منو
امروزه روی آوری به پایتون در بین مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران بسیار فراگیر شده است و تقاضا برای یادگیری آن روز به روز افزایش میابد، در نتیجه نیاز به دوره آموزش برنامه نویسی پایتون بیش از هر زمانی احساس خواهد شد. از طرفی یادگیری پایتون نسبت به سایر زبان‌های برنامه‌نویسی آسان‌تر است. این ویژگی همراه با کاربردهای گسترده باعث شده که پایتون به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در سال‌های اخیر تبدیل شود.
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مکتب خونه یکی از بهترین دوره‌های آموزشی برای این زبان به‌حساب می‌آید که در 6 فصل و 57 ساعت آموزشی توسط استاد بزرگ جادی، ارائه شده است. این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون از صفرتا صد است و دانشجو پس از گذراندن این دوره به دانش نسبتاً خوبی از پایتون و نحوه به کاربردن آن می‌رسد.
پایتون نوعی زبان برنامه‌نویسی پویا و شیءگرا است و می‌تواند حافظه را به‌طور خودکار مدیریت کند. زبان برنامه‌نویسی پایتون تا حدودی شبیه به زبان‌های برنامه‌نویسی RUBY ،PERL و TCL است. این زبان به دلیل داشتن نوشتار پویا (تعین نوع متغیر به صورت پویا) و نزدیک بودن به زبان انسان، محبوبیت خاصی در بین برنامه‌نویسان دارد و عملکرد آن به‌راحتی قابل‌درک است.
قابل‌درک و ساده بودن زبان پایتون به‌گونه‌ای است که هر فردی در هر سنی، به‌سادگی می‌تواند این زبان را یاد بگیرد و متناسب با نیاز خود از آن استفاده کند. کاربرد پایتون در زمینه‌های طراحی وب، تحلیل داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، بلاک چین، وب اسکرپینگ و غیره موجب شده است تا زبان پایتون در سال 2019 به دومین زبان محبوب دنیا تبدیل شود. دوره آموزش برنامه نویسی پایتون با رویکرد عمومی برنامه نویسی پایتون ارائه شده است.
همچنین پایتون نوعی زبان برنامه‌نویسی منبع باز است و برنامه‌نویسان به‌صورت رایگان به تمام منابع آن دسترسی دارند. این ویژگی موجب شده است تا افراد بتوانند برنامه‌های سطح بالا را با کمترین هزینه توسعه دهند.
وجود کتابخانه‌های متنوع از دیگر مزیت‌های پایتون است که ضمن حفظ سادگی زبان، عملکرد بهتر و بهینه‌تری برای برنامه‌ها به ارمغان می‌آورد. این ویژگی باعث ماژولار شدن زبان پایتون شده است. در دوره آموزش پروژه محور پایتون به تمام این نکات پرداخته‌شده و شما با یادگیری آن و تمرین و تکرار می‌توانید به‌راحتی از پایتون استفاده کنید.
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون یکی از بهترین گزینه‌ها برای انجام کارهای مختلف و متعدد در انواع حوزه‌ها ازجمله مهندسی، پزشکی، اجتماعی، روان‌شناختی و غیره است.
هدف از برگزاری دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی این است که شما بتوانید به‌راحتی وارد دنیای تکنولوژی و داده شوید و از فرصت‌های شغلی زیادی که قطعاً سر راهتان قرار می‌گیرد، بهره ببرید. بدین ترتیب مشاهده فیلم آموزش پایتون مکتب‌خونه این امکان را برای شما فراهم می‌کند که با مهارت و اعتمادبه‌نفس کافی وارد بازار کار شوید و آینده خود را بسازید.
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون به حدی روان و ساده مطرح شده است که حتی اگر نوجوانان هم قصد یادگیری زبان پایتون را داشته باشند، به‌راحتی می‌توانند با دیدن دوره آموزش پایتون این زبان را یاد بگیرند و وارد دنیای جذاب برنامه‌نویسی شوند. به‌طورکلی دوره آموزش پایتون مقدماتی برای افراد زیر مناسب است:
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی طوری طراحی و تدریس شده است که تمام اصول کلی و پایه‌ای برنامه‌نویسی را در قالب یک زبان آموزش می‌دهد؛ بنابراین هیچ پیش‌نیازی برای این دوره تعریف نشده و تمامی علاقه‌مندان (حتی کسانی که هیچ شناختی از برنامه‌نویسی ندارند)، می‌توانند از محتواهای ارائه شده در دوره آموزش برنامه نویسی پایتون بهره‌مند شوند.
با شرکت در دوره آموزش پروژه محور پایتون مقدماتی با این زبان کاربردی و مهم آشنا می‌شوید و از صفر به یادگیری آن می‌پردازید. پروژه محور بودن این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون بدان معناست که شما مفاهیم و مبانی برنامه‌نویسی پایتون را نه به‌صورت تئوری بلکه به‌صورت کاملاً عملی و در قالب پروژه‌های کاربردی آموزش می‌بینید.
