درباره دوره: موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics) تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبهٔ مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و ... می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه تعمیم داده نمی‌شود. به‌ طور کلی از سه روش در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود: دانلود اسلایدها متأسفانه جلسات اول و دوم این کلاس ضبط نشده‌است. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه سوم 2 - جلسه چهارم 3 - جلسه پنجم 4 - جلسه ششم و هفتم 5 - جلسه هشتم

درباره دوره: *Caveat*: These lectures and the special choice of the subjects covered here as the syllabus should in no ways be considered as a substitute for a good textbook or the standard syllabus of your school. It is strongly advised that you consult standard textbooks closely, and do not rely on these lectures alone. These lectures have not yet been double-checked by the lecturer, thus they may still contain scientific errors. If, anyhow,you would like to use these lectures, beware of this point and use them at your own risk.Hopefully, annotated versions of the lecture files with corrections and explanatory comments will be available in near future. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - معادلات دیفرانسیل . معادله برنولی . مختصات قطبی کروی 2 - جلسه دوم 3 - جلسه سوم - معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم 4 - جلسه چهارم - قضیه فوکس 5 - جلسه پنجم - معادلات دیفرانسیل خطی . روش بسط سری فروبینیوس 6 - جلسه ششم - معادله لژاندر ؛ ریشه های معادله اندیسی 7 - جلسه هفتم - جداسازی - قضیه Lagrange 8 - جلسه هشتم - بررسی خواص و ریشه های معادله شرودینگر 9 - جلسه نهم - آنالیز مختلط - جبر مختلط 10 - جلسه دهم - شرایط کوشی-ریمان - تابع تحلیلی 11 - جلسه یازدهم - انتگرال روی خم در صفحه ی مختلط 12 - جلسه دوازدهم - قضیه کوشی و عکس آن 13 - جلسه سیزدهم - فرمول انتگرال کوشی 14 - جلسه چهاردهم - سری لورن 15 - جلسه پانزدهم - قضیه مانده ها 16 - جلسه شانزدهم - توابع چند نقطه ای 17 - جلسه هفدهم - نقاط شاخه ای 18 - جلسه هجدهم - انتگرال های حقیقی با استفاده از حساب مانده ها 19 - جلسه نوزدهم - تقریب نقطه زینی 20 - جلسه بیستم - تقریب نقطه زینی 21 - جلسه بیست و یکم - اثبات قضیه Fuchs 22 - جلسه بیست و دوم - سری فوریه و تبدیلات فوریه 23 - جلسه بیست و سوم - تبدیل فوریه برای یک تابع عام 24 - جلسه بیست و چهارم - قضیه پارسوال و نتایج آن 25 - جلسه بیست و پنجم - تبدیل فوریه گسسته

درباره دوره: دوره آمار برای مدیریت با تدریس مرحوم دکتر عادل آذر، یک دوره آمار مقدماتی است که هدف اصلی آن آموزش آمار به دانشجویان دوره‌های کارشناسی و کارشناسی‌ارشد برای انجام پژوهش‌های علمی نظیر نگارش پایان‌نامه است. این دوره از معرفی انواع آمار آغاز شده و سپس به مباحث مختلف آمار و احتمال از جمله؛ تئوری نمونه‌گیری، تابع احتمال آماره، تئوری تخمین، تعیین اندازه نمونه، آزمون‌های فرض آماری، تحلیل واریانس، تحلیل رگرسیون و در نهایت آمار ناپارامتریک می‌پردازد. مرحوم عادل آذر که خود در