0
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان18099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش
درباره دوره: عواطف و هیجانات یکی از بخش های اساسی وجود انسان است. بدون آنها دارای حالتهای روانی نابهنجار (سایکوپاتی) خواهیم بود. با پذیرش و اداره احساسات خویش و شنیدن و پاسخگویی به عواطف دیگران قادر خواهیم بود قدرت شخصی مان را افزایش دهیم.برخورداری از هشیاری عاطفی بدین معناست که شما می دانید چگونه عواطف و هیجانات خودتان و دیگران حاوی چه چیزی هستند، چه قدرتی دارند، و چه عواملی آنها را به وجود می آورد. برخورداری از سواد عاطفی به این معناست که شما می دانید چگونه عواطف و احساسات خود را کنترل و اداره کنید آنها را کاملاً درک می کنید. با آموختن سواد عاطفی، یاد میگیرید احساسات خود را در زمان و مکان مناسب ابراز کنید و دیگران را تحت تاثیر قرار دهید. سخنرانی‌ها: 1 - نشست سواد عاطفی
درباره دوره: پیاده‌سازی و استقرار این استاندارد برای تمامی سازمان‌ها اعم از تولیدی و خدماتی و با هر تعداد پرسنل دارای کاربرد بوده و به سازمان‌های پیشنهاد می‌شود که تمرکز بر کسب رضایت مشتری و ذی‌نفعان و رعایت الزامات قانونی و مقرراتی را دارند. حضور در این دوره را به‌تمامی دانشجویان و فارغ‌التحصیلان جویای کار و شاغلین در واحد صنعتی و خدماتی پیشنهاد می‌نماییم. در این دوره به تشریح الزامات استاندارد سیستم مدیریت کیفیت ISO 9001:2015 پرداخته می‌شود. این استاندارد دارای 10 بند است و از بند 4 الزامات شروع می‌شود. آخرین ویرایش این استاندارد در سال 2015 میلادی منتشر شده است. سیستم مدیریت کیفیت یا Quality Management System که به‌اختصار QMS نیز نامیده می‌شود به سازمان این امکان را می‌دهد که تمامی فعالیت‌های خود را فرایندی دیده و چرخه PDCA را برای سازمان خود اجرا نماید. مقدمه، اصطلاحات و تعاریف: 1 - بند 0 2 - بند 1 و 2 و 3 محیط کسب و کار سازمان (بافت سازمان): 1 - بند 4 استاندارد رهبری: 1 - بند 5 استاندارد طرح‌ ریزی: 1 - بند 6 پشتیبانی: 1 - بند 7 قسمت اول 2 - بند 7 قسمت دوم عملیات: 1 - بند 8 قسمت اول 2 - بند 8 قسمت دوم 3 - بند 8 قسمت سوم ارزیابی عملکرد و بهبود: 1 - بند 9 و 10
درباره دوره: طیــف وســیعی از دانشجویان و کارجویــان خصوصــاً در ســال‌های اولیــه اشــتغال درک درســتی از بــازار کار، روندهای آن، مهارت‌های مورد نیاز کارفرمایان و مسایلی از این دست ندارند و ایــن موضــوع باعــث می‎‌شود تــا مــدت زمــان طولانــی بــه دنبــال شــغل مــدنظــر خــود باشــند ولی در این راه توفیقی بدست نیاورند. یکــی از بهتریــن روش‌ها برای دادن این آگاهی به تازه فارغ‌التحصیلان دانشــگاهی این اســت که افراد بــا تجربــه و صاحــب نظــر در حوزه‌های مختلــف راجــع بــه مســیر شــغلی حــوزه خــود اطلاعات مفیــدی را در اختیــار ایــن عزیــزان قــرار دهند.