به دوره آموزش پایتون خوش آمدید! پایتون یک زبان برنامه نویسی کامپیوتری است که اغلب برای ساخت وب سایت ها و نرم افزارها، اتوماسیون و انجام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. پایتون یک زبان همه منظوره است، یعنی می توان از آن برای ایجاد انواع برنامه های مختلف استفاده کرد. به دلیل سادگی و همهکاره بودن، پایتون به یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی امروز تبدیل شده است.
پایتون توسط Guido van Rossum ساخته شد و اولین بار در 20 فوریه 1991 منتشر شد. نام پایتون از یک برنامه کمدی تلویزیونی به نام Monty Python الهام گرفته شد که از شبکه BBC پخش میشد. یکی از ویژگی های شگفت انگیز پایتون این است که در واقع کار یک نفر است. البته گویدو ون روسوم تمام اجزای پایتون را خودش توسعه نداده است. سرعت گسترش پایتون در سراسر جهان نتیجه کار مداوم هزاران برنامه نویس، آزمایش کننده، کاربر و علاقهمند است، اما باید گفت که ایده اولیه پایتون در ذهن شخص گویدو رشد کرد. پایتون توسط بنیاد نرمافزار پایتون، یک سازمان عضویت غیرانتفاعی و جامعهای که به توسعه، بهبود، گسترش و محبوبیت زبان پایتون و محیط آن اختصاص دارد، نگهداری میشود.
قبل از اینکه شروع به دیدن فیلم های دوره آموزش پایتون رایگان کنید، بهتر است با مزایا و معایب پایتون آشنا شوید:
یادگیری اصول اولیه پایتون بسته به آنچه می خواهید یاد بگیرید و چقدر زمان میگذارید، از چند هفته تا چند ماه به طول می انجامد. اما از آنجا که پایتون کاربردهای زیادی دارد، می توانید سالها صرف یادگیری برنامه های مختلف آن کنید. دانستن اینکه چه کارهایی را می خواهید انجام دهید و آیا می خواهید از پایتون به عنوان حرفه ای استفاده کنید، می تواند تعیین کند که سفر پایتون شما چقدر طول خواهد کشید. اولین قدم در یادگیری پایتون، همین دوره مقدماتی آموزش رایگان پایتون است.
یادگیری اصول اولیه پایتون در عرض دو تا شش ماه ممکن است، اگرچه این ممکن است بسیار بیشتر یا بسیار کمتر باشد، بسته به اینکه چقدر زمان برای یادگیری اختصاص می دهید. طبق آمار Statista، حدود 15.7 میلیون توسعه دهنده پایتون در جهان وجود دارد. با تعداد زیادی از افرادی که روی این نرم افزار منبع باز کار می کنند، این نرم افزار همیشه در حال تکامل است تا ابزارها و قابلیت های جدیدی را در خود جای دهد. شما هرگز همه چیزهایی که در مورد پایتون باید بدانید را نخواهید دانست، و این اشکالی ندارد.
کاربران پایتون به دهها هزار کتابخانه دسترسی دارند. به عنوان مثال، TensorFlower میتواند به سادهسازی برنامههای یادگیری ماشین کمک کند، در حالی که Pandas دسترسی به ساختارهای داده انعطافپذیر و پاسخگو را ارائه میدهد. این بدان معنی است که تسلط بر پایتون یک فرآیند مداوم است که در آن شما آنچه را که باید بدانید همانطور که به آن نیاز دارید یاد می گیرید.