0
موضوعات
قیمت - slider
479000 تومان2479000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش

معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار به استفاده از کامپیوتر برای ورود به پوزیشن های معاملاتی بدون دخالت معامله گر گفته می شود. زمانی که معامله گران با استفاده از کدنویسی ها و هوش مصنوعی, سیستمی را طراحی می کنند که بر طبق آن کامپیوتر تصمیم به خرید و فروش بگیرد, الگوتریدینگ (Algo Trading) در حال رخ دادن است. در این دوره آموزشی به معاملات الگوریتمی با پایتون در بازارهای مالی خواهیم پرداخت.

در آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون خواهیم آموخت:

۱-برای چه سهامی چه میانگین متحرک هایی بهترین عملکرد را دارد. به عنوان مثال برای سهام شپنا آیا مووینگ ۵۰ مناسب است یا مووینگ ۶۰. این کار با کدنویسی پایتون برای معامله گران در ۳ دقیقه قابل فهم است!

2-چه مقادیری برای اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band انتخاب کنیم که بیشترین بازده را داشته باشیم. این موضوع برای تمامی سهام های موجود قابل پیاده سازی است.

3-استراتژی های معاملاتی مبتنی بر Bollinger Band , RSI , MACD , Moving average , stocastic را یاد میگیریم و با نرم افزار پایتون می آموزیم که چگونه خرید و فروش انجام دهیم.

۴-چگونه در پایتون چارت رسم کنیم و تمامی اندیکاتور ها را در چارت پیاده سازی کنیم.

۵- می آموزیم که چگونه با استفاده از کدنویسی, نقاط حمایتی و مقاومتی را برای هر سهام رسم کنیم بدون دخالت دستی!

۶- یاد خواهیم گرفت که بر روی داده های گذشته استراتژی های فوق را پیاده سازی کنیم و میزان بازده استراتژی های معاملاتی خود را با میزان استراتژی خرید و نگه داری مقایسه کنیم و سود را به حداکثر برسانیم.

سرفصل های دوره معاملات الگوریتمی با پایتون

فصل اول: مقدمه و معرفی دوره

درس اول: مقدمه و معرفی

درس دوم: آنچه در این دوره خواهیم آموخت

درس سوم: نصب و راه اندازی پایتون

فصل دوم: تحلیل تکنیکال با پایتون

درس چهارم :نصب پکیج های مورد نیاز

درس پنجم: استخراج داده های مالی

درس ششم: طراحی چارت

درس هفتم: رسم چارت خطی ساده

درس هشتم: رسم چارت های پویا و حرفه ای با نمایش تمامی اطلاعات

درس نهم: رسم چارت کندل استیک

درس دهم: رسم چارت حجمی

درس یازدهم: رسم اندیکاتور مووینگ اورج (SMA) در چارت

درس دوازدهم: رسم خطوط حمایتی و مقاوتی در چارت

فصل سوم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از SMA

درس سیزدهم: معرفی اندیکاتور

درس چهاردهم: استراتژی خرید و نگه داری (Buy and Hold)

درس پانزدهم: استراتژی کراس (Crossover) با دو SMA

در شانزدهم: یافتن بهترین استراتژی کراس با بهترین مقدار SMA برای هر دارایی

درس هفدهم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از SMA

درس هجدهم: افزودن هزینه معاملاتی به استراتژی

فصل چهارم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از EMA

درس نوزدهم: معرفی اندیکاتور

درس بیستم: استراتژی کراس (Crossover) با دو EMA

درس بیست و یکم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از EMA

درس بیست و دوم: استراتژی کراس EMA از SMA

درس بیست و سوم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی استراتژی کراس EMA از SMA

فصل پنجم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از اندیکاتور MACD

درس بیست و چهارم: معرفی اندیکاتور

درس بیست و پنج: رسم MACD  در چارت پایتون

درس بیست و ششم: استراتژی پوزیشن معاملات با MACD

درس بیست و هفتم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از MACD

درس بیست و هشتم: واگرایی در MACD

فصل ششم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از اندیکاتور RSI

درس بیست و نهم: معرفی اندیکاتور RSI

درس سی ام: رسم RSI در چارت پایتون

درس سی و یکم: استراتژی معاملاتی با RSI

درس سی و دوم: گرفتن پوزیشن معاملاتی با RSI

درس سی و سوم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از RSI

فصل هفتم: استراتژی استفاده همزمان از RSI و MACD

درس سی وچهارم: معرفی

درس سی و پنجم: استراتژی ترکیبی RSI و MACD

درس سی و ششم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی ااستراتژی ترکیبی RSI و MACD