در نمایشگاه کار قســمتی از سالن بــه کارگاه‌هایــی تخصیــص داده شــده‌اســت و مخاطبان می‌تواننــد در طول این کارگاه‌ها در مــورد شــغل‌های فعلــی پرتقاضــا در بــازار کار، روندهــای داخلــی و جهانــی مشــاغل، آگاهی از مهارت‌های مورد نیاز در بازار کار و رونــد تغییــرات آن در طول ســال‌های مختلــف، بررسی روش انتخاب نیــرو توســط ســازمان‌ها، چالش‌های تغییــر مســیر شــغلی و … آگاهی پیدا کنند. این گارگاه‌ها در بخش JOB FAIR PLUS نمایشگاه‌ برگزار شده‌است. با اینکه تعداد فارغ‌التحصیلان در بازار کار هر روز بیشتر می‌شود و کارجویان از بیکاری و کمبود موقعیت شغلی گله‌مندند، مدیران جذب و استخدام هم، دغدغه اصلی خود را عدم وجود نیروی توانمند می‌دانند و اعتقاد دارند که نیروهای موجود در بازار کار مهارت‌ها و توانایی‌های حداقلی برای استخدام ندارند. با همین نگاه و برای پر کردن این خلاء تصمیم گرفتیم تا در کنار سومین نمایشگاه کار ایران، Job Fair Plus را برگزار کنیم و سعی کنیم به وسیله بازیگرانی که در عرصه توانمندسازی کارجویان فعال هستند، به بازدیدکنندگان نمایشگاه و خصوصاً تازه فارغ‌التحصیلان دانشگاهی کمک کنیم تا از نمایشگاه دست خالی نروند. در این بخش از کارگاه درخصوص اهمیت ارتباط با کاربران گفتگو می‌شود. هنر مقیاس پذیری: 1 - هنر مقیاس پذیری
درباره دوره: فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول 2 - جلسه دوم 3 - جلسه سوم 4 - جلسه چهارم 5 - جلسه پنجم - بخش ١ 6 - جلسه پنجم - بخش ٢ 7 - جلسه هفتم 8 - جلسه هشتم 9 - جلسه نهم 10 - جلسه دهم 11 - جلسه یازدهم 12 - جلسه دوازدهم 13 - جلسه سیزدهم 14 - جلسه چهاردهم 15 - جلسه پانزدهم 16 - جلسه هفدهم 17 - جلسه هجدهم 18 - جلسه نوزدهم 19 - جلسه بیستم 20 - جلسه بیست و یکم 21 - جلسه بیست و دوم 22 - جلسه بیست و سوم 23 - جلسه بیست و چهارم
درباره دوره: همانطور كه مي دانيد،عمده مساله اي كه امروز كشور به آن دچار است،مشكلات مديريتي است.در اين مجموعه ويديو هاي كوتاه سعي شده است كه با يكي از اصلي ترين حوزه هاي دانش مديريت كه همان مديريت استراتژيك است آشنايي اوليه ايجاد گردد و مطالب بر اساس آخرين رفرنس هاي بين المللي ارايه شود تا آخرين دستاورد هاي اين حوزه به طور كاربردي آموزش داده شود. بديهي است كه مطالب تكميلي تر را مي توانيد در كتب مرجع اين حوزه(مانند كتاب مديريت استراتژيك با رويكردي امروزي،اثر رابرت گرنت،انتشارات آريانا) و يا دوره هاي تكميلي بيابيد. کتاب مدیریت استراتژیک با رویکرد امروزی فیلم های آموزشی: 1 - قسمت اول - توضیحات اولیه 2 - قسمت دوم - استراتژی چیست 3 - قسمت سوم - استراتژی خوب و بد 4 - قسمت چهارم - فرایند مدیریت استراتژیک 5 - قسمت پنجم - تست کارایی فرایند مدیریت استراتژیک 6 - قسمت ششم - چشم انداز ،ماموریت و فرایند استراتژی 7 - قسمت هفتم - آفت های تدوین استراتژی 8 - قسمت هشتم - چهار فاجعه در پیاده سازی استراتژی 9 - جلسه اول - مقایسه رویکرد گرنت(منبع محور) و پورتر(موقعیت یابی استراتژیک) 10 - جلسه دوم - مقایسه رویکرد گرنت و بارنی در تئوری منبع محور 11 - جلسه سوم - هدف از شرکت زدن چیست؟