در دوره آموزش اکسل پیشرفته سایت دانشجویار، تمام مباحث مربوط به این نرم افزار از سطوح ابتدایی و پایه تا سطح حرفه ای تدریس میشود. در آموزش excel می آموزیم که چگونه در سریع ترین زمان ممکن به سطح پیشرفته از اکسل برسیم و در سازمان و در کار خود برترین فرد باشیم.
در دوره آموزش اکسل صفر تا صد دانشجویار، تمامی مباحث مرتبط با این نرمافزار به شیوهای جامع و گسترده آموزش داده میشود. این دوره، یک سفر تخصصی و هیجانانگیز به دنیای اکسل است که شما را از مبتدی تا حرفهای در این ابزار قدرتمند همراهی میکند. شروع دوره آموزش صفر تا صد اکسل از سطوح ابتدایی و پایه میباشد و بعد از آن به سرعت به مباحث پیشرفته و پیچیدهتری میپردازد. با حضور در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم اساسی اکسل آشنا میشوید، بلکه بر روی مهارتهای پیشرفته این نرمافزار تسلط خواهید یافت.
از جمله مباحثی که در این دوره بررسی میشوند، فرمولنویسی پیچیده است که به شما امکان میدهد به آسانی عملیاتهای پیچیده را با استفاده از فرمولهای پیشرفته انجام دهید. همچنین، شما با استفاده از پیوت تیبل و پاورکوئری، قدرت تحلیل دادهها را در اختیار خواهید داشت. با شرکت در این دوره، به یک فرد حرفه ای در زمینه نرم افزار اکسل تبدیل شده و میتوانید از این نرمافزار قدرتمند در کاربردهای مختلف استفاده کنید. پس فرصت را از دست ندهید و همین حالا به جمع دانشجویان دانشجویار بپیوندید.
بر هیچ کس پوشیده نیست که تسلط بر برنامه های مجموعه office از جمله اکسل یکی از واجبات استخدام و انجام سریع تر کارها و گرفتن تصمیمات صحیح و به موقع می باشد. در دوره آموزش اکسل پیشرفته برخلاف دوره های زیادی که در بازار وجود دارد، مباحث به صورت کاربردی و به ترتیب اولویت نیاز تدریس شده است. شما ابتدا کاربردی ترین و ضروری ترین مطالب اکسل را یاد می گیرید و سپس دانش خود را تکمیل می کنید. با این شیوه تدریس شما دلسرد نشده و زودتر می توانید از اکسل در کارهای خودتان استفاده کنید.
استفاده از تکنیکهای پیشرفته در اکسل، به کاربران امکان میدهد تا با دقت و سرعت بالا در تحلیل دادهها و ایجاد گزارشات پیچیده مستقلانه عمل کنند. همچنین، شرکتکنندگان قادر خواهند بود به صورت حرفهای از امکانات تحلیلی اکسل استفاده کرده و از آن در حل مسائل و تصمیمگیریهای کسب و کار بهترین نتیجه را بگیرند.
با گسترش دانش و مهارتهایی که در آموزش صفر تا صد اکسل فرا میگیرید، میتوانید در محیط کار و تحصیل با خیالی آسوده و به طور موثر از اکسل استفاده کنید و به عنوان یک فرد متخصص در زمینه تجزیه و تحلیل دادهها شناخته شوید.
دوره اکسل پیشرفته دانشجویار پیش نیاز خاصی ندارد. تنها کافیست اراده و تصمیم جدی برای یادگیری اکسل داشته باشید. همچنین باید نحوه کار با کامپیوتر را در حد ابتدایی بلد باشید.
در دوره آموزش صفر تا صد اکسل سایت دانشجویار، تمامی مباحث مقدماتی و متوسط پوشش داده شده است. در ادامه نیز مدرس دوره یعنی آقای سینا الوند، به تدریس مباحث پیشرفتهتر پرداختهاند.
در آموزش صفر تا صد اکسل مباحث پایه و متوسط را پوشش میدهد. پس از آن نیز آموزشهای پیشرفته در سایت قرار خواهد گرفت.
دوره آموزش اکسل پیشرفته از جدیدترین نسخه نرم افزار اکسل یعنی نسخه ۲۰۲۱ استفاده میکند. بنابراین آموزشهای داده شده مطابق با این نسخه هستند.
