درباره دوره:
دوره “آمادهسازی دادهها برای کاوش” از مجموعه گواهینامه حرفهای تحلیل دادههای گوگل، به شرکتکنندگان مهارتهای اساسی برای جمعآوری، سازماندهی و حفاظت از دادهها را آموزش میدهد.
این دوره به بررسی انواع دادهها، تفاوت بین دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته، و چگونگی شناسایی تعصبات در دادهها میپردازد. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند صفحات گسترده و SQL دادهها را مدیریت و تحلیل کنند.
در طول دوره، دانشجویان با مفاهیم مهمی همچون طراحی پایگاههای داده، روشهای بهینهسازی دادهها و اصول اولیه حفاظت از دادهها آشنا میشوند. همچنین، این دوره به شرکتکنندگان کمک میکند تا مهارتهای لازم برای آمادهسازی دادهها برای مراحل بعدی تحلیل و کاوش را کسب کنند.
تحلیلگران داده فعلی گوگل در این دوره تدریس میکنند و تجارب عملی و نکات کاربردی برای مدیریت دادهها را به اشتراک میگذارند. این دوره برای افرادی که قصد دارند مهارتهای خود را در زمینه تحلیل دادهها ارتقا دهند، بسیار مفید است و نیاز به تجربه قبلی ندارد.
نوعها و ساختارهای داده:
1 – مقدمهای بر کاوش دادهها
2 – هالی: بینشهای جالب از دادهها
3 – جمعآوری دادهها در دنیای ما
4 – تعیین دادههایی که باید جمعآوری شوند
5 – کشف فرمتهای داده
6 – ادامه کاوش دادههای ساختاریافته
7 – شناخت نوع دادهای که با آن کار میکنید
8 – اجزای جدول دادهها
9 – آشنایی با دادههای عریض و طولانی
مسئولیتپذیری داده:
1 – مقدمهای بر سوگیری، اعتبار، حریم خصوصی و اخلاق
2 – سوگیری: از سوالات تا نتیجهگیری
3 – دادههای متعصب و غیرمتعصب
4 – فهمیدن سوگیری در دادهها
5 – شناسایی منابع دادههای خوب
6 – دادههای “بد” چیست؟
7 – اخلاق اساسی دادهها
8 – تازهسازی اختیاری: الکس و اهمیت اخلاق دادهها
9 – اولویتبندی حریم خصوصی دادهها
10 – اندرو: استفاده اخلاقی از دادهها
11 – ویژگیهای دادههای باز
12 – اندرو: مراحل استفاده اخلاقی از دادهها
مبانی پایگاه داده:
1 – ویژگیها و اجزای پایگاههای داده
2 – همه چیز درباره پایگاههای داده
3 – شفافسازی متاداده
4 – مدیریت دادهها با متاداده
5 – مگان: سرگرمی با متاداده
6 – مکانهای زیادی برای پیدا کردن دادهها
7 – وارد کردن دادهها از صفحات گسترده و پایگاههای داده
8 – مرتبسازی و فیلتر کردن برای تمرکز بر دادههای مرتبط
9 – آشنایی با BigQuery، از جمله گزینههای sandbox و صورتحساب
10 – BigQuery در عمل
سازماندهی و حفاظت از داده:
1 – با دادههای خود احساس اطمینان کنید
2 – بیایید سازماندهی کنیم
3 – ویژگیهای امنیتی در spreadsheets
مشارکت در جامعه داده:
1 – مدیریت حضور شما به عنوان تحلیلگر داده
2 – چرا حضور آنلاین مهم است
3 – نکاتی برای بهبود حضور آنلاین شما
4 – دانش شبکهسازی
5 – مزایای مربیگری
6 – ریچل: مربیان کلیدی هستند
7 – تبریک! پایان دوره