0

بوت‌کمپ مدیریت منابع انسانی رهنما کالج

بوت‌کمپ مدیریت منابع انسانی رهنما کالج

درباره این دوره

این دوره برای افرادی مناسب است که در حوزه مدیریت منابع انسانی تجربه کاری (حدود یک سال) یا دانش اولیه مرتبط با این حوزه را دارند تا بتوانند با مباحث مطرح شده ارتباط بگیرند و قدم به قدم با آن پیش روند. در این دوره با کلیات ساختار منابع انسانی و زیرسیستم‌های اصلی این حوزه بیشتر آشنا می‌شویم؛ سپس به سراغ مفاهیم مرتبط با فرهنگ سازمانی، مدیریت عملکرد، توسعه و آموزش و جبران خدمات خواهیم رفت. برای این بوت‌کمپ نیاز است که بتوانید در طول هفته حدود ۱۵ ساعت زمان‌ بگذارید و یک یا دو روز در هفته (دوشنبه‌ها از ساعت 12 تا ۱۹ به همراه یک پنج‌شنبه) را در رهنما کالج حضور داشته باشید. محتوای آموزشی این دوره به صورت کارگاه‌های حضوری و وبینارهای آنلاین تهیه شده است و در کل این مسیر نیز منتورهای تیمی همراه شما هستند تا هر کجا سوال یا نیاز به راهنمایی داشتید، به شما کمک کنند. در طول دوره مباحث آموزش داده شده را به صورت تیمی بر روی یک پروژه عملی نیز تمرین خواهید کرد تا بتوانید موضوعات فرا گرفته شده را به عنوان یک «کارشناس منابع انسانی» بخوبی یادبگیرید و از آن استفاده کنید.

موسسه برگزارکننده

رهنما کالج

مدرس

مدرسین رهنما کالج

دوره‌های مشابه

اگر می‌خواهید درک عمیق‌تری نسبت به مفاهیم مهندسی نرم‌افزار داشته باشید و ببینید این مفاهیم در صنعت چگونه مورد استفاده قرار می‌گیرند و همچنین به حل مساله و چالش‌های توسعه یک محصول علاقه‌مندید، این دوره مناسب شماست. برای حضور در این بوت‌کمپ آموزشی، علاوه بر علاقه نیاز است حداقل یک زبان برنامه‌نویسی را هم در حد متوسط بلد باشید.  این دوره به صورت نیمه‌حضوری برگزار می‌شود؛ به این معنا که نیاز است در طول هفته به طور میانگین 44 ساعت زمان بگذارید، چرا که بخشی از محتوا به صورت ویدیویی و متنی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا آن را مطالعه کنید و به تمرین بپردازید و در جلسات منتورینگ تخصصی شرکت کنید. سپس یک یا دو روز در هفته به صورت حضوری (از ساعت ۹ تا ۱۸) را در رهنما کالج جمع‌ می‌شوید تا به کار تیمی و گذراندن کارگاه‌های تکمیلی طراحی شده بپردازید. این دوره مبتنی بر فضای کار واقعی طراحی شده که در آن با مفاهیم Agile و متد Scrum نیز آشنا خواهید شد. شما بعد از گذراندن این بوت‌کمپ می‌توانید به عنوان Back-End Developer وارد بازار کار شوید.

 

سرفصل‌های بوت‌کمپ

  • تسلط بر نحوه نوشتن تست و به کارگیری آن
  • تسلط بر مفاهیم بنیادین در معماری‌های مختلف
  • مهارت کار با docker
  • آموزش کار با Git و Git Flow
  • مهارت در به کارگیری چارچوب کار Agile در مدیریت پروژه
  • طراحی و استفاده از پایگاه‌های داده‌ی Sql و No-Sql
  • آموزش آداب کار در محیط حرفه‌ای، پذیرش محدودیت‌ها و تمرین ارتباط موثر
  • آموزش اصول تهیه‌ی یک رزومه‌ی تاثیرگذار و شیوه حضور در مصاحبه شغلی
  • آموزش نحوه‌ی همکاری و تعامل گروهی برای عضویت تاثیرگذار در تیم

این دوره چه کمکی به من می‌کنه؟

نکته مهم در درس محاسبات عددی، حل مثال‌های کاربردی و دونستن نکاتیه که حل مسئله رو سریع‌تر میکنه؛ در این دوره، گام های حل مسائل محاسبات عددی به زبانی ساده بیان میشه. همچنین انجام محاسبات به روش کدهای برنامه نویسی آموزش داده میشه. این دوره با متد میکرولرنینگ با همین هدف، جهت رفع نیاز های دانشجویان تهیه شده و میتونین فقط در 7 ساعت به مباحث مورد نیاز برای امتحانات مسلط بشین.

