درباره دوره:
دوره” Exploring and Preparing your Data with BigQuery” به بررسی چالشهای رایج تحلیلگران داده میپردازد و روشهای حل آنها را با استفاده از ابزارهای قدرتمند کلانداده در Google Cloud آموزش میدهد. در این دوره، شما با مباحث بنیادی SQL آشنا خواهید شد و تواناییهای خود را در استفاده از BigQuery و Dataprep برای تحلیل و تبدیل مجموعههای داده به طور عملی تقویت خواهید کرد. با بهرهگیری از این ابزارها، یاد خواهید گرفت چگونه دادههای بزرگ را به طور مؤثر مدیریت و تجزیهوتحلیل کنید تا به بینشهای کاربردی و مفیدی دست یابید.
این دوره نخستین بخش از مجموعه آموزشی “از دادهها تا بینشها با Google Cloud” است و برای آن دسته از افرادی که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه تحلیل دادهها هستند طراحی شده است. پس از اتمام این دوره و کسب تجربه لازم، شما میتوانید به دوره بعدی با عنوان “ایجاد مجموعهدادههای جدید در BigQuery و تجسم بینشها” ملحق شوید تا با تکنیکهای پیشرفتهتر در زمینه تحلیل داده و تجسم نتایج آشنا شوید و مهارتهای خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.
مقدمهای بر دادهها در Google Cloud:
1 – چالشهای تحلیل داده که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند
2 – مقایسه کلانداده در محیطهای داخلی و ابری
3 – موارد کاربرد واقعی
4 – مبانی پروژه در Google Cloud
مرور ابزارهای دادههای بزرگ:
1 – وظایف و چالشهای تحلیلگر داده و ابزارهای داده Google Cloud
2 – ۹ ویژگی بنیادی BigQuery
3 – مرور: نمودار معماری داده
4 – ابزارهای Google Cloud برای تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده
5 – Coursera: شروع به کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs
کاوش دادههای خود با SQL:
1 – معرفی مجموعه دادههای تجارت الکترونیک در Google Analytics
2 – تکنیکهای رایج در کاوش دادهها
3 – مبانی پرسوجو (Query)
4 – معرفی توابع
5 – فیلترها، تجمیعها و دادههای تکراری
6 – انواع دادهها، توابع تاریخ و NULLها
7 – فیلترهای wildcard با LIKE
قیمتگذاری BigQuery:
1 – وظایف BigQuery
2 – مدیریت اندازه و هزینه
3 – بهینهسازی پرسوجوها برای کاهش هزینه
پاکسازی و تبدیل دادههای شما:
1 – ۵ اصل حفظ یکپارچگی مجموعه دادهها
2 – شکل و انحراف مجموعه دادهها
3 – پاکسازی و تبدیل دادهها با استفاده از SQL
4 – پاکسازی و تبدیل دادهها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep
5 – اجزای Data Fusion
6 – ساخت یک پایپلاین
7 – کاوش دادهها با استفاده از Wrangler
خلاصه دوره:
1 – خلاصه دوره