودآوری در تعیین کفایت مدیریت، توانایی شرکت در زمینه کسب سود و نرخ بازگشت سرمایه و البته هنگام ارزش گذاری شرکت در تحلیل بنیادی، شاخص‌های مهمی محسوب می‌شوند. مواردی که در ادامه مشاهده می‌کنید، زیرمجموعه‌های نسبت سودآوری و روش‌های مختلف محاسبه آن محسوب می‌شوند. نسبت بازده دارایی‌ها: این نسبت نشان می‌دهد که یک شرکت چطور با استفاده از منابعی که در اختیار دارد، سود به دست آورده و بازدهی ایجاد کرده است. فرمول نسبت بازده دارایی‌ها به شکل زیر است بازده دارایی = سود خالص ÷ میانگین جمع دارایی‌ها نسبت بازده حقوق صاحبان سهام: این نسبت نشان می‌دهد شرکت چگونه با استفاده از سرمایه سهام‌داران، سود ایجاد کرده است. فرمول نسبت بازده حقوق صاحبان سهام به این شکل است: بازده حقوق صاحبان سهام= سود خالص ÷ حقوق صاحبان سهام نسبت حاشیه سود ناخالص: این نسبت نشان می‌دهد که به ازای هر ریال مبلغ فروش، چقدر سود به دست آمده است. نتیجه‌ای که به دست می‌آید توانایی شرکت در کنترل قیمت و مدیریت هزینه‌های تولید را به نمایش می‌گذارد در نتیجه هنگام ارزش گذاری شرکت در تحلیل بنیادی در نظر گرفتن این نسبت مهم است. فرمول نسبت حاشیه سود ناخالص به شکل زیر است: حاشیه سود ناخالص= سود ناخالص ÷ فروش نسبت سود عملیاتی: این نسبت نشان می‌دهد میزان فروش محصولات یا خدمات، چه تأثیری در سود عملیاتی شرکت دارد. فرمول محاسبه این نسبت به شکل زیر است: حاشیه سود عملیاتی= سود عملیاتی ÷ فروش حاشیه سود خالص: این نسبت نشان می‌دهد که از رقم فروش شرکت، چه مقدار به سود خالص تبدیل‌ شده است. این فاکتور نیز هنگام ارزش گذاری شرکت در تحلیل بنیادی اهمیت بسیاری دارد. حاشیه سود خالص= سود خالص ÷ فروش نسبت‌های اهرمی یا سرمایه‌ای: نسبت‌های اهرمی نشان می‌دهند که یک شرکت برای انجام تعهدات بلندمدت و میان‌مدت خود چقدر توانایی دارد و چه میزان منابع مالی برای تسویه بدهی‌ها و حقوق صاحبان سهام در اختیار دارد. موارد زیر از جمله مهم‌ترین زیردسته‌های نسبت اهرمی هستند: نسبت بدهی: این نسبت نقش بدهی‌های جاری و بلندمدت را در تأمین کل دارایی‌های شرکت نشان می‌دهد و فرمول محاسبه آن به شکل زیر است: نسبت بدهی= مجموع بدهی‌ها÷ دارایی‌ها × ۱۰۰ هر چه این نسبت کمتر باشد، ریسک مالی شرکت نیز کمتر است و بانک‌ها و وام‌دهندگان دیگر اعتبار بیشتری برای آن قائل خواهند بود. نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه: منظور از ارزش ویژه رقمی است که با کم کردن بدهی‌های شرکت از دارایی‌های آن به دست می‌آید. این نسبت نشان می‌دهد چه مقدار از ارزش ویژه برای خرید دارایی‌های ثابت خرج شده است، شرکت چه مقدار نقدینگی دارد و توانایی بازپرداخت بدهی‌های جاری آن چقدر است. فرمول این نسبت به شکل زیر است: نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه= دارایی ثابت÷ ارزش ویژه در توضیحات بالا به عنوان مکمل دوره آموزش ارزش گذاری شرکت ها به توضیحی درباره آموزش ارزش گذاری شرکت ها و آموزش ارزش گذاری سهام شرکت‌ها پرداختیم. در صورتی که قصد تاسیس شرکت خود را دارید بهتراست از نحوه ارزش گذاری آن نیز مطلع باشید. برای این هدف توصیه می‌شود که در دوره آموزش ارزش گذاری شرکت ها ثبت نام کنید. مفاهیم ارزش‌گذاری: 1 - اهمیت و جایگاه ارزش‌گذاری و معرفی محتوای دوره 2 - ریاضیات مالی، ارزش زمانی پول 3 - تمرین ارزش زمانی پول 4 - مفهوم ارزش فعلی خالص و ارتباط 5 - آشنایی و معرفی صورت‌های مالی اساسی 6 - رابط مدل حسابداری و مبادلات شرکت 7 - رابط اصطلاحات و مفاهیم مورد نیاز در آشنایی و درک صورت‌های مالی انواع تحلیل‌های مالی: 1 - تحلیل مالی و ارزش‌گذاری شرکت از دیدگاه ارزش‌گذاری 2 - تحلیل مالی و کسب‌وکاری شرکت‌ها - تحلیل سیستم حسابداری و شرکت‌ها 3 - تحلیل صورت‌های مالی شرکت 4 - تحلیل و بازنویسی صورت‌های مالی از دیدگاه ارزش‌گذاری 5 - حل تمرین تحلیل و بازنویسی صورت‌های مالی از دیدگاه ارزش‌گذاری - بخش اول 6 - حل تمرین حل تمرین تحلیل و بازنویسی صورت‌های مالی از دیدگاه ارزش‌گذاری - بخش دوم 7 - تحلیل کسب‌وکار از منظر ارزش‌گذاری 8 - حل تمرین تحلیل کسب‌وکار از منظر ارزش‌گذاری پیش بینی عملکردها: 1 - مدل‌سازی مالی و پیش‌بینی عملکرد کسب‌وکار 2 - پیش‌بینی سود و زیان در ترازنامه 3 - حل تمرین پیش‌بینی عملکرد سود و زیان 4 - حل تمرین پیش‌بینی عملکرد ترازنامه انواع تخمین ارزش کسب‌وکار با رویکرد درآمدی: 1 - تخمین ارزش کسب‌وکار با رویکرد درآمدی - خلق ارزش در شرکت 2 - تخمین ارزش کسب‌وکار با رویکرد درآمدی - رویکردهای ارزش‌گذاری 3 - تخمین ارزش کسب‌وکار با رویکرد درآمدی - تخمین ارزش پایانی 4 - حل تمرین محاسبه جریان نقد آزاد - بخش اول 5 - حل تمرین محاسبه جریان نقد آزاد - بخش دوم 6 - تخمین ارزش کسب‌وکار با رویکرد درآمدی - -مدل‌های درآمدی ارزش‌گذاری مدل DDM 7 - حل تمرین هزینه سرمایه - بخش اول 8 - حل تمرین هزینه سرمایه - بخش دوم انواع تخمین نرخ رشد و هزینه سرمایه: 1 - تخمین نرخ رشد و هزینه سرمایه 2 - تخمین نرخ رشد و هزینه سرمایه - تخمین هزینه سرمایه 3 - تخمین نرخ رشد و هزینه سرمایه - تخمین هزینه بدهی 4 - تخمین نرخ رشد و هزینه سرمایه - هزینه سرمایه و هزینه بدهی تخمین ارزش کسب‌وکار بازار و دفتر: 1 - تخمین ارزش کسب و کار با رویکردهای بازار و دفتری 2 - حل تمرین تحلیل مالی و کسب‌وکاری شرکت از دیدگاه ارزش‌گذاری 3 - رویکردهای بازار و دفتری در ارزش‌گذاری کسب‌وکار 4 - حل تمرین تحلیل مالی و کسب‌وکاری شرکت از دیدگاه ارزش‌گذاری استانداردها و گزارشات ارزش‌گذاری: 1 - حرفه استانداردها و گزارشات ارزش‌گذاری - بخش اول 2 - حرفه استانداردها و گزارشات ارزش‌گذاری - بخش دوم

