درباره دوره:
دوره آمار برای مدیریت با تدریس مرحوم دکتر عادل آذر، یک دوره آمار مقدماتی است که هدف اصلی آن آموزش آمار به دانشجویان دورههای کارشناسی و کارشناسیارشد برای انجام پژوهشهای علمی نظیر نگارش پایاننامه است.
این دوره از معرفی انواع آمار آغاز شده و سپس به مباحث مختلف آمار و احتمال از جمله؛ تئوری نمونهگیری، تابع احتمال آماره، تئوری تخمین، تعیین اندازه نمونه، آزمونهای فرض آماری، تحلیل واریانس، تحلیل رگرسیون و در نهایت آمار ناپارامتریک میپردازد.
مرحوم عادل آذر که خود در دورهای مدیر مرکز آمار ایران نیز بوده است در سرتاسر دوره، با ذکر مثال و حل مسئله و اثبات قضایا، فهم مباحث را برای شرکتکنندگان تسهیل میکند. این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسیارشد و دکتری در رشتههای علومانسانی از جمله مدیریت پیشنهاد میشود.
در انتهای این دوره، شرکتکننده علاوه بر آشنایی با مفاهیم و نظریات آماری مختلف، توانایی اجرای یک پژوهش کمّی را خواهد داشت.
تقسیم بندی علم آمار:
1 – انواع اطلاعات در علم آمار
2 – آمار توصیفی و آمار استنباطی
3 – آمار پارامتریک و آمار ناپارامتریک
4 – تعریف داده و تعریف تابع احتمال
5 – حل مسئله: نمونه و تابع احتمال
تئوری نمونهگیری – بخش اول:
1 – مقدمهای بر تئوری نمونهگیری
2 – تعریف نمونه آماری
3 – تابع احتمال نمونه تصادفی توأم
4 – حل مسئله: محاسبه میانگین و واریانس نمونه و جامعه
5 – قضیه حد مرکزی
تئوری نمونه گیری – بخش دوم:
1 – مروری بر جلسه قبل
2 – حل مسئله (بررسی صحت قضایای سه گانه) – بخش اول
3 – حل مسئله (بررسی صحت قضایای سه گانه) – بخش دوم
4 – ضریب تصحیح رائو
5 – ضریب تصحیح در جامعه آماری بزرگ
6 – اثبات قضیه سوم
تابع احتمال آماره:
1 – نمودار توزیع تابع احتمال
2 – تابع احتمال آماره و حل مسئله
3 – ادامه حل مسئله (تطبیق قضیه حد مرکزی)
4 – قاعده حد کفایت
5 – ویژگیهای یک آماره خوب
تئوری تخمین – بخش اول:
1 – تئوری تخمین – تخمین نقطهای
2 – تخمین فاصلهای
3 – حالت اول تخمین
4 – حل مسئله (حالت اول تخمین)
5 – حالت دوم تخمین
6 – حالت سوم تخمین
تئوری تخمین – بخش دوم:
1 – استفاده از دانش آماری در تحقیقات
2 – تخمین فاصلهای نسبت موفقیت در جامعه
3 – حل مسئله (تخمین فاصلهای نسبت موفقیت در جامعه)
4 – اندازه نمونه
5 – عوامل موثر بر اندازه نمونه
6 – تاثیر اندازه جامعه بر انتخاب نمونه
تعیین اندازه نمونه:
1 – مرور فرمولهای اندازه نمونه
2 – روش های محاسبه پراکندگی جامعه
3 – روش محاسبه
4 – حل مسئله تعیین اندازه نمونه
5 – فرمولی دیگر در تعیین اندازه نمونه
6 – تعیین اندازه نمونه در داده های کیفی
آزمونهای فرض آماری:
1 – حل مسئله تعیین حجم نمونه
2 – تعیین حجم نمونه در تحقیقات چند متغیره
3 – مبانی آزمونهای آماری
4 – گام اول و دوم آزمون فرض آماری
5 – گام سوم و چهارم آزمون فرض آماری
6 – حل مسئله آزمون فرض آماری – بخش اول
7 – حل مسئله آزمون فرض آماری – بخش دوم
8 – دو اصل در آزمون فرض آماری
9 – حل مسئله دوم آزمون فرض آماری
10 – خطای نوع اول و خطای نوع دوم
11 – فرضیه تطبیقی
تحلیل واریانس:
1 – مبانی اولیه تحلیل واریانس و انواع آن
2 – حل مفهومی مسائل تحلیل واریانس
3 – نمودار تحلیل واریانس
4 – مراحل کاربردی تحلیل واریانس یک عامله
5 – مرور مسئله تحلیل واریانس یک عامله
6 – آزمون های مقایسات چند گانه
7 – تحلیل واریانس دو عامله
8 – ضریب تشخیص
تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی:
1 – معرفی معادله رگرسیون
2 – ارزیابی مفید بودن دادهها
3 – جدول تحلیل رگرسیون
4 – مراحل تحلیل واریانس رگرسیون
5 – حل رگرسیون – بخش اول
6 – حل رگرسیون – بخش دوم
7 – اعتبار معادله رگرسیون
8 – آزمون ضریب همبستگی پیرسون
آمار ناپارامتریک:
1 – کاربردهای مدیریتی آمار ناپارامتریک – آزمون استقلال کای مربع
2 – حل مسئله ناپارامتریک
3 – آزمون همگنی کای مربع