0

آموزش هوش مصنوعی برای همه

آموزش هوش مصنوعی برای همه

درباره این دوره
درباره دوره: در دوره آموزش هوش مصنوعی سعی می‌شود تا طی چهار هفته، مبانی کلی هوش مصنوعی برای شما بیان گردد. همچنین کاربرد‌های هوش مصنوعی در حوزه تجارت توضیح داده می‌شود تا افراد غیر متخصص در زمینه هوش مصنوعی بتوانند با استفاده‌های هوش مصنوعی در توسعه کسب‌وکار آشنا شوند. در این دوره قصد داریم برنامه‌های آموزش برای یادگیری مفاهیم کلی هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت را برای ارتقای سطح مبتدیان و دانشجویان هوش مصنوعی ارائه دهیم. می‌توانید اطمینان داشته باشید که میزان دانش شما در مورد هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت در هر سطحی که باشد، این دوره به شما کمک می‌کند تا پیشرفت کنید. اگر می‌خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر عمل کند، این دوره می‌تواند برای شما مفید باشد. در واقع دوره آموزش هوش مصنوعی برای تمامی افراد، به‌خصوص افراد غیرمتخصص در این زمینه مناسب است.می‌توان گفت این دوره مناسب کسانی است که به دلایل مختلف شخصی و کاری بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای قصد آشنایی با هوش مصنوعی را دارند. اگرچه این دوره عمدتاً غیرتخصصی است، اما مهندسان نیز می‌توانند در این دوره شرکت کنند تا جنبه‌های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزند. شما در دوره آموزش هوش مصنوعی معنی اصطلاحات رایج AI از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده را یاد خواهید گرفت. همچنین شما درباره گستره هوش مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از کاربرد‌های هوش مصنوعی برای مشکلات موجود شرکت خود راه‌حل بیابید.مهارت‌هایی که شما در این دوره به دست می‌آورید شامل یادگیری گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین، اصطلاحات هوش مصنوعی، استراتژی هوش مصنوعی و درک چگونگی گردش کار پروژه‌های علوم داده است. همچنین شما در این دوره مواردی نظیر نحوه کار با تیم هوش مصنوعی و ایجاد استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود و چگونگی استفاده از مباحث اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.منابع، پیش‌نیازها و منابع مکمل این دوره برای کسانی تدوین شده است که تخصصی درباره هوش مصنوعی ندارند، البته آشنایی با هوش مصنوعی و البته کاربرد‌های آن در تجارت می‌تواند برای شما مفید باشد. هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence اصطلاحی است که این روزها مدام به گوشمان می‌خورد. با عرضه Chat GPT در سال – قابلیت‌های هوش مصنوعی بر تمام افراد نمایان شد.  تاثیر این تکنولوژی نوظهور در تمام ابعاد زندگی شخصی، شغلی و تحصیلی توجه افراد را بیش از پیش به این مسئله جلب کرده است. آشنایی با هوش مصنوعی به اندازه‌ای اهمیت دارد که به یکی از فاکتورهای ضروری در استخدام در عناوین شغلی مختلف تبدیل شده است. دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه شما را به درک درستی از این تکنولوژی به روز می‌رساند. علاوه بر این شناخت مبانی هوش مصنوعی، نحوه به‌کارگیری AI در فعالیت‌های شخصی یا سازمانی و انواع کسب‌وکارها از دیگر اهداف این دوره به حساب می‌آید. نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا از مفاهیم مقدماتی تا مفاهیم پیچیده را به صورت اصولی و پله به پله فرا بگیرید. هوش مصنوعی سیستم یا عملی است که در آن رایانه‌ها با مهارت خودآموزی و خودتصحیحی به انجام کارهای انسانی می‌پردارند. یادگیری، ترجمه، شناسایی، تبدیل، بهبودبخشی سیستم و تسریع روند کارها از دیگر قابلیت‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. یک مثال از هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکارهای بصری را بررسی می‌کنیم؛ هوش مصنوعی می‌تواند با دریافت دستورالعمل‌ در قالب کلمات نوعی خروجی بصری در قالب تصاویر گرافیکی را به شما تحویل ‌دهد. این فرآیند با تبدیل داده‌ها به خروجی مدنظر انجام می‌شود. گستردگی هوش مصنوعی به اندازه‌ای است که امروزه می‌تواند در عرصه آموزش، تجارت بین الملل، حمل‌ونقل، کسب و کارهای دیجیتال، سلامت و پزشکی و حتی مهارت‌های نرم به کمک انسان‌ها بشتابد. رایانه‌ها با وجود مهارت خودآموزی قابلیت تصمیم‌گیری، درک احساسات انسانی و در برخی مواقع خلاقیت انسانی را ندارند. با این وجود پیشرفت هوش مصنوعی به حدی است که می‌تواند جایگزین انسان‌ها در برخی مشاغل شود. آموزش هوش مصنوعی برای همه افراد را قادر می‌کند تا با به‌کارگیری این ماشین‌ها روند انجام کارهای روزمره، تکراری و اتوماتیک را ساده‌تر و سریع‌تر کنند. یادگیری هوش مصنوعی از چند جهت مهم و ضروری است:‌ 1. افزایش بهره‌وری و راندمان شخصی یا سازمانی: هوش مصنوعی می‌تواند سرعت انجام کارها را در صنایع مختلف افزایش داده و روند انجام کارها را تهسیل کند. همین دو فاکتور به تنهایی می‌توانند بر کیفیت خروجی و راندمان شخصی یا سازمانی در بلندمدت تاثیر مثبت داشته باشند. 