کدام درست است ؟نگاه ذینفعان یا نگاه صاحبان سهام+روش اندازه گیری مزیت رقابتی پایدار 12 - جلسه چهارم - پیاده سازی استراتژی و کارت امتیازی متوازن+مدیریت معیار ها 13 - جلسه پنجم - چرا رفتار مدیران بزرگ را دانشمندان استراتژی مدل می کنند؟هدف از مدل سازی و رویکرد های مختلف چیست؟ 14 - جلسه ششم - چرا مفاهیم استراتژی پیچیده است؟آیا روش های ساده و چک لیستی برای تحلیل و تدوین استراتژی کافی است؟ 15 - جلسه هفتم - نگرش رابرت گرنت در مورد ایران و موضوعات روز جهان +انتقاد رابرت گرنت به ویلیامسون 16 - جلسه هشتم - نگاه رابرت گرنت به ماموریت،چشم انداز و ارزش ها 17 - جلسه نهم - روند تحقیق در مدیریت استراتژیک 18 - جلسه دهم - سخن آخر+جمع بندی و خلاصه بحث از زبان دکتر آرش خلیلی نصر(فارسی)
درباره دوره: تحلیل سری‌های زمانی شامل تکنیک‌ها و روش‌هایی است که برای تجزیه و تحلیل، مدل‌سازی و تفسیر داده‌های سری‌های ‌زمانی به منظور شناسایی و کشف الگوها، روندها و روابط درون داده‌های مذکور استفاده می‌شود. این تحلیل‌ها ابزار بسیار قدرتمندی برای توصیف کمی و تجزیه و تحلیل داده‌هایی هستند که در بستر زمان تعریف شده‌ و متشکل از دو جز سیگنال و نویز هستند. دامنه کاربرد این تحلیل‌ها از حوزه‌های اقتصادی، مالی، کسب و کار تا حوزه‌های پزشکی، علوم پایه و مهندسی گسترده است. این درس که یک درس تخصصی مقدماتی در این حوزه است چهار بخش اصلی از مباحث سری‌های زمانی را پوشش می‌دهد. بخش اول مفاهیم پایه‌ای در تحلیل‌های سری‌های زمانی مانند فرایندهای تصادفی و انواع و ویژگی‌های آنها، مانایی و نامانایی و غیره را با تمرکز بر ارائه کاربردی آنها، پوشش می‌دهد. بخش دوم مدلهای سری زمانی تک متغیره را ارائه می‌کند که کاربرد گسترده‌ای در تحلیل و پیش‌بینی رفتار متغیرها بر اساس گذشته آنها دارند. بخش سوم به معرفی ابزارهای مهم و عمومی مورد استفاده در تحلیل‌های سری زمانی مانند ضرایب خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی، معیارهای اطلاعات، آزمون‌های تصادفی، نامانایی و مانایی، هموار سازهای نمایی، فیلترینگ و فیلترهای چرخه‌های تجاری می پردازد. در آخرین بخش پیش‌بینی و تکنیک‌های پیش‌بینی در سری‌های زمانی تک متغیره و همچنین سنجه‌های عمومی ارزیابی درستی پیش‌بینی تدریس میشود. در ارائه این درس با تمرکز بر کاربردی بودن، تلاش شده است با استفاده از مثال‌ها و داده‌های واقعی و توصیف شهودی و مفهومی مباحث و اجرای همه مفاهیم و مدلها در نرم افزار استتا، درک ساده‌ای از موضوعاتی که اغلب پیچیده هستند، برای استفاده کنندگان فراهم شود. مخاطبین این درس کلیه دانشجویان رشته‌های اقتصاد، مالی، مدیریت، کسب و