درباره دوره:
آموزش رایگان دادهکاوی پیش رو در یکی از کلاسهای دانشگاه شریف ضبط شده است. دادهکاوی یکی از مهمترین و جذابترین درسهای رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرمافزار محسوب میشود. دادهکاوی در واقع فرایندی است که شرکتها برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید انجام میدهند.
متخصصان دادهکاوی با جستجو میان دادهها، الگوهای خاصی پیدا کرده و از آنها برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مشتریان، استراتژیهای بازاریابی مؤثر، فروش بیشتر و … استفاده میکنند. دادهکاوی به جمعآوری مؤثر دادهها، نگهداری از آنها و پردازش کامپیوتری بستگی دارد.
از آنجایی که در سالهای اخیر حجم دادهها به شکل چشمگیری افزایش یافته است، اهمیت آموزش رایگان دادهکاوی هم روزبهروز بیشتر میشود. یکی از مهمترین کاربردهای دادهکاوی در بازاریابی است. با کمک این علم میتوانید مشتریان سودآور و مشتریان وفادار و قدیمیتان خود را بشناسید، سبد محصول خود را بهینه کنید، طول عمر مشتری را بسنجید، عملکرد یک برنامه بازاریابی را بررسی کرده و با کشف الگو و روند خرید مشتریان، فروش خود را پیشبینی کنید.
در دوره آموزش رایگان دادهکاوی علاوه بر یادگیری این علم تا حدودی با دیتا ساینس یا علوم داده هم آشنا میشوید.
امروزه دادهها بیشتر از هر چیز دنیا را گرفتهاند. با استفاده از دادهها میتوان به اطلاعات بسیار خوبی دست یافت و آنها را در صنایع گوناگون به کار برد. هدف از یادگیری آموزش رایگان دادهکاوی این است که دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا و سایر علاقهمندان به این زمینه کار با دادههای بزرگ و تحلیل آنها را یاد بگیرند و الگوهای میان دادهها را کشف کنند. کار با دادهها پایه و اساس یادگیری ماشین محسوب میشود؛ بنابراین اگر میخواهید در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و همچنین علوم دادهها فعالیت داشته باشید، باید به دادهکاوی مسلط باشید.
دوره آموزش رایگان دادهکاوی ابتدا به توضیح مفاهیم پیشپردازش دادهها و معرفی انبار داده میپردازد. سپس مباحث مرتبط با دادهکاوی را به شما آموزش میدهد.
فصل اول: آموزش رایگان دادهکاوی:
1 – جلسه اول
2 – جلسه دوم
3 – جلسه سوم
4 – جلسه چهارم
5 – جلسه پنجم
6 – جلسه ششم
7 – جلسه هفتم
8 – جلسه هشتم
9 – جلسه نهم
10 – جلسه دهم
11 – جلسه یازدهم
12 – جلسه دوازدهم
13 – جلسه سیزدهم
14 – جلسه چهاردهم
15 – جلسه پانزدهم
16 – جلسه شانزدهم
17 – جلسه هفدهم
18 – جلسه هجدهم
19 – جلسه نوزدهم
20 – جلسه بیستم
21 – جلسه بیستویکم
22 – جلسه بیست و دوم
23 – جلسه بیست و سوم
24 – جلسه بیست و چهارم
25 – جلسه بیست و پنجم
26 – جلسه بیست و ششم
27 – جلسه و بیست و هفتم
28 – بیست و هشت
29 – بیست و نه