چرا از این آموزش استفاده کنم؟

این آموزش به شیوۀ میکرولرنینگ تهیه شده و کمک میکنه بتونید تو زمان بسیار کوتاه تری نسبت به روش‌های سنتی درس خوندن به هدفی که دارین برسین. تمامی محتواهایی که تدریس میشه به صورت تخصصی انتخاب شده تا بالاترین بازدهی رو برای شما داشته باشه و دیگه کوچیک‌ترین دغدغه‌ای برای امتحاناتتون نداشته باشین. در ضمن با خرید هر دوره و تموم کردنش 10 درصد از هزینۀ آموزش به کیف پولتون برمیگرده تا بتونید بقیۀ آموزش‌های مورد نیازتون رو هم با قیمت کمتری بخرید.ما میخوایم تا آخر دوران تحصیلتون کنارتون باشیم.

کیف پولم رو کجا میتونم ببینم؟

بعد از ثبت نام و خرید دوره میتونید تو داشبوردی که براتون میسازیم کیف پولتون و اعتبارش رو ببینید.

مدرس دوره کیه؟

مدرس این دوره، استاد حجت حاتمیان، دارنده دکترای تخصصی ریاضی هستند.

نحوه بخش بندی مطالب چجوریه؟

دوره محاسبات عددی لینوم 5 بخش کلی و مجموعا 0 سرفصل داره که به صورت میکروآموزش در اختیارتون قرار میگیره، هر یک از سرفصل ها ویدیو آموزشی جداگانه ای دارن با زمانی بین 5 تا 20 دقیقه که کمک میکنه بتونید فقط بخش های مورد نیاز خودتون رو ببینید و وقتتون تلف نشه

نحوه تدریس چجوریه؟

در تمام طول این دوره مفاهیم به صورت مثال محور آموزش داده میشن تا نیازی به حل سوالات جداگانه نداشته باشین، بعد از دیدن ویدیو مربوط به هر مبحث با حل کوییزی که براتون در نظر گرفتیم میتونید از تسلطتتون به اون بخش مطمئن بشین.

چجوری میتونم از کیفیت آموزش مطمئن بشم؟

میتونید قسمت اول این دوره آموزشی یعنی مقدمه رو به صورت رایگان ببینید و با نحوه تدریس کاملا آشنا بشین.

چجوری میتونم متوجه بشم سرفصلای مورد نیاز من تدریس شده؟

تو قسمت پایین همین صفحه میتونید تمامی بخش هایی که در این دوره آموزش داده میشن رو ببینید.

اگه بعد از خرید دوره ناراضی بودم چی میشه؟

تا 24 ساعت بعد از خریدتون به هر دلیلی از دوره راضی نبودین میتونید تماس بگیرید و بدون این که سوالی ازتون پرسیده بشه هزینه آموزش به صورت کامل بهتون برگشت داده میشه.

در این فیلم آموزشی، درس محاسبات عددی به همراه مثال های متنوع از صفر تا صد تدریس می شود. مباحث مربوط به تجزیه و تحلیل خطا، حل عددی معادلات غیر خطی، درونیابی، مشتق گیری و انتگرال گیری عددی، عملیات روی ماتریسها، مقادیر و بردارهای ویژه و دستگاه های معادلات خطی و غیر خطی جزو مهمترین عناوین تدریس شده در فیلم آموزشی محاسبات عددی می باشد. این آموزش، کامل ترین آموزش محاسبات عددی دانشگاهی است. درحین تدریس مثال ها و تمرین های متنوع و کاربردی برای درک کامل مفاهیم این دوره آموزشی ارائه شده است.

 

فصل اول: تجزیه و تحلیل خطا

  • نمایش اعداد و حساب ممیز سیار
  • اندازه گیری و کنترل خطا
  • انتشار خطا و خطای انباشته
  • خطای محاسبه توابع حقیقی یک متغیره

فصل دوم: حل عددی معادلات غیر خطی (روش تخمین ریشه معادلات)

  • روش رسم منحنی
    • قضیه بولتزانو-وایراشتراس
  • روش دو بخشی (تنصیف)
    • الگوریتم روش دو بخشی
    • کران روش خطای دو بخشی
    • سرعت همگرایی روش دو بخشی
    • معیارهای توقف روش دو بخشی
  • روش نابجایی
    • الگوریتم روش نابجایی
    • خصوصیات روش نابجایی
    • معیارهای توقف روش نابجایی
  • روش تکرار ساده (نقطه ثابت – تکرار تابعی)
    • ابهامات روش تکرار ساده
    • نحوه انتخاب تابع برای روش تکرار ثابت
    • تعریف مرتبه همگرایی
    • مرتبه همگرایی روش تکرار ساده
  • روش نیوتن – رفسن
    • همگرایی روش نیوتن
    • خصوصیات روش نیوتن
    • تعیین ریشه های تکراری
  • روش نیوتن تغییر یافته
  • روش وتری (خط قاطع)
    • خصوصیات روش وتری

فصل سوم: درون یابی

  • تعریف دورن یابی و برون یابی
  • چند جمله ای لاگرانژ
    • روش ضرایب مجهول
    • معایب روش لاگرانژ
  • روش تفاضلات تقسیم شده ی نیوتن
    • تعریف تفاضلات تقسیم شده ی نیوتن
    • خطای چند جمله ای درون یاب
  • تعریف تفاضلات متناهی
  • تعریف عملگر انتقال
  • تعریف عملگر تفاضل پیشرو
  • تعریف عملگر تفاضل پسرو
  • ارتباط بین تفاضلات تقسیم شده ی نیوتن و تفاضلات پیشرو
  • ارتباط بین تفاضلات تقسیم شده ی نیوتن و تفاضلات پسرو
  • درونیابی معکوس
  • برازش منحنی
  • چند جمله ای تقریب کمترین مربعات
  • درونیابی اسپلاین
    • اسپلاین درجه صفر
    • اسپلاین درجه خطی
    • اسپلاین مکعبی
    • اسپلاین طبیعی

فصل چهارم: مشتق گیریو انتگرال گیری عددی

  • محاسبه فرمول های مشتق گیری عددی
  • خطای فرمول های مشتق گیری عددی
  • تعریف مرتبه کوچک و بزرگ
  • مشتق های مراتب بالاتر
  • انتگرال گیری عددی
    • روش ذوذنقه ای
      • قاعده ی ذوذنقه ای مرکب
      • خطای قاعده ی ذوذنقه ای
      • خطای قاعده ی ذوذنقه ای مرکب
    • قاعده ی سیمپسون
      • قاعده ی سیمسون مرکب
    • قاعده ی 3/8 سیمپسون
      • قاعده ی 3/8 سیمپسون مرکب
    • قاعده ی نقطه ی میانی
      • قاعده ی نقطه ی میانی مرکب
      • خطای قاعده ی نقطه ی میانی
      • خطای قاعده ی نقطه میانی مرکب
    • قاعده ی رامبرگ
      • تعمیم قاعده ی رامبرگ
  • قواعد انتگرال گیری
    • نیوتن-کاتس
    • گاوس
      • قاعده ی یک نقطه ای گاوس
      • قاعده ی دو نقطه ای گاوس
      • قاعده ی سه نقطه ای گاوس

فصل پنجم: حل عددی معادلات دیفرانسیل

  • روش بسط تیلور
    • روش موضعی
    • روش جامع
  • روش اویلر
  • روش پیراسته اویلر
  • روش مرتبه دوم رونگه-کوتا
  • روش مرتبه چهارم رونگه-کوتا

فصل ششم: عملیات روی ماتریسها، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه

  • تعریف ماتریس
  • جمع و ضرب و دترمینان ماتریس
  • تعریف مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ی یک ماتریس
  • تعیین مقادیر ویژه و بردار ویژه با روش های تکراری
  • روش توانی

فصل هفتم: دستگاه های معادلات خطی و غیر خطی

  • تعریف دستگاه های معادلات خطی
  • روش حذفی گاوس
  • اعمال سطری مقدماتی
  • روش کرامر
  • روش ماتریس وارون
  • روش های تکراری حل دستگاه های معادلات خطی
  • روش ژاکوبی
  • روش گاوس-سایدل
  • روش های تکراری حل دستگاه های معادلات غیر خطی
  • تعریف دستگاه معادلات غیر خطی
  • روش نیوتن رافسون
  • تعریف ماتریس ژاکوبی
نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *