منو
بلاک چین و رمز ارز از فناوری های جذاب دنیای تکنولوژی و برنامه نویسی هستند که به زودی تمام سیستم های اقتصادی را به زیر سلطه خود می کشانند. شما در دوره جامع آموزش زبان سالیدیتی و بلاک چین ها، ساختار رمزارز و بلاک چین را بر پایه زبان سالیدیتی از صفر تا صد به طور کاملا پروژه محور یاد خواهید گرفت.
آموزش مقدماتی تا پیشرفته سالیدیتی (solidity) | برنامه نویسی بلاکچین
بلاکچین، فناوری‌ای است که پیش بینی می‌شود به زودی تمام سیستم‌های شغلی را درگیر خود کند. به طوری که در آینده برای تمام مواردی که می‌بایست در جایی ثبت شوند مانند حساب و کتاب مالیات‌ها و قراردادهای ملکی و کاری، از این تکنووژی استفاده می‌شود. با این وجود در حال حاضر بیشترین کاربرد آن مربوط به ارزهای دیجیتالی و بیت کوین است. اما این فناوری چه ویژگی‌هایی دارد و در دوره آموزش برنامه نویسی بلاکچین کدیاد به زبان برنامه نویسی سالیدیتی، چه مواردی را در مورد آن فرا می‌گیریم؟ با ما در کدیاد همراه باشید.
کدیاد، در دوره بلاک چین شما را با تمام آن چه باید در مورد این فناوری بدانید، آشنا خواهیم کرد. این دورهی آموزشی از صفر تا صد بلاکچین و زبان سالیدیتی را به زبانی ساده برای شما بازگو می‌کند. به طوری که شما بدون هیچ پیش زمینه‌ای از رمزارزها و برنامه‌نویسی، می‌توانید در انتهای کار، یک پروژه انجام دهید. اما پیش از معرفی دوره، بهتر است با بلاکچینها، ویژگیها و ساختار جالب توجه‌اش، آشنا شویم.
بلاک چین در ساده‌ترین تعریف ممکن، سیستمی برای ثبت اطلاعات و نگهداری از آن‌ها است. این فناوری از دو کلمه‌ی بلاک و چِین تشکیل شده است که معنای آن زنجیره‌ی بلوکی است. این پایگاه داده، که از طریق برنامه نویسی به وجود می‌آید، برای هر نوع اطلاعاتی می‌تواند مورد استفاده قرار بگیرد. اما همان‌طور که گفتیم در حال حاضر بیشتر برای تراکنش‌ها و ارزهای دیجیتال کاربرد دارد.
مهم‌ترین ویژگی‌های بلاکچین، امن و شفاف بودن آن است. به طوری که همه می‌توانند در وب‌سایت آن به اطلاعات ثبت شده دسترسی داشته باشند. اما هیچ کس توان دستکاری این زنجیره‌ها را ندارد زیرا به علت ساختار منحصر به فردشان، غیر قابل تغییر هستند. اما این ساختار چگونه است؟ هر زنجیره از چندین بلوک تشکیل شده. اگر در زمینه‌ی برنامه نویسی بلاکچین آموزش دیده باشید حتما می‌دانید که این بلوک‌ها سه چیز را با خود حمل می‌کنند. این سه چیز مقداری اطلاعات، یک هَش منحصر به فرد و در نهایت هَش مربوط به بلوک قبلی، هستند. هَش‌ها، شناسه‌هایی مشابه اثر انگشت هستند. اگر کوچیک‌ترین تغییری در یکی از آن‌ها به وجود بیاید، بلوک ما نیز تغییر می‌کند. اما چرا این اثر انگشت‌ها باعث عدم تغییر بلاکچینها و امنیتشان می‌شود در حالی که مسلما با برنامه نویسی می‌توان این شناسه‌ها را تغییر داد؟
دقیقا حق با شما است. احتمالا با برنامه نویسی بلاکچین بتوان بلوک‌ها را تغییر داد. اما موضوع این است که ما با یک بلوک مواجه نیستیم. با زنجیره‌ای از آن‌ها رو‌به‌رو هستیم که اگر تنها یک رقم یا حرف در شناسه‌ای تغییر کند، تمام بلوک های بعد از آن باطل می‌شود. زیرا این زنجیره توسط شناسه‌های قبلی بلوک‌های دیگر به هم متصل شده است. به علاوه هیچ کس در دنیا نمی‌تواند تمام بلوک‌ها را تغییر دهد. حتی اگر در برنامه نویسی بهترین باشد. زیرا برای تغییر هر بلوک یک اثبات عملکرد نیاز است که باعث کند شدن فرآیند تغییرات می‌شود. مثلا این اثبات عملکرد برای ساخت هر بلاک جدید در بیت کوین، ۱۰ دقیقه زمان می‌برد.