2. رونق کسب‌وکار: گسترش کسب‌وکار، مدیریت محصول و خدمات، ارتباط بهتر با مشتری از دیگر کمک‌های هوش مصنوعی است. مزایای آموزش هوش مصنوعی برای همه افراد را قادر می‌کند تا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کرده و به‌ کار بگیرند. 3. تحلیل و مقایسه داده‌ها: تحلیل داده‌های کلان، پیچیده و در ابعاد بزرگ برای نیروی انسانی زمان‌بر و طاقت‌فرساست. هوش مصنوعی قادر است این داده‌های آماری را بررسی کرده و الگوها و ساختارهای دور از چشم انسان را بیابد. 4. پیش‌بینی: ثابلیت تحلیل داده‌های سابق و بررسی وضعیت کنونی امکان تصمیم‌گیری و پیش‌بینی با کمک هوش مصنوعی عملی می‌شود. 5. استخدام و فرصت‌های شغلی: آشنایی با هوش مصنوعی یکی از مهارت‌های بسیاری از مشاغل حوزه دیجیتال است. متخصصان هوش مصنوعی جز پردرآمدترین افراد در کشورهای توسعه‌یافته هستند. به طور کلی، آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند به شما کمک می‌کند تا در جهان مدرن امروزی رقابت کنید و فرصت‌های جدیدی از رشد شخصی و حرفه‌‌ای را در اختیارتان قرار می دهد. هدف از شرکت در دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه، افزایش درک و دانش در مورد فناوری AI و تاثیرات آن بر جهان است. تماشای این دوره مزایای زیر را برای شرکت‌کنندگان به همراه دارد: به طور کلی هدف از یادگیری و آشنایی با هوش مصنوعی درک این فناوری مدرن و دنیای متاثر از آن است. دوره‌های آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند پاسخگوی کنجکاوی افراد در گروه‌های سنی، شغلی و فرهنگی مختلف باشد، از جمله: به طور کلی، آموزش هوش مصنوعی برای همه می‌تواند برای هر شخص علاقه‌مند نسبت به فناوری، تحلیل داده یا و دغدغه‌مند نسبت به کار و زندگی شخصی کمک کننده باشد. احتمالا شما هم شنیده‌اید که می‌گویند: «آینده در دست تکنولوزي است.» جهان حاضر به سمت‌وسویی می‌رود که تقریبا تمام فعالیت‌های روزمره با تکنولوژی گره خورده است. حال افرادی که در حال هدفگذاری و برنامه‌ریزی برای آینده هستند با سوارشدن روی این موج برد می‌کنند. تحصیل در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی و فعالیت در مشاغل مرتبط با آن می‌تواند آینده افراد را برای درآمدهای بالا و حضور در شرکت‌های مطرح بین‌المللی تضمین کند. نگاهی به رشته‌ها و مشاعل مرتبط با هوش مصنوعی داشته باشید. ·        توسعه‌دهنده هوش مصنوعی (AI Developer) ·        تحلیلگر امنیت هوش مصنوعی (AI Security Analyst) ·        متخصص سلامت هوش مصنوعی (AI in Healthcare Specialist) ·        مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager) ·        مشاور هوش مصنوعی (AI Consultant) ·         تحلیلگر خدمات مالی هوش مصنوعی (AI Financial Analyst) ·        دانشمند محقق (Research Scientist) ·        مهندس نرم افزار (Software Engineer) ·        دانشمند داده (Data Scientist) ·        تحلیلگر داده (Data Analyst) ·        دانشمند رباتیک (Robotic Scientist) ·        توسعه دهنده هوش تجاری (Business Intelligence Developer) ·        مهندس/ معمار کلان داده (Big Data Engineer/Architect) ·        معمار نرم افزار (Software Architect) ·        مهندس رباتیک (Robotics Engineer) ·        مهندس یادگیری عمیق (Deep Learning Engineer) ·        متخصص شبکه‌های عصبی (Neural Network Specialist) ·        مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) ·        متخصص توسعه سیستم‌های هوشمند (Intelligent System Developer) ·        مهندس پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing (NLP) engineer) برای ارزیابی علاقه‌مندی خود به هوش مصنوعی در یک دوره آموزش هوش مصنوعی رایگان شرکت کنید. در صورتی که علاقه و پشتکار لازم برای ورود به این حوزه را دارید، یادگیری مستمر را بخشی از برنامه خود قرار دهید. شرکت در کلاس های هوش مصنوعی و جستجو و حضور در بهترین دوره‌ های هوش مصنوعی کلید ورود موفقیت‌آمیز و پیشرفت شما در این حوزه در حال رشد هستند. در ابتدای این دوره آشنایی مقدماتی با هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و داده است. سپس در فصل دو نوبت به پروژه‌های هوش مصنوعی، نحوه انجام آنها و مشاغل مرتبط می‌رسد. در فصول سوم و چهارم آموزش‌ها عملی‌تر و کاربردی می‌شوند. ·        فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟ ·        فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی ·        فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان ·        فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه پس از اتمام این دوره و درک مفاهیم اشاره‌شده فرد