درباره دوره: این درس برای دانشجویان دکتری در زمینه فیزیک نظری انرژی های بالا به منظور آشنایی با فیزیک سیاه چاله ها طراحی شده است. پیشنیازهایی از نظریه ی میدان های کوانتومی در سطح کتاب (پسکین-شودر) و نسبیت عام در حد آشنایی با معادلات اینشتین و جواب شوارتزشیلد فرض شده است. به طور کلی این درس به دو قسمت تقسیم شده است. در قسمت نخست سیاه چاله ها به عنوان جواب های کلاسیک معادلات اینشتین مورد بررسی قرار گرفته و در قسمت دوم به جنبه های نیمه کلاسیک و کوانتومی سیاه چاله ها پرداخته شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این درس به آدرس زیر مراجعه فرمایید. توضیح درس خواص کلاسیک سیاه چاله ها: 1 - جلسه اول - مروری کوتاه بر نسبیت عام 2 - جلسه دوم - برنامه درس، اعمال تقارن ها و ساخت جواب های سیاه چاله 3 - جلسه سوم - سیاه چاله ها با تقارن کروی، سیاه چاله شوارتزشیلد، قضیه بیرکهوف، مسیرهای ژئودزیک 4 - جلسه چهارم - مسیرذرات، سیاه چاله شوارتزشیلد در دستگاه های مختصات گوناگون، گسترش بیشینه مختصات، تمامیت ژئودزیک ها 5 - جلسه پنجم - ساختار علی فضا-زمان، تکینگی های مختصاتی، نمودارهای پنرز- کارتر، فضا-زمان ریندلر 6 - جلسه ششم - ابرسطوح نورگونه ، افق کیلینگ، گرانش سطحی، افق دو شاخه ،هندسه نزدیک افق 7 - جلسه هفتم - هندسه نزدیک افق (غیر) تبهگن، انواع افق، ناحیه های مجانبی، نمودار پنرز برای رمبش گرانشی 8 - جلسه هشتم - افق کوشی، فضا-زمان های سراسر هایپربولیک، تکینگی عریان، شرایط انرژی 9 - جلسه نهم - شرایط انرژی، سیاه چاله های باردار در نظریه اینشتین-ماکسول 10 - جلسه دهم - ساختار فضا-زمان سیاه چاله های باردار 11 - جلسه یازدهم - سیاه چاله های باردار فرین، سیاه چاله های پایا در نظریه اینشتین-ماکسول 12 - جلسه دوازدهم - ساختار فضا-زمان سیاه چاله های کر، فرایند پنرز 13 - جلسه سیزدهم - سیاه چاله های کر- نیومن 14 - جلسه چهاردهم - دیفیومورفیسم و قوانین پایستگی، بارهای ADM، بارهای کومار 15 - جلسه پانزدهم - تحول ستارگان و سیاه چاله ها در جهان واقعی، نظریه و مشاهدات 1 16 - جلسه شانزدهم - تحول ستارگان و سیاه چاله ها در جهان واقعی، نظریه و مشاهدات 2 17 - جلسه هفدهم - قضایای تکینگی، سیاه چاله ها و فضازمان ها در حضور ثابت کیهان شناختی ((پاد) دوسیته) 18 - جلسه هجدهم - سیاه چاله های مجانبا (پاد) دوسیته در 4 بعد 19 - جلسه نوزدهم - سیاه چاله های مجانبا (پاد) دوسیته، فضاهای موضعا تخت، گرانش در سه بعد، جواب های موضعا تخت سه بعدی و اوربیفلد کردن 20 - جلسه بیست - جواب های ایستای 3 بعدی، اربیفلد کردن فضا، جواب های موضعا پاد دوسیته و سیاه چاله های BTZ 21 - جلسه بیست و یکم - جواب های 5 بعدی معادلات اینشتین، جواب مایرز-پری 22 - جلسه بیست و دوم - جواب های 5 بعدی، جواب حلقه، خاصیت های نیمه کلاسیکی ، قانون صفرم سیاه چاله ها خواص نیمه کلاسیک و کوانتومی: 1 - جلسه بیست و سوم - قوانین دینامیک سیاه چاله ها،قانون اول و دوم، انتروپی والد 2 - جلسه بیست و چهارم - قانون سوم دینامیک سیاه چاله ها، ترمودینامیک سیاه چاه ها، حد انتروپی بکنشتاین، دمای سیاه چاله و دمای آنرو 3 - جلسه بیست و پنجم بخش اول - دمای آنرو به روش انتگرال مسیر و روش کوانتش کانونی، کوانتش هموردا، ساختار سیمپلتیک 4 - جلسه بیست و پنجم بخش سوم - دمای آنرو به روش انتگرال مسیر و روش کوانتش کانونی، کوانتش هموردا، ساختار سیمپلتیک 5 - جلسه بیست و ششم - نظریه میدان کوانتومی روی فضای خمیده، ضرایب بوگولیوبوف 6 - جلسه بیست و هفتم - اثر آنرو روی فضا زمان خمیده، تابش هاوکینگ

درباره دوره: پایگاه داده‌ها (دادگان یا بانک اطّلاعاتی) به مجموعه‌ای از اطّلاعات با ساختار منظم و سامانمند گفته می‌شود. پایگاه‌های داده‌ها معمولاً در قالبی که برای دستگاه‌ها و رایانه‌ها قابل خواندن و دسترسی باشد ذخیره می‌شوند. البته چنین شیوه ذخیره‌سازی اطلاعات تنها روش موجود نیست و شیوه‌های دیگری مانند ذخیره‌سازی ساده در پرونده‌ها نیز استفاده می‌گردد. آنچه ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده‌ها را مؤثر می‌سازد وجود یک ساختار مفهومی برای ذخیره‌سازی و روابط بین داده‌ها است. پایگاه داده در اصل مجموعه‌ای سازمان یافته از اطلاعات است.این واژه از دانش رایانه سرچشمه می‌گیرد، اما کاربرد وسیع و عمومی نیز دارد، این وسعت به اندازه‌ای است که مرکز اروپایی پایگاه داده (که تعاریف خردمندانه‌ای برای پایگاه داده ایجاد می‌کند) شامل تعاریف غیر الکترونیکی برای پایگاه داده می‌باشد. در این نوشتار به کاربردهای تکنیکی برای این اصطلاح محدود می‌شود. یک تعریف ممکن این است که: پایگاه داده مجموعه‌ای از رکوردهای ذخیره شده در رایانه با یک روش سیستماتیک (اصولی) مثل یک برنامه رایانه‌ای است که می‌تواند به سؤالات کاربر پاسخ دهد. برای ذخیره و بازیابی بهتر، هر رکورد معمولاً به صورت مجموعه‌ای از اجزای داده‌ای یا رویدادها سازماندهی می‌گردد. بخش‌های بازیابی شده در هر پرسش به اطلاعاتی تبدیل می‌شود که برای اتخاذ یک تصمیم کاربرد دارد. برنامه رایانه‌ای که برای مدیریت و پرسش و پاسخ بین پایگاه‌های داده‌ای استفاده می‌شود را مدیر سیستم پایگاه داده‌ای یا به‌اختصار (DBMS) می‌نامیم. خصوصیات و طراحی سیستم‌های پایگاه داده‌ای در علم اطلاعات مطالعه می‌شود. برای یادگیری بیشتر در این زمینه می‌توانید، دوره‌های آموزش پایگاه داده را مشاهده کنید. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - مقدمه 2 - جلسه دوم - مقدمه 3 - جلسه سوم - ادامه مقدمه 4 - جلسه چهارم - مدل سازی معنایی داده ها 5 - جلسه پنجم - ادامه مدل سازی معنایی داده ها 6 - جلسه ششم - ادامه مدل سازی معنایی داده ها 7 - جلسه هفتم - ادامه مدل سازی معنایی داده ها 8 - جلسه هشتم - جمع بندی مدلسازی داده ، مبانی طراحی منطقی 9 - جلسه نهم - ادامه طراحی منطقی 10 - جلسه دهم - ادامه طراحی منطقی ، مقدمات پیاده سازی و SQL 11 - جلسه یازدهم - ادامه مقدمات پیاده سازی و SQL 12 - جلسه دوازدهم - ادامه مقدمات پیاده سازی و SQL 13 - جلسه سیزدهم - معماری پایگاه داده 14 - جلسه چهاردهم - ادامه معماری پایگاه داده 15 - جلسه پانزدهم - ادامه معماری پایگاه داده ، مقدمه ای بر مدل داده رابطه ای 16 - جلسه شانزدهم - ادامه مدل داده رابطه ای 17 - جلسه هفدهم - ادامه مدل داده رابطه ای 18 - جلسه هیجدهم - ادامه مدل داده رابطه ای 19 - جلسه نوزدهم - عملیات در پایگاه داده رابطه ای(جبر رابطه ای) 20 - جلسه بیستم - ادامه عملیات در پایگاه داده رابطه ای(جبر رابطه ای) 21 - جلسه بیست و یکم - مثال هایی از حساب و جبر رابطه ای 22 - جلسه بیست و دوم - طراحی پایگاه داده رابطه ای(روش بالا و پایین) 23 - جلسه بیست و سوم - طراحی پایگاه داده رابطه ای(ادامه طراحی بالا به پایین-تئوری وابستگی) 24 - جلسه بیست و چهارم - طراحی پایگاه داده رابطه ای(سطوح نرمال 1NF تا 3NF) 25 - جلسه بیست و پنجم - طراحی پایگاه داده رابطه ای(سطح نرمال BCNF) 26 - جلسه بیست و ششم - طراحی پایگاه داده رابطه ای (فرم 5NFو6NF) 27 - جلسه بیست و هفتم - طراحی پایگاه داده رابطه ای (سطح نرمال 5NFو6NF)

درباره دوره: دوره آموزش مقدماتی جمع‌بندی C++، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با اصول اولیه و مفاهیم پایه‌ای این زبان برنامه‌نویسی آشنا شوند. C++ یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است که برای توسعه انواع نرم‌افزارها و سیستم‌های مختلف استفاده می‌شود. موضوع:  در این دوره، مفاهیم پایه‌ای C++ از جمله متغیرها، عملگرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع، آرایه‌ها و ساختارهای داده ابتدایی بررسی می‌شود. شرکت‌کنندگان با استفاده از مثال‌ها و تمرین‌ها، این مفاهیم را درک و به کاربردهای واقعی آنها پی برده و توانایی برنامه‌نویسی ابتدایی خود را با C++ بهبود می‌بخشند. کاربردها:  آشنایی با C++ اساسی‌ترین قدم برای ورود به صنعت برنامه‌نویسی است. این زبان به دلیل کاربردهای گسترده‌ای که دارد، از توسعه نرم‌افزارهای سیستمی گرفته تا برنامه‌های کاربردی و بازی‌ها، در انواع پروژه‌های برنامه‌نویسی مورداستفاده قرار می‌گیرد. ازآنجاکه C++ امکاناتی مانند مدیریت حافظه، کار با سیستم‌های پیچیده و کنترل دقیق برنامه‌ها را فراهم می‌کند، برای پروژه‌هایی که نیاز به کارایی و کنترل بالا دارند، بسیار مناسب است. پیش‌نیازها:  برای شرکت در این دوره، دانش‌پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند ساختارهای شرطی، حلقه‌ها و توابع موردنیاز است. همچنین، آشنایی با مفاهیم اولیه ریاضیات و علوم کامپیوتر می‌تواند به درک بهتر مطالب دوره کمک کند. مطالب دوره:  این دوره با مباحث ساده شروع شده و به‌تدریج به مباحث پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود. شامل تعریف متغیرها، عملگرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع، آرایه‌ها و ساختارهای داده ابتدایی است. شرکت‌کنندگان با حل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را تقویت کرده و به‌مرور به برنامه‌نویسان ماهرتری تبدیل می‌شوند. به طور خلاصه، دوره آموزش مقدماتی جمع‌بندی C++ با ارائه اصول اولیه و عملی زبان برنامه‌نویسی C++، شرکت‌کنندگان را برای ورود به عرصه برنامه‌نویسی آماده می‌سازد و امکان توسعه نرم‌افزارهای متنوع را فراهم می‌کند. مقدمه: 1 - مقدمه انواع داده‌ها - انواع عملگرها - دستورات ورودی و خروجی: 1 - انواع داده‌ها 2 - عملگرها، کوتاه نویسی و دستورات ورودی و خروجی دستورات شرطی و تکرار: 1 - دستورات شرطی 2 - دستورات تکرار آرایه - رشته: 1 - آرایه‌های دو بعدی - بخش اول 2 - آرایه‌های دو بعدی - بخش دوم 3 - آرایه‌های رشته‌ای نوع شمارشی - استراکچر - یونیون: 1 - استراکچرها 2 - یونیون‌ها اشاره‌گر: 1 - معرفی اشاره‌‌گرها 2 - رابطه‌ی اشاره‌گر با آرایه 3 - اشاره‌گر به استراکچر و اشاره‌گر به اشاره‌گر تابع: 1 - معرفی توابع 2 - انواع نحوه‌های فراخوانی 3 - متغیرهای سراسری و محلی

درباره دوره: مدیریت پروژه مجموعه‌ای از تکنیک‌هاست که هر کسی می‌تواند برای دستیابی به اهداف و موفق‌تر کردن پروژه‌ها به کار ببرد. مدیریت پروژه می‌تواند برای هدایت پروژه‌های کوچک و ساده، و همچنین ابتکارات پیچیده در سطح سازمانی استفاده شود. بانی بیافور همیشه به چگونگی کارکرد اشیاء و بهبود کارایی آن‌ها علاقه‌مند بوده است. در این دوره، او اصول مدیریت پروژه را توضیح می‌دهد، از تعیین اهداف و مقاصد پروژه و ساختن یک برنامه‌ی پروژه گرفته تا مدیریت منابع و کار، رعایت مهلت‌ها و بستن پروژه. در طول این مسیر، او نکاتی را برای برقراری ارتباط، برگزاری جلسات، حفظ مسیر پروژه و کسب رضایت مشتری ارائه می‌دهد. این دوره همچنین یک مرور کلی از تغییرات معرفی شده در راهنمای دانش مدیریت پروژه (PMBOK) نسخه هفتم موسسه مدیریت پروژه (PMI) فراهم می‌کند. این دوره برای کسانی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از مدیریت پروژه پیدا کنند و تکنیک‌های موثری برای مدیریت پروژه‌های خود بیاموزند، بسیار مناسب است. مقدمه: 1 - تحویل پروژه‌های موفق 2 - آنچه باید بدانید آشنایی با مدیریت پروژه: 1 - پروژه چیست؟ 2 - مدیریت پروژه چیست؟ 3 - چه چیزهایی لازم است تا یک مدیر پروژه باشید 4 - چرخه عمر مدیریت پروژه آبشاری 5 - چرخه عمر مدیریت پروژه چابک 6 - چگونه ساختار سازمانی بر پروژه‌ها تأثیر می‌گذارد 7 - چگونه فرهنگ سازمانی بر پروژه‌ها تأثیر می‌گذارد 8 - گزینه‌های نرم‌افزار مدیریت پروژه 9 - چالش: سازمان اولویت‌بندی اولیه: 1 - شروع یک پروژه 2 - شناسایی ذینفعان پروژه 3 - تحلیل ذینفعان پروژه 4 - شناسایی هدف پروژه 5 - تعریف اهداف پروژه 6 - جمع‌آوری نیازمندی‌ها 7 - شناسایی تحویل‌ها و معیارهای موفقیت پروژه 8 - شناسایی مفروضات و ریسک‌های پروژه 9 - آماده‌سازی بیانیه محدوده پروژه 10 - ایجاد منشور پروژه 11 - چالش: منشور پروژه توسعه یک برنامه پروژه: 1 - بررسی کلی برنامه‌ریزی پروژه 2 - ساختار شکست کار چیست؟ 