0
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان48099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش
درباره دوره: در اين درس از آموزش هوش مصنوعی جنبه‌هایی از هوشمندی نظير حل مساله، توانایی ذخيره دانش و استنتاج و همچنين برنامه‌ريزی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. از آنجا که دسته گسترده ای از مسائل می‌توانند در قالب مساله جستجو بيان شوند، ابتدا در مورد استفاده از روش‌های جستجو برای حل مسائل بحث خواهد شد. همچنين چگونگی استفاده از دانش خاص يک مساله (يا دسته ای از مسائل) جهت بهبود زمان جستجو بررسی می‌شود. ذخيره دانش و استنتاج نيز بخش ديگری از توانایی عامل‌های هوشمند است که در اين درس به آن پرداخته خواهد شد. در اين خصوص به منطق گزاره ای، مرتبه اول و منطق احتمالاتی و چگونگی استنتاج در اين منطق‌ها می‌پردازيم. همچنين درباره مبحث برنامه‌ريزی که هدف آن يافتن برنامه‌ای از کنش‌ها برای رسيدن به اهداف است، صحبت خواهد شد. محتوای این دوره مربوط به سال 96 می‌باشد که جلسه 10 ناقص ضبط شده‌است. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش هوش مصنوعی، آموزش برنامه نویسی و آموزش پایتون به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. هوش به معنای توانایی تفکر،جستجو ،استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری در شرایط تجربه نشده است. بنابر‌این می‌توان نتیجه گرفت که یک موجود هوشمند، موجودی است که توانایی تفکر، جستجو، استنتاج و استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری در شرایط تجربه نشده را داشته باشد. تصور عموم افراد از واژه‌ی هوش مصنوعی، ربات‌های بی‌جان و بی‌احساسی است که به زودی قرار است جای فعالیت های انسانی را گرفته و انجام امور را راحت‌تر و سریع‌تر کنند اما اینگونه نیست. سیستم‌های دارای هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی را داشته باشند. به عبارت دیگر سیستمی که توانایی درک وقایع و تصمیم گیری در خصوص مسائل مختلف داشته باشد را هوش مصنوعی می‌گوییم. تصور کنید از قبل به یک فرد گفته می‌شود اگر توسط کسی دنبال شدید از یک مسیر خاص حرکت کنید در صورتی که فرد همین عمل را بدون تغییری انجام دهد می‌توان گفت در اینجا هوشمندی وجود نداشته است اما اگر این مسیر به دلایلی بسته شده باشد با توجه به شرایط موجود، فرد باید استنتاج و استدلال کرده و از هوش خود برای حل مسئله و همچنین تصمیم گیری در شرایط تجربه نشده استفاده کند. از تفاوت‌های اساسی بین هوش ماشینی و هوش انسانی می‌توان به دقت و سرعت میان آن‌ها اشاره کرد. ممکن است سیستمی تنها به واسطه اطلاعات بیشتری که در حافظه ذخیره کرده است سرعت و دقت بیشتری در پردازش و انجام عملیات داشته باشد پس به این نتیجه می‌رسیم که هوشمندی ارتباطی با سرعت و دقت در سیستم‌های مختلف ندارد. همزمان با پیدایش کامپیوتر، تحقیق و شناخت علم هوش مصنوعی توسط "وارن مک کلود" و "والتر پیتز" از سال 1943 میلادی آغاز شد که رفته رفته با پیشرفت علم و کشف الگوریتم‌های خاص و استفاده از دانش فیزیولوژی و عملکرد نرون در مغز، پای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های پیچیده امروزی به میدان آمد. هوش مصنوعی در کسب‌و‌کارهای مختلف کاربردهای متفاوتی دارد که از جمله‌ی آن‌ها می‌توان به هوش مصنوعی در فضا، برقراری امنیت، سلامت، آموزش پرورش، اقتصاد و... اشاره نمود. صاحب نظران این علم ۴ رویکرد مختلف برای تعریف هوش مصنوعی دارند که عبارتند از : به طور کلی هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم رایانه است که هدف اصلی از ساخت و توسعه‌ی آن، ماشین های هوشمندی است که مانند انسان وقایع را درک کنند و قدرت تصمیم گیری داشته باشند. درس آموزش هوش مصنوعی با کلام ساده و روان "سرکار خانم مهدیه سلیمانی" استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. استاد سلیمانی با تکیه بر درک مبانی الگوریتم‌ها، این دوره را با آموزش مباحث مرتبط با عامل‌های هوشمند و جستجوی ناآگاهانه آغاز و با گراف و برنامه ریزی، منطق گزاره و منطق مرتبه اول به پایان می‌رساند. درس هوش مصنوعی از دروس اصلی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار و سخت‌افزار به حساب آمده همچنین به دلیل اهمیت بالای این مبحث، گرایشی تحت عنوان هوش مصنوعی در کارشناسی ارشد رشته تحصیلی مهندسی کامپیوتر در نظر گرفته شده که در آن با جزئیات بیش‌تری از هوش مصنوعی و طراحی آن آشنا خواهید شد. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول - مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه 2 - جلسه دوم - آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط 3 - جلسه سوم - ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search) 4 - جلسه چهارم - روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed) 5 - جلسه پنجم - ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A* 6 - جلسه ششم - الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic function) 7 - جلسه هفتم - طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local search) 8 - جلسه هشتم - روش‌های جستجوی محلی (local search) 9 - جلسه نهم - جستجو در محیط های نيمه مشاهده‌پذير (partially observable) و و غير قطعی (non-deterministic) 10 - جلسه دهم - جستجوی برخط (online search) 11 - جلسه یازدهم - - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search) 12 - جلسه دوازدهم - ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp) 13 - جلسه سیزدهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1) 14 - جلسه چهاردهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2) 15 - جلسه پانزدهم - نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث عامل‌های منطقی و منطق گزاره‌ای 16 - جلسه شانزدهم - استنتاج در منطق گزاره‌ای 17 - جلسه هفدهم - عامل منطقی و منطق مرتبه اول 18 - جلسه هجدهم - منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول 19 - جلسه نوزدهم - استنتاج در منطق مرتبه اول 20 - جلسه بیستم - برنامه ریزی 21 - جلسه بیست و یکم - گراف برنامه ریزی 22 - جلسه بیست ودوم - برنامه ریزSAT Plan و pop 23 - جلسه بیست و سوم - نمایش دانش احتمالی و استنتاج در دانش احتمالی 24 - جلسه بیست و چهارم - 25 - جلسه بیست و پنجم - تصمیم گیری در محیط های غیر قطعی(یادگیری تقویتی)
درباره دوره: در این دوره یاد می گیریم که چگونه فیلتر کندل های مهم  را در سایت TSETMC پیاده سازی کنیم.( کندل های دوجی - مارابوزو -پوشا و ....) هم چنین فیلتر حجم مشکوک و قدرت خریدار( ورود نقدینگی) نیز مورد بحث قرار می گیرد. با وجود الگوریتم ها و بازارگردان ها کندل ها یا قدرت خریدار به راحتی قابل دستکاری می باشد. اما ما به کمک سه متغیر حجم مشکوک , قدرت خریدار( ورود نقدینگی) و نوع کندل ها سعی می کنیم خطای معاملاتی خود را تا جای ممکن کاهش دهیم. در هر مرحله آخر با بررسی نمودار سهم و تحلیل تکنیکال ,مناطق مناسب خرید را شناسایی می کنیم. در انتهای این دوره شما می توانید بر اساس استراتژی شخصی خودتون کندل های مورد علاقه ی خود را پیاده سازی کرده و از هر گونه ربات تلگرامی و سایت های اشتراکی بی نیاز شوید.( در واقع ماهی گیری را یاد می گیرید) این دوره هیچگونه پیشنیازی نداشته و مطالب به ساده ترین حالت ممکن بیان می شود. در انتهای دوره نیز یک پروژه کار محور برای شما عزیزان انتخاب شده است که به کمک آن می توانید میزان یادگیری خود از این دوره را برآورد کنید. تنظیمات اولیه سایت TSETMC: 1 - مقدمه 2 - تنظیمات اولیه سایت TSTMC فیلتر نویسی کندل ها در سایت TSETMC: 1 - آشنایی با کندل های ژاپنی 2 - کندل های دوجی 3 - چگونگی تشکیل کندل 4 - فیلتر نویسی کندل های دوجی در سایت 5 - مارابوزو نزولی 6 - مارابوزو صعودی 7 - حجم مشکوک 8 - قدرت خریدار 9 - کندل های پوشا 10 - پوشای صعودی 11 - پوشای نزولی 12 - ورود نقدینگی 13 - حل تمرین 14 - کندل های hanging man 15 - ترکیب تمام کندل ها 16 - پروژه نهایی