می‌تواند ادعا کند به شناخت درستی درباره این فناوری رسیده و می‌تواند قدم‌های بعدی در مسیر شغلی و تحصیلی هوش مصنوعی را با جدیت بیشتری طی کند. دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه یک دوره آموزشی مقدماتی و مناسب برای افراد علاقه‌مند به یادگیری و استفاده از تکنولوژی‌های نوین است. به کمک این دوره تمام افراد می‌توانند به سطح خوبی از دانش و تجربه در زمینه هوش مصنوعی برسند. این دوره توسط یکی از اساتید مطرح دانشگاه استنفورد آمریکا Andrew ng طراحی و ضبط شده است. برگزاری این دوره توسط دانشگاه استفورد شده و برای گذراندن این دوره تنها به پ ساعت زمان احتیاج دارید. پس از اتمام این دوره می‌توانید گواهینامه معتبر مکتب خونه را دریافت کرده و روند استخدام و دریافت پروژه را برای خود تسهیل کنید. همین حالا نگاهی به سرفصل‌های آموزش هوش مصنوعی عمومی داشته باشید و یادگیری را آغاز کنید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش هوش مصنوعی، آموزش Chatgpt، آموزش پایتون و آموزش برنامه نویسی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است. فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟: 1 – مقدمه 2 – یادگیری ماشین 3 – داده چیست؟ 4 – اصطلاحات هوش مصنوعی 5 – شرکت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ 6 – مثال‌هایی از کارایی‌های هوش مصنوعی 7 – توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق – بخش اول 8 – توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق – بخش دوم فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی: 1 – مقدمه 2 – گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین 3 – گردش کار پروژه‌های علم داده 4 – هر شغلی باید بداند چگونه از داده استفاده کند 5 – نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی – بخش اول 6 – نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی – بخش دوم 7 – کار با یک تیم هوش مصنوعی 8 – ابزارهای فنی یک تیم هوش مصنوعی فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان: 1 – مقدمه 2 – مطالعه موردی: اسپیکر هوشمند 3 – مطالعه موردی: ماشین خودران 4 – مثالی از نقش یک تیم هوش مصنوعی 5 – رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی – بخش اول 6 – رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی – بخش دوم 7 – حقه‌های هوش مصنوعی برای اجتناب 8 – قدم اول در هوش مصنوعی 9 – کاربردهای هوش مصنوعی – بخش اول 10 – کاربردهای هوش مصنوعی – بخش دوم فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه: 1 – مقدمه 2 – دید واقع‌گرایانه نسبت به هوش مصنوعی 3 – Discrimination / Bias 4 – حملات خصمانه به هوش مصنوعی 5 – سوء استفاده از هوش مصنوعی 6 – هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه 7 – هوش مصنوعی و شغل‌ها 8 – نتیجه‌گیری
سرفصل‌های دوره
فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟: 1 – مقدمه 2 – یادگیری ماشین 3 – داده چیست؟ 4 – اصطلاحات هوش مصنوعی 5 – شرکت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ 6 – مثال‌هایی از کارایی‌های هوش مصنوعی 7 – توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق – بخش اول 8 – توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق – بخش دوم فصل دوم: ساخت پروژه‌ هوش مصنوعی: 1 – مقدمه 2 – گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین 3 – گردش کار پروژه‌های علم داده 4 – هر شغلی باید بداند چگونه از داده استفاده کند 5 – نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی – بخش اول 6 – نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی – بخش دوم 7 – کار با یک تیم هوش مصنوعی 8 – ابزارهای فنی یک تیم هوش مصنوعی فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان: 1 – مقدمه 2 – مطالعه موردی: اسپیکر هوشمند 3 – مطالعه موردی: ماشین خودران 4 – مثالی از نقش یک تیم هوش مصنوعی 5 – رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی – بخش اول 6 – رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی – بخش دوم 7 – حقه‌های هوش مصنوعی برای اجتناب 8 – قدم اول در هوش مصنوعی 9 – کاربردهای هوش مصنوعی – بخش اول 10 – کاربردهای هوش مصنوعی – بخش دوم فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه: 1 – مقدمه 2 – دید واقع‌گرایانه نسبت به هوش مصنوعی 3 – Discrimination / Bias 4 – حملات خصمانه به هوش مصنوعی 5 – سوء استفاده از هوش مصنوعی 6 – هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه 7 – هوش مصنوعی و شغل‌ها 8 – نتیجه‌گیری
موسسه برگزارکننده
دوره آموزش وردپرس مکتب‌خونه

مکتب خونه

مدرس

Andrew Ng

دوره‌های مشابه