با وجود این که فرآیند اثبات عملکرد به اندازه‌ی کافی پاسخگوی امنیت بلاکچینها می‌باشد؛ اما ساختار غیرمتمرکز این پایگاه داده، آن را کاملا غیر قابل تغییر و دست‌نیافتنی کرده است که برای رفع این مسئله نیاز به آموزش تخصصی در زمینه ی برنامه نویسی بلاکچین است. برای آشنایی با مفهوم غیرمتمرکز بودن یک مثال می‌زنیم. گروهی را تصور کنید که به مسافرت رفته‌اند و به جای انتخاب یک فرد برای رسیدگی به دخل‌و‌خرج، همه‌ی آن‌ها به طور همزمان، حساب‌و‌کتاب می‌کنند. چه اتفاقی می‌افتد؟ هیچ کس نمی‌تواند سر دیگری را کلاه بگذارد زیرا همه در حال نظارت هستند. بلاکچین نیز یک پایگاه غیر متمرکز است که همه به آن دسترسی دارند. هر بلاک جدیدی ابتدا توسط همه‌ی افراد بررسی می‌شود. پس اگر با برنامه نویسی تغییری در اطلاعات صورت گرفته باشد، آن‌ها متوجه می‌شوند و آن زنجیره تایید نمی‌شود.
اکنون که شما را با این زنجیره‌های محکم و غیر قابل نفوذ آشنا کردیم، بهتر است در مورد فرآیند ایجاد آن صحبت کنیم. ایجاد بلاکچینها، توسط برنامه‌نویسان انجام می‌گیرد. همان‌طور که می‌دانید زبان‌های برنامه نویسی زیادی در دنیا وجود دارند اما پایه‌ی زنجیره‌های بلوکی بر مبنای زبان سالیدیتی ریخته شده است. زبانی که بنا به تعریف برنامه‌نویسان، سطح بالا و شی‌گرا است؛ و به علت استفاده‌ی آسان و در عین حال دقت بالا، تبدیل به مناسب‌ترین گزینه برای نوشتن رمزارزها شده است. اما در دوره بلاک چین، چه می‌گذرد؟
ما در کدیاد برای شما دورهی آموزشی‌ای تدارک دیده‌ایم که به خوبی با مفهوم بلاکچین آشنا شوید. سپس با استفاده از آموزش زبان برنامه نویسی سالیدیتی می‌توانید یک پروژه را در زمینه رمزارزها، به اتمام برسانید. این دورهی آموزشی توسط استاد میلاد دهیامی، برای شما در چهار فصل تدارک دیده شده است.
همان طور که گفتیم دوره بلاک چین از صفر و آشنایی با مقدمات و ساختار زنجیره‌های بلوکی آغاز می‌شود. به این طریق شما به طور کامل با مواد تشکیل‌دهنده‌ی هر بلوک و کاربرد هر کدام آشنا می‌شوید. سپس این آشنایی به کل زنجیره گسترش می‌یابد. در انتهای این فصل شما هر آن چه راجع به رمزارزها حائز اهمیت باشد را فرا گرفته‌اید و نوبت به آشنایی با زبان سالیدیتی رسیده است.
در فصل دوم از دوره آموزش برنامه نویسی بلاک چین کدیاد، شما با یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد. زبانی که نه تنها در ایجاد و چینش بلوک‌های اطلاعاتی به شما کمک می‌کند؛ بلکه کاربردهای فراوان دیگری مانند ساخت بازی‌های مختلف نیز دارد. در این بخش آموزش شما در ارتباط با کاربردها، ویژگیها و خلاصه هر آنچه باید در مورد زبان برنامه نویسی سالیدیتی بدانید، تکمیل خواهید شد. سپس نوبت به استفاده از آن می‌رسد.