درباره دوره: تند خوانی چیست؟ چگونه در کوتاه‌ترین زمان ممکن متنی را بخوانیم؟ در این مقاله قصد داریم تا آموزش تند خوانی رایگان را در اختیار شما قرار دهیم. همان‌طور که می‌دانید سرعت داشتن در زندگی می‌تواند باعث جلو افتادن شما در کارهای روزانه‌ شود و موفقیت شما را در بسیاری از عرصه‌های زندگی تضمین می‌کند. تندخوانی و افزایش سرعت مطالعه و درک مطلب نیز از این قاعده مستثنی نیست. افزایش سرعت مطالعه به خصوص برای دانشجویان و مطالعه گران یک مهارت کاربردی به‌حساب می‌آید. به همین خاطر قصد داریم تا در ادامه مطالب به شما آموزش دهیم که چگونه با سرعت بیشتر و در وقت کمتر مطالب بیشتری را خوانده و فرا بگیرید. اگر شما هم در فکر ارتقا مهارت‌های مطالعه خود هستید، تا آخر مطالب همراه ما باشید. زبان یکی از مهم‌ترین ابزارها و مهارت‌های مطالعه است که پیدایش آن باعث شروع شکل‌گیری زبان و پیدایش نوشتن شد و زندگی انسان‌ها را در مسیر جدیدی قرارداد. در تمامی زمان‌ها و دوره‌های مختلف، انسان‌ها در تلاش برای ارتقا مهارت‌های خود و رشد و پیشرفت بوده‌اند چرا که این مسیر باعث انتقال تجربیات بشر می‌شود. یکی از مهارت‌هایی که در این مسیر کشف شده و روش‌های مطالعه‌ای انسان‌ها را تغییر داده است، تند خوانی است. آموزش تند خوانی که معادل انگلیسی آن Speed Reading است، به انسان‌ها کمک می‌کند تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن، مطالب بیشتری را مطالعه کرده و به ذهن بسپارند. یکی از علت‌هایی که بسیار از افراد در هنگام مطالعه و یادگیری دچار مشکل و چالش می‌شوند، روش اشتباه سیستم‌های آموزشی برای خواندن و یادگیری و بی‌توجهی به انواع مهارت مطالعه است. اصولاً این سیستم از روش‌های سنتی استفاده می‌کند و نتیجه آن اتلاف زمان و انرژی خواهد بود. این سیستم توجه چندانی به عملکرد مغز و پیچیدگی ذهن ندارد و  به مرور باعث کاهش علاقه و انگیزه افراد به خصوص کودکان و نوجوانان به مطالعه می‌شود. خوشبختانه مقاله آموزش تند خوانی رایگان به شما کمک می‌کند تا در مدت‌زمان کوتاه با صرف انرژی کمتر، بازدهی بیشتری داشته باشید. در حقیقت هدف ما از ارائه تکنیک‌های تند خوانی رایگان، افزایش سرعت مطالعه و درک بهتر مطالب است. برای مثال، در حالت عادی می‌توانید 200 کلمه در دقیقه مطالعه کنید و تنها 50 درصد از مطالب را درک کنید. در صورتی که آموزش تند خوانی و انجام تمرینات مربوطه به شما کمک خواهد کرد تا سرعت مطالعه شما حداقل 700 کلمه در دقیقه افزایش یافته و 80 درصد مطالب را بهتر درک کنید و به ذهن بسپارید. در ادامه مطالب، تمامی تکنیک‌های مؤثر در مطالعه و به یادسپاری کلمه به کلمه مطالب را در اختیار شما قرار خواهیم داد. پس تا آخر این مقاله همراه ما باشید. تند خوانی مزایای بسیار زیادی برای افراد دارد که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: بسیاری از افراد تصور می‌کنند که فیلم دیدن به تقویت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت آن‌ها و درک بهتر موضوعات کمک می‌کند. این تفکر کاملاً صحیح است و شما می‌توانید با گوش سپردن به موسیقی گوش و دیدن فیلم‌های جذاب حافظه خود را تقویت کنید اما نباید مزایای مطالعه را دست‌کم بگیرید. توجه داشته باشید که شما در هنگام مطالعه یک متن و یا داستان، برای خود تصویرسازی می‌کنید و یک داستان جدید در ذهن خود خلق می‌نمایید. اما در هنگام فیلم دیدن، فرمان خلاقیت به دست سازندگان فیلم سپرده شده است. همان‌طور که می‌دانید، تمرین و تکرار باعث افزایش اعتمادبه‌نفس می‌شود. برای مثال، شما هر کاری را که برای یک مدت طولانی به بهترین سبک انجام دهید، بعد از مدتی در آن متخصص می‌شوید و اعتمادبه‌نفس‌تان افزایش پیدا خواهد کرد. همچنین، ارتقا مهارت‌ها و دانش در مسائل مختلف امری است که به افزایش حس رضایت کمک می‌کند؛ لذا تمرکز بر روی مهارت‌های تندخوانی رابطه مستقیمی بر روی افزایش تمرکز،  تقویت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت و افزایش اعتمادبه‌نفس دارد. از دیگر مزایای آموزش تندخوانی رایگان این است که به تقویت قدرت تفکر شما کمک می‌کند. زمانی که شما اطلاعات زیادی را در زمانی محدود و کوتاه از طریق مطالعه به ذهن می‎سپارید، مغز شما ناچار است که اطلاعات جدید را دسته‌بندی نماید. هرچقدر سرعت مطالعه شما بیشتر باشد، مغز شما به‌صورت ناخودآگاه‌تر، با مهارت بیشتر، مطالب را دسته‌بندی و طبقه‌بندی می‌کند. خبر خوب این است که با خواندن کتاب‌ها و مطالب جدید، فرصت تجربه کردن اتفاق‌هایی که تجربه آن را نداشته‌اید در اختیار شما قرار می‌گیرد. برای مثال، برای افزایش تمرکز و کسب تجربیات جدید می‌توانید  کتاب‌های مربوط به گذشته را مطالعه کرده و حال و هوای آن زمان را لمس کنید و چه چیزی بهتر از آن که تجربیات گذشتگان را درک کرده و از اشتباهات آن‌ها درس بگیرید. از دیگر فواید و مزایای آموزش تندخوانی رایگان این است که بهترین و مفرح‌ترین تفریح برای اوقات فراغت به‌حساب می‌آید. کتاب‌خوانی یک تفریح سرگرم‌کننده و درعین‌حال آموزنده است. زمانی که شما یک کتاب با موضوع مورد علاقه‌تان می‌خوانید، نه‌تنها متوجه گذر زمان نمی‌شوید، بلکه به تقویت مهارت‌های ذهن و مغز شما کمک می‌کند. اکنون وقت آموزش تندخوانی رایگان است و قصد داریم تا تکنیک‌هایی کاربردی به شما معرفی کنیم. پس تا آخر مطالب همراه ما باشید. در روش اسکن، مغز شما به دنبال یکسری داده و اطلاعات است و چشم شما در یافتن این اطلاعات به کمک مغز می‌آید. این روش در بهبود عملکرد مغز و افزایش حافظه به شما کمک می‌کند.انواع تکنیک‌های اسکن به شرح زیر است : در این روش از افزایش سرعت مطالعه از یک نفر بخواهید که یک لغت را در صفحه به شما بگوید. سپس شما با استفاده از یک انگشت، به‌صورت عمودی و یا افقی، به دنبال کلمه مورد نظر بگردید. اکنون روش مبتدی را با استفاده از سه انگشت تکرار کنید؛ یعنی، با استفاده از سه انگشت خود به دنبال سه کلمه مشخص شده توسط فردی دیگر بگردید. این روش به افزایش حوزه دید شما کمک می‌کند. بهتر است که قبل از افزایش حوزه دید و انجام تمرینات فوق به سراغ این مرحله نروید! در این مرحله، باید یک‌بار با جستجوی عمودی صفحه، کلمه مشخص شده را پیدا کنید و بار دیگر، با استفاده از چهار انگشت، کل خط‌ها را پوشش داده و به‌صورت زیگزاگ یا به شکل S به دنبال کلمه مورد نظر بگردید. توجه داشته باشید که روش اسکن علاوه بر تقویت مهارت تندخوانی به تقویت حافظه تصویری نیز کمک می‌کند. در این قسمت از آموزش تندخوانی رایگان قصد دارید تا تمرین 3 ثانیه را آموزش دهیم. برای این تکنیک باید صفحه کتاب را به سه قسمت عمودی تقسیم کنید. سپس با ریتم آهسته 1...2...3... که میان هر یک از آن‌ها یک ثانیه فاصله است، شروع به خواندن کنید. این تکنیک به تقویت مهارت‌های مطالعه شما کمک شایانی خواهد کرد.در تمرین 3 ثانیه، با استفاده از انگشت مسیر خواندن متن را دنبال کنید و با هر شماره، انگشت را به قسمت بعدی ببرید؛ به‌گونه‌ای که بعد از 3 ثانیه خواندن آن خط تمام شود. بسیاری از افراد تصور می‌کنند که تمرین تند خوانی رایگان واقعی و کارآمد نیست. این دوره آموزش تند خوانی با هدف بهبود توانایی شما برای یادگیری سریع و مؤثر مهارت‌ها و یا اطلاعات جدید، طراحی شده است و از انواع روش‌های تند‌خوانی (و یا مرور اجمالی) که تا به حال با آن‌ها مواجه شده‌اید، فراتر رفته و به عوامل عصبی و شناختی می‌پردازد که یادگیری را آسان‌تر و موفقیت‌آمیز‌تر می‌کنند. همچنین در این دوره آموزش تند خوانی تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای افزایش قدرت حافظه ارائه می‌شود که توانایی پردازش حجم عظیمی از اطلاعات را به شما می‌دهد! به عبارت دیگر، شیوه جدیدی برای واردکردن و ذخیره اطلاعات را در ذهن خود فرامی‌گیرید. شیوه‌ای بهتر و سریع‌تر! دوره آموزش تند خوانی برای افراد زیر مناسب است: بعد از گذراندن دوره آموزش تند خوانی فرد مهارت‌های زیر را کسب خواهد کرد: ویژگی‌های دوره آموزش تند خوانی عبارت‌اند از: آموزش روانشناسی آموزش توسعه فردی مقدمه - خودتان را برای موفقیت آماده کنید: 1 - درباره ما: داستان این درس از کجا آغاز شد 2 - دانلود منابع درس - چگونه موفق شویم 3 - اضافه بار پیشرونده و اگر ناامید شوید چه کاری باید انجام دهید درک حافظه‌ و ارتقای آن: 1 - چرا نیازمند ارتقای حافظه‌مان هستیم؟ 