درباره دوره:
لازم به ذکر است زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام شدهاست.
مدلهای هوش مصنوعی تولیدی، مانند مدلهای زبانی بزرگ، اغلب از تواناییهای سختافزار مصرفکنندگان فراتر میروند و اجرای آنها هزینهبر است. فشردهسازی مدلها از طریق روشهایی مانند کوانتیزاسیون آنها را کارآمدتر، سریعتر و در دسترستر میسازد.
این امر امکان اجرای آنها را بر روی انواع مختلفی از دستگاهها، از جمله گوشیهای هوشمند، رایانههای شخصی و دستگاههای لبه، فراهم میکند و کاهش عملکرد را به حداقل میرساند.
در پایان این دوره، شما با تکنیکهای کوانتیزاسیون آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود آنها را برای فشردهسازی و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی تولیدی خود بکار گیرید و آنها را در دسترستر و کارآمدتر سازید.
مبانی کمّیسازی:
1 – مقدمه
2 – مدیریت مدلهای بزرگ
3 – نوع دادهها و اندازهها
4 – بارگذاری مدلها بر اساس نوع داده
5 – نظریه کمّیسازی
6 – کمّیسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLMها)
7 – نتیجهگیری