کار، حسابداری و دانشجویان سایر رشته‌ها هستند که در حوزه سری زمانی مطالعه می‌کنند. همچنین این درس به عنوان یک درس مقدماتی و کاربردی در تحلیل‌های سری ‌زمانی تخصصی برای کلیه کارشناسان حوزه‌های اقتصادی، مالی، بانکی و بیمه‌ای و تحلیلگران بازار بورس قابل استفاده است. برای استفاده مناسب از مباحث این درس، آشنایی با اقتصادسنجی عمومی، و درک حداقلی و مقدماتی از فرایندهای تصادفی، معادلات تفاضلی و نرافزار استتا لازم است. البته در طول این درس تلاش شده است برای مخاطبینی که به این مباحث نیاز دارند، توصیف حداقلی از موضوعات مذکور ارائه شود. تحلیل سری‌های زمانی 1: 1 - آموزش مقدماتی STATA - مبانی STATA 2 - آموزش مقدماتی STATA - تحلیل رگرسیون 3 - آموزش مقدماتی STATA - دستورات تکمیلی پس از تخمین 4 - آموزش مقدماتی STATA - نقض فروض کلاسیک 5 - آموزش مقدماتی STATA - تعریف سری‌های زمانی در STATA 6 - مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی 7 - معادلات تفاضلی 8 - فرایندهای تصادفی 9 - معادلات تفاضلی در استتا 10 - تمرین معادلات تفاضلی- مثال‌های اقتصادی و نیمه عمر 11 - فرایندهای مانا 12 - مانا سازی سرس هاس نامانا 13 - ارگودیسیتی 14 - ضرایب خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی 15 - فرایندهای وایت نویز 16 - فرایندهای میانگین متحرک 17 - مدلهای میانگین متحرک مرتبه 1و 2 18 - فرایندهای خودرگرسیون 19 - مانایی فرایندهای خودرگرسیون مرتبه اول 20 - معادلات مشخصه 21 - فرایندهای خودرگرسیون مرتبه 2 22 - مانایی فرایندهای خودرگرسیون مرتبه 2 23 - مانایی فرایندهای خودرگرسیون با ریشه‌‎های مختلط 24 - کشتاورهای فرایندهای خودرگرسیون مرتبه p 25 - حافظه و وابستگی ضعیف 26 - فرایند گام تصادفی 27 - معکوس پذیری 28 - رویکرد باکس جنکینز در تخمین مدل‌های اریما 29 - معیارهای اطلاعات 30 - آزمون مانایی دیکی-فولر 31 - آزمون مانایی دیکی-فولر تعمیم یافته 32 - آزمون‌های نامامانیی و مانایی تکمیلی 33 - تخمین مدل‌های آریما در استتا 34 - آزمونهای مانایی در استتا 35 - کاربرد رویکرد باکس جنکینز در استتا 36 - تجزیه سری‌های زمانی 37 - هموارسازی 38 - فیلتر کردن سری‌های زمانی 39 - فیلترهای روند و چرخه‌های تجاری 40 - پیش بینی در سری‌های زمانی 41 - پیش بینی با استفاده از مدل‌های آریما 42 - پیش بینی با استفاده از مدل‌های آریما در استتا 43 - پیش بینی با مدل‌های هموارساز نمایی ساده 44 - پیش بینی با مدل‌های هموارساز نمایی هالت 45 - پیش بینی با مدل‌های هموارساز نمایی هالت-وینترز 46 - پیش بینی با مدل‌های هموارساز نمایی در استتا 47 - شاخص‌های ارزیابی پیش بینی