2 - ما چگونه اطلاعات را ذخیره می‌کنیم: توضیحی مختصر 3 - اهمیت ترکیب بازی ها با برنامه زندگی واقعی 4 - نگاهی به محدودیت‌های طبیعی مغز 5 - تکه تکه کردن 6 - کدگذاری دوگانه قدرت باور نکردنی حافظه تصویری: 1 - چرا تصاویر ابزار قدرتمندی برای یادگیری و به‌خاطر سپاری هستند؟ 2 - چرا و چگونه تمرین خلاقیت به امری ضروری بدل می‌شود 3 - ذهن شما به طور طبیعی به چه تصاویری تمایل دارد؟ نشانگرهای ذهن، حافظه تصویری و یادگیری: 1 - چگونه از حافظه تصویری‌مان برای مطالعه متون استفاده کنیم 2 - تصویرسازی کلمات و مفاهیم موجود در متن 3 - ایجاد نشانگرهای موثر برای حافظه بهتر 4 - نشانگرهای منطقی و خلاقانه 5 - مهارت‌های جدید خود را امتحان کنید روش‌هایی برای ایجاد و تقویت حافظه بلندمدت: 1 - استفاده از تکنیک تکرار با فواصل زمانی معین (spaced repetition) جهت کمک به تقویت حافظه 2 - نقشه برداری ذهن (mind mapping) 3 - کاخ حافظه 4 - به خاطر سپردن اعداد پیش‌‌خوانی و آماده‌سازی: 1 - معرفی سیستم SQ3R 2 - پیش‌خوانی قبل از خواندن 3 - ایجاد اشتیاق: چشم‌انداز ها، دانش قبلی و سوالات مناسب 4 - پیش خوانی با چشم‌ها بخوانید، نه با صداهای درونی‌: 1 - چگونه میتوانید ادراک خود را بدون اینکه خود را گول بزنید آزمایش کنید 2 - بیشتر مردم چگونه مطالعه می‌کنند: زیرمجموعه سازی 3 - حرکات ساکادیک چشم: تا حد امکان به صورت کارا از چشمانتان استفاده کنید 4 - بهبود فاصله چشم 5 - استفاده از حرکات ساکادیک چشم در ابزارها و رسانه‌های مختلف 6 - آخرین نظریات درخصوص حرکات ساکادیک چشم 7 - حرکات ساکادیک در عمل افزایش سرعت: 1 - افزایش سرعت آموزش با کارت‌ها 2 - مطالعه با سرعتی که دوست دارید 3 - مغزتان را فریب دهید تا سرعت خود را افزایش دهید 4 - مدیریت کردن توقف ها در هنگام مطالعه سریع 5 - مباحثی درباره تراکم نشانگرها 6 - ایجاد نشانگرها هنگام تندخوانی 7 - ساختار متن و سلسله مراتب نشانه گذاری 8 - حرکت رو به جلو عادت‌های خوب برای یادگیری: 1 - یادگیری و خواب: چرا خواب بسیار حیاتی است؟ 2 - محیط مناسب برای مطالعه به کارگیری مهارت‌های جدید: 1 - مطالعه حرفه ای بوسیله ویدیو یا فایل صوتی؟ 2 - یادگیری زبان ها 3 - چگونه چهره ها و نام ها را به خاطر بسپاریم 4 - چگونه سرعت یادگیری را با استفاده از تکنیک های آماده سازی مناسب افزایش دهیم؟ 5 - چگونه تکنیک تکرار با فواصل زمانی معین را تبدیل به یک رویه خودکار کنیم؟ 6 - تشکر و تبریک
درباره دوره: دوره‌ی اقتصاد پولی به سه مطلب مهم در اقتصاد می‌پردازد که عبارتند از: ۱- بوم باورک برای اینکه نشان دهد نرخ بهره با ربا متفاوت هست سه ریشه‌ی (مطلوبیت نهایی کاهنده، نرخ ترجیح زمانی و بهره‌وری) معرفی می‌کند. پس از آن ساموئلسون ریشه چهارمی به‌عنوان ریشه بیولوژیک یا نرخ بهره حیاتی (نرخ رشد جمعیت) به سه ریشه بوم‌باورک اضافه می‌کند. ۲- خلق پول به دو صورت درون‌زا و برون‌زا ایجاد می‌شود که در این مجموعه ویدیوها به تفاوت این دو نوع خلق پول پرداخته می‌شود. ۳- یک نظریه‌ی خیلی مهم در اقتصاد پولی تحت عنوان مقدار بهینه پول فریدمن وجود دارد که در این ویدیوها به توضیح این نظریه پرداخته شده‌است. ***این دوره در پاییز 99 ضبط شده‌است*** اقتصاد پولی: 1 - جلسه 1: بررسی مطلوبیت نهایی کاهنده و رجحان زمانی به‌عنوان ریشه‌های ذهنی 2 - جلسه 2: درآمد بانک از خلق پول در حالت برون‌زا 3 - جلسه 3: اثر خلق پول در حالت برون‌زا بر تقاضا در قالب یک مدل کینزی 4 - جلسه 4: نظریه مقدار بهینه پول میلتون فریدمن (قسمت اول) 5 - جلسه 5: نظریه مقدار بهینه پول میلتون فریدمن (قسمت دوم) 6 - جلسه 6: نظریه مقدار بهینه پول میلتون فریدمن (قسمت سوم) 7 - جلسه 7: ریشه بیولوژیک نرخ بهره 8 - جلسه 8: نقد ریشه حیاتی نرخ بهره
درباره دوره: مقررات ملی ساختمان در تمامی کشورها قواعدی هستند که به نحوی اجرای آنها توسط شهروندان الزام قانونی پیدا می‌کند. از سال 1366 مقررات حاکم بر جنبه‌های مهندسی و فنی ساختمان شامل طراحی، نظارت و اجرا توسط وزارت راه و شهرسازی در قالب مقررات ملی ساختمان به‌تدریج وضع و استفاده از آن الزامی شده است. یکی از این مباحث، مبحث سیزدهم مقررات ملی ساختمان است که به طراحی و اجرای تأسیسات برقی ساختمان‌ها می‌پردازد. موضوع مهمی که در تأسیسات برقی وجود دارد، موضوع اتصال زمین یا ارتینگ است. طبق بند پ-1-1-1-4 در کلیه تأسیسات تحت پوشش مقررات ملی ساختمان، از سیستم نیروی TN استفاده می‌شود. مگر در مواردی که به‌صورت مشخص استفاده از سایر دستگاه‌ها مجاز یا لازم باشد. در درس دوم به سیستم نیروی TN پرداختیم و به طور مفصل در مورد آن صحبت کردیم. در این دوره آموزشی به سیستم‌های خاص که استفاده از آنها متداول نبوده و نیاز به مجوز دارد، صحبت خواهد شد. تأسیسات برقی ساختمان‌های مربوط به کاربری‌های زیر که از سیستم نیروی TN استفاده خواهند کرد، باید با رعایت مفاد این مقررات و سایر مباحث مقررات ملی ساختمان و نیز آیین‌نامه‌ها و استانداردهای مربوطه اجرا شوند: الف) مسکونی ب) تجاری پ) اداری ت) درمانی ث) آموزشی ج) عمومی چ) صنعتی ح) نمایشگاه‌های دائمی و موقت، پارک‌های تفریحی، کارگاه‌های ساختمانی خ) کشاورزی و دامداری د) هرگونه ساختمانی که مقررات مخصوصی برای تأسیسات برقی آن وضع نشده باشد. ذ) ساختمان‌های ویژه حیاتی، بسیار زیاد حساس و زیاد مهم که نمونه‌های آنها مشخصاً در مبحث 21 مقررات ملی ساختمان آمده است. نگاه کلی به سیستم‌های اتصال زمین یا ارتینگ: 1 - مقدمه 2 - کلیات سیستم‌های اتصال زمین یا ارتینگ سیستم اتصال زمین IT: 1 - شناسایی سیستم IT 2 - چهار حالت ارتباط با زمین 3 - خصوصیات، مزایا و کاربردهای سیستم زمین IT 4 - تداخل امواج الکترومغناطیسی و سیستم‌های اتصال زمین 5 - حفاظت در برابر تماس غیرمستقیم 6 - شرایط قطع مدار در اتصال کوتاه 7 - قطع هادی خنثی در سیستم IT 8 - الکترودهای زمین مشترک و منفرد 9 - کلیدهای بکار رفته در تابلوهای برق سیستم IT سیستم اتصال زمین TT: 1 - کلیات سیستم TT 2 - امپدانس حلقه اتصال کوتاه 3 - شرایط قطع مدار در اتصال کوتاه 4 - شرایط اجرای هادی حفاظتی در سیستم TT