در فصل دوم شما تنها با زبان سالیدیتی و ارتباطش با بلاکچینها، آشنا می‌شوید. اما در اینجا زمان آن فرا رسیده که کدنویسی را یاد بگیرید. پس از آن می‌توانید توسط این کدها، هر چیزی را خلق کنید. به خصوص ایجاد زنجیره‌های بلوکی رمزارزها را فرا خواهید گرفت. سپس زمان آن می‌رسد که حاصل دوره آموزشی بلاک چین را برداشت کنید.
همان طور که گفتیم، در انتهای این دوره نوبت به یک کار عملی بزرگ می‌رسد. به این طریق شما آنچه از ابتدا فرا گرفته‌اید را در یک پروژه واقعی به کار می‌گیرید. پس از آن دیگر با هر پروژه‌ای مواجه شوید برای شما، که در دوره آموزش برنامه نویسی بلاک چین کدیاد شرکت کرده‌اید و زبان سالیدیتی را فراگرفته‌اید، بسیار آسان خواهد بود. اما کدیاد چه برتری‌ها و مزایایی نسبت به دیگران دارد؟
کدیاد، همواره سعی بر آن داشته که در ارائه آموزش‌ها و دوره‌های برنامه نویسی، سرآمد و پیشتار باشد. به طوری که شما پس از مشاهده ویدئوهای آموزشی کدیاد، دیگر نیاز به هیچ آموزش متفرقه‌ای نداشته باشید. دوره بلاک چین این گروه، توسط میلاد دهیامی تدریس می‌شود. این دورهی آموزشی چندین مزیت دارد که در ادامه با آن آشنا می‌شوید.
مهم‌ترین ویژگی دوره آموزشی بلاک چین ما، شروع فرآیند یادگیری از نقطه‌ی صفر است. به طوری که هر کس با هر زمینه‌ی تحصیلی و آگاهی درباره‌ی برنامه‌نویسی می‌تواند در آن شرکت کند و بهره‌ی لازم را ببرد. به علاوه ما در فصول مختلف این دوره سعی کرده‌ایم تمام آنچه راجع به زنجیره‌های بلوکی و زبان سالیدیتی نیاز است را، برای شما بازگو کنیم.
باید بدانید که استفاده و آموزش سالیدیتی، در کشور ایران بسیار نادر است و افراد خیلی محدودی چگونگی کدنویسی آن را می‌دانند. این موضوع از طرفی ناگوار است. زیرا اگر کسی بخواهد آن را یاد بگیرد منابع داخلی بسیار محدودی در دسترس دارد. اما با منبع آموزش جامع زبان سالیدیتی که کدیاد در دوره بلاک چین، در اختیارتان قرار می‌دهد، این موضوع برای شما تبدیل به یک فرصت برای در اختیار گرفتن بازار کار خواهد شد.
شما با شرکت در دوره بلاک چین کدیاد، همواره به مجموعه‌ای از ویدئوهای کامل دورهی آموزشی دسترسی خواهید داشت. این ویدئوها به طور جامع زنجیره‌های بلوکی و زبان سالیدیتی را به شما معرفی می‌کنند. پس از آن هر زمان که نیاز داشتید می‌توانید به این آموزش‌های کاربردی مراجعه کرده و آن‌ها را مرور کنید.
خوب است بدانید شما در طول برگزاری دوره از پشتیبانی و همراهی کامل مدرس آموزش بلاکچینها و زبان سالیتیدی، برخوردار خواهید بود. به طوری که هر زمان ابهام یا سوالی ذهنتان را درگیر کرد، تنها کافی است با مدرس کدیاد ارتباط برقرار کرده و پاسخ خود را بگیرید.
شما در این دورهی آموزشی بلاک چین فرصتی طلایی در اختیار خواهید داشت. زیرا می‌توانید یک پروژه‌ی واقعی کدنویسی با زبان سالیدیتی و ایجاد زنجیره‌های بلوکی را تحت نظارت استادی حرفه‌ای به انجام برسانید. به این شکل نقاط قوتتان، پررنگ خواهند شد. همچنین نقاط ضعفتان توسط خود و استادتان شناسایی و رفع می‌شوند. تبریک می‌گویم شما اکنون یک بلاک‌چین‌نویس حرفه‌ای هستید و آینده به شما تعلق دارد.