درباره دوره: امروزه فناوری کامپیوتر نقش بسیار مهمی در زندگی روزمره انسان‌ها دارد. از این رو، در اکثر رشته‌های دانشگاهی، بخصوص رشته‌های مهندسی، با به‌کارگیری قدرت‌های فناوری کامپیوتر شاهد بهبودها و پیشرفته‌ای چشمگیری هستیم. دنیای کامپیوتر به دو دسته کلی سخت‌افزار و نرم‌افزار دسته‌بندی می‌شود. برای ایجاد نرم‌افزار برای کاربردهای مختلف در کلیه رشته‌ها نیاز به آموزش و به‌کارگیری زبان برنامه‌نویسی است. دوره آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر از مجموعه دوره‌های آموزش برنامه نویسی مکتب خونه با هدف ورود به دنیای برنامه نویسی با مفاهیمی کاملاً پایه و برای مبتدیان تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت. آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر پیشرو، سعی کرده است مبانی برنامه‌نویسی و کلیه مفاهیم مربوط به آن را پوشش دهد. مهم‌ترین و اساسی‌ترین قدم در یادگیری برنامه‌نویسی کامپیوتر، یادگیری مفاهیم مربوط به تفکر الگوریتمی به‌حساب می‌آید. در این آموزش فارغ از هر نوع زبان برنامه‌نویسی، سعی شده است تفکر الگوریتمی و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شامل متغیرها، شرط، تکرارهای معین و نامعین، آرایه‌ها و رشته‌ها و مفهوم متدها و غیره با استفاده از مثال‌های فراوان تدریس شود.زبان مورد استفاده در این آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر، Java است ولی همان‌طور که در جلسات 11 تا 13 ذکر شده، مشخص خواهد شد که کدهای نوشته شده در این آموزش به‌راحتی در تمامی زبان‌های برنامه‌نویسی قابل استفاده هستند و می‌تواند مورد استفاده کلیه دانشجویان و حتی دانش‌آموزان علاقه‌مند باشد. دوره آموزش مبانی برنامه نویسی نام برده در ٣٠ جلسه به مدت ٤٩ ساعت آموزش توسط دانشگاه بناب تهیه و هم‌اکنون در مکتب خونه قرار گرفته است. دوره آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر برای تمامی افرادی که به برنامه نویسی کامپیوتر علاقه دارند و می‌خواهند وارد دنیای برنامه نویسی شوند دوره‌ای ایده آل به‌حساب می‌آید و به زبان ساده و شیوا دانشجویان دوره را با مفاهیم برنامه نویسی آشنا خواهد کرد. در آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر تمامی مباحث پیرامون برنامه نویسی کامپیوتر از پایه تا سطوح بالا در سرفصل‌های مختلفی تدریس می‌شود. این دوره از مفاهیمی مانند الگوریتم و فلوچارت شروع می‌شود و با نصب محیط‌های برنامه نویسی و آشنایی با مفاهیمی مانند متغیر، ثابت، کلاس، تابع و غیره کار را ادامه خواهد داد تا متقاضی به درک نسبتاً خوبی از برنامه نویسی برسد. همچنین در پایان این دوره یک پروژه کوچک به‌عنوان جمع‌بندی برای مفاهیم تدریس شده ارائه می‌شود تا کاربر به‌صورت عملی نیز اقداماتی انجام دهد. علاوه بر این در طول تدریس مثال‌ها و نمونه‌های مختلفی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. از آنجایی که انسان‌ها از زبان‌های مختلفی برای برقراری ارتباط و انتقال افکار، ایده‌ها، پیام‌ها و اعمال خود به دیگران استفاده می‌کنند، به همین ترتیب برای برقراری ارتباط با کامپیوترها، یک زبان قابل‌فهم کامپیوتری به نام زبان برنامه نویسی موردنیاز است؛ بنابراین، زبان برنامه نویسی راهی برای برقراری ارتباط با کامپیوتر و ارائه دستورالعمل‌ها به کامپیوتر به‌حساب می‌آید تا کامپیوتر بتواند وظایف ما را انجام دهد. برنامه نویسی کامپیوتری فرآیند طراحی و ساخت برنامه‌ها به‌منظور اجرای موفقیت‌آمیز دستورالعمل‌ها است. در دو دهه گذشته تقاضا برای برنامه نویسی کامپیوتر (Computer Programming) به‌شدت افزایش یافته است و مردم در حال یادگیری برنامه نویسی کامپیوتری هستند زیرا انگیزه فراوانی به چنین زمینه‌ای پیدا می‌کنند. برنامه نویسی توسط کدینگ (کد نویسی) انجام می‌شود و ما با نوشتن کد روی کامپیوتر برنامه ایجاد می‌کنیم. کد کامپیوتری منطق ذهن انسان است که ما برای اجرای دستورات خود ایجاد کرده و بر اساس آن نتایج را دریافت می‌کنیم. با استفاده از مفاهیم برنامه نویسی کامپیوتری، می‌توان چندین الگوریتم را که برای اجرای برنامه‌ها استفاده می‌شود، تحلیل، توسعه و پیاده‌سازی کرد. از آنجایی که انسان از زبان‌های مختلفی مانند انگلیسی، فارسی و سایر زبان‌های منطقه‌ای برای ارتباط استفاده می‌کند، به همین ترتیب، چندین زبان برنامه نویسی وجود دارد که از طریق آن‌ها می‌توانیم دستورالعمل‌ها را ارائه دهیم و برنامه‌ها را اجرا کنیم. در دوره آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر سعی شده که مفاهیم برنامه نویسی برای کاربران با زبانی شیوا و ساده پوشش داده شود تا بتوانند راحت‌تر وارد این حوزه شوند. یک برنامه دنباله‌ای از دستورها است. هر دستور باعث می‌شود کامپیوتر یک عمل خاص را انجام دهد. هر عمل در یک کامپیوتر مجموعه‌ای دقیق از سیگنال‌های الکتریکی است. هنگامی‌که یک برنامه کامپیوتری درست باشد و دستورات کامپیوتر را وادار