درباره دوره: در این درس از مجموعه دوره‌های آموزش برنامه نویسی مکتب خونه فنونی مورد بررسی قرار می‌گیرند که در نوشتن برنامه‌های با کیفیت مؤثرند. محور اصلی این فنون برنامه‌نویسی شیءگرا خواهد بود که در قابلیت نگهداری برنامه‌ها و استفاده مجدد از اجزای آن‌ها نقش کلیدی دارد. علاوه بر این، درستی کارکرد، سرعت اجرا و استفاده بهینه از حافظه عوامل کیفی دیگری هستند که مورد توجه این درس هستند. زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده سی‌پلاس‌پلاس است اما سعی می‌شود تا حد امکان مفاهیم مطرح شده مستقل از زبان و در سطحی بالاتر مورد بحث قرار بگیرند. پیش‌نیاز این درس دانستن مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی به زبان سی (شامل مفاهیم پایه، توابع، ساختارها و اشاره‌گرها) می‌باشد. برنامه‌های مطرح‌شده در کلاس از طریق سایت یادداشت‌های درس به نشانی ramtung.ir/apnotes/html قابل دسترسی هستند. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - مقدمه درس 2 - جلسه دوم - مفاهیم مقدماتی زبان ++C 3 - جلسه سوم - طراحی بالا به پایین 4 - جلسه چهارم - مبانی توابع بازگشتی 5 - جلسه پنجم - پردازش بازگشتی لیست ها 6 - جلسه ششم - عقب گرد (backtracking) 7 - جلسه هفتم - مقدمه ای بر شی گرایی 8 - جلسه هشتم - پیاده سازی کلاس ها 9 - جلسه نهم - شبیه سازی حرکت توپ در میز-بخش اول 10 - جلسه دهم - شبیه سازی حرکت توپ در میز-بخش دوم 11 - جلسه یازدهم - اعضای ایستای کلاس 12 - جلسه دوازدهم - سربارگذاری عملگرها 13 - جلسه سیزدهم - رسیدگی به خطاها (بخش اول) 14 - جلسه چهاردهم - رسیدگی به خطاها (بخش دوم) 15 - جلسه پانزدهم - وراثت-1 16 - جلسه شانزدهم - وراثت-2 17 - جلسه هفدهم - چندریختی 18 - جلسه هجدهم - مطالعه موردی وراثت 19 - جلسه نوزدهم - مقدمه ای بر تحلیل و طراحی شیء گرا - 1 20 - جلسه بیستم - مقدمه ای بر تحلیل و طراحی شیء گرا - 2 21 - جلسه بیست و یکم - مدیریت حافظه در کلاس ها 22 - جلسه بیست و دوم - لیست های پیوندی-1 23 - جلسه بیست و سوم - لیست های پیوندی-2 24 - جلسه بیست و چهارم - iterator ها-مقدمه ای بر الگوها templates 25 - جلسه بیست و پنجم - ادامه مبحث الگوها-اشاره گر به توابع 26 - جلسه بیست و ششم - کتابخانه STL - بخش اول 27 - جلسه بیست و هفتم - الگوریتم ها در STL 28 - جلسه بیست و هشتم - عبارت های لاندا 29 - جلسه بیست و نهم - ادامه عبارت های لاندا- تبدیل تایپ ها 30 - جلسه سی ام - مقدمه ای بر مفاهیم پایه جاوا
درباره دوره: درس فیزیک 2 یکی از دروس پایه و مهم است که در آن در رابطه با مفاهیم کاربردی مانند مفاهیم بار، میدان الکتریکی، الکتریسیته، نیروی مغناطیسی و امواج الکترومغناطیس صحبت می‌شود و به بررسی قانون کولن، اصول خازن‌ها، باتری‌ها، قانون گاوس و روابط حاکم بر آن می‌پردازد. به گونه‌ای که دانشجویان بعد از اتمام این دوره و درس فیزیک، درک صحیح‌تری نسبت به مسائل الکتریکی و موضوعات مغناطیسی خواهند داشت. دوره آموزش فیزیک ٢ در مکتب خونه برای آموزش مباحث و سرفصل‌های این درس تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خوهیم پرداخت. از