در دوره آموزش پیشرفته اکسل در سایت دانشجویار، با توجه به نیازهای روزافزون در حوزه استفاده از نرمافزار اکسل و نیز اهمیت آن در کاربردهای مختلف، تمامی مباحث مرتبط با این نرمافزار به شیوهای جامع و گسترده تدریس میشود. این دوره از سطوح ابتدایی و پایه تا سطح حرفهای، به صورت سلسلهمراتبی و منطقی پیش میرود.
نرم افزارهای مایکروسافت آفیس (Microsoft Office) از کاربردیترین و پراستفادهترین نرم افزارهای اداری در جهان هستند. اکسل (Excel) یک نرم افزار صفحه گسترده است که در زمینههای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین مهارت کار با این نرم افزار یکی از مهارتهای هفتگانه ICDL است.
در دوره آموزش illustrator قصد داریم، بدون هیچ پیشنیاز قبلی یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای گرافیکی در زمینه طراحی را به شما عزیزان معرفی و آموزش دهیم. نرم افزاری که نام آن گویای تمام توانایی های آن برای به چالش کشیدن مخاطبان شما است. تصویرگر (Illustrator) بوجود آمده و در اختیار شما قرار گرفته تا تحت طراحی وکتور تا مرز جنون مخاطبان خود را به چالش بکشید و احساسات آنها را تحت سیطره خلاقیت خود قرار دهید.
معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار به استفاده از کامپیوتر برای ورود به پوزیشن های معاملاتی بدون دخالت معامله گر گفته می شود. زمانی که معامله گران با استفاده از کدنویسی ها و هوش مصنوعی, سیستمی را طراحی می کنند که بر طبق آن کامپیوتر تصمیم به خرید و فروش بگیرد, الگوتریدینگ (Algo Trading) در حال رخ دادن است. در این دوره آموزشی به معاملات الگوریتمی با پایتون در بازارهای مالی خواهیم پرداخت.
۱-برای چه سهامی چه میانگین متحرک هایی بهترین عملکرد را دارد. به عنوان مثال برای سهام شپنا آیا مووینگ ۵۰ مناسب است یا مووینگ ۶۰. این کار با کدنویسی پایتون برای معامله گران در ۳ دقیقه قابل فهم است!
2-چه مقادیری برای اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band انتخاب کنیم که بیشترین بازده را داشته باشیم. این موضوع برای تمامی سهام های موجود قابل پیاده سازی است.
3-استراتژی های معاملاتی مبتنی بر Bollinger Band , RSI , MACD , Moving average , stocastic را یاد میگیریم و با نرم افزار پایتون می آموزیم که چگونه خرید و فروش انجام دهیم.
۴-چگونه در پایتون چارت رسم کنیم و تمامی اندیکاتور ها را در چارت پیاده سازی کنیم.
۵- می آموزیم که چگونه با استفاده از کدنویسی, نقاط حمایتی و مقاومتی را برای هر سهام رسم کنیم بدون دخالت دستی!
۶- یاد خواهیم گرفت که بر روی داده های گذشته استراتژی های فوق را پیاده سازی کنیم و میزان بازده استراتژی های معاملاتی خود را با میزان استراتژی خرید و نگه داری مقایسه کنیم و سود را به حداکثر برسانیم.