می‌کند آنچه را که برنامه نویس قصد دارد انجام دهد، کامپیوتر یک کار را با موفقیت انجام می‌دهد. امروزه برنامه نویسان دستورالعمل‌های خود را با کد می‌نویسند که متنی است که با استفاده از قوانین یک زبان کامپیوتری خاص نوشته می‌شود. زبان‌های برنامه نویسی متعددی برای این منظور وجود دارد. هر علمی دارای مفاهیم اساسی است که باید به‌طور کامل درک شوند. فردی می‌تواند در ریاضیات خوب باشد اگر مفاهیم اولیه برای مطالعه ریاضی در مقاطع بالاتر مشخص باشد، در زبان انگلیسی، باید واژگان و گرامر انگلیسی را خوب بلد باشد تا بتواند خیلی خوب به انگلیسی صحبت کند، بنویسد و ارتباط برقرار کند. این جنبه برای زبان‌های برنامه نویسی کامپیوتر نیز صادق است و هر فردی که می‌خواهد وارد دنیای برنامه نویسی شود باید با مفاهیم زیر آشنا باشد: برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس کامپیوتر خوب و ارتقای سطح دانش خود در برنامه نویسی کامپیوتر، باید این مفاهیم اولیه را بسیار خوب بلد باشید. همچنین هر زبان برنامه نویسی سینتکس و روش اجرای خود را دارد و مجموعه قوانین خاص خود را دارد؛ اما هدف همان است که کامپیوتر دستورات ما را بفهمد، برنامه را اجرا کند و نتایج محاسباتی مناسب را به دست آورد. اگر هیچ پیشینه‌ای از دانش برنامه نویسی کامپیوتر ندارید، نگران نباشید، دوره آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر با هدف آموزش این مفاهیم در اختیار شما قرار دارد. برنامه نویسی کامپیوتر از ابتدا تاکنون مسیرهای پرپیچ‌وخم بسیار زیادی را طی کرده که عمده تاریخچه این مسیر به‌صورت موارد زیر است: 1206: الجزاری (Al-Jazari)، مهندس عرب، دستگاه درام قابل‌برنامه‌ریزی را اختراع کرد که می‌توانست چندین الگوی درام و ریتم را به صورت خودکار پخش کند. 1801: ماشین بافندگی ژاکارد که توسط ژوزف ماری ژاکارد (Joseph Marie Jacquard | بافنده فرانسوی) اختراع شد، توانست با تغییر برنامه بافته‌ای مختلفی تولید کند. در قرن نهم، الگوریتم‌های مختلفی برای رمزگشایی معرفی شدند. یک ریاضیدان عرب الکندی الگوریتمی را ایجاد کرد که قادر به رمزگشایی کد رمزگذاری شده بود. این الگوریتم به الگوریتم رمزنگاری معروف بود. 1843: آدا لاولیس (Ada Lovelace)، ریاضیدان، الگوریتمی برای محاسبه دنباله‌ای از اعداد برنولی منتشر کرد. الگوریتم توسط موتور تحلیلی که توسط چارلز بابیج (Charles Babbage) ارائه شده بود انجام شد. 1880: هرمان هولریث (Herman Hollerith)، مخترع آمریکایی، ایده و مفهوم ذخیره داده‌ها را به شکل قابل خواندن توسط ماشین اختراع کرد. دهه 1940: تجهیزات ضبط واحد، یعنی IBM 602 و IBM 604، به اولین کامپیوترهای الکترونیکی تبدیل شدند که توسط پانل‌های کنترل برنامه‌ریزی شدند. کد ماشین قبلی زبان برنامه نویسی کامپیوتری شناخته شده‌ای بود که از طریق آن دستورالعمل‌ها به‌صورت نماد دودویی به کامپیوتر داده می‌شد. بعدها، زبان اسمبلی به وجود آمد که برنامه نویسان را قادر می‌ساخت تا مجموعه دستورالعمل‌ها را به‌صورت متن مشخص کنند که هرکدام یک نام معنی‌دار برای تعیین آدرس‌ها داشتند. با توسعه بیشتر، زبان‌های سطح بالا معرفی شدند که فرآیند توسعه برنامه را بسیار آسان، ساده و قابل‌درک می‌کردند؛ بنابراین، زبان‌های سطح بالا مختلفی توسعه یافتند که از آن‌ها FORTRAN اولین زبان پرکاربرد بود. بعدها زبان‌های بیشتری مانند COBOL و Lisp توسعه یافتند. اواخر دهه 1960: همان‌طور که هنوز دوران پانچ کارت بود، برنامه‌های کامپیوتری با استفاده از کارت پانچ یا نوار کاغذی نوشته می‌شدند. در این سال، نوشتن برنامه‌های کامپیوتری به‌طور مستقیم بر روی کامپیوتر از طریق ویرایشگرهای متن امکان‌پذیر شد و دستگاه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها و پایانه‌های کامپیوتری ارزان شدند. چندین زبان برنامه نویسی زیر وجود دارد که به برنامه نویسان امکان پردازش و اجرای برنامه‌های کوچک و همچنین بزرگ را می‌دهد، مهم‌ترین و پرکاربردترین این زبان‌ها به‌صورت فهرست موارد زیر است: این‌ها برخی از زبان‌های برنامه نویسی کامپیوتر اولیه هستند. علاوه بر این زبان‌ها، زبان‌های برنامه نویسی بسیار بیشتری مانند Php ،Ruby ،Swift ،R ،Scala و بسیاری دیگر وجود دارد. زبان‌هایی که به‌عنوان یک برنامه نویس یاد خواهید گرفت به کاری که می‌خواهید انجام دهید بستگی دارد. مثلاً: اگر به فکر ورود به دنیای برنامه نویسی هستید و دوست دارید در این صنعت وارد بازار کار شوید باید از مفاهیم پایه و آشنایی با مبانی برنامه نویسی شروع کنید. دوره آموزش مبانی برنامه نویسی کامپیوتر بهترین نقطه شروع برای این هدف و یکی از بهترین دوره‌های آموزشی مبانی برنامه نویسی است که هم‌اکنون با ثبت‌نام رایگان در این درس مبانی می‌توانید در آن شرکت کنید و مبانی کامپیوتر و زبان‌های برنامه نویسی را گام به گام یاد بگیرید. فیلم های آموزشی: 1 - جلسه اول: قوانین