آن جهت که یادگیری فیزیک 2 حائز بسیار اهمیت است، این دوره آموزش فیزیک ٢ جهت یادگیری این درس و سرفصل‌های آن برای رشته‌های مهندسی و رشته‌های علوم در مکتب خونه تهیه شده است. اگر شما هم علاقه‌مند به فیزیک و مایل به شرکت در دوره‌های آموزشی فیزیک هستید، این دوره می‌تواند به شما در این راستا خیلی کمک کند. دوره نام برده به همت استاد محمد رضا اجتهادی در دانشگاه صنعتی شریف تهیه شده و به کمک مکتب خونه به صورت رایگان در اختیار عموم قرار داده شده است. همان‌طور که می‌دانید علم فیزیک، علم زندگی و علم حیات است. همه‌ی ما با نگاهی سطحی به اطراف و سبک زندگی خود، نمونه‌ها و مثال‌های مهمی از حضور فیزیک در زندگی خود می‌بینیم. برای مثال، فیزیک حالت‌جامد یکی از گسترده‌ترین شاخه‌های فیزیک است که در آن به بررسی چگالی مواد و چگونگی تشکیل آن‌ها و تمام جزئیات حاکم بر نوع رفتار و قرار گرفتن اتم‌ها پرداخته می‌شود. به همین دلیل است که آشنایی با علم فیزیک به خصوص فیزیک 2 در دانشگاه‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است و علاوه براین به دانشجویان کمک می‌کند که خودشان را برای امتحانات پایانی به خوبی آماده کنند. همچنین پایه علم فیزیک آن‌ها را بسیار تقویت خواهد کرد. در این بخش فهرستی از سرفصل‌ها و مطالب مشترک که در دوره آموزش فیزیک ٢ مطرح می‌شود را ارائه کرده‌ایم. این سرفصل‌ها به شرح زیر است: این فصل شامل مباحث زیر است: این فصل شامل مباحث زیر است: قانون گاوس (Gauss law)این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر اس این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: این فصل از دوره آموزش فیزیک ٢ شامل مباحث زیر است: در مطالب فوق سرفصل‌ها و بخش‌های مختلف و مشترک دوره‌های آموزش فیزیک 2 را شرح دادیم. به طور کلی، این دوره‌ها برای دانشجویان رشته‌های علوم پایه مانند فیریک، ریاضی و زیست شناسی یا دانشجویان رشته‌های فنی مهندسی مانند برق، مکانیک، عمران، کامپیوتر مناسب است. به طور کلی می‌توان گفت که پیش‌نیاز شرکت در این دوره‌ها شامل کسب آگاهی و مهارت‌های ریاضی 1، معادلات دیفرانسیل و فیزیک عمومی است. اما اصلی‌ترین پیش‌نیاز آن، درس فیزیک 1 به‌حساب می‌آید. مکتب خونه با ارائه دوره‌های مختلف از جمله فیزیک 2 و آموزش بخش‌های مهم و کاربردی به دانشجویان در تلاش است تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن، به شرکت کنندگان کمک کند تا نمره‌ای قابل قبول در این درس کسب کرده و مهارت‌های خود را ارتقاء دهند فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - مقدمه ای بر الکترومغناطیس ؛ بار الکتریکی ، قانون کولن 2 - جلسه دوم - میدان الکتریکی 3 - جلسه سوم - میدان حاصل از توزیع بار . انرژی پتانسیل دوقطبی 4 - جلسه چهارم - قانون گاوس 5 - جلسه پنجم - قانون گاوس 6 - جلسه ششم - پتانسیل نقطه ای بار الکتریکی 7 - جلسه هفتم - پتانسیل الکتریکی ، معرفی باتری و خازن 8 - جلسه هشتم - خازن 9 - جلسه نهم - خازن 10 - جلسه دهم - جریان های الکتریکی ؛ چگالی سطحی جریان 11 - جلسه یازدهم - میدان مغناطیسی 12 - جلسه دوازدهم - اثر هال (hall) ، موتور الکتریکی 13 - جلسه سیزدهم - میدان مغناطیسی 14 - جلسه چهاردهم - میدان مغناطیسی در سیم لوله ، چنبره و حلقه ، ایجاد جریان توسط میدان مغناطیسی متغیر 15 - جلسه پانزدهم - میدان مغناطیسی 16 - جلسه شانزدهم - القا 17 - جلسه هفدهم - مدار LC 18 - جلسه هجدهم - مدار RLC 19 - جلسه نوزدهم - مدار RLC 20 - جلسه بیستم - خلاصه و یادآوری 21 - جلسه بیست و یکم - آهنربا 22 - جلسه بیست و دوم - پارامغناطیس، فرومغناطیس و دیامغناطیس 23 - جلسه بیست و سوم - امواج الکترومغناطیس 24 - جلسه بیست و چهارم - انرژی امواج الکترومغناطیس 25 - جلسه بیست و پنجم - نور
درباره دوره: دوره درباره ذهن دوره‌ای است میان رشته‌ای برای آشنایی با نظرگاه‌‌های گوناگون به مساله‌ی ذهن و جایگاه و چیستی آن. در این دوره دیدگاه‌‌های مختلف فلسفی در کنار نظریات علمی بررسی شده و به طور خاص سرفصل‌هایی از علوم اعصاب، هوش مصنوعی و فلسفه ذهن عمده مباحث دوره را تشکیل می‌دهند. سخنرانی‌ها: 1 - سخنرانی اول - مقدمه و طرح بحث 2 - سخنرانی سوم - بحران روش و مفهوم در مطالعات ذهن 3 - سخنرانی چهارم - جایگاه و چیستی مساله‌ی ذهن و بدن 4 - سخنرانی پنجم - نهیلیسم، پلورالیسم و مونیسم - فیزیکالیسم - سیستم هام پیچیده 5 - سخنرانی ششم - نوخواسته گرایی و پانسایکیسم - هوش مصنوعی قوی (1) 6 - سخنرانی هفتم - نظریه محاسباتی ذهن - هوش مصنوعی قوی (2) 7 - سخنرانی هشتم - نظریه بازنمایی ذهن - تداعی انگاری - پیوندانگاری - سطوح توصیف 8 - سخنرانی نهم - یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اتوماسیون (قسمت اول) 9 - سخنرانی نهم - یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اتوماسیون (قسمت دوم) 10 - سخنرانی دهم - شبکه های عصبی - آینده هوش مصنوعی 11 - سخنرانی یازدهم - سویه های الهیاتی هوش مصنوعی - علوم اعصاب محاسباتی
درباره دوره: دكتر مانيا رادفر: 1 - جلسه اول - پوکی و استخوان 2 - جلسه دوم - دیابت 1 3 - جلسه سوم - دیابت 2 4 - جلسه چهارم - اختلالات تیرویید 5 - جلسه پنجم - اختلالات غدد فوق کلیوی و هیپوفیز 6 - جلسه ششم - اختلالات زنان 7 - جلسه هفتم - OTC تراپی در اختلالات زنان دکتر جوادی: 1 - جلسه اول - میگرن 2 - جلسه دوم - ادامه میگرن صرع 3 - جلسه سوم - درمان صرع 4 - جلسه چهارم - صرع- پارکینسون 5 - جلسه پنجم - پارکینسون 6 - جلسه ششم - آلزایمر 7 - جلسه هفتم - MS دکتر قائلی: 1 - جلسه اول - افسردگی 2 - جلسه دوم - اختلالات اضطرابی 3 - جلسه سوم - اختلالات خواب 4 - جلسه چهارم - ADHD
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان18099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش