منو
این دوره مناسب افرادی است که زبان HTML و CSS را فراگرفته‌اند و قصد دارند نحوه به‌کارگیری این دو زبان و نحوه ترکیب این دو را در قالب‌های تخصصی و رابط کاربری سطح بالا یاد بگیرند این دوره اختصاصاً به پیاده‌سازی قالب‌های حرفه‌ای و گرافیکی با استفاده از HTML و CSS می‌پردازد. پس اگر این دو زبان را به‌صورت کامل بلد هستید و قصد دارید مهارت خود را در پیاده‌سازی قالب‌های تخصصی بالا ببرید این دوره مناسب شما است.
تاحدامکان سعی میشه در این دوره از مثال‌های کاربردی و مطالبی که در بازار کار زیاد استفاده می‌شود استفاده شود تا مطالب به‌صورت کامل برای شما عزیزان کاربردی و قابل‌فهم باشد و همین‌طور زمانی که وارد بازار کار شدید پیاده‌سازی انواع طرح‌ها برای شما بسیار ساده و به‌راحتی یک آب‌خوردن باشد.
بسیاری از افراد با این تصور که CSS یک‌زبان ساده است، خیلی سطحی از کنار آن می‌گذرند و زیاد به یادگیری عمیق و درست این زبان اهمیتی نمیدن. درحالی‌که CSS یک‌زبان پیشرفته است و با آن می‌توان طراحی‌های بسیار خلاقانه و سطح بالای زیادی را انجام داد. با یادگیری پیشرفته و تخصصی CSS می‌توان کارهای بسیار عجیب و درعین‌حال سطح بالایی را پیاده‌سازی کرد و UI یا رابط کاربری وب‌سایت را بسیار پیشرفت داد.
هشدار بسیار مهم : برخی افراد بعد از دیدن یک دوره آموزشی از CSS هنگام پیاده‌سازی یک پروژه واقعی با مشکلات بسیار زیادی مواجه می‌شوند. من به شخصه با تعداد بالایی از دانشجویانی برخورد کردم که بعد از گذراندن دوره آموزشی بدون این که تمرینی کرده باشند به پیاده‌سازی طرح‌های پیشرفته اقدام می‌کنند که این کار به‌شدت مضر هست و می‌تواند شما را نسبت به برنامه‌نویسی دل‌سرد و مأیوس کند.
راه‌حل ما : ما این مشکل را برای همیشه حل کردیم. در این دوره که شامل ۷ فصل است و در هر فصل ۱۰ پروژه سطح بالا و کاربردی است که ۹ پروژه گرافیکی و یک پروژه طراحی کامل قالب وب‌سایت پرداختیم که عملیات رسپانسیو کردن را نیز در این دوره به‌صورت کامل بر روی پروژه‌ها اعمال می‌کنیم تا پس از این دوره آموزشی هنگام پیاده‌سازی یک وب‌سایت پیشرفته اصلاً مشکلی روبروی شما نباشد و باتکیه‌بر پروژه‌هایی که در این دوره انجام دادیم و مطالب آموزشی که در این دوره یاد گرفتید بتوانید هر طرح و یا هر پروژه بزرگ و سازمانی را انجام دهید.
در واقع باید بگوییم شما از جلسه اول تا جلسه آخر این دوره تعداد ۷۰ پروژه را پیاده‌سازی می‌کنید که این پروژه‌ها کاملاً تخصصی و کاربردی هستند، و در ابتدای هر پروژه توضیحات و موارد جدیدی که در آن جلسه و آن پروژه قرار است یاد بگیرید را به‌صورت کامل بررسی نموده و بعد وارد محیط برنامه‌نویسی شده و پروژه خود را به‌صورت مرحله‌به‌مرحله پیاده‌سازی خواهیم کرد.
خیر. به‌هیچ‌وجه نه در این دوره و نه در باقی دوره‌های وب‌سایت آرتور ما از هیچ‌گونه کد آماده استفاده نخواهیم کرد.
دلیل : ازآنجاکه شما قرار است تبدیل به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای شوید پس نباید از هیچ‌گونه کد آماده برای یادگیری برنامه‌نویسی استفاده کنید. پس شما باید چهارچوب کار خود را در همین ابتدا محکم بنا کنید تا در مراحل بعدی یادگیری برنامه‌نویسی دچار مشکل نشوید.
نکته مهم : این دوره درواقع سطح بسیار پیشرفته‌تر و حرفه‌ای‌تری نسبت به دوره‌های HTML و CSS است و در پایان این دوره شما قادر خواهید بود به‌راحتی و با شجاعت و اعتمادبه‌نفس کامل پروژه طراحی سایت دریافت کنید و به درآمد برسید و یا برای استخدام در شرکت‌ها می‌توانید و به‌تمامی سؤالات فنی برای مصاحبه پاسخ دهید.
دوره فوق دوره‌ای کاملاً جدید با تدریس جدید و متفاوت و همین‌طور متدهای آموزشی جدید در جهت یادگیری و استفاده هرچه بهتر از مطالب، آموزش‌داده‌شده در دوره HTML و CSS است . این دوره به‌طورکلی پروژه محور بوده و از جلسه اول پروژه‌ها شروع می‌شود و تعداد ۷۰ پروژه را در این دوره آموزش خواهیم داد و هدف اصلی این دوره و در کل هدف اصلی آرتور آماده‌کردن شما عزیزان برای انجام پروژه‌های واقعی و کسب درآمد و همین‌طور ورود به بازار کار بسیار پر درآمد برنامه‌نویسی است. پیش‌نیازهایی که از این دوره شما باید بلد باشید به شرح زیر است.