کلاسی، سرفصل ها، منابع درس، پروژه ها و بارم بندی 2 - جلسه دوم: فلسفه مسئله و راه حل مسئله 3 - جلسه سوم: ساختار پایه الگوریتمهای کامپیوتری 4 - جلسه چهارم: ساختار پایه فلوچارت و مثالهای اولیه تکرار معین 5 - جلسه پنجم: مثالهای شرط و تکرار معین 6 - جلسه ششم: مثالهای تکمیلی تکرار معین 7 - جلسه هفتم: دستور و مثالهای تکرار نامعین 8 - جلسه هشتم: مثالهای تکمیلی تکرار نامعین 9 - جلسه نهم: ادامه مثالهای تکمیلی تکرار نامعین 10 - جلسه دهم: مثالهای تکمیلی (مثلث پاسکال، نیوتن-سریهای ریاضی) 11 - جلسه یازدهم: دستورات برنامه نویسی در زبان Java 12 - جلسه دوازدهم: نصب محیط برنامه نویسی Java (با Eclipse در ویندوز و لینوکس) 13 - جلسه سیزدهم (بخش اول): نصب محیط برنامه نویسی C++ (با Dev-C++ و Eclipse) 14 - جلسه سیزدهم (بخش دوم): مثالهای کدنویسی ساده Java در Eclipse 15 - جلسه سیزدهم (بخش سوم): مثالهای بیشتر کدنویسی Java در Eclipse 16 - جلسه چهاردهم: مفهوم آرایه‌های تک بعدی 17 - جلسه پانزدهم: مثالهای آرایه‌های تک بعدی 18 - جلسه شانزدهم: روشهای اولیه مرتب سازی، جستجو و ادغام آرایه‌های مرتب 19 - جلسه هفدهم: محاسبه فاکتوریل و توان اعداد خیلی بزرگ به کمک آرایه‌ها 20 - جلسه هجدهم: ضرب و جمع اعداد خیلی بزرگ، مثلث پاسکال، نیوتن با روش بهتر 21 - جلسه نوزدهم: مثال کدنویسی: آرایه ها و اعداد تصادفی 22 - جلسه بیستم: مقدمات رشته ها 23 - جلسه بیست و یکم: مثال کدنویسی: اعداد خیلی بزرگ به کمک رشته ها 24 - جلسه بیست و دوم: کار با فایلهای متن در Java (مثال فاکتوریل اعداد خیلی بزرگ) 25 - جلسه بیست و سوم: عملیات مختلف روی رشته ها 26 - جلسه بیست و چهارم: برنامه زیرمجموعه‌ها و جایگشتهای یک رشته 27 - جلسه بیست و پنجم: مفاهیم و مثالهای آرایه‌های دو بعدی 28 - جلسه بیست و ششم: ضرب ماتریسها ، حل دستگاههای خطی با آرایه‌های دو بعدی 29 - جلسه بیست و هفتم: مفاهیم متدها 30 - جلسه بیست و هشتم: مفاهیم Call By Value و Call By Reference در متدها 31 - جلسه بیست و نهم: مثالهای تکمیلی متدها، کاربرد متدها در رشته ها 32 - جلسه سی ام: مثال کدنویسی: پروژه جمع دو چندجمله ای
درباره دوره: هوش مصنوعی یکی از دروس کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر می‌باشد که در این درس دانشجویان به آنالیز داده‌ها یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و .. می‌پردازند. این درس جز دروس مهم مهندسی کامپیوتر به حساب می‌آید به ویژه برای دانشجویانی که قصد ادامه دادن این رشته در کارشناسی ارشد را دارند. مقدمات اولیه: 1 - text classification Embeddings: 1 - آشنایی با Embeddings 2 - نحوه ساخت و جاسازی کلمه speech and voice: 1 - معرفی صوت سری‌های زمانی، شبکه‌های عصبی بازگشتی( RNN) و پیاده‌سازی در Keras: 1 - شبکه‌های بازگشتی RNN 2 - شبکه‌های بازگشتی RNN 3 - Tensors and model subclassing 4 - captcha 5 - Text generation with an RNN مفهوم توجه در یادگیری عمیق: 1 - توجه
درباره دوره: زبان برنامه‌نویسی پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. دلایل زیادی برای محبوبیت زبان پایتون وجود دارد که عمده‌ترین دلایل این محبوبیت به مواردی مثل: کاربرد گسترده، سرعت در انتقال مفاهیم، سهولت در استفاده و یادگیری و آموزش ساده و... برمی‌گردد. در دوره آموزش کاربرد پایتون در امنیت شما با کاربردهای این زبان برنامه‌نویسی در دوفاز Offensive و Defensive در حوزه امنیت سایبری آشنا خواهید شد. دوره آموزش کاربرد پایتون در امنیت با پیاده سازی پروژه‌های کاملا کاربردی مختلف علاوه بر آشنایی با کتابخانه‌های مهم و قوی با ابزار‌نویسی و اسکریپ‌نویسی و برنامه‌نویسی شبکه در سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا خواهید شد. به این ترتیب این دوره یکی از کامل‌ترین دوره‌های آموزشی در زمینه یادگیری مباحث مربوط به پایتون در امنیت شبکه است و شرکت در این دوره می‌تواند شما را با مباحث مختلف مربوط به پایتون و امنیت آشنا کند. اصلی‌ترین هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با موضوعات مربوط به کاربردهای پایتون در هک و امنیت و بررسی مفاهیم مربوط کاربردهای گسترده پایتون در امنیت بوده است. با شرکت در این دوره شرکت‌کنندگان می‌توانند مهارت‌های برنامه‌نویسی شبکه به ویژه در زمینه امنیت و شبکه را افزایش دهند و علاوه بر این توانایی پیاده سازی و طراحی ابزارها و اسکریپت های کاربردی با پایتون در سطح پیشرفته را به دست آورند. در این دوره سعی شده است تا همه مفاهیم به زبانی ساده بیان شوند و به این ترتیب گروه‌های زیادی بتوانند از این دوره استفاده کنند. به این ترتیب می‌توان گفت این دوره برای گروه‌های زیر طراحی شده است: در انتهای این دوره مخاطبان محترم می‌توانند علاوه بر یادگیری و تسلط بر مفاهیم مربوط به پایتون با مباحثی مانند مباحث زیر نیز