درباره دوره: درس آمار و احتمال مهندسی در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. *****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)***** درس آمار و احتمال مهندسی که در دوره‌ی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده فرصتی است برای یادگیری مباحث نظری احتمال، مباحث کاربردی آمار و تلفیق آن با برنامه‌نویسی به زبان R و استفاده از این دانش در نمایش و تحلیل داده‌ها. با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند. ***جلسه 12 به‌صورت ناقص ضبط شده‌است*** *****برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (نیاز است ابتدا Jupyter Notebook را نصب کنید.)***** آمار و احتمال مهندسی: 1 - ورکشاپ R 2 - جلسه اول: ترکیبات و شمارش 3 - جلسه دوم: نظریه مجموعه ها و اصول موضوعه آمار 4 - جلسه سوم: احتمال شرطی و قانون بیز 5 - جلسه چهارم: قانون احتمال کل، استقلال و وابستگی 6 - جلسه پنجم: استقلال شرطی، قاعده زنجیره، متغیر تصادفی 7 - جلسه ششم: تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانس 8 - جلسه هفتم: توزیع برنولی و دو جمله ای 9 - جلسه هشتم: توزیع هندسی، فوق هندسی و پوآسون 10 - جلسه نهم: متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت، توزیع نرمال 11 - جلسه دهم: توزیع نرمال 12 - جلسه یازدهم: توزیع نمایی و بی حافظه بودن آن 13 - جلسه دوازدهم: توزیع توأم 14 - جلسه سیزدهم: Conditional Joint Distribution, LOTUS 15 - جلسه چهاردهم: کوواریانس و همبستگی 16 - جلسه پانزدهم: جمع متغیرهای تصادفی مستقل 17 - جلسه شانزدهم: قضیه حد مرکزی 18 - جلسه هفدهم: نابرابری مارکُف، چبیشف و قانون اعداد بزرگ 19 - جلسه هجدهم: امیدریاضی شرطی، خطی‌بودن امیدریاضی و روش تبدیل معکوس 20 - جلسه نوزدهم: مقدمه‌ای بر آمار 21 - جلسه بیستم: تخمین نقطه‌ای و تخمین‌گر بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimator) 22 - جلسه بیست و یکم: تخمین بازه‌ای، بازه‌ ی اطمینان 23 - جلسه بیست و دوم: آزمون فرض، آزمون z 24 - جلسه بیست و سوم: آزمون فیشر (Fisher)، مقدار پی (p-value) 25 - جلسه بیست و چهارم: توزیع و آزمون مربع کای (Chi-squared)، توزیع و آزمون تی (t-test) 26 - جلسه بیست و بنجم: آزمون‌های ناپارامتری، تست جایگشت، اصلاح مقدار پی 27 - جلسه بیست و ششم: رگرسیون خطی 28 - جلسه بیست و هفتم: استنباط بیزی، روش Maximum a posteriori و Conjugate priors
درباره دوره: طراحی ماندالا یکی از شاخه‌های پرطرفدار در طراحی است که به واسطه کاربردهای بسیار زیاد این سبک در طراحی فرش، معماری و غیره روز به روز به تعداد طرفداران و علاقه‌مندان به این سبک جذاب طراحی افزوده می‌شود. دوره آموزش ماندلا در مکتب خونه با هدف آموزش این سبک طراحی تهیه و تدوین شده که در ادامه آن را معرفی خواهیم کرد. در دوره آموزش طراحی ماندالا به آموزش گام به گام این سبک از طراحی پرداخته شده است. در طول آموزش این دوره شرکت‌کنندگان با همه ویژگی‌های این سبک آشنا خواهند شد و با استفاده از تمرین‌های ارائه شده در این دوره می‌توانند در پایان دوره به نقاشی ماندالا تسلط داشته باشند. در دوره آموزش ماندالا انواع گوناگون سمبُل‌های ماندالا برای آموزش در نظر گرفته شده است. علاوه بر آموزش این سمبل‌ها، نکاتی به منظور خلق سمبل‌های جدید و در نتیجه طراحی‌های جدید ماندالا آموزش داده شده است؛ چرا که ماهیت ماندالا با خلاقیت و تمرکز حواس گره خورده و هر ماندالا آرتیست خوب باید بتواند طراح‌های جدید و خلاقانه ایجاد نماید. پس از یادگیری سمبل‌ها، هنرجو نحوه طراحی و ترکیب‌بندی پترن‌ها و الگوها را آموزش می‌بیند. در مرحله بعد قواعد رسم ماندالا آموزش داده شده است. این مرحله شامل روش‌ها و تقسیمات مختلف برای طراحی ماندالا خواهد بود. در بخش نهایی آموزش، رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک‌های مختلف مثل مدادرنگی، گواش، رنگ اکریلیک و روان‌نویس آموزش داده‌ شده است. همچنین در بخش پایانی این دوره نکاتی در خصوص تثبیت رنگ گفته‌ شده که هنرجو با استفاده از این نکات تمامی مباحث مربوط به طراحی ماندالا را فرا می‌گیرد. در مراحل مختلف آموزش این دوره از منابع زیادی استفاده شده است. اصلی‌ترین منابع مورد استفاده این دوره عبارتند از: هدف اصلی این دوره آموزش جامع طراحی و نقاشی ماندالا و همه نکات مربوط به این نوع طراحی و نقاشی به مخاطبان و علاقه‌مندان است. به نحوی که همه افراد بتوانند با حضور در این دوره با همه موضوعاتی که به طراحی و نقاشی ماندالا مربوط می‌شوند آشنایی پیدا کنند. هنرجویان پس از فراگیری کامل این دوره آموزشی می‌توانند طرح‌های ارائه شده در این دوره آموزشی را به راحتی اجرا کنند. همچنین می‌توانند با بکارگیری اصول و قواعد آموزشی گفته شده، ماندالاهای خلاقانه و جدید طراحی، اجرا و رنگ‌آمیزی کرده، سفارش کار بگیرند و کسب درآمد کنند. با توجه به محتوایی که برای این دوره آموزش ماندلا تهیه شده است، این دوره برای همه علاقه‌مندان به نقاشی و طراحی، علاقه‌مندان به سبک‌های جدید و خلاقانه و همه افرادی که دوست دارند نقاشی ماندالا را به طور اصولی و مرحله به مرحله یاد بگیرند مناسب خواهد بود. ماندالا لغتی به زبان سانسکریت و به معنای دایره است. این لغت بر اشکال هندسی خاصی در آیین‌های بودیسم و هندوییسم اشاره دارد که به نحو نمادین، بیانگر نمودار کیهان و همچنین ساختار زندگی انسان در روابط درون و بیرون ذهنی اوست. این الگوها همچنین نوعی مدیتیشن است که برای تسلط انسان بر ذهن خود و دور کردن افکار منفی و درمان انواع افسردگی کاربرد دارد. در این بخش به عنوان مکمل دوره آموزش ماندلا ما قصد داریم شما را ماندالا و تکنیک‌های مختلف آن آشنا کنیم؛ با ما همراه باشید. همان‌طور که گفتیم کلمه ماندالا در سانسکریت به معنای «دایره» است. ماندالا یک نماد معنوی و آیینی در هندوئیسم و بودیسم بوده که نمایانگر جهان است. طرح‌های دایره‌ای نمادی از این باور نشاءت گرفته که زندگی هرگز پایان نمی‌یابد و همه‌چیز به هم متصل است.طراحی کردن نقش‌های ماندالا هم الهام‌بخش و هم درمانگر هست. وقتی شما یک طرحی از ماندالا را می‌کشید آنچه در مورد آن می‌اندیشید، یک بازتابی از روح شما هست.به این وسیله شما به درون خودتان نگاه می‌کنید و شکل‌ها و رنگ‌هایی را که می‌بینید بیانگر احساس درونی و خواسته‌های خودتان و یا برای دوستان و خوانواده‌تان هست. ماندالا ابزاری تنومند برای ژرف‌اندیشی محسوب می‌شود. در بعضی از فرهنگ‌ها از ماندالا در مراسم معنوی استفاده می‌کنند. بهترین نکته درباره ماندالا این هست که شما در انتخاب رنگ و اشکال آزادی کامل دارید که حالت درونی و دید شما را به جهان بیان می‌کند و شما آزاد هستید تا یک ماندالا منحصربه‌فرد برای خودتان طراحی کنید. هر زمان که قدم‌های اولیه را برای آموزش طراحی ماندالا یاد گرفتید، می‌توانید شکل‌ها و رنگ‌های تازه‌ای در هر ماندالا جدید بکار بگیرید. در هنر اسلامی شمسه با نقوش اسلیمی، خطایی، کتیبه، هندسی و در بعضی موارد با استفاده از نقوش حیوانی مثل ماهی یا پرنده طرح شده است. این نقش در اکثر هنرهای تزئینی که در آثار مذهبی مانند تذهیب صفحه آغازین قرآن، تزئین داخل و بیرون گنبدها و مساجد و یا در دیگر هنرها مثل کتاب‌آرایی، قالی‌بافی، آلات فلزی و سفال به‌وفور مورد استفاده قرار گرفته است. برای ایجاد یک ماندالا لزوماً نباید هنرمند باشید اگرچه مزیت داشتن هنر این است که می‌توانید الگوها و ترکیب رنگ‌های جدیدی استفاده کنید و همچنین به وسایل زیادی احتیاج ندارید. در این قسمت از آموزش ماندلا گام به گام نحوه کار با این سبک طراحی ارائه شده است که در ادامه این مراحل را مشاهده خواهید کرد. اولین قدم برای کشیدن ماندالا باید ایجاد یک نقطه مرکزی با مداد در وسط صفحه باشد. این نقطه مرجع شما برای شروع نقاشی ماندالا شما خواهد بود. تعیین صحیح نقطه مرجع برای شروع کشیدن ماندالا بسیار مهم است. اگر هنگام تعیین نقطه مرجع، انتخاب اشتباهی داشته باشید امکان دارد با فرآیند بسیار دشواری روبرو شوید. بعد از اینکه نقطه مرکزی ثابت شد، باید با کمک اجسام دایره‌ای یا قطب‌نما، دایره‌های متحدالمرکز را در اطراف آن رسم کنید. لازم نیست همه دایره‌ها شعاع یکسانی داشته باشند و همچنین می‌توانند فواصل متفاوتی داشته باشند. بعد از کشیدن دایره‌هایی با شعاع‌های مختلف می‌توانید به مرحله بعد کشیدن نقاشی ماندالا بروید. به کشیدن دایره‌ها ادامه دهید تا زمانی که صفحه را به طور کامل پر کنید. به تعداد دلخواه دایره بکشید. اطمینان حاصل کنید که دایره‌هایی که ترسیم می‌کنید یک اندازه نباشند. هنر نقاشی ماندالا بر اساس تفاوت‌ها است؛ بنابراین، می‌توانید کل صفحه را با دایره‌هایی با شعاع‌های مختلف پر نمایید. وقتی کل صفحه را پر کردید، برای مرحله بعدی آماده هستید. این مرحله که در آن دایره‌هایی را که ترسیم کرده‌اید به طور مساوی تقسیم می‌کنید و می‌فهمید که مطابق با فلسفه اصلی هنر ماندالا است. این مرحله ترفند کشیدن نقاشی ماندالا گام به گام است، پس باید با مداد و خط کش دور دایره را بکشید. شما باید بتوانید دایره را به هشت برش مساوی تقسیم کنید؛ شبیه به تقسیم پیتزا. این خطوط به عنوان راهنمای شما برای تراز کردن اشکال به طور متقارن در اطراف نقطه مرکزی عمل می‌کنند. نکته: همیشه هنگام ایجاد خطوط و مناطق، به آرامی با مداد بکشید. این کار راه را برای بازگرداندن خطاها باز می‌کند و همچنین حذف خطوط و دایره‌ها آسان‌تر خواهد بود. حالا وقت آن است که اشکال هندسی مختلف مورد نظر خود را به صورت دایره‌ای نزدیک نقطه مرکزی بکشید. برای یک نقاشی ماندالا ساده می‌توانید مثلث، قلب، گل و هر آنچه می‌خواهید درست کنید. ترجیحاً همه اشکال باید در داخل و اطراف نقطه مرکزی بوده تا در یک راستا قرار گیرند و به یک اندازه باشند. تعداد اشکالی که در نقطه مرکزی و اطراف آن ترسیم می‌کنید نیز به شما بستگی دارد. شما می‌توانید به هر تعداد که می‌خواهید شکل‌های مختلف بکشید. برای کشیدن نقاشی ماندالا، همان‌طور که اشکال مختلفی را در دایره نزدیک نقطه مرکزی می‌کشید، باید اشکال مختلفی را در دایره‌های زیر ترسیم کرده تا زمانی که تمام دایره‌هایی را که در صفحه کشیده‌اید پر کنید. حفظ استفاده از مداد در هنگام کشیدن تمام اشکال از اهمیت خاصی برخوردار است. بسیار مهم بوده که مدادی که استفاده می‌کنید یک مداد با نوک نرم باشد. نقاشی ماندالای شما تقریباً تمام شده است. حالا که شکل‌ها پر شده‌اند، یک مداد یا نشانگر بردارید تا شکل‌های ماندالای خود را برجسته کنید. بسیار مهم است که فرآیند رنگ‌آمیزی را به صورت حرفه‌ای انجام دهید. خطوط و خط تیره‌های مداد را پاک کنید تا فقط نقاشی ماندالا با تمام اشکال رنگی باقی بماند. اگر نقاشی‌های خود را با یک مداد نوک سخت پر کرده بودید، پاک کردن نقاشی‌ها چندان آسان نبود. به همین دلیل باید با انتخاب نوک مداد مناسب، خطوط را کاملاً نرم کشید. این کار به شما یک مزیت در هنگام حذف آن‌ها می‌دهد. نقاشی ماندالا شما کاملاً آماده است. در صورت تمایل می‌توانید ماندالای خود را رنگ یا پر کنید تا زیباتر شود. وقتی رسم خطوط هندسی ماندالا را یاد بگیرید قادر خواهید بود از کاربردهای گسترده این نقاشی بهره‌مند شوید به این صورت که نقاشی ماندالا روی تابلوهای هنری، طراحی ماندالا روی دیوار، طراحی ماندالا روی ظروف سفالی، چاپ نقاشی دیجیتال ماندالا روی پارچه، لباس و غیره استفاده می‌شود. برای اینکه این هنر و نقاشی زیبا را از صفر یاد بگیرید می‌توانید از دوره آموزش ماندالا در مکتب خونِ استفاده کنید. مقدمه، معرفی ابزار و اصول طراحی: 1 - مقدمه 2 - معرفی ابزار اولیه شروع ماندالا 3 - معرفی ابزار رنگ‌آمیزی 4 - معرفی انواع سطوح کار 5 - اصول اولیه طراحی با مداد آرایه‌ها و سمبل‌های ماندالا: 1 - سمبل‌های پایه 2 - سمبل‌های منحنی شکل – بخش اول 3 - سمبل‌های منحنی شکل – بخش دوم 4 - سمبل‌های منحنی شکل – بخش سوم 5 - سمبل‌های هندسی ترکیبی الگوها (Pattern): 1 - پترن‌های ترکیبی دایره‌ای 2 - پترن‌های ترکیبی قلب 3 - پترن‌های ترکیبی مربع 4 - پترن‌های ترکیبی مستطیل طراحی ماندالا: 1 - ماندالا دایره‌ای متقارن - بخش اول 2 - ماندالا دایره‌ای متقارن - بخش دوم 3 - پروژه اول: طراحی ماندالای متقارن 4 - ماندالا دایره‌ای نامتقارن - بخش اول 5 - ماندالا دایره‌ای نامتقارن - بخش دوم 6 - پروژه دوم: طراحی ماندالای نامتقارن تکنیک‌های رنگ‌آمیزی ماندالا: 1 - مقدمه‌ای بر ترکیب رنگ‌ها 2 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک گواش - بخش اول 3 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک گواش - بخش دوم 4 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک اکریلیک - بخش اول 5 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک اکریلیک - بخش دوم 6 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک مداد رنگی - بخش اول 7 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک مداد رنگی - بخش دوم 8 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک روان‌‌نویس - بخش اول 9 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک روان‌‌نویس - بخش دوم 10 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک سایه‌زنی - بخش اول 11 - نکات اجرایی رنگ‌آمیزی ماندالا با تکنیک سایه‌زنی - بخش دوم 12 - پروژه سوم: رنگ‌آمیزی ماندالا انواع مدیوم‌ها و تثبیت کننده‌ها: 1 - بررسی انواع تثبیت‌کننده و مزایا معایب 2 - کار با اسپری تثبیت‌کننده و نکات اجرایی 3 - کار با وارنیش و نکات اجرایی
درباره دوره: امروزه شرکت‌ها به دنبال برنامه‌نویسانی هستند که بتوانند مفاهیم پیشرفته‌تری مانند شی‌گرایی را در پروژه‌های واقعی به کار بگیرند. این دانش نه تنها شما را در پروژه‌های بزرگ‌تر و تیم‌های حرفه‌ای‌تر متمایز می‌کند، بلکه باعث می‌شود به عنوان یک توسعه‌دهنده، کارایی و سرعت بیشتری در تولید کد با کیفیت بالا داشته باشید. اگر به دنبال پیشرفت در حرفه برنامه‌نویسی هستید و می‌خواهید پروژه‌های پیچیده‌تری در پایتون انجام دهید، یادگیری شی‌گرایی در پایتون مسیری اجباری است. دوره «آموزش شی‌گرایی در پایتون» در مکتب‌خونه شما را برای این چالش‌ها آماده می‌کند و مهارت‌های لازم را برای ورود به بازار کار در اختیارتان قرار می‌دهد. دوره آموزش شی‌گرایی در پایتون به گونه‌ای طراحی شده که نه تنها مفاهیم پایه‌ای این مدل برنامه‌نویسی را به شما آموزش می‌دهد، بلکه شما را در عمق مفاهیم پیچیده‌تری مانند وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism)، و کپسوله‌سازی (Encapsulation) راهنمایی می‌کند. این دوره با 11 فصل جامع و 25 جلسه آموزشی، با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی شما را به خوبی با مفاهیم و کاربردهای شی‌گرایی در دنیای واقعی آشنا می‌کند. در این دوره، از مباحث ابتدایی مانند معرفی و آماده‌سازی محیط شروع کرده و به مرور به مفاهیم پیشرفته‌تر شی‌گرایی در پایتون می‌پردازیم. هر جلسه شامل توضیحات دقیق، مثال‌های کاربردی و تمرین‌هایی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به خوبی درک کرده و به شکل عملی به کار ببرید. در نهایت، با پروژه‌های پایانی، توانایی‌های خود را در پیاده‌سازی مفاهیم شی‌گرایی در پروژه‌های کاربردی ارزیابی خواهید کرد. دوره «آموزش شی ‌گرایی در پایتون» از 11 فصل تشکیل شده که هر یک از این فصل‌ها به یک مبحث مهم در زمینه شی‌گرایی می‌پردازد. در ابتدا با یک مقدمه و آماده‌سازی محیط کار شروع می‌کنیم. سپس وارد بحث‌های کلیدی مانند «وراثت»، «کپسوله‌سازی»، «متدها»، «چندریختی» و «تجرید» می‌شویم. هر فصل به شما امکان می‌دهد تا مفاهیم را به خوبی یاد بگیرید و تمرین‌های مرتبط با آن را انجام دهید. در پایان دوره، یک پروژه جامع هواشناسی خواهید داشت که تمامی مفاهیم آموخته‌شده را در قالب یک پروژه واقعی پیاده‌سازی می‌کنید. همچنین در فصل پایانی به اصول طراحی SOLID می‌پردازیم که به شما کمک می‌کند نرم‌افزارهایی با کیفیت بالا و طراحی بهینه ایجاد کنید. این دوره آموزش OOP در پایتون برای تمامی افرادی که به دنبال یادگیری مفاهیم شی‌گرایی و پیشرفت در حرفه برنامه‌نویسی هستند، مناسب است. اگر پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی دارید و می‌خواهید مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقاء دهید، این دوره برای شما ایده‌آل است. چه یک برنامه‌نویس مبتدی باشید که به تازگی وارد دنیای برنامه‌نویسی شده‌اید، چه فردی که تجربه برنامه‌نویسی دارید اما در زمینه شی‌گرایی نیاز به دانش بیشتری دارید، این دوره می‌تواند برای شما ارزشمند باشد. همچنین اگر هدف شما ورود به بازار کار برنامه‌نویسی است، یادگیری شی‌گرایی یک نیاز اساسی است. مفاهیمی مانند وراثت و چندریختی در پروژه‌های بزرگ و توسعه نرم‌افزارهای حرفه‌ای به شدت مورد استفاده قرار می‌گیرند و با یادگیری آن‌ها، می‌توانید در این بازار رقابتی موفق‌تر عمل کنید. در این دوره، شما با تمامی جنبه‌های شی‌گرایی در پایتون آشنا خواهید شد. ابتدا با مفاهیم ابتدایی مانند کلاس‌ها و اشیاء شروع می‌کنیم و به مرور به مفاهیم پیشرفته‌تر مانند وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی می‌پردازیم. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه از متدهای مختلف در کلاس‌ها استفاده کنید و با استفاده از تجرید، پیچیدگی‌های برنامه را کاهش دهید. در طول دوره، با پروژه‌های عملی و تمرین‌هایی که شامل طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری است، مفاهیم را به صورت عملی تجربه خواهید کرد. با انجام پروژه نهایی، توانایی خود را در پیاده‌سازی مفاهیم شی‌گرایی به نمایش می‌گذارید و به سطحی از دانش می‌رسید که می‌توانید نرم‌افزارهای پیچیده‌تری را به‌طور مستقل طراحی و توسعه دهید. شی‌گرایی به عنوان یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین روش‌های طراحی نرم‌افزار، یادگیری آن برای هر برنامه‌نویسی ضروری است. این دوره با ارائه یک مسیر جامع و کاملاً عملی، به شما کمک می‌کند تا به صورت عمیق با این مفاهیم آشنا شوید و آن‌ها را در پروژه‌های واقعی به کار بگیرید. مدرسین مجرب، مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی، باعث می‌شوند تا به شکل ملموس‌تری با مفاهیم روبه‌رو شوید. همچنین با پروژه‌های پایانی، می‌توانید مطمئن باشید که توانایی عملی استفاده از شی‌گرایی در پروژه‌های حرفه‌ای را به دست می‌آورید. اگر به دنبال تسلط کامل بر شی‌گرایی در پایتون هستید و می‌خواهید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید، این دوره فرصتی استثنایی برای شماست. اگرچه آموزش شی‌گرایی در پایتون به زبان بسیار ساده و از ابتدا به مفاهیم شی گرایی در پایتون می‌پردازد اما بهتر است برای شروع این دوره آشنایی نسبی با پایتون داشته باشیم که برای این هدف پیشنهاد ما به شما استفاده از دوره‌ آموزش مقدماتی پایتون مکتب خونه است. همچنین می‌توانید از دوره آموزش پیشرفته پایتون نیز به عنوان مکمل و پیش‌نیاز این دوره استفاده کنید. برنامه‌نویسی امروزه یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌ها در دنیای دیجیتال است. از ساخت اپلیکیشن‌های موبایل گرفته تا توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون، همه به توانایی در برنامه‌نویسی نیاز دارند. در این میان، پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی، نقش کلیدی در دنیای فناوری ایفا می‌کند. این زبان قدرتمند و انعطاف‌پذیر، به دلیل سادگی و توانایی‌های گسترده‌اش، انتخاب اول بسیاری از برنامه‌نویسان حرفه‌ای، شرکت‌های بزرگ و نوآوران عرصه تکنولوژی است. یادگیری پایتون نه تنها دروازه‌ای به روی فرصت‌های شغلی بی‌شمار است، بلکه شما را برای ایجاد تغییرات واقعی و نوآوری در پروژه‌های پیچیده آماده می‌کند. اگر به دنبال راهی سریع، موثر و جامع برای یادگیری برنامه‌نویسی هستید، همین حالا به دوره‌های آموزش برنامه نویسی و آموزش برنامه‌ نویسی پایتون در مکتب‌خونه بپیوندید. این دوره‌ها، با محتوای به‌روز و پروژه‌محور، شما را از یک مبتدی به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای تبدیل می‌کنند. اکنون فرصت را از دست ندهید و با شرکت در این دوره‌ها، مهارت‌هایی را کسب کنید که می‌تواند آینده شغلی شما را متحول کند. در ادامه به عنوان مکمل دوره توضیحاتی جامع در رابطه با پایتون و مفهوم شی‌گرایی در آن آورده شده است که به شما کمک می‌کند با این مفاهیم بهتر و بیشتر آشنا شوید و دوره را با پیش‌زمینه‌ای کامل‌تر شروع کنید. در دنیای برنامه‌نویسی امروز، تسلط بر مفاهیم شی‌گرایی (Object-Oriented Programming) یکی از مهارت‌های حیاتی برای هر برنامه‌نویس حرفه‌ای محسوب می‌شود. شی‌گرایی روشی قدرتمند برای مدل‌سازی و طراحی نرم‌افزار است که به شما امکان می‌دهد ساختارهای پیچیده را به صورت ساده و قابل مدیریت طراحی کنید. زبان پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان، از این الگو پشتیبانی می‌کند و یادگیری شی‌گرایی در آن نه تنها به ارتقاء سطح برنامه‌نویسی شما کمک می‌کند، بلکه توانایی ساخت نرم‌افزارهای مدرن و کاربردی را نیز فراهم می‌آورد. با یادگیری شی‌گرایی در پایتون، می‌توانید برنامه‌هایی طراحی کنید که به راحتی گسترش‌پذیر، انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری باشند، و این مهارت در بازار کار به شما مزیت رقابتی بزرگی می‌دهد. برنامه‌ نویسی شی‌ گرا (OOP) یک سبک برنامه‌نویسی است که بر اساس مفهوم "اشیاء" (Objects) بنا شده است. این اشیاء می‌توانند داده‌ها و توابع مربوط به خود را داشته باشند و این دو (داده و توابع) را به صورت یک واحد ترکیب می‌کنند. به بیان ساده، در برنامه‌نویسی شی‌گرا، برنامه‌ها به مجموعه‌ای از اشیاء تقسیم می‌شوند که هر کدام وظایف خاص خود را انجام می‌دهند. این روش باعث می‌شود برنامه‌ها سازماندهی بهتری داشته باشند و مدیریت و نگهداری آنها راحت‌تر شود. یکی از مهمترین مزایای برنامه‌نویسی شی‌گرا این است که می‌توانید از «وراثت» و «پلی‌مورفیسم» استفاده کنید تا بخش‌های مختلف برنامه را به صورت متمرکز و مؤثر توسعه دهید. به عنوان مثال، می‌توان کلاس‌های جدیدی را از کلاس‌های موجود به ارث برد و تغییرات را به سادگی اعمال کرد، بدون آنکه کل برنامه بازنویسی شود. این ویژگی‌ها به همراه مفاهیمی همچون کپسوله‌سازی و انتزاع، برنامه‌نویسی شی‌گرا را به یکی از محبوب‌ترین روش‌های برنامه‌نویسی تبدیل کرده است. در زبان پایتون، برنامه‌نویسی شی‌گرا به راحتی قابل پیاده‌سازی است. پایتون با ارائه امکاناتی مانند کلاس‌ها (Classes) و اشیاء (Objects)، به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد که از ویژگی‌های قدرتمند OOP بهره‌مند شوند. شی‌گرایی در پایتون به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که داده‌ها و توابع مربوط به آنها را در قالب یک «کلاس» تعریف کنند و سپس از این کلاس‌ها برای ایجاد اشیاء استفاده کنند. به دلیل سادگی و انعطاف‌پذیری پایتون، یادگیری شی‌گرایی در این زبان برای مبتدیان بسیار آسان است. در دوره آموزش پایتون شی ‌گرا در مکتب‌خونه، شما مفاهیم پایه‌ای OOP را به شیوه‌ای عملی و پروژه‌محور یاد می‌گیرید و این توانایی را پیدا می‌کنید که در پروژه‌های حرفه‌ای از این روش برنامه‌نویسی استفاده کنید. یکی از مهم‌ترین کاربردهای OOP در پایتون، مدیریت پروژه‌های بزرگ و پیچیده است. با استفاده از OOP، می‌توان بخش‌های مختلف یک برنامه را به کلاس‌ها و اشیاء تقسیم کرد و به این صورت، توسعه و نگهداری کد بسیار ساده‌تر می‌شود. برنامه‌هایی مانند سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)، نرم‌افزارهای مدیریتی و حتی بازی‌های ویدئویی می‌توانند از شی‌گرایی استفاده کنند تا ساختارهای پیچیده‌ای را مدیریت کنند. علاوه بر این، شی‌ گرایی در پایتون در توسعه وب نیز بسیار پرکاربرد است. بسیاری از فریمورک‌های وب مانند Django و Flask به طور گسترده از OOP استفاده می‌کنند تا توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌های وب مدرن و پویا ایجاد کنند. اگر می‌خواهید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید، حتماً نیاز دارید تا شی‌گرایی را در پایتون به خوبی بیاموزید. در ادامه برخی از مهم‌ترین مفاهیمی که در برنامه نویسی شی‌گرا مد نظر هستند مورد بررسی قرار گرفته‌اند. کلاس در برنامه‌نویسی شی‌گرا مانند یک قالب یا نقشه برای ساخت اشیاء است. کلاس‌ها شامل داده‌ها و متدهایی هستند که رفتارهای خاصی را تعریف می‌کنند. در واقع، کلاس‌ها به ما این امکان را می‌دهند که گروهی از اشیاء مشابه با ویژگی‌ها و رفتارهای مشابه بسازیم. برای مثال، یک کلاس می‌تواند "ماشین" باشد که ویژگی‌هایی