فصل هشتم: اسیلاتور Stocastic

درس سی و هفتم: معرفی اسیلاتور

درس سی وهشتم: رسم Stocastic در چارت

درس سی و نهم: استراتژی معاملاتی با استفاده از Stocastic

درس چهلم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از Stocastic

فصل نهم: اندیکاتور Bollinger Band

درس چهل و یکم: معرفی اندیکاتور

درس چهل و دوم: رسم Bollinger Band  بر روی چارت

درس چهل و سوم: استراتژی معاملاتی با Bollinger Band

درس چهل و چهارم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از Bollinger Band

سخن پایانی

معرفی دوره ی بعد

آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون چه بازار کاری دارد؟

  • با استفاده از این آموزش توانایی معامله گری بهتر از ۹۵ درصد معامله گران بازار پیدا می کنیم.
  • می توان دانش لازم برای استخدام در شرکت های معامله گری ساده و الگوریتمی را کسب کنیم و با مفاهیم آشنا شویم.
  • با این آموزش می توانید خودتان مدیر کسب و کار خودتان باشید. سیگنال های معاملاتی به دیگر ارائه دهید, یک تحلیل گر خبره باشید و زود تر از بقیه از سیگنال های بازار خبردار شوید. چون شما مجهز به ابزار “سیگنال گیری خودکار” هستید.

آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای تمامی مردم عادی , دانشجویان یا فارغ التحصیلانی که در بازارهای سهام یا مالی دیگر فعال هستند , مناسب و واجب است.

برای تمامی تحلیل گران مالی, تحلیلگران تکنیکال و فاندامنتال , معامله گران بازارهای فارکس , کریپتو و … مناسب است.

پیش نیاز های این دوره

در این دوره نیاز به دانش پایه و مقدماتی از پایتون را داریم با این حال بخش اعظمی از مطالب در دوره بیان می شود. اما اگر میخواهید پایتون را بهتر یادبگیرید می‌توانید از دوره های مربوط به آموزش پایتون دانشجویار استفاده کنید

نیاز به آگاهی از اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band به صورت مقدماتی. که برای این مورد می‌توانید از وبسایت freecodecamp استفاده کنید.

نرم افزارهای استفاده شده در این آموزش:

نرم افزار پایتون نسخه ۳.۹

Jupyter Notebook

مزیت این دوره نسبت به سایر دوره های مشابه

از آنجا که دوره های زیادی برای آموزش این استراتژی ها وجود ندارد و یا اینکه به قیمت گزاف و میلیونی فروخته می شوند, دوره آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون دانشجویار یک دوره بسیار غنی, خالی از توضیحات تئوری اضافی و زمان بر و حوصله سربر می باشد که با یک قیمت بسیار معقول در خدمت تمامی مردم , دانشجویان و فارغ التحصیلان قرار گرفته است.

در معاملات الگوریتمی کامپیوتر می تواند از یک استراتژی یا چند استراتژی هم زمان بهره گیرد و با بررسی زمان, حجم, قیمت, اندیکاتور ها, اسیلاتورها, حد سود و حد ضرر و… تصمیم گیری های لازم در خصوص ورود به یک معامله, جهت معامله, نگه داری و بستن موقعیت معامله را اتخاذ کند.

لذا مشاهده می کنیم که با پیشرفت بازارهای مالی و افزایش تعداد دارایی های مالی نظیر سهام, کامودیتی ها, ارزها, اوراق بدهی, اوراق مشتقه, رمزارزها (Crypto currencies) و … توانایی انسان برای رقابت با کامپیوترها روز به روز کمتر و کمتر می شود. این موضوع در آمار های بازار سهام آمریکا هویدا می شود که نزدیک 60 تا 75 درصد از کل معاملات سهام, توسط سیستم های الگوریتمیک در حال پیاده سازی است.

