منو
بوت کمپ آموزشی برنامه نویسی بلاک چین، قرارداد هوشمند و ساخت Token (توکن) ارز دیجیتال برای شما که قصد ایجاد یک توکن، ارز جدید، قرارداد هوشمند، پلتفرم سرمایه گذاری، سپرده گذاری، وام دهی و سوددهی، بازی های مبتنی بر کسب درآمد از بلاکچین و … را دارید یا قصد دارید به عنوان یک برنامه نویس بلاکچین در یک تیم یا شرکت فعالیت کنید، طراحی شده است.
در این دوره آموزشی، اصول برنامه نویسی و پیاده سازی انواع توکن و NFT، پیاده سازی پلتفرم عرضه اولیه یا ICO، پیاده سازی صرافی غیرمتمرکز (Dex)، ساخت استخر نقدینگی (Liquidity Pool) و برنامه نویسی پلتفرم های defi از جمله سوددهی و وام دهی (Staking & Lending) و ده ها مورد دیگر از پیاده سازی در بستر بلاکچین به شما آموزش داده خواهد شد.
آکادمی بلاکچین امیرکبیر اولین مرکز برگزار کننده جامع‌ترین بوت‌کمپ برنامه‌نویسی بلاک چین در ایران است که تا کنون بیش از 1000 دانشجو در این آکادمی، برنامه نویسی بلاک چین را آموزش دیده اند. آکادمی امیرکبیر از سال 1394 به همکاری جمعی از اساتید و متخصصین حوزه مهندسی نرم افزار، فعالیت خود را روی فناوری های Hi-Tech آغاز نمود و با افزایش نیاز به فناوری بلاکچین در صنعت، با تکیه بر دانش و توانمندی تیم تحقیق و توسعه، فعالیت خود را روی حوزه بلاکچین متمرکز ساخته و نهایتا از ابتدای سال 1400 در کنار فعالیت در زمینه مشاوره و توسعه پروژه های بلاکچین، سیستم آموزش تخصصی بلاکچین را نیز در قالب بوت کمپ های برنامه نویسی بلاکچین در ایران آغاز کردند.
🔘 بسیاری از فعالیت های اقتصادی که در گذشته به کمک پول فیات انجام می شد، امروزه به کمک توکن ها و ارزهای دیجیتال در بستر بلاک چین انجام پذیر است. جایگزینی پول فیات با توکن، به کمک فناوری بلاکچین امکانپذیر شده و مزایای بسیاری را با خود به همراه آورده است.
🔘 در چند سال آینده با توسعه و تطبیق پذیری بیشتر فناوری بلاک چین، مآموریت اصلی بلاکچین یعنی معاملات p2p، عملیاتی شده و اغلب واسطه ها حذف خواهند شد و مشاغل و موسسات و اشخاص ثالتی مانند دفاتر بیمه، شعب بانکی، دفاتر ثبتی و … از میان خواهند رفت!
🔘 آیا به این موضوع فکر کرده اید که با از بین رفتن این مشاغل چه شغلی جایگزین خواهد شد؟ بله درسته! برنامه نویس بلاک چین و قراردادهای هوشمند.
🔘 به زودی نیاز به برنامه نویس بلاک چین بسیار بیشتر خواهد یافت و شما که در سال های ابتدایی وارد این تخصص می شوید، جزء افراد با تجربه و خبره محسوب خواهید شد و خیلی زودتر از یک برنامه نویس عادی، فعالیت در رده مدیریتی را تجربه خواهید کرد.
🔘 با کمی تأمل به دلایل ذکر شده، یادگیری بلاکچین برای تمام برنامه نویس ها، ضروری به نظر می رسد.
علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی، کسب‌وکار و مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و … است.
این دوره در ۳۱ جلسه برگزار می‌شود که هر جلسه ۳ ساعت و نیم است. جمعاً در این دوره بیش از صد ساعت محتوای آموزشی با تکیه بر حل مسئله از دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف علم داده ارائه می‌گردد. برنامه هر جلسه به شرح زیر است:
جلسه اول: مقدمهای بر علم داده، نصب آناکوندا، کار اولیه با پایتون (اعداد، حروف، عملگرها)
جلسه دوم: ساختارهای داده، عبارات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
جلسه سوم: ماژول‌ها و کتابخانه، توابع و کلاس در پایتون، مثال الگوریتم نیوتن-رافسون
جلسه چهارم: آشنایی با کتابخانه Numpy در پایتون، مروری بر مفاهیم جبرخطی و ماتریس‌ها
جلسه پنجم: آشنایی با کتابخانه Pandas در پایتون
جلسه ششم: آشنایی با کتابخانه Matplotlib در پایتون
جلسه هفتم: روش‌های آمار توصیفی و استنباطی برای شناخت داده- موردکاوی اول
جلسه هشتم: نحوه مواجهه با داده‌های گمشده و داده‌های پرت- موردکاوی دوم
جلسه نهم: مقدمهای بر یادگیری ماشین، آشنایی با الگوریتم kNN
جلسه دهم: پیاده‌سازی الگوریتم kNN در پایتون و آشنایی با مراحل مدل‌سازی در یادگیری ماشین – موردکاوی سوم
جلسه یازدهم: الگوریتم رگرسیون خطی
جلسه دوازدهم: پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون – موردکاوی چهارم
جلسه سیزدهم: رگرسیون گام به گام و رویکردهای قاعده‌سازی در رگرسیون خطی- موردکاوی پنجم
جلسه چهاردهم: آشنایی با الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی در یادگیری ماشین- موردکاوی ششم
جلسه پانزدهم: آشنایی با رگرسیون لجستیک
جلسه شانزدهم: آشنایی با الگوریتم‌های kNN، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان برای حل مسائل دسته‌بندی
جلسه هفدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های دسته‌بندی در پایتون – موردکاوی هفتم
جلسه هجدهم: آشنایی با الگوریتم‌های نظارت‌نشده؛ خوشه‌بندی و کاهش بعد
جلسه نوزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های نظارت‌نشده در پایتون- موردکاوی هشتم
جلسه بیستم: مقدمهای بر یادگیری عمیق- موردکاوی نهم
جلسه بیست‌ویکم: تحلیل سری‌های زمانی
جلسه بیست‌ودوم: پیاده‌سازی تحلیل سری‌های زمانی در پایتون- موردکاوی دهم
جلسه بیست‌وسوم: مقدمهای بر زبان برنامه‌نویسی R: ساختارهای داده، عبارات شرطی، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه
جلسه بیست‌وچهارم: تحلیل‌های آماری در R- موردکاوی یازدهم
جلسه بیست‌وپنجم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش اول – موردکاوی پنجم در R
جلسه بیست‌وششم: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R بخش دوم – موردکاوی هفتم در R
جلسه بیست‌وهفتم: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده
جلسه بیست‌وهشتم: راه‌اندازی پایگاه داده MySQL- موردکاوی دوازدهم، بخش اول
جلسه بیست‌ونهم: تمیزکردن و پردازش داده‌ها در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش دوم
جلسه سی‌ام: کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL- موردکاوی دوازدهم، بخش سوم
جلسه سیویکم: مقدمهای بر پیاده‌سازی محصولات داده‌محور- موردکاوی سیزدهم
علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند. با مراجعه به صفحه آشنایی با رشته‌های دانشگاهی مرتبط با علم داده در ایران به درک بیشتری در این حوزه می‌رسید.
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2022 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.
