درباره دوره:
لازم به ذکر است زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام شدهاست.
یادگیری برنامهنویسی به زبان جاوا و بهبود مهارتهای برنامهنویسی و حل مسئلهی خود. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که الگوریتمها را طراحی کرده و برنامهها را توسعه داده و اشکالزدایی کنید.
با استفاده از کلاسهای سفارشی منبع باز، برنامههایی خواهید نوشت که به تصاویر، وبسایتها و دیگر انواع دادهها دسترسی دارند و آنها را تغییر میدهند. در پایان دوره، شما یک برنامه خواهید ساخت که با تحلیل فایلهای مقدار جدا شده با ویرگول (CSV)، شهرت نامهای مختلف کودکان در ایالات متحده را در طول زمان مشخص میکند.
پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:
مقدمهای درباره دوره:
1 – مقدمهای درباره دوره
2 – منابعی برای کمک به شما برای موفقیت
3 – نکاتی برای یادگیری برنامهنویسی
4 – استفاده از انجمنها: چگونه به طور مؤثر درخواست کمک کنیم
5 – تخصص برنامهنویسی شیءگرا با جاوا
نحوه نوشتار و معنای اصولی جاوا:
1 – چرا از جاوا استفاده کنیم؟
2 – استفاده از بلوجی برای برنامهنویسی در جاوا
3 – شکلها: مجموعههای نقاط
4 – چرا نحوهشناسی؟: انگیزه برای خواندن کد
5 – متغیرها
6 – عملگرهای ریاضی
7 – توابع
8 – شرطیها
9 – کلاسها
10 – جدید
11 – متدها
12 – انواع داده
13 – حلقههای for each
14 – حل مسئله برنامهنویسی: یک رویکرد هفت مرحلهای
15 – هفت مرحله در عمل: توسعه یک الگوریتم
16 – هفت مرحله در عمل 2: آزمایش الگوریتم
17 – هفت مرحله در عمل: ترجمه به کد
رشتهها در جاوا:
1 – چیستی یک رشته
2 – درک رشتهها
3 – توسعه یک الگوریتم
4 – موقعیتها در رشتهها
5 – ترجمه به کد
6 – ریاضی جاوا
7 – مقدمه
8 – درک مفهومی
9 – حلقههای while
10 – نحوه نوشتار و معنای حلقههای while
11 – کدنویسی حلقههای while
12 – سه کدون توقف
13 – بخش اول کدنویسی سه کدون توقف
14 – بخش دوم کدنویسی سه کدون توقف
15 – عملگرهای منطقی AND/OR
16 – کدنویسی عملگرهای AND/OR
17 – یافتن ژنهای چندگانه
18 – تبدیل به کد
19 – جداسازی مسئولیتها
20 – کلاس StorageResource
21 – کدنویسی کلاس StorageResource
فایلهای CSV و آمارهای پایه در جاوا:
1 – دادههای CSV: مقادیر جداشده با کاما
2 – استفاده از کتابخانههای CSV
3 – توسعه الگوریتم
4 – ترجمه به کد
5 – خروجی CSV: خلاصه
6 – گرمترین روز در یک سال: مقادیر جداشده با کاما
7 – تبدیل رشتهها به اعداد
8 – دمای بیشینه: توسعه الگوریتم
9 – جاوا برای هیچچیز—null: زمانی که شما یک شیء ندارید
10 – دمای بیشینه: ترجمه به کد
11 – دمای بیشینه: آزمایش کد
12 – دمای بیشینه از مجموعه دادههای چندگانه
13 – دمای بیشینه بازترتیبشده
14 – CSVMax: خلاصه
پروژه کوچک: نامهای نوزاد:
1 – پروژه کوچک نامهای نوزاد: مرور
2 – بخش اول پروژه کوچک نامهای نوزاد: مرور دادهها
3 – بخش دوم پروژه کوچک نامهای نوزاد: مرور دادهها
4 – تبدیل چند فایل به سیاه و سفید پردازش دستهای
5 – الگوریتم سیاه و سفید: رویکرد هفت مرحلهای
6 – تصویر مجموعهپذیر در بلوجی: سیاه و سفید
7 – پردازش دستهای سیاه و سفید
8 – ذخیره تصاویر با نامهای جدید
9 – خلاصه پردازش دستهای سیاه و سفید