3 - ایجاد ساختار شکست کار 4 - چگونه بسته‌های کاری ایجاد کنیم 5 - برآورد زمان و هزینه 6 - چگونه بهترین برآورد را انتخاب کنیم 7 - ایجاد یک برنامه مدیریت منابع 8 - ایجاد یک برنامه زمان‌بندی پروژه 9 - توسعه بودجه پروژه 10 - شناسایی ریسک‌ها 11 - ایجاد یک برنامه مدیریت ریسک 12 - تنظیم یک برنامه ارتباطی 13 - توسعه یک برنامه کیفیت 14 - چگونه یک برنامه مدیریت تغییر ایجاد کنیم 15 - چگونه برای تأمین منابع برنامه‌ریزی کنیم 16 - چگونه مجوز ادامه کار را بگیریم 17 - چالش: تغییر ایجاد یک برنامه زمان‌بندی پروژه: 1 - قرار دادن وظایف به ترتیب 2 - چگونه منابع را به وظایف اختصاص دهیم 3 - آموزش استفاده از نقاط عطف 4 - ایجاد یک برنامه زمان‌بندی واقعی 5 - درک مسیر بحرانی 6 - چگونه یک برنامه را کوتاه‌تر کنیم 7 - مستند سازی خط پایه 8 - چالش: نمودار شبکه مرور کلی مدیریت پروژه agile: 1 - مدیریت پروژه agile چیست؟ 2 - چرخه عمر مدیریت پروژه agile 3 - برنامه‌ریزی یک تکرار 4 - مدیریت مرحله اکتشاف 5 - مدیریت مراحل تطبیق و بستن 6 - چالش: agile هنگام اجرای پروژه: 1 - شروع و مدیریت کار پروژه 2 - تکنیک‌های ارتباط موثر 3 - برگزاری جلسات موثر کار با تیم‌ها: 1 - مدیریت منابع تیم 2 - درک پویایی تیم 3 - چگونه تیم‌های مجازی را مدیریت کنیم 4 - چالش: تیم فرآیندها و عملکردهای نظارت و کنترل: 1 - چگونه داده‌ها را جمع‌آوری کنیم 2 - چگونه تغییرات پروژه را مدیریت کنیم 3 - آموزش مدیریت محدوده پروژه 4 - نظارت و کنترل ریسک‌ها 5 - چگونه و چه زمانی از تحلیل ارزش کسب‌شده استفاده کنیم 6 - ارزیابی پیشرفت 7 - چگونه یک پروژه را به مسیر اصلی برگردانیم 8 - چالش: درخواست تغییر 9 - توافق با مشتری بستن پروژه: 1 - بستن پروژه 2 - چگونه تأیید مشتری را دریافت کنیم 3 - مستندسازی درس‌های آموخته‌شده 4 - چگونه یک گزارش پایانی تهیه کنیم 5 - آموزش بستن و انتقال پروژه‌ها 6 - چالش: پذیرش تغییرات در راهنمای PMBOK® – ویرایش هفتم: 1 - ایجاد ارزش سازمانی از طریق یک سیستم تحویل ارزش 2 - مدیریت پروژه مبتنی بر اصول 3 - تمرکز بر نتایج پروژه از طریق حوزه‌های عملکردی 4 - سفارشی کردن رویکرد خود برای رفع نیازهای پروژه و سازمان 5 - مدل‌ها، روش‌ها و مصنوعات نتیجه‌گیری: 1 - گام‌های بعدی

درباره دوره: در این دوره به علت و معلول‌های اقتصاد کلان پاسخ خواهیم داد. این دوره برای عموم مردم ضروری است که در یک محیط رکود تورمی زندگی می‌کنیم پاسخ می‌دهد. علت مثلاً سؤال‌های چون و سؤال‌های شبیه این که اگر نتوانیم پاسخ بدهیم یعنی هیچ اطلاعاتی از اقتصاد کلان نداریم یعنی شما اقتصاد نمی‌دانید کلیات علم اقتصاد: 1 - کلیات علم اقتصاد مفاهیم پایه ای علم اقتصاد: 1 - ضرورت یادگیری علم اقتصاد 2 - علت و معلولی در اقتصاد 3 - تعریف علم اقتصاد 4 - اقتصاد کلان یک سیستم است 5 - مفاهیم اولیه اقتصاد کلان(چرخه اقتصاد کلان و..) 6 - مفهوم پول در اقتصاد کلان نقدینگی M2 - شبه پول - پول M1 - بخش دوم 7 - بازده پولی و نسبت آن با تولید ناخالص داخلی 8 - سیاست های انبساطی و انقباضی چیست 9 - مفهوم بیماری هلندی تکنیک ها و رازهای بازار دلار: 1 - تاریخچه پیدایش دلار 2 - تکنیک ها و رازهای بازار دلار تکنیک ها و رازهای بازار سرمایه: 1 - تکنیک ها و رازهای بازار سرمایه 2 - تشخیص حباب بازار سرمایه تکنیک ها و رازهای بازار مسکن: 1 - تکنیک ها و رازهای بازار مسکن جمع بندی رازهای بازار اقتصاد ایران: 1 - جمع‌بندی و روانشناسی اقتصادی

درباره دوره: بخش Quantitative Reasoning در GRE به ارزیابی توانایی استدلال شما در حل مسائل ریاضی می‌پردازد. بعضی از این مسائل نمونه‌هایی از محیط‌های واقعی زندگی هستند و برخی دیگر در محیطی صرفا برپایه‌ی علوم ریاضیات به سنجش شما می‌پردازند. این مسائل عمدتا به بررسی موارد زیر می‌پردازند: ۱- علم حساب (Arithmetic) شامل اعداد صحیح، فاکتورگیری، کسر، جذر، درصد، نسبت، قدرمطلق، .... ۲- جبر (Algebra) شامل توابع، معادلات، نامساوی‌ها، ....۳- آنالیز داده‌ها (Data Analysis) شامل میانگین‌گیری، انحراف معیار، ...۴- نحوه محاسبه مساحت اشکال هندسی و ... محتوای بخش Quant در آزمون GRE از آنچه که شما در دوران تحصیل در مدرسه فراگرفته‌اید، فراتر نیست و ۴ نوع سوال را دربرمی‌گیرد: 1- Quantitative Comparison Questions2- Multiple-choice Questions3- Multiple-answer Questions4- Numeric Entry Questions در فرمت کامپیوتری آزمون (Computer-based Test) شما مجاز هستید از یک ماشین حساب الکترونیک که در بالای صفحه کامپیوتر ظاهر می‌شود، استفاده کنید و در فرمت Paper-based Test ماشین حساب دستی در مرکز برگزاری آزمون برای شما مهیاست. بخش Quantitative Reasoning در آزمون GRE (فرمت کامپیوتری) طی دو Section که هرکدام شامل ۲۰ سوال هستند (۳۵ دقیقه به ازای هر Section) شما را مورد ارزیابی قرار می‌دهد. این درحالیست که کامپیوتر Section دوم را به صورت هوشمند و بر اساس عملکرد شما در Section اول انتخاب می‌کند و در طول آزمون این امکان برای شما فراهم است که از سوالات عبور کنید و یا لیست کامل سوالات را preview کنید و یا حتی به عقب برگردید. نمره شما بر اساس تعداد جواب‌های صحیح شما محاسبه می‌شود و به پاسخ‌های غلط هیچ نمره منفی تعلق نمی‌گیرد (ارزش همه سوالات یکسان است)؛ بدین ترتیب که ابتدا یک نمره‌ی خام برای شما محاسبه شده و سپس آن نمره طی پروسه‌ی معادل‌سازی هوشمند، convert می‌گردد. در فرمت کاغذی آزمون (Paper-based Test) نیز دو Section وجود دارد که هرکدام ۲۵ سوال را دربرمی‌گیرد و زمان مجاز برای انجام هر Section, چهل دقیقه است اما سایر اختیارات داوطلبان در این فرمت مشابه نسخه‌ی کامپیوتری است. نمره‌ی convert شده در Quantitative Reasoning بر مبنای بازه‌ی ۱۷۰ - ۱۳۰ محاسبه می‌شود و اگر شما به هیچ سوالی پاسخ ندهید به ازای آن بخش (NS (No Score دریافت خواهید کرد.  