مسلط شوند: تصور کنید که یک قلعه نفوذناپذیر برای حفاظت از اطلاعات ارزشمند خود ساخته‌اید، اما ناگهان متوجه می‌شوید که کلید ورود به این قلعه را فراموش کرده‌اید! دنیای امنیت سایبری هم به همین شکل است. ابزارهای قدرتمندی برای محافظت از داده‌ها وجود دارد؛ اما برای استفاده از آن‌ها به کلیدی به نام آموزش کاربرد پایتون نیاز دارید. در این توضیحات به عنوان مکمل دوره آموزش کاربرد پایتون در امنیت، با کاربردهای پایتون در امنیت آشنا می‌شویم و درمی‌یابیم که چگونه این زبان برنامه‌نویسی محبوب می‌تواند به یک سلاح ارزشمند در دستان مدافعان امنیت سایبری تبدیل شود. پایتون به دلایل متعددی برای حوزه امنیت سایبری گزینه‌ای ایده‌آل به شمار می‌رود. این دلایل عبارت‌اند از: حالا که با مزایای پایتون برای امنیت سایبری آشنا شدیم، نوبت آن است تا ببینیم این زبان در چه حوزه‌هایی از امنیت کاربرد دارد: شبکه‌های کامپیوتری شریان‌های حیاتی دنیای دیجیتال هستند. با تحلیل ترافیک شبکه می‌توان فعالیت‌های مشکوک و حملات سایبری را شناسایی کرد. پایتون به شما این امکان را می‌دهد تا اسکریپت‌هایی برای تجزیه و تحلیل بسته‌های شبکه و شناسایی الگوهای غیرعادی بنویسید. متاسفانه، بسیاری از حملات سایبری از طریق فریب و مهندسی اجتماعی صورت می‌گیرند. با پایتون می‌توان ابزارهایی برای شناسایی ایمیل‌های فیشینگ و وبسایت‌های جعلی توسعه داد. این ابزارها می‌توانند با بررسی نشانه‌های مشکوک در متن ایمیل یا کدهای وبسایت، به کاربران در تشخیص حملات کمک کنند. تست نفوذ فرآیندی است که در آن امنیت یک سیستم یا شبکه به صورت کنترل شده مورد بررسی قرار می‌گیرد. با پایتون می‌توان ابزارهای مفیدی برای تست نفوذ وبسایت‌ها و اپلیکیشن‌ها ساخت. این ابزارها می‌توانند نقاط ضعف امنیتی را شناسایی کرده و به مدیران سیستم در رفع آن‌ها کمک کنند. رمزنگاری یکی از ارکان اصلی امنیت سایبری است و برای محافظت از اطلاعات در برابر دسترسی‌های غیرمجاز به کار می‌رود. کتابخانه‌های قدرتمندی برای پایتون در حوزه رمزنگاری وجود دارند که به شما امکان رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها، امضای دیجیتال و ... را می‌دهند. بسیاری از وظایف امنیتی مانند اسکن سیستم‌ها برای بدافزار و به‌روزرسانی نرم‌افزارها، فرآیندهایی تکراری هستند. با پایتون می‌توان اسکریپت‌هایی برای خودکارسازی این وظایف نوشت و در زمان و منابع صرفه‌جویی کرد. این‌ها تنها چند نمونه از کاربردهای گسترده پایتون در امنیت سایبری هستند. با کمی خلاقیت و دانش امنیتی، می‌توانید از این زبان قدرتمند برای توسعه ابزارهای متنوعی در جهت ایجاد دنیای امن‌تر برای داده‌ها و سیستم‌های خود استفاده کنید. شاید با خواندن این موارد فکر کنید که برای ورود به دنیای امنیت سایبری با پایتون به دانش و مهارت‌های پیچیده‌ای نیاز دارید. برای شروع یادگیری، تسلط بر مبانی برنامه‌نویسی پایتون ضروری است. این مبانی شامل موارد زیر هستند: پس از تسلط بر این مبانی، می‌توانید به سراغ منابع آموزشی تخصصی در حوزه امنیت سایبری با پایتون بروید. در اینترنت و کتابفروشی‌ها، دوره‌های آنلاین و کتاب‌های متعددی در این زمینه وجود دارند که به شما در یادگیری مفاهیم امنیتی و پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از پایتون کمک می‌کنند. علاوه بر این، می‌توانید با شرکت در انجمن‌های آنلاین و کنفرانس‌های مرتبط با امنیت سایبری، با افراد متخصص در این حوزه ارتباط برقرار کرده و از تجربیات آن‌ها بهره‌مند شوید. دنیای امنیت سایبری دنیایی پویا و چالش‌برانگیز است که نیازمند ابزارهای قدرتمند و مهارت‌های بروز است. پایتون به عنوان زبانی محبوب، انعطاف‌پذیر و کاربردی، می‌تواند به شما در این مسیر کمک کند. با یادگیری کاربرد پایتون در امنیت، می‌توانید به یک مدافع امنیت سایبری ماهر تبدیل شده و از اطلاعات و سیستم‌های خود در برابر تهدیدات روزافزون سایبری محافظت کنید. خیر، برای یادگیری این موضوع به مدرک دانشگاهی نیاز ندارید. با این حال، مدرک دانشگاهی در رشته‌های مرتبط با کامپیوتر یا امنیت سایبری می‌تواند به شما در درک عمیق‌تر مفاهیم و یافتن فرصت‌های شغلی بهتر کمک کند. منابع آموزشی متعددی در این زمینه وجود دارند. برخی از منابع محبوب عبارتند از: علاوه بر تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون، یک مدافع امنیت سایبری باید مهارت‌های زیر را نیز داشته باشد: فرصت‌های شغلی متعددی در این زمینه وجود دارد. برخی از این فرصت‌ها عبارتند از: با توجه به افزایش روزافزون تهدیدات سایبری، تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری با مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون در حال افزایش است؛ بنابراین، یادگیری این موضوع می‌تواند به شما در یافتن شغل مناسب با حقوق و مزایای عالی در آینده کمک کند. دوره آموزش کاربرد پایتون در امنیت