مانند رنگ، مدل و سرعت داشته باشد و متدهایی مانند حرکت کردن یا توقف را تعریف کند. اشیاء نمونه‌هایی از کلاس‌ها هستند. هنگامی که یک کلاس را تعریف می‌کنید، می‌توانید به تعداد دلخواه از آن شیء بسازید. هر شیء داده‌ها و رفتارهای خاص خود را دارد که از کلاس به ارث برده است. در واقع، شیء ترکیبی از داده‌ها و متدهایی بوده که کلاس تعریف کرده و می‌توان با آن‌ها کارهای مختلفی انجام داد. برای مثال، اگر کلاسی به نام ماشین داشته باشیم، شیء می‌تواند یک ماشین خاص با رنگ و مدل خاص باشد. پلی‌مورفیسم یا چند شکلی به مفهوم اجرای یک عمل در اشکال مختلف اشاره دارد. در برنامه‌نویسی شی‌گرا، این قابلیت به ما امکان می‌دهد که یک متد یا عملیات را در چندین کلاس مختلف تعریف کنیم و هر کدام از این کلاس‌ها، رفتار منحصر به فرد خود را از آن متد داشته باشند. این ویژگی باعث افزایش انعطاف‌پذیری و قابلیت گسترش کد می‌شود. کپسوله‌سازی به مفهوم مخفی کردن داده‌ها و توابع مرتبط درون یک کلاس اشاره دارد. با استفاده از کپسوله‌سازی، می‌توان از تغییرات ناخواسته و مستقیم در داده‌ها جلوگیری کرد. این امر باعث می‌شود که کد امن‌تر و پایدارتر شود. در پایتون، می‌توان از کپسوله‌سازی برای حفاظت از داده‌ها و ارائه متدهایی که دسترسی به آن‌ها را مدیریت می‌کنند، استفاده کرد. وراثت به ما این امکان را می‌دهد که از یک کلاس موجود، کلاس‌های جدیدی بسازیم و ویژگی‌ها و رفتارهای آن را به ارث ببریم. این ویژگی در برنامه‌نویسی شی‌گرا باعث می‌شود که بتوانیم کدهای تکراری را کاهش داده و ساختار برنامه را بهبود دهیم. به عنوان مثال، می‌توان یک کلاس "وسیله نقلیه" تعریف کرد و سپس از آن کلاس‌های فرعی مانند "ماشین" و "موتور" ایجاد کرد که برخی از ویژگی‌های آن را به ارث ببرند. انتزاع داده‌ها یکی از مفاهیم کلیدی شی‌گرایی است که به پنهان کردن جزئیات غیرضروری و نشان دادن تنها جنبه‌های مهم داده‌ها اشاره دارد. این مفهوم به ما این امکان را می‌دهد که با تمرکز بر روی عملکردهای مهم، کدهای ساده‌تر و کاراتری بنویسیم. در پایتون، از انتزاع برای جداسازی پیچیدگی‌های داخلی یک سیستم استفاده می‌شود. شی‌گرایی یکی از روش‌های مدرن و پیشرفته در برنامه‌نویسی است که به شما کمک می‌کند برنامه‌های پیچیده‌تر و بهینه‌تری بنویسید. با یادگیری این مفهوم، می‌توانید کدهایی بسازید که به راحتی قابل نگهداری، توسعه و گسترش هستند. همچنین، بسیاری از پروژه‌ها و سیستم‌های بزرگ، مانند توسعه نرم‌افزارهای تجاری و سیستم‌های وب، از شی‌گرایی بهره می‌برند. برای اینکه بتوانید در دنیای برنامه‌نویسی به سطح حرفه‌ای برسید، یادگیری شی‌گرایی ضروری است. اگر می‌خواهید با این مفاهیم به صورت عمیق‌تر آشنا شوید، پیشنهاد می‌کنیم در دوره آموزش شی‌ گرایی در پایتون مکتب‌خونه شرکت کنید و با پروژه‌های عملی این مفاهیم را به خوبی و به صورت عملی یاد بگیرید. فصل اول: مقدمه: 1 - پیشگفتار 2 - معرفی دوره فصل دوم: آماده‌سازی: 1 - نصب پایتون و اطمینان از عملکرد صحیح 2 - نصب محیط توسعه VsCode فصل سوم: شیءگرایی: 1 - مفاهیم شیءگرایی 2 - ادامه مفاهیم شیءگرایی (آشنایی کلی با 4 عملکرد اصلی) 3 - کلاس در پایتون 4 - کلاس و Object 5 - کوییز کلاس و Object 6 - متدها در کلاس (Methods) 7 - متدهای جادویی (Magic Methods) 8 - کوییز متودهای جادویی 9 - تمرین فصل سوم فصل چهارم: Inheritance: 1 - ارث‌بری در پایتون (Inheritance) 2 - کوییز ارث‌بری در پایتون 3 - تمرین فصل چهارم فصل پنجم: Encapsulation: 1 - مخفی‌سازی داده (Encapsulation) 2 - متدهای خصوصی (Private Method) 3 - کوییز متدهای خصوصی فصل ششم: انواع متدها در کلاس: 1 - دکوراتورها (Decorators) 2 - Class Method و Static Method 3 - Property 4 - کوییز Property فصل هفتم: Abstraction: 1 - آشنایی با Abstraction 2 - کوییز Abstraction 3 - تمرین فصل هفتم فصل هشتم: Polymorphism: 1 - آشنایی با Polymorphism 2 - کوییز آشنایی با Polymorphism فصل نهم: نکات تکمیلی: 1 - آشنایی با Pep8 و CleanCode 2 - بازی Bingo به صورت تابع‌گرا 3 - بازی Bingo به صورت شیءگرا و چندنفره 4 - کوییز بازی Bingo به صورت شیءگرا و چندنفره 5 - تمرین فصل نهم فصل دهم: پروژه هواشناسی: 1 - گرفتن داده‌های هواشناسی 2 - پیاده‌سازی بر روی git و ساخت پکیج 3 - بارگذاری بر روی pypi 4 - سخن پایانی 5 - پروژه پایان دوره فصل یازدهم: Solid: 1 - Single Responsibility Principle یا SRP 2 - Open-Closed Principle 3 - Liskov Substitution Principle 4 - Interface Segregation Principle 5 - Dependency Inversion Principle
درباره دوره: نمایش ویژه و تحلیل فیلم انیمیشن بلند "نان آور"نقد و بررسی فیلم نان آور، نامزد اسکار بهترین انیمیشن بلند سال ۲۰۱۸ سرفصل ها:معرفی فیلمپیام اختصاصی کارگردان نورا تومی به مناسبت روز جهانی انیمیشن برای ایراننمایش فیلمتوضیحات ویدئویی کارگردان هنری فیلم رضا ریاحینقد و تحلیل فیلم سخنرانی‌ها: 1 - نمایش و تحلیل انیمیشن
درباره دوره: جنگو (Django) یکی از محبوب­ترین، کاربردی‌ترین چهارچوب‌های توسعه نرم‌افزاری و یک روش استاندارد با مجموعه کاملی از مؤلفه‌ها است که در توسعه وب بسیار کاربرد دارد و هدف اصلی آن ایجاد وب‌سایت‌هایی مبتنی بر پایگاه‌داده پیچیده است. طراحی سایت با جنگو به دلیل سادگی و سرعت بالایی که دارد؛ در میان توسعه‌دهندگان وب و برنامه‌نویسان بسیار محبوب است. همچنین سازگاری آن با همه قالب‌های JSON، XML، HTML و RSS توانسته جنگو را به یک پلتفرم بسیار پرکاربرد تبدیل کند. به همین دلیل بیشتر افراد برای شروع کار در حوزه طراحی انواع وب‌سایت و شبکه‌های اجتماعی، به سراغ آموزش فریم‌ورک جنگو می‌روند. در این دوره از نسخه 3.2 جنگو که یک نسخه با پشتیبانی طولانی‌مدت است استفاده شده است. ما در این دوره آموزش سعی کردیم که اساس و بنیاد جنگو را آموزش بدهیم. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی دیگر به عنوان مکمل و پیش نیاز این دورە موجود است. مبانی جنگو: 1 - شروع پروژه 2 - ساخت پروژه 3 - مدل‌ها 4 - پنا ادمین 5 - فرم 6 - ویرایش فرم 7 - پاک کردن فرم 8 - فرم ورود 9 - نشان دادن پیام 10 - خروج از حساب 11 - ثبت نام 12 - فایل‌های نهایی پروژه ویوها در جنگو: 1 - ساخت پروژه todo list - مدل‌ها 2 - نمایش لیست ویوها 3 - صفحه جزئیات ایتم‌ها 4 - صفحه بروزرسانی ایتم‌ها 5 - صفحه ایجاد ایتم 6 - محدود کردن دسترسی کاربر 7 - طراحی ورود کاربر 8 - طراحی فراموشی رمز عبور 9 - طراحی صفحه پروفایل - بخش اول 10 - طراحی صفحه پروفایل - بخش دوم کار کردن با دیتابیس: 1 - توضیحات کلی 2 - رابطه یک به یک در دیتابیس 3 - رابطه یک به چند در دیتابیس 4 - رابطه چند به چند در دیتابیس

آموزش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی، یکی از علوم جدید و پرطرفدار دهه‌های اخیر است که به برنامه‌ریزی کامپیوترها برای انجام وظایف هوشمندانه مربوط می‌شود. با استفاده از الگوها و الهام از رفتار انسانی، هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا آموزش‌دیده و قادر به انجام فعالیت های هوشمند در استفاده از داده‌ها و اطلاعات باشد. آموزش هوش مصنوعی می‌تواند شما را با تکنولوژی‌های پیشرفته مانند روباتیک، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها آشنا کند. با گسترش روز افزون داده‌ها و رشد سریع تکنولوژی، نیاز به توسعه و تربیت کارشناسان قادر به کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی در صنایع مختلف نیز افزایش یافته است. در این مقاله از تیموتی، شما به طور جامع با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. افزایش دانش شما در حوزه هوش مصنوعی و توانایی بهره‌برداری از آن در حل مسائل و ایجاد نوآوری خواهد بود. پس با هم به سفری جذاب در دنیای هوش مصنوعی برویم و بیاموزیم که چگونه در دنیای بهتری زندگی کنیم.