دوره‌ای مدیر مرکز آمار ایران نیز بوده است در سرتاسر دوره، با ذکر مثال و حل مسئله و اثبات قضایا، فهم مباحث را برای شرکت‌کنندگان تسهیل می‌کند. این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی‌ارشد و دکتری در رشته‌های علوم‌انسانی از جمله مدیریت پیشنهاد می‌شود. در انتهای این دوره، شرکت‌کننده علاوه بر آشنایی با مفاهیم و نظریات آماری مختلف، توانایی اجرای یک پژوهش کمّی را خواهد داشت. تقسیم بندی علم آمار: 1 - انواع اطلاعات در علم آمار 2 - آمار توصیفی و آمار استنباطی 3 - آمار پارامتریک و آمار ناپارامتریک 4 - تعریف داده و تعریف تابع احتمال 5 - حل مسئله: نمونه و تابع احتمال تئوری نمونه‌گیری - بخش اول: 1 - مقدمه‌ای بر تئوری نمونه‌گیری 2 - تعریف نمونه آماری 3 - تابع احتمال نمونه تصادفی توأم 4 - حل مسئله: محاسبه میانگین و واریانس نمونه و جامعه 5 - قضیه حد مرکزی تئوری نمونه گیری - بخش دوم: 1 - مروری بر جلسه قبل 2 - حل مسئله (بررسی صحت قضایای سه گانه) - بخش اول 3 - حل مسئله (بررسی صحت قضایای سه گانه) - بخش دوم 4 - ضریب تصحیح رائو 5 - ضریب تصحیح در جامعه آماری بزرگ 6 - اثبات قضیه سوم تابع احتمال آماره: 1 - نمودار توزیع تابع احتمال 2 - تابع احتمال آماره و حل مسئله 3 - ادامه حل مسئله (تطبیق قضیه حد مرکزی) 4 - قاعده حد کفایت 5 - ویژگی‌های یک آماره خوب تئوری تخمین - بخش اول: 1 - تئوری تخمین – تخمین نقطه‌ای 2 - تخمین فاصله‌ای 3 - حالت اول تخمین 4 - حل مسئله (حالت اول تخمین) 5 - حالت دوم تخمین 6 - حالت سوم تخمین تئوری تخمین - بخش دوم: 1 - استفاده از دانش آماری در تحقیقات 2 - تخمین فاصله‌ای نسبت موفقیت در جامعه 3 - حل مسئله (تخمین فاصله‌ای نسبت موفقیت در جامعه) 4 - اندازه نمونه 5 - عوامل موثر بر اندازه نمونه 6 - تاثیر اندازه جامعه بر انتخاب نمونه تعیین اندازه نمونه: 1 - مرور فرمول‌های اندازه نمونه 2 - روش های محاسبه پراکندگی جامعه 3 - روش محاسبه 4 - حل مسئله تعیین اندازه نمونه 5 - فرمولی دیگر در تعیین اندازه نمونه 6 - تعیین اندازه نمونه در داده های کیفی آزمون‌های فرض آماری: 1 - حل مسئله تعیین حجم نمونه 2 - تعیین حجم نمونه در تحقیقات چند متغیره 3 - مبانی آزمون‌های آماری 4 - گام اول و دوم آزمون فرض آماری 5 - گام سوم و چهارم آزمون فرض آماری 6 - حل مسئله آزمون فرض آماری – بخش اول 7 - حل مسئله آزمون فرض آماری – بخش دوم 8 - دو اصل در آزمون فرض آماری 9 - حل مسئله دوم آزمون فرض آماری 10 - خطای نوع اول و خطای نوع دوم 11 - فرضیه تطبیقی تحلیل واریانس: 1 - مبانی اولیه تحلیل واریانس و انواع آن 2 - حل مفهومی مسائل تحلیل واریانس 3 - نمودار تحلیل واریانس 4 - مراحل کاربردی تحلیل واریانس یک عامله 5 - مرور مسئله تحلیل واریانس یک عامله 6 - آزمون های مقایسات چند گانه 7 - تحلیل واریانس دو عامله 8 - ضریب تشخیص تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی: 1 - معرفی معادله رگرسیون 2 - ارزیابی مفید بودن داده‌ها 3 - جدول تحلیل رگرسیون 4 - مراحل تحلیل واریانس رگرسیون 5 - حل رگرسیون – بخش اول 6 - حل رگرسیون – بخش دوم 7 - اعتبار معادله رگرسیون 8 - آزمون ضریب همبستگی پیرسون آمار ناپارامتریک: 1 - کاربردهای مدیریتی آمار ناپارامتریک - آزمون استقلال کای مربع 2 - حل مسئله ناپارامتریک 3 - آزمون همگنی کای مربع