فصل اول: مقدمه و معرفی دوره
درس اول: مقدمه و معرفی
درس دوم: آنچه در این دوره خواهیم آموخت
درس سوم: نصب و راه اندازی پایتون
فصل دوم: تحلیل تکنیکال با پایتون
درس چهارم :نصب پکیج های مورد نیاز
درس پنجم: استخراج داده های مالی
درس ششم: طراحی چارت
درس هفتم: رسم چارت خطی ساده
درس هشتم: رسم چارت های پویا و حرفه ای با نمایش تمامی اطلاعات
درس نهم: رسم چارت کندل استیک
درس دهم: رسم چارت حجمی
درس یازدهم: رسم اندیکاتور مووینگ اورج (SMA) در چارت
درس دوازدهم: رسم خطوط حمایتی و مقاوتی در چارت
فصل سوم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از SMA
درس سیزدهم: معرفی اندیکاتور
درس چهاردهم: استراتژی خرید و نگه داری (Buy and Hold)
درس پانزدهم: استراتژی کراس (Crossover) با دو SMA
در شانزدهم: یافتن بهترین استراتژی کراس با بهترین مقدار SMA برای هر دارایی
درس هفدهم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از SMA
درس هجدهم: افزودن هزینه معاملاتی به استراتژی
فصل چهارم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از EMA
درس نوزدهم: معرفی اندیکاتور
درس بیستم: استراتژی کراس (Crossover) با دو EMA
درس بیست و یکم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از EMA
درس بیست و دوم: استراتژی کراس EMA از SMA
درس بیست و سوم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی استراتژی کراس EMA از SMA
فصل پنجم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از اندیکاتور MACD
درس بیست و چهارم: معرفی اندیکاتور
درس بیست و پنج: رسم MACD در چارت پایتون
درس بیست و ششم: استراتژی پوزیشن معاملات با MACD
درس بیست و هفتم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از MACD
درس بیست و هشتم: واگرایی در MACD
فصل ششم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از اندیکاتور RSI
درس بیست و نهم: معرفی اندیکاتور RSI
درس سی ام: رسم RSI در چارت پایتون
درس سی و یکم: استراتژی معاملاتی با RSI
درس سی و دوم: گرفتن پوزیشن معاملاتی با RSI
درس سی و سوم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از RSI
فصل هفتم: استراتژی استفاده همزمان از RSI و MACD
درس سی وچهارم: معرفی
درس سی و پنجم: استراتژی ترکیبی RSI و MACD
درس سی و ششم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی ااستراتژی ترکیبی RSI و MACD
فصل هشتم: اسیلاتور Stocastic
درس سی و هفتم: معرفی اسیلاتور
درس سی وهشتم: رسم Stocastic در چارت
درس سی و نهم: استراتژی معاملاتی با استفاده از Stocastic
درس چهلم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از Stocastic
فصل نهم: اندیکاتور Bollinger Band
درس چهل و یکم: معرفی اندیکاتور
درس چهل و دوم: رسم Bollinger Band بر روی چارت
درس چهل و سوم: استراتژی معاملاتی با Bollinger Band
درس چهل و چهارم: طراحی سیستم معاملات الگوریتمی با استفاده از Bollinger Band
سخن پایانی
معرفی دوره ی بعد
این دوره برای تمامی مردم عادی , دانشجویان یا فارغ التحصیلانی که در بازارهای سهام یا مالی دیگر فعال هستند , مناسب و واجب است.
برای تمامی تحلیل گران مالی, تحلیلگران تکنیکال و فاندامنتال , معامله گران بازارهای فارکس , کریپتو و … مناسب است.
در این دوره نیاز به دانش پایه و مقدماتی از پایتون را داریم با این حال بخش اعظمی از مطالب در دوره بیان می شود. اما اگر میخواهید پایتون را بهتر یادبگیرید میتوانید از دوره های مربوط به آموزش پایتون دانشجویار استفاده کنید
نیاز به آگاهی از اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band به صورت مقدماتی. که برای این مورد میتوانید از وبسایت freecodecamp استفاده کنید.
نرم افزار پایتون نسخه ۳.۹
Jupyter Notebook
از آنجا که دوره های زیادی برای آموزش این استراتژی ها وجود ندارد و یا اینکه به قیمت گزاف و میلیونی فروخته می شوند, دوره آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون دانشجویار یک دوره بسیار غنی, خالی از توضیحات تئوری اضافی و زمان بر و حوصله سربر می باشد که با یک قیمت بسیار معقول در خدمت تمامی مردم , دانشجویان و فارغ التحصیلان قرار گرفته است.
در معاملات الگوریتمی کامپیوتر می تواند از یک استراتژی یا چند استراتژی هم زمان بهره گیرد و با بررسی زمان, حجم, قیمت, اندیکاتور ها, اسیلاتورها, حد سود و حد ضرر و… تصمیم گیری های لازم در خصوص ورود به یک معامله, جهت معامله, نگه داری و بستن موقعیت معامله را اتخاذ کند.
لذا مشاهده می کنیم که با پیشرفت بازارهای مالی و افزایش تعداد دارایی های مالی نظیر سهام, کامودیتی ها, ارزها, اوراق بدهی, اوراق مشتقه, رمزارزها (Crypto currencies) و … توانایی انسان برای رقابت با کامپیوترها روز به روز کمتر و کمتر می شود. این موضوع در آمار های بازار سهام آمریکا هویدا می شود که نزدیک 60 تا 75 درصد از کل معاملات سهام, توسط سیستم های الگوریتمیک در حال پیاده سازی است.
بخشی از معاملات الگوریتمی که الگوریتم های سیگنال دهی نام گذاری شده اند, وظیفه طراحی سیستم هایی را دارند که با بررسی اطلاعات مختلف از بازار, سیگنال های معاملاتی را به کاربر و کامپیوتر اعلان نماید. این الگوریتمی ها با استفاده اندیکاتور هایی نظیر RSI , MACD , Moving average , Stocastic و …. و مقایسه اینها با یکدیگر تلاش برای دریافت سیگنال های معاملاتی دارند.
با علم به توضیحات فوق , در دوره معاملات الگوریتمی با پایتون تلاش می شود تا با کد نویسی سیستم های معاملاتی مبتی بر هر کدام از اندیکاتور های مذکور و ترکیب آن ها با یکدیگر, سیستم معاملاتی را پیدا نمود که بیشترین بازدهی را برای هر دارایی مالی دارد. به بیان واضح تر با استفاده از این دوره شما یاد خواهید گرفت:
۱-برای چه سهامی چه میانگین متحرک هایی بهترین عملکرد را دارد. به عنوان مثال برای سهام شپنا آیا مووینگ ۵۰ مناسب است یا مووینگ ۶۰. این کار با کدنویسی در ۳ دقیقه قابل فهم است!
2-چه مقادیری برای اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band انتخاب کنیم که بیشترین بازده را داشته باشیم. این موضوع برای تمامی سهام های موجود قابل پیاده سازی است.
3-استراتژی های معاملاتی مبتنی بر Bollinger Band , RSI , MACD , Moving average , stocastic را یاد میگیریم و با نرم افزار پایتون می آموزیم که چگونه خرید و فروش انجام دهیم.
۴-چگونه در پایتون چارت رسم کنیم و تمامی اندیکاتور ها را در چارت پیاده سازی کنیم.
۵- می آموزیم که چگونه با استفاده از کدنویسی, نقاط حمایتی و مقاومتی را برای هر سهام رسم کنیم بدون دخالت دستی!
۶- یاد خواهیم گرفت که بر روی داده های گذشته استراتژی های فوق را پیاده سازی کنیم و میزان بازده استراتژی های معاملاتی خود را با میزان استراتژی خرید و نگه داری مقایسه کنیم و سود را به حداکثر برسانیم.
در دوره معاملات الگوریتمی با پایتون ابتدا به بیان مقدمه و مطالب ضروری پرداخته می شود. سپس طریقه رسم یک چارت حرفه ای در پایتون را می آموزیم و اندیکاتور های مختلف را بر روی چارت , پیاده سازی می کنیم. خواهیم آموخت که چگونه با استفاده از پایتون و کدنویسی خطوط حمایت و مقاومت رسم کنیم بدون دخالت دستی. سپس در فصول مختلف سیستم های خودکار معاملاتی الگوریتمی و سیگنال دهی مبتنی بر اندیکاتور های RSI , MACD , Stocastic, Bollinger Band طراحی می شود و خواهیم آموخت که با ترکیب هر کدام از این استراتژی ها با هم چه سودی کسب خواهیم کرد
همچنین با تماشای دوره آموزشی معاملات الگوریتمی با پایتون , حتی اگر دانشی در حد “صفر” از کدنویسی پایتون دارید, خواهید آموخت که چگونه کدنویسی کنید و با بسیاری از پکیج ها و متدهای این نرم افزار آشنا خواهید شد.
سیستم عامل android بیش از 80 درصد بازار جهانی و نزدیک به 90 درصد بازار ایران را به خود اختصاص داده است. از گوشی های موبایل که روزانه استفاده میکنیم بگیرید تا ساعت و تلویزیون و خودرو های هوشمند همه و همه از این سیستم عامل استفاده کرده اند. اما نکته اینجاست که با وجود بازار کار بزرگ و مطلوب، تعداد برنامه نویسان اندورید کمتر از نیاز بازار کار میباشد. پس آموزش اندروید سبب ورود ما به یک بازار کار بزرگ و در حال رشد خواهد شد. آموزش برنامه نویسی اندروید، یعنی شروع کسب درآمد از یک حوزه جذاب و پرطرفدار.
دوره آموزش سئو 2023 (آموزش SEO) یک پکیج کامل برای تمام افراد علاقه مند به این زمینه میباشد. فرقی نمیکند که شما یک مبتدی هستید یا متخصص، در این دوره حتما نکاتی جدیدی برای یادگیری وجود خواهد داشت. نکاتی که هر سئو کاری در هر سطحی باید برای آمدن به صفحه اول گوگل رعایت کرده و انجام دهد.