گروه برنامه‌نویسی کدیاد، با برگزاری دوره‌های متعدد آموزش برنامه‌نویسی، موقعیت ویژه‌ای برای شما فراهم آورده است تا بتوانید این علم نوین، کاربردی و آینده‌دار را به طور حرفه‌ای فرا بگیرید. برای شرکت در دوره آموزشی بلاک چین با زبان سالیدیتی و همچنین هزاران آموزش برنامه نویسی دیگر، با ما در کدیاد همراه باشید.
علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب‌وکار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
این دوره در ۳۱ جلسه برگزار می‌شود که هر جلسه ۳ ساعت و نیم است. جمعاً در این دوره بیش از صد ساعت محتوای آموزشی با تکیه بر حل مسئله از دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف علم داده ارائه می‌گردد. برنامه هر جلسه به شرح زیر است:
جلسه اول: مقدمهای بر علم داده، نصب آناکوندا، کار اولیه با پایتون (اعداد، حروف، عملگرها)
جلسه دوم: ساختارهای داده، عبارات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
جلسه سوم: ماژول‌ها و کتابخانه، توابع و کلاس در پایتون، مثال الگوریتم نیوتن-رافسون
جلسه چهارم: آشنایی با کتابخانه Numpy در پایتون، مروری بر مفاهیم جبرخطی و ماتریس‌ها
جلسه پنجم: آشنایی با کتابخانه Pandas در پایتون
جلسه ششم: آشنایی با کتابخانه Matplotlib در پایتون
جلسه هفتم: روش‌های آمار توصیفی و استنباطی برای شناخت داده- موردکاوی اول
جلسه هشتم: نحوه مواجهه با داده‌های گمشده و داده‌های پرت- موردکاوی دوم
جلسه نهم: مقدمهای بر یادگیری ماشین، آشنایی با الگوریتم kNN
جلسه دهم: پیاده‌سازی الگوریتم kNN در پایتون و آشنایی با مراحل مدل‌سازی در یادگیری ماشین – موردکاوی سوم
جلسه یازدهم: الگوریتم رگرسیون خطی
جلسه دوازدهم: پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون – موردکاوی چهارم
جلسه سیزدهم: رگرسیون گام به گام و رویکردهای قاعده‌سازی در رگرسیون خطی- موردکاوی پنجم
جلسه چهاردهم: آشنایی با الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی در یادگیری ماشین- موردکاوی ششم
جلسه پانزدهم: آشنایی با رگرسیون لجستیک
جلسه شانزدهم: آشنایی با الگوریتم‌های kNN، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای حل مسائل دسته‌بندی
جلسه هفدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های دسته‌بندی در پایتون – موردکاوی هفتم
جلسه هجدهم: آشنایی با الگوریتم‌های نظارت‌نشده؛ خوشه‌بندی و کاهش بعد
جلسه نوزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های نظارت‌نشده در پایتون- موردکاوی هشتم
جلسه بیستم: مقدمهای بر یادگیری عمیق- موردکاوی نهم
جلسه بیست‌ویکم: تحلیل سری‌های زمانی
جلسه بیست‌ودوم: پیاده‌سازی تحلیل سری‌های زمانی در پایتون- موردکاوی دهم
جلسه بیست‌وسوم: مقدمهای بر زبان برنامه‌نویسی R: ساختارهای داده، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه
جلسه بیست‌وچهارم: تحلیل‌های آماری در R- موردکاوی یازدهم
جلسه بیست‌وپنجم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش اول – موردکاوی پنجم در R
جلسه بیست‌وششم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش دوم – موردکاوی هفتم در R
جلسه بیست‌وهفتم: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده
جلسه بیست‌وهشتم: راه‌اندازی پایگاه داده MySQL- موردکاوی دوازدهم، بخش اول
جلسه بیست‌ونهم: تمیزکردن و پردازش داده‌ها در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش دوم
جلسه سی‌ام: کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش سوم
جلسه سیویکم: مقدمهای بر پیاده‌سازی محصولات داده‌محور- موردکاوی سیزدهم
علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند. با مراجعه به صفحه آشنایی با رشته‌های دانشگاهی مرتبط با علم داده در ایران به درک بیشتری در این حوزه می‌رسید.
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2022 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