کوییزها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در این دوره برای شما عزیزان طراحی شده است، به یادگیری بیشتر شما کمک می‌کند. در حین آموزش یا انجام تمرینات، اگر با سؤالی مواجه شدید، می‌توانید آن را در تالار گفتگو مطرح کرده و از سایر دانشجویان این دوره کمک بگیرید.
همچنین اگر بتوانید 70 نمره از این دوره کسب کنید، گواهینامه‌ای به شما اعطا خواهد شد که این مدرک ضمن نشان‌دادن سطح مهارت‌های شما در برنامه‌نویسی پایتون، استخدامتان را در شرکت‌های معتبر آسان می‌کند.
در دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی تمام مباحثی که برای شروع برنامه‌نویسی با زبان پایتون احتیاج دارید، پوشش داده شده است، اگرچه این دوره همه مفاهیم پایتون از مقدماتی تا پیشرفته را پوشش نخواهد داد، اما برای یاگیری مفاهیم مقدماتی بدون شک بهترین دوره است. در این دوره شما با مفاهیم و دستورات مختلف زبان پایتون آشنا می‌شوید و به حل تمرین‌ها و پروژه‌های مختلف می‌پردازید. پس از اتمام دوره آموزش برنامه نویسی پایتون می‌توانید در زمینه موردنظرتان شروع به فعالیت کنید.
علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب‌وکار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
این دوره در ۳۱ جلسه برگزار می‌شود که هر جلسه ۳ ساعت و نیم است. جمعاً در این دوره بیش از صد ساعت محتوای آموزشی با تکیه بر حل مسئله از دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف علم داده ارائه می‌گردد. برنامه هر جلسه به شرح زیر است:
جلسه اول: مقدمهای بر علم داده، نصب آناکوندا، کار اولیه با پایتون (اعداد، حروف، عملگرها)
جلسه دوم: ساختارهای داده، عبارات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
جلسه سوم: ماژول‌ها و کتابخانه، توابع و کلاس در پایتون، مثال الگوریتم نیوتن-رافسون
جلسه چهارم: آشنایی با کتابخانه Numpy در پایتون، مروری بر مفاهیم جبرخطی و ماتریس‌ها
جلسه پنجم: آشنایی با کتابخانه Pandas در پایتون
جلسه ششم: آشنایی با کتابخانه Matplotlib در پایتون
جلسه هفتم: روش‌های آمار توصیفی و استنباطی برای شناخت داده- موردکاوی اول
جلسه هشتم: نحوه مواجهه با داده‌های گمشده و داده‌های پرت- موردکاوی دوم
جلسه نهم: مقدمهای بر یادگیری ماشین، آشنایی با الگوریتم kNN
جلسه دهم: پیاده‌سازی الگوریتم kNN در پایتون و آشنایی با مراحل مدل‌سازی در یادگیری ماشین – موردکاوی سوم
جلسه یازدهم: الگوریتم رگرسیون خطی
جلسه دوازدهم: پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون – موردکاوی چهارم
جلسه سیزدهم: رگرسیون گام به گام و رویکردهای قاعده‌سازی در رگرسیون خطی- موردکاوی پنجم
جلسه چهاردهم: آشنایی با الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی در یادگیری ماشین- موردکاوی ششم
جلسه پانزدهم: آشنایی با رگرسیون لجستیک
جلسه شانزدهم: آشنایی با الگوریتم‌های kNN، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای حل مسائل دسته‌بندی
جلسه هفدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های دسته‌بندی در پایتون – موردکاوی هفتم
جلسه هجدهم: آشنایی با الگوریتم‌های نظارت‌نشده؛ خوشه‌بندی و کاهش بعد
جلسه نوزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های نظارت‌نشده در پایتون- موردکاوی هشتم
جلسه بیستم: مقدمهای بر یادگیری عمیق- موردکاوی نهم
جلسه بیست‌ویکم: تحلیل سری‌های زمانی
جلسه بیست‌ودوم: پیاده‌سازی تحلیل سری‌های زمانی در پایتون- موردکاوی دهم
جلسه بیست‌وسوم: مقدمهای بر زبان برنامه‌نویسی R: ساختارهای داده، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه
جلسه بیست‌وچهارم: تحلیل‌های آماری در R- موردکاوی یازدهم
جلسه بیست‌وپنجم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش اول – موردکاوی پنجم در R
جلسه بیست‌وششم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش دوم – موردکاوی هفتم در R
جلسه بیست‌وهفتم: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده
جلسه بیست‌وهشتم: راه‌اندازی پایگاه داده MySQL- موردکاوی دوازدهم، بخش اول
جلسه بیست‌ونهم: تمیزکردن و پردازش داده‌ها در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش دوم
جلسه سی‌ام: کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش سوم
جلسه سیویکم: مقدمهای بر پیاده‌سازی محصولات داده‌محور- موردکاوی سیزدهم
علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند. با مراجعه به صفحه آشنایی با رشته‌های دانشگاهی مرتبط با علم داده در ایران به درک بیشتری در این حوزه می‌رسید.
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2022 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