قبل از شرکت در دوره آموزشی ما برای شما قسمت‌هایی از این دوره را به‌صورت رایگان قرار می‌دهیم تا با دانلودکردن و دیدن کیفیت آموزش بتوانید بهتر نسبت به شرکت در این دوره تصمیم بگیرید.
همان‌طور که گفته شد این یک دوره تخصصی‌ترین دوره است برای افرادی که قصد دارند در زبان‌های HTML و CSS به نهایت حرفه‌ای بودن و مهارت برسند و بتوانند هر نوع پروژه و قالب وب‌سایت با هر درجه سختی را با این دو زبان به‌سادگی پیاده‌سازی کنند و می‌توانیم این ادعا را داشته باشیم که این دوره یکی از تخصصی‌ترین دوره‌ها در وب فارسی است، دلیل ما برای این ادعا این است که از جلسه اول این دوره تا جلسه آخر به‌صورت پروژه محور پیش خواهیم رفت، و پروژه‌های بسیار زیادی را از قسمت‌های مختلف یک وب‌سایت پیاده‌سازی خواهیم کرد.
این دوره مناسب افرادی است که زبان HTML و CSS را فراگرفته‌اند و قصد دارند نحوه به‌کارگیری این دو زبان و نحوه ترکیب این دو را در قالب‌های تخصصی و پیچیده و همین‌طور رابط کاربری سطح بالا یاد بگیرند این دوره اختصاصاً به پیاده‌سازی قالب‌های حرفه‌ای و گرافیکی با استفاده از HTML و CSS می‌پردازد. پس اگر این دو زبان را به‌صورت کامل بلد هستید و قصد دارید مهارت خود را در پیاده‌سازی قالب‌های تخصصی بالا ببرید این دوره مناسب شما است.
علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب‌وکار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
این دوره در ۳۱ جلسه برگزار می‌شود که هر جلسه ۳ ساعت و نیم است. جمعاً در این دوره بیش از صد ساعت محتوای آموزشی با تکیه بر حل مسئله از دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف علم داده ارائه می‌گردد. برنامه هر جلسه به شرح زیر است:
جلسه اول: مقدمهای بر علم داده، نصب آناکوندا، کار اولیه با پایتون (اعداد، حروف، عملگرها)
جلسه دوم: ساختارهای داده، عبارات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
جلسه سوم: ماژول‌ها و کتابخانه، توابع و کلاس در پایتون، مثال الگوریتم نیوتن-رافسون
جلسه چهارم: آشنایی با کتابخانه Numpy در پایتون، مروری بر مفاهیم جبرخطی و ماتریس‌ها
جلسه پنجم: آشنایی با کتابخانه Pandas در پایتون
جلسه ششم: آشنایی با کتابخانه Matplotlib در پایتون
جلسه هفتم: روش‌های آمار توصیفی و استنباطی برای شناخت داده- موردکاوی اول
جلسه هشتم: نحوه مواجهه با داده‌های گمشده و داده‌های پرت- موردکاوی دوم
جلسه نهم: مقدمهای بر یادگیری ماشین، آشنایی با الگوریتم kNN
جلسه دهم: پیاده‌سازی الگوریتم kNN در پایتون و آشنایی با مراحل مدل‌سازی در یادگیری ماشین – موردکاوی سوم
جلسه یازدهم: الگوریتم رگرسیون خطی
جلسه دوازدهم: پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون – موردکاوی چهارم
جلسه سیزدهم: رگرسیون گام به گام و رویکردهای قاعده‌سازی در رگرسیون خطی- موردکاوی پنجم
جلسه چهاردهم: آشنایی با الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی در یادگیری ماشین- موردکاوی ششم
جلسه پانزدهم: آشنایی با رگرسیون لجستیک
جلسه شانزدهم: آشنایی با الگوریتم‌های kNN، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای حل مسائل دسته‌بندی
جلسه هفدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های دسته‌بندی در پایتون – موردکاوی هفتم
جلسه هجدهم: آشنایی با الگوریتم‌های نظارت‌نشده؛ خوشه‌بندی و کاهش بعد
جلسه نوزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های نظارت‌نشده در پایتون- موردکاوی هشتم
جلسه بیستم: مقدمهای بر یادگیری عمیق- موردکاوی نهم
جلسه بیست‌ویکم: تحلیل سری‌های زمانی
جلسه بیست‌ودوم: پیاده‌سازی تحلیل سری‌های زمانی در پایتون- موردکاوی دهم
جلسه بیست‌وسوم: مقدمهای بر زبان برنامه‌نویسی R: ساختارهای داده، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه
جلسه بیست‌وچهارم: تحلیل‌های آماری در R- موردکاوی یازدهم
جلسه بیست‌وپنجم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش اول – موردکاوی پنجم در R
جلسه بیست‌وششم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش دوم – موردکاوی هفتم در R
جلسه بیست‌وهفتم: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده
جلسه بیست‌وهشتم: راه‌اندازی پایگاه داده MySQL- موردکاوی دوازدهم، بخش اول
جلسه بیست‌ونهم: تمیزکردن و پردازش داده‌ها در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش دوم
جلسه سی‌ام: کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش سوم
جلسه سیویکم: مقدمهای بر پیاده‌سازی محصولات داده‌محور- موردکاوی سیزدهم
علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند. با مراجعه به صفحه آشنایی با رشته‌های دانشگاهی مرتبط با علم داده در ایران به درک بیشتری در این حوزه می‌رسید.
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2022 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