دروازه‌ای به دنیای شگفت‌انگیز هکینگ اخلاقی را به روی شما می‌گشاید. در این دوره، با زبانی ساده و روان، گام به گام با مفاهیم بنیادی امنیت سایبری و نحوه ی استفاده از زبان قدرتمند پایتون برای یافتن و رفع نقاط ضعف امنیتی آشنا می‌شوید. دوره نام برده برای افراد زیر مناسب است: در دوره آموزش کاربرد پایتون در امنیت، با مفاهیم بنیادی امنیت سایبری از جمله شبکه‌های کامپیوتری، پروتکل‌های شبکه، رمزنگاری و آسیب‌پذیری‌های امنیتی آشنا می‌شوید. علاوه بر این، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، ابزارهای قدرتمندی برای اسکن شبکه، تست نفوذ، جمع‌آوری اطلاعات و رمزگشایی طراحی و اجرا کنید. برخی از مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید عبارتند از: این دوره شامل چه چیزهایی است؟ با گذراندن دوره آموزش کاربرد پایتون در امنیت، نه تنها مهارت‌های هکینگ اخلاقی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه تفکر منطقی و حل مسئله خود را نیز تقویت می‌کنید. همین امروز در این دوره آموزشی شرکت کنید و قدم در دنیای هیجان‌انگیز هکینگ اخلاقی با پایتون بگذارید. یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم امنیت شبکه به عنوان دو حوزه بسیار اساسی و حیاتی در دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات امروزی بسیار اهمیت دارد. پایتون به عنوان یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پرطرفدار و قدرتمند، به شما امکان می‌دهد تا به سرعت و با کارایی بالا برنامه‌های نرم‌افزاری و ابزارهای مختلف را توسعه دهید. از سوی دیگر، آموزش امنیت شبکه نیز به شما کمک می‌کند تا از تهدیدات مختلف امنیتی در فضای شبکه محافظت کرده و اطلاعات خود و دیگران را در امان نگه دارید. در مکتب خونه، ما به این اهمیت پایبند بوده و با افتخار دوره‌های آموزشی پایتون و امنیت شبکه را برای شما عزیزان برگزار می‌کنیم. این دوره‌ها توسط اساتید متخصص و با تجربه در هر حوزه، به شما این امکان را می‌دهند تا مهارت‌های لازم را به دست آورده و به راحتی و با اطمینان در دنیای فناوری امروزی پیشرفت کنید. پس اگر شما نیز تمایل دارید تا به دنیای جذاب برنامه‌نویسی با پایتون و مفاهیم امنیت شبکه وارد شوید، به شما دعوت می‌کنیم تا به این دوره‌های آموزش برنامه نویسی، آموزش پایتون و آموزش امنیت شبکه ما ملحق شده و از این فرصت بی‌نظیر بهره‌مند شوید. مقدمه و مفاهیم اولیه: 1 - مروری بر مفاهیم دوره 2 - نصب و راه‌اندازی مروری بر پایتون: 1 - مفاهیم ابتدایی 2 - توابع کاربردی، شروط و حلقه‌ها 3 - کوییز مفاهیم ابتدایی و توابع 4 - آشنایی با فایل و کلاس 5 - ماژول‌ها و مدیریت خطا 6 - کوییز فایل و ماژول مروری بر شبکه: 1 - مفاهیم ابتدایی 2 - انواع مدل‌های شبکه 3 - مسیریابی و DNS 4 - کوییز مروری بر شبکه برنامه‌نویسی سوکت: 1 - مفاهیم برنامه‌نویسی سوکت 2 - TCP Client 3 - Tcp Server and Udp Client 4 - کوییز مفاهیم و TCP 5 - Secure Shell simple 6 - Secure Shell pro 7 - کوییز Secure Shell 8 - مفاهیم SSH Tunnel 9 - پیاده‌سازی SSH Tunnel 10 - کوییز SSH Tunnel 11 - مفاهیم ردیابی شبکه 12 - پیاده‌سازی ردیابی شبکه بخش اول 13 - پیاده‌سازی ردیابی شبکه بخش دوم 14 - پیاده‌سازی ردیابی شبکه بخش سوم 15 - کوییز ردیابی شبکه 16 - پروژه برنامه‌نویسی سوکت کتابخانه Scrapy: 1 - مفهوم ARP و Poisoning ARP 2 - پیاده‌سازی Poisoning ARP قسمت اول 3 - کوییز مفهوم ARP 4 - پیاده‌سازی Poisoning ARP قسمت دوم 5 - Sniff and Capture Packet 6 - کوییز Capture, Sniff وب اسکرپینگ و کرالینگ: 1 - کتابخانه Bs4 , Request 2 - پیاده‌سازی بروت فورس فایل و دایرکتوری 3 - کوییز فصل ششم 4 - پروژه فصل ششم تروجان: 1 - مفهوم تروجان و پیاده‌سازی کی‌لاگر ویندوزی 2 - پیاده‌سازی کی‌لاگر لینوکس 3 - پیاده‌سازی اسکرین شاتر 4 - کوییز تروجان 5 - پروژه تروجان ارتقای سطح دسترسی: 1 - پیاده‌سازی مانیتور پروسه‌ها 2 - تزریق کد 3 - تزریق DLL 4 - کوییز ارتقای سطح دسترسی بخش اول 5 - ساخت دو نوع Backdoor 6 - تبدیل فایل پایتون به exe 7 - کوییز Backdoor 8 - پروژه فصل هشتم پایتون و جرم‌شناسی سایبری: 1 - مفهوم فارنزیک 2 - کار با exe 3 - پردازش زبان طبیعی 4 - کوییز فارنزیک بخش اول 5 - ساخت جدول رنگین‌کمانی با برنامه‌نویسی عادی 6 - ساخت جدول رنگین‌کمانی با برنامه‌نویسی موازی 7 - کار با Volatility 8 - کوییز فارنزیک بخش دوم 9 - پروژه فصل نهم پایتون و شبکه وایرلس: 1 - آنالیزور شبه وایرلس 2 - SSID Sniffer 3 - کوییز فصل دهم پایتون و رمزنگاری: 1 - رمزنگاری وارونه 2 - الگوریتم‌های جایگزینی (سزار) 3 - کوییز رمزنگاری وارونه و الگوریتم‌های جایگزینی 4 - الگوریتم‌های جابه‌جایی 5 - رمزکننده فایل‌های متنی 6 - پروژه فصل یازدهم حرف آخر: 1 - حرف آخر
نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *