درباره دوره:
دوره “Analyze Data to Answer Questions” پنجمین دوره در گواهینامه تحلیل داده گوگل است. در این دوره، شما به عمق تحلیل دادهها پرداخته و دانش تئوری خود را به کاربرد عملی تبدیل خواهید کرد.
با استفاده از تکنیکهای مختلف، آنچه که در دورههای قبلی آموختهاید را به کار میگیرید تا به درک و تحلیل دادههای جمعآوری شده بپردازید. دوره شامل سازماندهی و فرمتدهی دادهها با استفاده از ابزارهایی مانند صفحات گسترده و SQL است که به شما امکان میدهد دادههای خود را از زوایای مختلف مشاهده و تفسیر کنید.
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه محاسبات پیچیدهای را برای دستیابی به اهداف کسبوکار انجام دهید، با استفاده از فرمولها، توابع و کوئریهای SQL در طول تحلیل. این دوره توسط تحلیلگران داده فعلی گوگل تدریس میشود که تجربیات عملی را با بهترین ابزارها و منابع برای انجام وظایف رایج تحلیل داده ارائه میدهند.
با اتمام این برنامه گواهینامه، یادگیرندگان برای درخواست شغلهای مقدماتی بهعنوان تحلیلگر داده آماده خواهند بود، بدون نیاز به تجربه قبلی. تا پایان این دوره، یادگیرندگان توانایی سازماندهی دادهها برای تحلیل و درک فرایندهای فرمتدهی و تنظیم دادهها را خواهند داشت.
آنها روشهای تجمیع دادهها در صفحات گسترده و با استفاده از SQL را کاوش خواهند کرد و یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از فرمولها و توابع در صفحات گسترده محاسبات دادهای را انجام دهند. علاوه بر این، یادگیرندگان مهارتهای لازم برای انجام محاسبات با استفاده از کوئریهای SQL را به دست خواهند آورد که آنها را با ابزارهای اساسی برای یک کار موفق در زمینه تحلیل داده مجهز میکند.
سازماندهی دادهها برای تحلیل مؤثرتر:
1 – مقدمهای بر سازماندهی
2 – فرآیند تحلیل
3 – آیانا: پایبندی به آن
4 – همیشه نیاز به سازماندهی
5 – فیلتر کردن دادهها با SQL
6 – مرتبسازی دادهها در spreadsheets
7 – استفاده از تابع SORT در صفحات گسترده
8 – اما: سفری به سوی یک شغل معنادار
9 – مرتبسازی دادهها با SQL
فرمتدهی و تنظیم دادهها:
1 – شروع با فرمتدهی دادهها
2 – از یک نوع به نوع دیگر
3 – اعتبارسنجی دادهها
4 – فرمتدهی شرطی
5 – ادغام رشتههای متنی برای کسب بینش
6 – رشتهها در spreadsheets
7 – وقتی که گیر میکنید
8 – لیلا: همه چیز درباره مرحله تحلیل
9 – مواجه شدن با چالشها؟ نگران نباشید!
10 – چه زمانی از کدام ابزار استفاده کنیم
تجمیع دادهها برای تحلیل:
1 – تجمیع دادهها برای تحلیل
2 – آمادهسازی برای VLOOKUP
3 – VLOOKUP در عمل
4 – شناسایی و رفع خطاهای رایج VLOOKUP
5 – بررسی نحوه کار JOINs
6 – کوئریهای درون کوئری
7 – استفاده از زیرکوئریها برای تجمیع دادهها
8 – جاستین: تحلیل دادهها شما را به کجا میبرد
انجام محاسبات دادهها:
1 – محاسبات دادهها
2 – فرمولهای محاسبات رایج
3 – توابع و شرایط
4 – توابع مرکب
5 – شروع کار با جداول محوری
6 – ادامه جداول محوری
7 – کوئریها و محاسبات
8 – درج محاسبات ساده با SQL
9 – محاسبات با دستورات دیگر
10 – بررسی و بازبینی
11 – جداول موقت
12 – تنوع در چند جدول
13 – تبریک! جمعبندی دوره