این دوره با تمرکز روی استراتژی‌های حل مسئله، به بررسی و تحلیل متداول‌ترین سوالات بخش Quantitative Reasoning در آزمون GRE می‌پردازد. در این دوره جامع آموزش ریاضیات جی آر ای، باهم به سفری پرمغز و مهیج می‌رویم تا قله‌ی ریاضیات GRE رو فتح کنیم. فرقی نمی‌کند که از ریاضیات متنفر باشید یا به آن علاقه داشته باشید، این دوره برای همه کسانی که به دنبال ارتقای نمره‌ی خود در بخش ریاضیات آزمون GRE هستند، طراحی شده است. بخش اول: پیش‌نیازها بخش دوم: انواع سوالات ریاضیات GRE از ویژگی‌های این دوره آموزش ریاضیات GRE موارد زیر را میتوان ذکر کرد: با شرکت در این دوره، می‌توانید: به یاد داشته باشید که نمره‌ی خوب در بخش ریاضیات GRE می‌تواند کلید موفقیت شما در آزمون GRE و در نهایت، در اخذ پذیرش از دانشگاه‌های برتر دنیا باشد. آزمون GRE دروازه ورود به بسیاری از دانشگاه‌های تراز اول جهان برای تحصیلات تکمیلی به شمار می‌رود. داوطلبان این آزمون با طیفی از سوالات در بخش‌های مختلف روبرو می‌شوند که بخش ریاضیات (Quantitative Reasoning) یکی از آن‌هاست. تسلط بر این بخش می‌تواند امتیاز قابل توجهی را برای داوطلبان به همراه داشته باشد. در این توضیحات جامع به عنوان مکمل دوره آموزش ریاضیات جی آر ای، به شرح ماهیت بخش ریاضیات آزمون GRE و ارائه راهکارهایی برای آمادگی مؤثر در این بخش خواهیم پرداخت. با مطالعه دقیق این راهنما، داوطلبان می‌توانند با آسودگی خاطر بیشتری به استقبال این آزمون مهم بروند. بخش ریاضیات آزمون GRE شامل دو بخش مجزا به مدت زمان کلی 70 دقیقه است. هر بخش شامل 20 سوال بوده و داوطلبان ملزم به پاسخگویی به تمامی سوالات در زمان تعیین‌شده هستند. نوع سوالات این بخش را می‌توان به دسته‌های زیر تقسیم کرد: خوشبختانه، مباحث ریاضی مطرح‌شده در آزمون GRE عموما فراتر از سطح ریاضیات دوره دبیرستان نیست. با این حال، تسلط بر مباحث زیر برای موفقیت در این بخش ضروری است: با آگاهی از ماهیت بخش ریاضیات آزمون GRE و مباحث مورد نیاز، داوطلبان می‌توانند با بهره‌گیری از راهکارهای زیر، خود را برای کسب امتیاز مطلوب در این بخش آماده سازند: 1. برنامه‌ریزی و نظم‌دهی: اولین قدم برای آمادگی مؤثر در هر آزمونی، داشتن برنامه‌ریزی دقیق و منظم است. داوطلبان باید با توجه به زمان باقی‌مانده تا آزمون، یک برنامه مطالعه‌ی متناسب با شرایط خود تدوین نمایند. این برنامه باید شامل زمان‌بندی مشخص برای مطالعه‌ی هر یک از مباحث، حل نمونه سوالات و مرور مطالب باشد. 2. استفاده از منابع آموزشی مناسب: منابع آموزشی متعددی برای آمادگی در بخش ریاضیات آزمون GRE وجود دارند که شامل کتاب‌های کمک آموزشی، دوره‌های آنلاین و وب‌سایت‌های تخصصی می‌شوند. داوطلبان باید با توجه به سبک یادگیری و نیازهای خود، منابع مناسب را انتخاب نمایند. 3. تمرین و حل نمونه سوالات: حل نمونه سوالات یکی از بهترین راه‌های آمادگی برای آزمون GRE است. داوطلبان با حل نمونه سوالات می‌توانند با نوع سوالات، نحوه زمان‌بندی و ترفندهای حل سوالات آشنا شوند. همچنین، حل نمونه سوالات به داوطلبان کمک می‌کند تا نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کرده و برای تقویت آن‌ها برنامه‌ریزی نمایند. 4. مرور مطالب: پس از مطالعه‌ی هر مبحث، داوطلبان باید حتماً مطالب را مرور کنند تا در ذهن آن‌ها تثبیت شود. مرور مطالب می‌تواند به صورت خلاصه‌نویسی، حل نمونه سوالات مربوط به آن مبحث یا تدریس مطالب به دیگران انجام شود. 5. مدیریت زمان: مدیریت زمان در آزمون GRE از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. داوطلبان باید در حین آزمون، زمان خود را به درستی مدیریت کنند تا به تمامی سوالات در زمان مقرر پاسخ دهند. برای این منظور، می‌توان از تکنیک‌های مدیریت زمان مانند زمان‌بندی ذهنی برای هر سوال و علامت‌گذاری سوالات دشوار استفاده کرد. 6. حفظ آرامش و تمرکز: استرس و اضطراب می‌تواند عملکرد داوطلبان را در آزمون به طور قابل توجهی تحت‌الشعاع قرار دهد؛ بنابراین، حفظ آرامش و تمرکز در حین آزمون از اهمیت بالایی برخوردار است. داوطلبان می‌توانند با تکنیک‌های تنفس عمیق و مدیتیشن، سطح استرس خود را در حین آزمون کنترل نمایند. 7. استفاده از خدمات مشاوره: در صورت نیاز، داوطلبان می‌توانند از خدمات مشاوران تحصیلی برای برنامه‌ریزی و آمادگی در آزمون GRE استفاده کنند. مشاوران تحصیلی با توجه به تجربیات و تخصص خود، می‌توانند راهنمایی‌های لازم را به داوطلبان ارائه داده و به آن‌ها در مسیر موفقیت در این آزمون یاری برسانند. بخش ریاضیات آزمون GRE می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، اما با برنامه‌ریزی و آمادگی درست، می‌توان بر این چالش غلبه کرد و به نمره‌ی مطلوب در این بخش دست یافت. داوطلبان با به‌کارگیری راهکارهای ارائه شده در این مقاله و با تلاش و پشتکار می‌توانند در این بخش از آزمون GRE موفق عمل کرده و به هدف خود در تحصیلات تکمیلی دست یابند. منابع آموزشی متعددی برای این منظور وجود دارند که شامل کتاب‌های کمک آموزشی، دوره‌های آنلاین و وب‌سایت‌های تخصصی می‌شوند. برخی از منابع محبوب عبارتند از: مدت زمان لازم برای آمادگی به عوامل مختلفی مانند سطح دانش ریاضی داوطلب، سابقه‌ی مطالعه و برنامه‌ی مطالعه‌ی او بستگی دارد. به‌طور کلی، توصیه می‌شود که داوطلبان حداقل 2 تا 3 ماه را به مطالعه‌ی این بخش اختصاص دهند. نمره‌ی مطلوب در این بخش به اهداف تحصیلی داوطلب و رشته‌ی مورد نظر او بستگی دارد. با این حال، به طور کلی، نمره‌ی 150 یا بالاتر در این بخش به عنوان نمره‌ی خوب تلقی می‌شود. موفقیت در آزمون GRE بدون مطالعه و آمادگی قبلی بعید به نظر می‌رسد. با این حال، برخی از داوطلبان ممکن است با اتکا به هوش و استعداد خود و بدون مطالعه‌ی زیاد، به نمره‌ی قابل قبولی در این آزمون دست پیدا کنند. این موضوع به خصوص در مورد داوطلبانی که در دوران تحصیلی خود از نظر ریاضی قوی بوده‌اند، صدق می‌کند. مقایسه‌ی سختی آزمون GRE با کنکور سراسری دشوار است، زیرا این دو آزمون ماهیت و ساختار متفاوتی دارند. با این حال، می‌توان گفت که آزمون GRE از نظر محتوای ریاضی در سطح دبیرستان است و داوطلبانی که در این مقطع تحصیلی از نظر ریاضی قوی بوده‌اند، می‌توانند با آمادگی مناسب در این بخش از آزمون GRE موفق عمل کنند. خیر، استفاده از ماشین حساب در حین آزمون GRE مجاز نیست. داوطلبان باید تمامی محاسبات را به صورت ذهنی انجام دهند. بخش ریاضیات آزمون GRE می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، اما با برنامه‌ریزی و آمادگی درست، می‌توان بر این چالش غلبه کرد و به نمره‌ی مطلوب در این بخش دست یافت. داوطلبان با به‌کارگیری راهکارهای ارائه شده در این توضیحات و با تلاش و پشتکار می‌توانند در این بخش از آزمون GRE موفق عمل کرده و به هدف خود در تحصیلات تکمیلی دست یابند. همچنین به یاد داشته باشید که در مکتب خونه انواع دوره آموزش زبان انگلیسی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. Preliminaries: 1 - معرفی چالش های بخش Quant 2 - (How to Study GRE Math (Part 1 3 - (How to Study GRE Math (Part 2 4 - How to Approach Complicated Math Problems 5 - Right-brain Thinking 6 - Pacing Strategies 7 - Calculator Strategies Quantitative Question Types: 1 - معرفی سوالات Multiple Choice + Multiple Answer 2 - معرفی سوالات Numeric Entry + Quantitative Comparison 3 - معرفی سوالات Fractions + Ratios + Percents 4 - تحلیل سوالات Dividing Fractions + Ratios 5 - (Ratios and Proportions (Part 1 6 - (Ratios and Proportions (Part 2) + Percents (Part 1 7 - (Percents (Part 2 8 - تحلیل نمونه سوالات Fractions/Ratios/Percents 9 - (Integer Properties and Number Sense (Part 1 10 - (Integer Properties and Number Sense (Part 2 11 - (Integer Properties and Number Sense (Part 3 12 - (Integer Properties and Number Sense (Part 4 13 - Algebraic Concepts 14 - Factoring (Part 1) 15 - Factoring (Part 2) 16 - Essential Algebra Formulas + Substitution 17 - Elimination 18 - Inequalities (Part 1) 19 - Inequalities (Part 2) 20 - تحلیل نمونه سوالات Algebra 21 - Exponents and Roots 22 - جذر و ریشه سوم (Square Roots) 23 - تحلیل نمونه سوالات توان و جذر (قسمت اول) 24 - تحلیل نمونه سوالات توان و جذر (قسمت دوم) + Word Problems and Statistics (Part 1) 25 - Word Problems and Statistics (Part 2) 26 - Distance, Rate and Time (Part 1) 27 - Distance, Rate and Time (Part 2) 28 - Distance, Rate and Time (Part 3) 29 - Range and Standard Deviation 30 - Consecutive Integers + تحلیل نمونه سوالات Word Problems and Statistics (Part 1) 31 - تحلیل نمونه سوالات Word Problems and Statistics (Part 2) 32 - تحلیل نمونه سوالات Word Problems and Statistics (Part 3) 33 - تحلیل نمونه سوالات Word Problems and Statistics (Part 4) 34 - تحلیل نمونه سوالات Word Problems and Statistics (Part 5)

درباره دوره: ریاضی تنها یک دنیای محض و خشک را شامل نمی‌شود و در دهه‌های اخیر زیرشاخه‌های مختلفی از آن به وجود آمده است که رشد گسترده‌ای داشته‌اند. ریاضی مالی یکی از این زیرشاخه‌های پرکاربرد است که افراد با یادگیری آن می‌توانند روش‌های تجزیه و تحلیل و سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی را آموزش ببینند و راهکارهای مناسب برای موفقیت در این بازارها ارائه دهند. دوره آموزش ریاضیات مالی با هدف آموزش این ترند در ریاضیات ارائه شده است. دوره آموزش ریاضیات مالی جهت برگرفته از کلاس‌های دانشگاه صنعتی شریف است که در ٢١ جلسه آموزشی در دسترس کاربران عزیز قرار داده است. این دوره آموزش ریاضی مالی برای افراد علاقه‌مند به این مباحث در ریاضیات مدرن بسیار مناسب و به آن‌ها توصیه می‌شود. این دوره آموزشی در قالب ٢١ ساعت آموزش ویدیویی هم‌اکنون به‌صورت رایگان در دسترس کاربران قرارگرفته است. ریاضیات مالی شاخه ای از ریاضی کاربردی است که افرادی که علاقه زیادی به کاربردهای ریاضی و ریاضیات نظری دارند می‌توانند آن را به عنوان رشته تحصیلی خود انتخاب کنند. هدف از این دوره آموزش ریاضی مالی آشنایی کاربران با این رشته مهم و در حال توسعه است. بعد از معرفی دوره آموزش ریاضیات مالی بهتر است کمی با این رشته نیز آشنا شویم. ریاضیات مالی از زیرشاخه‌های ریاضیات کاربردی است که قوانین و اصول مربوط به بازارهای مالی را به کاربر آموزش می‌دهد. در اقتصاد مالی، مدل‌های ریاضی و عددی وجود دارند که با استفاده از ریاضی مالی می‌توان آن‌ها را توسعه داد. شاید با مثالی بهتر بتوانید با مفهوم این رشته آشنا شوید. فردی را که یک اقتصاددان مالی است در نظر بگیرید. او وظیفه دارد تا ساختارهای قیمتی مربوط به سهام یک شرکت یا کارخانه را بررسی کند؛ اما فردی که به‌عنوان ریاضی‌دان مالی شناخته می‌شود، وظیفه دارد تا ارزش واقعی سهام را از طریق حسابان تصادفی محاسبه کند. درواقع در ریاضیات مالی ما بیشتر با معادلات دیفرانسیل، مدل‌سازی و مشتق جزئی سر و کار داریم. افراد علاقه‌مند برای ادامه تحصیل در دوره ارشد خود می‌توانند رشته ریاضیات مالی را انتخاب کنند. دوره آموزش ریاضیات مالی جهت کسب مهارت‌های زیر ایجاد شده است: در دنیای امروزی ما مبادلات مالی و کالاها به حدی گسترده شده که برای موفقیت در آن‌ها لازم است تا قوانین مربوط به ریاضیات مالی شاخه‌های مختلف را یاد گرفت یا از تخصص یک فرد باتجربه و آگاه در این زمینه استفاده کرد. پژوهشگران و افراد آگاه در این زمینه می‌توانند با دید وسیع خود نسبت به مسائل آمار و احتمالات، به‌راحتی مشکلات مالی شرکت‌ها و مؤسسات و حتی کشور را با نگاه تحلیل‌گرانه خود به بهترین شکل ممکن پیش‌بینی و حل کنند. ازجمله مبادلات مالی که به یک فرد متخصص در زمینه ریاضی مالی نیاز دارند، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: واحدهای اصلی که در رشته ریاضیات مالی باید پشت سر گذاشته شود شامل موارد زیر هستند: 1-    روش های حل معادلات دیفرانسیل جزئی- تحلیلی و عددی 2-    روش های حل معادلات دیفرانسیل معمولی- تحلیلی و عددی 3-    ریسک بازار، مدل‌سازی و روش‌های حل آن 4-    نظریه کنترل بهینه تصادفی 5-    مدل‌سازی سبد مالی 6-    نظریه کنترل بهینه 7-    استراتژی منظم سازی 8-    مدل‌سازی ریسک 9-    نظریه کنترل بهینه تصادفی افرادی که قصد تحصیل در رشته ریاضیات مالی را دارند می‌توانند آموزه‌های مربوط به سه رشته ریاضی، مدیریت و اقتصاد را یاد بگیرند. اگر به مدل‌سازی عددی علاقه دارید باید این رشته را انتخاب کنید، اما درصورتی‌که می‌خواهید تنها در بخش تئوری‌ها فعالیت داشته باشید، می‌توانید به سراغ رشته اقتصاد مالی بروید. افراد با تحصیل در ریاضیات مالی، توانایی‌های لازم برای موفقیت در بازارهای مالی را یاد می‌گیرند و می‌توانند در مشاغل زیر فعالیت داشته باشند: افراد علاقه‌مند به ریاضیات می‌توانند با آموزش ریاضی مالی توانایی‌های لازم را برای تحلیل مسائل مالی در قیمت‌گذاری‌ها و مدل‌سازی‌های بخش‌های مختلف بازار مالی به دست آورند. شما با تحصیل در این رشته می‌توانید تا حدی در مورد مسائل اقتصادی و مدیریت نیز آموزش ببینید و با پژوهش‌های خود مشکلات مالی مؤسسات و سازمان‌های مختلف را برطرف کنید. اگر قصد دارید که ریاضیات مالی را به‌صورت حرفه‌ای و اصولی یاد بگیرید، هم‌اکنون با ثبت‌نام در دوره آموزش ریاضیات مالی به‌صورت رایگان از آن بهره ببرید. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه ۱ 2 - جلسه ۲ 3 - جلسه ۴ 4 - جلسه ۵ 5 - جلسه ۶ 6 - جلسه ۷ 7 - جلسه ۸ 8 - جلسه ۹ 9 - جلسه ۱۰ 10 - جلسه ۱۱ 11 - جلسه ۱۲ 12 - جلسه ۱۳ 13 - جلسه ۱۶ 14 - جلسه ۱۷ 15 - جلسه ۱۸ 16 - جلسه ۱۹ 17 - جلسه ۲۰ (بخش اول) 18 - جلسه ۲۰ (بخش دوم) 19 - جلسه ۲۱

درباره دوره: امروزه با توجه به شرایط موجود در بازار کار و... ادامه تحصیل در خارج از کشور و تحصیل در دانشگاه‌­های معتبر سراسر دنیا اهمیتی بیش از همیشه دارد. پذیرش در دانشگاه‌­های خارج از کشور علاوه بر برخورداری از سطح علمی مناسب، نیازمند مهارت‌­هایی است که آگاهی و اشراف بر این مهارت­‌ها فرایند اپلای را برای شما بسیار ساده‌­تر خواهد کرد. یکی از مهارت‌­هایی که بسیاری از متقاضیان اپلای به آن نیاز دارند، مهارت چگونگی ارتباط گرفتن و برقراری تماس با اساتید در دانشگاه مورد نظر است. به دست آوردن این مهارت نیازمند صرف وقت و انرژی بسیار زیادی است و نا آگاهی از آن می­‌تواند به از دست رفتن بهترین موقعیت­‌های تحصیلی منجر شود.. آشنایی با نحوه ایمیل زدن به اساتید برای اپلای به شما کمک خواهد کرد تا شانس بیشتری برای‌ جلب نظر موافق استاد و اخذ پذیرش تحصیلی داشته باشید.‌ در صورتی که داوطلب ادامه تحصیل در خارج از کشور هستید، باید بدانید که یکی از بهترین روش‌ها برای مکاتبه و ایجاد ارتباط با اساتید خارجی و بین‌المللی ارسال ایمیل به آنها است.‌ برای اینکه بتوانید در مقاطع تحصیلات تکمیلی در دانشگاه‌های بین‌المللی به ادامه تحصیل بپردازید (به خصوص در مقطع دکترا ) باید پروپوزال خود را ارائه کرده و نظر استاد راهنما را برای ادامه همکاری با خود جذب کنید تا بتوانید‌ پذیرش تحصیلی بگیرید. نگارش ایمیل یک روش آسان و سریع برای ارسال درخواست‌ها و بیان نیت شما به اساتید بین‌المللی‌ خواهد بود. اما باید به این نکته نیز توجه کرد که نگارش ایمیل به اساتید بین‌المللی آداب و مرسومات‌ مخصوص به خود را دارد و شما باید نکات مربوط به‌ نحوه ایمیل زدن به اساتید برای پذیرش را رعایت کنید. در این نوشته به بررسی نحوه ایمیل زدن به اساتید برای اپلای خواهیم پرداخت. اگر شما نیز می‌خواهید به منظور اخذ پذیرش تحصیلی برای استاد ایمیل بفرستید، این نوشته را با دقت مطالعه نمایید. دوره «آموزش ایمیل به اساتید برای اپلای و پذیرش تحصیلی» به منظور راهنمایی و آموزش چگونگی برقراری ارتباط با اساتید شاغل در دانشگاه­‌های خارج از کشور تعریف شده است. در این دوره می‌­توانید نحوه برقراری ارتباط با اساتید را به بهترین شکل و به زبان ساده یاد بگیرید. اولین هدف در ارائه این دوره آموزشی این است که دانشجویان و علاقمندان به تحصیل در دانشگاه­‌های خارج از کشور بتوانند ساده‌­تر استاد مورد نظرشان را پیدا کنند. سایر هدف­‌هایی که در ارائه این دوره آموزشی وجود دارد مواردی مثل چگونگی برقراری ارتباط با استاد مورد نظر، مباحثی که بهتر است در شروع تماس با استاد مورد نظر مطرح شوند و ... است. در طراحی و برنامه ریزی این دوره آموزشی سعی شده همه سوالات و ابهامات موجود در رابطه با چگونگی برقراری ارتباط با اساتید توضیح داده شود. به علت این موضوع و تجربه‌ای که در این موضوع وجود دارد همه کسانی که قصد مهاجرت تحصیلی را دارند می‌­توانند مخاطب این دوره باشند. علاوه بر این افراد، سایر کسانی که تمایل دارند چگونگی پذیرش در دانشگاه­‌های خارج از کشور را بدانند نیز می­‌توانند مخاطب این دوره باشند. تفاوت اصلی این دوره با سایر دوره‌­های موجود در نگاه تجربه محور در آموزش این دوره است. شیوه تدریس این دوره به صورت مرحله به مرحله، عملی و با تکیه بر تجربه می‌­باشد. در این دوره تمامی مسائلی که برای گرفتن بورسیه (Funding) و پذیرش تحصیلی (Admission)  نیاز دارید را می‌­آموزید. علاوه بر این و با توجه به گستردگی مسائل موجود در تمام دوره سعی شده است از بیان موارد زائد جلوگیری شود و تمام وقت دانشجویان صرف آموزش صحیح، مرحله به مرحله و تجربه محور شود. شما پس از گذراندن این دوره قادر خواهید بود یک متن ایمیل اصولی، حرفه‌ای و اثر گذار برای گرفتن فاند (fund) و پذیرش تحصیلی، برای خودتان بنویسید. همچنین با استفاده از این دوره آموزشی قادر خواهید بود اساتید مورد نظرتان را که می‌توانند به صورت بالقوه Supervisor شما باشند را پیدا کنید و در نهایت شانس خود برای به دست آوردن پذیرش تحصیلی با شرایط ایده‌آل را به یک احتمال قوی تبدیل کنید. آموزش ایمیل به اساتید برای اپلای و پذیرش تحصیلی: 1 - اپلای در یک نگاه 2 - معیارهای انتخاب دانشگاه مقصد 3 - راه‌های پیداکردن Supervisor 4 - پیداکردن استاد از سایت دانشگاه (کانادا) 5 - رتبه‌بندی و رنکینگ دانشگاه‌ها (QS) 6 - رتبه‌بندی و رنکینگ دانشگاه‌ها (US news و Times) 7 - پیداکردن استاد از سایت دانشگاه (آمریکا) 8 - پیداکردن استاد از لینکداین (Linkedin) 9 - مباحث تکمیلی پیداکردن استاد 10 - نکات مهم قبل از نگارش ایمیل 11 - نوشتن متن ایمیل (Intro و Body) 12 - نوشتن متن ایمیل (Conclusion) و نکات تکمیلی 13 - بررسی کیس اپلای 14 - نمونه متن ایمیل