بخشی از معاملات الگوریتمی که الگوریتم های سیگنال دهی نام گذاری شده اند, وظیفه طراحی سیستم هایی را دارند که با بررسی اطلاعات مختلف از بازار, سیگنال های معاملاتی را به کاربر و کامپیوتر اعلان نماید. این الگوریتمی ها با استفاده اندیکاتور هایی نظیر RSI , MACD , Moving average , Stocastic و …. و مقایسه اینها با یکدیگر تلاش برای دریافت سیگنال های معاملاتی دارند.

با علم به توضیحات فوق , در دوره معاملات الگوریتمی با پایتون تلاش می شود تا با کد نویسی سیستم های معاملاتی مبتی بر هر کدام از اندیکاتور های مذکور و ترکیب آن ها با یکدیگر, سیستم معاملاتی را پیدا نمود که بیشترین بازدهی را برای هر دارایی مالی دارد. به بیان واضح تر با استفاده از این دوره شما یاد خواهید گرفت:

۱-برای چه سهامی چه میانگین متحرک هایی بهترین عملکرد را دارد. به عنوان مثال برای سهام شپنا آیا مووینگ ۵۰ مناسب است یا مووینگ ۶۰. این کار با کدنویسی در ۳ دقیقه قابل فهم است!

2-چه مقادیری برای اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band انتخاب کنیم که بیشترین بازده را داشته باشیم. این موضوع برای تمامی سهام های موجود قابل پیاده سازی است.

3-استراتژی های معاملاتی مبتنی بر Bollinger Band , RSI , MACD , Moving average , stocastic را یاد میگیریم و با نرم افزار پایتون می آموزیم که چگونه خرید و فروش انجام دهیم.

۴-چگونه در پایتون چارت رسم کنیم و تمامی اندیکاتور ها را در چارت پیاده سازی کنیم.

۵- می آموزیم که چگونه با استفاده از کدنویسی, نقاط حمایتی و مقاومتی را برای هر سهام رسم کنیم بدون دخالت دستی!

۶- یاد خواهیم گرفت که بر روی داده های گذشته استراتژی های فوق را پیاده سازی کنیم و میزان بازده استراتژی های معاملاتی خود را با میزان استراتژی خرید و نگه داری مقایسه کنیم و سود را به حداکثر برسانیم.

در دوره معاملات الگوریتمی با پایتون ابتدا به بیان مقدمه و مطالب ضروری پرداخته می شود. سپس طریقه رسم یک چارت حرفه ای در پایتون را می آموزیم و اندیکاتور های مختلف را بر روی چارت , پیاده سازی می کنیم. خواهیم آموخت که چگونه با استفاده از پایتون و کدنویسی خطوط حمایت و مقاومت رسم کنیم بدون دخالت دستی. سپس در فصول مختلف سیستم های خودکار معاملاتی الگوریتمی و سیگنال دهی مبتنی بر اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band طراحی می شود و خواهیم آموخت که با ترکیب هر کدام از این استراتژی ها با هم چه سودی کسب خواهیم کرد

همچنین با تماشای دوره آموزشی معاملات الگوریتمی با پایتون , حتی اگر دانشی در حد “صفر” از کدنویسی پایتون دارید, خواهید آموخت که چگونه کدنویسی کنید و با بسیاری از پکیج ها و متدهای این نرم افزار آشنا خواهید شد.

سیستم عامل android بیش از 80 درصد بازار جهانی و نزدیک به 90 درصد بازار ایران را به خود اختصاص داده است. از گوشی های موبایل که روزانه استفاده میکنیم بگیرید تا ساعت و تلویزیون و خودرو های هوشمند همه و همه از این سیستم عامل استفاده کرده اند. اما نکته اینجاست که با وجود بازار کار بزرگ و مطلوب، تعداد برنامه نویسان اندورید کمتر از نیاز بازار کار میباشد. پس آموزش اندروید سبب ورود ما به یک بازار کار بزرگ و در حال رشد خواهد شد. آموزش برنامه نویسی اندروید، یعنی شروع کسب درآمد از یک حوزه جذاب و پرطرفدار.

دوره آموزش سئو 2023 (آموزش SEO) یک پکیج کامل برای تمام افراد علاقه مند به این زمینه میباشد. فرقی نمیکند که شما یک مبتدی هستید یا متخصص، در این دوره حتما نکاتی جدیدی برای یادگیری وجود خواهد داشت. نکاتی که هر سئو کاری در هر سطحی باید برای آمدن به صفحه اول گوگل رعایت کرده و انجام دهد.

سرفصل های دوره آموزش سئو ۲۰۲۳ – پروژه ارز دیجیتال

مفهوم کانسپت و هم کانسپت چیست ؟

  • مفهوم کانسپت و هم کانسپت چیست؟
  • نحوه پیدا کردن عبارت های کلیدی ؟
  • بهترین ابزارهای رایگان برای تحقیق کلمه کلیدی

سید کیورد seed keyword یا کلمه هسته چیست ؟

  • سید کیورد seed keyword یا کلمه هسته چیست؟
  • چرا نیاز به تشخیص کلمه مرکزی یا هسته داریم؟

ساخت سریع عکس :

  • ساخت سریع عکس بدو نیاز به دانش حرفه ای از نرم افرازهای گرافیکی
  • بهترین نرم افزار ادیت اسکرین شات چیست؟

چطور در همه عبارت های حوزه کاری مان در گوگل باشیم ؟

  • چطور در همه عبارت های حوزه کاری مان در گوگل باشیم؟
  • معرفی ابزارهای بیشتر برای کیورد ریسرچ یا تحقیق کلمات کلیدی

تمرین عملی با مثال بیشتر از جلسات کانسپت یا user intent  :

  • اموزش سئو ارز دیجیتال = تمرین عملی کانسپت + رفع اشکال کار اموز ها +user intent
  • Types of search intent (مدل های User intent)

کانسپت یا user intent چیست :

  • کانسپت یا user intent چیست؟
  • تفاوت user intent با کانسپت و هم کانسپت چیست؟

سئو اَبری چیست :

  • سئو اَبری چیست؟
  • اَبر کلمات چه کاربری دارد؟
  • ابزار سم راش Semrush و شناسایی کانسپت عبارت ها

تحقیق کانسپت با کیورد پلنر :

  • تحقیق کانسپت با کیورد پلنر
  • برای سرویس گوگل ادز : ای پی تغییر نکند!

یوزر اینتنت در سئو

  • محتوای مناسب با توجه به کانپست ها انجام دادی؟
  • پلاجیاریسم (Plagiarism) چیست؟ و چطور دور بزنیم؟

۱۱ مرحله تولید محتوای سئو شده :

  • استفاده از دستیار نویسنده فارسی
  • رعایت موارد ویرایشی نگارشی مثل فاصله و نیم فاصله، شکست و نیم شکست و…
  • کلمه کلیدی دست نخورده (Exact) یا ترکیب با برند و…

اولین بار در زبان فارسی – بازنویسی رایگان :

  • آیا از تفرند استفاده کنیم با پول به نویسنده بدهیم؟
  • چطور یک مقاله را در ۱ دقیقه خلاصه کنیم؟

مقاله ترند Trend چه فایده ای دارد ؟

  • چطور ترفند پیدا کنیم؟
  • مقاله ترند را سئو کنیم یا خیر؟
  • خبر ترند را برای کاربر یا گوگول بنویسیم؟

کیورد گپ چیست ؟

  • معرفی ابزار شناسایی keyword gap فارسی-انگلیسی
  • سرچ پائین ولی بدون نتایج یا نتایج کم یعنی گپ؟

به فکر آینده سایت باشیم :

  • نحوه اجرای پیلار کلاستر در وبلاگ ها
  • چطور با محتوای سریع بلاگ آماده کنیم؟

آموزش برند منشن صفر تا صد :

  • چرا برند منشن ارزشمند است؟
  • تفاوت سرچ برند با برند منشن چیست؟

چرا روی برند و اسم شرکت کار میکنیم ؟

  • نکات تکمیلی و تفرند های بیشتر از کامنت و برند منشن
  • راز دوام پروژه سئو چیست؟

ساختار URL حرفه ای در سایت و وبلاگ ها :

  • روش های پیدا کردن بهترین عنوان و URL از سایت های خارجی

فیلترها

موضوعات
قیمت - slider
479000 تومان2479000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش