درباره دوره:
بیاموزید که هوش مصنوعی چیست، تاریخچه مختصری از این رشته به دست آورید، با انواع روشهایی آشنا میشوید که با آن هوش مصنوعی زندگی امروز ما را تحتتأثیر قرار میدهد و امکاناتی را پیشروی ما میگذارد.
هوش مصنوعی دهههاست که در آگاهی عمومی وجود داشته است، اما هر روز با پیشرفت فناوریها توجه بیشتری را به خود جلب میکند به نظر میرسد در مورد هوش مصنوعی کنجکاوی و اضطراب به یک اندازه وجود دارد، و بسیاری از مردم در مورد اینکه دقیقاً «هوش مصنوعی» امروز چه معنایی دارد و همه جوانب مثبت و منفی آن سؤالاتی دارند.
هدف این دوره از مجموعه دورههای آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه رمزگشایی از هوش مصنوعی این است که هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند که با شروع از مفاهیم ساده و شناخته شده، و توسعه تدریجی درک روشهای پیچیده هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها برای ساخت برنامههای قدرتمند در لینکدین است. Souvik Ghosh، مدیر هوش مصنوعی در لینکدین، موضوعاتی مانند سه رکن هوش مصنوعی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون خطی، طبقهبندی، را پوشش میدهد و به موضوعات پیچیدهتری مانند مدلهای غیرخطی و شبکههای عصبی میپردازد.
در این دوره آموزشی به Souvik بپیوندید تا تاریخچه مختصری از این رشته، انواع روشهایی که هوش مصنوعی زندگی امروز ما را تحتتأثیر قرار میدهد و احتمالاتی که در پیشرو داریم، به دست آورید.
مقدمه:
1 – آکادمی هوش مصنوعی لینکدین – ضرورت درک هوش مصنوعی
مقدمهای بر هوش مصنوعی:
1 – هوش مصنوعی چیست؟
2 – هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
3 – سه ستون الگوریتم های داده اهداف هوش مصنوعی
4 – ساخت اپلیکیشن های واقعی هوش مصنوعی
یادگیری تحت نظارت:
1 – یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
رگرسیون:
1 – رگرسیون چیست؟
2 – رگرسیون خطی
3 – رگرسیون خطی چندگانه
4 – بایاس و واریانس
5 – ارزیابی مدل رگرسیون خطی
طبقهبندی:
1 – طبقه بندی چیست
2 – رگرسیون منطقی
3 – ارزیابی مدل ها و انتخاب بهترین ها
مدلهای غیرخطی:
1 – چرا مدل های خطی کافی نیستند؟
2 – آغازگر به مدل های غیرخطی درخت تصمیم شبکه های عصبی
انجام درست آن:
1 – هدف خود را بدانید داده های خود را بشناسید و به داده ها گوش دهید
نتیجهگیری:
1 – ادامه با هوش مصنوعی