درباره دوره: این دوره ویژه افراد، سازمان ها و شرکت هایی است که علاقه مند به عارضه یابی و تحلیل عمیق تر کسب و کار خود می باشند. تلاش خواهد شد درطول آموزش با بهره گیری از داده های کسب و کار بصورت عملیاتی و نه صرفا تئوری، شما را با مفاهیم جذابی آشنا نماییم تا افق روشنی را برای سازمان مشخص کرده که از این رهگذر به سودآوری و درآمد بیشتر دست پیدا نمایید دوره آموزشی تبلو (Tableau) یک برنامه جامع و عملی است که به منظور آموزش مهارت‌های ضروری برای تجسم داده‌ها و تحلیل اطلاعات با استفاده از نرم‌افزار Tableau طراحی شده است. این دوره شرکت‌کنندگان را با مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده‌ها آشنا می‌کند و به آن‌ها امکان می‌دهد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری حرفه‌ای ایجاد کنند. این دوره با معرفی نرم‌افزار تبلو و اصول اولیه تجسم داده‌ها آغاز می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه به منابع داده مختلف متصل شوند، داده‌ها را پاک‌سازی و آماده‌سازی کنند، و آن‌ها را در قالب‌های بصری متنوع مانند نمودارها، گراف‌ها، و نقشه‌ها نمایش دهند. در بخش‌های بعدی، ساخت داشبوردهای تعاملی، استفاده از محاسبات سفارشی، و ایجاد گزارش‌های پیشرفته مورد بررسی قرار می‌گیرد. هوش تجاری فراتر از طراحی یک داشبورد است؛ بلکه رسیدن به بینشی جدید از کسب‌وکار و برون‌رفت از مشکلات، بر پایه تحلیل داده‌ها، معنی عملیاتی هوش تجاری است. شعار تبلو این است که ما کمک خواهیم کرد تا مردم داده‌های خود را ببینید و درک کنند. نرم‌افزار تبلو (Tableau) یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین ابزارهای تجسم داده‌ها (Data Visualization) است که برای تحلیل داده‌ها و ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری استفاده می‌شود. این نرم‌افزار به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده را به شکلی ساده و قابل فهم نمایش دهند و از این طریق به تصمیم‌گیری‌های بهتر و سریع‌تر کمک کنند. ویژگی‌ها و مزایای نرم‌افزار تبلو1. تجسم داده‌های تعاملی: تبلو به کاربران این امکان را می‌دهد که با کشیدن و رها کردن (drag and drop) داده‌ها را به نمودارهای مختلف تبدیل کنند و آن‌ها را در داشبوردهای تعاملی قرار دهند. 2. اتصال به منابع داده مختلف: تبلو می‌تواند به منابع داده‌ای مختلف مانند فایل‌های Excel، پایگاه‌های داده، وب‌سرویس‌ها و داده‌های ابری متصل شود. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را از منابع مختلف به صورت یکپارچه مشاهده و تحلیل کنند. 3. سهولت استفاده: تبلو به گونه‌ای طراحی شده که حتی افراد بدون دانش برنامه‌نویسی نیز می‌توانند به راحتی از آن استفاده کنند. رابط کاربری کاربرپسند و فرآیند‌های بصری‌سازی ساده، استفاده از تبلو را برای کاربران غیر فنی نیز ممکن می‌سازد. 4. تحلیل‌های سریع و بلادرنگ: با استفاده از تبلو، کاربران می‌توانند به صورت بلادرنگ داده‌ها را تحلیل کنند و تغییرات مختلف را بلافاصله مشاهده کنند. 5. پشتیبانی از داشبوردهای متنوع: کاربران می‌توانند داشبوردهای مختلفی ایجاد کنند که شامل نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، نقشه‌های جغرافیایی و بسیاری دیگر از انواع تجسم‌ها باشند. 6. اشتراک‌گذاری آسان: تبلو امکان انتشار و اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها را به صورت آنلاین و از طریق پلتفرم‌های مختلف فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند به راحتی گزارش‌ها را به اشتراک بگذارند یا آن‌ها را به صورت آنلاین منتشر کنند. مخاطبین این دوره مدیران و کارشناسان و دانشجویان حوزه های مختلف کسب و کار مانند برنامه ریزی، آمار، بازاریابی، فروش، تولید، فناوری اطلاعات و … و نیز مهندسین کامپیوتر، آمار، صنایع ، برنامه ریزی و مدیریت می باشند. معرفی اکو سیستم Tableau و اتصال به منابع اطلاعاتی – Connect to Data Source: 1 – اکو سیستم Tableau 2 – نحوه اتصال و فراخوانی داده‌ها 3 – آماده سازی داده‌ها – بخش اول 4 – آماده سازی داده‌ها – بخش دوم 5 – مفهوم live , extract 6 – ذخیره فایل با فرمت‌های مختلف 7 – فایل‌های دوره ساخت انواع نمودار و تنظمیات مربوطه – Visualization: 1 – مروری بر امکانات کلی تبلو دسکتاپ 2 – مروری بر انواع چارت 3 – بررسی انواع Aggregations 4 – نحوه ساخت Hierarchies 5 – نحوه ساخت Group 6 – کاربرد رنگ در Visualization 7 – استفاده از Formatting 8 – استفاده از Filter 9 – استفاده از Set 10 – استفاده از Tooltip و Viz to Sheet 11 – استفاده از نمودار Dual Axis 12 – استفاده از محور زمان بصورت تجمعی و غیرتجمعی 13 – تمرین فصل دوم فرمول نویسی و انواع فیلدهای محاسباتی – Calculation: 1 – ساختار فرمول نویسی در تبلو 2 – مروری بر فرمول‌های پرکاربرد 3 – استفاده از Parameter 4 – استفاده از Table Calculation – بخش اول 5 – استفاده از Table Calculation – بخش دوم تحلیل‌های آماری – Statistical analysis: 1 – استفاده از Trend line 2 – استفاده از Correlation 3 – استفاده از Clustering 4 – استفاده از Forecasting 5 – استفاده از Average line 6 – استفاده از Average , Median 7 – استفاده از Explain Data 8 – تمرین فصل چهارم تحلیل اطلاعات مکانی – GIS: 1 – اشنایی با انواع نقشه و BaseMap 2 – نمایش انواع داده مکانی – بخش اول 3 – نمایش انواع داده مکانی – بخش دوم 4 – استفاده از توابع مکانی ساخت انواع داشبورد و استوری – Dashboard , Story: 1 – طراحی Dashboard – بخش اول 2 – طراحی Dashboard – بخش دوم 3 – طراحی Story 4 – پروژه نهایی