آموزش هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یکی از علوم روز افزون در دنیای فناوری است که به ما امکان می‌دهد سیستم‌های هوشمند را طراحی و توسعه دهیم. هوش مصنوعی (AI)، در واقع مطالعه و تلاش برای ساخت یا تکامل انواع برنامه‌ها و الگوریتم‌ها است که بتوانند برای تحلیل داده‌ها، تشخیص الگوها و انجام وظایف پیچیده از طریق ماشین‌ها یا سیستم‌های رایانه‌ای استفاده شوند. هدف از آموزش هوش مصنوعی، ایجاد ماشین‌ها و برنامه‌هایی است که بتوانند به صورت خودکار و با دقت بالا وظایف مختلف را انجام دهند. برای رسیدن به این هدف، از طریق تحلیل داده‌ها و الگوهای آماری، ماشین‌ها می‌توانند اطلاعات را فهمیده و از آن‌ها عملکردهای خاصی را انجام دهند. یکی از رویکردهایی که در آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌شود، شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. این شبکه‌ها به تقلید از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند و توانایی یادگیری مشابه به انسان را دارند. با استفاده از الگوریتم‌ها و نمونه‌های آموزشی، شبکه‌های عصبی مصنوعی قادرند پیچیدگی‌های بالقوه را در داده‌ها شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها تصمیماتی بگیرند.

اهمیت آشنایی با هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی به عنوان یکی از رشته‌های مطرح در حوزه فناوری اطلاعات، امکانات و فرصت‌های زیادی را به ما می‌دهد. آموزش هوش مصنوعی به معنای تربیت سیستم‌های هوشمند برای تعلم و تفکر به صورت خودکار می‌باشد. در این روند، الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی که به آن‌ها آموزش داده می‌شوند، بتوانند از داده‌های واقعی یاد بگیرند، الگوهایی را تشخیص دهند و بر اساس آنها تصمیماتی بگیرند. از جمله مثال‌های قابل ذکر در این زمینه، سیستم‌های پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصاویر، پردازش صوت و تصویر، پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها و حتی خودروهای بی‌سرنشین هستند. هوش مصنوعی (AI) یکی از فناوری‌های پیشرفته و مهم در دنیای امروز است که در هر زمینه‌ای از زندگی ما تأثیرات قابل توجهی دارد. آموزش هوش مصنوعی از جمله گام‌های اساسی برای بهره‌برداری کامل از این فناوری است.

آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده

هوش مصنوعی به عنوان علمی پیچیده شناخته می‌شود که برای توسعه و برنامه‌ریزی سیستم‌ها و ماشین‌ها به منظور انجام کارهای هوشمندانه و هوشیار استفاده می‌شود. اما هم ‌اکنون با پیشرفت تکنولوژی و کاربرد گسترده‌تر هوش مصنوعی در زندگی ما، آموزش هوش مصنوعی نیز به یک مبحث مهم تبدیل شده است. آموزش هوش مصنوعی، به مطالعه و فهم روش‌ها و الگوریتم‌های استفاده شده در طراحی و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی و همچنین آموزش ماشین و یادگیری عمیق می‌پردازد. در آموزش هوش مصنوعی، معمولاً روش‌ها و تکنیک‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیکی، درخت تصمیم و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار می‌گیرند. هدف اصلی یادگیری هوش مصنوعی یافتن الگوها، قوانین و روابط بین داده‌ها است و تلاش می‌کند که درک بهتری از محیط و سوالاتی که در آن پیش می‌آیند، ارائه دهد.

اهمیت یادگیری صفر تا صد هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی به انسان‌ها کمک می‌کند تا الگوها، تحلیل‌های پیچیده و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را شناخته و مدیریت کنند. آن‌ها توانایی پردازش و پیش‌بینی داده‌های بسیار بزرگ را به طور موثر و سریع‌تر انجام می‌دهند. آشنایی با هوش مصنوعی امروزه بسیار مهم است و به شما ارتباط با دنیایی پر از پتانسیل و فرصت‌های جدید را می‌دهد چرا که هوش مصنوعی (AI) به سرعت به یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های تکنولوژی تبدیل شده است. در این زمینه، آموزش پایتون و علم داده به عنوان ابزارهای کلیدی و اساسی در توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شوند. این موضوع تأثیر فراوانی در زمینه‌های مختلف از جمله صنعت، تجارت، بهداشت، آموزش و حتی زندگی شخصی دارد. برخی از مزایای آشنایی با هوش مصنوعی عبارتند از:
  • افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی قادر است بهبود عملکرد و بهبود عملکرد سیستم‌ها و فرآیندها را با کاهش خطاها و بهینه‌سازی استفاده از منابع مختلف ممکن سازد.
  • تصمیم‌گیری بهتر: هوش مصنوعی قادر است از الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های آماری استفاده کند تا تصمیمات بهتر و دقیق‌تری را به صورت خودکار بگیرد.
  • پیش‌بینی دقیق‌تر: تحلیل هوش مصنوعی قابلیت تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها را به اندازه‌ای دارد که می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در زمینه‌های مختلف از جمله تجارت و شبکه‌های اجتماعی ارائه دهد.
  • راه‌حل‌های نوآورانه: هوش مصنوعی قادر است با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، الگوهای جدید را شناسایی کند و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را برای مشکلات مطرح شده ارائه دهد.
  • امکانات هوشمند: هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند خانه‌های هوشمند، خودروهای خودران و ربات‌های خدماتی هوشمند جاهایی است که می‌توانید از بهره‌گیری از هوش مصنوعی بهره ببرید.
بنابراین، آشنایی با هوش مصنوعی این امکان را برای شما فراهم می‌کند تا برخورد بهتری با فناوری‌های نوین داشته باشید و بتوانید از این پتانسیل برای پیشرفت خود و بهبود کیفیت زندگی استفاده کنید.

دوره‌ آموزشی هوش مصنوعی 

دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی می‌توانند به شما در فهم و استفاده از مباحث و تکنیک‌های مرتبط با هوش مصنوعی کمک کنند. این دوره‌ها به شما اصول کار و کاربردهای هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند و شما را در فرآیند طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند همراهی می‌کنند. دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های مختلف ارائه شود از جمله تحلیل داده‌ها، گرافیک کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات. به طور کلی، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از موضوعات برجسته در دنیای فناوری نقش مهمی ایفا می‌کند و اهمیت یادگیری آن نمی‌تواند نادیده گرفته شود. هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌هایی اطلاق می‌شود که هدف آن شبیه‌سازی و تقلید عملکرد انسان در برخی از فعالیت‌ها و وظایف هوشمندانه است. یکی از دلایل مهم برای یادگیری هوش مصنوعی آن است که با استفاده از آن می‌توان بهبود قابل توجهی در عملکرد بسیاری از صنایع و بخش‌های مختلف جامعه داشت. به طور مثال، در زمینه پزشکی، هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها و تشخیص بیماری‌ها است. این قابلیت آن را به یک ابزار قدرتمند در تشخیص زود هنگام و درمان بیماری‌ها تبدیل می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی در صنعت و تولید نیز بسیار کاربرد دارد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی می‌توان بهینه‌سازی فرآیند تولید و بهبود عملکرد ماشین‌آلات صنعتی را داشت.

خرید دوره آموزش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه بسیار پر رونق و مهم در دنیای فناوری، مورد توجه فراوانی قرار گرفته است. برای آموزش مفاهیم و تکنیک‌های هوش مصنوعی، انجام دوره‌های آموزشی کیفی و مناسب با اهمیت است. در این بین، سایت تیموتی به عنوان یک بستر برای خرید و مقایسه بین دوره‌های مختلف معتبر و حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی، یکی از بهترین گزینه‌هاست. در سایت تیموتی، گستره و تنوع دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی به شما اجازه می‌دهد تا انتخاب مناسبی برای خود داشته باشید. با مراجعه به سایت، می‌توانید دوره‌های مبتدی، متوسط و پیشرفته را بررسی کنید و با توجه به سطح دانش خود، یک دوره مناسب را انتخاب کنید. علاوه بر گستره دوره‌های آموزشی، در سایت تیموتی همچنین می‌توانید دوره‌ها را بر اساس محتوا، شیوه آموزش، مدت زمان و قیمت مورد بررسی قرار داده و مقایسه کنید. این امکان به شما کمک می‌کند تا دوره مناسبی که با نیازها و سطح دانش خود همخوانی دارد، را انتخاب کنید.
موضوعات
قیمت - slider
-1000 تومان48099000 تومان
سطح آموزش
نوع آموزش
نوع مدرک
محل آموزش
+ موارد بیشتر
زمان آموزش