درباره دوره: جبر خطّی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگونی در ریاضیات و محاسبات گسسته دارد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه‌هایی از خود ریاضیات همانند جبر مجرد، آنالیز تابعی، هندسه تحلیلی، و آنالیز عددی، جبر خطّی استفاده‌های وسیعی نیز در فیزیک، مهندسی،علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است. این درس شامل موضوعاتی است که در یک درس جبر خطی دانشگاهی بررسی می شود که شامل فضاهای برداری، تبدیلات خطی، مقدار یکه و بردار یکه،‌ دستگاه معادلات خطی می باشد. لینک جبر خطی دانشگاه شریف ***جلسه 8 بی‌صدا است*** جبر خطی همانطور که گفتیم شاخه‌ای از ریاضیات است که مورد توافق جهانی قرار گرفته تا پیش نیازی برای درک عمیق‌تر از یادگیری ماشین باشد. جبر خطی متشکل از نظریه‌ها و یافته‌های بسیاری است و تأثیر قابل توجهی در حوزه آمار داشته است. جبر خطی زیربنای بسیاری از ابزارهای کاربردی ریاضی مانند سری فوریه و گرافیک کامپیوتری نیز می‌باشد. جبر خطی درباره ترکیبات خطی است، یعنی با استفاده از محاسبات بر روی ستون‌هایی از اعداد به نام بردار و آرایه‌هایی از اعداد به نام ماتریس، برای ایجاد ستون‌ها و آرایه‌های اعداد جدید بکار می‌رود. جبر خطی مطالعه خطوط و صفحات، فضاهای برداری و نگاشت‌هایی است که برای تبدیل‌های خطی مورد نیاز است. جبر خطی در واقع یک رشته مطالعاتی نسبتاً جدید است که ابتدا در دهه 1800 به منظور یافتن مجهولات در سیستم‌های معادلات خطی رسمیت یافت. معادله خطی فقط مجموعه‌ای از اصطلاحات و عملیات ریاضی است که در آن برخی از عبارت‌های ناشناخته مفهوم پیدا می‌کنند. جبر خطی ابزار ارزشمندی در سایر شاخه‌های ریاضیات به ویژه آمار نیز به شمار می‌رود و معمولاً انتظار می‌رود دانشجویانی که در رشته آمار تحصیل می‌کنند، حداقل یک‌ترم جبر خطی یا جبر کاربردی را در مقطع کارشناسی گذرانده باشند. همانطور که می‌بینید، آمار مدرن و تجزیه و تحلیل داده‌ها، حداقل تا آنجا که به علایق یک متخصص یادگیری ماشین مربوط می‌شود، به درک و ابزار جبر خطی بستگی دارد. از آنجایی که جبر خطی ریاضیات داده‌ها است، ابزار جبر خطی در بسیاری از حوزه‌ها استفاده می‌شود. ابزارهای ریاضی خاصی ریشه در جبر خطی دارند که به طور خلاصه عبارتند از: یکی دیگر از کاربردهای جالب جبر خطی این است که از نوع ریاضیاتی است که آلبرت اینشتین در بخش‌هایی از نظریه نسبیت خود استفاده کرده است. به طور خاص تانسورها و حساب تانسوری او همچنین نوع جدیدی از علامت گذاری جبر خطی را به فیزیک معرفی کرد که نماد انیشتین یا قرارداد جمع آوری اینشتین نامیده می‌شود. مبانی ماتریس و جبر خطی، آمار و جبر خطی و سایر مباحث مربوط به این گرایش ریاضی را می‌توانید در کلاس جبر خطی مجله علمی اموزشی مکتب خونه به صورت آنلاین فرا بگیرید. فیلم های آموزشی: 1 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱ 2 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲ 3 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه 3 4 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۴ 5 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۵ 6 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۶ 7 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۷ 8 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۸ 9 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۹ 10 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۰ 11 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۱ 12 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۲ 13 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۳ 14 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۴ 15 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۵ 16 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۶ 17 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۷ 18 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۸ 19 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۱۹ 20 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۰ 21 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۱ 22 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۲ 23 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۳ 24 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۴ 25 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۵ 26 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۶ 27 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۷ 28 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۸ 29 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۲۹ 30 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۳۰ 31 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۳۱ 32 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۳۲ 33 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۳۳ 34 - جبر خطی - دانشگاه MIT - جلسه ۳۴